基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警系統(tǒng)商業(yè)計劃書

1、基于人臉識別的ATM/POS(銀行卡)安全認(rèn)證與預(yù)警系統(tǒng) Brief Contents公司介紹1技術(shù)與產(chǎn)品2行業(yè)及市場3商業(yè)模式及實施方案4創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊5財務(wù)分析62.技術(shù)與產(chǎn)品-擬解決的關(guān)鍵問題近年,針對銀行卡和ATM/POS機(jī)的偽冒和欺詐犯罪活動日益猖獗，正威脅著消費(fèi)者和銀行的自身利益?zhèn)卧煦y行卡和竊取密碼的方式五花八門，防不勝防僅中國臺灣省每年由偽卡所造成的偽冒金額就高達(dá)30多億臺幣偽造銀行卡欺盜等非法獲取密碼盜取客戶存款2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品簡介 本產(chǎn)品實現(xiàn)一種面向銀行自助服務(wù)應(yīng)用的嵌入式快速人臉檢測與識別系統(tǒng)。 復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下，人臉識別系統(tǒng)易受到光照、姿態(tài)、表情和局部遮擋等非理想因素影響，造成

2、性能下降。為此，產(chǎn)品設(shè)計新型多攝像頭協(xié)同采集策略，實現(xiàn)可見光和近紅外等不同譜段人臉圖像的同步獲取技術(shù)；在人臉檢測方面，根據(jù)采集環(huán)境評估和相機(jī)標(biāo)定結(jié)果，首先利用膚色檢測模型去除非人臉區(qū)域，設(shè)計快速金字塔檢測結(jié)構(gòu)和AdaBoost分類器來實現(xiàn)人臉的實時檢測，通過檢測眼睛等面部器官位置實現(xiàn)人臉圖像的自動校正和對齊。在人臉識別方面，根據(jù)檢測結(jié)果，提取穩(wěn)定的人臉全局和局部特征，并設(shè)計相應(yīng)的分類器，利用分類器融合技術(shù)實現(xiàn)高性能的實時人臉識別系統(tǒng)。2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品定位與用途產(chǎn)品針對ATM的用戶交易安全和物理安全等問題，提供基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警技術(shù)產(chǎn)品可從各種犯罪活動的預(yù)防、偵測和預(yù)警機(jī)制等方

3、面提供給銀行、客戶全方位的ATM安全身份識別功能顯著提高ATM金融系統(tǒng)的安全性，有效減少各種ATM/POS、銀行卡欺詐和犯罪活動。2.技術(shù)與產(chǎn)品國家發(fā)明專利基于人臉識別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法2008100643712.技術(shù)與產(chǎn)品關(guān)鍵問題（與其他人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢）ATM/POS機(jī)復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的非理想采集條件問題和復(fù)雜背景處理問題實時性問題銀行卡壓縮嵌入與用戶隱私保密問題減少對用戶操作的干擾問題對原有ATM/POS機(jī)和銀行中央系統(tǒng)進(jìn)行的改動程度問題2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品創(chuàng)新與特色之處 1新型圖像傳感技術(shù)最大限度地降低非理想光照的干擾快速人臉檢測與識別引擎滿足實時性的需求離線式系統(tǒng)設(shè)計將對ATM

4、/POS機(jī)，銀行中央系統(tǒng)以及銀行卡的改動減至最小2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品創(chuàng)新與特色之處 2自助式業(yè)務(wù)辦理模式隱藏式運(yùn)行無需改變用戶的操作習(xí)慣，用戶接受程度高新型降維、模板提取與加密技術(shù)高度保密性即使銀行卡被復(fù)制，也無法從中獲取人面部圖像信息2.技術(shù)與產(chǎn)品3.行業(yè)與市場目標(biāo)客戶：自助終端制造商、金融機(jī)構(gòu)及銀行卡終端用戶市場競爭優(yōu)勢：1、銀行卡和ATM/POS機(jī)等相關(guān)應(yīng)用迫切地需要除了傳統(tǒng)密碼之外的新型安全認(rèn)證技術(shù)2、全球三大國際銀行卡組織（EUROPAY、MASTERCARD、VISA）都已經(jīng)開始著手制定為銀行卡追加安全認(rèn)證措施，并制定了具體的實現(xiàn)期限2015年。3、國際偽卡集團(tuán)逐步將攻擊目標(biāo)轉(zhuǎn)移至中

5、國，中國銀行業(yè)將面臨著較大偽卡損失風(fēng)險4、我國目前的銀行卡和ATM/POS機(jī)也正處于更新?lián)Q代的時期。5、擁有核心知識產(chǎn)權(quán)及高技術(shù)壁壘、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊技術(shù)領(lǐng)先人員穩(wěn)定，持續(xù)創(chuàng)新能力強(qiáng)。6、創(chuàng)新性商業(yè)模式，實現(xiàn)多方共贏。上述因素成為本產(chǎn)品推廣的最佳契機(jī)3.行業(yè)與目標(biāo)市場（規(guī)模）產(chǎn)品的目標(biāo)市場分析市場容量：來自中國人民銀行的統(tǒng)計ATM：截止2012年底，全球范圍內(nèi)ATM裝備總量已達(dá)260萬臺，并以每年7.5%速度增長。根據(jù)中國銀行2013年2月發(fā)布的2012年支付體系總體運(yùn)行情況報告，截止2012年底，加入全國聯(lián)網(wǎng)的ATM設(shè)備41.56萬臺，較2011年33.38萬臺新增8.18萬臺，增長率24.51%。

6、POS：截至2013年第一季度末，能刷卡的商戶共有516.82萬戶，聯(lián)網(wǎng)POS終端762.98萬臺，ATM44.25萬臺，環(huán)比分別增加33.55萬戶、51.20萬臺和2.69萬臺，其中POS終端增速最為兇猛。預(yù)計今后35年內(nèi)增長到1000萬臺的市場規(guī)模銀行卡： 截至2013年末，全國累計發(fā)行銀行卡42.94億張，同比增長19.06%。銀行卡消費(fèi)額占同期社會商品零售總額的比重達(dá)32%在美歐等成熟市場，該領(lǐng)域業(yè)務(wù)最新增長點集中在ATM/POS機(jī)及銀行卡的安全技術(shù)、附加服務(wù)等的升級換代方面3.行業(yè)與市場ATM/POS終端認(rèn)證設(shè)備總成本約為1.2 萬/套市場售價約 5 萬/套銀行卡嵌入模塊銀行增值服務(wù)

7、加收年費(fèi)預(yù)計為10元產(chǎn)品、服務(wù)的價格與利潤未來五年市場規(guī)模（暫按2%的市場覆蓋率估算）ATM終端認(rèn)證設(shè)備45萬臺*5萬*2%=4.5億銀行卡40億張*10元*2%=8億4.商業(yè)模式及實施方案獲利模式：主要來源于銀行卡持卡用戶的年費(fèi)收益和其他設(shè)備、系統(tǒng)維護(hù)和其他增值服務(wù)收費(fèi)。購買我公司的產(chǎn)品與服務(wù)將給銀行帶來什么？舉例說明如下：以一個擁有5臺ATM的哈爾濱新成立商業(yè)銀行分行為例，通過實際測算每臺ATM日平均處理業(yè)務(wù)300人次，我公司與因該行達(dá)成服務(wù)協(xié)議，免費(fèi)為改行ATM提供設(shè)備，每張享受此服務(wù)的銀行卡年收費(fèi)為10元，我方與銀行的分成比例為5:5，按10%的銀行卡用戶覆蓋率計算，ATM報廢期八年，

8、則此銀行分行及我方收益為：1、銀行年直接收益：5*300*10%*365*5 =273750元 （*8年） = 2190000元2、間接收益：提升銀行服務(wù)形象，增強(qiáng)銀行競爭力，可通過大規(guī)模定制和選擇性定制,為客戶實施個性化服務(wù)、開拓新服務(wù)渠道，從而開拓新服務(wù)渠道或增值業(yè)務(wù)，形成新的利益增長點。5.創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊與合作公司法人兼總經(jīng)理：石堅，男，37歲，碩士，畢業(yè)于哈爾濱理工大學(xué)控制工程專業(yè)，在信息與系統(tǒng)領(lǐng)域有12年從業(yè)經(jīng)驗，微軟講師。于09年獲國家發(fā)改委杰出貢獻(xiàn)企業(yè)家獎。獲哈爾濱市2011年度十佳大學(xué)生創(chuàng)業(yè)標(biāo)兵稱號。董事兼項目總監(jiān)：張宏志（男，36歲）博士，于2007年獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

9、專業(yè)博士學(xué)位，副教授，主持國家自然科學(xué)基金項目1項，作為主要成員獲得省教育廳自然科學(xué)一等獎1項，參與多項國家自然科學(xué)基金（含重點、重大國際合作及面向項目）、863及教育部博士點基金項目；發(fā)表學(xué)術(shù)論文32篇（含國際教學(xué)論文2篇），其中，SCI檢索4篇，EI檢索26篇；作為副主編出版中、英文專著各1部。董事兼技術(shù)總監(jiān)：左旺孟（男，35歲）博士，2007年獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，副教授，并獲得國家百篇優(yōu)秀博士論文提名獎和CCF優(yōu)秀博士論文提名獎，于2011年入選香港特區(qū)香江學(xué)者，微軟訪問學(xué)者，于2009年入選哈爾濱市科技局優(yōu)秀創(chuàng)新人才計劃。他目前的主要國際學(xué)術(shù)兼職包括IEEE T

10、rans. Information Forensics and Security、Neurocomputing、International Journal of Adaptive Control and Signal Processing、國際圖像圖形學(xué)報（International Journal of Image and Graphics）等國際雜志審稿人，他現(xiàn)為IEEE member，國際模式識別學(xué)會(IAPR)會員。參與多項國家自然基金項目研究，曾在包括信息領(lǐng)域影響因子最高的ACM Computer Surveys、IEEE Transactions, 以及Pattern Recogn

11、ition等多個國內(nèi)外頂級學(xué)術(shù)刊物及國際會議上先后發(fā)表文章60余篇，其中SCI檢索20余篇，EI檢索46篇，獲得國家發(fā)明專利授權(quán)3項，另有1項發(fā)明專利正在申請中。5.創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊與合作張冬雨，男，35歲，東北大學(xué)本科，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士、博士，專長與職責(zé)：目標(biāo)跟蹤與識別，傳感器設(shè)計。張雷，男，33歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院碩士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士，專長與職責(zé)：高速高精度目標(biāo)跟蹤與定位，圖像智能分析。鄧紅，女，30歲，東北林業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系本科、碩士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士，專長與職責(zé)：圖像智能處理，個體鑒別分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。任冬偉，男，28歲，哈爾

12、濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長與職責(zé)：圖像壓縮感知與智能分析。侯山鵬，男，26歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士，專長與職責(zé)：傳感器制造，程序編譯。陳彥軍，男，43歲，哈爾濱師范本科，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士、博士，專長與職責(zé)：信號處理與模式識別。劉景東，男，23歲，東北林業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士，專長與職責(zé)：程序編譯，數(shù)據(jù)智能分析。崔貞超，男，31歲，燕山大學(xué)本科、碩士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士，專長與職責(zé)：超聲圖像智能處理，圖像分割。羅長春，男，24歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長與職責(zé)：模式識別，程序編譯。王維志，男，24歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長與職責(zé)：模式識別，程序編譯。李偉，男，24歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長與職責(zé)：模式識別，程序編譯。6.財務(wù)分析 預(yù)期效益與展望公司未來5年的銷售收入預(yù)測（萬元）