5G+ICT行業(yè)趨勢(shì)白皮書：創(chuàng)新、求存、謀發(fā)展

1、22回眸2019年：5G規(guī)模啟動(dòng)，產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展5G大潮中的通信運(yùn)營(yíng)：挑戰(zhàn)與變革設(shè)備商的應(yīng)對(duì)：深度參與，敏捷創(chuàng)新，隨需而變從智能制造看5G賦能行業(yè)： 協(xié)同共振，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型目錄3713203 01回眸2019年：5G規(guī)模啟動(dòng)，產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展4運(yùn)營(yíng)商商用5G分布（2019）全球5G手機(jī)銷售預(yù)測(cè)單位：百萬臺(tái)截止2019年底，40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的60多家運(yùn)營(yíng)商商用5G截止2019年6月，全球5G基站累計(jì)出貨45萬個(gè)2019年6月，中國(guó)發(fā)放四張5G商用牌照；10月31日正式啟動(dòng)商用；至2019年 底全國(guó)共建成5G基站超13萬個(gè)資料來源：Canalys Forecast、德勤和中興通訊研究2019年全球上

2、市39款5G智能手機(jī)，無線路由、平板、電視、筆記本也相繼發(fā)布；已有5款5G IoT模組芯片面市2019年全球5G手機(jī)出貨量約1,870萬臺(tái)預(yù)計(jì)20222023年，全球5G手機(jī)將占智能手機(jī)銷量的45%50%2019年是5G商用元年，全球領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商規(guī)模部署5G網(wǎng)絡(luò)，5G終端陸續(xù)面市77058039016019201920202021202220234505,00010,00015,00020,00025,000201720182019202020212022202320241982209671,600545248305G 消費(fèi)者滲透率5G 連接數(shù)（百萬）3%6%7%13%18%20%32%49%人

3、口數(shù)量及經(jīng)濟(jì)活躍度仍將是影響5G網(wǎng)絡(luò)投資的重要因素未來5G網(wǎng)絡(luò)投資中，亞太地區(qū)的相關(guān)投資在全球占比最高，且從5G設(shè)備連接數(shù)量看，盡管滲透率不及歐洲與北美市場(chǎng)，但絕對(duì)連接數(shù)量占據(jù)全球六成左右的份額5G通過消費(fèi)電子拉動(dòng)終端和系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈后，將以良性循環(huán)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和更多形態(tài)的終端、系統(tǒng)發(fā)展資料來源：OVUM、GSMA、德勤和中興通訊研究未來數(shù)年5G用戶將快速增長(zhǎng)，亞太地區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)投資與設(shè)備連接數(shù)量占據(jù)全球六成左右的份額2024年之前各區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)投資預(yù)測(cè)（單位：百萬美元）2025年全球5G用戶分布和滲透率預(yù)測(cè)南美拉丁美洲5歐洲中東及非洲亞洲及大洋洲北美歐洲 亞洲及大洋洲全球 獨(dú)聯(lián)體 拉丁美洲中東及非洲

4、 撒哈拉以南非洲地區(qū)中國(guó)超高清視頻產(chǎn)業(yè)總體市場(chǎng)空間 或達(dá)萬億元數(shù)量級(jí)全球每月數(shù)據(jù)流量達(dá)5,000萬TB，視頻流量占80%全球4K用戶數(shù)突破3.3億中國(guó)4K用戶數(shù)超過1.2億，中國(guó)成為全球最大的4K電視消費(fèi)市場(chǎng)2020年2021年2022年2019以前To C和To B的大視頻業(yè)務(wù)構(gòu)成5G第一波基礎(chǔ)通用業(yè)務(wù)由需求驅(qū)動(dòng)的eMBB大視頻類業(yè)務(wù)，將在5G產(chǎn)業(yè)中占據(jù)長(zhǎng)期戰(zhàn)略地位；uRLLC和mMTC業(yè)務(wù)也將在標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品逐步成熟后不斷發(fā)展基于數(shù)據(jù)的行業(yè)AR業(yè)務(wù)超高視頻遠(yuǎn)程駕駛更多交互式AR/VR游戲視直播網(wǎng)膜級(jí)別的VR賽事2018年韓國(guó)平昌冬奧提供360度VR， 同步觀賽等5G視頻業(yè)務(wù)美國(guó)T-Mob

5、ile計(jì)劃提供5G OTT服務(wù)2019年，中國(guó)示范5G+8K視頻轉(zhuǎn)播， 將規(guī)模應(yīng)用于北京冬奧會(huì)6資料來源：Canalys Forecast、德勤和中興通訊研究67 025G大潮中的通信運(yùn)營(yíng)： 挑戰(zhàn)與變革8收入瓶頸成本壓力多方競(jìng)合2023年(e)0.51.10.81.52018年2021年(e)2022年(e)2019年(e)2020年(e)-3.5數(shù)據(jù)中心系統(tǒng) 企業(yè)軟件設(shè)備IT服務(wù)通訊服務(wù) 整體IT增長(zhǎng)全球經(jīng)濟(jì)放緩或持續(xù)數(shù)年企業(yè)加大IT開支的同時(shí)節(jié)制CT成本，CT開支年增11.6%，IT年增910%個(gè)人、企業(yè)客戶等傳統(tǒng)流量和話務(wù)收入見頂新業(yè)務(wù)商業(yè)模式仍在摸索中網(wǎng)絡(luò)建設(shè)維護(hù)開支逐代遞增各國(guó)央行擴(kuò)

6、表增加通脹成本政府加強(qiáng)管制致監(jiān)管成本增加政治干預(yù)下或未得最優(yōu)性價(jià)比方案各方壓力下，運(yùn)營(yíng)商之間競(jìng)合加劇管道競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化，比拼能力輸出IT和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)者逐代分食更多蛋糕產(chǎn)業(yè)鏈上下游加強(qiáng)整合，公有云和企業(yè)業(yè)務(wù)面臨新競(jìng) 爭(zhēng)者資料來源：IMF、Garnter、德勤和中興通訊研究全球經(jīng)濟(jì)放緩的宏觀環(huán)境下，運(yùn)營(yíng)商面臨收入、成本、競(jìng)爭(zhēng)等多方面壓力和挑戰(zhàn)全球主要經(jīng)濟(jì)體GDP增速 單位：%15.713.59.010.910.510.09.6-4.33.85.53.72.85.53.82.1-0.15.43.51.4-0.40.6-1.05.53.51.6-0.51.61614121086.57.965.1420-2-

7、4-6主要挑戰(zhàn)IIIIII7.36.96.76.86.66.15.82.52.91.62.42.92.32.110864202014年2015年2016年全球IT產(chǎn)業(yè)支出增長(zhǎng)率前瞻 單位：%2017年2018年2019年2020年（e）中國(guó)美國(guó) 日本 德國(guó) 印度85G建網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)開支較大5G的利潤(rùn)價(jià)值尚未得到證明功耗：4G基站的24倍覆蓋：4G基站數(shù)量的24倍頻率、牌照的巨大開銷殺手級(jí)應(yīng)用尚未找到，物聯(lián)網(wǎng)帶來的收益有限，自動(dòng)駕駛等時(shí)延敏感性業(yè)務(wù)離成熟尚遠(yuǎn)新的商業(yè)模式尚未能發(fā)掘，未能脫離管道化模式政府的5G牌照、頻譜資源策略對(duì)運(yùn)營(yíng)商及整個(gè)5G生 態(tài)的影響運(yùn)營(yíng)商對(duì)可盈利5G商業(yè)模式的探索設(shè)備商、IT

8、服務(wù)商、咨詢服務(wù)商等對(duì)5G生態(tài)圈的支撐 能力技術(shù)實(shí)踐監(jiān)管和商業(yè)實(shí)踐5G網(wǎng)絡(luò)和終端的性能和技術(shù)成熟度的驗(yàn)證3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)的平滑演進(jìn)SA/NSA 建網(wǎng)路線的選擇及成效技術(shù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立，為內(nèi)外應(yīng)用提供支撐通過共建共享、O-RAN等集約資源，引入新競(jìng)爭(zhēng) 者，實(shí)現(xiàn)降本增效5G部署前沿國(guó)家正在積 極進(jìn)行技術(shù)、監(jiān)管及商 業(yè)實(shí)踐的探索5G商業(yè)價(jià)值有待識(shí)別和驗(yàn)證9資料來源：德勤和中興通訊研究95G部署帶來新應(yīng)用場(chǎng)景的同時(shí)，商業(yè)模式及商業(yè)價(jià)值仍然在被摸索和探尋5G改造行業(yè)：各類ICT技術(shù)引發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將深入滲透、結(jié)合，并進(jìn)而改造企 業(yè)供應(yīng)、生產(chǎn)、行銷、運(yùn)營(yíng)管理的全流程；而企業(yè)變革，也必然基 于自身

9、稟賦，循特定路徑深化展開5G時(shí)代為垂直行業(yè)提供的應(yīng)用、服務(wù)、方案，將技術(shù)融合化、對(duì)象多樣化、方案?jìng)€(gè)性化和柔性化多態(tài)性需求：+ 不同的行業(yè)各有其運(yùn)行規(guī)律行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)有不同的流程和組織文化企業(yè)內(nèi)部ICT應(yīng)用涉及多個(gè)組織和流程產(chǎn)品、企業(yè)、行業(yè)的需求隨時(shí)間不斷調(diào)整VS能力集約化：經(jīng)過各種優(yōu)化調(diào)整，5G時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商的人員、方案、網(wǎng)絡(luò)、能力，將高度集約化咨詢商IT開發(fā)商運(yùn)營(yíng)商ICP集成商設(shè)備商內(nèi)容商生態(tài)圈各節(jié)點(diǎn)高度分工合作 為客戶提供多彩服務(wù)導(dǎo)入期：示范與合作運(yùn)營(yíng)商基于自己的頭部人才、技術(shù)、 資金、客戶平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，在導(dǎo)入期部署 示范性應(yīng)用，結(jié)合各行業(yè)樣板客戶和 伙伴打造試點(diǎn)方案，探索業(yè)務(wù)模式和 生態(tài)圈結(jié)構(gòu)

10、推廣期：開放與共贏運(yùn)營(yíng)商正打造數(shù)據(jù)、技術(shù)、AI等 系列中臺(tái)，開放強(qiáng)大、靈活、可 定制的能力給合作伙伴，規(guī)模推 廣期由伙伴向用戶提供商業(yè)化應(yīng) 用和服務(wù)=面對(duì)客戶量身定制、與時(shí)俱進(jìn)的多態(tài)性需求，運(yùn)營(yíng)商努力探索行業(yè)規(guī)律和客戶特點(diǎn)，初期示范引 導(dǎo)，未來廣泛引入伙伴，以生態(tài)合作推進(jìn)業(yè)務(wù)9資料來源：德勤和中興通訊研究10企業(yè)自有IT 力量I存量產(chǎn)品精簡(jiǎn)優(yōu)化，營(yíng)銷服務(wù)升級(jí)變革-簡(jiǎn)化客戶界面產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，向集約化轉(zhuǎn)型技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷服務(wù)升級(jí)和渠道變革9資料來源：德勤和中興通訊研究11以新技術(shù)和共建共享控制網(wǎng)絡(luò)成本部署虛擬化、智能化的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和轉(zhuǎn)型5G建設(shè)中，以DSS等方式盤活現(xiàn)有資源，以 共建共享等抱團(tuán)取暖降低成本，

11、通過O-RAN等 白盒化方案在供應(yīng)側(cè)引入新競(jìng)爭(zhēng)者內(nèi)部流程與管理機(jī)制優(yōu)化改造內(nèi)部進(jìn)行深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：加速標(biāo)準(zhǔn)流程的簡(jiǎn) 化、自動(dòng)化，并嘗試智能化資源集中化管理，鐵塔等基礎(chǔ)設(shè)施剝離變現(xiàn)應(yīng)用先進(jìn)成本預(yù)算和分解法，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理組織與人員結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型調(diào)整以扁平化、集約化為導(dǎo)向的組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型人力資源以各種形式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整經(jīng)營(yíng)壓力下，運(yùn)營(yíng)商從產(chǎn)品組合優(yōu)化、共建共享、流程、組織和人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化入手，尋求降本增 效GlobalOperatorII數(shù)據(jù)中臺(tái)（讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值）工業(yè)政務(wù)交通前臺(tái)應(yīng)用1前臺(tái) 應(yīng)用n-1供應(yīng)鏈醫(yī)療前臺(tái) 應(yīng)用2前臺(tái)應(yīng)用n零售技術(shù)中臺(tái)(大數(shù)據(jù)/AI/安全等組件）后臺(tái)：云、核心網(wǎng)、邊緣計(jì)算、無線網(wǎng)、

12、承載網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，底層技術(shù)框架及組件通過整合內(nèi)部資源，運(yùn)營(yíng)商將建設(shè)開放而強(qiáng)大的中臺(tái)，向生態(tài)伙伴和客戶輸出各種能力通信領(lǐng)域的中臺(tái)體系，其架構(gòu)、上層應(yīng)用和接口、生態(tài)構(gòu)建和外圍合作模式，目前正在積極探索中未來圍繞中臺(tái)的供應(yīng)、應(yīng)用，整合，將成為ICT領(lǐng)域的創(chuàng)新點(diǎn)之一業(yè)務(wù)中臺(tái)賦能 各伙伴和行業(yè)9資料來源：德勤和中興通訊研究12III13 03設(shè)備商的應(yīng)對(duì)：深度參與，敏捷創(chuàng)新，隨需而變13145G時(shí)代ICT設(shè)備商面臨網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)、海量數(shù)據(jù)處理及5G應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)等三個(gè)維度的新課題、新挑戰(zhàn)課題5G推動(dòng)未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)生著結(jié)構(gòu)性的變革，其大寬 帶、低時(shí)延、海量連接的特性為ICT設(shè)備商帶來在 網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)、海量數(shù)據(jù)處理及5G應(yīng)

13、用三個(gè)維 度的新課題5G重構(gòu)了人與人、人與物、物與物聯(lián)系，實(shí) 現(xiàn)萬物互聯(lián)，創(chuàng)造了眾多垂直應(yīng)用場(chǎng)景，而不 同場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)和解決方案需求也不盡相同ICT設(shè)備商需要思考如何為運(yùn)營(yíng)商和垂直行業(yè)客戶 提供“智簡(jiǎn)、靈活、開放”的解決方案，以迎 接挑戰(zhàn)和機(jī)遇網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)端面臨基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的挑戰(zhàn)：5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性變革，功耗增加，基站更密流量劇增，客戶需求更細(xì)分、更智能，要求更 高的數(shù)據(jù)傳輸和處理能力挑戰(zhàn)5G促進(jìn)萬物互聯(lián)，產(chǎn)生眾多垂直行業(yè)的多樣化 應(yīng)用場(chǎng)景14資料來源：德勤和中興通訊研究打造“創(chuàng)新、敏捷、合作”的核心競(jìng)爭(zhēng)力成為ICT設(shè)備商從容應(yīng)對(duì)新課題、新挑戰(zhàn)的基石接受確定性挑戰(zhàn)直面不確定性開放靈活核心競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)新為本敏

14、捷為魂合作共贏5G網(wǎng)絡(luò)快速實(shí)踐新技術(shù)和工藝 以新一代芯片為基礎(chǔ) 自端至云打部署簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò) 領(lǐng)跑業(yè)務(wù)端到端切片支持一網(wǎng)萬業(yè)以及基于AI技術(shù)的自動(dòng)化解決方案 云網(wǎng)邊端高效協(xié)同，網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)營(yíng)核心基礎(chǔ)能力和業(yè)務(wù)平臺(tái)結(jié)合 助力不同行業(yè)場(chǎng)景業(yè)務(wù)和商業(yè)創(chuàng)新構(gòu)筑繁榮5G生態(tài)大部分運(yùn)營(yíng)商客戶面臨2/3/4/5G網(wǎng)絡(luò)四代同堂的局面5G業(yè)務(wù)尤其是垂直行業(yè)發(fā)展和 商業(yè)模式的不確定性挑戰(zhàn)運(yùn)營(yíng)、能力的全面開放，支持千行百業(yè)的差異化業(yè)務(wù)定制，引領(lǐng)商業(yè)創(chuàng)新以尖端器件和技術(shù)提升設(shè)備競(jìng)爭(zhēng)力，以先進(jìn)設(shè)備和服務(wù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，以智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)賦能核心基礎(chǔ)能力，以核心基礎(chǔ)能力構(gòu)建通用業(yè)務(wù)以業(yè)務(wù)和行業(yè)高度融合，深入各應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)真實(shí)世界數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)

15、掘深層價(jià)值I資料來源：德勤和中興通訊研究15IIIII快速實(shí)踐新技術(shù)和工藝，以新一代芯片為基礎(chǔ)，自端至云部署智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)極簡(jiǎn)站點(diǎn)最簡(jiǎn)站點(diǎn)，多模多頻多架構(gòu)，簡(jiǎn)化天面超大容量BBU + 2TR64TR AAU靈活配置使用SDMA等新技術(shù)，克服高頻段覆蓋問題，使城區(qū)5G站點(diǎn)密度和4G基本持平高速移動(dòng)、室內(nèi)、低時(shí)延等各類場(chǎng)景，適配各類業(yè)務(wù)頻段從低頻延伸至THz，頻譜使用向DSS和未來的頻譜感知演進(jìn)融合核心網(wǎng)融合制式：Common Core，支持 2G/3G/4G/5G/Fixed全接入融合架構(gòu)：同時(shí)支持SA和NSA極簡(jiǎn)運(yùn)維：基于DevOps新業(yè)務(wù)快速上線，引入AI 網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)和自治靈活承載統(tǒng)一SR: 自動(dòng)生

16、成full-mesh的SR-BE隧道 使能網(wǎng)絡(luò)自 動(dòng)化控制架構(gòu)簡(jiǎn)化: EVPN實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)控制面的統(tǒng)一和簡(jiǎn)化,跨域端到端業(yè)務(wù)創(chuàng)建芯片集成: 高度集成NP/Slicing Channel/交換，超低時(shí)延、低功耗更高效、更集成的芯片基帶和中頻芯片制程從4G初的28nm演進(jìn)到5G時(shí)代7nm/5nm5G設(shè)備集成度提升超40%，射頻全鏈路效率超 20%，整機(jī)功耗與重量降低30%未來功耗與重量逐年降低，7nm/5nm芯片領(lǐng)跑主流設(shè)備廠家依托芯片優(yōu)勢(shì)，在5G的端到端產(chǎn)品一路領(lǐng)跑I16資料來源：德勤和中興通訊研究16端到端切片支持一網(wǎng)萬業(yè)，基于AI技術(shù)的自動(dòng)化解決方案，云網(wǎng)邊端高效協(xié)同，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn) 營(yíng)一試上運(yùn)

17、張錯(cuò)線維網(wǎng)成時(shí)成絡(luò)本長(zhǎng)本降 低 N倍N個(gè) 切 片DUWANEdge DCCentral DC切片管理切片商城社交網(wǎng)絡(luò)智能電網(wǎng)智慧醫(yī)療無人機(jī)智能制造智慧交通智慧城市時(shí)延吞吐量功能容量連接密度可靠性ZTE CloudStudio“網(wǎng)絡(luò)切片最佳貢獻(xiàn)” 5G World summit“最佳新型自動(dòng)化和管理” 2018 SDN NFV World Congress運(yùn)營(yíng)之道|切片商品化運(yùn)維之道|確定性服務(wù)II16資料來源：德勤和中興通訊研究17以核心基礎(chǔ)能力構(gòu)建基礎(chǔ)通用業(yè)務(wù)，與垂直行業(yè)高度融合，深入各應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)真實(shí)世界數(shù)字 化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)能力基礎(chǔ)通用業(yè)務(wù)5G行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景遠(yuǎn)程控制網(wǎng)聯(lián)汽車云AR/VR，云

18、游戲網(wǎng)聯(lián)無人機(jī)AI能力視頻分析智能制造智能電網(wǎng)智慧港口遠(yuǎn)程醫(yī)療立體安防新媒體5G虛擬專網(wǎng)智慧交通遠(yuǎn)程教育智慧旅游行業(yè)應(yīng)用 安全能力16資料來源：德勤和中興通訊研究18智能互聯(lián)能力高精時(shí) 定位能力云XR視頻 行業(yè)應(yīng)用能力III21世紀(jì)ITUIMT-2020/5GITUIMT-2030/6G3GPP4G/5G/6G關(guān)注V2X、IAB、uRLLC的R16在2020年H1凍 結(jié)，R17陸續(xù)立項(xiàng)。同時(shí)，各通信先進(jìn)國(guó)家著 手6G的前瞻性研究，在應(yīng)用場(chǎng)景和關(guān)鍵技術(shù) 研討中形成一些核心方向。6G候選 關(guān)鍵技術(shù)OAM & eVLC 超大規(guī)模MIMOThz和全譜融合AI使能和邊緣AIHoloRadio/PDR/L

19、IS天地一體化通信/計(jì)算/感知/成像的多目的系統(tǒng)融合按需拓補(bǔ)未來技術(shù)前瞻：5G在商用中不斷改進(jìn)，6G星光初現(xiàn)5G愿景技術(shù)5G需求5G標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)/評(píng)估14。15。16。17。18。19。20。21。22。23。24。25。26。27。28。29。30。2025年后商用R226G業(yè)務(wù)與使能技術(shù)R17 NR52.6G NR IoT5G開發(fā)5G演進(jìn)6G可行性研究與標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)5G標(biāo)準(zhǔn)增強(qiáng) IMT-2020 Adv6G愿景6G需求6G標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)2030年后商用R14 LTEMBB CUPSR23R15 N/LeMBB, FWA NSA SAR16 NRURLLC IIoTR12LTE-A DCR13 LTEMB

20、B CIoTR18R19R20R21114 GHz AI&MI 靈活組網(wǎng) 廣播/傳感/雷達(dá)厘米定位6G工作進(jìn)展6G KPI用戶速率20Gbps位置精度1cm移動(dòng)速率8 km/s可靠性 99.99999%時(shí)延 0.5ms6G將智聯(lián)物理和數(shù)字世界，為人類社會(huì)廣泛提供AI服務(wù)、浸入式全息服務(wù)、各行業(yè)數(shù)字化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)與智慧共享。16資料來源：德勤和中興通訊研究1920 04從智能制造看5G賦能行業(yè)： 協(xié)同共振，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型21傳統(tǒng)行業(yè)與ICT行業(yè) 深度合作、深入互 動(dòng)，促進(jìn)需求與ICT 技術(shù)最優(yōu)匹配傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有決定場(chǎng)景定義的知識(shí)和價(jià)值體系ICT行業(yè)正加快5G 與其它技術(shù)融合， 為垂直行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)

21、新提供綜合化能力電信傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)&IT終端軟件云服務(wù)商集成商5107422776765621,4213,3642496231,0664006592731,295批發(fā)零售 公用事業(yè) 運(yùn)輸倉儲(chǔ) 房地產(chǎn) 公共服務(wù) 專業(yè)服務(wù)采礦 制造業(yè) 信息通信酒店健康和社工119金融保險(xiǎn)教育 建筑娛樂藝術(shù)65農(nóng)林漁牧5G賦能下傳統(tǒng)行業(yè)與ICT行業(yè)深度融合形成價(jià)值創(chuàng)造，眾行業(yè)中，5G給制造業(yè)帶來的價(jià)值創(chuàng)造最為 凸顯5G為各行業(yè)和全社會(huì)的拓展打開新空間，2035年將在全球驅(qū)動(dòng)12萬億美元經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其中智能制造占比28%，成為5G最大行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景2035年5G對(duì)各行業(yè)支持產(chǎn)出單位：十億美元資料來源：HIS、德勤和中興通

22、訊研究21智能工廠對(duì)制造流程的影響敏捷性是智能工廠最重要的特征之一，制造商在數(shù)字化及物理技術(shù)的幫助下可實(shí)現(xiàn)迅速反應(yīng)，順應(yīng)不斷變化或全新涌現(xiàn)的優(yōu) 先事項(xiàng)，在各流程環(huán)節(jié)上調(diào)整配置，滿足柔性制造條件，進(jìn)行定制化生產(chǎn)等核心制造流程部分智能工廠中的數(shù)字化應(yīng)用增材制造可以快速生產(chǎn)產(chǎn)品原型或小批量零配件基于實(shí)時(shí)生產(chǎn)的庫存數(shù)據(jù)的先進(jìn)計(jì)劃和排產(chǎn)，盡可能減少浪費(fèi)認(rèn)知機(jī)器人和自主機(jī)器人能夠有效開展常規(guī)工作，盡可能節(jié)省成本，提高精確性數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化，并超越自動(dòng)化和集成，開展預(yù)測(cè)性分析增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可協(xié)助工作人員挑選和安置任務(wù)自主機(jī)器人可開展倉庫管理工作5G在嵌入智能設(shè)備的倉儲(chǔ)物流設(shè)施中，無論是高速分揀設(shè)備、機(jī)器

23、人、智能叉車等實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程集中操作、監(jiān)控傳感器可追蹤原材料、半成品、成品以及高價(jià)值模具的實(shí)時(shí)動(dòng)向和位置分析可優(yōu)化現(xiàn)有庫存，并自動(dòng)提醒補(bǔ)充庫存5G將在覆蓋、低功耗和低成本等方面顯露優(yōu)勢(shì)，提升人員效率，安全和提高商品，貨物定位與跟蹤效采用光學(xué)分析方法開展中期質(zhì)量檢測(cè)實(shí)施設(shè)備監(jiān)控，預(yù)測(cè)潛在質(zhì)量問題5G大連接、高速率的特性幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一品控增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可協(xié)助維修人員開展設(shè)備維修工作設(shè)備上的傳感器有助于預(yù)測(cè)性和認(rèn)知性維護(hù)分析5G能夠讓強(qiáng)大的機(jī)器視覺能力有更大的應(yīng)用空間，對(duì)設(shè)備進(jìn)行針對(duì)性、預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng)傳感器可在危險(xiǎn)設(shè)備靠近工作人員時(shí)發(fā)出警告工作人員身上的傳感器可監(jiān)測(cè)環(huán)境狀況，確認(rèn)是否正常運(yùn)作或是是否存在其他潛

24、在威脅5G讓相關(guān)信息可以更迅捷地觸達(dá)設(shè)備端、作業(yè)端、管理端，讓端到端無縫連接，提高安全性生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)倉儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)庫存跟蹤質(zhì)量管理維護(hù)分析生產(chǎn)環(huán)境5GAIARVR機(jī) 器 人3D打 印22資料來源：德勤和中興通訊研究22部分先進(jìn)技術(shù)5G與AI、機(jī)器人、AR/VR等科技結(jié)合，將會(huì)對(duì)制造的核心環(huán)節(jié)帶來數(shù)字化革命，邁向智能工廠智能工廠智能工廠是一個(gè)柔性系統(tǒng), 能夠自行優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)效率, 自行適應(yīng)并且實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)新的環(huán)境條件, 并自動(dòng)運(yùn)行整個(gè)生產(chǎn)流程智能工廠是智能制造的核心，也是智能制造的載體智能工廠五大特征互聯(lián)優(yōu)化透明前瞻敏捷持續(xù)推動(dòng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集與基于傳感器和位置的新型數(shù)據(jù)集與供應(yīng)商和客戶進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)啟用協(xié)

25、作跨部門協(xié)作（如從生產(chǎn)到產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)行反饋）可靠且可預(yù)測(cè)的生產(chǎn)能力資產(chǎn)正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)效率改善高度自動(dòng)化的生產(chǎn)和原料處理，最低限度的人機(jī)交互質(zhì)量和生產(chǎn)成本降至最低實(shí)時(shí)指標(biāo)及工具，助力進(jìn)行快速一致的決策實(shí)時(shí)連接客戶需求預(yù)測(cè)透明的客戶訂單追蹤預(yù)測(cè)性異常識(shí)別和解析自動(dòng)化庫存進(jìn)貨及補(bǔ)充及早發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商質(zhì)量問題實(shí)施安全監(jiān)控靈活及適應(yīng)能力強(qiáng)的排產(chǎn)與切換進(jìn)行產(chǎn)品改造，實(shí)時(shí)觀測(cè)影響可動(dòng)態(tài)配置的工廠布局和設(shè)備某領(lǐng)先電子公司采用了一套全自動(dòng)化的生產(chǎn)系 統(tǒng)、三維掃描儀、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及一體化機(jī)器 控制，作為其在生產(chǎn)空調(diào)過程中實(shí)施智能工廠 解決方案的舉措之一。這個(gè)自動(dòng)化的益處包括 客戶交付時(shí)間縮短，整體成本下降，以及產(chǎn)能

26、 提升25%，殘次品減少50%需要注意的是，鑒于技術(shù)的快速發(fā)展趨勢(shì)，智 能工廠的定義和描述不應(yīng)視其為“終極形態(tài)”， 相反，其代表的是長(zhǎng)期進(jìn)行的演變，是打造并 維持一個(gè)柔性學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不斷發(fā)展的歷程，而 非過去工廠所進(jìn)行的一次性現(xiàn)代化方式智能工廠真正強(qiáng)大之處在于其根據(jù)企業(yè)不斷變 化的需要發(fā)展和成長(zhǎng)的能力，無論這些需要是 客戶需求的轉(zhuǎn)變、進(jìn)入新市場(chǎng)的擴(kuò)張、新產(chǎn)品 或服務(wù)的開發(fā)，還是預(yù)測(cè)性更強(qiáng)響應(yīng)度更高的 運(yùn)行和維護(hù)方法、新流程或技術(shù)的引入，或是 生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)變化智能工廠代表了從傳統(tǒng)自動(dòng)化邁向“全互連”和“柔性化”的飛躍，作為智能制造的核心載體，具 有互聯(lián)、優(yōu)化、透明、前瞻與敏捷的特點(diǎn)22資料來源：

27、德勤和中興通訊研究23傳統(tǒng)制造體系架構(gòu)以人為核心人員設(shè)備原料工藝環(huán)境人員之間依靠紙張數(shù)據(jù)交換， 無生產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)備未聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析主要通 過人工計(jì)算，沒有系統(tǒng)化管理人工物料檢驗(yàn)，無系統(tǒng)依據(jù)， 檢驗(yàn)記錄無系統(tǒng)追溯，原料消 耗無數(shù)據(jù)管理生產(chǎn)工藝改善周期長(zhǎng)，過程數(shù) 據(jù)紙質(zhì)化管理，生產(chǎn)流程無系 統(tǒng)化管理生產(chǎn)環(huán)境人工監(jiān)控，能源消耗 無有效管理，車間聯(lián)系松散， 無法統(tǒng)一進(jìn)行生產(chǎn)安排“系統(tǒng)孤島”MESCIMMTMSQMS生產(chǎn)管理設(shè)備自動(dòng)原輔材料質(zhì)量管理系統(tǒng)化系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)RMS/PM S參數(shù)管理系統(tǒng)智能制造體系架構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量 數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能制造提高 精準(zhǔn)度的核心以云計(jì)算、邊緣計(jì)算為代 表的計(jì)算技術(shù)

28、，為高效、 準(zhǔn)確地分析大量數(shù)據(jù)提供 了有力支撐以人工智能、機(jī)理模型等 為代表的算法技術(shù)幫助智 能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智 能決策支撐以5G為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)憑借期高速度、廣覆蓋、低延時(shí)的特點(diǎn)起到了 關(guān)鍵的連接作用，它將三 大要素緊密地連接在一 起，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā) 揮出巨大的價(jià)值設(shè)備原料人員核心技術(shù)通信數(shù)據(jù) 體系流工藝環(huán)境數(shù)據(jù)算法算力網(wǎng)絡(luò)以科技為核心22資料來源：德勤和中興通訊研究245G為代表的新技術(shù)推動(dòng)下，制造不再以人為核心，而是利用“網(wǎng)絡(luò)+數(shù)據(jù)+算法+算力”構(gòu)建以科技 為核心的制造體系，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀與局限性當(dāng)前無線網(wǎng)絡(luò)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用局限性制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備

29、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用現(xiàn)狀:生產(chǎn)設(shè)備主要依靠有線網(wǎng)絡(luò)連接以保障設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性1、有線網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)的應(yīng)用局限性傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò)以及WIFI無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法滿足智能制造對(duì)于網(wǎng)絡(luò)層的性能要求，需要引入更 可靠的無線通信技術(shù)連接問題帶寬問題工業(yè)級(jí)WIFI的可靠性問題無法保障智能制造的持續(xù)生產(chǎn)第六代WiFi技術(shù)盡管將速度提升了近40%，并提高了數(shù)據(jù)吞吐量，可以接受 和傳遞更多的數(shù)據(jù)量，但丟包斷網(wǎng)的的問題依然沒有解決，容易導(dǎo)致工作現(xiàn) 場(chǎng)整體停頓網(wǎng)絡(luò)無法滿足智能制造海量設(shè)備連接與數(shù)據(jù)處理需求目前的4G網(wǎng)絡(luò)在方圓1平方公里最多可以連接10萬臺(tái)裝備，但智能工廠中連接點(diǎn)可能遠(yuǎn)超過這個(gè)數(shù)字，無法支持如此大量的設(shè)備連接與數(shù)據(jù)處理帶

30、寬無法實(shí)現(xiàn)智能制造實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需求許多應(yīng)用在智能制造中的影像技術(shù)需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及工廠外大型設(shè)備/車輛 的遠(yuǎn)程監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸速率有很高的要求，當(dāng)前工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)峰值理論傳輸 速度可達(dá)每秒100Mbit，速度暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)畫面實(shí)時(shí)，且數(shù)據(jù)傳輸容易丟失 信息，可靠性存在風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延高于智能制造的基本要求在智能制造的工廠里，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理成為了基本前提，在工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán) 境下，受到網(wǎng)絡(luò)傳輸距離及數(shù)量的限制，數(shù)據(jù)交互的延遲時(shí)間可能達(dá)到50 毫秒，指令和現(xiàn)實(shí)無法達(dá)到完全同步，存在一定延時(shí)，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí) 處理時(shí)延問題2、無線網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)工況問題22資料來源：德勤和中興通訊研究25生產(chǎn)工藝生產(chǎn)制

31、造設(shè)備無線化使得工廠模塊化生產(chǎn)和柔性制 造成為可能工廠建設(shè)無線網(wǎng)絡(luò)可以使工廠和生產(chǎn)線的建設(shè)、改造施工更 加便捷，并且通過無線化可減少大量的維護(hù)工作降 低成本布線問題在復(fù)雜的工廠環(huán)境下，線路本身需要維護(hù)且距離有 限，設(shè)備布線特別是移動(dòng)式設(shè)備布線存在較大困難連接局限進(jìn)行了有線連接的生產(chǎn)設(shè)備的移動(dòng)會(huì)受到區(qū)域限 制，無法實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的平滑切換，更無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程 作業(yè)、監(jiān)控、調(diào)度等網(wǎng)絡(luò)方面，智能工廠的開展對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的多樣性和穩(wěn)定性提出了更高的要求，目前普及的現(xiàn)場(chǎng)總線 網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)及無線網(wǎng)絡(luò)無法滿足未來智能工廠的工況需求低時(shí)延高可靠uRLLC海量大連接mMTC增強(qiáng)移動(dòng)寬帶22資料來源：德勤和中興通訊研究26eM

32、BB低時(shí)延高可靠(預(yù)計(jì)將于2021年全面實(shí)現(xiàn)):5G網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)低時(shí)延數(shù)據(jù)傳送5G網(wǎng)絡(luò)在的工業(yè)中應(yīng)用大連接(仍在小范圍試點(diǎn)):5G網(wǎng)絡(luò)可以以較低成本連接更多設(shè)備在規(guī)模生產(chǎn)的工廠中，大量生產(chǎn)環(huán)節(jié)都用到自動(dòng)控制過程，需要通過無線網(wǎng)絡(luò)連接海量 高密度的設(shè)備，而這種連接要求較高的協(xié)同性，需要5G網(wǎng)絡(luò)的大連接能力R17 mMTC: 1,000K/平方公里的連接數(shù)高帶寬(已基本實(shí)現(xiàn)):5G網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)同時(shí)傳送在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，工業(yè)應(yīng)用中的全息影像通信得 以實(shí)現(xiàn)，全息影像通信利用高速傳輸傳送大量3D視 頻信號(hào)，為用戶展現(xiàn)出更加真實(shí)的世界，在交互性 上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍已交付的R15系統(tǒng): 1G+bps/用

33、戶的峰值吞吐率如果在生產(chǎn)過程中由于時(shí)延過長(zhǎng)，或者控制信息在 數(shù)據(jù)傳送時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤可能導(dǎo)致生產(chǎn)停機(jī)，會(huì)造成巨 大的財(cái)務(wù)損失，而5G帶來的低時(shí)延可以讓很多遠(yuǎn) 程操控成為現(xiàn)實(shí)，指令和現(xiàn)實(shí)幾乎同步R16 uRLLC: 0.51ms時(shí)延 99.999%可靠性注釋：1. 空口指空中接口，在移動(dòng)通信當(dāng)中，電話終端用戶與基站通過空中接口互相連結(jié)5G將發(fā)揮大連接、高帶寬與低時(shí)延優(yōu)勢(shì)，無縫連接生產(chǎn)設(shè)備，打通產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，構(gòu)建智能制造網(wǎng) 絡(luò)蹤-無人機(jī)配送2 廠區(qū)外-多任務(wù)廠聯(lián)動(dòng)4 廠區(qū)外-設(shè)備生命周期管理6廠區(qū)外-供應(yīng)鏈優(yōu)化8 廠區(qū)外-產(chǎn)品物流配送與追9廠區(qū)外-產(chǎn)品 生命周期管理廠區(qū)外-產(chǎn)品物流配送與追8 蹤車輛配送1

34、 廠區(qū)內(nèi)-全局生產(chǎn)控制5廠區(qū)內(nèi)-物料 存貨管理3 廠區(qū)內(nèi)-設(shè)備監(jiān)控維護(hù)以及環(huán)境檢測(cè)7 廠區(qū)內(nèi)-產(chǎn)品 質(zhì)量監(jiān)控廠區(qū)內(nèi)22資料來源：德勤和中興通訊研究27廠區(qū)外5G智能制造場(chǎng)景應(yīng)用示意場(chǎng)景細(xì)分場(chǎng)景5G應(yīng)用描述傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)VS 5G實(shí)時(shí)工業(yè)控制在生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)采集機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)，上傳到云端后會(huì)與數(shù)據(jù)模 型進(jìn)行不間斷比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立刻告警廠區(qū)外：多任務(wù)廠聯(lián)動(dòng)不同工廠之間打通設(shè)備數(shù)據(jù)流和生產(chǎn)數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)互聯(lián) 打破信息孤島，提高生產(chǎn)效率設(shè)備環(huán)境檢測(cè)通過巡檢機(jī)器人或佩戴AR設(shè)備，結(jié)合機(jī)器視覺技術(shù)與數(shù)據(jù)分析， 查出設(shè)備/環(huán)境異常及可能出現(xiàn)異常部位，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)廠區(qū)外：設(shè)備生命周期管理對(duì)銷往不同區(qū)

35、域的設(shè)備狀態(tài)，通過實(shí)時(shí)高清圖像視頻回傳進(jìn)行即時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控與調(diào)試，并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程故障診斷以及遠(yuǎn)程維修物料供應(yīng)管理根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)取料、退料、盤點(diǎn)以及補(bǔ)料智能化管 理，確保在滿足交貨時(shí)間的同時(shí)做到庫存成本最低廠區(qū)外：供應(yīng)鏈優(yōu)化打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游協(xié)同優(yōu)化產(chǎn)品管理通過生產(chǎn)線/巡檢機(jī)器人部署工業(yè)相機(jī)實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測(cè)，提升對(duì)肉眼難以識(shí)別的細(xì)微對(duì)象的質(zhì)檢效率，減少漏檢誤檢廠區(qū)外：產(chǎn)品物流配送與追蹤對(duì)商品進(jìn)行出廠后的即時(shí)追蹤監(jiān)控，確保整個(gè)配送環(huán)節(jié)最優(yōu)化更高速穩(wěn)定的5G網(wǎng)絡(luò)可以顯著提升無人機(jī)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位能力，確保配送的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，降低人工成本廠區(qū)外：產(chǎn)品生命周期管理從單一產(chǎn)品銷售和售后維護(hù)

36、轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品日常管理，包括監(jiān)控產(chǎn)品 狀態(tài)，故障預(yù)警等，同時(shí)提供維護(hù)方案和相應(yīng)增值服務(wù)增強(qiáng)型移動(dòng)帶寬eMMB海量機(jī)器類通訊mMTC超可靠低時(shí)延uRLLC部分實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)加強(qiáng)1廠區(qū)內(nèi)：生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)工業(yè)控制23廠區(qū)內(nèi)：設(shè)備監(jiān)控維護(hù)及環(huán)境檢測(cè)45廠區(qū)內(nèi)：物料存貨管理67廠區(qū)內(nèi)：產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)895G賦能智能制造，第一階段先應(yīng)用于提升生產(chǎn)效率的場(chǎng)景：改善生產(chǎn)條件，降低危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境對(duì)人 的依賴，提高生產(chǎn)的遠(yuǎn)程操作體驗(yàn)和可控性，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)向智慧生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí)22資料來源：德勤和中興通訊研究28廠區(qū)內(nèi)：生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)工業(yè)控制廠區(qū)外：多任務(wù)廠聯(lián)動(dòng)（與其他工廠）監(jiān)控/控制設(shè)備云端傳感器制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）設(shè)定值測(cè)量值作業(yè)

37、指令作業(yè)指令生產(chǎn)運(yùn)行相關(guān)資料生產(chǎn)運(yùn)行 相關(guān)資料生產(chǎn)設(shè)備生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)工業(yè)控制：在生產(chǎn)過程中的精確控制需要該系統(tǒng)控制周 期內(nèi)每個(gè)傳感器進(jìn)行連續(xù)測(cè)量，對(duì)網(wǎng)絡(luò)低延時(shí)和可靠性要求可能性極 高，否則可能產(chǎn)生停機(jī)。同時(shí)實(shí)時(shí)采集的數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)被上傳到 云端后會(huì)與數(shù)據(jù)模型進(jìn)行不間斷比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，在短時(shí)間內(nèi)就 能立刻告警智慧工廠A智慧工廠C智慧工廠B智慧工廠D多任務(wù)廠聯(lián)動(dòng)：利用5G網(wǎng)絡(luò)可以使得同一集團(tuán)下的不同公司或執(zhí)行相 關(guān)聯(lián)作業(yè)任務(wù)的不同工廠之間打通設(shè)備數(shù)據(jù)流和生產(chǎn)數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)全 面實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)互聯(lián)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)不同工廠間，不同設(shè)備之間的 數(shù)據(jù)交互，提高生產(chǎn)效率智慧工廠E高帶寬低時(shí)延海量連接高帶寬低

38、時(shí)延海量連接生產(chǎn)流程中，工廠內(nèi)部依靠5G低時(shí)延，高可靠，海量連接網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)化控制，同時(shí)與其他工廠實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和數(shù)據(jù)交互，提高生產(chǎn)效率22資料來源：德勤和中興通訊研究29原生產(chǎn)流程工業(yè)控制痛點(diǎn)智慧工廠解決方案作為化工行業(yè)龍頭企業(yè)，該化工企業(yè) 對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)流程十分嚴(yán)格對(duì)于數(shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)都需要及時(shí)反饋，因而對(duì)低延時(shí)， 高可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有很高需求線纜部署成本高終端分布分散化工生產(chǎn)線內(nèi)數(shù)據(jù)采集 點(diǎn)眾多，并且遍布多個(gè) 生產(chǎn)園區(qū)，集采終端分 布分散目前園區(qū)內(nèi)采用線纜部 署方案，部署工程往往 需要耗費(fèi)上百萬，且耗 時(shí)較久，需要?dú)v時(shí)6-7個(gè)月才能完工故障排除難度大由于其集采終端眾多且 分布

39、分散，因而故障排 查十分困難控制平臺(tái) 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)為該企業(yè)提供的5G實(shí)時(shí)工業(yè)控制系統(tǒng)，能夠幫助其將液壓監(jiān) 測(cè)、漏氣監(jiān)測(cè)、壓力控制、閥門控制等分散在多個(gè)園區(qū)的數(shù) 以千計(jì)的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)連接起來，在生產(chǎn)作業(yè)過程中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 平臺(tái)控制，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，立即報(bào)警5G賦能實(shí)時(shí)工業(yè)控制系統(tǒng)：連接數(shù)以千計(jì)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)通過PLC匯聚接入5G網(wǎng)絡(luò)，并在后端進(jìn)行平臺(tái)實(shí)時(shí)控制5G實(shí)時(shí)工業(yè)控制系統(tǒng)低時(shí)延& 可靠該5G端到端解決方案系統(tǒng)時(shí)延平均在20ms，能夠滿足化工企業(yè)工業(yè)控制要求，且?guī)椭湓?擺脫了傳統(tǒng)有線部署方式的情況下，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了高可靠數(shù)據(jù)傳輸海量連接5G網(wǎng)絡(luò)不受有線部署方式對(duì)于接入數(shù)據(jù)采集點(diǎn)分布的限制，能夠覆蓋和接入更

40、多數(shù)據(jù)采集點(diǎn)， 適用于數(shù)據(jù)采集點(diǎn)眾多且分散的情況，使工業(yè)控制結(jié)果更為精確實(shí)踐案例中興通訊攜手5G生態(tài)合作伙伴，為某化工企業(yè)打造5G智慧工廠：5G實(shí)時(shí)工業(yè)控制系統(tǒng)22資料來源：德勤和中興通訊研究30廠區(qū)內(nèi)：設(shè)備監(jiān)控維護(hù)以及環(huán)境檢測(cè)廠區(qū)外：設(shè)備生命周期管理（與上游設(shè)備供應(yīng)商）生產(chǎn)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)（視覺檢測(cè)）：通過巡檢機(jī)器人或人工佩戴AR設(shè) 備，以AR技術(shù)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，以查出設(shè)備異常點(diǎn)，并判斷可能出 現(xiàn)異常部位，提前實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)設(shè)備全生命周期管理（遠(yuǎn)程監(jiān)控&調(diào)試&維修）：通過5G對(duì)銷往不同區(qū)域的設(shè)備狀態(tài)，通過實(shí)時(shí)高清圖像視頻回傳進(jìn)行即時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控與調(diào)試，并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程故障診斷以及遠(yuǎn)程維修同時(shí)，設(shè)備供應(yīng)

41、商針對(duì)所售設(shè)備提供多種配套軟件服務(wù)（例如硬件可 編程控制器軟件化）并搭建生態(tài)系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型為垂直行業(yè)的平臺(tái)型企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備傳感器后臺(tái)監(jiān)控設(shè)備采集數(shù)據(jù)AR技術(shù)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控：巡檢機(jī)器人/無人機(jī)代替人工對(duì)復(fù)雜、惡劣的環(huán)境（例 如礦區(qū)，危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)）進(jìn)行巡檢，將采集到的高清畫面及環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí) 時(shí)回傳至后端平臺(tái)分析處理，及時(shí)提供準(zhǔn)確的安全隱患預(yù)警服務(wù)無人機(jī)后臺(tái)監(jiān)控設(shè)備高清畫面回傳巡檢機(jī)器人高清畫面回傳智慧工廠A智慧工廠A上游設(shè)備供應(yīng)商監(jiān)控人員維修專家現(xiàn)場(chǎng)或遠(yuǎn)程維修后臺(tái)控制系統(tǒng)生產(chǎn)車間設(shè)備實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)反饋傳感器高帶寬低時(shí)延海量連接高帶寬低時(shí)延海量連接AR/VR設(shè)備/巡檢機(jī)器人工廠內(nèi)部通過5G網(wǎng)絡(luò)

42、來采集數(shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)內(nèi)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境檢測(cè)，同時(shí)與上游設(shè)備供應(yīng)商進(jìn)行合作實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備調(diào)試，監(jiān)控與維護(hù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備生命周期管理22資料來源：德勤和中興通訊研究31低時(shí)延5G低時(shí)延特性保證了現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員遇到技術(shù)問題時(shí)與后臺(tái)/遠(yuǎn)程專家的實(shí)時(shí)協(xié)助交互同時(shí)低時(shí)延可以大幅提升工人佩戴眼鏡的舒適度，降低工人使用時(shí)的眩暈感傳統(tǒng)設(shè)備檢測(cè)痛點(diǎn)5G智慧工廠解決方案之前基地采用傳統(tǒng)巡檢 工作模式，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)維護(hù) 人員技能要求高，其上 崗之前需要完善培訓(xùn)來 熟悉各個(gè)設(shè)備的故障問 題以及維修調(diào)試遇到問題只能電話與后 方專家溝通，效率較低派遣專家赴現(xiàn)場(chǎng)支持和 指導(dǎo)，同樣面臨著呼叫 專家時(shí)間長(zhǎng)、維護(hù)效率 較低問題傳統(tǒng)的設(shè)備巡檢模式下 企

43、業(yè)面臨高昂的人力資 源成本和員工培訓(xùn)成本原廠專家維護(hù)費(fèi)用以及 相應(yīng)差旅成本高高帶寬5G帶寬優(yōu)勢(shì)使得現(xiàn)場(chǎng)部署的該AR遠(yuǎn)程巡檢系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)：基于音視頻的前后方溝通，后方遠(yuǎn)程專家還可以基于AR眼鏡與后臺(tái)系統(tǒng)的信息交互獲得故障現(xiàn)場(chǎng)視覺，還可以實(shí)現(xiàn)基于白板的圖像共享操作技能要求及 培訓(xùn)門檻高外呼專家 時(shí)耗長(zhǎng) 效率低下企業(yè)成本高- 遠(yuǎn)程專家可基于該系統(tǒng)獲得故障現(xiàn)場(chǎng)視覺，通過比對(duì)現(xiàn)場(chǎng)和后端數(shù)據(jù)，在虛擬“故障機(jī)體”中精確標(biāo)注出需要更換的配件位置，發(fā)至AR現(xiàn) 場(chǎng)與真實(shí)故障機(jī)體重合從而指導(dǎo)完成處理故障- 降低了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員的技能要求，提升了廠區(qū)巡檢效率，節(jié)約了成本專用AR眼鏡AR遠(yuǎn)程巡檢指導(dǎo)巡檢工作人員帶上專用AR

44、眼鏡，掃到機(jī)器后會(huì)浮現(xiàn)操作欄，詳細(xì)標(biāo)明：巡檢任務(wù)機(jī)柜信息硬件信息機(jī)體溫度現(xiàn)場(chǎng)巡檢工作人員可以運(yùn)用手勢(shì)，進(jìn)行現(xiàn)實(shí)與虛擬交互操作5G賦能遠(yuǎn)程巡檢：實(shí)踐案例中興通訊攜手5G生態(tài)企業(yè)，打造的智能工廠基地：AR遠(yuǎn)程巡檢指導(dǎo)22資料來源：德勤和中興通訊研究32廠區(qū)內(nèi)：物料存貨管理和場(chǎng)內(nèi)AGV輸送廠區(qū)外：供應(yīng)鏈優(yōu)化（與上游物料供應(yīng)商）物料存貨管理：根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)流程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)取料、退料、盤點(diǎn)，補(bǔ)料 智能化管理。當(dāng)客戶訂單下達(dá)時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)計(jì)算該訂單所需原材料 總量，并且根據(jù)現(xiàn)有庫存以及供應(yīng)商信息即時(shí)計(jì)算原材料的所需采購 時(shí)間并下單補(bǔ)給，確保在滿足交貨時(shí)間的同時(shí)做到庫存成本最低客戶訂單后臺(tái)計(jì)算庫存物料采購補(bǔ)給AG

45、V輸送物料讀取庫存數(shù)據(jù)庫存管理自動(dòng)計(jì)算所需原材料上游物料供應(yīng)商實(shí)時(shí)消耗用量 數(shù)據(jù)反饋生產(chǎn)線智慧工廠A供應(yīng)鏈上下游優(yōu)化：打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流，供應(yīng)鏈上下游協(xié)同優(yōu)化。例 如根據(jù)實(shí)時(shí)回傳的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)知曉最低庫存警戒線點(diǎn)，提前安排備貨 和送貨時(shí)間，并為下游工廠客戶實(shí)現(xiàn)最低庫存成本提供最佳物料補(bǔ)給 方案后臺(tái)控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)消耗用量數(shù)據(jù)反饋生產(chǎn)線供應(yīng)商監(jiān)控人員傳感器輸送 至生產(chǎn)線傳感器高帶寬低時(shí)延海量連接高帶寬低時(shí)延海量連接工廠內(nèi)部依靠5g網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能物料庫存管理和場(chǎng)內(nèi)AGV輸送，同時(shí)與上游供應(yīng)商打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化資料來源：德勤和中興通訊研究33目前基地內(nèi)AGV車間痛點(diǎn)5G智慧工廠解決方案當(dāng)前車間AGV

46、采用傳統(tǒng)磁條導(dǎo)航方式傳送物料磁條導(dǎo)航方式需要在每 次生產(chǎn)線調(diào)整變動(dòng)時(shí)， 都需要重新鋪貼磁條， 靈活性較差設(shè)備成本：更換激光導(dǎo) 航AGV設(shè)備成本高昂環(huán)境要求苛刻：激光導(dǎo) 航AGV對(duì)車間內(nèi)環(huán)境 例如外界光線， 地面 要求，能見度要求等均 有要求目前車間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接方 式為WiFi，覆蓋盲區(qū)多車間內(nèi)AGV運(yùn)輸速度 較慢、運(yùn)輸路線固定車間作業(yè)車流量較小導(dǎo)航方式柔性差運(yùn)輸作業(yè) 效率低更換成本高企基于5G視覺導(dǎo)航的云化AGV系統(tǒng)比傳統(tǒng)磁條導(dǎo)航方式AGV 更靈活同時(shí)5G網(wǎng)絡(luò)比原先WIFI網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性更高，能夠支撐更大規(guī)模的AGV 組網(wǎng)調(diào)度基于MEC1云化的視覺處理方式，相比更換成激光導(dǎo)航AGV 的方案，單臺(tái)AG

47、V成本可降低10%以上5G視覺導(dǎo)航+ 云化AGV5G視覺導(dǎo)航+云化AGV系統(tǒng)使得基于MEC云化的視覺處理方式的統(tǒng) 一指揮調(diào)度成為可能，可以極大提升車間效率5G賦能云化AGV系統(tǒng)：云化AGV高帶寬5G帶寬優(yōu)勢(shì)使得車間內(nèi)AGV系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)：基于MEC云化的集中視覺處理方式進(jìn)行傳輸視覺、傳感 信息，并在MEC進(jìn)行視覺SLAM（同步定位與建圖）以及指揮調(diào)度低時(shí)延& 靈活穩(wěn)定5G使得AGV小車可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通訊，還可以后期結(jié)合AI自動(dòng)駕駛技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸速度的實(shí)時(shí)控制和運(yùn) 輸路線的按需調(diào)整，極大提高車間作業(yè)的車流量與傳統(tǒng)基于WiFi的AGV調(diào)度方式相比，5G網(wǎng)絡(luò)在移動(dòng)切換性及穩(wěn)定性等方面更好，能夠支撐更大規(guī)

48、模 的AGV組網(wǎng)調(diào)度注釋：1. 移動(dòng)邊緣計(jì)算（Mobile Edge Computing）實(shí)踐案例中興通訊攜手5G生態(tài)企業(yè)，打造的智能工廠基地：5G視覺導(dǎo)航與云化AGV資料來源：德勤和中興通訊研究34廠區(qū)內(nèi)：產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)廠區(qū)外：產(chǎn)品生命周期管理（與下游客戶）產(chǎn)品視覺質(zhì)量檢測(cè)： 可通過生產(chǎn)線/巡檢機(jī) 器人部署工業(yè)相機(jī)，對(duì)于肉眼難以分辨細(xì) 微零部件還可以通過特殊光源定制化和消 光算法定制化獲取更優(yōu)光照環(huán)境，同時(shí)結(jié) 合5G機(jī)器視覺技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻圖像處理， 自動(dòng)判斷標(biāo)注，杜絕人為誤檢漏檢全生命周期管理服務(wù)：從簡(jiǎn)單的產(chǎn)品銷售 和售后維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品日常管理，包括監(jiān) 控產(chǎn)品狀態(tài)，故障預(yù)警等，同時(shí)為故障預(yù) 警提供維護(hù)方案和相應(yīng)增值服務(wù) 采集圖像視頻