人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)調(diào)研報(bào)告

1、人工智能技術(shù)專業(yè)調(diào)研報(bào)告目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark15 o Current Document 一、人工智能的主要研究范疇2 HYPERLINK l bookmark19 o Current Document 1.1自然語(yǔ)言處理2 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)2 HYPERLINK l bookmark25 o Current Document 1.3深度學(xué)習(xí)2 HYPERLINK l bookmark28 o Current Document 二、人工智能目前最廣泛的應(yīng)用3

2、HYPERLINK l bookmark32 o Current Document 2.1人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中的應(yīng)用3 HYPERLINK l bookmark35 o Current Document 2.2人工智能在基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中的應(yīng)用 4 HYPERLINK l bookmark38 o Current Document 2.3人工智能技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用4 HYPERLINK l bookmark41 o Current Document 2.4人工智能在心臟磁共振成像中的應(yīng)用 5 HYPERLINK l bookmark44 o Current Document 2.5人工智

3、能技術(shù)在文教娛樂(lè)領(lǐng)域中的應(yīng)用 5 HYPERLINK l bookmark47 o Current Document 2.6人工智能技術(shù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用5 HYPERLINK l bookmark50 o Current Document 2.7人工智能技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用6 HYPERLINK l bookmark53 o Current Document 2.8人工智能技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用6 HYPERLINK l bookmark56 o Current Document 2.9人工智能技術(shù)在制造業(yè)和服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用 7 HYPERLINK l bookmark68 o Current

4、 Document 1.10人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)的應(yīng)用7 HYPERLINK l bookmark62 o Current Document 2.11人工智能技術(shù)在煉化領(lǐng)域的應(yīng)用8 HYPERLINK l bookmark65 o Current Document 2.12人工智能技術(shù)在客服系統(tǒng)的應(yīng)用8 HYPERLINK l bookmark59 o Current Document 2.13人工智能技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用9 HYPERLINK l bookmark71 o Current Document 2.14人工智能技術(shù)在食堂配餐系統(tǒng)的應(yīng)用 9 HYPERLINK l bookmark

5、74 o Current Document 三、人工智能的發(fā)展前景9 HYPERLINK l bookmark78 o Current Document 四、專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)10 HYPERLINK l bookmark82 o Current Document 1、人工智能技術(shù)方向培養(yǎng)目標(biāo)10 HYPERLINK l bookmark92 o Current Document 五、培養(yǎng)模式及特色11 HYPERLINK l bookmark96 o Current Document 1、采用“三段式” + “三明治” +三學(xué)期制培養(yǎng)模式11 HYPERLINK l bookmark100 o C

6、urrent Document 2、專業(yè)特色12（1）課程設(shè)置與培養(yǎng)內(nèi)容面向行業(yè)、企業(yè)需求12（2）構(gòu)建了個(gè)性化人才培養(yǎng)體系12 HYPERLINK l bookmark104 o Current Document 六、主干學(xué)科、主要課程、專業(yè)核心課程13 HYPERLINK l bookmark108 o Current Document 七、專業(yè)建設(shè)模塊13“人工智能”這一概念1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上被首次提出，到現(xiàn)在已經(jīng) 有了 60多年的發(fā)展歷程。人工智能是一門交叉、廣泛的科學(xué)，它的研究目的是使 機(jī)器能夠像人類一樣識(shí)別、學(xué)習(xí)、思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù) 不斷革新，應(yīng)用

7、領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。人工智能的發(fā)展曲折起伏，在其發(fā)展的早期取得如機(jī)器定理證明等一些成 果，這些成果激勵(lì)人們對(duì)人工智能領(lǐng)域有了更高的期望然而由于理論技術(shù)的局限， 人們提出了一些不合理的目標(biāo)，翻譯機(jī)器鬧出的笑話等失敗的研究使得人們的預(yù)期 落空。20世紀(jì)70年代初到80年代中，通過(guò)模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)去 解決特定問(wèn)題的專家系統(tǒng)應(yīng)用在化學(xué)、醫(yī)療等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論到實(shí) 際應(yīng)用的重大突破;緊接著人工智能技術(shù)迎來(lái)發(fā)展的低迷期，專家系統(tǒng)知識(shí)儲(chǔ)備不 足、分析問(wèn)題方式單一等問(wèn)題暴露出來(lái)；1997年，深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國(guó)際象 棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2011年至今，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等快速發(fā) 展，以神經(jīng)網(wǎng)

8、絡(luò)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)極大地促進(jìn)了科學(xué)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用3像識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛等迎來(lái)前所未有的發(fā)展高大量以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智 能技術(shù)有著人工干預(yù)的局限性，科研人員試圖使用減少人工干預(yù)的自主智能方法 來(lái)降低人員成本，未來(lái)人機(jī)混合智能將會(huì)成為主要發(fā)展方向。2017-07，國(guó)務(wù)院發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，為搶占全球人工智能制 高點(diǎn)，中國(guó)已將其上升至國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)務(wù)院要求從小學(xué)起增加人工智能相關(guān)課程， 形成人才梯隊(duì)，搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇將會(huì)給科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)重 大影響。一、人工智能的主要研究范疇1.1自然語(yǔ)言處理語(yǔ)言是人類區(qū)別于其他動(dòng)物的本質(zhì)特砥類的智慧大多以語(yǔ)言的實(shí)質(zhì)得以記載 或者流傳，自然

9、語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的重要分支，主要包括自然語(yǔ)言理解和自 然語(yǔ)言生成，它的目的是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言通信，把帶有潛在歧義的自然語(yǔ)言輸 入轉(zhuǎn)換成某種無(wú)歧義的計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示。想要實(shí)現(xiàn)通用的、高質(zhì)量的自然語(yǔ)言處理 是人類的終極目標(biāo)。雖然目前這一項(xiàng)研究針對(duì)一定應(yīng)用已經(jīng)產(chǎn)生實(shí)用系統(tǒng)，一部分 已經(jīng)企業(yè)化，甚至開(kāi)始產(chǎn)業(yè)化，但是自然語(yǔ)言處理面臨的主要問(wèn)題仍是詞義結(jié)合不 到語(yǔ)境中，容易產(chǎn)生歧義。1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向是研究使機(jī)器看”的科學(xué)，利用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)模擬生物的眼 睛對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和跟蹤，使系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中感知并且獲取信息。目前計(jì) 算機(jī)視覺(jué)技術(shù)包主要包括圖像識(shí)別、圖像處理、空間形狀描述，計(jì)算

10、機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng) 用領(lǐng)域廣泛，人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別在門禁認(rèn)可、身份識(shí)別等方面精準(zhǔn)可 靠，這一方向的研究極大地促進(jìn)了制造業(yè)的發(fā)展。1.3深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)具有標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)和深度學(xué)習(xí)的能力人工智能技術(shù)的幾個(gè)亞 領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、代表性學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)是目前最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)算 法，會(huì)使輸出部分的錯(cuò)誤最小化。深度學(xué)習(xí)算法旨在利用計(jì)算機(jī)，建立模擬人類大 腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而獲取知識(shí)和技能，重新組織知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自 身性能。深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用在人工智能技術(shù)研究的各個(gè)方向，比如基于深度學(xué)習(xí)的智 能搜索不僅能綜合考察文獻(xiàn)的重要性、相關(guān)性等指標(biāo)，還可以對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序， 提高檢索效率；

11、除此之外為用戶提供興趣自動(dòng)識(shí)別、智能信息化過(guò)濾等功能，如瀏 覽器上“除了這些，你可能還喜歡的是”，購(gòu)物網(wǎng)站上“試試用這些篩選你可 能喜歡”。深度學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域都 取得很多成果。二、人工智能目前最廣泛的應(yīng)用人工智能是一門邊緣學(xué)科也是一門交叉學(xué)科人工智能技術(shù)的發(fā)展涉及計(jì)算機(jī)、 數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等眾多學(xué)科。人工智能近年來(lái)發(fā)展迅速，在醫(yī)療、文教娛樂(lè) 行業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，以下舉例說(shuō)明人工智能技術(shù)在相關(guān)領(lǐng) 域的應(yīng)用。2.1人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中的應(yīng)用新聞報(bào)道中已經(jīng)提及中國(guó)的人工智能在診斷腦瘤上打敗了醫(yī)星；智能技術(shù)可 以監(jiān)測(cè)帕金森病和多發(fā)性

12、硬化癥MS）等疾病；比專家發(fā)現(xiàn)更多的皮膚癌變；比專 家更準(zhǔn)確、更快地發(fā)現(xiàn)腦瘤和其他疾病，通過(guò)數(shù)據(jù)分析遏制過(guò)度用藥危機(jī)；研究人 員利用已經(jīng)掌握的化學(xué)相互作用知識(shí)，通過(guò)人工智能算法得到與動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)果相同 的檢測(cè)結(jié)果，這一研究未來(lái)可能取代動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，預(yù)測(cè)成千上萬(wàn)的化學(xué)物質(zhì)毒性。人 工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)了前所未有的希望曙光。2.2人工智能在基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在基層醫(yī)療衛(wèi)生中的應(yīng)用更新發(fā)展迅速趙嘉瑩等2提出人工智 能技術(shù)可以按照已編寫(xiě)好的計(jì)算機(jī)診斷程序?qū)颊哌M(jìn)行診斷，根據(jù)患者的癥狀提出 治療建議，當(dāng)遇到程序無(wú)法診斷的疑難雜癥時(shí)，人工智能技術(shù)利用已有的數(shù)據(jù)給出 轉(zhuǎn)診建議，幫

13、助患者轉(zhuǎn)到?？漆t(yī)生那里進(jìn)行治療。?？漆t(yī)生的診療信息可以反饋給 人工智能相關(guān)設(shè)備和算法，使人工智能設(shè)備增加病例信息，以便以后遇到相似的疾 病時(shí)對(duì)患者進(jìn)行診斷。人工智能技術(shù)還可以在專科醫(yī)生給出治療方案后，對(duì)患者進(jìn) 行后期的恢復(fù)觀察和管理。基層醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的建設(shè)無(wú)疑將帶給中國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生 服務(wù)飛躍式的進(jìn)步。2.3人工智能技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用程攀指出，人工智能技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在飲食護(hù)理、慢性病護(hù)理、 智能病房，在飲食護(hù)理中，失能老年人和患病老年人隨著人口老齡化的數(shù)量越來(lái)越 多，通過(guò)人機(jī)交互系統(tǒng)提供人機(jī)交互和輔助進(jìn)食服務(wù)幫助老年人進(jìn)食；隨著中國(guó)慢 性病人口數(shù)量的增加，慢性病患者對(duì)護(hù)理需求更大

14、，利用人工智能技術(shù)監(jiān)測(cè)患者相 關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化，幫助患者增強(qiáng)自我管理，提高患者生活質(zhì)量；智能病房依托于 自然語(yǔ)言技術(shù)和認(rèn)知計(jì)算，通過(guò)說(shuō)話可以控制房間里的溫度、燈光等。將人工智能 技術(shù)應(yīng)用在護(hù)理領(lǐng)域，患者可在就診前完成健康評(píng)估，為后期的治療和護(hù)理做好保 障，同時(shí)護(hù)理人員減少手寫(xiě)記錄，提高護(hù)理工作效率，減輕護(hù)理工作負(fù)擔(dān)。不僅如 此，科學(xué)的數(shù)據(jù)也能提供更為優(yōu)化的護(hù)理方案使患者早發(fā)現(xiàn)早治療，通過(guò)數(shù)據(jù)和智能監(jiān)測(cè)保障人們的生命安全。2.4人工智能在心臟磁共振成像中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用受到好這與其在難度較大的研究中發(fā)揮 重要作用有極大關(guān)系。由于人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)化操作已經(jīng)用于心臟

15、磁 共振成像程序的選擇、成像計(jì)劃、影像的采集和重建。心臟磁共振成像可被用于心 室功能、灌注、血流、組織特性的測(cè)量，基于深度學(xué)習(xí)的左室功能全自動(dòng)測(cè)量方法 得到的參數(shù)與專家手動(dòng)得到的數(shù)據(jù)集的結(jié)果高度一致，研究顯示由于心臟磁共振成 像較單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像相比具有更高的空間分辨率，診斷結(jié)果準(zhǔn)確性更高。 深度學(xué)習(xí)算法的典型模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前在圖形識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用 十分廣泛，通常在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中組合使用。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法心，臟磁共振成像 技術(shù)幫助分析與結(jié)果相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率。對(duì)相關(guān)研究指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn) 化將極大推動(dòng)心臟磁共振成像圖像分析算法的發(fā)展。不僅如此，人工智能技術(shù)還在醫(yī)療

16、機(jī)器人、物研發(fā)、醫(yī)療影像、基因測(cè)序、健 康管理等方面不斷有突破性進(jìn)展。2.5人工智能技術(shù)在文教娛樂(lè)領(lǐng)域中的應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展打破了過(guò)去紙質(zhì)版?zhèn)鞑サ木窒揠S著人工智能技術(shù)的發(fā) 展，出現(xiàn)的智能搜索、智能化學(xué)習(xí)模式在改變著人們接受知識(shí)的方式，智能化教育 更是為文教行業(yè)帶來(lái)新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈。以下舉例說(shuō)明人工智能技術(shù)在文教娛樂(lè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。2.6人工智能技術(shù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在教育行業(yè)中得到應(yīng)中，國(guó)用人工智能技術(shù)來(lái)給作業(yè)評(píng) 分，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)作文進(jìn)行評(píng)判已被廣泛應(yīng)用于教學(xué)中，例如在英語(yǔ)作 文評(píng)判中可以保證在詞匯、語(yǔ)法方面統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，但是也存在評(píng)價(jià)過(guò)于機(jī)械化的 缺陷，

17、使學(xué)生的分?jǐn)?shù)差距不是太大；在英語(yǔ)教學(xué)中，人工智能可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際 水平和情況為學(xué)生匹配口語(yǔ)練習(xí)資料，同時(shí)陪伴學(xué)生練習(xí)口語(yǔ)；在護(hù)理教育中，人 工智能技術(shù)可提供更加個(gè)性化、人性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、現(xiàn)實(shí)需 求和學(xué)習(xí)習(xí)慣制定出合適的個(gè)性化的學(xué)習(xí)規(guī)劃，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)跟進(jìn)和評(píng)測(cè)，旨 在對(duì)學(xué)生做出更加客觀的評(píng)價(jià)，人工智能技術(shù)也能在數(shù)據(jù)挖掘之下獲得學(xué)生學(xué)習(xí)狀 況與外部條件的關(guān)系從而預(yù)估學(xué)習(xí)趨向，對(duì)于基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的“私人訂制”個(gè)性 化教程，不可否認(rèn)其確實(shí)對(duì)教學(xué)起到輔助作用。2.7人工智能技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用武菲菲提出，在“萬(wàn)物皆媒”的人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)在出版行業(yè)也得到 了應(yīng)用，利用

18、大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能對(duì)于新聞內(nèi)容生產(chǎn)、圖書(shū)編輯、用戶需求挖掘、 選題營(yíng)銷決策等產(chǎn)生積極影響。人工智能可在數(shù)據(jù)采集后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，設(shè)計(jì)傳達(dá) 內(nèi)容，編寫(xiě)出簡(jiǎn)單的新聞稿件；利用大數(shù)據(jù)分析，抓取讀者對(duì)于熱點(diǎn)的關(guān)注度，分 析讀者的興趣所在，從而為讀者提供個(gè)性化的閱讀方案；營(yíng)銷人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)分 析做出更具針對(duì)性的營(yíng)銷方案。2.8人工智能技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用國(guó)內(nèi)已有圖書(shū)館進(jìn)行智慧圖書(shū)館建設(shè)，能檢索和智能參考咨詢技術(shù)為應(yīng)用最廣 泛的兩項(xiàng)技術(shù)，楊九龍等人指出，智能檢索可以根據(jù)用戶歷史檢索信息為用戶提供 感興趣的信息，或者預(yù)測(cè)熱點(diǎn)信息，提高檢索成功率；智能參考咨詢主要體現(xiàn)在智 能聊天、實(shí)時(shí)提供咨詢服務(wù)方面。人工智

19、能技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用為建設(shè)現(xiàn)代化智能 圖書(shū)館奠定基礎(chǔ)。在網(wǎng)頁(yè)技術(shù)方面，微軟推出人工智能網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)工具，可以將手工 繪制的網(wǎng)頁(yè)模型轉(zhuǎn)換為功能性的TML標(biāo)記，而不是依賴應(yīng)用程序?qū)γ鞔_的指令做出 奴性的回應(yīng)。2.9人工智能技術(shù)在制造業(yè)和服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)被應(yīng)用到制造業(yè)和服務(wù)行業(yè)括在改變著人們的工作方式和生活 方式，機(jī)器工作極大地解放了勞動(dòng)力，智能化的機(jī)器更是為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè) 成果、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量提供更加可靠的保障。以下舉例說(shuō)明人工智能技術(shù)在制造業(yè)和服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用。1.10人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)的應(yīng)用根據(jù)蔣高明等人的研究利用深度學(xué)習(xí)算法，快速精準(zhǔn)地在圖案數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到 與實(shí)物圖相符的產(chǎn)品，在

20、線織物疵點(diǎn)檢測(cè)中，以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能技 術(shù)發(fā)揮了極大作用，這項(xiàng)技術(shù)有檢測(cè)速度快、定位精度高、疵點(diǎn)類型覆蓋廣、機(jī)械 損耗和維護(hù)成本較低的優(yōu)點(diǎn)；利用決策樹(shù)算法找出各生產(chǎn)要素與產(chǎn)品質(zhì)量的相互關(guān) 系，構(gòu)建合理的質(zhì)量決策模型，提高生產(chǎn)質(zhì)量。人工智能技術(shù)不止對(duì)針織產(chǎn)品的生 產(chǎn)過(guò)程有所幫助，而且在生產(chǎn)管理方面也提高了行業(yè)工作效率。在質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、 產(chǎn)量報(bào)表生成、訂單跟蹤等方面人工智能技術(shù)可以在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上指導(dǎo)生產(chǎn)管 理，根據(jù)實(shí)際原料與生產(chǎn)能力為企業(yè)提出合理的生產(chǎn)計(jì)劃，以滿足顧客的需求和應(yīng) 對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。不僅如此，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以對(duì)未來(lái)流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，促進(jìn) 行業(yè)的升級(jí)。2.11人工智能技

21、術(shù)在煉化領(lǐng)域的應(yīng)用煉化企業(yè)中人工巡檢并不能滿足現(xiàn)巡檢的要開(kāi)，發(fā)智能巡檢機(jī)器人可以降低巡 檢強(qiáng)度、提高巡檢質(zhì)量、降低人身傷害風(fēng)險(xiǎn)，由于煉化企業(yè)裝置密集，開(kāi)發(fā)巡檢機(jī) 器人代替人工進(jìn)行巡檢的難度很大，目前鮮有應(yīng)用，但也有公司進(jìn)行嘗試和應(yīng)用。巡檢機(jī)器人應(yīng)當(dāng)具備自動(dòng)或半自動(dòng)移動(dòng)能力現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)診斷能力有毒有害 和爆炸性氣體檢測(cè)能力以及報(bào)警能力，為了滿足現(xiàn)實(shí)以上應(yīng)用要求，智能巡檢機(jī)器 人將主要由導(dǎo)航與控制系統(tǒng)、檢測(cè)傳感系統(tǒng)、安全防護(hù)系統(tǒng)、智能識(shí)別系統(tǒng)以及實(shí) 時(shí)通信系統(tǒng)五部分組成，這是未來(lái)巡檢機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)。一旦巡檢機(jī)器人應(yīng)用在 煉化企業(yè)，這一領(lǐng)域的工作效率將會(huì)大幅提升，工作人員可以從事更為精細(xì)的檢查 服

22、務(wù)，確保煉化企業(yè)中的巡檢工作達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)更高的狀態(tài)。2.12人工智能技術(shù)在客服系統(tǒng)的應(yīng)用王錚等人提出，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)管理、語(yǔ)音合成技術(shù)等技 術(shù)是客服系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，利用信號(hào)處理對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，甚至可以產(chǎn)生多種識(shí)別 結(jié)果，識(shí)別結(jié)果帶著置信度的標(biāo)識(shí)，應(yīng)用程序根據(jù)置信度向客戶展示這些結(jié)果，供 客戶進(jìn)行二次選擇；通過(guò)獨(dú)特的詞向量處理和適當(dāng)?shù)亩叹淦ヅ?，可以有效處理一?無(wú)法找到責(zé)任方甚至無(wú)法處理的問(wèn)題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于處理普遍性突出、重 復(fù)性高的工單處理環(huán)節(jié)中，可以極大地提高工作效率，降低人工成本。在語(yǔ)音服務(wù) 方面，雖然存在著機(jī)器回復(fù)生硬、死板的問(wèn)題，但不可否認(rèn)人工智能技術(shù)在客服系

23、統(tǒng)中有著廣闊的應(yīng)用前景。2.13人工智能技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢(shì)所趨，近年來(lái)國(guó)際國(guó)內(nèi)的不少金融機(jī) 構(gòu)引入人工智能技術(shù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，比如利用人工智能技術(shù)，根據(jù)投資者的實(shí)際情 況的投資目標(biāo)，為投資者推薦投資計(jì)劃的智能投顧；非接觸性的人臉識(shí)別技術(shù)大大 提高業(yè)務(wù)辦理速度，同時(shí)避免了接觸性操作帶來(lái)的疾病傳播；智能柜臺(tái)基本可以自 助辦理所有業(yè)務(wù)，從前臺(tái)的個(gè)性化服務(wù)，到中臺(tái)的提供專業(yè)決策支持，再到大堂迎 賓、業(yè)務(wù)咨詢、分流引導(dǎo)的服務(wù)均可實(shí)現(xiàn)；通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)控，降低金 融風(fēng)險(xiǎn)；成立無(wú)人智能銀行，通過(guò)智能機(jī)器人引導(dǎo)客戶辦理各種業(yè)務(wù)。將人工智能 技術(shù)應(yīng)用在銀行業(yè)中，對(duì)客戶而言

24、提高了審核速度，減少了排隊(duì)等候時(shí)間，簡(jiǎn)化了 繁雜的流程。2.14人工智能技術(shù)在食堂配餐系統(tǒng)的應(yīng)用目前已有學(xué)校、機(jī)構(gòu)在使用人工智能技術(shù)支配的機(jī)器人進(jìn)行炒菜和自動(dòng)打飯， 用機(jī)器人炒菜能更加精準(zhǔn)控制油溫，避免因溫度過(guò)高導(dǎo)致油變質(zhì)，同時(shí)機(jī)器人可以 精準(zhǔn)控制油、鹽的添加量，使飯菜更加健康，機(jī)器人操作也避免了掉入頭發(fā)、汗水 等情況，保證實(shí)物更為衛(wèi)生。自動(dòng)打飯使得飯量更為精準(zhǔn)，避免因人為操作導(dǎo)致飯 量不同帶來(lái)的用餐心理不平衡，用餐體驗(yàn)差。此外，印度鐵路公司也已經(jīng)通過(guò)人工 智能技術(shù)檢測(cè)確保食物衛(wèi)生。三、人工智能的發(fā)展前景目前對(duì)于人工智能技術(shù)的討論和研究十分火嘏據(jù)人工智能的實(shí)力將其分為 弱人工智能、強(qiáng)人工智能和

25、超人工智能，現(xiàn)階段人類的科技已經(jīng)達(dá)到一定水平，但 是仍然處于弱人工智能時(shí)代，每一個(gè)弱人工智能的創(chuàng)新都是在為通往強(qiáng)人工智能時(shí) 代和超人工智能時(shí)代添磚加瓦。中國(guó)已將人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略，因此政府 必將投入更多人力、物力以促進(jìn)其發(fā)展。現(xiàn)有行業(yè)在人工智能技術(shù)的支持下已經(jīng)發(fā) 生前所未有的變化，用科技重構(gòu)著人類的生產(chǎn)生活方式，為人類帶來(lái)極大的便捷。 未來(lái)人工智能技術(shù)將作為基本要素重塑各個(gè)行業(yè)、深入各個(gè)行業(yè)，人工智能技術(shù)的 發(fā)展勢(shì)不可擋，但是有一部分比較傳統(tǒng)的人不能接受此類技術(shù)帶來(lái)的變化，接受 這一技術(shù)的人將會(huì)被接受這一技術(shù)的人所取代。關(guān)于人工智能取代人類的這類擔(dān)憂有些杞人憂人，工智能技術(shù)在迅速發(fā)展的

26、同 時(shí)確實(shí)引發(fā)了關(guān)于人文倫理的討論，但是技術(shù)終將服務(wù)于人類而不是取代人類。只 要明確發(fā)展目標(biāo)，找準(zhǔn)發(fā)展方向，力求建立全面系統(tǒng)的智能社會(huì)，合理地利用科學(xué) 的力量，讓技術(shù)服務(wù)于人類，那么科學(xué)家和研究人員的愿望也就實(shí)現(xiàn)了。四、專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)人工智能專業(yè)致力于培養(yǎng)符合國(guó)家戰(zhàn)略及安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備，良好 的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)及扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知 識(shí)與技能，掌掀【核心原理和人【思維，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)思維AI模型、工具、語(yǔ) 音識(shí)別、NLP、圖像處理等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。畢業(yè)生畢業(yè)后可在 政府部門或企事業(yè)單位從事智能系統(tǒng)集成、智能軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、智能應(yīng)用

27、系統(tǒng)的管 理與運(yùn)維工作。1、人工智能技術(shù)方向培養(yǎng)目標(biāo)a）具備較好的數(shù)理基礎(chǔ)熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型對(duì)常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)模型有比較深刻的 認(rèn)識(shí)，能夠理解模型與待解決問(wèn)題之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；b）掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備應(yīng)用成熟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法解決軟件問(wèn)題的能 力；c）熟練掌握Python、Java、C/C+等一種以上程序語(yǔ)言，能夠使flthon等語(yǔ)言 解決科學(xué)計(jì)算問(wèn)題；d）熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)原理熟練使用T-SQL解決數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、刪除等常見(jiàn)的數(shù) 據(jù)操作，能夠結(jié)python等高級(jí)語(yǔ)言完成基于數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。e）熟悉主流大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠使用Spark結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及標(biāo) 注；f）熟練掌握常用機(jī)器學(xué)

28、習(xí)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模型及其應(yīng)用；g）能夠熟練使用Caffe、Theanc、Torch、Tensorflow等任一種主流的深度學(xué)習(xí)框 架進(jìn)行智能應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；五、培養(yǎng)模式及特色1、采用“三段式” + “三明治” +三學(xué)期制培養(yǎng)模式為了培養(yǎng)符合企業(yè)需求的應(yīng)用型人布效提高學(xué)生的分析解決問(wèn)題與實(shí)踐動(dòng)手 的能力，人工智能專業(yè)采用“三段式”培養(yǎng)模式,2+1+1夾層模式。第一階段為數(shù) 理基礎(chǔ)及專業(yè)核心課程培養(yǎng)，該階段強(qiáng)化和拓寬數(shù)理基礎(chǔ)，為學(xué)生后期專業(yè)學(xué)習(xí)打好 扎實(shí)的基礎(chǔ)；第二階段為專業(yè)方向課程學(xué)習(xí)及實(shí)訓(xùn)和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)培養(yǎng)，該階段學(xué)生能力 從基本技能鍛煉進(jìn)階到項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng)，逐步從基

29、本知識(shí)能力過(guò) 渡到軟件應(yīng)用能力最后到崗位職業(yè)能力。第三階段為企業(yè)實(shí)習(xí)與畢業(yè)設(shè)計(jì)，在該階段 每個(gè)學(xué)生至少完成個(gè)月以上對(duì)口企業(yè)實(shí)習(xí)的經(jīng)歷，通過(guò)企業(yè)實(shí)習(xí)使學(xué)生盡早地融入 到社會(huì)企業(yè)文化當(dāng)中，真實(shí)體驗(yàn)企業(yè)的職業(yè)要求，盡早建立職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為就業(yè)做 好準(zhǔn)備工作。遵照?qǐng)?zhí)行三學(xué)期制秋季學(xué)期和春季學(xué)期主要安排課程學(xué)習(xí)夏季學(xué)期主要安排應(yīng) 用型課程，以企業(yè)項(xiàng)目制工作模式進(jìn)行教學(xué)探索，增強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐技能。夏季學(xué)期課程 一般由企業(yè)雙師團(tuán)隊(duì)為主進(jìn)行授課，讓學(xué)生及早感受到企業(yè)工作模式和節(jié)奏。2、專業(yè)特色人工智能專業(yè)以行業(yè)需求和企業(yè)崗位能力為導(dǎo)向建構(gòu)主義思想重新構(gòu)建面向行 業(yè)應(yīng)用的課程及其教學(xué)資源體系，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段為依托建立符合認(rèn)知學(xué) 徒制的教學(xué)模式，建立面向應(yīng)用能力的考核評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)全面系統(tǒng)的改革。（1）課程設(shè)置與培養(yǎng)內(nèi)容面向行業(yè)、企業(yè)需求人工智能專業(yè)在一系列調(diào)研基礎(chǔ)上構(gòu)建了面向