認(rèn)知心理學(xué)課件思維決策

1、Judgment and Choice Under Uncertainty報(bào)告人：張瑩瑞認(rèn) 知 心 理 學(xué)13 八月 2022柯尼曼不確定性判斷決策理論1TverskyKahnemanKanhnman“把心理研究的成果與經(jīng)濟(jì)學(xué)融合到了一起，特別是在有關(guān)不確定狀態(tài)下人們?nèi)绾巫鞒雠袛嗪蜎Q策方面的研究” 獲得2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng).21 不確定性判斷與決策的研究Kanhnman認(rèn)為人們?cè)谧雠袛鄾Q策時(shí)加工和處理信息的認(rèn)知系統(tǒng)有兩種分別為intuition 和 reasoning認(rèn)為人在決策時(shí)往往首先傾向于依賴自己的直覺,這樣可以做出較快的判斷解決問題并節(jié)省認(rèn)知資源.但也容易做出錯(cuò)誤的判斷.34假設(shè)這

2、個(gè)小島上有1000 戶居民，90居民的房屋都被臺(tái)風(fēng)摧毀了。如果你是聯(lián)合國的官員，你以為聯(lián)合國應(yīng)該支援多少錢呢？但假如這個(gè)島上有18000 戶居民，其中有10居民的房子被摧毀了（你不知道前面一種情況），你又認(rèn)為聯(lián)合國應(yīng)該支援多少錢呢？ 5人的理性是有限的。人們?cè)谧鰶Q策時(shí)，并不是去計(jì)算一個(gè)物品的真正價(jià)值，而是用某種比較容易評(píng)價(jià)的線索來判斷 6根據(jù)Simon的有限理性學(xué)說。Kahneman 和Tversky（1972，1973）認(rèn)為人們?cè)诓淮_定的世界中作判斷往往忽視事件的基準(zhǔn)率信息、不顧事件的先驗(yàn)概率依賴于有限的啟發(fā)式進(jìn)行判斷。其中主要有三種啟發(fā)式：代表性啟發(fā)式（Representativeness

3、 Heuristic）：人們某一事物的概率推斷傾向于根據(jù)一事物中有代表性的樣本做出判斷.2. 啟發(fā)式策略的研究7例;Kahenman 和 Tversky,1973年設(shè)計(jì)了一個(gè)經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)中給被試簡要介紹某個(gè)人的特征說明他來自于一個(gè)工程師的概率和律師組成的樣本群。然后，分別告訴被試不同的先驗(yàn)概率。一組的被試被告知工程師人數(shù)為樣本的30%，律師為70%。另一組被試被告知工程師人數(shù)為樣本的70%，律師為30%“約翰，男，45歲，已婚，有子女。他比較保守，謹(jǐn)慎并且富有進(jìn)取心。他對(duì)社會(huì)和政治問題不敢興趣，閑暇時(shí)間多用于業(yè)余愛好，比如做木匠活和猜數(shù)字迷語”。兩組被試都認(rèn)為約翰是工程是概率約為908可得

4、性啟發(fā)式（Availability Heuristic）：人們傾向于根據(jù)事物在知覺中的可得性程度來判斷其相對(duì)概率。即容易知覺到的或容易回想起的事物就認(rèn)為經(jīng)常出現(xiàn)19(2)你認(rèn)為以R（如：ride）開頭的單詞，還是第三個(gè)字母是R（如，circle）的單詞多？這時(shí)你也許會(huì)馬上很容易地從記憶中提取一些單詞，如red,roof等一系列以R開頭的單詞，卻很難短時(shí)間內(nèi)提取第三個(gè)字母是r的單詞。于是你就無法做出判斷，以R開頭的單詞多。但實(shí)際上，僅僅是因?yàn)槲覀儗?duì)第二種情況不夠熟悉，認(rèn)為第三個(gè)字母這一提取線索是無效的。真正的情況恰好與我們的選擇相反。(Kahneman,1973,1979,2000,2002;

5、Tversky,1974) 10錨定和調(diào)整啟發(fā)式(Anchoring and Adjustment Heuristics)：人們往往以最初的信息為參照來調(diào)整對(duì)事件的估計(jì)。 eg:（1）8*7*6*5*4*3*2*1 (2250) （2）1*2*3*4*5*6*7*8 (512) 40320113 前景理論（Prospect Theory）12132.1參照依賴（Reference-dependent ）人們對(duì)決策后果的估價(jià)是依賴于一個(gè)相對(duì)的參照點(diǎn)假設(shè)你已經(jīng)有1000元,除了你所擁有的只外,你可以在兩項(xiàng)中選一項(xiàng)A 必定獲得500B 50%的可能獲得1000元,50%無所得假設(shè)你已經(jīng)有2000元,

6、除了你所擁有的只外,你可以在兩項(xiàng)中選一項(xiàng)A 必定獲得500B 50%的可能獲得1000元,50%無所得第一組84%選A 第二組69%選B(Kahneman &Tversky,1979)143.2框架效應(yīng)（Framing effects）所謂框架效應(yīng)（Framing effects），即一個(gè)問題兩種在邏輯意義上相似的說法卻導(dǎo)致了不同的決策判斷。其中Kahneman （1981）經(jīng)典的研究之一即為：生存框架（survival frame）和死亡框架（mortahity frame）。15假設(shè)某地區(qū)出現(xiàn)了罕見的疾病,估計(jì)會(huì)造成600人喪生.有人提出兩種方案,并且對(duì)采取這些方案的后果進(jìn)行了評(píng)估方案A:

7、肯定可以拯救200人方案B:600人全部獲救的可能性有1/3,一個(gè)也不能救的可能性有2/3如果讓你決定,你會(huì)選擇哪一方案?16S2:方案C:有400個(gè)會(huì)喪生方案D:一個(gè)都沒死的可能性有1/3,全部死亡的可能性有2/3S1:方案A:肯定可以拯救200人方案B:600人全部獲救的可能性有1/3,一個(gè)也不能救的可能性有2/3實(shí)驗(yàn)結(jié)果:72%的人選擇A;78%的人選擇方案D(Tversky&Kahneman 1981)17人們所站的得失角度不同造成判斷扭曲當(dāng)我們考慮能得到什么時(shí),我們傾向于選擇肯定得到的當(dāng)我們考慮的會(huì)失去什么我們可能冒一定的風(fēng)險(xiǎn)18假設(shè)你已經(jīng)有1000元,除了你所擁有的只外,你可以在兩

8、項(xiàng)中選一項(xiàng)A 必定獲得500B 50%的可能獲得1000元,50%無所得假設(shè)你已經(jīng)有2000元,除了你所擁有的只外,你可以在兩項(xiàng)中選一項(xiàng)A 必定獲得500B 50%的可能獲得1000元,50%無所得19Problem Solving in Judgment Under Uncertainty Ginossar, Zvi; Trope, Yaacov(1983)4.Study ：20Kahneman 和 Tversky認(rèn)為，人們對(duì)概率的判斷常常失準(zhǔn)，主要是沒有考慮基準(zhǔn)率信息(base-rate informantion)基礎(chǔ)率信息是指在總體中事件發(fā)生或一屬性出現(xiàn)的相對(duì)頻率.而此研究關(guān)注人們?cè)诓淮_

9、定狀態(tài)中的問題解決.實(shí)驗(yàn)一研究在判斷時(shí)什么時(shí)候會(huì)利用基準(zhǔn)率.也就是取樣法則21實(shí)驗(yàn)一：啟動(dòng)與推論原則實(shí)驗(yàn)主要研究設(shè)計(jì)采用Kahenman的lawyer-engineer題目做為(test problem)“約翰，男，45歲，已婚，有子女。他比較保守，謹(jǐn)慎并且富有進(jìn)取心。他對(duì)社會(huì)和政治問題不敢興趣，閑暇時(shí)間多用于業(yè)余愛好，比如做木匠活和猜數(shù)字迷語?！币唤M的被試被告知工程師人數(shù)為樣本的30%，律師為70%。另一組被試被告知工程師人數(shù)為樣本的70%，律師為30%“但在判斷題目前作一個(gè)prior problem,其中包括兩種類型22要求被試對(duì)啟動(dòng)題目（prior problem）中描述的人進(jìn)行判斷是工

10、程師的概率其中prior problem 對(duì)人物的描述有兩種：1.診斷性描述diagnostic descriptions (problem1)林克39歲。已婚有兩個(gè)孩子。對(duì)政治問題很活躍。他的業(yè)余愛好是喜歡收集藏書。競爭的、喜歡爭辯而且具有很好口語表達(dá)能力(problem2)摩西37歲有兩個(gè)孩子；講條理、喜歡把每個(gè)東西都放在合適的位置；內(nèi)向、追求精確、不喜歡社交；表情簡單。主要愛好是攝影。232. 非診斷描述 （nondiagnostic descriptions） problem1:杰克30歲，已婚沒有孩子；是一個(gè)能力和志向很高的男人并立志在他的領(lǐng)域有所作為；而且他很受同事的歡迎。prob

11、lem2:本杰明35歲，已婚由一個(gè)孩子；他講條理，喜歡爭辯具有很高的口語和書面表達(dá)能力。他的絕大部分業(yè)余時(shí)間花在做飛機(jī)和輪船模型上。兩組被試prior problem做完后在對(duì)test problem 做出判斷、另外還有一組被試沒有prior problem直接對(duì)test problem進(jìn)行判斷24這樣這個(gè)實(shí)驗(yàn)就是一個(gè)2(engineers base rate: 30% or 70%) 3(nondiagnostic;diagnostic; no prior problems) 的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)假設(shè)診斷信息越少時(shí)則會(huì)越多的采用基本概率無診斷信息的啟動(dòng)問題可以使被試更多的注意的基本概率252627結(jié)果與討論表1中:在非診斷性題目中比診斷性題目更多的應(yīng)用基準(zhǔn)率F(1,116) .05.因此可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)應(yīng)用代表性啟發(fā)式不能很好的解決問題時(shí)會(huì)根多的應(yīng)用取樣法則注意基準(zhǔn)率信息表2中:在做完非診斷性題目后在解決測試題目比做診斷題目和沒有做的會(huì)更