衛(wèi)星遙感技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用方案

1、衛(wèi)星遙感技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用方案遙感影像發(fā)展現(xiàn)狀智慧城市遙感應(yīng)用需求與案例智慧城市行業(yè)應(yīng)用解決方案我們的服務(wù)主要內(nèi)容遙感影像發(fā)展現(xiàn)狀成熟、豐富的遙感影像EROS-B-0.7米Rapid Eye -5米WorldView-0.5米ENVISATALOSRADARSAT-2Spot 5 -2.5米Quick Bird-0.61米FORMOSAT-2米CartoSAT-2-0.8米GeoEye-0.41米TerraSAR-XIKONOS-1米CartoSAT-1（P5）-2.5米蓬勃發(fā)展的國產(chǎn)衛(wèi)星即 將發(fā) 射在 軌 運(yùn) 行資源三號高分系列 后續(xù)衛(wèi)星正HJ-1C地震電磁探測衛(wèi)星CBERS-05/06

2、 在論證重力場測量 衛(wèi)星HJ-1A/B高分衛(wèi)星CBERS-02CCBERS-02BFY-3AFY-3后續(xù) 2012年中國衛(wèi)星發(fā)射計(jì)劃平臺有效載 荷波段號光譜范圍（m）空間分辨 率（米）幅寬（米）側(cè) 擺 能 力重 訪 時(shí) 間（ 天CBERS-02C2臺HR相 機(jī)-0.500.802.3654（兩臺拼接）2535全色/多 光譜相機(jī)10.510.85560253520.520.591030.630.6940.770.89資源三號前視相機(jī)-0.500.803.5523235后視相機(jī)-0.500.803.5523235正視相機(jī)-0.500.802.1513235多光譜相 機(jī)10.450.52651325

3、20.520.5930.630.6940.770.89高分衛(wèi)星發(fā)展現(xiàn)狀高空間分辨率高時(shí)間分辨率遙感專題信息基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)影像地圖定量信息高光譜分辨率智慧城市遙感應(yīng)用需求與案例城市資源調(diào)查城市土地利用 現(xiàn)狀調(diào)查城市防汛設(shè)施 分布調(diào)查城市水系調(diào)查城市規(guī)劃、建設(shè)、檔案管理城市歷史變遷 動(dòng)態(tài)研究違章建筑現(xiàn)狀 調(diào)查城市在建工地調(diào)查城市舊城改造 調(diào)查城市人居環(huán)境城市硬地信息 調(diào)查城市污染源分 布調(diào)查城市垃圾/固體廢棄物調(diào)查城市熱島效應(yīng) 調(diào)查城市綠化現(xiàn)狀 調(diào)查城市地表沉降 監(jiān)測應(yīng)用需求分類遙感可快速、周期性獲取土地覆蓋信息，結(jié)合輔助 數(shù)據(jù)得到土地利用現(xiàn)狀可獲取專題成果土地利用動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測圖土地利用動(dòng)態(tài)遙感核查

4、圖正射影像圖應(yīng)用城市規(guī)劃基礎(chǔ)圖件違章建筑執(zhí)法城市生態(tài)環(huán)境評價(jià) .城市土地利用現(xiàn)狀調(diào)查土地利用表示與土地相結(jié)合的人類活動(dòng)而產(chǎn)生的不同 利用方式，側(cè)重于土地的社會(huì)屬性土地覆蓋地球表面當(dāng)前所有的自然和人為影響所形成 的覆蓋物，側(cè)重于土地的自然屬性城市建筑物提取天津中科遙感北京城市土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測耕地被占用城市建成區(qū)提取華東師范大學(xué)基于夜間燈光遙感數(shù) 據(jù)提取上海市城市建成區(qū)2000-2006年上海城市建成區(qū)擴(kuò)展城市熱島監(jiān)測基于中等分辨率（60米） 熱紅外數(shù)據(jù)的北京市地表 溫度反演結(jié)果根據(jù)地表溫度分布情況， 以及劃分標(biāo)準(zhǔn)，獲取“熱 島”區(qū)域右圖為美國某軍用 機(jī)場熱紅外遙感監(jiān) 測圖，可獲取建筑 物、飛機(jī)等

5、較小地 物外表溫度參數(shù)紅色標(biāo)識溫度較高 的表面物體可以看到部分飛機(jī) 的溫度較高，可能 是即將起飛或者剛 降落城市建筑物溫度監(jiān)測奧運(yùn)工程監(jiān)測（一）真假草識別在高光譜圖像中，不同 的地物具有不同的光譜 信息，人工建材和自然 草地在圖像上的顏色基 本一致，在光譜散點(diǎn)圖 中差別很大。假草真草奧運(yùn)工程監(jiān)測（二）建材識別不同的彩色合成方案，不同的建材顯示不一樣的顏色真彩色合成， 不同的建材 顏色一致在光譜散點(diǎn)圖中很容易區(qū)分奧運(yùn)工程監(jiān)測（三） 建材識別國產(chǎn)韓國水泥合資不同的人工建材擁有不同的波譜新工業(yè)區(qū)規(guī)劃與監(jiān)測（一）美國科羅拉多州 一個(gè)新建工業(yè)區(qū) 的擴(kuò)建工程，已 有一部分人工建 筑。當(dāng)?shù)胤梢?guī)定， 整個(gè)工

6、業(yè)區(qū)內(nèi)的 透水層面積必須 超過總面積的50%。黃色區(qū)域?yàn)楣I(yè)區(qū)邊界使用遙感分類 方法獲取透水 層信息 不透水層面積：158.5英畝占總面積：34.39%可開發(fā)面積：71.9英畝新工業(yè)區(qū)規(guī)劃與監(jiān)測（二）透水層 不透水層 水體非滲透表面分類圖非滲透區(qū) 滲透區(qū)用遙感的手段可以獲取整個(gè)城市的透水層信息保障性住房配套設(shè)施監(jiān)測獲取小區(qū)的 綠化率城市飲用水源水質(zhì)監(jiān)測天津于橋水庫是芥園、 凌莊、新開河3個(gè)水廠的 主要水源。通過遙感手段得到的監(jiān) 測結(jié)果顯示：水庫中生 長了大量的水草，嚴(yán)重 影響了水源的質(zhì)量2009年5月3號工業(yè)污染監(jiān)測城市建筑物地表沉降監(jiān)測巴塞羅納1 顏色圈= 1.55 厘米形變1 像元 = 3

7、米11 days44 days22 days33 days55 days66 days城市建筑物地表沉降監(jiān)測-巴塞羅納PS應(yīng)用北京鳥巢附近2007-2010地表形變速率SBAS應(yīng)用北京地區(qū)2008-2010地表形變速率2008-12-72010-2-8，利用21景Cosmo數(shù)據(jù) 通過SBAS得到的北京 城區(qū)地表形變結(jié)果結(jié)果顯示，城區(qū)內(nèi)大部分 區(qū)域呈現(xiàn)10毫米左右不同 程度的沉降，也有部分地 區(qū)抬升，抬升的數(shù)值總體 小于沉降的數(shù)值智慧城市行業(yè)應(yīng)用解決方案可以完成大部分遙感應(yīng)用要求需要一定的遙感和行業(yè)知識針對不同遙感應(yīng)用制定技術(shù)流程適合具有專業(yè)技能的部門通用遙感影像處理平臺方案數(shù)據(jù)處理 信息提取影

8、像輔助數(shù)據(jù)傳感器航空/ 航天遙感信息常見的就是基于高分辨率影像制作DOM影像底圖的生產(chǎn)數(shù)據(jù) 選擇圖像 融合正射 糾正鑲嵌 與裁 剪圖像 增強(qiáng)基于RPC文件的WV-2正射糾正幾個(gè)中等分辨率影像真彩色合成例子環(huán)境小衛(wèi)星CCDSPOT10米SPOT 2.5米15米Aster數(shù)據(jù)ENVI下從不同傳感器提取的DEM7米Rapideye數(shù)據(jù)5米SPOT數(shù)據(jù)2.5米P5數(shù)據(jù)0.7米EROS數(shù)據(jù)資源三號 2.1米利用高分辨率影像的城市綠地信息提取綠地矢量結(jié)果后處理矢量結(jié)果檢查與編輯矢量數(shù)據(jù)拼接與裁剪屬性賦值面向?qū)ο缶G地信息提取規(guī)則獲取綠地信息提取圖像融合數(shù)據(jù)預(yù)處理正射糾正快速大氣校正數(shù)據(jù)獲取高分辨率影像數(shù)據(jù)輔

9、助數(shù)據(jù)基于WV-2(0.5m)提取城市綠地信息1、先對多光譜與全色做 融合2、選擇一定數(shù)量的控制 點(diǎn)執(zhí)行正射糾正。3、快速大氣校正4、面向?qū)ο髨D像分類工具提取綠地信息基于WV-2(0.5m)提取城市綠地信息反演模型有很多供選擇：基于環(huán)境小衛(wèi)星的湖泊水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)流程水質(zhì)參數(shù)反演水質(zhì)參數(shù)反演制圖輸出反演模型構(gòu)建實(shí)測數(shù)據(jù)與圖像建 模模型修正數(shù)據(jù)預(yù)處理輻射定標(biāo)幾何精校 正大氣校正湖泊區(qū)裁 剪多光譜數(shù)據(jù)模型比值植被 指數(shù) X=HJ3/HJ4Chla= aX+b0.8960Chla = aln(X) b0.8953Chla = aebX0.8834Chla = aXb0.8868歸一化植 被指數(shù) X=ND

10、VIChla = aX2 + bX+c0.8950Chla = aX+b0.8840Chla = aln(X) b0.8873在大氣糾正效果較好的前提下，比 值植被指數(shù)和歸一化植被指數(shù)能夠 較好的反演不同水體的葉綠素濃度（李云梅等）基于環(huán)境小衛(wèi)星的太湖水質(zhì)監(jiān)測1、從環(huán)境保護(hù)部衛(wèi) 星環(huán)境應(yīng)用中心下載 影像2、基于公開的波譜響應(yīng)函數(shù)，利用ENVIFLAASH進(jìn)行大氣校正（MODTRAN4模型）3、裁剪太湖影像區(qū)域4、基于實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行 葉綠素反演5、渲染制圖輸出基于分類后比較法的城市土地利用遙感監(jiān)測2006年12月2007年12月水體被占用業(yè)務(wù)化遙感應(yīng)用平臺方案業(yè)務(wù)模型業(yè)務(wù)分析遙感處理平臺多源數(shù)據(jù)遙

11、感與業(yè)務(wù)相結(jié)合的應(yīng)用平臺業(yè) 二 務(wù) 次 整 開 合 發(fā)基于現(xiàn)有遙感平臺與業(yè)務(wù)流程及模型構(gòu)建業(yè)務(wù)化遙感應(yīng)用平臺適合業(yè)務(wù)較單一部門，如城市綠地管理部門等當(dāng)平臺不能滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)基于ENVI/IDL擴(kuò)展的真彩色圖像處理系統(tǒng)珠委科學(xué)院HJ-1洞 庭 湖衛(wèi) 星 影 像深圳鹽田港QB衛(wèi)星影像基于ENVI/IDL的城市綠地與熱島遙感分析系統(tǒng)基于ENVI/IDL的溢油監(jiān)測系統(tǒng)國家海洋局衛(wèi)星應(yīng)用中心一體化 業(yè)務(wù)平 臺GIS接口遙感與GIS一體化集成開發(fā)方案利用遙感和GIS軟件平臺提供的二次開發(fā)接口集遙感信息獲取、GIS空間分析、制圖為一體包括單機(jī)結(jié)構(gòu)、C/S結(jié)構(gòu)、B/S結(jié)構(gòu)RS接口業(yè)務(wù)模型業(yè)務(wù)化 系統(tǒng)ENVI/

12、IDLArcGIS EngineENVI/IDL與ArcGIS Engine集成開發(fā)方案ENVI/IDL數(shù)據(jù)分析、遙感圖像處理AE+VS系統(tǒng)界面構(gòu)建、GIS分析、空間數(shù)據(jù)瀏覽單機(jī)結(jié)構(gòu)、C/S結(jié)構(gòu)開發(fā)環(huán)境（VS）城市遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測管理系統(tǒng)北京建設(shè)數(shù)字科技股份有限公司環(huán)北京土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測與評價(jià)平臺首都師范大學(xué)東平湖水質(zhì)遙感監(jiān)測系統(tǒng)聊城大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院土地利用/覆蓋遙感分類系統(tǒng)農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院測繪應(yīng)急遙感影像快速糾正及影像專題圖件快速 制圖系統(tǒng)四川省測繪局基于B/S的在線影像分析技術(shù)數(shù)據(jù)和模型部署在服務(wù)器端，保 證數(shù)據(jù)的安全性客戶端只需要一個(gè)Web瀏覽器，提 高系統(tǒng)的易用性B/S結(jié)構(gòu)下森林火災(zāi)遙感監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建