
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1、Hadoop練習(xí)題姓名:分?jǐn)?shù):?jiǎn)雾?xiàng)選擇題下面哪個(gè)程序負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。NameNodeJobtrackerDatanodeVsecondaryNameNodetasktrackerHDfS中的block默認(rèn)保存幾份?TOC o 1-5 h z3份V2份1份不確定下列哪個(gè)程序通常與NameNode在一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)?SecondaryNameNodeDataNodeTaskTrackerJobtrackerVHadoop作者M(jìn)artinFowlerKentBeckDougcuttingVHDFS默認(rèn)BlockSizeTOC o 1-5 h z32MB64MBV128MB下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要
2、的性能瓶頸CPU網(wǎng)絡(luò)磁盤V內(nèi)存7.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的?a)它是NameNode的熱備它對(duì)內(nèi)存沒有要求它的目的是幫助NameNode合并編輯日志,減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間丁SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)gzip文件大小75MB,客戶端設(shè)置Block大小為64MB,請(qǐng)我其占用幾個(gè)Block?TOC o 1-5 h z12V34HDFS有一個(gè)gzip文件大小75MB,客戶端設(shè)置Block大小為64MB。當(dāng)運(yùn)行mapreduce任務(wù)讀取該文件時(shí)inputsplit大小為?64MB75MBV一個(gè)map讀取64MB,另外一個(gè)ma
3、p讀取11MBHDFS有一個(gè)LZO(withindex)文件大小75MB,客戶端設(shè)置Block大小為64MB。當(dāng)運(yùn)行mapreduce任務(wù)讀取該文件時(shí)inputsplit大小為?64MB75MB一個(gè)map讀取64MB,另外一個(gè)map讀取11MBV多選題:下列哪項(xiàng)可以作為集群的管理工具PuppetVPdshVClouderaManagerVRsync+ssh+scpV配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)正確如果一個(gè)機(jī)架出問題,不會(huì)影響數(shù)據(jù)讀寫V寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)寫到不同機(jī)架的DataNode中VMapReduce會(huì)根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)VClient端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNod
4、e傳遞給DataNodeClient端將文件以Block為單位,管道方式依次傳到DataNodeVClient只上傳數(shù)據(jù)到一臺(tái)DataNode,然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制工作當(dāng)某個(gè)DataNode失敗,客戶端會(huì)繼續(xù)傳給其它DataNodeV14.下列哪個(gè)是Hadoop運(yùn)行的模式單機(jī)版V偽分布式丁分布式V15.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法ClouderamanagerVTarballVYumVRpmV判斷題:Ganglia不僅可以進(jìn)行監(jiān)控,也可以進(jìn)行告警。()Nagios不可以監(jiān)控Hadoop集群,因?yàn)樗惶峁〩adoop支持。()如果NameNode意外終止,Sec
5、ondaryNameNode會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作。()ClouderaCDH是需要付費(fèi)使用的。()Hadoop是Java開發(fā)的,所以MapReduce只支持Java語言編寫。()Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)寫。()NameNode負(fù)責(zé)管理metadata,client端每次讀寫請(qǐng)求,它都會(huì)從磁盤中讀取或則會(huì)寫入metadata信息并反饋client端。()NameNode本地磁盤保存了Block的位置信息。()Slave節(jié)點(diǎn)要存儲(chǔ)數(shù)據(jù),所以它的磁盤越大越好。()Hadoop默認(rèn)調(diào)度器策略為FIFO,并支持多個(gè)Pool提交Job。()集群內(nèi)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都應(yīng)該配RAID,這樣避免單磁盤損壞,影響整個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。()因?yàn)镠DFS有多個(gè)副本,所以NameNode是不存在單點(diǎn)問題的。()每個(gè)map槽就是一個(gè)線程。()Mapreduce的inputsplit就是一個(gè)block。()Hadoop環(huán)境變量中的HADOOP_HEAPSIZE用于設(shè)置所有Hadoop守護(hù)線程的內(nèi)存。它默認(rèn)是200MB。()DataNode首次加入cluster的時(shí)候,如果log中報(bào)告不兼容文件版本,那需要NameNode執(zhí)行“hadoopnamenode
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