管理統(tǒng)計學課后習題

1、1、理解隨機實驗、樣本空間和隨機變量的基本概念隨機實驗：在同一條件下可無限次重復的實驗，實驗結(jié)果有多個且不確定，事前不知實驗結(jié)果的實驗。樣本空間：所有基本事件所組成的集合，稱為樣本空間或基本空間。隨機變量：隨機變量是表征一個隨機實驗的實驗結(jié)果的變量，其數(shù)值是由一次隨機實驗的結(jié)果所決定的，但實驗之前是不確知的。1、隨機變量X有下面的概率分布。X 12345P (X)0.50.20.10.10.1求X的均值和標準差。均值：p=E (X) =1*0.5+2*0.2+3*0.1+4*0.1+5*0.1=2.1標準差： l廠 e (X 2) - E (X) 2=-6.3-2.1*2.1=1.37.隨機變

2、量X的均值和方差定義。均化方差:.兩點分布（0-1）與二項分布的關(guān)系？兩點分布是一種特殊的二項分布。.正態(tài)分布和標準正態(tài)分布的關(guān)系？區(qū)別：正態(tài)分布的平均數(shù)為小，標準差為（T ；不同的正態(tài)分布可能有不同的以值 和0值，正態(tài)分布曲線形態(tài)因此不同。標準正態(tài)分布平均數(shù) =0,標準差（T =1 , 小和都是固定值；標準正態(tài)分布曲線形態(tài)固定。聯(lián)系：正態(tài)分布可以通過標準化處理，轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布。具體方法是使用z=（X- n）/ 0將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準分數(shù)。1、數(shù)據(jù)測度分為幾個類別？試舉例說明。比率級數(shù)據(jù)：具有一定單位的實際測量值，可進行加減乘除以及延伸運算。例如：公斤、千克、元、米、尺等。間距級數(shù)據(jù)：只能

3、做加減運算，不能做乘除運算的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中的0不是物理 世界客觀存在的，是人為設(shè)定的。例如：要調(diào)查消費者對某一商品的滿意度，我們可以人為把滿意度設(shè)定為 010, 也可以設(shè)定為0100,還可以設(shè)定為-5+5,實際上他們是等效的。序次級數(shù)據(jù)：只能夠比較大小，不能做加減運算，更不能做乘除運算的數(shù)據(jù)。例如：可以用數(shù)字或者字母來表示不同的等級， 編碼的序值，可以代表受教育程 度的高低。可以對這些編碼做不等式運算。若已知“大學 中學”，“中學小學”， 則可以肯定的知道“大學 小學”。名義級數(shù)據(jù)：僅僅是一種標志，用來區(qū)分變量的不同值，數(shù)據(jù)之間無序次關(guān)系。 例如：對性別而已，可用1表示男性，2表示女性，也可反之

4、，不論如何編碼。 對所包含的信息都沒有損失。1、企業(yè)質(zhì)量管理員在生產(chǎn)線上某環(huán)節(jié)隨機地抽取被加工的部件，并檢驗記錄所抽取的部件的下列信息：（1）有缺陷還是無缺陷；（2）加工此部件工人的工號； （3）部件的重量。問：（1）被研究對象的總體是什么?（2）此總體是有限總體還是無限總體？（3）樣本是什么？（4）上述三個變量是什么類型變量？2、研究用某群體中個體的網(wǎng)癮嚴重程度時，把嚴重程度的測度標準設(shè)為：無、 輕度、中度、嚴重、非常嚴重。試給變量命名，并判斷其嚴度類型。1、分層抽樣（分類抽樣）的作法和適用條件是什么？按照總體中個體的某特征，把總體中的個體分為若干群（類）；然后，對各個群內(nèi)的個體進行簡單隨機

5、抽樣。分層抽樣要求層之間的差異大于層內(nèi)部的個體差異。2、觀察數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)的主要區(qū)別是什么？觀察數(shù)據(jù)：在獲得數(shù)據(jù)過程中，不對被調(diào)查對象數(shù)據(jù)產(chǎn)生的條件施加任何控制所 得到的數(shù)據(jù)。觀察數(shù)據(jù)通常是（但不一定是）眾多因素共同作用的結(jié)果。實驗數(shù)據(jù)：在獲得數(shù)據(jù)的過程中，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的條件實施了控制而得到的數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)通常是（但不一定是）單一因素作用的結(jié)果。1、整群抽樣的作法和適用條件是什么？將總體中的各個個體，按照某一標志量分為若干群，然后以群為單位，對群進行 簡單隨機抽樣，然后對抽出來的群，進行普查。整群抽樣要求群體間具有相似的特征，群內(nèi)的差異較大并無妨礙。2、在基于問卷的研究中，為什么說，問卷的深度，

6、決定了研究的深度？一項以已收數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究項目，其研究深度本質(zhì)上由問卷的研究深度決定了。問卷所具有的深度，就是研究者閱讀、思考的深度。1、為什么說，問卷設(shè)計一定要通過小規(guī)模訪談來修改？在校規(guī)模訪談時，可以多設(shè)置一些開放性問題，以便預知可能的答案，盡量讓正 式問卷中的問題成為封閉型的。2、設(shè)立問卷問題的4個思考角度是什么？從研究目的出發(fā)，分解目標，產(chǎn)生問卷問題；基于對研究問題的思考、猜想，設(shè)立問卷問題；通過文獻閱讀，從專家學者的觀點中發(fā)現(xiàn)需要證實 /證偽的問題，設(shè)立相應的 問卷問題，收集數(shù)據(jù)，做實證研究；從數(shù)據(jù)處理的角度，考慮問題的設(shè)立。1、什么是信度？什么是效度？有信度就一定有效度嗎？信度：

7、指測量的結(jié)果的穩(wěn)定性或一致性（一個變量重復測量時表現(xiàn)出來的性質(zhì)）效度：測量的結(jié)果接近索要測量的變量的內(nèi)涵程度， 或者說，測量到真值的程度。即測量的效度，實際上反映了測量誤差的小程度。由于評估信度通常比評估效度容易， 所以在研究報告中，評估測量的信度的要比 評估測量效度的多，所以，有信度的測量并不一定都是有效度的。2、獲得數(shù)據(jù)的實驗方法主要有哪三類手段？恰當限定數(shù)據(jù)產(chǎn)生條件；恰當限定參與者類型； 合理設(shè)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程1、哪些測度等級的數(shù)據(jù)集合，適合于做頻次(Frequency)與頻率(Percentage ) 的餅圖(Pie chart ) ?餅圖適用于所有的測度等級的數(shù)據(jù)，不適用于不重復的樣

8、本值個數(shù)太多的情 況2、哪些測度等級的數(shù)據(jù)集合，適合于做頻次(Frequency)與頻率(Percentage) 的條形圖(Bar chart ) ?適用于順序級、刻度級的數(shù)據(jù)集合，不適用于不重復的、樣本個數(shù)值太多的情況1、對于一個數(shù)據(jù)集合而言，什么是累積頻率(Cumulative Percentage ) ?2、累積頻率(Cumulative Percentage ),按某種標志對數(shù)據(jù)進行分組后，分布在各組內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)稱為頻數(shù)或次數(shù)，各組頻數(shù)與全部頻數(shù)之和的比值稱為頻率或比重。為了統(tǒng)計分析的需要，有時需要觀察某一數(shù)值以下或某一數(shù)值以上的頻率之和，叫做累積頻率，或叫做對頻率的累計。從變量值小的

9、一方向變量值大的一方累加，稱為 向上累積，反之為向下累積。頻率的最終累積值為 100%。3、哪些測度等級的數(shù)據(jù)集合，才能計算累積頻率？順序級、名義級3、能夠用餅圖來表示一個數(shù)據(jù)集合的累積頻率嗎？1、什么是莖節(jié)的長度？什么是莖節(jié)的寬度？莖節(jié)長度是指允許覆蓋最大值減去允許覆蓋最小值加1.莖節(jié)寬度是有變化的2、什么測度級別的數(shù)據(jù)，適宜作直方圖？直方圖適用于刻度級數(shù)據(jù)，不適用于大量、不重復的樣本值數(shù)據(jù)集合1、直方圖與條形圖的區(qū)別是什么？2、什么測度級別的數(shù)據(jù)集合，適合于計算樣本均值？3、不同測度類型數(shù)據(jù)的條形圖有什么特點？答：1、區(qū)別：(1)條形圖使用圖形的長度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面 積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距；(2)直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開排列；條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。2、刻3、如果樣本數(shù)據(jù)的測度是順序級以上的，橫坐標上的樣本數(shù)據(jù)應從小到大排列。如果是 刻度級的數(shù)據(jù)，在排序中，要注意數(shù)據(jù)刻度，保持一致的比例。1、眾數(shù)