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文檔簡介
1、企業(yè)數據可視化從0到1E X P L O R A T O R Y D A T A A N A L Y S I S“表哥”“表妹”的一天收集數據處理數據輸出報表業(yè)務討論提出需求數據采集難人工填報,錄入,系統(tǒng)分散,到處要數據數據處理難數據質量低,滯后,要做大量的ETL工作重復勞動多每天都在進行重復勞動,沒時間真正的分析分析結果分享麻煩除了報表,還要做PPT,各種版本分享難企業(yè)數據處理現狀IT 人員各個系統(tǒng)獨立,數據孤島嚴重業(yè)務需求變化快,IT 資源瓶頸較大業(yè)務人員業(yè)務報表獲取困難,決策缺乏依據無法進行業(yè)務預測 / 預警數據人員重復性勞動大于分析工作手工統(tǒng)計準確性差,時效性差CRM / ERP/ .
2、用戶行 為系統(tǒng)日 志國外的企業(yè)數據可視化實時業(yè)務看板Real Time Dashboard探索式商業(yè)智能3rd Generation BI什么是數據探索式分析驗證式分析先有想法,再通過數據進行驗證目前大部分企業(yè)內數據需求屬于此類探索式分析沒有目標,通過數據和圖形發(fā)現問題走在業(yè)務之前,變被動為主動固定報表驗證式分析動態(tài)報表探索式分析企業(yè)數據可視化階段探索式分析 理論基礎數據類型 + 數據之間的關系 + 正確的圖表選擇 + 合理的視覺呈現= 數據可視化分析(探索式分析)0100101010101000100101100111011101010110探索式分析 - 數據的類型分類數據可以進行分組或排
3、序,通常都是文字類型(可以分為有序和無序,均為離散數據)量化數據可以測量,所有的值都是數字(可以是連續(xù)數據或離散數據)時間數據以時間作為數據內容(既可以是連續(xù)數據,又可以是離散數據)地理數據用作地理位置的標示(地名 經緯度信息,屬于離散數據)探索式分析 - 數據之間的關系簡單對比對分類的量化數據進行簡單的對比,從而更直觀的了 解兩者的量化對比情況,通常用來發(fā)現問題。時間序列顯示同一維度下數值隨時間的變化,通常可以幫助人們發(fā)現趨勢,進行預測。相關性同一維度下兩個數值的變化關系對比,從而發(fā)現正相 關性或負相關性,通常用于因果關系的發(fā)現。分級排序兩個以上的數值互相之間的關系,通常用于排序分級, 從而
4、查看順序和數量。偏差性通過觀察數據點之間的關系,發(fā)現一些特殊的,與普 通數據有明顯不同的情況,用于觀察數據偏離度。分布情況描述數據圍繞核心數值的一個分布情況,用于觀察數 據的分布方式和情況。局部與整體用于對比部分數據和整體的關系,比如:小學生在 “王者農藥”玩家群里面的分布比例。* 還有更多,七種武器僅供參考 *探索式分析 - 視覺處理依據刻度定位 長度 方向 角度 面積 體積 曲率 陰影 顏色 飽和度* 不要迷信3D圖形* 小心使用顏色*探索式分析 - 選擇圖表是否需要進行數據比較對比?是否需要查看數據構成(組成)?是否需要理解數據分布情況?是否需要了解數據的趨勢?是否需要分析數據之間的關系
5、?* 五個問題,確保圖表使用正確*新一代企業(yè)數據可視化工具Gartner 2017 BI(商業(yè)智能)魔力象限報告:傳統(tǒng)的BI廠商已從領導者象 限出局,自助探索式分析將成為趨勢自助式數據處理能力探索式分析能力 數據展示分享能力團隊協(xié)作溝通能力異構數據源整合整合各業(yè)務系統(tǒng)數據CRM / ERP / 其他系統(tǒng)支持Excel、CSV等數據文件支持導入互聯網數據公共數據市場(天氣、匯率等)第三方互聯網服務(微博等)支持實時數據更新實時業(yè)務看板成為可能探索式分析能力根據數據智能推薦圖形根據數據特點,推薦可視化分析方式可以在可視化圖形間任意切換動態(tài)數據建模無需預先建模無需預計算交互式數據展示(Dashboard)數據聯動,協(xié)同過濾看板上的圖表可以進行協(xié)同過濾方便數據查看分析數據鉆取、排序、篩選將一定的分析能力交給用戶讓分析隨心而動分享、討論、溝通跨屏幕數據分享兼容PC、平板和手機支持PPT形式內容分享討論 + 溝通針對數據看板進行討論隨時隨地進行溝通大屏展示投放支持TV電視無縫投影直接將Dashboard內容投影至TV支持觸摸屏互動支持超大屏幕實時數據展示專業(yè)設計實時數據更新展示產品和解決方案DH 數據分析系統(tǒng)(DH Data Analytics)多數據源匯聚,輕松數據建模探索式,交互式的數據分析模式DH 數據大屏幕(DH Data Screen
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