工作抽樣法ppt課件

1、任務(wù)抽樣法 IE組：王濱日期：2021年12月11日.任務(wù)抽樣法在任務(wù)中，我們常遇到這些問題：車間里機(jī)器的稼動率實踐究竟是多少？Part 1稼動率不能再提高了嗎？Part 2現(xiàn)場的寬放率給多少最恰當(dāng)？Part 3如何把握每項作業(yè)的時間比率？Part 4目前作業(yè)員、管理者的任務(wù)負(fù)荷如何？Part 5處理以上問題，我們可以采用任務(wù)抽樣法.任務(wù)抽樣概述任務(wù)抽樣是指對作業(yè)者和機(jī)器設(shè)備的任務(wù)形狀進(jìn)展瞬時觀測調(diào)查作業(yè)活動事項的發(fā)生次數(shù)及發(fā)生率，進(jìn)展工時研討，并用統(tǒng)計方法推斷各觀測工程的時間構(gòu)成及變化情況。什么是任務(wù)抽樣？任務(wù)抽樣法.任務(wù)抽樣概述與秒表時間研討相比，任務(wù)抽樣具有測定效率高、經(jīng)濟(jì)性好、方法簡便

2、、易于掌握、丈量精度高等特點，能滿足運(yùn)用要求，并能適用于多種作業(yè)。 任務(wù)抽樣與秒表時間研討的比較項目工作抽樣秒表時間研究測定方法對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時觀測對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定測定工具目視秒表或計時器觀測者的疲勞程度不太疲勞相當(dāng)疲勞，觀測者必須專心觀測對象1名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設(shè)備1名觀測者只能觀測1名對象；同時觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難觀測時間根據(jù)觀測目的可自由決定實際上難以在很長時間觀測觀測結(jié)果得到的是工作率直接得到時間值.任務(wù)抽樣概述任務(wù)抽樣的優(yōu)缺陷工作抽樣的優(yōu)點工作抽樣的缺點測定效率高且經(jīng)濟(jì)有時往返走路時間多，應(yīng)合理安排觀測路線。觀測數(shù)據(jù)失真小，準(zhǔn)確性高只

3、能得到平均結(jié)果，得不到詳盡細(xì)致的反應(yīng)個別差異（如同類作業(yè)的時間差異）的資料。時間的隨機(jī)性很強(qiáng)若操作者發(fā)現(xiàn)觀測者時，有可能改變其工作態(tài)勢，會使觀測結(jié)果失真。方法簡便、適用對生產(chǎn)周期短或重復(fù)性高的作業(yè)，不如使用秒表測時。觀測結(jié)果精度易保證工作抽樣由于無法將作業(yè)分細(xì)，所以只適用第三、四階次的作業(yè)（作業(yè)、制程）。.任務(wù)抽樣概述任務(wù)抽樣的作用任務(wù)抽樣可用到哪些領(lǐng)域？人員飽和度調(diào)查人員的任務(wù)情況，找出作業(yè)者在任務(wù)中存在的問題，制定改善方案和措施設(shè)備稼動率調(diào)查設(shè)備的開機(jī)率及停機(jī)率，分析停機(jī)的緣由，采取對策，提高設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)率 工時寬放率調(diào)查規(guī)范時間的管理寬放率和作業(yè)寬放率，設(shè)法減少無效工時，使規(guī)范時間制定的合

4、理 .任務(wù)抽樣的方法任務(wù)抽樣的原理 基于概率論的根本實際 總體中隨機(jī)地抽取樣本，假設(shè)這個樣本足夠大，那么從樣本的性質(zhì)可推斷出總體的形狀。 應(yīng)遵照的根本原那么 保證每次抽樣觀測的隨機(jī)性 是要有足夠的抽樣觀測次數(shù).任務(wù)抽樣的方法 觀測結(jié)果的可信程度，也就是樣本符合總體形狀的程度 根據(jù)概率定理，用任務(wù)抽樣法處置的景象接近于正態(tài)分布曲線范圍.07611.96234概率（）50.0 68.2795.095.4599.7399.99可靠度.任務(wù)抽樣的方法 允許的誤差，分為絕對精度和相對精度兩種 當(dāng)可靠度定為95%時，絕對精度為 相對精度為P 觀測事項的發(fā)生率開場為估計值n 抽樣觀測次數(shù)即樣本數(shù)精度.精度任

5、務(wù)抽樣的方法 對普通的任務(wù)抽樣來說，通常取絕對誤差E為2%3%，相對誤差S為5%10%。對于絕對誤差根據(jù)閱歷規(guī)定，按任務(wù)抽樣的目的不同可在表中查出允許的絕對誤差值的大小。目 的E 值調(diào)查停工，等待時間等管理上的問題作業(yè)改善決定工作地布置等寬放率制訂標(biāo)準(zhǔn)時間不同抽樣目的允許的絕對誤差E值3.64.52.43.51.21.41.62.4.任務(wù)抽樣的方法觀測參數(shù) 原那么：在滿足可靠度及觀測精度的前提下，確定合理的抽樣次數(shù)。 方法：圖表法和計算法。圖表法：在作業(yè)率任務(wù)率知條件下，根據(jù)觀測目的、觀測誤差相對誤差或絕對誤差確定觀測次數(shù)可利用表8-5來確定。.任務(wù)抽樣的方法計算法：當(dāng)可靠度設(shè)定為95%時n

6、=4P(1-P)/ E2 n=4(1-P)/S2P 式中，E為絕對精度，S為相對精度，P為觀測事件發(fā)生率，n為需觀測的次數(shù)。 確定P值有兩種方法，一是根據(jù)以往的閱歷統(tǒng)計數(shù)，先大致選定一個P值；另一種方法是可預(yù)先進(jìn)展100次左右的試觀測來求P。留意，預(yù)觀測次數(shù)并非僅僅為了計算用，可作為整個觀測次數(shù)的一部分，計入總觀測次數(shù)中。.例：經(jīng)過100次觀測，求得某設(shè)備的開動率或作業(yè)率、任務(wù)率為75%，假設(shè)取絕對誤差為3%，求觀測次數(shù)？解： n=4P(1-P)/E2=40.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 曾經(jīng)觀測了100次，尚需追加833-100次=733次。任務(wù)抽樣的方法.任務(wù)抽樣的步

7、驟確定調(diào)查目的與范圍 調(diào)查目的不同，那么觀測的工程及分類，觀測的次數(shù)，觀測表格的設(shè)計，觀測時間及數(shù)據(jù)處置的方法也不同。 如以設(shè)備開動情況為調(diào)查目的，那么還需明確調(diào)查的范圍，是一臺設(shè)備、幾臺設(shè)備，還是車間、全廠的一切設(shè)備； 如以科室、庫房任務(wù)人員的任務(wù)比率為觀測對象，那么還需確定是某個科室、庫房，還是全廠的科室、庫房 如確定某科室為調(diào)查觀測對象，那么還需進(jìn)一步明確調(diào)查范圍是該科室的一部份任務(wù)人員還是全部等.任務(wù)抽樣的步驟 可靠度：普通取2的范圍，即確定95.45%普通表示為95% 的可靠度； 允許誤差范圍通常取絕對誤差E為2%3%，相對誤差S為5%10%。對于絕對誤差也可根據(jù)任務(wù)抽樣的目的不同選

8、擇誤差值的大小。確定可靠度/允許誤差.任務(wù)抽樣的步驟調(diào)查工程分類 根據(jù)調(diào)查的目的和范圍，就可對調(diào)查對象進(jìn)展分類。如只是單純調(diào)查機(jī)器設(shè)備的開動率，那么觀測工程可分為“任務(wù)既開動、停工停機(jī)、閑置三項。假設(shè)進(jìn)一步了解停工和閑置的緣由，那么應(yīng)將能夠發(fā)生的緣由詳細(xì)分類，以便進(jìn)一步了解。 圖8-3是對設(shè)備的觀測工程分類圖。 圖8-4是操作人員的觀測工程分類圖。 .任務(wù)抽樣的步驟確定觀測途徑 在觀測前，首先繪制被觀測者的設(shè)備及操作者的平面位置圖和巡回觀測的道路圖，并注明觀測的位置。工時測定人員按事先規(guī)定好的巡回道路在指定的察看點上作瞬間察看，斷定操作者或機(jī)器設(shè)備的活動屬于哪一類事項，并記錄在調(diào)查表上。圖8-

9、5為某工廠的機(jī)器與操作者的配置平面圖。.設(shè)計任務(wù)抽樣觀測表 為了使抽查任務(wù)準(zhǔn)確、高效，應(yīng)根據(jù)企業(yè)實踐問題事先設(shè)計好表格。表格普通包括觀測工程、觀測者姓名及日期、被觀測的對象情況、觀測時辰等內(nèi)容,根據(jù)內(nèi)容和目的而定。正正正正任務(wù)抽樣的步驟.任務(wù)抽樣的步驟確定觀測次數(shù) 正式觀測前，需求進(jìn)展一定次數(shù)的試觀測。經(jīng)過試觀測求得該觀測事項的發(fā)生率作業(yè)率或空閑率，然后根據(jù)前面所述公式?jīng)Q議正式觀測次數(shù)。 例：觀測某加工車間10人的作業(yè)形狀，試觀測一天，觀測20次，那么一天得到了1020=200個觀測數(shù)據(jù)，對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計后有150次作業(yè)，50次空閑，那么操作者的作業(yè)率為P=150/200100%=75%，當(dāng)

10、可靠度置信度規(guī)定為95%，相對誤差為5%時，那么求得觀測次數(shù)為:.任務(wù)抽樣的步驟 思索到調(diào)查目的，觀測對象的任務(wù)形狀，確定觀測期間顯得很重要。在上述例子中，一天做了200次觀測，即使再準(zhǔn)確也難以此來推斷其一周，一個月的任務(wù)形狀，由于任務(wù)效率會隨著日期的不同而發(fā)生變化，具有一定的周期性等，還有因消費方案和條件的不同而發(fā)生很大的變化。在此例中，由于是10人作業(yè)，假設(shè)每天觀測20次，那么求得觀測期間為： 顯然一天的觀測次數(shù)為：確定觀測期間及一天的觀測次數(shù) .任務(wù)抽樣的步驟 以找出問題進(jìn)展改善和推斷作業(yè)率為目的的場所，假設(shè)任務(wù)穩(wěn)定，每天觀測20-40次較適宜；而任務(wù)內(nèi)容在一天中有較大變化時，應(yīng)取發(fā)生變

11、化的時辰。 假設(shè)作業(yè)的變化具有周期性，決議觀測時辰必需取變化周期的整數(shù)倍，或取與最小、最大周期一樣的時辰。 在觀測時，假設(shè)作業(yè)內(nèi)容穩(wěn)定而均勻，可確定較短的觀測期間，如裝配線上的作業(yè)。而對非周期性作業(yè)，觀測期間應(yīng)延伸，每天觀測次數(shù)也應(yīng)增多，如機(jī)器設(shè)備的維修任務(wù)內(nèi)容不均勻等，要了解各種時間變化就需求確定較長的觀測期間。 研討寬放率疲勞寬放除外或作業(yè)內(nèi)容變動大的場所，最好觀測期間稍長些。 觀測期間應(yīng)避開非正常作業(yè)時間。決議觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)思索以下幾點： .任務(wù)抽樣的步驟闡明調(diào)查目的 為使任務(wù)抽樣獲得勝利，必需將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對象講清楚，以便消除不用要的疑慮，并要求操作者按平常形狀

12、任務(wù)，防止緊張或做作。.任務(wù)抽樣的步驟正式觀測 1決議每日的觀測時辰 觀測時辰必需是隨機(jī)的，以免觀測結(jié)果產(chǎn)生誤差。隨機(jī)決議觀測時辰的方法主要有如下三種方法： 1利用隨機(jī)數(shù)表決議觀測時辰 2利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時辰 3利用分層隨機(jī)抽樣原理決議觀測時辰.任務(wù)抽樣的步驟利用隨機(jī)數(shù)表決議觀測時辰 例：觀測天數(shù)5天，每天觀測20次，觀測期間是：每天8：00-17：30，其中12：00-12：45 為中午休憩時間。 根據(jù)隨機(jī)時辰表進(jìn)展換算觀測時間。由于作業(yè)開場時間為8：00，所以隨機(jī)時辰表的列上時間全部加上8個小時。即190：05+8=8：05即8時05分。 決議觀測時辰。由于一天觀測20次，先將列中

13、括號內(nèi)大于20如21、22、23、24、25相對應(yīng)時辰剔除；又由于12:0012:45為中午休憩時間，從而12：00、12：10、12：35也需剔除。這種觀測次數(shù)只需17次，不能滿足20次。因此要追加3次觀測時辰：213：45、221：10、236：20見表。其它天數(shù)應(yīng)以同樣的方法確定。 .任務(wù)抽樣的步驟利用分層隨機(jī)抽樣原理決議觀測時辰例：某任務(wù)單位的任務(wù)時間安排如下：上午 8: 00-8 :30 30min 正式任務(wù)前的預(yù)備 8 :3011:45 195min 任務(wù) 11:45-12:00 15min 拾掇 下午 1:00-1:15 15min 下午正式任務(wù)前的預(yù)備 1:15-4:30 19

14、5min 任務(wù) 4:305:00 30min 一天任務(wù)終了后進(jìn)展整理、整頓、清潔、清掃任務(wù)。.任務(wù)抽樣的步驟 假設(shè)每天需觀測的總次數(shù)n=150次，每天任務(wù)8h。其觀測的次數(shù)如下： 上午 8:00-8:30 中午 11:45-12:00 下午 1:00-1:15 4:30-5:00 上午與下午任務(wù)時間 .任務(wù)抽樣的步驟2實地觀測 觀測人員按照既定的觀測時辰及觀測道路，根據(jù)預(yù)定的抽樣工程，逐個觀測并將觀測的活動形狀準(zhǔn)確地記錄在設(shè)計的表格上。.任務(wù)抽樣的步驟2觀測要點 假設(shè)錯過觀測時辰，不要勉強(qiáng)估計，先空下，在補(bǔ)測； 到達(dá)觀測地點就及時進(jìn)展瞬間觀測； 觀測者不能客觀行動，應(yīng)按設(shè)計好的觀測時辰進(jìn)展觀測

15、； 作業(yè)者不在場時應(yīng)向他人了解或過后問其本人； 觀測中有不明白的地方應(yīng)向觀測對象訊問清楚； 如發(fā)現(xiàn)問題點、改善點，應(yīng)及時記錄 .觀測數(shù)據(jù)的整理與分析任務(wù)抽樣的步驟 全部觀測終了后，就要對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計、整理及分析。其處置過程如下： 統(tǒng)計觀測數(shù)據(jù)。每天或每個班次終了了，應(yīng)將一天 或一個班次的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計，并核對各個時辰的 記錄有無過失。 計算工程的發(fā)生率。計算出每一個分類工程的發(fā)生次數(shù)并計算各個工程的發(fā)生率，即 剔除異常值。在完成全部觀測之后，需檢驗觀測數(shù)據(jù)能否正常，如發(fā)現(xiàn)異常數(shù)值應(yīng)予以剔除。3 P 1-P /N 剔除異常值 N 平均每日觀測次數(shù) 某工程發(fā)生率P= 100% .任務(wù)抽樣的步

16、驟日期觀測次數(shù)n設(shè)備開動數(shù)設(shè)備開動率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合計2000159679.8%例：對某工廠某車間的設(shè)備自6月9日至6月20日期間進(jìn)展了10天休憩日除外的現(xiàn)場巡回觀測，得到觀測的結(jié)果列在下表中。根據(jù)表中記錄的數(shù)據(jù)繪制管理圖來進(jìn)展分析。.任務(wù)抽樣的步驟解：表8-12已求出10天的平均開動率作業(yè)率

17、=79.8%，那么:管理界限=P3=0.79830.0284 UCL=0.798+30.0284=0.8832 LCL=0.798-30.0284=0.7128由管理界限及設(shè)備開動率可繪制管理圖，詳見圖8-6。從管理圖中可以看出，6月12日的點在界外，可以判別66%的開動率為異常值，應(yīng)剔除。.任務(wù)抽樣的步驟管理圖.任務(wù)抽樣的步驟 重新計算設(shè)備開動率作業(yè)率，求絕對誤差及相對誤差，剔除異常值后的設(shè)備平均開動率為： 由事先確定的E=3%，可靠度為95%,計算出總的觀測次數(shù)為： 1800次觀測數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于所需的觀測次數(shù)，足以保證精度要求。此時絕對精度為：.任務(wù)抽樣的步驟 相對精度為： 原選擇的絕對精度為

18、3%，相對精度為5%，闡明此觀 測也是有效的。 假設(shè)剔除異常值后實踐觀測次數(shù)沒有到達(dá)所需的觀測數(shù)，那么需繼續(xù)補(bǔ)測。.任務(wù)抽樣的步驟結(jié)果確認(rèn)及改善對策 經(jīng)過上述步驟，確認(rèn)結(jié)果可信之后，就可得出與設(shè)計目的相應(yīng)的結(jié)論，如作業(yè)率發(fā)生率能否適宜，設(shè)備的負(fù)荷如何，工人的任務(wù)形狀，各種作業(yè)活動時間構(gòu)成比能否適宜等。并分析其緣由，提出詳細(xì)改善措施等。到達(dá)任務(wù)抽樣能充分開掘人員與設(shè)備的潛力，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的目的。.案例分享 某公司運(yùn)輸部林主任向課長提出添加產(chǎn)品保送用小型卡車的懇求書。小型卡車目前雖有15臺，但似乎曾經(jīng)不夠用了，所以希望公司再購買幾臺。假設(shè)他是課長，應(yīng)如何處置這個問題呢？ 請說出他的解題思緒與

19、步驟.案例分享 一、對問題下定義 1、對汽車的任務(wù)情況進(jìn)展檢討：用車的比率高，還是 不任務(wù)的比率高； 2、假設(shè)用車的比率高，那么同意；否那么不予同意； 3、假設(shè)不任務(wù)比率高，應(yīng)進(jìn)一步提出改良的方向 二、獲得研討對象部門管理人員的成認(rèn) 1、告知被研討對象的管理人員此行的目的； 2、了解能否有車輛管理的相關(guān)記錄，以取閱歷數(shù)據(jù)； 3、請管理人員協(xié)助此次的調(diào)查 .案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀測.案例分享 三、決議對結(jié)果所等待的可靠度、允許誤差 1、可靠度普通運(yùn)用95%； 2、允許誤差范圍定為+/-3%； 四、估算要測定的景象的發(fā)生率 對15臺汽車，進(jìn)展10次抽樣，獲得150個樣本。不任務(wù)

20、樣本65個，因此推定汽車未運(yùn)用發(fā)生率： P=65 150 100%=43.3% 汽車的運(yùn)用發(fā)生率為：P=56.7% .案例分享 五、擬定實施方案 1、決議抽樣數(shù)：P=0.567；E=0.03； N=T2P(1-P)/E2=40.567(1-0.567) (0.030.03) =1092(次) 2、已抽樣150個樣本，再添加抽取1092-150=942個樣本； 3、由于有15臺車，必需巡查63(942/15)次； 4、由于想在10天內(nèi)完成調(diào)查，所以每天的巡回次數(shù) =942 (1510)=7(次) .案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀測.案例分享 六、按方案進(jìn)展抽樣.案例分享結(jié)論去除異常值，

21、補(bǔ)測正式觀測試觀測.案例分享 1、利用P3P( 1-P)/N來剔除異常值 P3P( 1-P)/N =0.448 0.448(1-0.448)/109 =0.448 30.048 UCL=0.448+30.048=0.592 LCL=0.448-30.048=0.304 觀測表不任務(wù)比率在0.448 0.144范圍內(nèi)為正常值 七、數(shù)據(jù)驗證.案例分享 2、驗證容差E=2 P(1-P)/N能否在最初決議的范圍內(nèi) E=2 P(1-P)/N=2 0.448(1-0.448)/1200 =0.0287=2.87% 故絕對精度為E=2.87%，在最初決議 3范圍內(nèi) .案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀

22、測.案例分享2、從上述抽樣的結(jié)果可以看出，汽車不任務(wù)率太高可以經(jīng)過IE的其他手法來進(jìn)展改善，不需求添加車輛。1、不任務(wù)的緣由如下表所述：等待裝貨17.8%故障與維修11.3%產(chǎn)品運(yùn)輸以外的用途7.9%司機(jī)不在4.5%其它原因3.3%合計44.8%. Q&A. n nP（%）絕對誤差相對誤差P（）絕對誤差相對誤差51155115123456789101112131415161718192021222324252627281632476276921021181311441571691811932052162662362462562662752842923003083163233967841 164

23、1 5361 9002 2562 6042 9443 2763 6003 9164 2244 5244 8165 1005 3765 6445 9046 1566 4006 6366 9167 0847 2967 5007 6967 8848 0643 960 0001 960 0001 293 000960 000760 000626 667531 429460 000404 444360 000323 636293 333267 692245 714226 667210 000195 294182 222170 526160 000150 476143 636133 913126 6671

24、20 000113 846108 148102 857158 40078 40051 72038 40030 43325 06721 25718 40016 17836 00012 94511 73310 7089 8299 0678 4007 8127 2896 8216 4006 0195 6735 3575 0674 8004 5544 3264 11451525354555657585960616263646566676869707172737475767778400400399398397395392390400384381377373369365360354349343337330

25、3233163083002922842759 9969 9849 9649 9369 9009 8569 8049 7449 9969 6009 5169 4249 3239 2169 1008 9768 8448 7048 5568 4008 2368 0647 8847 6967 5007 2967 0846 86438 43136 92335 47234 07432 72731 42930 17528 96641 63326 66725 57424 51623 49222 50021 53820 60619 70118 82417 97117 14316 33815 55614 9951

26、4 05413 33312 63211 94811 2821 5371 4771 4191 3631 3091 2571 2071 1591 6651 0671 023 981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451表8-5 不同作業(yè)率P下的觀測次數(shù)n可靠度為95%觀測參數(shù)確定-圖表法.觀測參數(shù)確定-圖表法 nnP（%）絕對誤差相對誤差P（）絕對誤差相對誤差1515151529303132333435363738394041424344454647484950330337343349354360365369

27、3733773813843873903923953973983994004004008 2368 4008 5568 7048 8448 9769 1009 2169 3249 4249 5169 6009 6769 7449 8049 8569 9009 9369 9649 9849 9961000097 93193 33389 03285 00081 21277 64774 28671 11168 10865 26362 56460 00057 56155 23853 02350 90948 88946 95745 10643 33341 63340 0003 9173 7333 5613 4003 2493 1062 9172 8442 7242 6112 5032 4002 3022 2102 1212 036