相關(guān)研究法生命學(xué)研究法課件

1、相關(guān)研究法生 命 學(xué) 研 究 法報(bào) 告 人 ： 侯 季 墉指導(dǎo)老師：林香君教授中華民國 98 年 4 月 8 日相關(guān)研究的概念判斷變項(xiàng)之間的關(guān)係相關(guān)程度。使用相關(guān)係數(shù)（r）而探求變項(xiàng)關(guān)係的研究，稱為相關(guān)研究。相關(guān)係數(shù)r：判斷相關(guān)的大小介於-1與1之間相關(guān)係數(shù)的絕對(duì)值越大，則相關(guān)性越高相關(guān)關(guān)鍵：變項(xiàng)（單變項(xiàng)、雙變項(xiàng)與多變項(xiàng)）單變項(xiàng)關(guān)心重點(diǎn)：全或無（假設(shè)成立與否）相關(guān)研究的種類依變數(shù)的多寡：雙變量相關(guān) （多變量）複相關(guān) 依相關(guān)的形態(tài)：線性相關(guān)非線性相關(guān)依相關(guān)的程度：見下頁依相關(guān)的方向： 正相關(guān)負(fù)相關(guān)五種不同的相關(guān)程度完全正相關(guān)（perfect positive correlation, r=1）正

2、相關(guān)（positive correlation, 0r1）零相關(guān)（zero correlation, r=0）負(fù)相關(guān)（negative correlation, -1r.7）Ex：學(xué)生每天練習(xí)數(shù)學(xué)的時(shí)間與其數(shù)學(xué)成績是否相關(guān)。預(yù)測研究二高度相關(guān)的變項(xiàng)中用其中依變項(xiàng)預(yù)測另一變項(xiàng)。預(yù)測變項(xiàng)（predictor）vs.效標(biāo)變項(xiàng)（被預(yù)測的變項(xiàng)，criterion）Ex:利用學(xué)生小四的數(shù)學(xué)成績預(yù)測小五的數(shù)學(xué)成績。多元迴歸方程式、區(qū)別分析、因素分析、路徑分析 (多變項(xiàng)）相關(guān)研究的實(shí)施步驟問題選擇與界定樣本至少30個(gè)工具注意信、效度設(shè)計(jì)與程序資料蒐集資料分析與解釋 相關(guān)研究建立雙變量表製作雙變量表 (A)通常

3、，自變項(xiàng)放在雙變量表的欄位，依變項(xiàng)放在列位。雙變量表百分比化決定以何種方向來計(jì)算百分比單個(gè)自變項(xiàng)為100%(B1)單個(gè)依變項(xiàng)為100% (B2)全部變項(xiàng)總和為100% (B3)相關(guān)研究建立雙變量表(A)性別總計(jì)工作滿意度男女高527中224低145總計(jì)8816工作滿意度與性別自變項(xiàng)：性別（欄） 依變項(xiàng)：工作滿意度（列）相關(guān)研究建立雙變量表(B1)性別婚姻狀況男女已婚89.4%68.1%單身未婚3.0%2.8%離婚獨(dú)居7.6%13.9%喪偶0%15.3%總計(jì)100%(n=66)100%(n=72)公職人員性別與婚姻狀況分配表相關(guān)研究建立雙變量表(B2)居住地總計(jì)自尊心鄉(xiāng)村都市高300(60%)2

4、00(40%)500(100%)低100(50%)100(50%)200(100%)總計(jì)400300700居住地與自尊心判讀解釋：高自尊心組中，鄉(xiāng)村佔(zhàn)60% 低自尊心組中，鄉(xiāng)村佔(zhàn)50% 相關(guān)研究建立雙變量表(B3)性別總計(jì)工作滿意度男女高5(31.25%)2(12.5%)7(43.75%)中2(12.50%)2(12.5%)4(25.00%)低1(6.25%)4(25.0%)5(31.25%)總計(jì)8(50%)8(50%)16(100%)工作滿意度與性別根據(jù)變數(shù)的種類，來作為相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法之分別變數(shù)性質(zhì)變數(shù)名義變數(shù)順序變數(shù)間斷變數(shù)連續(xù)變數(shù)等距變數(shù)比率變數(shù)等距變數(shù)比率變數(shù)雙變項(xiàng)相關(guān)統(tǒng)計(jì) 分型數(shù)量變數(shù)

5、姓名、科目、城市第一、二名5 、 8 ？生日屬於那一種可四則運(yùn)算分析方法符號(hào)變項(xiàng)1變項(xiàng)2目的積差相關(guān) r連續(xù)變項(xiàng) 連續(xù)變項(xiàng) 分析變項(xiàng)間的直線關(guān)係 可在再圖上以點(diǎn)(數(shù)值)標(biāo)記 用於有傾向配對(duì)等級(jí)相關(guān) 順序變項(xiàng) 順序變項(xiàng) 肯得爾相關(guān) 順序變項(xiàng) 連續(xù)變項(xiàng) 肯氏和諧係數(shù)W順序變項(xiàng)順序變項(xiàng)分析評(píng)分者的一致性二系列相關(guān) rbis人為二分變項(xiàng) 連續(xù)變項(xiàng) 分析試題鑑別力點(diǎn)二系列相關(guān) rpb真正二分變項(xiàng) 連續(xù)變項(xiàng) 四分相關(guān) rtes人為二分變項(xiàng) 人為二分變項(xiàng) 相關(guān) 真正二分變項(xiàng) 真正二分變項(xiàng) 分析試題鑑別力列聯(lián)相關(guān) C人為二分變項(xiàng)人為二分變項(xiàng)相關(guān)比 連續(xù)變項(xiàng) 連續(xù)變項(xiàng) 分析非直線關(guān)係依變項(xiàng)的類型與數(shù)目自變項(xiàng)的類

6、型與數(shù)目等距或等比變項(xiàng)次序變項(xiàng)名義變項(xiàng)（類別變項(xiàng)）一個(gè)以上一個(gè)一個(gè)一個(gè)等距或等比變項(xiàng)一個(gè)以上多變項(xiàng)複迴歸分析線性結(jié)構(gòu)模式SEM複相關(guān)多元廻歸、逐步廻歸邏輯迴歸分析邏輯迴歸分析一個(gè)因素分析（沒有自變項(xiàng)）積差相關(guān)相關(guān)比（曲線相關(guān)）簡單廻歸邏輯迴歸分析邏輯迴歸分析次序變項(xiàng)一個(gè)以上可將自變項(xiàng)和依變項(xiàng)轉(zhuǎn)化成較低層次的變項(xiàng)，再選用本表中適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法肯氏和諧係數(shù)（）一個(gè)斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)名義變項(xiàng)（類別變項(xiàng)）一個(gè)以上多因子多變項(xiàng)分析區(qū)別分析多因子變異數(shù)分析一個(gè)單因子多變項(xiàng)分析點(diǎn)二系列相關(guān)二系列相關(guān)多系列相關(guān)肯得爾等級(jí)相關(guān)肯得爾合諧係數(shù)phi相關(guān)、 列聯(lián)相關(guān)四分相關(guān)、 Kappa一致性系數(shù)雙變項(xiàng)分析 積差相關(guān)(

7、product-moment correlation，r)又稱皮爾斯積差相關(guān) 適用於二個(gè)變項(xiàng)均使用等距或等比量尺所測量到的連續(xù)分?jǐn)?shù)。 （連續(xù)變數(shù)）等級(jí)相關(guān)(rend-order correlation, rho, ) 適用於二個(gè)變項(xiàng)的資料是屬於等級(jí)或順序的分?jǐn)?shù)。雙變項(xiàng)分析續(xù) 列聯(lián)相關(guān)(contingency coefficient,c)適用於二個(gè)變項(xiàng)的分類超過二個(gè)以上的類別時(shí)。（如婚姻關(guān)係：已婚、離婚、未婚、喪偶等多類別）列關(guān)相關(guān)和卡方考驗(yàn)有密切關(guān)係，它可以由卡方考驗(yàn)的資料直接求得。 相關(guān)係數(shù)的解釋解釋前先審查該相關(guān)係數(shù)是否有實(shí)質(zhì)上的意義智商與家庭年收入相關(guān)係數(shù) r = 0.85相關(guān)係數(shù) r

8、可換成決定係數(shù) r2 來解釋r2 變項(xiàng)間分配的共同變異量某變項(xiàng)可由另一變項(xiàng)決定或預(yù)測的比例1- r2 未決定係數(shù)變項(xiàng)之間的相關(guān)不能解釋為因果關(guān)係相關(guān)係數(shù)的大小須依目標(biāo)而定相關(guān)係數(shù)的強(qiáng)度大小與意義相關(guān)係數(shù)範(fàn)圍（絕對(duì)值）變項(xiàng)關(guān)連程度0.8以上很高相關(guān)0.600.79高相關(guān)0.400.59中相關(guān)0.200.39低相關(guān)0.19以下很低相關(guān)多變項(xiàng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析多變項(xiàng)分析（multivariate analysis）運(yùn)用多變項(xiàng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)可協(xié)助統(tǒng)計(jì)者測量與研究三個(gè)以上變項(xiàng)形成各種組合之間的相關(guān)程度可分析相關(guān)的資料及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的資料。多元迴歸（multiple regression）亦稱複迴歸確定數(shù)個(gè)預(yù)測變項(xiàng)與效標(biāo)

9、變項(xiàng)間的關(guān)係多元迴歸分析在研究中的應(yīng)用主要在於預(yù)測，且綜合多個(gè)變項(xiàng)預(yù)測效標(biāo)變項(xiàng)，其正確性較根據(jù)一個(gè)變項(xiàng)預(yù)測高。Ex：智力、動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、自我觀念、社經(jīng)地位等變項(xiàng)與學(xué)業(yè)成績之相關(guān)。y=0+1x1+2x2+3x3區(qū)辨分析（discriminate analysis）區(qū)辨分析與複迴歸類似。其效標(biāo)變項(xiàng)可分成兩個(gè)或更多類別（類別變項(xiàng)）。主要目的：根據(jù)某群體過去在預(yù)測變項(xiàng)與效標(biāo)變項(xiàng)間存有的關(guān)係，從個(gè)人預(yù)測變項(xiàng)的資料，預(yù)測其未來所屬的類別。Ex：根據(jù)不同的職業(yè)興趣預(yù)測個(gè)人將來從事之職業(yè)類別。典型相關(guān)（canonical correlation）典型相關(guān)是以組合的多個(gè)預(yù)測變項(xiàng)來預(yù)測組合的多個(gè)效標(biāo)變項(xiàng)。主要目

10、的：發(fā)現(xiàn)哪一組的預(yù)測變項(xiàng)最能夠預(yù)測那一組的效標(biāo)變項(xiàng)。Ex：學(xué)業(yè)性向、家庭社經(jīng)地位、中學(xué)平均成績、職業(yè)興趣 、中學(xué)後受教年限(x) vs.年薪、身心健康程度、對(duì)社區(qū)貢獻(xiàn)程度(y)路徑分析（path analysis）考驗(yàn)三個(gè)以上變項(xiàng)因果關(guān)係之理論效度的技術(shù)。較其他技術(shù)更易發(fā)現(xiàn)相關(guān)資料存有的因果關(guān)係。Ex. 國家福利支出關(guān)係到四項(xiàng)變數(shù)：工業(yè)化、國民所得、種族、政黨，各項(xiàng)相影響相關(guān)係數(shù)共有34=12 種相關(guān)係數(shù)，可相互推斷影響與因果關(guān)係。淨(jìng)相關(guān)與部分相關(guān)淨(jìng)相關(guān)（partial correlations）分析兩個(gè)變項(xiàng)間的相關(guān)，在去除第三個(gè)變項(xiàng)，是否仍保持不變部分相關(guān)（part correlation）

11、將變項(xiàng)A中移除變項(xiàng)B的影響，形成新的變項(xiàng)C，再探索C與依變項(xiàng)的關(guān)係因素分析（factor analysis）沒有自變項(xiàng)而有若干個(gè)依變項(xiàng)的多變項(xiàng)分析方法。主要目的在於認(rèn)定一組依變項(xiàng)中的因素結(jié)構(gòu)，使變項(xiàng)的數(shù)量減至最小限度，但仍不失原來代表性。主要用於編制問卷步驟計(jì)算相關(guān)矩陣，求出任兩變項(xiàng)間的相關(guān)進(jìn)行因素分析決定變項(xiàng)是否可以較少的因素予以描述多變項(xiàng)相關(guān)分析方法比較分析方法使用情況複迴歸分析分析數(shù)個(gè)預(yù)測變項(xiàng)(x)和一個(gè)效標(biāo)變項(xiàng)(y)間的關(guān)係。區(qū)辨分析分析數(shù)個(gè)預(yù)測變項(xiàng)和一個(gè)效標(biāo)變項(xiàng)(y)間的關(guān)係，但校邊變項(xiàng)被分成幾個(gè)類別。典型相關(guān)分析數(shù)個(gè)預(yù)測變項(xiàng)和數(shù)個(gè)效標(biāo)變項(xiàng)間的關(guān)係。淨(jìng)相關(guān)分析第三個(gè)變項(xiàng)的影響去除後，

12、兩個(gè)變項(xiàng)間的純淨(jìng)關(guān)。因素分析認(rèn)定許多變項(xiàng)中的因素結(jié)構(gòu)，以減少變項(xiàng)的數(shù)目。路徑分析考驗(yàn)三個(gè)以上變項(xiàng)因果關(guān)係之理論效度的技術(shù)相關(guān)研究的優(yōu)點(diǎn)可彌補(bǔ)實(shí)驗(yàn)研究之不足無法操弄受試者時(shí)使用可同時(shí)探討數(shù)個(gè)變項(xiàng)的關(guān)係可控制其他變項(xiàng)對(duì)結(jié)果的影響為其他研究做準(zhǔn)備提供變項(xiàng)間的關(guān)係，可提供實(shí)驗(yàn)研究自變項(xiàng)的選擇相關(guān)研究易犯的錯(cuò)誤隨便選擇研究變項(xiàng)使用缺乏信度、效度的工具蒐集資料所得資料真實(shí)性的問題使用錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)方法分析資料相關(guān)研究只確認(rèn)變項(xiàng)的關(guān)係，不能建立因果關(guān)係實(shí)施相關(guān)研究的注意事項(xiàng)研究者需要具備紮實(shí)的統(tǒng)計(jì)電腦基礎(chǔ)對(duì)相關(guān)係數(shù)的解釋要含蓄而不誇張?jiān)O(shè)法讓受研究者衷心地合作與質(zhì)的研究方法相結(jié)合青少年流行音樂偏好、態(tài)度與音樂環(huán)境

13、之相關(guān)研究 論文剖析分享研究目的調(diào)查青少年的流行音樂偏好與態(tài)度，剖析影響青少年流行音樂偏好與態(tài)度的環(huán)境因素，其人口學(xué)變項(xiàng)包含地區(qū)、年齡、性別、社會(huì)階層等，（名義變項(xiàng)）社會(huì)學(xué)變項(xiàng)包含同儕參與、家庭認(rèn)同、媒體涉入等因素， （名義變項(xiàng)）提供有關(guān)青少年音樂文化與教育之相關(guān)研究參考。研究問題 一、青少年對(duì)不同類型流行音樂有何偏好？ 二、青少年對(duì)流行音樂採取的態(tài)度為何？ 三、青少年的流行音樂偏好與態(tài)度受到哪些因素影響？ 研究假設(shè)根據(jù)研究問題，擬定研究假設(shè)： 一、不同背景青少年的流行音樂偏好類型有差異。 北、高兩市青少年的流行音樂偏好類型有差異。 國、高中生對(duì)流行音樂的偏好類型有差異。 男、女生對(duì)流行音樂的

14、偏好類型有差異。 家中有鋼琴與沒有鋼琴的青少年之流行音樂偏好情形不同。 二、青少年的流行音樂偏好類型與流行音樂態(tài)度有相關(guān)性存在。 研究假設(shè)三、青少年的流行音樂偏好、態(tài)度，與流行音樂環(huán)境各因素有相關(guān)性存在 青少年的流行音樂偏好、態(tài)度，與其同儕的流行音樂參與度有關(guān)。 青少年的流行音樂偏好、態(tài)度，與其家庭的流行音樂認(rèn)同度有關(guān)。 青少年的流行音樂偏好、態(tài)度，與其應(yīng)用媒體蒐集流行音樂資訊的媒體涉入程度有關(guān)。 四、青少年之同儕參與、家庭認(rèn)同與媒體涉入等因素，對(duì)其流行音樂態(tài)度具有顯著的預(yù)測效果。（相關(guān)研究之類屬）研究工具自編青少年流行音樂偏好與態(tài)度調(diào)查問卷，包括流行音樂偏好、流行音樂態(tài)度與流行音樂環(huán)境，皆採

15、用李克特五等量表，第一部分為聽音樂後勾選，第二、三部分直接看題勾選，總填答時(shí)間約20分鐘。 研究工具流行音樂偏好選擇足以代表通俗歌曲、嘻哈音樂、節(jié)奏藍(lán)調(diào)、搖滾樂、其他類等五類流行音樂的曲目，挑選各主要音樂片段加以錄製。原預(yù)試問卷共計(jì)40首，經(jīng)預(yù)試後刪減為30首，每類各為 6 首，內(nèi)部一致性為 .8764。（利用因素分析刪除）流行音樂態(tài)度乃參考Cutietta（1992）界定的音樂態(tài)度三要素：情感、信念以及價(jià)值觀，各要素皆設(shè)計(jì) 4 題，共 12 題，值為 .9016。研究工具流行音樂環(huán)境包含同儕參與、家庭態(tài)度與媒體涉入三項(xiàng)因素，各因素皆為5題（所有問項(xiàng)詳見附錄1） ，值為 .9099， 同儕參與

16、 各題值為 .8671、 家庭態(tài)度 為 .8210、媒體涉入為 .8600。以上信度考驗(yàn)結(jié)果顯示：本調(diào)查問卷總量表與分量表之值介於.82至 .91之間。試卷結(jié)構(gòu)分析問卷分三部分三個(gè)變項(xiàng)變項(xiàng)內(nèi)可以做t-test等單變數(shù)統(tǒng)計(jì)分析有無差異研究假設(shè)（一）兩變項(xiàng)間，作相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)性研究假設(shè)（二、三）三個(gè)變數(shù)間，作多變項(xiàng)分析預(yù)測效果研究假設(shè)（四）（？何種多變項(xiàng)）研究樣本採叢集分層隨機(jī)抽樣：以臺(tái)北市與高雄市的公立國高中為抽樣範(fàn)圍，先隨機(jī)抽取十二所學(xué)校，其中國中高中各六所。再以一年級(jí)與二年級(jí)學(xué)生為抽樣對(duì)象，以班級(jí)為單位進(jìn)行叢集抽樣，從各校隨機(jī)抽取兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行調(diào)查。資料分析一、青少年流行音樂偏好類型的比較分析。 獨(dú)立樣本t檢定考驗(yàn)北、高兩市青少年的流行音樂偏好差異。 獨(dú)立樣本t檢定考驗(yàn)國、高中青少年的流行音樂偏好差異。 獨(dú)立樣本t檢定考驗(yàn)?zāi)?、女青少年的流行音樂偏好差異?獨(dú)立樣本t檢定考驗(yàn)有、無鋼琴青少年的流行音樂偏好差異。 （？單變項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)方法正確否）資料分析二、青少年流行 音樂偏好與 音樂態(tài)度的相關(guān)分析。 皮爾森積差相關(guān)考驗(yàn)青少年流行音樂偏好類型與音樂態(tài)度的關(guān)係。 三、青少年的流行音樂偏好、音樂態(tài)度與音樂環(huán)境各因素之相關(guān)分析。 以皮爾森積差相關(guān)考驗(yàn)青