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1、8/8數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)方法期末考試報(bào)告報(bào)考研究生的專業(yè)選擇項(xiàng)目日期:2011年12月9日?qǐng)?bào)考研究生的專業(yè)選擇一 背景描述隨著我們步入大四的學(xué)習(xí)歷程,對(duì)我們大四的學(xué)生來說面臨著很多選擇和挑戰(zhàn),選擇考研繼續(xù)深造還是找工作獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)我們來說都是一個(gè)重要的選擇,影響著我們今后的發(fā)展方向和前景,對(duì)我們其中很多的人來說都很迷茫到底如何去抉擇;就算我們選擇了考研或者找工作,還是有很多選擇要我們做出,對(duì)于找工作,現(xiàn)在工作種類眾多,城市也是一個(gè)重要的細(xì)節(jié),我們將面臨就業(yè)工作選擇,如:工作城市的選擇、就業(yè)職業(yè)類型的選擇等;而對(duì)于考研,現(xiàn)在研究生專業(yè)很多,學(xué)校也很多,我們將面臨讀研學(xué)校的選擇,讀研專業(yè)的選擇等。基于上
2、面所說的眾多選擇,我們勢(shì)必很難看清我們的去向人生目標(biāo),我在這里就以報(bào)考研究生的專業(yè)選擇為例,用層次分析法定性定量的建立我們決策模型,能更好的找到自己適合考什么專業(yè)的研究生,以與其他類似問題。二 模型建立2.1 層次分析法簡(jiǎn)介層次分析法(Analytic Hierarchy Process簡(jiǎn)稱AHP)是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于本世紀(jì)70年代初,在為美國國防部研究根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配課題時(shí),應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法,提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。層
3、次分析法的特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素與其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化,從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供簡(jiǎn)便的決策方法。尤其適合于對(duì)決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計(jì)量的場(chǎng)合。2.2層次分析法的步驟建立層次結(jié)構(gòu)模型在深入分析實(shí)際問題的基礎(chǔ)上,將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次,同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?,同時(shí)又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層,通常只有1個(gè)因素,最下層通常為方案或?qū)ο髮?,中間可以有一個(gè)或幾個(gè)層次,通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過多時(shí)(譬如多于9個(gè))應(yīng)進(jìn)一步分解
4、出子準(zhǔn)則層。構(gòu)造成對(duì)比較陣從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始,對(duì)于從屬于(或影響)上一層每個(gè)因素的同一層諸因素,用成對(duì)比較法和19比較尺度構(gòu)造成對(duì)比較陣,直到最下層。其中比例標(biāo)度表如下:表1 比例標(biāo)度表因素比因素量化值同等重要1稍微重要3較強(qiáng)重要5強(qiáng)烈重要7極端重要9兩相鄰判斷的中間值2,4,6,8計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較陣計(jì)算最大特征根與對(duì)應(yīng)特征向量,利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)(見表2)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過,特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量:若不通過,需重新構(gòu)追成對(duì)比較陣。表2平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值階數(shù)123456789RI000.51490.89311.1
5、1851.24941.34501.42001.46162.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)對(duì)于不同專業(yè)的學(xué)生對(duì)考研專業(yè)的選擇分類不同,我僅以我們信息與計(jì)算科學(xué)軟件工程方向的考研專業(yè)選擇進(jìn)行分類分析;對(duì)于現(xiàn)在各學(xué)校招收研究生的專業(yè)方向大致可總結(jié)為以下分類:數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、通信、信號(hào)處理、經(jīng)濟(jì)、管理、其他;層次分析模型如下圖1:圖1其他X7管理X6經(jīng)濟(jì)X5數(shù)學(xué)X1計(jì)算機(jī)X2通信X3信號(hào)處理X4考研專業(yè)2.4用層次分析法確定權(quán)重層次分析法是把復(fù)雜問題中各因素劃分成相關(guān)聯(lián)的有序?qū)哟危怪畻l理化。根據(jù)一定客觀的判斷,對(duì)每一層次中每?jī)蓚€(gè)元素相對(duì)重要性給出定量表示,確定出全部元素的權(quán)重。和W的計(jì)算由程序(程序見附件)可得判
6、斷矩陣的最大特征值和特征向量為:=6.9641,W=(0.3119,0.0820,0.0194,0.2557,0.0072,0.0071,0.0074)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)(1)計(jì)算一致性指標(biāo)CICI=式中:n平均判斷矩陣的階數(shù)。所以CI=0.006(2)計(jì)算一致性比例CR CR= RI平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。CR=0.00450.1時(shí),所以判斷矩陣的一致性可以接受。計(jì)算方案的權(quán)重(0.3119,0.0820,0.0194,0.2557,0.0072,0.0071,0.0074)2.5結(jié)果分析與改進(jìn)通過各因素的權(quán)重排序可以得到,對(duì)于考研專業(yè)選擇的方案,可以看出我們專業(yè)選擇數(shù)學(xué)專業(yè)要優(yōu)于選擇其他專業(yè)
7、。本文只是從一層來研究和討論考研的選擇問題,其實(shí)還可以將數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、通信、信號(hào)處理、經(jīng)濟(jì)、管理、其他再細(xì)化分類,更深層的分析,結(jié)果更為精確。三 體會(huì)通過論文,不僅學(xué)習(xí)了Matlab與VC之間的調(diào)用,如何搭建環(huán)境與函數(shù)的調(diào)用等等,還更深層的掌握了層次分析法,層次分析方法作為一種很好的決策方法,給我們對(duì)很多選擇時(shí)提供了理論合理的選擇。四 附錄程序:Value.cppValue.cpp : implementation file#include stdafx.h#include Eigenvalue.h#include Value.h#include engine.h#ifdef _DEBUG#d
8、efine new DEBUG_NEW#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE = _FILE_;#endif/ CValue dialogCValue:CValue(CWnd* pParent /*=NULL*/): CDialog(CValue:IDD, pParent)/AFX_DATA_INIT(CValue)/ NOTE: the ClassWizard will add member initialization here/AFX_DATA_INITvoid CValue:DoDataExchange(CDataExchange* pDX)CDia
9、log:DoDataExchange(pDX);/AFX_DATA_MAP(CValue)DDX_Control(pDX, IDC_LIST2, m_Cvector);DDX_Control(pDX, IDC_LIST1, m_Cvalue);/AFX_DATA_MAPBEGIN_MESSAGE_MAP(CValue, CDialog)/AFX_MSG_MAP(CValue)ON_BN_CLICKED(IDC_EIXT, OnEixt)ON_BN_CLICKED(IDC_VALUE, OnValue)ON_BN_CLICKED(IDC_VECTOR, OnVector)/AFX_MSG_MAP
10、END_MESSAGE_MAP()/ CValue message handlersvoid CValue:OnEixt() / TODO: Add your control notification handler code hereCDialog:OnCancel();void CValue:OnValue() / TODO: Add your control notification handler code here/m_Cvalue.SetHorizontalExtent();m_Cvalue.ResetContent();Engine *ep;mxArray *T;CString
11、s,s1=;ep=engOpen(NULL);if(ep=NULL)MessageBox(Can not open engine!);return ;engEvalString(ep,A=1,1/2,1/2,1,2,2,4;2,1,1,2,4,4,8;2,1,1,2,4,4,6;1,1/2,1/2,1,2,2,4;1/2,1/4,1/4,1/2,1,1,2;1/2,1/4,1/4,1/2,1,1,2;1/4,1/8,1/8,1/4,1/2,1/2,1;x,y=eig(A);/engEvalString(ep,x,y=meshgrid(-2:0.1:2,-2:0.1:2);z=x.*exp(-x
12、.2-y.2);surf(x,y,z););T=engGetVariable(ep,x);for(int i=0;i7;i+)for(int j=0;j7;j+)s.Format(%.4f,*(mxGetPr(T)+7*j+i);s1+= +s;m_Cvalue.InsertString(i,s1);s1=;MessageBox(close the graph);mxDestroyArray(T);engClose(ep);void CValue:OnVector() / TODO: Add your control notification handler code herem_Cvecto
13、r.ResetContent();Engine *ep;mxArray *T;CString s;ep=engOpen(NULL);if(ep=NULL)MessageBox(Can not open engine!);return ;engEvalString(ep,A=1,1/2,1/2,1,2,2,4;2,1,1,2,4,4,8;2,1,1,2,4,4,6;1,1/2,1/2,1,2,2,4;1/2,1/4,1/4,1/2,1,1,2;1/2,1/4,1/4,1/2,1,1,2;1/4,1/8,1/8,1/4,1/2,1/2,1;x,y=eig(A);/engEvalString(ep,x,y=meshgrid(-2:0.1:2
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