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文檔簡介
1、中南民族大學(xué)管理學(xué)院學(xué)生課程設(shè)計報告課程名稱:供應(yīng)鏈實驗報告年級:2010專業(yè):信息管理與信息系統(tǒng)學(xué)號:姓名:指導(dǎo)教師:完成地點:完成日期:2012年12月28日實驗五供應(yīng)鏈配送中心選址模型及其實驗實驗要求:1、在給定的條件下,求解使得總成本最小的配送中心選址決策;2、 建立起配送中心選址的整數(shù)規(guī)劃模型并通過LINGO編程對其求解。二、實驗內(nèi)容1、實驗材料AK是一家空調(diào)制造商,其面臨的需求增長很快。預(yù)計2001年,其全國的需求在東部為110000單位,南部將為180000單位,在中部為120000單位,在西部為100000單位。Dryice在設(shè) 計物流網(wǎng)絡(luò)時,在四個備選的地點:紐約、亞特蘭大、
2、芝加哥、圣迭戈。在這四 個地點建廠,工廠的生產(chǎn) 能力將要么為200000單位,要么為400000單位。工廠的年固定運(yùn)營成本及從工廠所在地生產(chǎn)出產(chǎn)品并運(yùn)往四個銷售區(qū)域的生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)膯挝坏某杀救绫?-1所示。請為該 設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的實際監(jiān)理模型,并對模型做簡要的說明。表8-1紐約A _亞特蘭大* _ 芝加哥KA -圣迭戈=.A 一 200000單位產(chǎn)品的花費6白萬5.5白萬5.6白萬6.1白萬 400000單位產(chǎn)品的花費/10白萬9.2白萬9.2白萬10.2白萬東部一、221232238299南部1 I232212230280中部240230215270西部3002802702252、建立分析 對該問題
3、建立模型,假設(shè)i=1,2,3,4分別表示紐約、亞特蘭大、芝加哥、圣迭戈,j=1,2,3,4 分別表示東部、南部、中部、西部;Xij為從i地到j(luò)地的貨運(yùn)量;aij為從i地道j地的貨物運(yùn)輸單價;m和ni為二進(jìn)制變量,取1的時候表示如果工廠生產(chǎn)對應(yīng)產(chǎn)品的數(shù)量的產(chǎn)品, 取0表示該工廠不生產(chǎn)對應(yīng)數(shù)量的產(chǎn)品;needj表示j地的需求。對應(yīng)分別為110000,180000,120000,100000單位。Pi為生產(chǎn)200000單位產(chǎn)品的固定成本,分別為6,5.5,5.6,6.1 百萬美元;qj為生產(chǎn)400000單位產(chǎn)品的固定成本,分別為10,9.2,9.3,10.2百力美八元。目標(biāo)函數(shù)為minz一 Q:1V
4、約束條件:土 Xij .=2X x m+4 x : : x ni;M+ n i=0;三、實驗結(jié)論運(yùn)用excel解決問題,輸入數(shù)據(jù),進(jìn)行規(guī)劃求解,得到如下圖表:表8-2BCDE1亞特蘭大芝加哥圣迭戈2east21123223S2993south2322122302804inidwEst240230215270Ewest3002802702257約束變量8紐約亞特蘭大芝加哥圣迭戈9east1100005. 6S434E-140-9.1E-1310south01300000011midwest00120000012west00010000013Tp000014IEn0. 02750.0450. 03
5、0.02516約束條件17運(yùn)往各地的貨運(yùn)量1Seastsouthmidwestwest1900002021各地的生產(chǎn)量22紐約亞特蘭大芝加哥圣迭戈231. 30967E-100002425研門的值26紐約-127亞特二大-128芝加哥1Z9圣迭戈13031紐約亞特二大芝加哥圣迭戈32200000A位的消費600000055000005600000610000033400000卓位的謫費10000000920000093000001020000035臥成本36運(yùn)輸成本與固定成本37紐約亞特蘭犬芝加哥圣迭戈38east23210000L31877E-110-2 7E-1039south038160
6、0000040midwest0925800000041west0A02250000042固定成本27500041400027900025500043總成本110S93000四、實驗結(jié)果分析在實驗過程當(dāng)中,模型要求mi和ni為二進(jìn)制變量,但是由于excel軟件的限制,所以沒有 設(shè)置mi和ni為二進(jìn)制變量,所以實驗的結(jié)果跟實驗報告冊上的數(shù)據(jù)有些出入。實驗數(shù)據(jù)表明,在 紐約、亞特蘭大、芝加哥、圣迭戈都生產(chǎn)400000單位的產(chǎn)品,以此能夠滿足東部、南部、中部、 西部的需求。在配送時,東部的由紐約配送,南部的有亞特蘭大配送,中部的由芝加哥配送,西部的由圣迭 戈配送。在解決問題之后,我得出一個結(jié)論,就是工
7、廠的選址以及其生產(chǎn)能力的選定,由各工廠所在地 上產(chǎn)的產(chǎn)品并運(yùn)往銷售區(qū)域的生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)膯挝怀杀?,這是我們考慮目標(biāo)函數(shù)時應(yīng)該考慮的因素。實驗八:供應(yīng)鏈庫存分析實驗?zāi)康牧私鈳齑娓拍?、庫存管理的目?biāo)掌握降低庫存水平的方法掌握使用LOGWARE軟件求解庫存問題的方法,并熟練操作軟件進(jìn)行求解-、實驗內(nèi)容實驗分析材料中,蒂姆面臨四種降低庫存水平的措施, 即更快地傳輸訂單、要求供應(yīng)商使用更快 的運(yùn)輸方式、降低預(yù)測誤差、犧牲一定的客戶服務(wù)水平。采用哪種措施,需要比較各種措施帶來的庫存水平降低效果。因此,本實驗首先計算目前庫存水平,再分別計算采取以上四種措施之后的庫存情況,進(jìn)行對比,最終選擇降低庫存水平的最佳措施
8、。實驗步驟步驟一:計算目前情況下的投資額打開軟件LOGWARE-INPOL start,打開文件,進(jìn)行參數(shù)設(shè)計,如圖表1。圖表1點擊solve,求解,如圖表2所示。圖表2由結(jié)果得知,目前情況下,最優(yōu)投資27821美元超出了總資金18 000美元限制,要采取必要措施減少投資額。步驟二:計算采用電子設(shè)備后的投資額。采用電子設(shè)備后,訂單傳輸時間減少,訂貨提前期縮短,但同時,采購訂單的成本由15美元漲到17美元。相關(guān)參數(shù)設(shè)置如圖表3所示:圖表3其他參數(shù)保持不變,點擊solve,得出如圖表4所示Print J?nnlinuE,w - a- r JM - 2圖表4(568 643-568 297) * (
9、 500/30 ) =5717美元,采用電子設(shè)備,每年的運(yùn)行總成本增加 5717美元,28 06727 821 ,庫存的投資水平增加,所以不選擇購買電子設(shè)備。步驟三:計算與聯(lián)合包裹快遞公司合作的費用。與聯(lián)合包裹快遞公司合作,運(yùn)距在600英里以上的貨物運(yùn)輸提前期縮短,但產(chǎn)品單價上漲5%。對運(yùn)距在600英里以下的貨物不產(chǎn)生影響。參數(shù)設(shè)計如圖表5所示。圖表5點擊solve,得到運(yùn)行結(jié)果如圖表6所示:Pnnl Contintie-C:s anti Sett i npKA(ii nii?t rat orSK ffll IKV3 f-7.DAT圖表6根據(jù)結(jié)果,投資成本與現(xiàn)在相比,27 821-27 775
10、=46美元,節(jié)約了 46美元,但是運(yùn)作成本585 520-568 297=17 223美元,增加了 17 223美元,所以,綜合考慮,與聯(lián)合包裹服務(wù) 公司合作的 方法不可取。步驟四:計算購買新型預(yù)測軟件后的成本變化。購買新型預(yù)測軟件,預(yù)測誤差降低 30%,參數(shù)變化如圖表7所示:點擊solve,得到結(jié)果,如圖表8所示圖表7圖表8運(yùn)作成本與投資成本都降低,500種產(chǎn)品一年節(jié)約成本(568 291-567616)*(500/30)=11250 美元。R0l=11250/50000=0.225.步驟五:犧牲一定客戶服務(wù)水平降低庫存水平。目前,我們接受了降低預(yù)測誤差的措施。 但是,庫存投資水平仍然很高。
11、我們嘗試通過 降低服務(wù)水平來降低庫存投資水平。 在預(yù)測誤差減少30%的前提下,通過反復(fù)實驗,當(dāng)服務(wù) 指數(shù)為0.54時,庫存投資水平達(dá)到18 032美元,接近限制18 000美元,如圖表9所示。Reorder poxnt pcliey Purchase cost Transport ccs: Carrying cost Order proc cost Out-cf-3tk cost Safety stk cost Total cost 5556,912Tctal luvestmett04,4254,42 5BasecaseRefsedlie) itRevi 誡199 衛(wèi) 8%96.26%1699
12、 5S%99.56%J9992爻且021799,9097.57399.9698.541899.9597.81499,9899.151999,8995.965999899452099.9798.15699.9693.602199.6989.5399-9798.842299.979S.96899,969S,6l2399,979&96999,9297.292499.9697.581099.9899.262599.9299.331199.9999.702699.9796.681299.9999432799939Z451399.9297302899.8998.781499.142999.9796.921599.969&843099.9196.7S圖表10由表可以看出,當(dāng)服務(wù)指數(shù)下降較大時,不會給服務(wù)水平帶來較大變化。、實驗結(jié)果討論綜合上述分析,
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