Minitab的功能使用介紹

1、Minitab的功能使用介紹p2Minitab介紹 Minitab是眾多統(tǒng)計軟件當中比較簡單易懂的軟件之一； 相對來講，Minitab在質量管理方面的應用是比較適合的； Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應付自如。p3Minitab與6 Sigma的關系 在上個世紀80年代Motolora開始在公司內推行6 Sigma，并開始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮； 6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成； 即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運用Minitab很好的完成各項分析。p4Minitab的功能 計算

2、功能計算功能 計算器功能 生成數(shù)據(jù)功能 概率分布功能 矩陣運算p5Minitab的功能 數(shù)據(jù)分析功能數(shù)據(jù)分析功能 基本統(tǒng)計 回歸分析 方差分析 實驗設計分析 控制圖 質量工具 可靠度分析 多變量分析 時間序列 列聯(lián)表 非參數(shù)估計 EDA 概率與樣本容量p6Minitab的功能 圖形分析圖形分析 直方圖 散布圖 時間序列圖 條形圖 箱圖 矩陣圖 輪廓圖 三維圖 點圖 餅圖 邊際圖 概率圖 莖葉圖 特征圖p7課程內容安排 由于時間有限，很多內容只是做簡單的介紹； 在兩天的時間里，主要的課程內容安排如下：p8課程內容安排第一天 上午 Minitab基本界面和操作介紹基本界面和操作介紹 常用圖形的常用

3、圖形的Minitab操作操作 特性要因圖 柏拉圖 散布圖 直方圖 時間序列圖p9課程內容安排第一天 下午 SPCSPC的的MinitabMinitab操作操作1） Box-Cox轉換數(shù)據(jù)為正態(tài)2） Xbar-R Chart3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart p10課程內容安排第二天 上午 能力分析能力分析1）正態(tài)分布圖能力分析2）泊松分布圖能力分析3）組間/組內能力分析4）Weibull能力分析 基本統(tǒng)計基本統(tǒng)計1） 描述統(tǒng)計p11課程內容安排第二天 下午 基礎統(tǒng)計基礎統(tǒng)計 2）單樣本Z測試3） 單

4、樣本T測試4） 雙樣本T測試5） 成對T測試6） 1比率測試7） 2比率測試8） 相關分析9) 正態(tài)分布 MSAMSA測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析 1） 測量重復性和再現(xiàn)性(交叉Crossed)2） 測量重復性和再現(xiàn)性(嵌套Nested)3） 測量走勢圖4） 測量線性研究5） 屬性測量R&R 研究（計數(shù)） p12Minitab界面和基本操作介紹p13Minitab界面Data Window: 輸入數(shù)據(jù)的窗口 每一列的名字可以寫在最前面的列 每一列的數(shù)據(jù)性質是一致的主菜單主菜單Session Window: 分析結果輸出窗口p14Minitab界面 同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單

5、獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令p15工具欄的介紹打開文件打開文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切復制復制粘貼粘貼恢復恢復插入單元格插入單元格插入行插入行插入列插入列移動列移動列剪切單元格剪切單元格最后一次對話框最后一次對話框程序窗口程序窗口上一次記憶刷上一次記憶刷下一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口數(shù)據(jù)窗口管理圖形管理圖形撤銷撤銷幫助幫助關閉圖形關閉圖形p16數(shù)據(jù)類型的轉換（Change Data Type）Select: Manip Change Data Type Text to Numeric需要轉換的列轉換后數(shù)據(jù)存放列，可以是原來的數(shù)據(jù)列p17數(shù)據(jù)的堆積（Stack&

6、Unstack） Select: Manip Stack/Unstack Stack輸入需要堆積的列，如果由前后順序，按前后順序進行輸入輸入堆積后存放列的位置注解可以用來區(qū)分數(shù)據(jù)的來源原始數(shù)據(jù)p18數(shù)據(jù)塊的堆積（Stack Blocks） Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始數(shù)據(jù)在對話框中輸入25列數(shù)據(jù)，注解列在前面輸入新工作表和注解的位置p19轉置欄（Transpose Columns）輸入需要轉置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列 Select: Manip Transpose Columnsp20連接（Concatenate） Selec

7、t: Manip Concatenate輸入需要連接的數(shù)據(jù)列輸入新數(shù)據(jù)列的位置原始數(shù)據(jù)p21編碼（Code） Select: Manip code原始數(shù)據(jù)編碼規(guī)則被編碼的變量p22Minitab之常用圖形p23 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理1.現(xiàn)代質量管理的一個觀點 產(chǎn)品質量的統(tǒng)計觀點a.產(chǎn)品的質量具有變異性.b.產(chǎn)品質量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性. 至工業(yè)革命以后,人們一開始誤認為:產(chǎn)品是由機器造出來的,因此,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是一樣的.隨著測量理論與測量工具的進步,人們終于認識到:產(chǎn)品質量具有變異性,公差制度的建立是一個標志. 產(chǎn)品質量的變異也是有規(guī)律性的,但它不是通常的確定性現(xiàn)象的確定性規(guī)

8、律,而是隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律. p24 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理2.控制圖的原理a.計量值產(chǎn)品特性的正態(tài)分布如果我們對某一計量值產(chǎn)品的特性值(如:EKCO、膜厚等）進行連續(xù)測試,只要樣本量足夠大,就可看到它們服從正態(tài)分布的規(guī)律. 4 1 6 78 6 9 7 5 * *0 n (x; , )p25 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理b. 3 控制方式下的產(chǎn)品特性值區(qū)間3 控制方式下產(chǎn)品特性值落在 -3 , +3 范圍內的概率為99.73%,其產(chǎn)品特性值落在此區(qū)間外的概率為1-99.73%=0.27%. 4 1 6 78 6 9 7 5 * *0.135%0.135% -3 +3 p

9、26 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理c. 常規(guī)控制圖的形成 -3 +3+3 -3 -3 +3p27 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理d.控制圖原理的解釋v 第一種解釋:1.若過程正常,即分布不變,則點子超過UCL的概率只 有1 左右.2.若過程異常, 值發(fā)生偏移,于是分布曲線上、下偏移,則點子超過UCL或LCL的概率大為增加.結論:點出界就判異以后要把它當成一條規(guī)定來記住.8 9 10 11UCLCLLCL時間(h)p28 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理v 第二種解釋:1.偶然因素引起偶然波動。偶然波動不可避免,但對質量的影響微小,通常服從正態(tài)分布,且其分布不隨時間的變化而改變

10、。時間目標線可預測過程受控p29 控制圖一一. .控制圖原理控制圖原理2.異因引起異波。異波產(chǎn)生后,其分布會隨時間的變化而發(fā)生變化。異波對質量影響大,但采取措施后不難消除。v 第二種解釋:結論:控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學 界限,休哈特控制圖的實質是區(qū)分偶然因素與異常 因素兩類因素.時間目標線不可預測過程失控p30二二. .常規(guī)控制圖及其用途常規(guī)控制圖及其用途 控制圖分布控制圖代號控制圖名稱控制圖界限備 注正態(tài)分布(計量值)X - R均值-極差控制圖UCLX= X+A2RUCLR= D4RLCLR =D3R最常用最基本的控制圖.控制對象:長度、重量等.X - s均值-標準差控制圖

11、UCLX= X+A3sUCLs= B4sLCLs = B3s當樣本大小n10,需要應用s圖來代替R圖.X - R中位數(shù)-極差控制圖UCLX=X+m3A2RUCLR=D4R LCLR=D3R現(xiàn)場需把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行控制.X-Rs單值-移動極差控制圖UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs取樣費時、昂貴的場合.p31二二. .常規(guī)控制圖及其用途常規(guī)控制圖及其用途 控制圖分布控制圖代號控制圖名稱控制圖界限備注二項分布(計件值)p不合格品率控制圖 UCLp= p+ 3 p(1-p)/n 用于不合格品率或合格品率控制np不合格品數(shù)控制圖 UCLnp=np+3 np(1-p)不合格品

12、數(shù)控制泊松分布(計點值)u單位不合格數(shù)控制圖UCLu=u+3 u / n一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制c不合格數(shù)控制圖UCLc= c + 3 c一定單位,樣品大小不變時p32QC7手法常用的圖形如下 特性要因圖 控制圖(參見minitab控制圖教材) 柏拉圖 散布圖 直方圖 時間序列圖p33特性要因圖決定Y頭腦風暴找出可能的X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結果圖形p34練習人機料法環(huán)測不夠熟練設備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設定標準化方法溫度太高儀器偏差太大培訓不夠設備不常清掃原料含水太高抽樣方式不合理濕度太高儀器R&R太高監(jiān)督不夠沒有進行首模驗收p35輸入表中注意輸入

13、格式 Select: Stat Quality tools Cause and effectp36填好各項需要的參數(shù)p37結果輸出loss沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)抽樣方式不合理沒有設定標準化方法抽樣方式不合理沒有設定標準化方法沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養(yǎng)監(jiān)督不夠培訓不夠不夠熟練監(jiān)督不夠培訓不夠不夠熟練人機料法環(huán)測Cause-and

14、-Effect Diagramp38柏拉圖收集各項質量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關鍵的Y特性p39練習項次缺陷項數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它160p40輸入數(shù)據(jù) Select: Stat Quality tools Pareto Chartp41填好各項參數(shù)可以對柏拉圖進行命名輸入缺陷列輸入頻數(shù)列其他項所占的比率p42結果輸出外觀受損其它強 度不夠漏 焊虛焊15016020030050011.512.215.322.938.2100.0 88.5 76.3 61.1 38.210005000100806040200Def

15、ectCountPercentCum %PercentCount不良數(shù)量柏拉圖p43散布圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關系p44練習YX65800668106582066830678406785068860688706789068900p45輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Plotp46輸入?yún)?shù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式p47輸出圖形90085080068676665XY可以用直接方式判定，有正相關的傾向。更詳細的說明可以參見回歸分析p48直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖

16、進行判定p49練習 請打開EXCEL檔案的計量型部份 Select: Gragh Histogramp50填入?yún)?shù)可以同時為幾個變量作直方圖p51102.0101.5101.0100.5100.099.599.098.598.097.597.09876543210測量值Frequency結果輸出請依照QC 7的方法來進行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。p52時間序列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進行判定p53練習時間銷售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003

17、/61702003/71752003/81802003/9176p54輸入數(shù)據(jù) Select: Gragh Time Series Plotp55填入?yún)?shù)時間刻度設置p56結果輸出2003/92003/82003/72003/62003/52003/42003/32003/22003/1190180170160150140130120Date/Time銷售量依此狀況來判定未定的銷售趨勢。p57Minitab的SPC使用p58Minitab可提供的圖形 計量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 計數(shù)型 P Np C Up59Xbar-R做法 Xbar-R是用于計量型

18、判穩(wěn)準則：連續(xù)二十五點沒有超出控制界限。 判異準則： 一點超出控制界限 連續(xù)六點上升或下降或在同一側 不呈正態(tài)分布，大部份點子沒有集中在中心線。p60Xbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p61Xbar-R練習 打開下列檔案 Select: Stat Control Chart Xbar-Rp62輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法如果是控制用控制圖則需要在這里填入數(shù)據(jù)p63決定測試要求可以在這里選擇判異準則p64v 判判 異異 準準 則則準則準則1: 一點超出控制界限一點超出控制界限區(qū)域A (+3 )區(qū)域A (

19、 -3 )區(qū)域B (+2 )區(qū)域C (+1 )區(qū)域C ( -1 )區(qū)域B ( -2 )UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL p65準則準則2: 連續(xù)連續(xù)9點在中心線的同側點在中心線的同側v 判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLp66準則準則3: 連續(xù)連續(xù)6點呈上升或下降趨勢點呈上升或下降趨勢AABCCBUCLCLLCLv 判判 異異 準準 則則p67準則準則4: 連續(xù)連續(xù)14點上下交替點上下交替AABCCBUCLCLLCLv 判判 異異 準準 則則p68準則準則5: 連續(xù)連續(xù)3點中有點中有2點處于點處于A區(qū)上或區(qū)上或A區(qū)下區(qū)下v 判判 異異 準準 則則AABCCBUCLC

20、LLCLp69準則準則6: 連續(xù)連續(xù)5點中有點中有4點在點在C區(qū)之外區(qū)之外(同側同側)v 判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLp70準則準則7: 連續(xù)連續(xù)15點在中心線附近的點在中心線附近的C區(qū)內區(qū)內v 判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLp71準則準則8: 連續(xù)連續(xù)8點在中心線兩側而無一點在點在中心線兩側而無一點在C區(qū)區(qū)v 判判 異異 準準 則則AABCCBUCLCLLCLp72決定標準差的估計方法一般選擇Rbar的標準差估計方式p73決定選項進行正態(tài)性轉換可輸入SPC控制圖信息p74圖形輸出252015105Subgroup0604603602601600599

21、598597Sample MeanMean=600.2UCL=603.1LCL=597.41050Sample RangeR=3.872UCL=8.833LCL=0Xbar/R Chart for Supp2p75判圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為解析用圖或是控制用圖p76Xbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p77Xbar-s練習 打開下列檔案Select: Stat Control Chart Xbar-sp78輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同p79圖形輸出252015105Subgroup06036026016

22、00599598597Sample MeanMean=600.2UCL=603.0LCL=597.443210Sample StDevS=1.722UCL=3.902LCL=0Xbar/S Chart for Supp2p80判圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為解析用圖或是控制用圖p81I-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p82I-MR練習 打開下列檔案，用其來進行I-MR圖練習Select: Stat Control Chart I-MRp83輸入?yún)?shù)輸入變量如果是控制用控制圖請輸入數(shù)據(jù)p84圖形輸出302010Su

23、bgroup01051041031021011009998979695Individual Value302010sample2Mean=99.78UCL=104.2LCL=95.376543210Moving Range1R=1.656UCL=5.411LCL=0I and MR Chart for readingp85判圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為解析用圖或是控制用圖p86I-MR-R圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p87I-MR-R練習 打開下列檔案，用其來進行I-MR-R圖練習Select: Stat Con

24、trol Chart I-MR-Rp88輸入?yún)?shù)輸入變量和樣本數(shù)如果是控制用控制圖只需要輸入歷史平均值p89圖形輸出603602601600599598Individuals Chart of Subgroup MeansIndividual Value11Mean=600.2UCL=602.2LCL=598.3210Moving Range Chart of Subgroup MeansMoving RangeR=0.7292UCL=2.382LCL=0252015105Subgroup01050Range Chart of All DataSample RangeR=3.872UCL=8.

25、833LCL=0I-MR-R/S (Between/Within) Chart: Supp2p90判圖 請判定前圖是否有異常 請問本圖為解析用圖或是控制用圖p91Z-MR圖做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p92Z-MR練習 打開下列檔案，用其來進行Z-MR圖練習Select: Stat Control Chart Z-MRp93輸入?yún)?shù)輸入變量輸入自變量p94決定估計選擇是否是計算的均值還是歷史均值選擇標準差的估計方法p95圖形輸出0CABAB15105SubgroupStandardized DataMean=0UCL=3L

26、CL=-343210Moving RangeR=1.128UCL=3.686LCL=0Z/MR Chart for Thicknesp96p圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p97p練習 P圖只能適用在二項分布的質量特性性。 在做p圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。p98輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Pp99輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本數(shù)如果是控制用控制圖則在這里輸入數(shù)據(jù)p100決定判異準則選擇判異準則計數(shù)型的判異準則與計量型的不太一樣p101決定估計

27、方式樣本量不同的時候可以有不同的主力方式p102圖形輸出25201510500.040.030.020.010.00Sample NumberProportionP Chart for 不合格數(shù)P=0.01165UCL=0.03029LCL=0p103np圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p104np練習 np圖只能適用在二項分布的質量特性性。 在做np圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。p105輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart NPp106圖形輸出25

28、201510501050Sample NumberSample CountNP Chart for 不合格數(shù)NP=3.471UCL=9.027LCL=0p107c圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p108C圖練習 c圖只能適用在卜氏分布的質量特性上。 在做c圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。 另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應當使用u圖。p109輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Cp110輸入?yún)?shù)輸入變量p111

29、決定判異準則判異準則同P圖一樣p112圖形輸出25201510509876543210Sample NumberSample CountC Chart for 缺陷數(shù)C=2.88UCL=7.971LCL=0p113u圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施p114u圖練習 u圖只能適用在卜氏分布的質量特性上。 在做u圖時，要注意其樣本數(shù)必須達到取樣時至少包含一個缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。p115輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Cp116輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量p117圖形輸出2

30、5201510500.030.020.010.00Sample NumberSample CountU Chart for 缺陷數(shù)U=0.009855UCL=0.02971LCL=0p118MINITAB之制程能力分析p119制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于卜氏項分布)p120MINITAB 能力分析的選項(計量型) Capability Analysis (Normal) Capability Analysis (Between/Within) Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Norma

31、l) Capability Sixpack (Between/Within) Capability Sixpack (Weibull)p121Capability Analysis (Normal) 該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組內和總體能力統(tǒng)計。p122Capability Analysis (Between/Within) 該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。 該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表，包括子組間子組內和總體能力統(tǒng)計。p123Capability A

32、nalysis (Weibull) 該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計p124制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結果說明p125STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結果說明Y特性一般是指客戶所關心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。p126STEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結果說明在收集Y特性時要注

33、意層別和分組。各項的數(shù)據(jù)要按時間順序做好相應的整理p127STEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。p128STEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結果說明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS (NORMAL)p129STEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結果說明利用MINITAB的各項圖形來進行結果說明p130練習樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.2410

34、1.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78p131輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式 Select: Stat Quality

35、 Tools Capabilty Analysis(Normal)p132輸入選項輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法p133選擇標準差的估計方法一般選擇復合的標準差估計方式p134選項的輸入選擇是否作正態(tài)型轉換如果需要計算Cpm則需要輸入目標值過程能力表現(xiàn)形式的選擇p135以Cpk, Ppk結果的輸出103.5102.5101.5100.599.598.597.596.5TargetUSLLSLProcess Capability Analysis for X1 - X5PPM TotalPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM

36、 USLPPM USLPPM USLPPM Quality Tools Capabilty Analysis(Weibull)p142填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計p143結果圖形949698100102104LSLUSLProcess Capability Analysis for X1 - X5Calculations Based on Weibull Distribution ModelUSLTargetLSLMeanSample NShapeScalePpPPUPPLPpkPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total103.000100.000 97.000 99.

37、88450102.700100.4390.741.550.640.64 0.00 0.00 0.0027543.74 1.7227545.46Process DataOverall (LT) CapabilityObserved LT PerformanceExpected LT Performancep144正態(tài)分布適用性的判定 可以使用 Statbasic statisticnormality test 但數(shù)據(jù)要放到同一個column中，所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進行一下處理p145數(shù)據(jù)調整進行數(shù)據(jù)的堆積p146填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率記號p147結果輸出P-Value: 0.515

38、A-Squared: 0.324Anderson-Darling Normality TestN: 50StDev: 1.12483Average: 99.9056102101100999897.999.99.95.80.50.20.05.01.001Probabilityx1Normal Probability PlotP-value0.05，接收為正態(tài)分布p148結果輸出(加標0.5概率)P-Value: 0.515A-Squared: 0.324Anderson-Darling Normality TestN: 50StDev: 1.12483Average: 99.9056102101

39、10099989799.90560.50000.999.99.95.80.50.20.05.01.001Probabilityx1Normal Probability Plotp149計量型制程能力分析總結 一般的正態(tài)分布使用 Capability Analysis (Normal) 如果是正態(tài)分布且其組內和組間差異較大時可用 Capability Analysis (Between/Within) 當非正態(tài)分布時則可以使用 Capability Analysis (Weibull)p150Capability Sixpack (Normal) 復合了以下的六個圖形 Xbar R 原始數(shù)據(jù)分布

40、（plot） 直方圖 正態(tài)分布檢定 CPK, PPKp151練習 請以前面的數(shù)據(jù)來進行相應的Capability Sixpack (Normal)練習 Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack(Normal)p152輸入各項參數(shù)輸入規(guī)格p153選定判異準則選擇判異準則p154選擇標準差估計方法默認值是復合標準差計算公式p155考慮可選擇項如果希望計算Cpm,則輸入目標值p156結果輸出109876543210101.5100.599.598.5Xbar and R ChartSubgrMean11Mean=99.91UCL=101.1LCL=98

41、.744.53.01.50.0RangeR=2.025UCL=4.282LCL=0109876543210Last 10 Subgroups102.5101.099.598.0Subgroup NumberValues103T 97Capability PlotProcess ToleranceIIIIIIIIISpecificationsWithinOverall10210098Normal Prob Plot10210098Capability HistogramWithinStDev:Cp:Cpk:0.8706231.151.11OverallStDev:Pp:Ppk:Cpm:1.130

42、590.880.860.89Process Capability Sixpack for X1 - X5p157Capability Sixpack (Between/Within) 復合了以下的六個圖形 Xbar R 原始數(shù)據(jù)分布 直方圖 正態(tài)分布檢定 CPK, PPKp158同前練習及結果103.5101.098.596.0I-MR-R ChartMeanMean=99.91UCL=102.9LCL=96.923210Mov.RangeR=1.124UCL=3.672LCL=01098765432104.53.01.50.0SubgroupRangeR=2.025UCL=4.282LCL=

43、0103T 97Capability PlotProcess ToleranceIIIIIIIIISpecificationsBetween/WithinOverall103.0100.598.0Normal Prob Plot10210098Capability Histogram0.91720.87061.26461.13060.790.770.880.860.89StDevsBetw:Within:Total:Overall:CapabilityCp:Cpk:Pp:Ppk:Cpm:Process Capability Sixpack for X1 - X5p159Capability S

44、ixpack (Weibull) 復合了以下的六個圖形 Xbar R 原始數(shù)據(jù)分布 直方圖 正態(tài)分布檢定 CPK, PPKp160結果輸出109876543210101.5100.599.598.5Xbar and R ChartSubgrMeansMean=99.91UCL=101.1LCL=98.744.53.01.50.0RangesR=2.025UCL=4.282LCL=0109876543210Last 10 Subgroups102.5101.099.598.0Subgroup NumberValues103 97Overall (LT)Shape: 102.700Scale: 1

45、00.439Pp: 0.74Ppk: 0.64Capability PlotProcess ToleranceSpecificationsIIIIII10210110099989796Weibull Prob Plot10210098Capability HistogramProcess Capability Sixpack for X1 - X5形狀參數(shù)p161二項分布制程能力分析 二項分布只適合用在 好，不好 過，不過 好，壞 不可以用在 0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。p162示例 數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Cap

46、abilty Analysis(Binomial)p163填好各項的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率p164選好控制圖的判異準則p165填入選擇項可以選擇輸入圖形的表現(xiàn)形式p166結果及輸出25201510500.060.050.040.030.020.010.00Sample NumberProportionP=0.01658UCL=0.04367LCL=02520151052.12.01.91.81.71.61.51.41.3Sample Number%Defective4.53.01.50.0Target25020015010076543210%DefectiveSample SizeBi

47、nomial Process Capability Report for 不良數(shù)Summary StatsCumulative %DefectiveDist of %DefectiveP ChartRate of Defectives(denotes 95% C.I.)Average P:%Defective:Target:PPM Def.:Process Z:0.01658031.6580165802.130(0.0132, 0.0206)(1.32, 2.06)(13168, 20594)(2.042, 2.221)累計不良率不良的比例（希望它是隨機分布）該線與P Chart中的P bar

48、 是相同的p167卜氏分布制程能力分析 卜分布只適合用在 計數(shù)型，有二個以上的選擇時 例如可以用在 外觀檢驗，但非關鍵項部份 0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。p168示例 數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson)p169填好各項的參數(shù)p170結果及輸出p171基礎統(tǒng)計p172描述性統(tǒng)計Select: Stat Basic Statistics Display descriptive statisticsp173描述性統(tǒng)計 輸出 結果中位數(shù)四分之三位數(shù)四分之一位數(shù)樣本數(shù)真實的平均值9

49、5置信區(qū)間p174平均值檢定（Z/t）Select: Stat Basic Statistics 2 Sample tT=（Xbar-）/(S/N1/2)Z=（Xbar-）/(/N1/2)，要求已知1T為單母體的均值檢定2T為雙母體的均值檢定p175EXPp176差異不顯著DF為自由度99p177比率檢定（1P/2P）1P為單母體的比率檢定2P為雙母體的比率檢定p178比率檢定（1P/2P）輸出結果p179標準差的檢定（F）F檢定為雙母體的方差檢定2為單母體的方差檢定p180標準差的檢定（F）40302010095% Confidence Intervals for SigmasHouseAg

50、e1009080706050403020100Boxplots of Raw DataP-Value : 0.000Test Statistic: 165.617Levenes TestP-Value : 0.000Test Statistic: 0.001F-TestFactor LevelsAgeHouseTest for Equal Variancesp181MSA測量系統(tǒng)分析p182MSA的目的 了解測量系統(tǒng)是否有足夠的能力來偵測出產(chǎn)品或制程參數(shù)的變更。p183MSA分析的對像 只要控制計劃當中所提出的測量系統(tǒng)就必須進行分析。 包含產(chǎn)品特性 包含過程特性p184MSA分析方法的分類MS

51、A計量型計數(shù)型破壞型p185計量型MSA計量型位置分析離散分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析p186計數(shù)型MSA計量型風險分析法信號分析法數(shù)據(jù)解析法p187破壞性MSA計量型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法p188偏移(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設備進行多次測量，取其平均值而定之。p189重復性(Repeatability)重復性重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。p190再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價人，采

52、用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現(xiàn)性 GRR=5.15 p191穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時間1時間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。p192線性(Linearity)量程基準值觀測平均值基準值線性是在量具預期的工作范圍內，偏倚值的差值p193線性(Linearity)觀測平均值基準值無偏倚有偏倚ap194Case study(你喜歡什么類型儀器)基準值觀測平均值基準值觀測平均值基準值觀測平均值p195穩(wěn)定性分析的做法n自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統(tǒng)，主要的考慮來自：n控制計劃中所提及的產(chǎn)品

53、特性n控制計劃中所提及的過程特性決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p196穩(wěn)定性分析的做法n選取一標準樣品n控制計劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計劃中所提及的過程特性n取出對產(chǎn)品特性或過程特性有代表性的樣本。n針對本樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定

54、後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p197穩(wěn)定性分析的做法n請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)，每次測量25次。 n記錄下這些數(shù)據(jù)。n一般而言初期的25組數(shù)據(jù)最好在短的時間內收集，利用這些數(shù)據(jù)來了解儀器的穩(wěn)定狀況決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p198穩(wěn)定性分析的做法n將數(shù)據(jù)輸入到minitab中。n計算每一組的平均值n計算每一組的R值。n計算出平均值的平均值n計算出R的平均值。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量2

55、5組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p199穩(wěn)定性分析的做法n計算控制界限n平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarnR值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點子繪上n先檢查R圖，是否連續(xù)25點都在控制界限內，以判定重復性是否穩(wěn)定。n再看Xbar圖，是否連績25點都在控制界限內，以判定偏移是否穩(wěn)定。n可以利用Xbarbar-標準值，進行偏差檢定，看是否有偏差。n可以利用Rbar/d2來了解儀器的重復性。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測

56、量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p200穩(wěn)定性分析的做法n后續(xù)持續(xù)點圖、判圖n如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。n我們后續(xù)就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。n此時由于樣本、儀品、人都是固定的，所以如果繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進行相應的處理。n異常的判定n點：一點超出控制界限n線：連續(xù)七點上升，連續(xù)七點下降，連績七點在同一側。n面：非隨機性分析，在+-1sigma的范圍內應覆蓋68%的概率。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，

57、取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p201穩(wěn)定性分析的做法n保留記錄n各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標準樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量25次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖，判圖保留記錄p202范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/

58、948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.7

59、48.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4p203252015105049.549.048.548.0SubgroupMeans1X=48.483.0SL=49.16-3.0SL=47.801.00.50.0StDevsS=0.34833.0SL=0.8944-3.0SL=0.000Stability Analysis for viscosityp204結果判定 可以利用Xbar-MASTER來評估其偏差程度。 可以利用Rbar/d2來評估其EV，例用EV/TV可以了解其相應的EV%。p205示例 Master的值為48 產(chǎn)品

60、的公差為48+-2 所以偏差為影響百分比為(48.48-48)/4，當然也可以進行相應的統(tǒng)計t檢定看是否有顯著差異 利用Rbar/d2來估計其標準差，也可以評估其相應的EV%。p206Minitab的做法收集數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)輸入minitab中制作控制圖判圖數(shù)據(jù)解析判定儀器的適用性p207偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄p208偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量15次輸入數(shù)據(jù)到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自控制計劃中去尋找需