中國農(nóng)村金融資源需求的影響因素分析-基于中部8省份的實證研究

1、中國農(nóng)村金融資源需求的影響因素分析基于中部8省份的實證研究論文導(dǎo)讀:：本文運用中國農(nóng)村金融開展研究工程數(shù)據(jù)，構(gòu)建了影響農(nóng)村金融資源需求的影響因素，在此根底上利用Tobit模型對中部省份的農(nóng)村金融資源需求的影響因素作回歸分析。分析說明，中國中部八省農(nóng)戶選擇金融資源主要受到戶主的年齡、性別及所經(jīng)營的主業(yè)的影響，而家庭贍養(yǎng)老人與供養(yǎng)孩子上學(xué)的負(fù)擔(dān)、家庭金融資源存量、從事副業(yè)的情況不是影響金融資源選擇的主要因素。論文關(guān)鍵詞：金融資源，農(nóng)村金融，金融支農(nóng)，Tobit一：引言金融資源需求問題一直受到許多學(xué)者的關(guān)注。溫鐵軍 按戶主實際年齡計算 - 戶主受教育程度 按戶主實際受教育年限計算 + 最高受教育年

2、按家庭成員中最高受教育者年限計算 + 戶主性別 按男性戶主比例計算 + 家庭負(fù)擔(dān) 在學(xué)人數(shù) 按家庭中實際上學(xué)人數(shù)計算 - 65歲以上老人 按家庭中65歲 按家庭中成人勞動力人數(shù)計算 + 戶場收入 按2006年家庭戶場收入計算 + 戶場財產(chǎn)與資產(chǎn)情況 耕地面積 按家庭實際擁有的耕地面積計算 + 生產(chǎn)經(jīng)營總值 按家庭生產(chǎn)經(jīng)營總值計算 + 果樹林木總值 按家庭果樹林木生產(chǎn)總值計算 + 牲畜總值 按家庭從事畜牧業(yè)所產(chǎn)生的生產(chǎn)總值計算 + 常數(shù)項 常數(shù)項 c 二：數(shù)據(jù)來源說明本研究數(shù)據(jù)來源于匯豐銀行資助的中國農(nóng)村金融開展研究;工程。數(shù)據(jù)是2007年7月9日-20日，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院202名師生對中國

3、中部山西、黑龍江、安徽、江西、湖北、吉林、湖南與河南八省31縣，150多個村莊，2000多家農(nóng)戶，50家企業(yè)金融論文，70多家金融機(jī)構(gòu)及當(dāng)?shù)卣畬嵉卣{(diào)研的結(jié)果論文提綱格式。四：模型的建立及實證結(jié)果一：模型的建立根據(jù)上面的分析，建立農(nóng)村金融資源需求的Tobit模型如下：=+=0其中= = = =；表示i地區(qū)農(nóng)戶選擇金融資源的概率，該比例在本研究中直接表現(xiàn)為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的貸款比例；表示戶主的一組特征向量；表示農(nóng)戶家庭負(fù)擔(dān)的一組特征向量；表示農(nóng)戶金融資源存量及利用情況的一組特征向量；表示農(nóng)戶戶場財產(chǎn)與資產(chǎn)情況的一組特征向量；表示一組難以測量但又對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的影響極大的變量；反映整個宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境在特定的

4、時期內(nèi)對i當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶貸款的影響，是一個常數(shù)。是誤差項；、和是被估計的參數(shù)。表示農(nóng)戶選擇金融資源的概率，其決定因素包括、 與，那么是全部的農(nóng)戶貸款可能性空間中的一個元素。一定時期內(nèi)農(nóng)戶對貸款的需求定義為Z，Z=z： Z= 對于那些；，Z由整個i地區(qū)的金融資源的需求可能性形成的空間，它是全部可能性的貸款需求組合的一個子空間。代表隨機(jī)誤差，=+，表示不可測量的地區(qū)的特定向量元素金融論文，表示不可測量的當(dāng)?shù)鼐用竦奶囟ǖ脑?，表示與其他誤差項非自相關(guān)的非系統(tǒng)誤差。為了確定當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶貸款需求是由宏觀經(jīng)濟(jì)變化所帶來的，還是由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶特征向量的不同所引起的，本文采用的方法是在收集數(shù)據(jù)的時候收集相同或相似宏觀經(jīng)濟(jì)

5、環(huán)境下的參照組的數(shù)據(jù)來消除由于時間變化的影響，中部八省份農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況相似，即使得=0。二：實證結(jié)果把表1數(shù)據(jù)代入模型，利用Eviews 5.1 分析軟件對模型進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果見表2：表2 中部八省貸款需求的回歸結(jié)果 變量 模型1 模型2 模型3 模型4 戶主年齡 -4.681* - - - 戶主受教育程度 6.816 - - - 最高受教育年 -18.12423* - - 戶主性別 0.908* - - - 在學(xué)人數(shù) - -69.471* - - 65歲以上老人 - 6.023 - - 勞動力 - - -8.762 - 2006年戶場收入 - - 0.0002 - 耕地面積 - - - 1.

6、042* 生產(chǎn)經(jīng)營總值 - - - 0.849* 果樹林木總值 - - - 1.890 牲畜總值 - - - 1.567 常數(shù)項 312.283* 104.256* 65.669 12.192 樣本量 1990 1990 1990 1988 Log likelihood -20.752 -26.513 -32.894 -26.434 注：*、*和*分別代表在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著。括號內(nèi)為估計系數(shù)的P值。模型的檢驗結(jié)果說明，農(nóng)戶的個人特征對貸款需求顯著。具體來講，家庭中戶主的年齡與性別對金融資源的需求影響顯著；家庭中最高受教育程度對金融資源的選擇顯著，但值得關(guān)注的是金融論文，家庭

7、成員最高受教育程度變量對金融資源的選擇產(chǎn)生了負(fù)的影響，說明最高受教育程度的增加并沒有使得農(nóng)戶選擇貸款的概率增加。農(nóng)戶的家庭負(fù)擔(dān)重對其選擇金融資源的概率沒影響。具體來講，家里65歲以上老人的贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)對其選擇貸款的概率的影響不顯著；雖然上學(xué)子女負(fù)擔(dān)對選擇金融金融資源的影響顯著，但影響是負(fù)向的，也就是說上學(xué)負(fù)擔(dān)不是影響金融資源的主要因素。金融資源存量及利用對貸款需求影響不顯著論文提綱格式。戶場財產(chǎn)與資產(chǎn)中的耕地面積與生產(chǎn)經(jīng)營總值對農(nóng)戶金融資源需求影響顯著，果樹林木總值與牲畜總值對農(nóng)戶金融資源需求影響不顯著。也就是說，農(nóng)戶的主業(yè)影響了其選擇貸款的傾向，而副業(yè)沒有影響。五、研究結(jié)論整體來講，中國中部八省農(nóng)戶選擇金融資源需求的原因主要是戶主的年齡、性別與及經(jīng)營主業(yè)的情況。而家庭贍養(yǎng)老人與供養(yǎng)孩子上學(xué)等負(fù)擔(dān)、金融資源存量、從事副業(yè)的情況不是影響金融資源選擇的主要因素。如何根據(jù)農(nóng)戶的貸款需求特征進(jìn)行高效率的金融資源配置，是開展金融支農(nóng)的關(guān)鍵。本研究的啟示是：從農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的角度來看，加大金融支農(nóng)的投入以推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程是必要的。但是金融論文，農(nóng)戶選擇金融資源的絕對不僅僅依靠金融支農(nóng)的投入，更重要的是引導(dǎo)農(nóng)戶對金融資源的需求。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)開展，無視了農(nóng)戶自身的特征，只