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文檔簡(jiǎn)介
1、背景和說(shuō)明本報(bào)告致力于研究并估算 1000 萬(wàn)人口以上的大型城市居民在生活和消費(fèi)上存在的碳減排潛力,覆蓋范圍包括衣食住行用幾大方面,通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)和合理的假設(shè),推測(cè)個(gè)人及城市減排潛力。在進(jìn)行估算時(shí),優(yōu)先選擇的是全部一二線(xiàn)城市的數(shù)據(jù)。部分難以獲得的數(shù)據(jù),通過(guò)典型城市,如北京為例進(jìn)行了代表性的計(jì)算。減排估算衣-2030 年減排量至少可達(dá) 79.34kgCO2e/人服裝類(lèi)的碳足跡一般因材料、加工過(guò)程和款式,類(lèi)型等不同而有較大的差異。例如滌綸紡織品從乙烯單體制造到滌綸紡織品制成碳排放為 25.701kgCO2e/kg1,一條純棉牛仔褲從棉花種植到牛仔褲回收處理排放為 32.3 kgCO2e, 白色純棉
2、 3/4 袖長(zhǎng)款女式襯衫棉花種植到成衣的回收處理的排放為 10.75 kgCO2e2。根據(jù)保守性原則,選擇中國(guó)生產(chǎn)的純棉襯衫從棉花種植到使用階段的全部排放 8.423kgCO2e 每件3進(jìn)行估算。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)服裝協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),2018 年服裝銷(xiāo)售量為 540.6 億件4,同時(shí)依據(jù)國(guó) 家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),2017 年服裝批發(fā)商品銷(xiāo)售額為 8086.13 億元,服裝批發(fā)商品出口額 2588.57 億元。將銷(xiāo)售金額比例近似看作銷(xiāo)售數(shù)量比例。那么不考慮出口服裝,平均每人購(gòu)買(mǎi)服裝數(shù)量 為 29.46 件。2020 年若每人購(gòu)買(mǎi)服裝數(shù)量減少 10%,即 3 件衣服左右,那么碳排放將至少減 少 24.81
3、 kgCO2e。2030 年若每人購(gòu)買(mǎi)服裝數(shù)量減少 15%,那么碳排放將減少 37.22 kgCO2e。租衣是新興的共享經(jīng)濟(jì)的一種,目標(biāo)針對(duì)一二線(xiàn)城市的女性白領(lǐng),根據(jù)現(xiàn)有平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示,截至 2018 年底該租衣平臺(tái)注冊(cè)用戶(hù)達(dá) 1500 萬(wàn),單件衣服的流轉(zhuǎn)次數(shù)在 20 次到 30 次之間,在 2018 年付費(fèi)用戶(hù)數(shù)量漲了 10 倍5。同樣基于純棉襯衫計(jì)算,假設(shè) 2020 年通過(guò)租衣,平均每人少買(mǎi) 1 件衣服,那么減排量為 8.42kgCO2e,假設(shè) 2030 年通過(guò)租衣,平均每人少買(mǎi)5 件衣服,那么減排量為 42.12 kgCO2e。此外,一些快消品牌有其自身的總體碳排放核算和目標(biāo),例如 C&
4、A 2018 年排放為 5678204tCO2e,比 2016 年排放減少 12%6,總體的碳減排目標(biāo)仍在制定中。但在減少商店、配送中心和辦公室的碳排放上目標(biāo)為基于 2012 年的水平減少 20%碳排放。H&M 2018年在運(yùn)營(yíng)方面減少 11%的碳排放7,且計(jì)劃在 2040 年實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端碳中和。優(yōu)衣庫(kù)母公司 Fastretailing 集團(tuán) 2017-2018 財(cái)政年在供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)和分銷(xiāo)所有階段的碳排放綜合為 3248156 tCO2e,并計(jì)劃在 2020 年達(dá)成商店單位面積碳減排 10%的目標(biāo)8。若在消費(fèi)時(shí)選擇有減排目標(biāo)和減排行動(dòng)的品牌,也會(huì)助力碳減排。根據(jù) KPMG 對(duì)時(shí)尚行業(yè)可持續(xù)發(fā)展
5、的分析9,簽署 Fashion Industry Charter for Climate Action 的企業(yè)中,僅有 15%左右計(jì)算了其供應(yīng)鏈和范疇三的排放,低于 30%的企業(yè)披露了其明確的 2030 減排目標(biāo)。時(shí)尚行業(yè)未來(lái)蘊(yùn)含著減排潛力,但由于行業(yè)的碳披露程度較低,目前暫時(shí)無(wú)法給出明確的減排潛力估計(jì)。表 1 “衣”減排量種類(lèi)2020 減排潛力2030 減排潛力單位減少購(gòu)買(mǎi)服裝減少購(gòu)買(mǎi) 10%服裝減少購(gòu)買(mǎi) 15%服裝24.8137.22kgCO2e/人年租衣服*相當(dāng)于少買(mǎi) 1 件相當(dāng)于少買(mǎi) 5 件8.4242.12kgCO2e/人年選擇有減排目標(biāo)/行為的品牌-合計(jì)24.81-33.23*37
6、.22-79.34*kgCO2e/人年注:*部分人適用食-2030 年減排量至少可達(dá) 160.63kgCO2e/人根據(jù)中國(guó)營(yíng)養(yǎng)學(xué)會(huì)發(fā)布的中國(guó)居民平衡膳食寶塔可知,一天所需的禽畜肉約為 40-74 克 10,同時(shí)依據(jù) Scarborough 等人的研究11可知,倡導(dǎo)一周一天素食,那么每個(gè)人的減排量一年可達(dá) 128.71 kgCO2e。若 2020 年 50%的時(shí)間能夠做到一周一次素食,那么每個(gè)人一年減排量可達(dá) 64.36 kgCO2e。若 2030 年能夠?qū)崿F(xiàn)每周一天素食,那么每個(gè)人一年的減排量可達(dá)128.71 kgCO2e。對(duì)于部分人而言,一個(gè)食肉量大的人(超過(guò) 100g/天)改為中等食肉(5
7、0- 99g/天)或滿(mǎn)足營(yíng)養(yǎng)要求的低水平食肉(0-50g/天),一年可減排為 584-945.35 kgCO2e,平均為 764.68 kgCO2e。減少食物浪費(fèi)能夠減少垃圾處理時(shí)對(duì)應(yīng)的碳排放,根據(jù)碳阻跡對(duì)西山庭院小區(qū)的計(jì)算,每天每人在家產(chǎn)生的廚余垃圾約 40 克,根據(jù) WWF 中國(guó)食物浪費(fèi)報(bào)告12,餐館和食堂的日均食物浪費(fèi)約為每餐每人 93 克。根據(jù)中國(guó)現(xiàn)有的填埋與焚燒比例,計(jì)算可得,假設(shè) 2020 年食物浪費(fèi)能減少 25%,那么廢物處理時(shí),因光盤(pán)行動(dòng)每人可減少的碳排放約為 15.96kg CO2e。2030 年若食物浪費(fèi)能減少 50%,那么廢物處理時(shí)每人可減少的碳排放約為 31.92 kg
8、CO2e。表 2 “食”減排量種類(lèi)2020 減排潛力2030 減排潛力單位一周一天素食50%的時(shí)間做到100%時(shí)間做到64.36128.71kgCO2e/人年改變食肉量過(guò)大*764.68764.68kgCO2e/人年光盤(pán)行動(dòng)減少食物浪費(fèi) 25%減少食物浪費(fèi) 50%15.9631.92kgCO2e/人年合計(jì)80.32-845.00*160.63-925.31*kgCO2e/人年*部分人適用住-2030 年減排量可達(dá) 456.71kgCO2e/人目前電力使用是我們?cè)谧∵@個(gè)領(lǐng)域估算的最主要的碳排放來(lái)源,根據(jù) 2018 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 13,2016 年人均生活電力消耗量為 610.8kWh,至 202
9、0 年,若每人能夠節(jié)約 5%的電力,約為 30 度,能夠減少 18.63 kgCO2e。至 2030 年,若每人一年能夠節(jié)約 10%的電力,約為61 度,能夠減少 37.26 kgCO2e。可以通過(guò)空調(diào)調(diào)節(jié)一度,及時(shí)關(guān)閉待機(jī)電源等方法實(shí)現(xiàn)。假設(shè)電力市場(chǎng)改革在很快可以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自己選擇供電商,基于現(xiàn)階段的電力排放因子,且暫未考慮可再生能源發(fā)電建設(shè)時(shí)的排放,即認(rèn)為可再生能源電力的碳排放為零。若在 2020 年選擇 50%的電力來(lái)自可再生能源,即節(jié)約 5%電力之后,剩余 50%電力來(lái)自可再生能源,那么一年的減排量約為 177.01kgCO2e/人。若在 2030 年選擇 100%電力來(lái)自可再生能源,即
10、節(jié)約 10%用電量后,剩余 90% 全部來(lái)自可再生能源,那么一年的減排量約為 335.38 kgCO2e/人。選擇節(jié)能家電,即能效等級(jí)為 1-2 級(jí)的家電,通過(guò)碳阻跡和能源基金會(huì)聯(lián)合發(fā)布的的雙11 節(jié)能家電碳減排量調(diào)查報(bào)告14,使用 1 臺(tái)節(jié)能空調(diào)一年減排 353.46 kgCO2e,使用 1 臺(tái)節(jié)能冰箱一年減排 100.31 kgCO2e,使用 1 臺(tái)洗衣機(jī)一年可減排 109.92 kgCO2e,使用 1 臺(tái)電視一年可減排57.6 kgCO2e??紤]一戶(hù)至少擁有這些電器各一臺(tái),平均家庭規(guī)模為3.0313,那么使用節(jié)能家電,平均每人一年的碳減排量為 205.05 kgCO2e。同時(shí)依據(jù)報(bào)告中的
11、購(gòu)買(mǎi)節(jié)能家電和普通家電的比例,假設(shè)與現(xiàn)階段使用比例一致,即 59%為節(jié)能家電,剩余 41%為普通家電和未標(biāo)明的家電。數(shù)據(jù)推測(cè)假設(shè) 2020 年普通家電使用者中 50%的家庭(即全部人群中的 79.5% )實(shí)現(xiàn)全部節(jié)能家電, 基于現(xiàn)階段水平那么平均每人一年額外減排量為42.03kgCO2e。假設(shè) 2030 年全部家庭都是用節(jié)能家電,那么平均每人一年額外減排量為84.07 kgCO2e表 3 “住”減排量種類(lèi)2020 減排潛力2030 減排潛力單位節(jié)約電力節(jié)約用電 5%節(jié)約用電 10%18.6337.26kgCO2e/人年選擇可再生能源電力50%來(lái)自可再生能源100%來(lái)自可再生能源177.0133
12、5.38kgCO2e/人年選擇節(jié)能家電50%的家庭全部節(jié)能家電100%家庭全部節(jié)能家電42.0384.07kgCO2e/人年合計(jì)237.67456.71kgCO2e/人年注:上述三項(xiàng)有可能包括部分重復(fù)計(jì)算,在本研究中暫未考慮。行-2030 年減排量可達(dá) 440.26kgCO2e/人考慮北京市的交通發(fā)展年度報(bào)告15中私家車(chē)平均每天的出行距離為 31.3km, 考慮車(chē)輛為燃油車(chē),每周除限號(hào)外少開(kāi)一天車(chē),且選擇低碳出行方式,其中 40%公交代替,40%地鐵代替,15%騎行,5%步行,那么少開(kāi)一天車(chē)一年減少的碳排放為 274.24 kgCO2e/車(chē)。結(jié)合 2018中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒13中平均家庭戶(hù)規(guī)模 3.
13、03 人/戶(hù),同時(shí)依據(jù)北京市為例,毎百戶(hù)擁有汽車(chē)數(shù)量為 49.2 輛,可得在 2020 年實(shí)現(xiàn)因?yàn)槊恐茉偕匍_(kāi)一天車(chē),人均減排量為 44.35 kgCO2e。此 外,若 2030 年考慮 75%使用電動(dòng)車(chē)代替其他車(chē)且依舊保持除限號(hào)外,每周再少開(kāi)一天車(chē)。小 轎車(chē)的百公里油耗為 8.9L,電動(dòng)汽車(chē)的百公里電耗約為 15.8kWh,即一天的減排量為 3.17 kgCO2e,若全部車(chē)輛換為電動(dòng)車(chē),一周開(kāi)車(chē)5 天,則額外的減排量為每人每年100.24 kgCO2e。此處暫時(shí)忽略了當(dāng)前電動(dòng)車(chē)所占份額(北京市大約為 3%),選取了小轎車(chē)平均的排放,因數(shù)據(jù) 較難獲取,未考慮排量的排放差異和份額。長(zhǎng)途出行選擇不同
14、的交通工具有不同碳排放,根據(jù) DEFRA2018,飛機(jī)的排放因子為 0.18277 kgCO2e/km, 火車(chē)的排放因子為 0.01226 kgCO2e/km。 根據(jù) 2018 年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)16,2018 年全行業(yè)完成旅客周轉(zhuǎn)含量 10712.32 億人公里,旅客運(yùn)輸量為 61173.50 萬(wàn)人次,可得乘坐飛機(jī)平均每人次距離為 1751.13km。結(jié)合北京市的交通發(fā)展年度報(bào)告15,民航客運(yùn)進(jìn)出港人數(shù)為 10749 萬(wàn)人,平均北京人的飛機(jī)出行次數(shù)為 4.95 次,與上述平均每人次的出行距離相乘可得,平均每人飛機(jī)出行距離為 8670.15km/年。若在 2020 年有 10%的出行距離使
15、用火車(chē)代替飛機(jī),減排量為 147.83 kgCO2e/人年。2030 年有 20%的出行距離使用火車(chē)代替飛機(jī),減排量為 295.67 kgCO2e/人年。表 4 “行”減排量種類(lèi)2020 減排潛力2030 減排潛力單位私家車(chē)每周少開(kāi)一天車(chē)全部電動(dòng)車(chē)出行44.35144.59kgCO2e/人年長(zhǎng)途出行火車(chē)代替飛機(jī)10%飛機(jī)航程由火車(chē)代替20%飛機(jī)航程由火車(chē)代替147.83295.67kgCO2e/人年合計(jì)192.18440.26kgCO2e/人年注:此處的電動(dòng)車(chē)均未考慮選擇使用可再生能源作為充電來(lái)源,假設(shè)情況是車(chē)輛充電與居民用電選擇分開(kāi)。用-2030 年減排量至少可達(dá) 34.71kgCO2e日常
16、生活中減少一次性用品的使用,根據(jù)文獻(xiàn)可知,一個(gè)塑料袋的碳排放為 40g17,限塑令前中國(guó)每天消耗的塑料袋約為 20 億個(gè)以上,限塑令后減少約三分之二,因此推算現(xiàn)在每天塑料袋的消費(fèi)量約為 6.67 億個(gè)每天,2433.33 億個(gè)塑料袋每年,那么人均的塑料袋消費(fèi)量約為 175 個(gè),假設(shè) 2020 年塑料袋使用量減少一半,那么減排量為 3.50 kgCO2e/人年。假設(shè)2030 年完全不使用塑料袋,那么減排量為 7.00 kgCO2e/人年。在餐具使用上,若叫外賣(mài)時(shí)選擇減少一次性餐具,即不需要一次性筷子,根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下公眾低碳生活方式研究報(bào)告18,不要一次性筷子對(duì)應(yīng)的減排量為 16gCO2e,根據(jù)
17、第 43 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告19,截止 2018 年 12 月,網(wǎng)上外賣(mài)用戶(hù)規(guī)模達(dá) 4.06 億。根據(jù)外賣(mài)行業(yè)報(bào)告20,一二線(xiàn)城市每日訂外賣(mài)一次及以上的用戶(hù)占比為 54.3%,其次根據(jù)每單外賣(mài)點(diǎn)餐人數(shù)即所需餐具份數(shù)的比例計(jì)算得知平均每單外賣(mài)所需餐具數(shù)為約為 2.239 份。按照現(xiàn)有用戶(hù)比例和餐具比例,若 2020 年 50%的外賣(mài)不要一次性筷子減排量為 3.55kgCO2e,若 2030 年全部外賣(mài)不要一次性筷子減排量為 7.10 kgCO2e。此外,外賣(mài)的塑料餐盒也有減排潛力,紙盒代替塑料餐盒沒(méi)有明顯的減排效應(yīng),因?yàn)榧埡性趶U物處理階段的排放較大。但生物基塑料,即含有植物纖維或淀粉
18、作為部分原料的塑料,有一定的減排效應(yīng)。根據(jù)碳阻跡類(lèi)似案例的排放因子,生物基塑料代替普通的塑料單位減排量為 0.76 kgCO2e/kg。一個(gè)餐盒重量約為 20g, 使用生物基塑料代替,一個(gè)餐盒的減排量約為 15.13 克 CO2e。同樣按照現(xiàn)有用戶(hù)比例和餐具比例,假設(shè) 2020 年生物基塑料餐盒的占比為 10%,那么減排量為 0.67kgCO2e,假設(shè) 2030 年生物基塑料餐盒的占比為 20%,那么減排量為 1.34 kgCO2e。物流行業(yè)是近年來(lái)蓬勃發(fā)展的行業(yè),隨著電商和物流的發(fā)展,包裝的使用也急劇增加。根據(jù)碳阻跡的測(cè)算,使用 1 個(gè)綠色包裹的平均減排量為 40g,綠色包裹包括環(huán)??爝f袋(
19、可降解塑料袋和生物質(zhì)塑料袋)和無(wú)膠帶紙箱。根據(jù)菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)包裝紙箱循環(huán)利用減排量計(jì)算研究報(bào)告 21,包裹回收的減排量為 37g。根據(jù) 2018 年郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),2018 年快遞業(yè)務(wù)總量為 507.1 億件,郵政包裹業(yè)務(wù)總量為 2407.6 萬(wàn)件,合計(jì)人均為 36.5 個(gè)包裹22。在快遞物流行業(yè),使用塑料袋,紙箱的比例會(huì)隨著商品的種類(lèi)而有所改變,也存在塑料袋和紙箱同時(shí)使用的情況,此外,綠色包裹中的無(wú)膠帶紙箱同樣可以回收使用。北上廣等大型城市的居民快遞和包裹數(shù)顯著高于全國(guó)平均水平,根據(jù)上述文獻(xiàn)粗略估計(jì)廣州、上海、北京三地的平均包裹數(shù)量約為 200 件/人,假設(shè)在 2020 年其中 25%的包裹
20、(50 個(gè))是綠色包裹,另外 25%的快遞紙箱(50 個(gè))能被至少回收 1 次,那么在一二線(xiàn)城市平均每人的減排量為 3.76 kgCO2e/人年,在 2030 年 50%的包裹(100 個(gè))是綠色包裹,且 50%的紙箱(100 個(gè))能被至少回收 1 次,那么在一二線(xiàn)城市平均毎人的減排量為 7.52 kgCO2e/人年。可回收垃圾的分類(lèi)回收和再生利用蘊(yùn)含著減排量,雖然由于再生過(guò)程的加工方式和最終產(chǎn)品差異較大,但是用平均數(shù)據(jù),仍能表示其減排潛力。根據(jù)碳阻跡的計(jì)算數(shù)據(jù),平均 1kg 紙回收再生后可減排 0.419 kgCO2e,平均 1kg 鐵回收再生后可減排 1.427 kgCO2e,平均 1kg
21、銅回收再生后可減排 12.157kg,平均 1kg 塑料回收再生后可減排 0.525kg。結(jié)合以往案例調(diào)研數(shù)據(jù),假設(shè)每人每年能回收 5kg 紙,金屬較少暫不考慮,0.5kg 塑料,1kg 織物,那么每人每年可減少碳排放量為 5.875 kgCO2e。若 2030 年這些回收垃圾回收的比例能增加 50%,那么每人每年可減少的碳排放為 11.75 kgCO2e。表 5 “用”減排量種類(lèi)2020 減排潛力2030 減排潛力單位減少使用塑料&一次性筷子減少使用塑料袋減少 50%塑料袋使用減少 100%塑料袋使用3.507.00kgCO2e/人年減少使用一次性筷子50%外賣(mài)不要筷子100%外賣(mài)不要筷子3
22、.557.10kgCO2e/人年使用生物基塑料餐盒10%生物基塑料餐盒20%生物基塑料餐盒0.671.34kgCO2e/人年包裹&可回收垃圾綠色包裹+紙箱重復(fù)利用25%實(shí)現(xiàn)50%實(shí)現(xiàn)3.767.52kgCO2e/人年可回收垃圾回收再生平均回收水平1.5 倍平均回收水平5.8811.75kgCO2e/人年合計(jì)17.3634.71kgCO2e/人年結(jié)論根據(jù)以上衣食住行用等各方面減排量的核算,在一個(gè)人口超過(guò) 1 千萬(wàn)的一二線(xiàn)城市居民若能在消費(fèi)方面做出低碳選擇,2030 年平均每人的減排潛力至少可達(dá) 1129.53kg。因?yàn)橄M(fèi)數(shù)據(jù)的選擇主要是基于以上特定城市,人均消費(fèi)減排潛力估計(jì)并不適用于全部人口。
23、若是 1 千萬(wàn)人的城市,那么一年該城市通過(guò)居民的生活和消費(fèi)可以產(chǎn)生的減排量至少為1129.53 萬(wàn)噸,詳情見(jiàn)表 6。服裝類(lèi)的人均減排量較低,主要通過(guò)減少購(gòu)買(mǎi)服裝和租衣等實(shí)現(xiàn)減排;飲食方面,通過(guò)改變?nèi)澦卮钆?、減少?gòu)N余垃圾的處理實(shí)現(xiàn)減排;居住方面,主要考慮電力,節(jié)約用電,自主選擇可再生能源發(fā)電,選擇節(jié)能家電實(shí)現(xiàn)減排;交通方面,通過(guò)選擇低碳的出行方式實(shí)現(xiàn)少開(kāi)一天車(chē)、低碳的電動(dòng)車(chē)、低碳的長(zhǎng)途出行等方式實(shí)現(xiàn)減排;在使用方面,減少塑料袋的使用,和減少使用一次性餐具或低碳餐盒選擇環(huán)保的包裹,重復(fù)利用紙箱、提高可回收垃圾回收率實(shí)現(xiàn)減排。表 6 2030 年減排量匯總類(lèi)別低碳場(chǎng)景減排潛力2030 人均減排潛力范
24、圍單位衣減少購(gòu)買(mǎi)服裝37.2237.2279.34*kgCO2e/人年租衣服*42.12選擇有減排目標(biāo)/行為的品牌-食一周一天素食128.71改變食肉量過(guò)大*764.68160.63925.31*光盤(pán)行動(dòng)31.92住節(jié)約電力37.26456.71選擇可再生能源電力335.38選擇節(jié)能家電84.07行私家車(chē)144.59長(zhǎng)途出行火車(chē)代替飛機(jī)295.67440.26用減少使用塑料&一次性筷子15.4434.71包裹&可回收垃圾19.27合計(jì)1129.531936.33*附錄附錄 1 排放因子類(lèi)別排放因子單位來(lái)源電力0.6101kgCO2e/kWh發(fā)改委純棉襯衫8.324kgCO2e/件文獻(xiàn)3飲食-高
25、肉類(lèi)7.26kgCO2e/天(2000 kcal)文獻(xiàn)11飲食-中肉類(lèi)5.66kgCO2e/天(2000 kcal)文獻(xiàn)11飲食-低肉類(lèi)4.67kgCO2e/天(2000 kcal)文獻(xiàn)11飲食-魚(yú)3.94kgCO2e/天(2000 kcal)文獻(xiàn)11飲食-素食、蛋、奶3.85kgCO2e/天(2000 kcal)文獻(xiàn)11飲食-純素食2.94kgCO2e/天(2000 kcal)文獻(xiàn)11外賣(mài)一次性用具0.04kgCO2e/次報(bào)告18廚余垃圾廢物處理1.314kgCO2e/kg碳阻跡推薦值北京公交0.0365kgCO2e/km.人報(bào)告23+ 碳阻跡計(jì)算地鐵0.0376kgCO2e/km.人DEF
26、RA飛機(jī)0.18277kgCO2e/ km.人DEFRA火車(chē)0.01226kgCO2e/ km.人DEFRA塑料袋0.04kgCO2e/個(gè)文獻(xiàn)24附錄 2 單位減排量表類(lèi)別單位減排量單位來(lái)源節(jié)能空調(diào)-353.46kgCO2e/年碳阻跡計(jì)算節(jié)能冰箱-100.31kgCO2e/年碳阻跡計(jì)算節(jié)能洗衣機(jī)-109.92kgCO2e/年碳阻跡計(jì)算節(jié)能電視-57.6kgCO2e/年碳阻跡計(jì)算包裹回收-0.037kgCO2e/個(gè)文獻(xiàn)21綠色包裹-0.030kgCO2e/個(gè)碳阻跡計(jì)算可回收再生-紙-0.419kgCO2e/kg文獻(xiàn)+碳阻跡計(jì)算可回收再生-織物-3.5kgCO2e/kg文獻(xiàn)+碳阻跡計(jì)算可回收再生-
27、塑料-0.525kgCO2e/kg文獻(xiàn)+碳阻跡計(jì)算參考文獻(xiàn)趙年花. 滌綸紡織品的碳足跡評(píng)估與低碳措施D. 東華大學(xué), 2012.王來(lái)力. 紡織服裝碳足跡和水足跡研究與示范D. 東華大學(xué), 2013.Wang C, Wang L, Liu X, et al. Carbon footprint of textile throughout its life cycle: a case study of Chinese cotton shirtsJ. Journal of Cleaner Production, 2015, 108: 464-475. HYPERLINK /fuzhuang/2019/
28、01243956392019.html /fuzhuang/2019/01243956392019.html.http HYPERLINK /events/12 s:/www HYPERLINK /events/12 ./eve HYPERLINK /events/12 nts/12. HYPERLINK /sustainable-supply/clean-environment/climate/ /sustainable-supply/clean-environment/climate/. 7/content/dam/hm/about/documents/en/CSR/2018_sustai
29、nabili ty_report/HM_Group_SustainabilityReport_2018_ FullReport_en.pdf. 8https:/ HYPERLINK /eng/sustainability/report/pdf/sustainability2019_en_11.pdf- /eng/sustainability/report/pdf/sustainability2019_en_11.pdf- page=1&pagemode=thumbs&zoom=80.Kpmg. Sustainable fashion:Committing to a sustainable future through the Fashion Industry Chart
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