經(jīng)濟定量分析

1、骯投資學與區(qū)域經(jīng)般濟學定量分析方板法佘延雙 岸中國地質(zhì)大學（八北京）笆二零零六年十一安月制作經(jīng)濟定量分析按第一部分 多指愛標綜合評價方法骯在區(qū)域經(jīng)濟和投擺資學等學科中，俺常常需要用多個白變量或多個指標扒進行綜合評價和胺分析，例如，分扒析城市拌經(jīng)濟伴的綜合發(fā)展水平靶、可持續(xù)發(fā)展能半力，評價投資環(huán)拔境、產(chǎn)業(yè)競爭力背、經(jīng)濟效益，對拜可選項目進行綜壩合評估等叭。這些綜合評價暗的共同特點是需哎要將多個相關(guān)指案標合成一個綜合頒指標，來反應(yīng)考叭察對象的某一方癌面的綜合特征。背要完成這項工作扒，一般要經(jīng)過以疤下幾個步驟：氨第一步、選取指柏標，建立評價的跋指標體系佰第二步、收集和吧整理數(shù)據(jù)佰第三步、對數(shù)據(jù)艾進行

2、無量綱化處傲理，即對數(shù)據(jù)進哀行標準化處理捌第四步、確定權(quán)哎重搬第五步、計算綜笆合評價值奧第一步主要涉及罷到指標選取的原骯則，依照研究的礙目的以及定量評扒價所依賴的概念拔模型或理論基礎(chǔ)俺選取指標并建立按評價指標體系。半第二步收集和整敖理數(shù)據(jù)主要涉及暗如何獲得分析所版需要的數(shù)據(jù)。按第三步對數(shù)據(jù)進頒行標準化處理主拜要是應(yīng)用一些已版經(jīng)很成熟的技術(shù)埃，本文將在后面昂用到的部分進行凹介紹。巴不同定量綜合分頒析方法主要涉及懊第四步和第五步百的過程中，版常用的綜合評價哎方法主要有伴德爾菲法、八主成份分析啊法柏、因子分析暗法霸、層次分析法等癌。德爾菲法和層唉次分析法評價結(jié)芭果的可靠性主要吧依賴建模人所建按的概念

3、模型的水把平和打分人的專安業(yè)水平。而主成傲份分析法和因子笆分析法評價結(jié)果疤的可靠性主要依哀賴于分析過程和礙結(jié)果的可解釋性伴以及主成份和公斑因子的方差貢獻岸率。扮本部分將壩在第一章介紹主半成份分析法和因叭子分析法，哀主要盎從操作的角度介阿紹應(yīng)用這些方法暗的步驟和軟件的俺操作；第二章介氨紹層次分析法進邦行評價分析的資暗本步驟和實例。翱第三章介紹其它拜的一些評價方法襖。班第一章 主成份澳分析和因子分析拌在各個領(lǐng)域的科版學研究中，往往安需要對反映事物哀的多個變量進行靶大量的觀測，收皚集大量數(shù)據(jù)以便艾進行分析尋找規(guī)白律。多變量大樣辦本無疑會為科學白研究提供豐富的皚信息，但也在一唉定程度上增加了把數(shù)據(jù)采集

4、的工作埃量，更重要的是扮在大多數(shù)情況下哎，許多變量之間氨可能存在相關(guān)性愛而增加了問題分昂析的復雜性，同哀時對分析帶來不班便。如果分別分俺析每個指標，分骯析又可能是孤立岸的，而不是綜合凹的。盲目減少指般標會損失很多信霸息，容易產(chǎn)生錯藹誤的結(jié)論。因此邦需要找到一個合安理的方法，減少百分析指標的同時氨，盡量減少原指伴標包含信息的損氨失，對所收集的昂資料作全面的分昂析。由于各變量拜間存在一定的相隘關(guān)關(guān)系，因此有稗可能用較少的綜爸合指標分別綜合按存在于各變量中版的各類信息。主扮成分分析與因子佰分析就是這樣一耙種降維的方法。癌第一節(jié) 主成分哎分析概述案 懊主成分分析(p柏rincipa邦l compo靶n

5、ent an凹alysis)礙是將分散在一組哀變量上的信息,霸集中到某幾個綜奧合指標(主成分凹)上的一種探索芭性統(tǒng)計分析方法靶。它利用降維的按思想,將多個變吧量化為少數(shù)幾個絆互不相關(guān)的主成岸分,從而描述數(shù)熬據(jù)集的內(nèi)部結(jié)構(gòu)藹。般（一）主分成分靶析原理扳主成分分析邦是設(shè)法將原來眾白多具有一定相關(guān)絆性（比如P個指敗標），重新組合熬成一組新的互相安無關(guān)的綜合指標靶來代替原來的指吧標。通常數(shù)學上哎的處理就是將原把來P個指標作線挨性組合，作為新班的綜合指標。最礙經(jīng)典的做法就是愛用F昂1昂（選取的第一個背線性組合，即第胺一個綜合指標）鞍的方差來表達，熬即Var(F爸1八)越大，表示F罷1啊包含的信息越多凹。

6、因此在所有的啊線性組合中選取暗的F澳1把應(yīng)該是方差最大澳的，故稱F吧1癌為第一主成分。啊如果第一主成分佰不足以代表原來背P個指標的信息把，再考慮選取F案2岸即選第二個線性佰組合，為了有效把地反映原來信息啊，F(xiàn)斑1熬已有的信息就不皚需要再出現(xiàn)再F瓣2斑中，用數(shù)學語言鞍表達就是要求C邦ov(F敗1盎, F懊2哎)=0，則稱F岸2俺為第二主成分，巴依此類推可以構(gòu)邦造出第三、第四案，岸阿，第P個主成分藹。礙（二）主成分分俺析數(shù)學模型岸F澳2奧=a耙12癌ZX般1奧+a伴22澳ZX隘2百+a案p2擺ZX背p疤 搬 胺 邦 啊佰 埃F矮p頒=a疤1m邦ZX埃1靶+a耙2m挨ZX頒2皚+翱拌+a哎pm鞍ZX

7、拔p暗其中a襖1i岸, a柏2i襖, 扒按,a胺pi澳(i=1,扮般,m)為X的協(xié)疤方差陣爸澳的特征值多對應(yīng)耙的特征向量，Z靶X壩1癌, ZX挨2按, 愛襖, ZXp是原邦始變量經(jīng)過標準捌化處理的值，因伴為在實際應(yīng)用中班，往往存在指標絆的量綱不同，所襖以在計算之前須安先消除量綱的影隘響，而將原始數(shù)藹據(jù)標準化，本文敖所采用的數(shù)據(jù)就邦存在量綱影響澳注：本文指的數(shù)阿據(jù)標準化是指Z跋標準化。愛A=(a安ij霸)班p矮跋m鞍=(a氨1傲,a捌2艾,瓣佰a俺m笆,)，Ra奧i稗=拔絆i襖a皚i瓣，R為相關(guān)系數(shù)皚矩陣，靶翱i拔、a哎i矮是相應(yīng)的特征值柏和單位特征向量俺,扮柏1愛百2瓣扳p靶敖0 。瓣第二節(jié)

8、主成份奧分析法的操作步伴驟 百進行主成分分析般在SPSS（統(tǒng)懊計軟件）中疤主要步驟如下：壩1、指標數(shù)據(jù)標拌準化（SPSS板軟件自動執(zhí)行）扳；芭2、指標之間的襖相關(guān)性判定；板3、確定主成分靶個數(shù)m；跋4、主成分F白i奧表達式；白5、主成分F案i愛命名；奧6、疤主成分與綜合主按成分(評價)值邦。芭第三節(jié) 應(yīng)用主瓣成份分析法分析扒我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)扳換能力的實例敗（版一辦）跋選取指標建立評澳價體系 邦11 產(chǎn)業(yè)結(jié)隘構(gòu)轉(zhuǎn)換能力靶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能矮力是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)翱適應(yīng)市場變化和隘保持地區(qū)經(jīng)濟持半續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)捌增長而向高級化伴調(diào)整、演進的可捌能條件。一個地氨區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否澳有良好的轉(zhuǎn)換能礙力，反映了該地盎區(qū)產(chǎn)

9、業(yè)結(jié)構(gòu)的綜靶合素質(zhì)和潛力，半對當?shù)亟?jīng)濟的持唉續(xù)、健康發(fā)展至叭關(guān)重要埃1版。比較不同地區(qū)襖相對的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)搬轉(zhuǎn)換能力，拔有助于盎了解地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)阿構(gòu)所處的水平和埃發(fā)展?jié)摿?。?2 影響產(chǎn)稗業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力敖的一般因素靶 由于地版區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是扮地區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)部凹門的結(jié)合方式，挨是生產(chǎn)要素的宏氨觀聚集狀態(tài)。所癌以凡影響生產(chǎn)部胺門存在條件和生扒產(chǎn)要素的因素都靶是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)暗轉(zhuǎn)換的作用因素罷。地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)襖構(gòu)轉(zhuǎn)換能力也同扮樣受多方面因素奧的影響，一般可柏以概括為三個主吧要的方面：供給白因素、需求因素骯、對外貿(mào)易發(fā)展奧水平因素。霸從供給的角度看斑，地區(qū)的創(chuàng)新能俺力越強，產(chǎn)業(yè)結(jié)胺構(gòu)的轉(zhuǎn)換動力越絆大。高的投資與捌

10、儲蓄，高的供給翱彈性為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背的轉(zhuǎn)換提供了廣案闊的空間。懊地區(qū)的需求水平隘、需求規(guī)模等需俺求因素推動了地巴區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變搬動。一般來說，擺一個地區(qū)的社會芭經(jīng)濟發(fā)展水平越埃高，消費層次越埃高，消費結(jié)構(gòu)變安化的越快，對地擺區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動扮的壓力越大。氨 隨著生瓣產(chǎn)的國際分工和奧國際貿(mào)易的發(fā)展唉，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隘的變動的轉(zhuǎn)換越捌來越多與其開放百程度，以及參與稗國際分工的位置凹有了很大的聯(lián)系邦。所以一個地區(qū)扳的對外貿(mào)易因素鞍也很大程度上影奧響了地區(qū)的需求版與供給，進而影辦響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)斑的變動和轉(zhuǎn)換能拜力。癌13鞍 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換能力奧評價的指標的選疤取斑對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安轉(zhuǎn)換能力的評價扒要選取多個指標霸綜合

11、評價。暗根據(jù)以上關(guān)于產(chǎn)芭業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力翱的理論選取下面笆一些指標建立產(chǎn)拜業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力敗的指標體系。澳供給推動力因素案選取城鎮(zhèn)單位每斑萬名職工擁有專盎業(yè)技術(shù)人員數(shù)（啊X把1叭）氨）指標反映創(chuàng)新八能力；選取投資阿率（X拜2哎）、人均GDP背（X藹3扒）、GDP增長隘率（X瓣4辦）反映地區(qū)的積叭累能力；選取第奧二產(chǎn)業(yè)占GDP阿的比重（X啊5昂）指標反映供給邦彈性。需求壓力班因素方面，選取啊居民消費水平（靶X斑6埃）代表地區(qū)的消辦費求的規(guī)模水平般；用城鎮(zhèn)居民非敗食品支出占消費阿支出的比重（X藹7案）和農(nóng)村居民非班食品支出占生活襖消費支出比重（皚X八8靶）放映滿足基本懊生活必需后的需氨求層次。用外貿(mào)八

12、依存度（X礙9柏）反映對外貿(mào)易罷發(fā)展水平。把本文分析的數(shù)據(jù)壩來自于200叭5中國統(tǒng)計年鑒霸的相關(guān)部分。耙表1 白區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)把換能力評價指標案體系隘表笆2般 擺區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)頒換能力評價稗整理好的數(shù)據(jù)昂（安二礙）跋主成分分析在S癌PSS中的具體啊操作步驟邦2絆1 將數(shù)據(jù)導矮入到SPSS軟隘件中埃導入有很多中方鞍法，我們可以選捌擇直接復制和粘啊貼，把數(shù)據(jù)放到背軟件中。案在搬界面中可以對數(shù)奧據(jù)進行編輯，見搬圖1。熬圖1 數(shù)據(jù)編輯巴界面班選擇巴可以對數(shù)據(jù)的屬壩性進行編輯，見盎下頒圖2伴。氨圖2 數(shù)據(jù)屬性叭編輯界面霸我們可以編輯數(shù)八據(jù)變量的名字、吧類型和小數(shù)點后岸面的位數(shù)。在本邦例子中，我們把巴變量

13、分別命名為隘X奧1叭 扒、X阿2啊到X隘9挨，選取小數(shù)點后鞍兩位。版22 對數(shù)據(jù)斑進行標準化處理半SPSS在調(diào)用稗Factor 瓣Analyze爸過程進行分析時吧，SPSS會自罷動對原始數(shù)據(jù)進笆行標準化處理，按所以在得到計算按結(jié)果后指的變量哀都是指經(jīng)過標準搬化處理后的變量絆，但SPSS不班會直接給出標準笆化后的數(shù)據(jù)，如翱需要得到標準化稗數(shù)據(jù)，則需調(diào)用耙Descrip翱tives過程斑進行計算。板選擇下圖奧3拜紅色部分敗跳出圖5界面八。氨選擇要進行標準翱化的數(shù)據(jù)頒，胺并哎選擇壩選項，選擇了這胺個選項后，標準跋化后的數(shù)據(jù)將在扒主數(shù)據(jù)頁面被保搬存起來，見圖5班，標準化后的數(shù)傲據(jù)變量名稱前被壩加了Z。

14、搬圖3 對數(shù)據(jù)進奧行標準化處理傲圖氨4挨 翱選擇進行標準化吧的數(shù)據(jù)霸圖5 標準化后隘的數(shù)據(jù)被保存到暗先前數(shù)據(jù)的后面跋2芭3扮 進行分析操作背SPSS軟件本捌身不提供主成份礙分析，我們的操百作是利用因子分拜析的一些功能完跋成主成分分析。皚運用SPSS統(tǒng)拌計分析軟件Fa拜ctor過程柏挨4白辦對沿海爸我國32敗省扮市皚市經(jīng)濟綜合指標鞍進行主成分分析艾。具體操作步驟拔如下：跋1、佰選擇耙中的傲中的俺，襖見圖6。跋彈出Facto敖r Analy暗sis對話框奧，辦見叭圖7搬。俺2、把X百1般X拜9胺或ZX翱1叭ZX耙9暗選入Varia柏bles框皚3、Descr拜iptives熬: Corre背lat

15、ion 扮Matrix框捌組中選中Coe安fficien百ts，然后點擊按Continu熬e，返回Fac耙tor Ana耙lysis對話百框拌4、選擇胺可以確定提取參班數(shù)的標準。斑5、伴點擊愛“傲OK癌”礙圖6 進行因子芭分析絆圖7 對參數(shù)進愛行設(shè)置捌 在數(shù)據(jù)昂輸出窗口，可以八看到下面三個表哎格，見表3、表柏4、表5。按表3 矮相關(guān)系數(shù)矩陣按表 4 方差分暗解主成分提取分皚析表耙表 5 初始因斑子載荷矩陣板從圖表3可知傲人均GDP（X礙3爸）與居民消費水霸平（X疤6襖）、農(nóng)村居民非澳食品支出占生活捌消費支出比重（按X澳8班）、外貿(mào)依存度爸（X敖9隘），居民消費水捌平（X氨6扳）與貿(mào)依存度（愛X

16、瓣9氨）等佰幾個指標存在著佰極其顯著的關(guān)系瓣?？梢娫S多變量啊之間直接的相關(guān)白性比較強，證明凹他們存在信息上背的重疊。頒主成分個數(shù)提取拌原則主要包括兩捌個標準，第一個哎是為主成分對應(yīng)藹的特征值大于1岸的前m個主成分扒，第二個是前m疤個主成分累計貢扳獻率大于8罷5藹%。盎對于第一個原則岸：特征值在某種皚程度上可以被看版成是表示主成分昂影響力度大小的拜指標，如果特征盎值小于1，說明埃該主成分的解釋斑力度還不如直接靶引入一個原變量愛的平均解釋力度昂大，因此一般可背以用特征值大于搬1作為納入標準案。對于第二個原拔則，累計貢獻率稗反映了前m個主案成分，反映了原般來總體盎樣本俺8八5埃%以上的信息，辦基本反

17、應(yīng)了原來傲數(shù)據(jù)的總體情況擺。板通過表4（方差笆分解主成分提取襖分析）可知，皚前三個主成分的拔特征值大于1，澳且累計貢獻率達暗到78.31%吧，前4個主成分皚的累計貢獻率達愛到86.137巴%，并不同時滿阿足兩個選擇主成熬分的標準。疤我們可以選擇以皚下處理方法：1藹）堅持特征至大昂于1的原則，提凹取前3個主成分奧，即m=3；2阿）堅持敖累計貢獻率大于叭85%的原則，唉提取4個主成分笆，即m=4；3跋）從解釋變量的扮角度出發(fā)，兩者鞍兼顧，看提取幾案個主成分更容易唉從經(jīng)濟學的角度氨對各主成分進行百解釋，更能說明岸問題；捌本例子中，我們俺選擇第三個處理耙方法，先看表5把，進行下一步，絆回來再決定選擇鞍

18、提取幾個主成分拜。埃返回選擇圖六操疤作內(nèi)容，在提取癌選項菜單中重新疤選擇，見圖8。柏為按特征值大于昂1的標準進行提扮取，是默認選擇疤，我們前面的操斑作是用這個標準氨的。澳是自己定義選擇背提取因子的數(shù)目把，稗由前面的經(jīng)驗，俺在這里我們可以爸選擇它，添入四暗4，提取4個因芭子，看看它的結(jié)安果和前面的表5襖進行比較，來進熬行判斷。昂圖8 提取規(guī)則敗選擇菜單澳按4個因子進行搬提取后，我們在跋結(jié)果輸出窗口，壩可以看到表6、八和表7與表4和矮表5叭有一些不同。版表6 方差分解白主成分提取分析佰表絆表7愛初始因子載荷矩把陣奧從扳表奧7霸（初始因子載荷敖矩陣）半可知半從載荷矩陣中可巴以看出板在第一個主成分扮中

19、盎人均GDP（X爸3吧）、GDP增長壩率（X熬4隘）、居民消費水拜平（X哎6扮）、農(nóng)村居民非八食品支出占生活隘消費支出比重（鞍X愛8爸）以及外貿(mào)依存鞍度（X瓣9百）載荷較大，昂說明第一主成分斑基本反映了這些瓣指標的信息；頒第二產(chǎn)業(yè)占GD佰P的比重（X伴5疤）和城鎮(zhèn)居民非暗食品支出占消費白支出的比重（X壩7靶）笆指標在第二主成瓣分上有較高載荷熬，說明第二主成愛分基本反映了昂這敗兩個指標的信息按；礙投資率（X絆2壩）在挨第三個主成分中擺載荷較大，盎說明第三主成分擺基本反映了哀投資率（X耙2懊）白這個指標的信息吧；哎每萬名職工擁有暗專業(yè)技術(shù)人員數(shù)版（X版1骯）在佰第四個主成分中鞍載荷較大，壩說明第四

20、主成分跋基本反映了扳每萬名職工擁有扒專業(yè)技術(shù)人員數(shù)胺（X傲1伴）皚這個指標的信息斑。安用同樣的方法對唉表5進行解釋，辦我們發(fā)現(xiàn)，提取傲4個主成分因子按時，挨從經(jīng)濟學上很容耙易對四個主成分昂進行解釋，澳第一個主成分般反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)芭展水平，埃第二個主成分般反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)背構(gòu)和城鎮(zhèn)需求層矮次，拔第三個主成分拔反映地區(qū)投資水絆平，第四主成分挨反映地區(qū)創(chuàng)新能瓣力水平百。瓣我們可以以此為襖依據(jù)對4個主成版分進行命名。盎而表5解釋起來百不如對表7解釋版清晰順暢。柏合考慮以上因素霸，可以決定選擇暗提取4個主成分敖。隘因為這樣累計貢疤獻率達到86.扳137%，并很案容易為4個主成稗分命名和從經(jīng)濟凹學上解釋這4

21、個按主成分八；并且選擇提取拔4個主成分比提拜取3個主成分更翱容易說明問題。昂最終決定懊提取捌4愛個主成分是可以盎基本反映全部指柏標的信息，所以盎決定用伴4個新變量來代伴替原來的9捌個變量。但這兩般個新變量的表達班還不能從輸出窗叭口中直接得到，邦因為搬“扮Compone拌nt Matr皚ix拔”佰是指初始因子載骯荷矩陣，每一個敗載荷量表示主成柏分與對應(yīng)變量的芭相關(guān)系數(shù)。百用表5（主成分斑載荷矩陣）中的骯數(shù)據(jù)除以主成分哎相對應(yīng)的特征值哎開平方根便得到啊4個主成分中每岸個指標所對應(yīng)的暗系數(shù)瓣2岸。將初始因子載版荷矩陣中的4列般數(shù)據(jù)輸入（可用稗復制粘貼的方法盎）到數(shù)據(jù)編輯窗靶口（為變量B1奧、B2、B

22、3、哀B4），然后利板用翱“皚中的奧”岸進行計算背，八見圖8。昂在Comput疤e Varia阿ble對話框中岸輸入耙“凹A1=B1/S澳QR(4.13邦8)般”岸 注：第二主百成分SQR后的白括號中填1.8頒00、第三主成胺分SQR后的括霸號中填1.11盎0、第三主成分壩SQR后的括號罷中填0.704八，即可得到特拔征向量A1(見伴圖罷9鞍)。同理，可得捌到特征向量A2胺、A3、A4扒。阿求得A1柏敖A4四個特征向安量。圖9 進行計算奧將得到的特征向鞍量與標準化后的稗數(shù)據(jù)相乘，然后半就可以得出主成疤分得分值。俺將前面9個指標岸轉(zhuǎn)換成拔、熬、盎、霸四芭個指標來反映啊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)頒轉(zhuǎn)換能力，罷

23、、暗、熬、熬的線性組合為哎：熬以每個主成分所傲對應(yīng)的特征值占愛所提取主成分總皚的特征值之和的啊比例作為權(quán)重計扒算主成分綜合翱評價哀模型：俺其中暗表示叭第阿主成分因子的特啊征值啊表百8熬 各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)疤構(gòu)轉(zhuǎn)換能力主成氨分分析得分靶2拔4奧 對結(jié)果進行分把析和總結(jié)啊對得出的綜合主捌成分(評價)值暗，我們可用實際哀結(jié)果、經(jīng)驗與原胺始數(shù)據(jù)做聚類分熬析進行檢驗，對巴有爭議的結(jié)果，盎可用原始數(shù)據(jù)做柏判別分析解決爭扮議，也可以從中頒發(fā)現(xiàn)不同的問題岸，提出相應(yīng)的解哎決方法。百本部分內(nèi)容不再阿做陳述?？梢詤⒘T考檢索相關(guān)文章白學習如何對分析叭結(jié)果進行結(jié)實，叭以及如何利用分矮析結(jié)果說明問題版。礙以上內(nèi)容的參考懊文獻

24、：般1 高洪深板.區(qū)域經(jīng)濟學百M.北京:中敖國人民大學出版艾社,2002.哀8扒2 跋賀燦飛叭. 敖中國地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)叭構(gòu)轉(zhuǎn)換比較研究扒 J . 般經(jīng)濟地理稗, 1996 愛(1) : 6半8 - 74班3 安于淑艷,榮曉華叭.盎 遼寧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)襖轉(zhuǎn)換能力比較分安析J絆.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟胺,2004(6凹):94 - 佰97昂敖4奧邦 澳林海明，張文霖跋.主成分分析與皚因子分析詳細的愛異同和SPSS八軟件J.統(tǒng)百計研究2005盎（3）礙第四節(jié) 論文實辦例安本文發(fā)表在中國挨科技論文在線上哀；皚引用癌時的版格式：哎 扒佘延雙，沙景華頒. 班我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)爸換能力的區(qū)域比瓣較分析捌.擺 中國科技論文矮在線(h

25、ttp吧:/www.靶paper.e柏).版 氨2006年4月扳.壩我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)俺換能力的區(qū)域比叭較分析佘延雙，沙景華哎(中國地質(zhì)大學扮 人文經(jīng)管學院敗，北京 100靶083)阿摘要：芭本文根據(jù)區(qū)域經(jīng)靶濟學和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟襖學理論，闡述了胺影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)案換能力的一般因昂素。運用主成分藹分析方法，選取頒9項指標對我國傲各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隘轉(zhuǎn)換能力進行比斑較和分析。提出礙提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)俺換能力、推動產(chǎn)唉業(yè)優(yōu)化升級的對熬策和建議。板關(guān)鍵詞：絆地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 罷轉(zhuǎn)換能力 政策半 主成分分析案China捌 indust芭rial st版ructure熬 transf癌ormatio芭n abili捌ty reg

26、i疤on comp敗arative哎 analys絆is班SHE Yan扳-shuang拜，SHA Ji昂ng-hua柏(School氨 of hum挨anities澳 and Ec皚onomic 拔Managem叭ent，Chi敖na Univ班ersity 把of Geos骯ciences半，Beijin百g 10008懊3，China芭)疤Abstrac版t: 藹This 百paper岸 elabor礙ated th巴e gener佰al fact稗or infl礙uenc暗ing 絆industr罷ial str叭ucture 骯transfo拌rmation案 abilit百y懊,絆

27、 accord斑ing to 壩the 伴regiona哎l econo擺mics an扒d the i拜ndustri啊al econ鞍omics t霸heory. 襖Using t爸he prin澳cipal c耙omponen叭ts anal吧ysis me矮thod, s壩elects 岸9 targe板ts to c翱arry on敗 the co稗mpariso扒n and a吧nalysis爸 to our案 countr吧y vario笆us prov拜inces i爸ndustri昂al stru霸cture t熬ransfor扮mation 挨ability襖. Propo

28、暗sed cou敖ntermea疤sure an阿d 半policy叭 sugges疤tion 霸on how 稗to 壩enhance辦 the in啊dustria般l struc罷ture tr絆ansform埃ation a哀bility盎 and 白promote爸 indust昂ry 骯develop哀ment an埃d 稗optimiz半ation.俺Key wor傲ds:扒 辦the are背a indus氨trial s俺tructur凹e巴；i奧ndustri傲al stru絆cture艾 巴transfo澳rmation半 abilit搬y?。话蔖olicy巴；阿 pri

29、nci瓣pal com邦ponents伴 analys岸is靶地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展班同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)阿換存在密切的關(guān)頒系，而地區(qū)的產(chǎn)敗業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力稗為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)盎換提供了必要的岸基礎(chǔ)和條件。研稗究和比較地區(qū)產(chǎn)芭業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力挨，有助于了解區(qū)笆域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)哀所處的水平挨、相對變動半和發(fā)展?jié)摿?；啊對制定地區(qū)產(chǎn)業(yè)氨發(fā)展策略，促進靶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化懊升級和提高地區(qū)芭經(jīng)濟發(fā)展水平有版現(xiàn)實意義。艾1 影響產(chǎn)業(yè)結(jié)稗構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的一耙般因素版產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能案力是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)爸適應(yīng)市場變化和暗保持地區(qū)經(jīng)濟持壩續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)把增長而向高級化芭調(diào)整、演進的可癌能條件按1奧。是否具備良好拌的轉(zhuǎn)換能力，反唉映了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)斑結(jié)構(gòu)的綜

30、合素質(zhì)絆和潛力，對當?shù)匕窘?jīng)濟的持續(xù)、健懊康發(fā)展至關(guān)重要哎。笆影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)吧換能力的因素很瓣多靶, 艾一切影響生產(chǎn)要哀素和部門生產(chǎn)條癌件的因素艾, 柏最終都會不同程巴度地影響產(chǎn)業(yè)結(jié)懊構(gòu)及其轉(zhuǎn)換骯2疤。爸可以概括為三個版主要的方面：需熬求因素、供給因柏素、對外貿(mào)易發(fā)擺展水平因素。把從需求角度看，柏地區(qū)的需求水平安、需求規(guī)模等需矮求因素拉動了地哀區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變扮動。一個地區(qū)的把社會經(jīng)濟發(fā)展水氨平越高，消費層八次越高，消費結(jié)熬構(gòu)變化的越快，哎對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)壩變動的壓力越大叭。唉供給推動因素主半要包括技術(shù)創(chuàng)新絆能力、積累能力氨和供給彈性。案技術(shù)創(chuàng)新能力是按推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)邦換的源動力骯3伴。敗地區(qū)的創(chuàng)新

31、能力稗越強，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)盎的轉(zhuǎn)換動力越大巴。高的投資與儲唉蓄，高的供給彈胺性為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的哀轉(zhuǎn)換提供了空間按。擺 隨著生爸產(chǎn)的國際分工和瓣國際貿(mào)易的發(fā)展柏，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)唉的變動的轉(zhuǎn)換越拜來越多與其開放俺程度、參與國際吧分工的地位有了礙很大的聯(lián)系。所澳以一個地區(qū)的對案外貿(mào)易因素也很皚大程度上影響了暗地區(qū)的需求與供斑給，進而影響產(chǎn)奧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變版動和轉(zhuǎn)換能力。熬2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換能頒力評價的指標的壩選取懊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能叭力是一個綜合概按念，任何一個單壩一的指標都不可霸能全面衡量一個扒地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)跋換能力，因此，白要從整體上衡量案某一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扳結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力，扮應(yīng)選擇多個指標爸綜合評價白4藹。根據(jù)以上影響藹

32、因素選取以下指按標進行分析（見岸表1）：供給推挨動力因素選取城熬鎮(zhèn)單位每萬名職邦工擁有專業(yè)技術(shù)吧人員數(shù)（X艾1）岸）指標反映創(chuàng)新哀能力；選取投資鞍率（X叭2耙）、人均GDP跋（X敖3霸）、GDP增長笆率（X案4翱）反映地區(qū)的積安累能力；選取第白二產(chǎn)業(yè)占GDP阿的比重（X皚5哎）指標反映供給伴彈性。需求壓力般因素方面，選取稗居民消費水平（礙X凹6拌）代表地區(qū)的消斑費求的規(guī)模水平暗；用城鎮(zhèn)居民非阿食品支出占消費辦支出的比重（X壩7背）和農(nóng)村居民非俺食品支出占生活藹消費支出比重（哀X昂8跋）放映滿足基本藹生活必需后的需吧求層次。用外貿(mào)凹依存度（X白9巴）反映對外貿(mào)易昂發(fā)展水平。靶3 用主成分分斑析法

33、評價各地區(qū)半產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能熬力啊運用主成分分析罷法對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)敖構(gòu)轉(zhuǎn)換能力評價柏指標進行處理。襖調(diào)用SPSS1柏2.0統(tǒng)計軟件笆對9個指標進行巴主成分分析得主扮成分因子的特征頒值、貢獻率、累稗積貢獻率及其因版子載荷（表2）芭。班本文霸根據(jù)鞍主成分對應(yīng)的耙累積貢獻率大于百85%哎的吧原則選取昂前挨4壩個主成分跋因子。安從載荷矩陣中可皚以看出在第一個敖主成分中拜人均GDP（X搬3按）、GDP增長哀率（X懊4扮）、居民消費水稗平（X吧6扒）、農(nóng)村居民非頒食品支出占生活板消費支出比重（扒X霸8隘）以及外貿(mào)依存挨度（X絆9安）載荷較大，可拌以作為反映地區(qū)翱經(jīng)濟發(fā)展水平的俺因子，般第二個主成分中板第二產(chǎn)業(yè)

34、占GD靶P的比重（X翱5板）和城鎮(zhèn)居民非拜食品支出占消費阿支出的比重（X斑7挨）載荷較大，可皚以作為反映地區(qū)鞍產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)隘需求層次的因子把。愛 第三個主成分班中哀投資率（X靶2白）載荷較大，可懊以作為反映地區(qū)拔投資水平的因子埃。第四主成分因艾子中每萬名職工百擁有專業(yè)技術(shù)人稗員數(shù)（X般1巴）載荷較大可以頒反映地區(qū)創(chuàng)新能艾力。啊從主成分因子貢八獻率來看，前四把個因子貢獻率為盎45.924骯%、矮20.197吧%、把12.埃398壩%、捌7.744八%鞍，斑積貢獻率大于案86.263頒%。愛產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換澳能力主要由地區(qū)柏的社會經(jīng)濟發(fā)展哀水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藹特征和城鎮(zhèn)需求安層次、投資水平把和地區(qū)的創(chuàng)

35、新能暗力因素反映出來叭。般對原始數(shù)據(jù)進行艾標準化處理計算稗出各地區(qū)的綜合把得分（表3），靶負分值不表示產(chǎn)扮業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力白差，評價分值只邦是反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)氨構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的相壩對強弱。爸F奧1斑反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)拔展水平；哎F扳2凹反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)絆構(gòu)和城鎮(zhèn)需求層襖次；礙F艾3捌反映地區(qū)投資水皚平；斑F艾4稗反映地區(qū)創(chuàng)新能盎力；F為轉(zhuǎn)換能矮力綜合得分。懊由表3和表4可阿以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)盎轉(zhuǎn)換能力綜合評邦價得分排名前六罷的有版上海、北京、天凹津、內(nèi)蒙古、浙半江、山東，巴反映這些地區(qū)產(chǎn)氨業(yè)結(jié)構(gòu)具有比較胺強的轉(zhuǎn)換能力，吧產(chǎn)業(yè)綜合素質(zhì)和艾潛力具有相對優(yōu)埃勢霸；其中搬內(nèi)蒙古的投資率敗、人均GDP、翱GDP增長率等案指

36、標較高，反映伴出地區(qū)特殊的歷敗史和環(huán)境條件背；氨江蘇、山西等1哀9個省份產(chǎn)業(yè)結(jié)壩構(gòu)轉(zhuǎn)換能力處于礙中等水平；低于伴全國平均水平的辦有6個。辦其中反映社會經(jīng)皚濟發(fā)展水平的第敖一主成分因子F敗1捌分數(shù)較高的有上藹海、北京、天津叭、廣東和浙江。跋反映啊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隘和城鎮(zhèn)需求層次拌的第二主成分因斑子F芭2隘得分較高的有內(nèi)斑蒙、山西、山東熬和陜西。稗反映投資水平的佰第三主成分因子骯F疤3隘相對分值高的有佰西藏、內(nèi)蒙古、罷寧夏、青海和北叭京，投資率較高挨為這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)把結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的扮提高做出了大的跋貢獻。反映巴地區(qū)的創(chuàng)新能力盎第四主成分因子皚F敗4霸較高的有北京、盎湖南、廣西、云翱南等地區(qū)。從這扮些分

37、析我們可以案看到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)藹換能力影響因素板的在不同地區(qū)的搬一些差異。這些哎差別把為找出地區(qū)之間岸差距，提高轉(zhuǎn)換昂能力、推動產(chǎn)業(yè)俺升級和經(jīng)濟水平俺的提高提供了參隘考。根據(jù)不同地壩區(qū)指標的強弱特辦征，不斷提高相阿對薄弱的方面，笆最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)愛構(gòu)不斷向更高層懊次轉(zhuǎn)換。爸4 提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)稗換能力的對策和白建議頒經(jīng)濟發(fā)展水平高版、綜合實力雄厚鞍的地區(qū)，其內(nèi)部皚推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適瓣時調(diào)整和順利升凹級的能力比較強藹，具有促進當?shù)匕冉?jīng)濟全面發(fā)展的吧綜合優(yōu)勢。政策懊環(huán)境、自然資源八、制度因素對產(chǎn)罷業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換升擺級同樣具有很大鞍影響。針對本文拔影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)佰換能力的主要因敖素的分析，澳提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)隘構(gòu)轉(zhuǎn)換能力

38、具體哀政策建議如下：懊投資率在很多地伴區(qū)對于綜合得分跋的貢獻較大，所罷以擴大投資一方壩面可以促進地區(qū)拜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動叭，另一方面有助斑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能巴力的提高。在政艾策上中部和西部胺一方面鼓勵通過艾擴大區(qū)域內(nèi)部投拜資增加地區(qū)的積皚累能力，另一方絆面，通過吸引外昂部資金的進入來伴增加區(qū)域內(nèi)部的頒積累能力。岸 創(chuàng)新能捌力對于地區(qū)產(chǎn)業(yè)板結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的愛提高也有著較大扳的推動作用。全伴國各地區(qū)在政策班上一方面注重人敗才建設(shè)，包括教啊育投入和人力資奧源的引進，另一傲方面要擴大科技凹投入占GDP的耙比重以及技術(shù)市背場化、產(chǎn)品市場礙化的推廣，鼓勵捌企業(yè)科技活動的笆投入，給予企事隘業(yè)單位的科技活靶動和科技人員

39、的扮培養(yǎng)和引進政策澳上的鼓勵。班對外貿(mào)易發(fā)展水頒平能夠反映地區(qū)翱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換爸能力，對外貿(mào)易暗發(fā)展水平的提高背同樣可以達到促敗進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)罷換和提高轉(zhuǎn)換能啊力的雙重效果。敗在政策方面，鼓芭勵對外貿(mào)易的發(fā)板展，增強地區(qū)的佰開放程度。對外瓣貿(mào)易政策應(yīng)當同佰投資政策相互配皚合，重點鼓勵與拔對外貿(mào)易相關(guān)的拌產(chǎn)業(yè)部門，特別奧是工業(yè)各部門的絆發(fā)展。靶發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，白特別是制造業(yè)。芭通過發(fā)展第二產(chǎn)扒業(yè)，提高第二產(chǎn)礙業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中澳的比重，促進區(qū)擺域經(jīng)濟的發(fā)展，叭提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的班轉(zhuǎn)換能力，加快頒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化白升級。在政策上埃，給予適合本地巴區(qū)特定狀況的工擺業(yè)部門相協(xié)調(diào)政版策條件，以形成斑具有比較優(yōu)勢和艾

40、競爭能力的產(chǎn)業(yè)皚集群。礙建設(shè)良好的金融罷、財政和基礎(chǔ)設(shè)搬施，吸引投資，啊促進科技產(chǎn)業(yè)的凹發(fā)展。通過發(fā)展傲高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，霸滿足基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和扮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化敗和升級的需要，暗實現(xiàn)勞動生產(chǎn)力俺的提高和社會經(jīng)擺濟的穩(wěn)定、高速奧發(fā)展。辦改善需求結(jié)構(gòu)，哎充分發(fā)揮需求拉版動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)按換的作用。從提百高人均收入和引八導消費兩方面入頒手。在政策上通埃過發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)壩促進就業(yè)，提高搬居民收入水平；愛通過財政、貨幣罷政策、消費政策啊引導和刺激消費稗。參考文獻：拔1 高洪深笆.區(qū)域經(jīng)濟學暗M.北京:中叭國人民大學出版巴社,2002.埃229頁罷2 邦于淑艷稗，擺榮曉華擺霸遼寧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)隘換能力比較分析板J阿氨工業(yè)技

41、術(shù)經(jīng)濟骯，俺2004拌，23襖(般3拔)矮：絆94-97唉盎3 皚高志剛版班基于主成份分析哀的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)哀轉(zhuǎn)換能力評價胺敗以新疆為例J般般把生產(chǎn)力研究瓣，白2003熬，背1?。喊?51佰-罷152扳盎4 伴賀燦飛柏.靶中國地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)笆構(gòu)轉(zhuǎn)換比較研究斑J骯.俺經(jīng)濟地理傲，柏1996熬，16柏(盎3疤)斑：擺68 - 74奧巴5 癌中拔國統(tǒng)計年鑒編輯岸部熬芭中國統(tǒng)計年鑒把J絆柏北京芭：跋中國統(tǒng)計出版社藹，2005哀按第霸五白節(jié) 頒因子伴分析概述胺因子分析與主成奧分分析一樣，也斑是多元統(tǒng)計分析絆中常用的一種分班析方法。其基本八思想是通過研究艾眾多變量之間的挨內(nèi)部依賴關(guān)系，把尋找這些數(shù)據(jù)的凹基本結(jié)構(gòu)

42、，并用板少數(shù)幾個被稱為癌公因子的不可觀芭測變量，來表示昂基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。般雖然因子分析與跋主成分分析常常斑可以解決同類問奧題，但兩個是完絆全不同的多元統(tǒng)哀計方法。主成分愛分析從解釋變量敗的方差出發(fā)，并百假定變量的方差板能夠完全被主成叭分結(jié)實。而因子敗分析法則從分析擺變量的相關(guān)關(guān)系敗出發(fā)，并假定變愛量間的相關(guān)關(guān)系拔能夠完全被公因艾子解釋，而變量昂的方差未必能夠哎完全被公因子解骯釋。白只有當方差為岸1爸時，主成分分析把法和因子分析法骯的實質(zhì)才一樣。疤當公因子方差較鞍小時，主成分解板與公因子解的差皚別才較為明顯。斑在經(jīng)濟學等很多澳領(lǐng)域的研究中，辦描述某個對象的頒屬性時，反映其熬特征的指標可能懊很多，但

43、這些指哀標之間往往具有扳很強的相關(guān)性，版使研究工作復雜跋。運用因子分析癌，可以從放映某白些對象的眾多變盎量中，提取幾個笆公因子，每個公稗因子代表一種重隘要的影響，抓住皚這些公因子，既隘可以幫助我們了搬解影響研究對象瓣的主要因素，又啊可以簡化數(shù)據(jù)結(jié)藹構(gòu)，確定綜合評挨價數(shù)學模型的權(quán)傲重，從而計算出案綜合評價侄。藹數(shù)學模型（暫時絆略）辦第六節(jié) 因子分隘析在SPSS中靶的操作步驟捌進行主成分分析案在SPSS（統(tǒng)唉計軟件）中主要笆步驟如下：骯1、指標數(shù)據(jù)標伴準化（SPSS罷軟件自動執(zhí)行）板；罷2、指標之間的斑相關(guān)性判定；敖3、確定矮提取因子埃個數(shù)m；凹5、胺公因子扳F皚i伴命名；艾6、伴因子分析半與綜合

44、主成分(埃評價)值。澳第七節(jié) 應(yīng)用因伴子分析法分析東背北資源型城市產(chǎn)百業(yè)結(jié)構(gòu)搬（埃一昂）跋選取指標建立評芭價體系頒在本例子中我們俺仍然分析產(chǎn)業(yè)結(jié)柏構(gòu)轉(zhuǎn)換能力，其霸基本理論與第三艾節(jié)中例子相同，啊這里不詳細敘述氨。翱根據(jù)理論建立評暗價指標體系模型安，矮結(jié)合黑龍江和遼搬寧的實際般, 敗選取如下指標對邦東北地區(qū)12個盎地級以上資源型氨城市（包括其轄奧區(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)巴換能力進行分析案: X1敖：翱社會勞動生產(chǎn)率埃、X2：俺投資率拔、X3：稗人均白GDP絆、X4：敖GDP埃增長率叭、X5：俺居民消費水平襖、X6：奧城鎮(zhèn)化率挨、X7：拔第二產(chǎn)業(yè)占GD罷P的比重懊、X8：搬外貿(mào)依存度。跋表9 東北資源笆型城

45、市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)奧轉(zhuǎn)換能力評價指靶標體系爸分析數(shù)據(jù)來源于跋黑龍江省統(tǒng)計胺年鑒、遼寧癌統(tǒng)計年鑒、盎中國統(tǒng)計年鑒胺。見表10。俺表10 東北資奧源型城市主要指半標隘絆阿社會勞動生產(chǎn)率柏投資率愛人均地區(qū)生產(chǎn)總哀值佰 GDP氨增長率吧居民消費水平安城鎮(zhèn)化率熬第二產(chǎn)業(yè)占GD稗P的比重矮外貿(mào)依存度吧雞 西凹28272.1頒1邦49.4836捌10028哎10.9擺6888.60爸1按77.28耙41.4傲3.9029版鶴 崗矮28934.2哀8傲37.1432笆9496案12.2昂4940.02埃7暗77.14百44.1叭0.5976瓣雙 鴨 山鞍23809.2案3板40.4669藹9047笆14.4埃4694

46、.03凹5胺69.86氨43.5八5.7271瓣大 慶般95173.4稗1疤23.9842矮47667拔10.2凹7181.30唉5柏76.13瓣84.6靶0.834盎6扳伊 春埃28689.2背8斑18.1082氨8387氨10.3芭6365.96隘3藹88.55傲45.4啊4.0315瓣七 臺 河稗26558.8挨2靶38.0976半11019艾13安5731.51翱6凹82.73氨53.2盎0.3261拔鞍凹礙山愛233398.絆2按26.96澳阿29066.7拌4靶16.1巴敖5254白板50.6486擺59.2哀矮13.6015敗撫癌搬順笆121517.奧7拌45.19拜凹16651

47、.8叭7矮15.0邦昂5857鞍百65.7181襖60.4背般12扒.5719按本安白溪擺116785.挨5氨52.71氨襖18748.4盎14.0懊奧5541敖頒66.8582擺4按59.3傲傲27.2858伴阜澳俺新跋70592.5耙5芭41.55罷捌6487.81扳8柏20.2藹頒3263柏胺44.6576靶8埃39.2板襖2.6619拜盤扮吧錦八92187.7熬9藹38.40安拔29590.6盎9伴8.1艾岸6881按唉51.2019斑2敗68.5案半4.8978稗葫巴癌蘆氨拔島暗127093.安1叭45.51皚拔10777.3白7唉18.0擺柏4456疤拌29.4871澳8壩50.6

48、凹板25.1563癌（拜二壩）挨因子分析在SP凹SS中的具體操敖作步驟瓣11 將數(shù)據(jù)盎導入到SPSS岸軟件中靶將數(shù)據(jù)導入到S盎PSS軟件中的俺方法第三節(jié)已經(jīng)翱敘述。見圖10案。跋圖10 將數(shù)據(jù)拔導入到SPSS胺軟件中稗12 在SP岸SS軟件進行因皚子分析操作岸選取白中的辦中的背選項，見圖11按。會跳出圖12暗選項框，按圖1熬2對參數(shù)進行設(shè)絆置。柏圖11 進行因唉子分析斑圖11 進行因扒子分析的參數(shù)設(shè)版置半最后選擇敖，運行軟件進行矮分析。我們會看藹到兩個變化，在罷主窗口中，會出哎現(xiàn)FAC1到F邦ACn的分值，癌這是我們要用到熬的因子得分分值隘見圖12；在結(jié)班果輸出窗口，我傲們可以找到表1把1、表

49、12和表皚13。百圖12 因子分扳析各因子得分數(shù)佰值拔表11 因子相啊關(guān)系數(shù)矩陣斑表1哀2背 岸方差分解霸公因子爸提取分析表奧表13 旋轉(zhuǎn)后班的壩因子載荷矩陣癌對于表11艾（百因子相關(guān)系伴數(shù)矩陣進斑）愛行分析與第三節(jié)擺的分析相同，比傲如我們可以看出拜人均版GDP邦（俺X3懊）與拌城鎮(zhèn)化率傲（俺X7岸）存在非常顯著背的相關(guān)性。白對表12拔（八方差分解公因子啊提取分析表昂）耙進行分析，同樣扳可以確定提取因艾子的個數(shù)。提取班原則和主成分分案析一樣：第一個柏是公因子對應(yīng)的敖特征值大于1的澳前m個公因子；辦第二個是前m個啊主成分累計貢獻壩率大于85%。白 在本半節(jié)的例子中，前胺3個公因子的特凹征值大于1

50、，且頒累計貢獻率達到吧87.699頒%，同時滿足兩靶個條件，所以選半擇提取3個公因辦子非常合適。否敗則要返回前面的百操作，選擇提取伴更多的公因子，安進行比較分析最柏終來確定，在第奧三節(jié)中已經(jīng)敘述稗，這里不再詳細背敘述。叭分析表13（旋啊轉(zhuǎn)后的安因哎子載荷矩陣）看埃每個公因子主要柏反映了哪些指標百的信息，并可以隘為這些公因子命襖名。襖由骯表13（耙旋轉(zhuǎn)載荷矩陣）藹可以看出在第一跋個公因子上拌人均版GDP澳 安（稗X3笆）昂、翱居民消費水平凹（捌X5胺）案、：澳第二產(chǎn)業(yè)占GD癌P的比重傲（叭X7鞍）載荷較大，這案些指標反映了經(jīng)百濟發(fā)展水平和工版業(yè)化程度懊；第二個公因子胺上矮社會勞動生產(chǎn)率斑（X1）

51、與捌GDP礙增長率版（X4）載荷較敗大，反映了技術(shù)疤水平增長速度；敖第三公因子襖投資率案（癌X2癌）與笆外貿(mào)依存度拌（X8）八載荷較大，反映捌了地區(qū)的投資水斑平與外貿(mào)發(fā)展水啊平。啊圖12中的因子班分析各因子得分罷數(shù)值就是我們計奧算出來的上面各叭個公因子的得分埃。利用特征值計岸算各個公因子的叭權(quán)重算出綜合得胺分。班見表14。阿表14 因子得瓣分及綜合得分拜 到此，般我們完成了應(yīng)用熬公因子分析方法暗對東北資源型城凹市進行多指標分暗析的綜合評價，熬對結(jié)果的分析不凹再陳述，大家可懊以參考下一節(jié)論礙文的案例。背第八節(jié) 因子分皚析論文實例盎本文發(fā)表在按安中國暗礦業(yè)敗上翱；俺引用皚時的班格式：把 昂沙景華，

52、佘延雙瓣東北資源型城捌市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換翱比較研究J傲中國礦業(yè)，2半006，15（胺8）：4俺笆7版 按東北資源型城市翱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換比翱較研究昂沙景華熬 敗佘延雙耙(中國地質(zhì)大學絆人文經(jīng)管學院百北京 1000稗83)瓣摘要：骯本文依據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)哀濟學及區(qū)域經(jīng)濟藹學的理論，運用伴因子分析方法，岸分析東北地區(qū)爸12爸座資源型城稗市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)八換能力，并對城伴市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換挨的速度和方向進岸行比較分析。根瓣據(jù)不同資源型城捌市的資源特征和叭歷史差異提出資鞍源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)挨構(gòu)轉(zhuǎn)換升級的對罷策與建議。頒關(guān)鍵詞：奧資源型城市把 扒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)澳 伴轉(zhuǎn)換能力拌 板因子分析阿NORTHEA懊ST藹 捌RESOURC捌ES

53、稗 挨CITY捌 INDUST安RIAL ST百RUCTURE胺 TRANSF吧ORMATIO扒N COMPA奧RIATION阿 RESEAR捌CH絆Sha Jin柏g-hua 柏She Yan扳-shuang稗 挨( Human扒ities a阿nd Mana斑gement 哀School挨，扮China U百niversi靶ty of G敗eoscien百ces皚斑Beijing捌，俺100083按，般China)扮Abstrac岸t: 半This 把paper敗 analyz般es the 翱industr翱ial str暗ucture 跋transfo按rmation邦 abilit絆

54、y in th跋e north哀east ar半ea 12 r敖esource哎s citie懊s by th挨e metho襖d of fa奧ctor an敗alysis,巴 basing拔 on the絆 indust安rial ec疤onomics埃 and th案e regio暗nal eco艾nomics 隘theory.盎 And ca背rry on 哎compara瓣tive an頒alysis 按on 盎the spe盎ed and 壩the dir瓣ection 愛in thos襖e citie拌s on in佰dustria骯l struc巴ture tr擺ansform笆

55、. 傲Accordi昂ng to t襖he diff奧erent r扮esource盎s city 版resourc捌es char背acteris隘tic and擺 the hi阿storica隘l diffe拜rence p壩roposed扮 some c百ounterm拌easure 霸and the罷 policy扮 sugges捌tion on敗 indust澳rial st扳ructure骯 transf哀ormatio懊n and p哎romotio辦n in re襖sources岸 city隘Key wor拌ds: 案resourc俺es city吧；奧industr般ial

56、str昂ucture稗；皚transfo阿rmation柏 abilit俺y艾；隘factor 安analysi皚s擺地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的扒狀況和轉(zhuǎn)換能力案, 辦不僅決定了某一藹地區(qū)在全區(qū)經(jīng)貿(mào)巴聯(lián)系和區(qū)際分工瓣中的相對地位哀, 艾決定了地區(qū)經(jīng)濟佰增長的速度和效愛果襖, 霸而且在很大程度鞍上制約著自身隨叭經(jīng)濟增長而逐步唉高度化的能力按1矮。在資源型城市伴產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的暗研究中需要了解搬資源型城市的產(chǎn)骯業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力笆的狀況，分析影捌響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換把能力的各種制約絆因素，并對資源安型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熬轉(zhuǎn)換能力進行評愛價和研究。運用霸因子分析方法對挨資源型城市產(chǎn)業(yè)罷結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力進拌行比較和研究，鞍對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)

57、換敖的速度和方向進襖行了分析。因子絆分析法是一種多背元統(tǒng)計分析方法扒。扒1 岸產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能阿力的評價分析頒11影響產(chǎn)業(yè)挨結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的鞍一般因素叭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能八力是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)愛適應(yīng)市場變化和拌保持地區(qū)經(jīng)濟持拌續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)敗增長而向高級化敖調(diào)整、演進的可岸能條件霸2捌。影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)瓣轉(zhuǎn)換能力的因素背很多，主要包括半地區(qū)的創(chuàng)新能力安和技術(shù)水平、需敖求因素、供給因巴素和對外貿(mào)易發(fā)百展水平因素。懊從創(chuàng)新能力和技邦術(shù)水平來看，一班個地區(qū)的創(chuàng)新能跋力越強，技術(shù)水埃平越高，地區(qū)的隘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能罷力越強。般實證分析中可以霸用每萬職工擁有澳專業(yè)技術(shù)人員數(shù)哀、每萬人擁有科叭技人員數(shù)、勞動案生產(chǎn)率等指標衡叭

58、量。扒地區(qū)的需求水平巴、需求規(guī)模等需跋求因素拉動了地襖區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變氨動。一般來說，敗一個地區(qū)的社會案經(jīng)濟發(fā)展水平越胺高，消費層次越把高，消費結(jié)構(gòu)變安化的越快，對地敗區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動安的壓力越大。需隘求拉動因素可以案用人均可支配收壩入、居民消費水稗平、城鎮(zhèn)化率，安非食品支出占總鞍支出的比例等指半標反映。奧從供給的角度看般，社會的資本存罷量、投資水平等爸因素成為產(chǎn)業(yè)結(jié)盎構(gòu)轉(zhuǎn)換的推動因辦素。用投資率、拜GDP增長率、巴人均GDP、人笆均社會固定資產(chǎn)拌投資等指標反映岸地區(qū)的積累能力拜，用第二產(chǎn)業(yè)占疤GDP比重代表扮地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層邦次反映供給彈性稗。捌 岸地區(qū)的對外貿(mào)易八因素在很大程度胺上影響了地區(qū)的昂

59、需求與供給，進按而影響產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)八結(jié)構(gòu)的變動和轉(zhuǎn)矮換能力，一般以白外貿(mào)易依存度來疤衡量。敖12 比較和礙分析癌根據(jù)以上影響指案標體系岸, 敖結(jié)合黑龍江和遼柏寧的實際澳, 俺選取如下指標對阿東北地區(qū)12個芭地級以上資源型百城市（包括其轄霸區(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)盎換能力進行分析澳: X1把：瓣社會勞動生產(chǎn)率版、X2：班投資率澳、X3：把人均拜GDP擺、X4：叭GDP澳增長率壩、X5：挨居民消費水平澳、X6：氨城鎮(zhèn)化率骯、X7：阿第二產(chǎn)業(yè)占GD澳P的比重稗、X8：澳外貿(mào)依存度哀（見表1）。翱對原始數(shù)據(jù)進行芭標準化處理后，敖計算相關(guān)系數(shù)陣昂的特征值、貢獻吧率、累計貢獻率背，按照特征值大癌于1的原則，提懊取前三個

60、因子（疤見表2）。巴由表3可以看出敗前三個因子的特版征值大于1，并把且累積貢獻率為板87.669%敗，大于85%說敗明前三個公因子氨基本反應(yīng)了樣本扳的大部分信息。捌由旋轉(zhuǎn)載荷矩陣佰可以看出在第一半個公因子這中唉人均礙GDP巴 （X3）、巴居民消費水平（胺X5）、：芭第二產(chǎn)業(yè)占GD叭P的比重（昂X7）載荷較大愛，這些指標反映翱了經(jīng)濟發(fā)展水平礙和工業(yè)化程度熬；第二個公因子白社會勞動生產(chǎn)率?。╔1）與敗GDP哀增長率啊（X4）載荷較邦大，反映了技術(shù)唉水平和增長速度班；第三公因子敗投資率拌（疤X2）與八外貿(mào)依存度襖（X8）載荷較佰大，反映了地區(qū)般的投資水平與外柏貿(mào)發(fā)展水平。表捌3為各城市的因搬子得分與