人工智能+金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析課件

1、人工智能+金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析31人工智能+金融行業(yè)趨勢(shì)展望3人工智能+金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析2人工智能+金融行業(yè)概述1目 錄金融科技風(fēng)控大數(shù)據(jù)支付云計(jì)算理賠科技金融客服區(qū)塊鏈營(yíng)銷人工智能投研投顧人工智能技術(shù)助力傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)人工智能+金融（AI + Finance）與金融科技在界定上存在明顯不同。金融科技主要是指廣義的新興技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì) 算、區(qū)塊鏈、人工智能）與金融業(yè)的結(jié)合。艾瑞認(rèn)為人工智能+金融主要是通過人工智能核心技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖 譜、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺）作為主要驅(qū)動(dòng)力，為金融行業(yè)的各參與主體、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)賦能，突出AI技術(shù)對(duì)于金融行 業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)升級(jí)的重要作用

2、。本報(bào)告圍繞上述界定的人工智能+金融行業(yè)特征展開研究分析，描繪人 工智能+金融行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)前景。中國(guó)人工智能+金融行業(yè)研究報(bào)告分析主體界定人工智能+金融人工 智能金融機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺概3述人工智能+金融行業(yè)概念界定概述金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展歷程1990s2016技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)金融行業(yè)由信息化向智能化方向演進(jìn)縱觀半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)的金融行業(yè)發(fā)展歷史，每一次技術(shù)升級(jí)與商業(yè)模式變革依賴科技賦能與理念創(chuàng)新的有力支撐。按照金 融行業(yè)發(fā)展歷程中不同時(shí)期的代表性技術(shù)與核心商業(yè)要素特點(diǎn)劃分，可分為“IT+金融階段“、“互聯(lián)網(wǎng)+金融階段”以及 正在經(jīng)歷的“人工智能+金融階段”，各階段相互

3、疊加影響，形成融合上升的創(chuàng)新格局。如今的人工智能+金融發(fā)展階段，是建立在IT信息系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境較為成熟的基礎(chǔ)之上，對(duì)金融產(chǎn)業(yè)鏈布局與商業(yè)邏輯本質(zhì)進(jìn)行重塑， 科技對(duì)于行業(yè)的改變明顯高于以往任何階段，并對(duì)金融行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。科技賦能金融業(yè)的發(fā)展歷程IT+金融階段未來(lái)1950s磁條信用卡技術(shù)1969ATM機(jī)1970sPOS機(jī)CRM系統(tǒng)網(wǎng)1金融行業(yè)通過信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)辦公業(yè) 務(wù)的電子化與自動(dòng)化，增強(qiáng)數(shù)據(jù)交 互能力并提高服務(wù)效率互聯(lián)網(wǎng)+金融階段利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與移動(dòng)智能終端匯 集海量用戶數(shù)據(jù)，打通各參與方信 息交互渠道并變革金融服務(wù)方式人工智能+金融階段機(jī)器人客服刷臉支付智能風(fēng)險(xiǎn)

4、智能網(wǎng)點(diǎn)基于新一代人工智能技術(shù)助力金 融行業(yè)轉(zhuǎn)型，削弱信息不對(duì)稱性 并有效控制風(fēng)險(xiǎn)，降低交易決策 成本，充分發(fā)掘客戶個(gè)性化需求 與潛在價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人理財(cái)互聯(lián)網(wǎng)信貸手機(jī)銀行 無(wú)卡支付2013上銀行20072000s 2004990s定價(jià)區(qū)塊鏈技術(shù) 融合生態(tài) 監(jiān)管科技42019人工智能+金融行業(yè)政策國(guó)務(wù)院發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃提出要?jiǎng)?chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備，建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。中國(guó)人民銀行成立金融科技委員會(huì)加強(qiáng)金融科技工作的研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，積極利 用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)豐富金融監(jiān)管 手段，提升跨行業(yè)、跨市場(chǎng)

5、交叉性金融風(fēng)險(xiǎn)的甄別、防范和化解能力。經(jīng)濟(jì) 近年來(lái)我國(guó)GDP保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，其中第三產(chǎn)業(yè)的增 速明顯高于第一和第二產(chǎn)業(yè)，成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 主要力量，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)于促進(jìn)新興技術(shù)行業(yè)的整 體發(fā)展起到了重要作用。另一方面，居民的人均可 支配收入伴隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而逐年增加，并且呈現(xiàn)出居民收入增長(zhǎng)快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。金融在居民生 活中的滲透程度逐漸加深，需求日趨強(qiáng)勁。技術(shù)移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技 術(shù)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，共同為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)奠 定重要基礎(chǔ)。移動(dòng)互聯(lián)為金融行業(yè)提供了高速的通信網(wǎng) 絡(luò)設(shè)施；大數(shù)據(jù)豐富了營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管控的手段；云計(jì)算降低了金融服務(wù)的成本并提升了金融服務(wù)的效

6、率；區(qū)塊 鏈技術(shù)去中心化的信任機(jī)制，顛覆了傳統(tǒng)金融的服務(wù)模 式，重構(gòu)信用形成機(jī)制；人工智能近年來(lái)迅猛發(fā)展，在 計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)研發(fā)方面取得 了明顯突破。社會(huì)在人工智能人才培養(yǎng)方面，教育部已經(jīng)批準(zhǔn)了數(shù)十所院校設(shè)立智能科學(xué)方面的專業(yè)。各地方高校相繼成立了人工智 能相關(guān)學(xué)院，致力于該領(lǐng)域的高端人才培養(yǎng)。同時(shí)一些高 校與人工智能領(lǐng)域的知名企業(yè)開展校企合作，加強(qiáng)從技術(shù) 研發(fā)到應(yīng)用落地的投入力度。概5述人工智能+金融行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素政府與社會(huì)各方共同推動(dòng)人工智能技術(shù)在金融行業(yè)落地42794929592184261274415122170571.00%0.95%1.00%1.25%1.67%

7、1.74%1.74%1.86%195712018.62011.122012.122013.122014.122015.122016.122017.12不良貸款余額（億元）不良貸款率（%）不良貸款余額增加倒逼金融機(jī)構(gòu)采取更加有效的風(fēng)控措施2011-2018這八年間，我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款余額從4,279億元上升到19,571億元，其中2018年6月的不良貸款余額較2011年12月上漲了357%；不良貸款率從1%上升到1.86%，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。從近年的走勢(shì)來(lái)看，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)由于存 在對(duì)系統(tǒng)和流程建設(shè)的重視程度不夠，及時(shí)監(jiān)測(cè)違約風(fēng)險(xiǎn)的能力不足，系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制尚未建立等原因，導(dǎo)致在風(fēng)險(xiǎn) 管理

8、方面存在諸多問題。同時(shí)在央行宏觀審慎評(píng)估體系（MPA）實(shí)施以及監(jiān)管日益趨嚴(yán)的環(huán)境下，金融機(jī)構(gòu)需要改變以往 的管理思路，通過運(yùn)用人工智能等新科技手段不斷增強(qiáng)自身的主動(dòng)式風(fēng)險(xiǎn)管控能力以便應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。2011年12月-2018年6月中國(guó)商業(yè)銀行不良貸款余額及不良貸款率概來(lái)源：中國(guó)銀監(jiān)會(huì)網(wǎng)站。6述人工智能+金融行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)相互融合，共同推動(dòng)金融行業(yè)發(fā)展在人工智能+金融行業(yè)中，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及區(qū)塊鏈技術(shù)并不是相互割裂的，更多的表現(xiàn)為相互依存的關(guān)系。 大數(shù)據(jù)可以為人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面提供豐富的養(yǎng)料；云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供超強(qiáng)的運(yùn)算和存儲(chǔ)能 力，顯著降

9、低運(yùn)營(yíng)成本；區(qū)塊鏈解決了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)存在的信息被泄露、篡改的安全性問題，使得金融交 易具有更高的安全性。人工智能技術(shù)作為金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，與其他相關(guān)技術(shù)一道共同促進(jìn)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能+金融行業(yè)技術(shù)關(guān)系圖大數(shù)據(jù)Big Data云計(jì)算Cloud Computing區(qū)塊鏈BlockChain基礎(chǔ)機(jī)制人工智能ArtificialIntelligence主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí) 圖譜、自然語(yǔ)言處理、計(jì) 算機(jī)視覺等技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng) 金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，降低 成本損耗提升效能。消除信息中介，降低金融交易 的成本；信息不可篡改，金融 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)更加安全；智能合 約可以在滿足保險(xiǎn)賠付

10、條件時(shí) 自動(dòng)啟動(dòng)理賠程序，無(wú)需人工 干預(yù)。對(duì)各類海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析篩 選，為金融業(yè)務(wù)開展獲取有價(jià) 值的信息。提供便捷、按需獲取和可配置 計(jì)算資源的共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，降 低金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新成本?；A(chǔ)資源 基礎(chǔ)設(shè)施提供運(yùn)算和存儲(chǔ)能力有效的解決數(shù)據(jù)被篡改/ 泄露等安全性問題，降低 金融交易中存在的風(fēng)險(xiǎn)通過共識(shí)和智能合約等機(jī) 制設(shè)定查看權(quán)限，保證數(shù) 據(jù)的隱私安全問題緊密相連核心技術(shù)概7述人工智能+金融行業(yè)相關(guān)技術(shù)梳理概述人工智能+金融行業(yè)核心技術(shù)梳理自然語(yǔ)言處理人工智能技術(shù)助力金融場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化就人工智能而言，在金融行業(yè)的相關(guān)場(chǎng)景中以機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺這四項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用較多。機(jī)器 學(xué)習(xí)（

11、尤其是深度學(xué)習(xí)）作為人工智能的核心，作為金融行業(yè)各類智能應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)揮極其重要的作用；知識(shí) 圖譜利用知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合以及知識(shí)推理技術(shù)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)知識(shí)資源；自然語(yǔ)言處理通過對(duì)詞、 句子以及篇章進(jìn)行分析，對(duì)于客服、投研等領(lǐng)域效率的提升提供了有力支撐；計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)通過運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在 身份驗(yàn)證和移動(dòng)支付環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。人工智能相關(guān)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺而進(jìn)行更為快捷安全的支付。8深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的子 類，通過分層結(jié)構(gòu)之間的傳遞數(shù) 據(jù)學(xué)習(xí)特征，對(duì)各類金融數(shù)據(jù)具 有良好的適用性。目前長(zhǎng)短期記 憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深 度置信網(wǎng)

12、絡(luò)、棧式自編碼神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)等算法在股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估和預(yù)警等方面進(jìn)行了相關(guān)應(yīng) 用。人工智能Artificial Intelligence在自然語(yǔ)言處理技術(shù)中，自動(dòng)分 詞可以將金融報(bào)表中的格式化語(yǔ) 句進(jìn)行拆分，通過詞性標(biāo)注為每 個(gè)詞賦予詞法標(biāo)記，然后結(jié)合句 法分析針對(duì)進(jìn)行標(biāo)注的詞組進(jìn)行 內(nèi)在邏輯研究，進(jìn)而對(duì)研報(bào)進(jìn)行 自動(dòng)化讀取與生成工作。在反欺詐領(lǐng)域中，對(duì)信息的一致 性進(jìn)行驗(yàn)證，提前識(shí)別出欺詐行 為；在營(yíng)銷環(huán)節(jié)中，可以鏈接多 個(gè)數(shù)據(jù)源，形成對(duì)用戶群體的完 整描述，幫助客戶經(jīng)理制定出具 有針對(duì)性的營(yíng)銷策略；在投資研 究中，可以從公司公告、年報(bào)、 新聞等文本數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵信 息，輔助分析師、投資

13、經(jīng)理做出 更深層次的分析和決策。主要應(yīng)用在身份驗(yàn)證、移動(dòng)支付 等領(lǐng)域。在身份驗(yàn)證方面，通過 前端設(shè)備的人臉捕捉與證件信息 提取，然后再通過人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢 測(cè)、人臉特征提取并與云端服務(wù) 器數(shù)據(jù)進(jìn)行信息比對(duì)；在移動(dòng)支 付方面，通過分析人的面部特征 數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)調(diào)用相應(yīng)算法從信用反欺詐、騙保反欺詐；異常交易行為、違規(guī)賬戶偵測(cè)；風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)、客戶關(guān)聯(lián)分析智能投顧場(chǎng)景個(gè)人理財(cái)產(chǎn)品策略咨詢；股票配置、基金配置、債權(quán)配置、交易執(zhí)行、投資損失避稅智能支付場(chǎng)景人臉、指紋、聲紋、虹膜等生物識(shí)別支 付；停車場(chǎng)車輛外觀與號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別支付； 用戶賬戶自動(dòng)聚類與關(guān)聯(lián)分析智能理賠場(chǎng)景智能輔助拍攝、遠(yuǎn)程精準(zhǔn)定損；理賠材料信息快速

14、提取、智能審核；維修方案、價(jià)格、年保費(fèi)影響實(shí)時(shí)推送，快速賠付智能營(yíng)銷場(chǎng)景線上社交渠道智能獲客； 線下活動(dòng)透視分析獲客； 銷售報(bào)表自動(dòng)生成智能分析 智能投研場(chǎng)景上市公司研報(bào)、公告關(guān)鍵信息分析； 智能財(cái)務(wù)模型搭建與優(yōu)化；投資策略規(guī)劃與報(bào)告自動(dòng)生成智能客服場(chǎng)景7*24小時(shí)機(jī)器人客服；取代傳統(tǒng)菜單式語(yǔ)音+人工客服模式； 金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)分流引導(dǎo)式服務(wù)機(jī)器人人工智能技術(shù)應(yīng)用于多種金融場(chǎng)景人工智能+金融行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景概覽智能風(fēng)控場(chǎng)景信貸審批、額度授信；概9述人工智能+金融行業(yè)應(yīng)用全景圖2018年中國(guó)人工智能+金融行業(yè)圖譜服務(wù)器IT系統(tǒng)提供商網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)商消費(fèi)金融互聯(lián)網(wǎng)金融信用評(píng)級(jí)基礎(chǔ)層 軟硬件/底層 技術(shù)提供商

15、應(yīng)用層技術(shù)使用者金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)智能風(fēng)控核心技術(shù)層 算法、產(chǎn)品及解 決方案提供商芯片銀行保險(xiǎn)證券信托基金支付技術(shù)平臺(tái)層數(shù)據(jù)平臺(tái)云計(jì)算區(qū)塊鏈智能客服智能投顧智能營(yíng)銷智能理賠智能支付智能投研概述人工智能+金融行業(yè)圖譜。102154101014Pre-A輪B輪 戰(zhàn)略投資A+輪C輪B+輪 Pre-B輪天使輪49A輪35融資事件（個(gè)）投資熱度持續(xù)不減，融資集中在早期階段受益于近年來(lái)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)的日趨成熟，資本方對(duì)于人工智能+金融行業(yè)的投資熱度持續(xù)升 溫。2011年至2018年第三季度累計(jì)發(fā)生融資事件130起，從2016年起每年的融資事件數(shù)量均超過30起，預(yù)計(jì)未來(lái)將保持 穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

16、從融資輪次來(lái)看，人工智能+金融行業(yè)的融資主要集中于天使輪和A輪，占比分別達(dá)到38%和27%，說明 投資機(jī)構(gòu)普遍看好該行業(yè)處于早期發(fā)展階段的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司，希望通過資本布局加速行業(yè)內(nèi)科技企業(yè)的孵化進(jìn)程。2011-2018Q3中國(guó)人工智能+金融行業(yè) 融資輪次分布2011-2018Q3中國(guó)人工智能+金融行業(yè) 融資事件數(shù)量概述人工智能+金融行業(yè)投融資情況112717353037 20112012201320142015201620172018融資事件（個(gè)）Q1-Q311智能風(fēng)控34.7%智能投顧 25.7%智能客服 5.9%智能投研 12.9%智能理賠 5.9%智能營(yíng)銷 11.9%智能支付 3.0%智能

17、風(fēng)控與智能投顧受追捧，頭部企業(yè)加大融資力度從人工智能+金融行業(yè)的科技企業(yè)類型來(lái)看，在監(jiān)管政策持續(xù)加碼、公眾理財(cái)多樣化發(fā)展需求提升等因素的影響下，智能 風(fēng)控和智能投顧占據(jù)一半以上的輪次比重，智能投研、智能營(yíng)銷等領(lǐng)域緊隨其后，智能支付由于市場(chǎng)格局已相對(duì)成熟，融 資輪次較少。在2018年前三季度億元以上的融資事件中，螞蟻金服、度小滿金融、京東金融、金融壹賬通的融資額均在 10億元人民幣以上，頭部企業(yè)憑借資本優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)未來(lái)人工智能+金融行業(yè)的市場(chǎng)格局。2018年前三季度中國(guó)人工智能+金融行業(yè) 億元以上融資事件概12述人工智能+金融行業(yè)投融資情況中國(guó)人工智能+金融行業(yè)投融資企業(yè)類型分布時(shí)間公司輪次融資額2

18、018.8慧安金科A輪1億人民幣2018.7京東金融B輪130億人民幣2018.7Advance.aiB輪5000萬(wàn)美元2018.6螞蟻金服戰(zhàn)略投資16億人民幣2018.6PINTECA輪1.03億美元2018.6虎博科技Pre-A輪數(shù)億人民幣2018.4度小滿金融戰(zhàn)略投資19億美元2018.4百融金服C輪10億人民幣2018.4冰鑒科技Pre-B輪1.55億人民幣2018.3知因智慧A輪1億人民幣2018.2螞蟻金服戰(zhàn)略投資數(shù)億人民幣2018.2優(yōu)品財(cái)富A輪2億人民幣2018.1金融壹賬通A輪6.5億美元14技術(shù)參與主體多樣，形成差異化服務(wù)及盈利模式當(dāng)前，不僅是科技巨頭和細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)作為

19、技術(shù)提供方為金融行業(yè)賦能，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也正在利用自身資源創(chuàng)立或與 互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作形成新的金融服務(wù)模式，加快人工智能技術(shù)的擴(kuò)散速度，使更多金融企業(yè)分享科技紅利?；陂_放的 技術(shù)平臺(tái)、穩(wěn)定的獲客渠道與持續(xù)的創(chuàng)新活動(dòng)，金融機(jī)構(gòu)的行業(yè)資源優(yōu)勢(shì)與互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)沉淀優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，重新 定義價(jià)值鏈創(chuàng)造模式，在提高客戶使用效率與服務(wù)滿意度的同時(shí)，重建新型商業(yè)邏輯，推動(dòng)雙方價(jià)值資源共享，逐步形成 人工智能+金融行業(yè)的生態(tài)與市場(chǎng)格局。在此基礎(chǔ)上，各類技術(shù)提供方圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、流量變現(xiàn)和增值服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 形成差異化服務(wù)能力與多樣化盈利模式，并不斷拓展新型商業(yè)模式與藍(lán)海市場(chǎng)，利用長(zhǎng)尾效應(yīng)為行業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

20、人工智能+金融行業(yè)技術(shù)參與主體及服務(wù)盈利模式服務(wù)類別服務(wù)內(nèi)容服務(wù)方式收費(fèi)方式基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)解決方案的應(yīng) 用環(huán)境搭建與 模型調(diào)試軟硬件一站 式解決方案算法模型與 原有硬件平 臺(tái)對(duì)接技術(shù)初裝 費(fèi)用調(diào)試費(fèi)用流量變現(xiàn)服務(wù)增加企業(yè)獲客 渠道方式并提 升入口流量場(chǎng)景化設(shè)計(jì)精細(xì)化獲客根據(jù)流量單 價(jià)按量計(jì)費(fèi)后續(xù)增值服務(wù)系統(tǒng)后期服務(wù) 與行業(yè)咨詢更新升級(jí)系 統(tǒng)定制化研究根據(jù)服務(wù)內(nèi) 容與體量按 單收費(fèi)創(chuàng)立傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部 創(chuàng)立新型技術(shù)部門 或獨(dú)立科技公司合作互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè) 與金融機(jī)構(gòu)合作 形成新服務(wù)模式賦能科技巨頭或細(xì)分 領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)對(duì) 外輸出技術(shù)能力概述人工智能+金融行業(yè)商業(yè)模式大數(shù)據(jù)與人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室28人工智

21、能+金融行業(yè)趨勢(shì)展望3人工智能+金融行業(yè)概述1人工智能+金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析2目 錄螞蟻金服人工智能技術(shù)為多維度應(yīng)用場(chǎng)景賦能螞蟻金服成立于2014年10月，旗下包括支付寶、余額寶、招財(cái)寶、螞蟻聚寶、網(wǎng)商銀行、螞蟻花唄、螞蟻金融云、螞蟻 達(dá)客等子業(yè)務(wù)板塊，目前估值1500億美元以上，成為全球最大的獨(dú)角獸公司。螞蟻金服成立至今已服務(wù)超過2500萬(wàn)家小 微企業(yè)，旗下支付寶與180多家銀行與國(guó)際組織建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，全球活躍用戶數(shù)量8.7億，成為全球最大的移動(dòng)支付服 務(wù)商。螞蟻金服定位為以人工智能為核心能力的科技公司，通過自身強(qiáng)大的技術(shù)能力賦能合作伙伴及金融機(jī)構(gòu)，推動(dòng)人工 智能技術(shù)在金融行業(yè)的深度滲透。安

22、全風(fēng)控GBDT+DNN賬號(hào)盜取監(jiān)測(cè)模型深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)螞蟻金服AI+金融應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例智能客服結(jié)合用戶行為軌跡的語(yǔ) 義匹配模型金融領(lǐng)域情感知識(shí)庫(kù)智能推送大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)矩陣分解+哈希 算法智能營(yíng)銷定向多目標(biāo)決策深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)流式強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架車輛部件識(shí)別圖像智能去反光照片角度矯正智能定損模型服務(wù)可視化建 模交互A/B測(cè)試 框架人臉識(shí)別支付熱線客服產(chǎn)能提升30%在線客服替代率超過90%問題解決率超過88%智能云客服系統(tǒng)入選MIT“2017 年全球十大突 破性技術(shù)”商家資損率降低至1/1000每月驗(yàn)證短信減少10000條健康保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺(tái)服務(wù)可用性99.99%新產(chǎn)品上線時(shí)間縮短80%出單時(shí)間4小時(shí)縮短

23、至6分鐘案例15度小滿金融依托百度集團(tuán)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)2018年4月，百度旗下的金融服務(wù)事業(yè)群組完成拆分，拆分后度小滿金融作為百度金融的全新品牌實(shí)現(xiàn)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。度小滿 金融依托百度集團(tuán)在AI方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以金融大腦作為核心能力，依托感知引擎和思維引擎，通過綜合運(yùn)用人工智能、 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，為銀行、消費(fèi)金融、信托等企業(yè)提供完整解決方案，助力傳統(tǒng)金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 目前度小滿金融已與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、南京銀行、百信銀行等500余家銀行互金機(jī)構(gòu)達(dá)成相關(guān)合作，通過共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、 提供解決方案等方式，在大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能催收、智能投顧等領(lǐng)域進(jìn)一步提升金融機(jī)構(gòu)的智能化水

24、平。度小滿金融AI Fintech解決方案感知 引擎思維 引擎語(yǔ)音識(shí)別人臉識(shí)別OCR自然語(yǔ)言處 理語(yǔ)音合成學(xué)習(xí)能力預(yù)警能力分析能力AI金融大腦大數(shù)據(jù)風(fēng)控反欺詐技術(shù)智能催收核心應(yīng)用典型客戶核心能力銀行消費(fèi)金融公司信托公司智能獲客智能投顧替代人力40-50%回款率提升5%+關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化到 180億節(jié)點(diǎn)，有效 識(shí)別金融風(fēng)險(xiǎn)人工智能與相關(guān) 技術(shù)有機(jī)結(jié)合利用人工智能算法， 可以在數(shù)十萬(wàn)臺(tái)服務(wù) 器上進(jìn)行高性能計(jì)算案16例IBM人工智能研究體系完善，認(rèn)知計(jì)算助力金融行業(yè)效能提升IBM由托馬斯沃森于1911年創(chuàng)立于美國(guó)，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，擁有全球雇員30多萬(wàn)人，業(yè)務(wù)遍 及160多個(gè)國(guó)家和

25、地區(qū)。IBM早期發(fā)展重點(diǎn)關(guān)注于集成電路、服務(wù)器、個(gè)人電腦等硬件領(lǐng)域，近年來(lái)逐步向信息系統(tǒng)集 成、數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用與智能化解決方案等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移。目前IBM在商用人工智能平臺(tái)、人工智能硬件物理系統(tǒng)、開放式問答系統(tǒng)與類人智能研究等領(lǐng)域持續(xù)開展創(chuàng)新活動(dòng)，同時(shí)在諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、量子計(jì)算、跨平臺(tái)自學(xué)習(xí)系統(tǒng)等人工智能前沿 領(lǐng)域進(jìn)行了大量的探索實(shí)踐。IBM圍繞人工智能領(lǐng)域研究形成了系列重要成果，在NIPS、KDD Cup、IJCAI-ECAI、 ICML、ACL、CVPR、ICLR、AAAI等國(guó)際會(huì)議上已發(fā)表多篇重要學(xué)術(shù)論文，專利申請(qǐng)數(shù)量全球領(lǐng)先?；贗BM人工智能深 厚研究積淀的Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，能夠

26、為包括金融領(lǐng)域在內(nèi)的多行業(yè)提供端到端解決方案，與合作伙伴攜手共建智慧地球。IBM人工智能研究領(lǐng)域與關(guān)鍵項(xiàng)目商用人工 智能平臺(tái)“AI First”戰(zhàn)略 助力企業(yè)成長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化 學(xué)習(xí)、柔性動(dòng)態(tài) 組合、半自動(dòng)模 型生成、視覺分 析、人機(jī)交互等 關(guān)鍵技術(shù)可信與可解釋的 商用級(jí)人工智能 系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)硬件物理 系統(tǒng)TrueNorth低功 耗神經(jīng)芯片數(shù)字電路人工智 能計(jì)算核心模擬電路人工智 能計(jì)算核心人工智能軟件+硬件應(yīng)用協(xié)同人工智能量子計(jì) 算系統(tǒng)開放式問答 研究復(fù)雜話題下的自 由格式辯論參數(shù)挖掘、立場(chǎng) 與情感分析、深 度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自 然語(yǔ)言處理、語(yǔ) 言文本轉(zhuǎn)化、基 準(zhǔn)數(shù)據(jù)集等框架 技術(shù)提高機(jī)器語(yǔ)義理

27、解及表達(dá)能力類人智能 研究通過信息提取 與知識(shí)建模能 力，使機(jī)器逐 步接近人類語(yǔ) 言表達(dá)水平基于海量知識(shí) 理解訓(xùn)練基礎(chǔ) 上的認(rèn)知計(jì)算 能力跨平臺(tái)復(fù)雜任 務(wù)自學(xué)習(xí)能力人工智能研發(fā)原則人工智能研發(fā)合作AI Horizons NetworkMIT-IBMWatson AI Lab魯棒性提高系統(tǒng)抗攻擊性 并有效評(píng)估魯棒性可解釋性可解釋模型建立與 可視化信息流展示公平性檢測(cè)緩解系統(tǒng)設(shè)計(jì) 運(yùn)行的偏見性差異繼承性人工智能項(xiàng)目組件 與事件可追蹤案17例IBM銀 行 業(yè)保 險(xiǎn) 業(yè)客戶洞察渠道體驗(yàn)核心架構(gòu)個(gè)人/企 業(yè)支付風(fēng)險(xiǎn)控制反欺詐監(jiān)管合規(guī)安全災(zāi)備人工智能研究體系完善，認(rèn)知計(jì)算助力金融行業(yè)效能提升IBM Wat

28、son認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)廣泛應(yīng)用于銀行、保險(xiǎn)等金融領(lǐng)域，其客戶涵蓋了全球97%的大型銀行與保險(xiǎn)公司，能夠助力 金融機(jī)構(gòu)提升數(shù)十倍處理能力并大幅降低營(yíng)運(yùn)成本。利用認(rèn)知分析技術(shù)，IBM Watson能夠幫助銀行業(yè)從互動(dòng)、發(fā)現(xiàn)、決 策三個(gè)層面全面提升洞察能力與服務(wù)價(jià)值，幫助銀行快速適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，有效改善客戶互動(dòng)關(guān)系及提升風(fēng) 險(xiǎn)管理水平；在保險(xiǎn)行業(yè)，認(rèn)知計(jì)算技術(shù)可以為前臺(tái)、后臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)管理等環(huán)節(jié)提供多樣化的定制解決方案，建立合理的互 動(dòng)機(jī)制、簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，有效增強(qiáng)用戶黏性。IBM認(rèn)知計(jì)算技術(shù)在銀行業(yè)與保險(xiǎn)業(yè)中的滲透模式解決方案解決方案承保數(shù)據(jù)整合虛擬助手財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn) 組合推薦合規(guī)

29、風(fēng)險(xiǎn)騙保預(yù)警客戶聚類自助理賠互動(dòng)銀行將認(rèn)知能力應(yīng)用 在財(cái)富管理業(yè)務(wù)中， 幫助改善客戶體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)銀行應(yīng)用認(rèn)知能力獲 取市場(chǎng)信息，為客戶 提供貿(mào)易建議決策銀行利用認(rèn)知能力價(jià) 值賦能投資方案篩 選，幫助客戶做出決 策前臺(tái)業(yè)務(wù)保險(xiǎn)公司利用認(rèn)知計(jì) 算能力整合客戶數(shù)據(jù) 價(jià)值，增加獲客渠道后臺(tái)支撐保險(xiǎn)公司依托認(rèn)知計(jì) 算實(shí)現(xiàn)后臺(tái)核心業(yè)務(wù) 轉(zhuǎn)換與敏捷策略管理風(fēng)險(xiǎn)管理保險(xiǎn)公司通過認(rèn)知計(jì) 算提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能 力，判斷合規(guī)償付水 平案18例平安科技對(duì)內(nèi)為平安集團(tuán)提供技術(shù)支撐，對(duì)外為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能平安科技為中國(guó)平安旗下的全資子公司，致力于運(yùn)用人工智能、智能認(rèn)知、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿科技，對(duì)平安集團(tuán)及內(nèi) 部各專業(yè)公司開發(fā)關(guān)

30、鍵平臺(tái)和服務(wù)，同時(shí)關(guān)注金融、醫(yī)療、智慧城市三大領(lǐng)域，為相關(guān)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。目前 平安科技在人工智能領(lǐng)域已形成預(yù)測(cè)AI、認(rèn)知AI、決策AI在內(nèi)的相關(guān)解決方案，技術(shù)研發(fā)主要聚焦在人臉識(shí)別、聲紋識(shí) 別、OCR識(shí)別、多模態(tài)生物識(shí)別、知識(shí)圖譜等方面，其中人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別的識(shí)別精度已達(dá)到世界領(lǐng)先水平。在2018 年8月舉辦的國(guó)際文本識(shí)別領(lǐng)域評(píng)測(cè)比賽中，平安科技的OCR團(tuán)隊(duì)在COCO Text任務(wù)文本定位中以68.61%的平均精度（AP）獲得世界第一。-以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，通過面 部特征提取完成身份驗(yàn)證-金融級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)，助力證券、銀行等業(yè)務(wù)流程簡(jiǎn)化-LFW 測(cè)試準(zhǔn)確率達(dá) 99.8%融合算法模型，1

31、：N攔 截黑名單，防合成語(yǔ)音 攻擊，活體檢測(cè)防錄音文本相關(guān)精確度達(dá)99.8%/文本無(wú)關(guān)精準(zhǔn)度達(dá)99.1%，毫秒級(jí)計(jì)算印刷體的平均識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)99%，2018國(guó)際文本識(shí)別領(lǐng)域評(píng) 測(cè)比賽COCO Text 世界第一提供各類票據(jù)或單證的定制識(shí)別，適用于各類應(yīng)用場(chǎng)景-典型產(chǎn)品：歐拉圖譜，作為高級(jí)分析工具可以進(jìn) 行多樣化分析，關(guān)系推理模型精度已經(jīng)超過91%-憑借平安集團(tuán)海量金融數(shù)據(jù)積累，對(duì)于金融業(yè)務(wù) 場(chǎng)景的理解和細(xì)節(jié)把控更為精準(zhǔn)平安科技核心AI技術(shù)-將深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合， 融合人臉、聲紋識(shí)別能力，利用多 重生物識(shí)別的方法，使得認(rèn)證的準(zhǔn) 確性與安全性得以提升，使用范圍 更為廣泛-多模態(tài)生物識(shí)別精

32、度達(dá)99%以上案19例平安科技對(duì)內(nèi)為平安集團(tuán)提供技術(shù)支撐，對(duì)外為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能平安科技擁有人才、資金、技術(shù)、場(chǎng)景等方面優(yōu)勢(shì)。在人才與技術(shù)方面，企業(yè)擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍人物如畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué) 的肖京博士，同時(shí)還與國(guó)內(nèi)外知名高校如MIT、 UC Berkeley、清華大學(xué)等開展技術(shù)合作，進(jìn)一步提升研發(fā)實(shí)力。平安科 技憑借平安集團(tuán)的優(yōu)勢(shì)，一方面可以獲得充足的技術(shù)研發(fā)資金和具備豐富的金融場(chǎng)景，另一方面所研發(fā)的技術(shù)可以在集團(tuán) 內(nèi)部先行先試，驗(yàn)證技術(shù)的可行性以便不斷調(diào)整優(yōu)化。目前企業(yè)在AI技術(shù)方面的解決方案涉及銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等 行業(yè)，涵蓋營(yíng)銷、風(fēng)控、客服、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)領(lǐng)域。平安科技金融領(lǐng)域核心業(yè)務(wù)及研

33、發(fā)優(yōu)勢(shì)銀行業(yè)解決方案互聯(lián)網(wǎng)金融解決方案銀行業(yè)務(wù)風(fēng)控（人臉識(shí)別/微表情識(shí)別）銀行展業(yè)營(yíng)銷（人臉識(shí)別/OCR識(shí)別）銀行智能客服（自然語(yǔ)言處理）銀行智慧辦公（語(yǔ)音交互/聲紋識(shí)別）渠道獲客（機(jī)器學(xué)習(xí)）營(yíng)銷客服（人臉識(shí)別）智能風(fēng)控（知識(shí)圖譜）保險(xiǎn)業(yè)解決方案代理人移動(dòng)展業(yè)（知識(shí)圖譜/自然語(yǔ)言處 理）團(tuán)體險(xiǎn)移動(dòng)展業(yè)（人臉識(shí)別/聲紋識(shí)別）智能運(yùn)營(yíng)（機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處 理）智能客服（語(yǔ)音識(shí)別/自然語(yǔ)言處理/語(yǔ)音合成/知識(shí)圖譜）領(lǐng)軍人物肖京：平安集團(tuán)首 席科學(xué)家，卡耐基 梅隆大學(xué)博士研發(fā)團(tuán)隊(duì) 擁有超過10000 人的工程師團(tuán)隊(duì)技術(shù)合作與MIT、 UCBerkeley、清 華、北大等高校 展開合作案20例同盾科技

34、專注于智能風(fēng)控與分析決策，提升金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力同盾科技成立于2013年，是一家專注于智能風(fēng)控和分析決策的服務(wù)提供商，在業(yè)內(nèi)率先提出AaaS（智能分析即服務(wù)）的 風(fēng)控理念，將人工智能相關(guān)技術(shù)與金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合，與決策引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)一道共同為金融各主要參與主體 提供智能風(fēng)控、反欺詐以及營(yíng)銷分析服務(wù)。在技術(shù)與研發(fā)方面，企業(yè)擁有人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三大技術(shù)體系，團(tuán)隊(duì) 中超過80%的成員由數(shù)據(jù)、反欺詐以及人工智能等領(lǐng)域的資深專家組成，企業(yè)先后與浙江大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)聯(lián)合成立了 人工智能實(shí)驗(yàn)室與智能語(yǔ)音技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)在相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入。2018年，同盾科技開始布局東南亞市場(chǎng)，利用自身

35、 的金融風(fēng)控優(yōu)勢(shì)為出海的企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)。截止目前，企業(yè)已完成5輪合計(jì)約1.5億美元的融資。-針對(duì)復(fù)雜對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系 進(jìn)行非線性建模，當(dāng)異常關(guān) 系聚集出現(xiàn)時(shí)，即可識(shí)別團(tuán) 伙欺詐行為-提供實(shí)時(shí)可視化關(guān)聯(lián)分 析，通過更深層信息挖掘和 推理，提供動(dòng)態(tài)分析和監(jiān)測(cè)智能風(fēng)控平臺(tái)-提供包括獲客、授信定價(jià)、貸后監(jiān) 控與催收環(huán)節(jié)的全生命周期解決方案-提供技術(shù)能力的輸 出，建立標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī) 器學(xué)習(xí)模型全生命周 期管理，降低建模進(jìn) 入門檻，減少人工操 作出錯(cuò)的可能，大幅 提升模型上線效率-基于經(jīng)驗(yàn)策略+機(jī)器學(xué)習(xí)模型組合 的方式，在數(shù)千個(gè)基礎(chǔ)維度組合出來(lái) 的數(shù)百萬(wàn)指標(biāo)之上進(jìn)行篩選和計(jì)算-根據(jù)客戶業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)而線性擴(kuò)展，

36、支持超過5000家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的反欺 詐請(qǐng)求，每日的請(qǐng)求量達(dá)到數(shù)億次決策引擎 “天策”航母級(jí)AaaS平臺(tái)機(jī)器學(xué) 習(xí)平臺(tái) “天機(jī)”復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) “天網(wǎng)”同盾科技三大技術(shù)體系決策引擎；圖計(jì)算平 臺(tái)；流計(jì)算平臺(tái)等圖像識(shí)別；語(yǔ)音交互；文本識(shí)別人工智能PaaS；公有云；私有云云計(jì)算大數(shù)據(jù)案21例同盾科技云端一體化平臺(tái)-將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)與風(fēng)控相結(jié)合，為企業(yè)打造一站式同盾科技文本識(shí)別語(yǔ)音交互銀行風(fēng)控解決方案反欺詐服務(wù)專注于智能風(fēng)控與分析決策，提升金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力同盾科技深耕金融風(fēng)控領(lǐng)域，擁有較為完善的產(chǎn)品體系和應(yīng)用解決方案。在產(chǎn)品層面，主要分為反欺詐服務(wù)、信貸風(fēng)控服 務(wù)、用戶增長(zhǎng)服務(wù)三大產(chǎn)品體

37、系近百種產(chǎn)品；在具體應(yīng)用層面，企業(yè)的相關(guān)解決方案貫穿了貸前、貸中、貸后的全生命周 期，為金融機(jī)構(gòu)提供全面的服務(wù)。借助上述的經(jīng)營(yíng)模式，同盾科技通過發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)為金融領(lǐng)域的銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng) 金融、汽車金融等各類企業(yè)提供適合其業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品及解決方案，提升機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。截止目前，同盾科技已與 國(guó)內(nèi)的兩百余家銀行達(dá)成合作，其中包括建設(shè)銀行、招商銀行、中信銀行、北京銀行、渤海銀行等大中型金融機(jī)構(gòu)客戶。核心產(chǎn)品與解決方案圖像識(shí)別核心AI 技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜自然語(yǔ)言處理信貸風(fēng)控服務(wù)業(yè)務(wù)風(fēng)控服務(wù)欺詐洞察風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品人機(jī)識(shí)別貸前反欺詐貸前審核智能信審智能催收貸后監(jiān)控信貸保鏢同盾智察分同盾智信分同盾定

38、制分 用戶增長(zhǎng)服務(wù)營(yíng)銷賦能服務(wù)運(yùn)營(yíng)賦能服務(wù)保險(xiǎn)風(fēng)控解決方案基金理財(cái)風(fēng)控解決方案汽車金融風(fēng)控解決方案非銀行信貸風(fēng)控解決方案小微企業(yè)風(fēng)控解決方案三方支付風(fēng)控解決方案案22例云從科技AI人臉識(shí)別國(guó)家隊(duì)，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提升金融業(yè)效能云從科技成立于2015年3月，是一家孵化于中科院重慶研究院、專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè)。企業(yè)參與過 人臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的起草與制定，創(chuàng)始人周曦曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的國(guó)際挑戰(zhàn)賽中獲得7次冠 軍，并在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和雜志發(fā)表文章60余篇。云從科技擁有三級(jí)研發(fā)機(jī)構(gòu)：在重慶、成都、上海、蘇州、廣州設(shè)有五大 研發(fā)中心；在中國(guó)科學(xué)院、上海交通大學(xué)設(shè)有兩

39、個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室；在美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC）和美國(guó)硅 谷擁有兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，相關(guān)研發(fā)人員達(dá)到700余人。在金融領(lǐng)域的合作方面，企業(yè)已與中國(guó)人民銀行和中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、 中國(guó)銀行、招商銀行等400余家商業(yè)銀行展開相關(guān)合作，為全國(guó)銀行提供比對(duì)服務(wù)日均達(dá)2.16億次。VIP客戶識(shí)別智能迎賓智能刷臉閘機(jī)智能門禁領(lǐng)軍人才 金融行業(yè)解決方案典型合作智慧 識(shí)人周曦 創(chuàng)始人師從美國(guó)工程院院 士Thomas S.Huang 黃煦濤教授，專注于人工智能 識(shí)別領(lǐng)域的機(jī)器視覺 研究帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在計(jì)算機(jī)視 覺識(shí)別、圖像識(shí)別等 國(guó)際挑戰(zhàn)賽中次奪 冠在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜 志上發(fā)表60余篇文 章，被引用上千次智慧 鑒身

40、智慧 網(wǎng)點(diǎn)刷臉 支付柜面業(yè)務(wù)鑒身網(wǎng)絡(luò)交易鑒身自助機(jī)具鑒身業(yè)務(wù)內(nèi)控鑒身線下消費(fèi)線上支付驗(yàn)證自主售賣無(wú)人零售網(wǎng)點(diǎn)布局優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)品管理網(wǎng)點(diǎn)客戶運(yùn)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)渠道配置案23例云從科技計(jì)算資源芯片廠商服務(wù)器廠商 云計(jì)算廠商智力資源雙層異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集陣列 雙塔神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度記憶LSTM-RNN數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)采集自建陣列采集設(shè)備與國(guó)有大行成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室合法使用超過PB級(jí)的結(jié)構(gòu)化+ 非結(jié)構(gòu)化各類現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)AI人臉識(shí)別國(guó)家隊(duì)，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提升金融業(yè)效能2017年3月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技承擔(dān)“國(guó)家人工智能基礎(chǔ)項(xiàng)目人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”建設(shè)。在2018年10月平臺(tái)正式推出，其打通了從底

41、層芯片到技術(shù)算法再到最終應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈條，實(shí)現(xiàn)從硬件到軟件、從產(chǎn)品到解決方 案，最終形成人工智能產(chǎn)業(yè)共融的閉環(huán)生態(tài)體系。國(guó)家人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)主要依托優(yōu)勢(shì)企業(yè)的計(jì)算資源、智 力資源以及數(shù)據(jù)資源，結(jié)合云從的人工智能核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為金融行業(yè)的人證核驗(yàn)、客戶畫像、智能營(yíng)銷等各典型應(yīng)用賦 能。截止目前，云從科技的金融行業(yè)合作平臺(tái)可以覆蓋14.7萬(wàn)個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)、提供53種銀行業(yè)相關(guān)場(chǎng)景的解決方案。人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)金融行業(yè)典型應(yīng)用人證核驗(yàn)人臉大數(shù)據(jù)畫像柜面業(yè)務(wù)鑒身網(wǎng)絡(luò)交易鑒身自助機(jī)具鑒身業(yè)務(wù)內(nèi)控鑒身線上支付驗(yàn)證人臉實(shí)時(shí)營(yíng)銷智能網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)銷人工智能技術(shù)平臺(tái)案24例39曠視科技推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)

42、在金融行業(yè)的多個(gè)場(chǎng)景落地曠視科技創(chuàng)立于 2011 年，是以人工智能技術(shù)為核心的物聯(lián)解決方案提供商?；谧灾骷夹g(shù)體系，曠視的人工智能開放平 臺(tái) Face+為全球220個(gè)國(guó)家的開發(fā)者提供智能識(shí)別服務(wù)，第三方身份驗(yàn)證平臺(tái) FaceID可以為傳統(tǒng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、證 券、保險(xiǎn)等企業(yè)提供人臉識(shí)別模塊、云服務(wù)以及軟硬一體的金融解決方案。 曠視科技通過金融級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)，為客戶 提供在線用戶身份驗(yàn)證、刷臉支付、卡證信息一站式錄入、活體檢測(cè)、防偽攻擊等服務(wù)功能，助力金融企業(yè)提高客戶服務(wù) 效率的同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本，典型客戶包括螞蟻金服、匯豐銀行、北京銀行、中信銀行、招商銀行、中國(guó)人壽等金融企業(yè)， 未來(lái)將持續(xù)加強(qiáng)

43、與股份制銀行、國(guó)有控股銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)公司之間的業(yè)務(wù)合作。人工智能+金融應(yīng)用體系曠視科技移動(dòng)端刷臉支付技術(shù)優(yōu)勢(shì)人臉信息與身份證1:1對(duì)比分析快速開戶降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)支付級(jí)安全注意力檢測(cè)技術(shù)活體檢測(cè)技術(shù)全天候計(jì)算能力超快響應(yīng)毫秒級(jí)響 應(yīng)速度全球化適配安全域計(jì)算基于邊緣計(jì)算的人臉驗(yàn)證數(shù)據(jù)不上傳至云端實(shí)名認(rèn)證刷臉支付可適應(yīng)多場(chǎng)景下用人臉代替密碼的支付需求移動(dòng)端與網(wǎng)點(diǎn)均可使用卡證錄入步驟簡(jiǎn)易快速識(shí)別準(zhǔn)確性高支持卡證種類較多防偽攻擊應(yīng)用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)提升黑客攻擊成本活體檢測(cè)技術(shù)可靠穩(wěn)定人工智能開放平臺(tái)人臉識(shí)別文字識(shí)別圖像識(shí)別移動(dòng)端支付級(jí)刷臉的挑戰(zhàn)要求體驗(yàn)流暢度高計(jì)算資源有限安全級(jí)別高案例明略數(shù)據(jù)基于AI

44、驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理，提升營(yíng)銷-風(fēng)控-內(nèi)控全流程效率明略數(shù)據(jù)成立于2014年，基于AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理能力，以認(rèn)知技術(shù)為核心提供人工智能解決方案。企業(yè)擁有400人的技術(shù) 研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘分析與深度學(xué)習(xí)算法模型研究等領(lǐng)域。2018年9月，明略產(chǎn)品技術(shù)體系全面升 級(jí)，打造“符號(hào)主義和深度學(xué)習(xí)有效結(jié)合”的人工智能頂層設(shè)計(jì)，發(fā)布打通感知和認(rèn)知的行業(yè)人工智能大腦明智系統(tǒng)2.0，該系統(tǒng)主要基于AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)和知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)蜂巢NEST，為金融行業(yè)客戶提供打通營(yíng)銷-風(fēng)控-內(nèi)控全業(yè) 務(wù)流程的人工智能解決方案，提升整體業(yè)務(wù)效率。目前，明略數(shù)據(jù)已為中國(guó)人民銀行、交通銀行、光大銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)

45、蓄銀行、上海證券交易所、海通證券、招商基金、泰康人壽等金融機(jī)構(gòu)提供相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)。明略數(shù)據(jù)人工智能+金融應(yīng)用體系與核心產(chǎn)品基于“企業(yè)、個(gè)人、機(jī)構(gòu)、賬戶、交易、行為數(shù)據(jù)”等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，突出數(shù)據(jù)治理能力，挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)和資金異常流動(dòng)。明智系統(tǒng)2.0基于“AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)各 類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化視頻、圖像、文本等 多維數(shù)據(jù)的符號(hào)化過程，基于“知識(shí)圖譜 數(shù)據(jù)庫(kù)蜂巢NEST”完成數(shù)據(jù)的匯聚、融 合、推理及復(fù)雜運(yùn)算。 AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通用治理平臺(tái)CONA， 非結(jié)構(gòu)化文本治理產(chǎn)品Raptor，關(guān)聯(lián)知 識(shí)挖掘產(chǎn)品HARTS，快速實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的 數(shù)據(jù)治理，打通感知

46、和認(rèn)知。知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)蜂巢NEST基于創(chuàng)新性的混合存儲(chǔ)技術(shù)，向下對(duì)接多 源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合為統(tǒng)一的多維度關(guān)聯(lián)知識(shí) 圖譜，向上為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)的圖譜查 詢能力和復(fù)雜的圖譜分析計(jì)算能力。智能查證預(yù)警平臺(tái)內(nèi)控內(nèi)審數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程 監(jiān)控預(yù)警及追蹤查證精準(zhǔn)營(yíng)銷智能獲客智能營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)客戶畫像體系，目標(biāo)客戶 潛力預(yù)測(cè)中小微企業(yè)信貸客戶風(fēng)險(xiǎn) 洞察平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)視圖、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與監(jiān) 控預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)分析監(jiān)管反操縱內(nèi)部審計(jì)與稽查 反欺詐/反洗錢中小微企業(yè)信貸風(fēng)控 金融風(fēng)控大腦案26例文因互聯(lián)圍繞知識(shí)圖譜與NLP技術(shù)提升金融行業(yè)分析決策能力文因互聯(lián)創(chuàng)辦于2015年，其創(chuàng)始人鮑捷博士是前三星美國(guó)研發(fā)中心研究員，W3C OWL

47、(Web本體語(yǔ)言)工作組成員。企業(yè) 核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員擁有十年以上人工智能系統(tǒng)構(gòu)造經(jīng)驗(yàn)，聚焦人工智能+金融領(lǐng)域開展一系列創(chuàng)新研究。文因互聯(lián)主要基 于知識(shí)圖譜與自然語(yǔ)言處理等人工智能核心技術(shù)，綜合運(yùn)用pdf數(shù)據(jù)提取、文本摘要、專業(yè)領(lǐng)域文本分類和推薦、金融知 識(shí)庫(kù)問答等多種創(chuàng)新工具，對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取與智能化分析，幫助金融業(yè)參與主體提升分析決策能力。文因互聯(lián) 主營(yíng)業(yè)務(wù)涵蓋自動(dòng)化報(bào)告、智能數(shù)據(jù)、智能咨詢、智能監(jiān)管與審計(jì)等領(lǐng)域，面向金融領(lǐng)域的銀行、保險(xiǎn)、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)、監(jiān)管 機(jī)構(gòu)開展相關(guān)合作，服務(wù)客戶包括平安銀行、招商銀行、恒豐銀行、上海證券交易所、中債資信評(píng)估有限責(zé)任公司、全國(guó) 中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)等。文因互聯(lián)核心技術(shù)及主要產(chǎn)品知識(shí)提取 知識(shí)圖譜智能搜索 智能問答篇章結(jié)構(gòu)分析文本版面分析指標(biāo)歸一化圖譜構(gòu)建冷啟動(dòng)報(bào)告自動(dòng)生成意圖識(shí)別公眾公司檢索金融機(jī)器人瀏覽篩選法規(guī)公告查詢智能情報(bào) 基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)鏈信息監(jiān)控與行業(yè)