Design_expert使用方法

1、Design-Expert 的應用 Design-Expert是全球頂尖級的實驗設計軟件。Design-Expert 是最容易使用、功能最完整、界面 最具親和力的軟件。在已經(jīng)發(fā)表的有關響應曲面（RSM）優(yōu)化試驗的論文中， Design-Expert是最 廣泛使用的軟件。 PlackettBurman(PB)、Central Composite Design(CCD)、Box-Behnken Design(BBD)是最常用的實驗設計方法。以BBD為例說明Design-Expert的使用，CCD，PB與此類似。點擊new design選項卡RSM,找到理想過程，達到最佳性能，點擊Response

2、Surface選項卡因子設計，屏蔽無關因素，指出重要因素配方設計,找到最佳配方組合設計，結合過程變量，混合各組成和分類的因素。點擊Box-Behnken選項卡要考察的因素名稱要考察的因素數(shù)默認值0因素單位設置完成，點擊Continue默認值默認值因素高值因素低值設置完成，點擊Continue選擇相應值即因變量的數(shù)量因變量的名稱因變量的單位各因素均為實際值的試驗設計各因素均的實際值轉(zhuǎn)變?yōu)榫幋a制的操作工程各因素轉(zhuǎn)變?yōu)榫幋a制按照實驗設計進行試驗，記錄每組因素組合的實驗結果，填在對應的Response列。點擊Analysis下的COD%1.Tronsform選項卡，取默認值2.點擊Fit Summar

3、y選項卡Fit Summary選項卡，是將數(shù)據(jù)模擬、建模、比對，最終選擇試驗最佳數(shù)學模型。多種模型方差分析多種模型方差分析Sequential model sum of squares for central composite design方差來源平方和自由度均方F值概率F平均模型vs總計51795.84151795.84建議采用線性模型vs平均模型2042.273680.762.23530.1236雙因素 vs 線性模型249.23383.080.23360.8714二次方程vs 雙因素2490.453830.153.89160.0443建議采用三次方程vs二次方程1852.625370.

4、526.60290.0294較差剩余方差280.58556.12總計58710.98202935.55R2綜合分析Model summary statistics for central composite design類型標準R2R2R2預測殘差偏差校正值預測值平方和線性模型12.9000.3070.146-0.1673639.323雙因素13.8310.3870.019-0.9666133.650二次方程6.9460.8920.752-0.6735219.480建議采用三次方程1.7890.9960.984較差表4二次方程模型置信度分析Table 4 Quadratic model ana

5、lysis of confidence degree因素參數(shù)估計自由度標準偏差95%置信區(qū)間95%置信區(qū)間顯著因素取值58.20013.10750.85465.546A-停留時間2.61312.456-3.1958.4201.000B-pH值-4.05012.456-9.8571.7571.000C-Fe/C比9.81312.4564.00515.6201.000AB4.67513.473-3.53812.8881.000AC-1.15013.473-9.3637.0631.000BC-6.27513.473-14.4881.9381.000A214.17513.3856.17022.1801

6、.006B211.70013.3853.69519.7051.006C22.77513.385-5.23010.7801.006Model選項卡取默認值，再點擊方差分析（ANOVA）方差分析（ANOVA），方程顯著性檢驗、系數(shù)顯著性檢驗及回歸方程。編碼自變量A、B、C的二次多項回歸方程 真實自變量停留時間 HRT 、pH 值、Fe/C 比的二次多項回歸方程殘差的正態(tài)概率分布圖，應在一條直線上再點擊Report選項卡點擊Influence選項卡實際實驗值方程預測值點擊Model Graphs選項卡等高線圖點擊View的3D Surface看響應面圖三維響應面曲線點擊Term選擇不同因素間的等高線圖或響應面曲線移動紅線