質(zhì)量專業(yè)理論與實(shí)物(中級(jí))公式ppt課件

1、陳列 1選陳列 2全陳列 Pn=n! 3反復(fù)陳列組合.概率的性質(zhì)及其運(yùn)算法那么必然事件的概率為1：P()=1(反之成立)不能夠事件的概率為0：P()=0(反之不成立)性質(zhì)1：非負(fù)性 0P(A)1性質(zhì)2：兩個(gè)相互對(duì)立事件的概率之和為1， P(A)+P(A)=1性質(zhì)3：假設(shè)AB那么 P(A-B)=P(A)-P(B)性質(zhì)4： P(A U B)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) 假設(shè)P(AB) =0那么P(A U B)= P(A)+P(B) 性質(zhì)5：如事件A1,A2,A3,.,互不相容 那么P(A1 U A2 U A3 U.)= P(A1)+ P(A2)+ P(A3)+.性質(zhì)7：對(duì)恣意兩個(gè)

2、事件A與B，有： P(AB)=P(AB)P(B) P(B)0 =P(BA)P(A) P(A)0條件概率性質(zhì)6：如事件A與B相互獨(dú)立，那么 P(AB)=P(A)P(B).*均值E(X)、方差Var(X)、規(guī)范差.均值與方差的運(yùn)算性質(zhì)設(shè)a,b,C都是常數(shù)，X為隨機(jī)變量， E(X),Var(X)存在E(C)= C Var(C)= 0E(aX)=aE(X) Var(aX)=a2Var(X)E(X+b)=E(X)+b Var(X+b)=Var(X)E(aX+b)=aE(X)+b Var(aX+b)= a2Var(X) 對(duì)恣意兩個(gè)隨機(jī)變量X1與X2，有 E(X1+X2)= E(X1)+E(X2) 設(shè)隨機(jī)變

3、量X1與X2獨(dú)立，有 Var(X1X2)= Var(X1)+Var(X2) .*二項(xiàng)分布b(n,p)*泊松分布.*超幾何分布h(n,N,M) .*正態(tài)分布*規(guī)范正態(tài)分布P(Ua)=P(Ua)=1-(a)(-a)=1-(a)P(aUb)=(b)-(a)P(Ua)=2 (a)-1.普通說來，對(duì)恣意介于0與1之間的實(shí)數(shù)，規(guī)范正態(tài)分布N(0, 1)的分位數(shù)是這樣一個(gè)數(shù)，其直線U=u將規(guī)范正態(tài)分布密度函數(shù)(u)下的面積分為左右兩塊,左那么面積恰好為，它的右側(cè)面積恰好為1- 。用概率的言語說，分位數(shù)u是滿足以下等式的實(shí)數(shù)：P(U u)=u=uu=u0.5.性質(zhì)2 設(shè) ，那么對(duì)恣意實(shí)數(shù)a，b有：123性質(zhì)1

4、 設(shè) ，那么.*均勻分布U(a,b)*對(duì)數(shù)正態(tài)分布Y=lnX P(Xa)=P(lnXlna)=P(Y30，那么樣本均值分布近似正態(tài)。.抽樣分布均值統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)范化轉(zhuǎn)換成U分布總體規(guī)范差未知時(shí)均值統(tǒng)計(jì)量分布正態(tài)樣本離差平方和/總體方差的分布二個(gè)獨(dú)立的正態(tài)樣本方差之比的分布.*一個(gè)正態(tài)總體均值、方差、規(guī)范差的1- 置信區(qū)間*比例P的置信區(qū)間.*一個(gè)正態(tài)總體均值、方差的顯著程度為 的假設(shè)檢驗(yàn)*比例P的假設(shè)檢驗(yàn).*單因子方差分析(正態(tài)分布、數(shù)據(jù)獨(dú)立、方差相等 來源 偏向平方和 自在度 均方和 F比.*相關(guān)系數(shù)*一元線性回歸方程 .*正交實(shí)驗(yàn) L是正交表代號(hào)，行數(shù)n,列數(shù)p,程度數(shù)q 當(dāng)n=qk,k=2,3,4,p=(n-1)/(q-1)時(shí)可用于有交互作用 數(shù)據(jù)的直觀分析和方差分析正態(tài)、獨(dú)立、同方差 因子奉獻(xiàn)率非正態(tài).*平均檢驗(yàn)總數(shù)ATI I=n+(N-n)1-L(p)=nL(p)+N1- L(p)*過程平均*.過程才干指數(shù)對(duì)具有雙側(cè)公差的過程單側(cè)規(guī)格的情況：過程性能指數(shù).*可靠度，不可靠度累積缺點(diǎn)概率，