數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例

1、楊 大 川dyang數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(shzhn)案例共三十頁講師(jingsh)簡介楊大川 - 邁思奇科技有限公司CTO微軟MVP.2004（最有價(jià)值專家(zhunji)）曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理現(xiàn)兼任中科院客座教授Minesage :邁思奇科技有限公司微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴面向企業(yè)客戶提供完整的數(shù)據(jù)分析/挖掘解決方案共三十頁Agenda從數(shù)據(jù)到信息傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)(shzhn)案例數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)戰(zhàn)案例總結(jié)：商業(yè)智能的巨大潛力共三十頁現(xiàn)代企業(yè)(qy)的IT系統(tǒng)企業(yè)資源計(jì)劃(jhu)系統(tǒng) (ERP)客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM

2、)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng) (SCM)電子商務(wù)系統(tǒng) (EBiz)人事管理系統(tǒng) (HR)財(cái)務(wù)系統(tǒng) (Fin) 呼叫中心市場活動系統(tǒng)客戶關(guān)系管理互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)采購系統(tǒng)人事系統(tǒng)庫存系統(tǒng)最終結(jié)果：大量的數(shù)據(jù)共三十頁這里(zhl)有幾根火柴？報(bào)表系統(tǒng)的答案：40根共三十頁Agenda從數(shù)據(jù)到信息(xnx)傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)戰(zhàn)案例總結(jié)：商業(yè)智能的巨大潛力共三十頁挑戰(zhàn)(tio zhn)難以挖掘出潛在(qinzi)的規(guī)則難以交互分析了解各種組合 難以追溯歷史數(shù)據(jù)形成孤島數(shù)據(jù)太多信息太少隨著數(shù)據(jù)量的增大難度越來越大共三十頁Agenda從數(shù)據(jù)(shj)到信息傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)

3、案例數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)戰(zhàn)案例總結(jié)：商業(yè)智能的巨大潛力共三十頁現(xiàn)在(xinzi)呢？共三十頁數(shù)據(jù)分析：OLAP技術(shù)(jsh)數(shù)據(jù)(shj)集市數(shù)據(jù)倉庫源系統(tǒng)客戶端CubeOLAP共三十頁Demo互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)(hngy)電信財(cái)務(wù)和預(yù)算房地產(chǎn)共三十頁互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)(hngy) 門戶網(wǎng)站傳統(tǒng)的網(wǎng)站流量分析工具簡單的靜態(tài)報(bào)表后臺處理，大量信息丟失無法針對業(yè)務(wù)層面深入分析OLAP解決方案18個(gè)角度(jiod)隨心所欲的分析瞬間獲得結(jié)果非常容易切入業(yè)務(wù)層面發(fā)現(xiàn)更多的寶藏共三十頁電信(dinxn)行業(yè)手機(jī)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展導(dǎo)致：海量的數(shù)據(jù)海量的用戶激烈競爭與頻繁的策略調(diào)整OLAP數(shù)據(jù)分析的價(jià)值發(fā)現(xiàn)(fxin)不斷變化的規(guī)律輔

4、助正確的決策好的決策 = $共三十頁財(cái)務(wù)(ciw)和預(yù)算財(cái)務(wù)軟件有很多用友金蝶預(yù)算的方式(fngsh)有很多Excel專用系統(tǒng)OLAP可以分析什么？鳥瞰圖的分析方式共三十頁房地產(chǎn)買房？賣房？租房？房價(jià)的趨勢如何？不同地區(qū)(dq)的變化不同類型的變化供求關(guān)系的變化OLAP的解決方案專業(yè)化的KPI共三十頁Agenda從數(shù)據(jù)到信息傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)案例(n l)數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)戰(zhàn)案例總結(jié)：商業(yè)智能的巨大潛力共三十頁商業(yè)智能包含(bohn)的范圍數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析共三十頁深入(shnr)數(shù)據(jù)挖掘工具 (SQL 2005)關(guān)聯(lián)銷售銷售預(yù)期客戶分類客戶行為分析風(fēng)險(xiǎn)管理信用評估欺詐檢測(ji

5、n c)流量點(diǎn)擊分析.Text Mining共三十頁Demo圖書音像(yn xin)銷售 關(guān)聯(lián)模型自行車銷售 決策樹搜索引擎共三十頁歷史數(shù)據(jù) CustID980001980002980003980004980005980006CustIDBook980001天龍八部980001鹿鼎記980002丁丁歷險(xiǎn)記-丁丁在剛果980002丁丁歷險(xiǎn)記-月球探險(xiǎn)980002神雕俠侶980003圍城980004數(shù)據(jù)挖掘指南980004數(shù)據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)寶典980004SQL Server 2005共三十頁歷史數(shù)據(jù)（Nested）Book天龍八部鹿鼎記丁丁歷險(xiǎn)記-丁丁在剛果丁丁歷險(xiǎn)記-月球探險(xiǎn)神雕俠侶圍城數(shù)據(jù)挖掘指南數(shù)

6、據(jù)庫實(shí)戰(zhàn)寶典SQL Server 2005CustID980001980002980003980004共三十頁關(guān)聯(lián)(gunlin)模型:Association同類集合(jh)規(guī)則圖示預(yù)測共三十頁自行車銷售(xioshu)某體育用品商店擁有大量會員部分會員是購買自行車的用戶問題：決定客戶是否可能購買自行車的因素？性別年齡交通(jiotng)距離擁有的汽車數(shù)目擁有的子女?dāng)?shù)目收入共三十頁決策樹：Decision Tree找到潛在(qinzi)客戶共三十頁搜索引擎IT新寵百度神話GoogleYahooMSN如何發(fā)現(xiàn)詞與詞之間的關(guān)聯(lián)？我們銷售關(guān)鍵詞給企業(yè)如果(rgu)知道與某個(gè)詞關(guān)聯(lián)最強(qiáng)的N個(gè)詞潛在的價(jià)

7、值是無限的共三十頁Agenda從數(shù)據(jù)到信息傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)(xtng)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析與實(shí)戰(zhàn)案例數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)戰(zhàn)案例總結(jié)：商業(yè)智能的巨大潛力共三十頁解決(jiju)商業(yè)智能 數(shù)據(jù)挖掘找出潛在規(guī)則(guz)，輔助決策OLAP、數(shù)據(jù)分析提供了更及時(shí)、更豐富的信息報(bào)表系統(tǒng)提供了最基本的信息共三十頁問題(wnt)：OLAP 的目的是什么？Static ReportingData MiningData Analysis以上案例(n l)中涉及的主要軟件有哪些？典型的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括哪四層？共三十頁聯(lián)系方式：楊大川 dyang電話(dinhu)三十頁內(nèi)容摘要楊 大 川。楊 大 川。好的決策 = $。深入數(shù)據(jù)挖掘工具 (SQL 2005)。圖書音像銷售(xioshu) 關(guān)聯(lián)模型。自行車銷售(xioshu) 決策樹。丁丁