精品 統(tǒng)計學(xué)課件配暨南大學(xué)出版社_統(tǒng)計學(xué)原理 第七版

1、第四章 抽樣估計抽樣估計問題的提出:現(xiàn)有10000盒火柴.欲知平均每盒火柴棍兒根數(shù).現(xiàn)有10000顆螺絲釘.其中有合格品,有不合格品.欲知合格率.日常生活中，人們同樣經(jīng)常用到抽樣方法。廚師做菜；買米；醫(yī)生看?。惶貏e是對社會熱點問題的民意測驗。蘭德公司Research and Development, RAND 對朝鮮戰(zhàn)爭的預(yù)測統(tǒng)計估計推斷的過程樣本總體樣本統(tǒng)計量例如：樣本均值、比例、方差總體均值、比例、方差全面調(diào)查的局限性破壞性調(diào)查,不宜全面調(diào)查.無限總體或總體過大,無法全面調(diào)查.于是,人們很自然地想到,能否僅從總體中抽取局部單位,就這局部單位進(jìn)行觀察或調(diào)查.并就對局部單位觀察或調(diào)查的結(jié)果計算

2、出有關(guān)的指標(biāo),然后,用這一指標(biāo)來估計總體的數(shù)字特征.如:從10000盒火柴中抽取100盒或30盒,點數(shù)之后,算得這100盒平均每盒根數(shù).譬如:49根.然后用這49根,來代表10000盒火柴平均每盒根數(shù).再如,從10000顆螺絲釘中抽取100顆或30顆或50顆.進(jìn)行檢測后得其合格率.如95%.然后,用這95%代表整個10000顆螺絲釘?shù)暮细衤? 實際生活中人們也是這么做的.而且很有效.然后,接下來的問題是:采用何種方法來抽取局部單位?抽取多少單位?用這局部單位的指標(biāo)代表總體指標(biāo),準(zhǔn)確性如何?用這局部單位的指標(biāo)代表總體指標(biāo),有多大把握? 抽樣推斷是按隨機(jī)原那么從全部研究對象中抽取局部單位進(jìn)行觀察，

3、并根據(jù)樣本的實際數(shù)據(jù)對總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計和判斷。 抽樣推斷的特點：它是由局部推斷整體的一種認(rèn)識方法抽樣推斷建立在隨機(jī)取樣的根底上抽樣推斷運(yùn)用概率估計的方法。抽樣推斷的誤差可以事先計算并加以控制 參數(shù)估計 參數(shù)估計是依據(jù)所獲得的樣本觀察資料，對所研究現(xiàn)象總體的水平、結(jié)構(gòu)、規(guī)模等數(shù)量特征進(jìn)行估計。 假設(shè)檢驗 假設(shè)檢驗是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計分析方法。抽樣推斷的內(nèi)容第八章 抽樣估計一、根本內(nèi)容第一節(jié) 抽樣估計中的幾個根本概念第二節(jié) 樣本平均數(shù)的分布規(guī)律第三節(jié) 抽樣估計二、學(xué)習(xí)目的與要求通過本章教學(xué)，使同學(xué)們明確抽樣調(diào)查的概念和

4、根本原理，掌握概率根底的根本運(yùn)算，熟練掌握簡單隨機(jī)抽樣和類型抽樣，了解等距抽樣、整群抽樣和多階段抽樣。三、學(xué)習(xí)的重點與難點本章學(xué)習(xí)的重點是樣本平均數(shù)的分布。難點是抽樣估計。四、授課課時 4-6學(xué)時第一節(jié) 抽樣估計中的幾個根本概念一、總體、樣本、抽樣框二、隨機(jī)抽樣與隨機(jī)樣本三、抽樣方法四、抽樣組織方式五、總體指標(biāo)與樣本指標(biāo)六、常用的總體指標(biāo)與樣本指標(biāo)七、抽樣誤差一、總體與樣本、樣本框研究對象的全體稱總體。從總體中隨機(jī)地抽取一局部單位,稱這一局部單位為一個樣本。被抽取的每一個單位，稱為樣本單位。樣本中包含樣本單位的數(shù)目稱為樣本容量。樣本單位數(shù)大于30個的樣本稱為大樣本，不超過30個的樣本稱為小樣本

5、。一、總體與樣本、樣本框樣本框也稱抽樣范圍，是指一次直接抽樣時總體中所有元素的名單。樣本單位抽樣單位就是一次直接的抽樣所使用的根本單位。抽樣單位與構(gòu)成總體的元素有時相同，有時又不同。如一次直接抽取出100名學(xué)生；一次直接抽取出4個班級，而4個班級全部學(xué)生作為樣本。在單一層次抽樣中，抽樣單位即總體單位。例如在一個城市對居民戶做調(diào)查，由市一級一步到位抽取居民戶，此時居民戶既是總體單位，又是抽樣單位。在多層次抽樣中，抽樣單位與總體單位那么不一定是同一單位。例如上邊所說的居民戶調(diào)查，改由市一級先抽取街道辦事處，再由街道辦事處抽居委會，最后由居委會抽取居民戶，在這種情況下，第一步的抽取單位是街道辦事處，

6、第二部的抽取單位是居委會，由于他們都不是所采集資料的承擔(dān)者，故都不是總體單位。只有第三步中的居民戶即可視作抽樣單位，同時也是總體單位 。二、隨機(jī)抽樣與隨機(jī)樣本隨機(jī)抽樣是按隨機(jī)原那么從調(diào)查對象中抽取一局部單位作為樣本進(jìn)行觀察，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推算調(diào)查對象的總體特征時機(jī)是均等的。如此抽得的樣本稱為隨機(jī)樣本. 三、抽樣方法重復(fù)抽樣是指每次隨機(jī)抽取一個單位進(jìn)行觀察后放回去,再抽下一個,再放回去,連續(xù)隨機(jī)抽取n次,構(gòu)成一個容量為n的樣本.不重復(fù)抽樣那么不將已抽取的單位放回去.(n/N30采用歷史資料.如果同時有幾個大小不同的歷史資料,那么選用數(shù)值較大者. 例：從10000盒火柴中,隨機(jī)抽取50盒,算得

7、樣本平均數(shù)為49根,樣本均方差為2根.求其抽樣平均誤差. 從10000顆螺絲釘中,隨機(jī)抽取100顆,經(jīng)檢測有5顆不合格.求其抽樣平均誤差. 從一批燈泡中,隨機(jī)抽取200個,經(jīng)測算得平均壽命為4800小時,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為300小時,求其抽樣平均誤差. 一批罐頭中隨機(jī)抽查300瓶.過去幾次同樣調(diào)查所得合格率分99%,98%.求合格率的抽樣平均誤差.第三節(jié) 抽樣估計一、點估計二、區(qū)間估計三、樣本容量確實定抽樣估計就是用樣本統(tǒng)計量去估計總體的未知參數(shù)。例如，估計總體均值、總體方差等。一、點估計點估計主要有矩估計法和最大似然估計法。矩估計法是樣本矩去估計總體矩的一種估計法；最大似然估計法是把待估計的總體參

8、數(shù)看作一個可以取不同數(shù)值的變量，計算當(dāng)總體參數(shù)取上述不同數(shù)值的時候，發(fā)生我們當(dāng)前所得到的樣本觀測值的不同概率，總體參數(shù)取哪一個數(shù)值的時候這種概率最大，便把這個數(shù)值作為對總體參數(shù)的估計結(jié)果。為什么可以這么來估計呢? 象樣本平均數(shù),在數(shù)理統(tǒng)計中被稱為無偏估計量.所謂無偏估計量是指樣本平均數(shù)這一隨機(jī)變量,其數(shù)學(xué)期望等于總體的被估計參數(shù),即等于總體平均數(shù).所以稱其為無偏估計量.例如.我們通過前面的例子已經(jīng)驗證過.雖然各個可能樣本的樣本平均數(shù)具有隨機(jī)性,可能等于總體平均數(shù),也可能不等于總體平均數(shù).但是平均起來看,樣本平均數(shù)的平均數(shù)(數(shù)學(xué)期望)一定等于總體平均數(shù).這種性質(zhì)在數(shù)理統(tǒng)計中叫做無偏性.具有這一性

9、質(zhì)的估計量叫做無偏估計量.樣本成數(shù)也是無偏估計量.估計量的優(yōu)良性準(zhǔn)那么無偏性無偏性：估計量的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)。如樣本平均是總體均值的一個無偏估計。 P( X )XCA無偏有偏估計量的優(yōu)良性準(zhǔn)那么有效性AB中位數(shù)的抽樣分布均值的抽樣分布XP(X )有效性：一個方差較小的無偏估計量稱為一個更 有效的估計量。如，與其他估計量相比 ，樣本均值是一個更有效的估計量估計量的優(yōu)良性準(zhǔn)那么一致性一致性： 隨著樣本容量的增大，估計量 越來越 接近被估計的總體參數(shù).一批產(chǎn)品2000件,抽取樣本進(jìn)行檢驗得其優(yōu)質(zhì)品率為85%.試對這批產(chǎn)品的合格品率及合格品數(shù)量做出點估計.例題:點估計的缺陷:無法說明抽樣誤

10、差的大小無法說明估計結(jié)果的把握程度二、區(qū)間估計 區(qū)間估計就是根據(jù)樣本統(tǒng)計量及其抽樣分布，以一定可靠程度推斷總體參數(shù)可能范圍。區(qū)間估計不是指出被估計總體參數(shù)確實切數(shù)值，而是指出它的可能范圍。這種估計方法不僅以樣本值為依據(jù)，而且考慮了抽樣誤差的大小，能說明估計結(jié)果的把握程度。進(jìn)行區(qū)間估計時，應(yīng)考慮兩個因素：一是估計的精確程度，二是可靠性要求。精確程度就是要求估計誤差必須控制在一定的范圍內(nèi)。允許誤差的最大值可以通過極限誤差來反映。極限誤差越小，估計的精度越高，極限誤差越大，估計的精度越低?？煽啃允侵附Y(jié)果正確的概率保證，可用置信度來反映。區(qū)間估計中的精度要求與可靠性要求常常是一對矛盾。(一)抽樣極限誤

11、差在抽樣估計時，應(yīng)根據(jù)所研究對象的變異程度和分析目的要求確定可允許的誤差范圍，我們把這種可允許的最大誤差范圍稱為抽樣極限誤差。設(shè)x、p分別表示抽樣平均數(shù)極限誤差和抽樣成數(shù)極限誤差。那么有:區(qū)間 稱為平均數(shù)的估計區(qū)間或稱平均數(shù)的置信區(qū)間。區(qū)間 稱為成數(shù)的估計區(qū)間或稱成數(shù)的置信區(qū)間。抽樣極限誤差的概率度基于概率估計的要求，抽樣極限誤差通常需要以抽樣平均誤差 或 為標(biāo)準(zhǔn)單位來衡量。把極限誤差 或 分別除以 或 所得相對數(shù)t，表示誤差范圍為抽樣平均誤差的t倍。t是測量估計可靠程度的一個參數(shù)稱為抽樣誤差的概率度。 三區(qū)間估計公式tt概率度t極限誤差概率度t概率估計區(qū)間0.50.382910.68271.

12、50.86641.960.950020.954530.9973落在總體均值某一區(qū)間內(nèi)的樣本X95.45% 的樣本99.73% 的樣本x- 368.27%的樣本x- 2x- X+ 3X+2X+ x總體參數(shù)的區(qū)間估計抽樣誤差范圍的概率保證度在確定允許的抽樣誤差范圍后，從主觀愿望說，希望抽樣調(diào)查的結(jié)果，樣本指標(biāo)的估計值都能夠落在允許的誤差范圍內(nèi)，但這并非都能實現(xiàn)的事情。由于抽樣指標(biāo)值隨著樣本的變動而變動，它本身是個隨機(jī)變量，因而抽樣指標(biāo)和總體指標(biāo)的誤差仍然是個隨機(jī)變量，不能保證誤差不超過一定范圍的這件事是必然的，而只能給以一定程度的概率保證。抽樣估計置信度就是說明抽樣指標(biāo)和總體指標(biāo)的誤差不超過一定范

13、圍的概率保證程度?？傮w參數(shù)區(qū)間的根本特點：是根據(jù)給定的概率保證程度的要求，利用實際抽樣資料，指出總體被估計值的上限和下限，即指出總體參數(shù)可能存在的區(qū)間范圍。換句話說，對于總體的被估計指標(biāo)X，找出樣本的兩個估計量x1和x2，使被估計指標(biāo)X落在區(qū)間x1，x2內(nèi)的概率1-，01，為的。 即Px1Xx2)=1一是給定的。我們稱區(qū)間 x1，x2 為總體指標(biāo)X的置信區(qū)間，稱1-為估計置信度，稱為顯著性水平，x1是置信下限，x2是置信上限。抽樣誤差范圍，求概率保證度 計算步驟是：首先抽取樣本，計算抽樣指標(biāo)如計算抽樣平均數(shù)或抽樣成數(shù)，作為相應(yīng)總體指標(biāo)的估計值，并計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差以推算抽樣平均誤差。其次，根據(jù)給定

14、的抽樣極限誤差范圍，估計總體指標(biāo)的下限和上限。最后，將抽樣極限誤差除以抽樣平均誤差求出概率度t值，再根據(jù)t值查?正態(tài)分布概率表?求出相應(yīng)的置信度F(t)，并對總體參數(shù)作區(qū)間估計。 例1 對某型號的電子元件進(jìn)行耐用性能檢查，抽查的資料分組列表如下，要求耐用時數(shù)的允許誤差范圍x=10.5小時，試估計該批電子元件的平均耐用時數(shù)。抽樣誤差范圍, 求概率保證度(應(yīng)用耐用時數(shù)組中值元件數(shù)900以下900-950950-10001000-10501050-11001100-11501150-12001200以上875925975102510751125117512251263543931合計1001、計算抽

15、樣平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差2、根據(jù)給定的=10.5小時，計算總體平均數(shù)的上下限，下限= 上限=3、根據(jù)t= ，查概率表得置信度 F(t)=0.9545 我們可以作如下估計，即可以概率95.45%的保證程度，估計該批電子元件的耐用時數(shù)在1045-1066小時之間。某鄉(xiāng)水稻面積20000畝，以不重復(fù)抽樣方法從中隨機(jī)抽取400畝，求得樣本平均畝產(chǎn)645公斤，標(biāo)準(zhǔn)差72.6公斤。要求抽樣極限誤差不超過7.2公斤，試對該鄉(xiāng)水稻畝產(chǎn)和總產(chǎn)量作估計。給定的置信度要求，推算極限誤差的可能范圍 計算步驟是：首先抽取樣本，計算抽樣指標(biāo)，作為相應(yīng)總體指標(biāo)的估計值，并計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差以推算抽樣平均誤差。其次，根據(jù)給定的置信度F(

16、t)要求,查表求得概率度t值。最后，根據(jù)概率度t和抽樣平均誤差來推算抽樣極限誤差的可能范圍，再根據(jù)抽樣極差求出被估計總體措標(biāo)的上下限，對總體參數(shù)作區(qū)間估計。例：某紗廠某時期內(nèi)生產(chǎn)了10萬個單位的紗，以不重復(fù)抽樣方法總隨機(jī)抽取2000個單位檢驗，檢驗結(jié)果合格率為95%，廢品率為5%，試以95%的把握程度，估計全部紗合格品率的區(qū)間范圍及合格品數(shù)量的區(qū)間范圍？已知：區(qū)間下限：區(qū)間上限：從10000盒火柴中,隨機(jī)抽取50盒,算得樣本平均數(shù)為49根,樣本均方差為2根.試以95.45%的把握程度,估計總體平均每盒火柴棍根數(shù).從10000顆螺絲釘中,隨機(jī)抽取100顆,經(jīng)檢測有5顆不合格.試以95%的把握程度

17、估計這10000顆螺絲釘?shù)暮细衤?樣本容量即樣本所包括的樣本單位數(shù)，抽樣數(shù)目。如前所述,抽樣平均誤差與樣本單位數(shù)的方根成反比.也就是說,n越大,抽樣平均誤差就是越小.抽樣估計的準(zhǔn)確性就越高.極端的情況:當(dāng)樣本單位數(shù)等于總體單位數(shù)時,就成了全面調(diào)查,那估計的結(jié)果必然是100%地準(zhǔn)確。但是,樣本單位數(shù)越大,抽樣實際工作所需人力,物力,財力就越多,本錢就越高.所以,不能無限制地擴(kuò)大大樣本容量。三、樣本容量確實定 適宜作法是： 根據(jù)抽樣工作性質(zhì)的要求.,所允許的極限誤差,以及所要求的把握程度,來確定必要地樣本容量因此,樣本容量可以根據(jù)極限誤差的公式來確定.從導(dǎo)出的公式中可以看出：第一.總體的方差越大,所需樣本容量越大.第二.要求