中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報(bào)告

1、中國大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報(bào)告智慧創(chuàng)新 變革未來目錄CONTENT01020304大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)案例分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與趨勢(shì)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)概況1.1大數(shù)據(jù)的定義資料來源：IDC 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)（big data），是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，其 規(guī)模往往達(dá)到了PB（1024TB）級(jí)。不同機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)也有不同的定義。麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍

2、的數(shù)據(jù)集合，具有 海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。移動(dòng)信息化研究中心對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化，并快速 重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備海量（volume）、異構(gòu)（Variety）、高速（Velocity）和價(jià)值（Value）四大特性。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)對(duì)比海量（volume）價(jià)值（Value）異構(gòu)（Variety）高速（Velocity）大數(shù)據(jù)四大特性特征小數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)體積有限的量數(shù)據(jù)龐大徹底性樣本整個(gè)群體分辨率和索引性粗糙，弱精致，強(qiáng)關(guān)聯(lián)性弱強(qiáng)速度慢、定格快多樣性窄寬

3、靈活性和可擴(kuò)展性中等高1.1大數(shù)據(jù)的價(jià)值大數(shù)據(jù)的價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)分析的成本大數(shù)據(jù)降低了數(shù)據(jù)分析 的成本門檻資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)使技術(shù)與算法 從“靜態(tài)”走向“持續(xù)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到 價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的兼容性大數(shù)據(jù)通過“量”提升了數(shù) 據(jù)分析對(duì)“質(zhì)”的寬容度隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，信息傳輸、存儲(chǔ)、處理能力快速上升，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的指數(shù)型遞增。 傳統(tǒng)簡(jiǎn)單抽樣調(diào)查分析已無法滿足當(dāng)下對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性、海量性、精確性的需求。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理挖掘的方式，數(shù)據(jù)采集方式更加多樣化，數(shù)據(jù)來源更加廣泛、多樣化，數(shù)據(jù)處理方

4、式也由簡(jiǎn)單因果關(guān)系轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)豐富聯(lián)系的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)， 大數(shù)據(jù)還能基于歷史數(shù)據(jù)分析，提供市場(chǎng)預(yù)測(cè)，促成決策。目前，大數(shù)據(jù)已從概念落到實(shí)地，在精準(zhǔn)營銷、智慧醫(yī)療、影視娛樂、金融、教育、體育、安防等領(lǐng)域均有大量應(yīng)用，隨著云計(jì)算、 物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等支撐行業(yè)快速發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)將擁有更為廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)空間。1.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建可分為6個(gè)層次，分別為：硬件設(shè)施、基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)來源、技術(shù)開發(fā)、融合應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)支撐。1、硬件設(shè)施包括采集設(shè)備、傳輸設(shè)備、計(jì)算存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)集成4個(gè)方面；2、基礎(chǔ)服務(wù)包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、云平臺(tái)服務(wù)、系統(tǒng)開發(fā)3個(gè)方面；3、數(shù)據(jù)來源包括政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)

5、數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)7個(gè)方面；4、技術(shù)開發(fā)包括數(shù)據(jù)管理、技術(shù)研究、信息安全3個(gè)方面；5、融合應(yīng)用包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、政府、醫(yī)療、金融、電信、電商等行業(yè)需求相關(guān)的整體解決方案；6、產(chǎn)業(yè)支撐包括數(shù)據(jù)評(píng)估中心、數(shù)據(jù)交易中心、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟、咨詢機(jī)構(gòu)、論壇會(huì)展、融資平臺(tái)、孵化機(jī)構(gòu)等。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介硬件設(shè)施采集設(shè)備傳感器、采集器、讀寫器、交互設(shè)備等傳輸設(shè)備光電傳輸設(shè)備、微波通信設(shè)備等計(jì)算存儲(chǔ)芯片、服務(wù)器、路由器、交換機(jī)、防火墻、入侵檢測(cè)防護(hù)設(shè)備、一體機(jī)等設(shè)計(jì)集成硬件設(shè)備及附帶軟件的設(shè)計(jì)、安裝、調(diào)試等基礎(chǔ)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)電信運(yùn)營、商業(yè)WIFI、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等云平

6、臺(tái)服務(wù)數(shù)據(jù)中心：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS 托管、租用等；云服務(wù)：平臺(tái)即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS 等系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、軟件定制等數(shù)據(jù)來源/政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集成：中間件、數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)填充、光滑噪聲等；數(shù)據(jù)規(guī)約：維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約等技術(shù)研究基礎(chǔ)研究：高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等；應(yīng)用研究：圖像、文本、視頻、語音、空間地理、 社交等信息安全數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)加密、脫敏脫密、數(shù)據(jù)認(rèn)證等融合應(yīng)用/工業(yè)、農(nóng)業(yè)、政府、醫(yī)療、金融、電信、電商等行業(yè)需求相關(guān)的整體解決方案產(chǎn)

7、業(yè)支撐/數(shù)據(jù)評(píng)估中心、數(shù)據(jù)交易中心、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟、咨詢機(jī)構(gòu)、論壇會(huì)展、融資平臺(tái)、孵化機(jī)構(gòu)等1.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖硬 件 設(shè) 施基 礎(chǔ) 設(shè) 施融合應(yīng)用數(shù)據(jù)來源 采集設(shè)備大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖 傳輸設(shè)備 計(jì)算存儲(chǔ) 設(shè)計(jì)集成 網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 云平臺(tái)服務(wù) 系統(tǒng)開發(fā) 數(shù)據(jù)采集 政府大數(shù)據(jù)市場(chǎng)監(jiān)管局交通運(yùn)輸局公安局自然資源部民政局教育部等 工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)CRM數(shù)據(jù)企業(yè)ERP數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)企業(yè)工程數(shù)據(jù)故障維修數(shù)據(jù)技 術(shù) 開 發(fā)產(chǎn) 業(yè) 支 撐工業(yè)農(nóng)業(yè) 政府金融醫(yī)療電信貴陽大數(shù)據(jù)交易所武漢長(zhǎng)江大數(shù)據(jù)交易中心中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟全國高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.2大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量規(guī)模爆發(fā)式增

8、長(zhǎng)資料來源：IDC 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理4.36.616.121.63353.5%8.630.3%87.2%34.2%52.8%0%20%40%60%80%100%0510152025303520132016201820142015全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量（ZB）2017同比增長(zhǎng)（%）隨著物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量迅猛增長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。根據(jù)國 際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量為4.3ZB（相當(dāng)于47.24億個(gè)1TB容量的移動(dòng)硬盤），2018年 全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到33.0ZB，同比增長(zhǎng)52.8%。從大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分布情況來看，美國大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量占

9、比為21%，EMEA（歐洲、中東、非洲）占比為30%，中國地區(qū)占 比為23%。2013-2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量（單位：ZB，%）2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量區(qū)域分布（單位：%）中國23%美國21%EMEA 30%APJxC 18%其他地區(qū)8%1.2全球大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略開啟資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理基于大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)行業(yè)的深入影響，2012年以來，美國、歐盟、日本等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。全球主要國家大數(shù)據(jù)相關(guān)政策國家政策2012年3月，奧巴馬政府宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”，投入2億美元進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)研發(fā)2013年5月，奧巴馬政府發(fā)布行政令，加大政府?dāng)?shù)據(jù)開放力度，以更有效地

10、利用寶貴的公共信息資源美國2014年5月，白宮行政辦公室與總統(tǒng)科技顧問委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇，保護(hù)價(jià)值與大數(shù)據(jù)和隱私：技術(shù)視角，分別從政策和技術(shù)的角度分析了大 數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)社會(huì)帶來的影響，特別是對(duì)隱私的影響2016年5月，白宮又發(fā)布了聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃報(bào)告，在已有基礎(chǔ)上總結(jié)未來研發(fā)重點(diǎn)戰(zhàn)略，指導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程歐洲2012年9月，歐盟委員會(huì)公布“釋放歐洲云計(jì)算服務(wù)潛力”戰(zhàn)略，旨在把歐盟打造成推廣云計(jì)算服務(wù)的領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)體，預(yù)計(jì)到2020年，大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域新增投資將為 歐盟創(chuàng)造9570億歐元產(chǎn)值，增加380萬個(gè)就業(yè)崗位2013年英國政府發(fā)布英國數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并建立世界首個(gè)“開放數(shù)據(jù)

11、研究所”日本2013年6月，安倍內(nèi)閣正式公布創(chuàng)建最尖端信息技術(shù)國家宣言，這一以開放大數(shù)據(jù)為核心的IT國家戰(zhàn)略，旨在把日本建成具有“世界最高水準(zhǔn)的廣泛運(yùn)用信息產(chǎn) 業(yè)技術(shù)的社會(huì)”2012年，韓國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)就大數(shù)據(jù)未來發(fā)展環(huán)境發(fā)布重要戰(zhàn)略規(guī)劃韓國2013年，韓國未來創(chuàng)造科學(xué)部提出“培育1000家大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)企業(yè)”的國家級(jí)大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃，以及出臺(tái)第五次國家信息化基本計(jì)劃(2013-2017)等 多項(xiàng)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略澳大利亞2013年8月澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發(fā)布了公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，旨在推動(dòng)公共行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行服務(wù)改革，制定更好的公共政策，保 護(hù)公民隱私，使澳大

12、利亞在該領(lǐng)域躋身全球領(lǐng)先水平。1.2全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模保持增長(zhǎng)，軟件市場(chǎng)占比上升資料來源：Wikibon 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理根據(jù)Wikibon研究數(shù)據(jù)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將從2018年的420億美元增長(zhǎng)至2024年的840億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為12.3%。從細(xì)分市場(chǎng)來看，大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)份額占比將呈逐漸上升趨勢(shì)，2018年，大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)份額占比為33.3%，到2024年，大數(shù)據(jù)軟 件市場(chǎng)份額占比將上升至41.0%；大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)比重則呈下降趨勢(shì)，2018年大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)規(guī)模約為120億美元，占比為28.6%，到2024年硬件所占比重預(yù)計(jì)將下降至24.1%。2012-2024年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模

13、（單位：十億美元）12.2519.6 18.322.6283542495664707784-10%0%10%20%30%40%50%60%70%90807060504030201002012 2013 2014 2015 2016 2017 2018*2019*2020*2021*2022*2023*2024*全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模（十億美元）增長(zhǎng)率（%）1114161921242627299101214151618192081114172024273134100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%201620172018*2019*2020*2021*2022*2023*

14、2024*服務(wù)硬件軟件2016-2024年全球大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模（單位：十億美元）1.2全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖資料來源：learnbigdatatools 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2019年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖1.2全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)概況資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理全球排名靠前大數(shù)據(jù)企業(yè)主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。根 據(jù)Wikibon數(shù)據(jù)，2017年，IBM全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的10%份額，SAP占4%， Oracle 、HPE和Splunk各占據(jù)3%市場(chǎng)份額。國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡(jiǎn)介企業(yè)名

15、稱國家大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)解決方案IBM美國DB2，Informix和InfoSphere為IBM支持大數(shù)據(jù)分 析的流式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)1）Hadoop系統(tǒng)，它是存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)2）流式計(jì)算，實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)3）聯(lián)合發(fā)現(xiàn)和導(dǎo)航，有助于捕獲、分析、處理任何結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)4）IBM BigInsights on Cloud，通過IBM SoftLayer云基礎(chǔ)架構(gòu)提供Hadoop即時(shí)服務(wù)SAP德國HANA關(guān)系數(shù)據(jù)庫，該工具與Hadoop集成，可以 運(yùn)行80TB的數(shù)據(jù)SAP預(yù)測(cè)分析，使用預(yù)測(cè)模型及機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)未來結(jié)果，指導(dǎo)業(yè)務(wù)朝向SAP IQ，可以轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)并增強(qiáng)決策能力SAP Busi

16、nessObjects BI，以更高的性能分析大量數(shù)據(jù)，主動(dòng)抓住新的商機(jī)并應(yīng)對(duì)潛在威脅惠普HPE美國Vertica Analytics Platform管理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且在Hadoop和SQL Analytics上具有最快的查詢性能Teradata美國Teradata產(chǎn)品組合包括各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，例 如 Teradata QueryGrid，Teradata Listener， Teradata Unity和Teradata ViewpointVantage，混合云數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)，可以隨時(shí)分析數(shù)據(jù)內(nèi)容Teradata數(shù)據(jù)庫，利用了業(yè)界領(lǐng)先的NewSQL Engine，數(shù)據(jù)庫采用大規(guī)模

17、并行處理（MPP）體系結(jié) 構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)Oracle甲骨文美國/甲骨文大數(shù)據(jù)平臺(tái)與云平臺(tái)結(jié)合，為客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析，基于云的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室可以滿足 工作負(fù)載和擴(kuò)展性需求。Amazon亞馬遜美國其主要產(chǎn)品是基于Hadoop的Elastic MapReduce。DynamoDB大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，redshift和NoSQL 是數(shù)據(jù)倉庫，可與Amazon Web Services一起使 用可以使用Amazon Web Services快速構(gòu)建和部署B(yǎng)ig Data Analytics應(yīng)用程序。Microsoft微軟美國HDInsightHDInsight，云托管服務(wù)Windows版HDP，可配置的大

18、數(shù)據(jù)集群，可安裝在Windows服務(wù)器上Microsoft分析平臺(tái)系統(tǒng)，它允許查詢Hadoop中的數(shù)據(jù)，并可以與關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)合Google谷歌美國BigQuery，BigQuery是一個(gè)基于云的分析平臺(tái)， 可以快速分析大量數(shù)據(jù)1）云數(shù)據(jù)流，為統(tǒng)一的編程模型Cloud Dataproc，是一項(xiàng)Hadoop和Spark托管服務(wù)Cloud Datalab，交互式系統(tǒng)，可以分析和可視化數(shù)據(jù)，它還與BigQuery集成在一起，可以訪問處理 關(guān)鍵數(shù)據(jù)1.2全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)概況資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理企業(yè)總公司核心服務(wù)定價(jià)PureStorage美國加利福 尼亞高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)算法PureStorage提供

19、三種定價(jià)計(jì)劃微軟Azure美國華盛頓多功能存儲(chǔ)也適用于IoT，Web和AnalyticsBlock Blob（每月0.001美元/ GB）， Azure Data Lake存儲(chǔ)（每月每GB0.001美元），托管磁盤（每月1.54美 元）和文件（每月0.058美元/ GB）谷歌AWS美國西雅圖數(shù)據(jù)加密和訪問管理Amazon可擴(kuò)展存儲(chǔ)的價(jià)格從每GB0.023美元起。塊存儲(chǔ)的價(jià)格從每月每 GB 0.1美元開始戴爾EMC美國云儲(chǔ)存EMC云存儲(chǔ)服務(wù)的定價(jià)約為39803.40美元，可用容量約為300 TBIBM美國紐約云存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析每GB 0.05美元起NetApp美國加利福 尼亞混合數(shù)據(jù)服務(wù)和云數(shù)據(jù)

20、應(yīng)用程序每小時(shí)0.15美元甲骨文美國加利福 尼亞數(shù)據(jù)管理，分析和自治 數(shù)據(jù)庫Oracle提供Oracle Cloud Platform的免 費(fèi)試用版。MySQL的訂閱起價(jià)為2000 美元希捷科技美國加利福 尼亞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及高性能計(jì)算Seagate產(chǎn)品的價(jià)格從64美元起企業(yè)總公司核心服務(wù)定價(jià)SG Analytics印度市場(chǎng)營銷、銷售和運(yùn)營中的數(shù) 據(jù)分析獲取報(bào)價(jià)Sumatosoft美國網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、算法分析和軟件開 發(fā)每小時(shí)$ 25至$ 49ScienceSoft美國、芬蘭 白俄羅斯、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)咨詢每小時(shí)$ 25至$ 49Pragmatic Works美國機(jī)器學(xué)習(xí)，云基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù) 分析每位使用者每

21、月$ 495美元起B(yǎng)eyond the Arc美國戰(zhàn)略營銷、品牌形成、視覺設(shè) 計(jì)、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)每小時(shí)$ 200- $ 300PSL Corp哥倫比亞人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析每小時(shí)25美元到49美元之間Trianz美國加利福 尼亞市場(chǎng)營銷分析，社交媒體分析、 人力資源分析，財(cái)務(wù)分析獲取報(bào)價(jià)根據(jù)市場(chǎng)分析和調(diào)查，2017年全球有53%的公司采用大數(shù)據(jù)分析，2019年，這比例上升至64%。2019年大數(shù)據(jù)分析在任務(wù)優(yōu)化及 業(yè)務(wù)自動(dòng)化領(lǐng)域使用將更加普及。根據(jù)Frost & Sullivan數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)規(guī)模正以29.7%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2023年增長(zhǎng) 至406億美元。全球主要大

22、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)企業(yè)全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)1.2全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)時(shí)間收購事件2019年8月HPE宣布將收購MapR Technologies，此次收購包括MapR的技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能以及數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。2019年6月CRM龍頭Salesforce公告擬斥資157億美金溢價(jià)40%收購Tableau。Tableau是一家商業(yè)數(shù)據(jù)智能軟件提供商,主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)提供可視化服務(wù),使得用戶能夠運(yùn)用Tableau授 權(quán)的數(shù)據(jù)可視化軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和展示。2019年6月Google宣布將以26億美元收購商業(yè)智能軟件和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Looker,收購?fù)瓿珊驦ooker將并入谷歌

23、云部門。谷歌云CEO庫里安在聲明中稱,收購Looker將為谷歌云的客戶增 加數(shù)據(jù)分析工具,幫助谷歌提供針對(duì)目標(biāo)垂直行業(yè)的特定分析,并繼續(xù)執(zhí)行谷歌的“多云戰(zhàn)略”。2019年4月法國廣告控股公司陽獅集團(tuán)（Publicis）將斥資約44億美元收購營銷服務(wù)公司艾司?。‥psilon），幫助其在數(shù)字營銷領(lǐng)域取得優(yōu)勢(shì)，并幫助客戶更好地個(gè)性化廣告。2019年3月麥當(dāng)勞宣布與Dynamic Yield達(dá)成收購協(xié)議。Dynamic Yield是一家位于以色列的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司，專門為零售商提供算法驅(qū)動(dòng)的“決策邏輯”技術(shù)。當(dāng)消費(fèi)者將商品添加至 在線購物車時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)可以向用戶推薦其他顧客購買過的商品。2019年1月

24、阿里巴巴以9000萬歐元收購德國大數(shù)據(jù)公司Data Artisans。Data Artisans是一家總部位于德國柏林，為企業(yè)提供分布式系統(tǒng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)流服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。2018年9月FLIR Systems宣布已收購全球領(lǐng)先的汽車道路和交叉口數(shù)據(jù)生成與分析軟件開發(fā)商Acyclica公司。Acyclica的解決方案可為交通運(yùn)輸部門的終端用戶提供高分辨率、實(shí)時(shí)的 交通信息，可顯著提升道路安全、減少擁堵、提高交通運(yùn)輸整體效率和性能。2018年8月ARM完成對(duì)美國頭部大數(shù)據(jù)分析公司Treasure Data的收購。ARM表示收購Treasure Data旨在將之融入進(jìn)來共同打造了一個(gè)名為“Pelio

25、n”的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓企業(yè)無縫且安 全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和任何規(guī)模的數(shù)據(jù) 。2018年8月Playtika完成了對(duì)移動(dòng)廣告科技公司Aditor的收購，交易金額約千萬美元。這意味著，這家在以色列排名前列的 互聯(lián)網(wǎng) 科技巨頭Playtika將進(jìn)一步鞏固其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)2018年5月谷歌收購了一家來自Palo Alto的創(chuàng)企Cask Data，該公司專門構(gòu)建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的解決方案。2018年3月國際制藥巨頭羅氏對(duì)外宣布，以19億美元收購美國癌癥數(shù)據(jù)公司Flatiron Health所剩余的全部股份，從而將這家風(fēng)頭正勁的醫(yī)療大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸強(qiáng)勢(shì)收入囊中。資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

26、整理國際大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)收購動(dòng)態(tài)1.3大數(shù)據(jù)政策密集出臺(tái)構(gòu)建多層次大數(shù)據(jù)體系2015年來，國家出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游 服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場(chǎng)。 2016-2017年為大數(shù)據(jù)相關(guān)政策出臺(tái)高峰期，根據(jù)賽迪不完全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2016年國家層面出臺(tái)大數(shù) 據(jù)政策12個(gè)，省級(jí)層面出臺(tái)大數(shù)據(jù)55個(gè)；2017年國家層面出臺(tái)大數(shù)據(jù)政策10個(gè)，省級(jí)層面則達(dá)到75個(gè)。同時(shí)伴隨地方大數(shù)據(jù)政策出臺(tái)，各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015-2019年全國大數(shù)據(jù)政策數(shù)量統(tǒng)計(jì)（單位：個(gè)）70605040302010020

27、152016201720182019國家層面4121091省級(jí)政府335575271080遼 寧廣 東貴 州浙 江湖 北內(nèi) 蒙 古江 蘇山 東安 徽陜 西甘 肅云 南福 建河 南寧 夏新 疆青 海黑 龍 江河 北湖 南廣 西四 川機(jī)構(gòu)數(shù)量10886554444332222211111資料來源： 賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理108642012各省大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置數(shù)量（單位：個(gè)）1.3大數(shù)據(jù)政策匯總資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理日期政策主要內(nèi)容2015關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見支持第三方機(jī)構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗(yàn)報(bào)告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺(tái)。2015.9促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱

28、要發(fā)展醫(yī)療健康服務(wù)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合健康服務(wù)應(yīng)用。2016.1關(guān)于組織實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通 知將重點(diǎn)支持大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用、共享開放、基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展，及數(shù)據(jù)要素流通。國家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項(xiàng)目給予資金支持。2016.3生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案高度重視大數(shù)據(jù)在推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)中的地位和作用。2016.6關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的 指導(dǎo)意見拓實(shí)健康醫(yī)療健康服務(wù)大數(shù)據(jù)、全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2016.7關(guān)于促進(jìn)國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意 見按照實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)在國土資源工作中的創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)國土資源治理能力現(xiàn)代化。2016.10農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案

29、農(nóng)業(yè)部定于今年起在北京等21個(gè)?。▍^(qū)、市）開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)。2016.10“健康中國2030”規(guī)劃綱要加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，推進(jìn)基于區(qū)域人口健康信息平臺(tái)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享2017.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）以強(qiáng)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，研究制定了推進(jìn)體制機(jī)制創(chuàng)新、健全相關(guān)政策法規(guī)制度、加大政策扶持力度等5項(xiàng)保 障措施。2017.1國家衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于印發(fā)“十三五”全國人 口健康信息化發(fā)展規(guī)劃的通知到2020年，依托現(xiàn)有資源基本建成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家中心及區(qū)域中心，100個(gè)區(qū)域臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)示范中心；加快推進(jìn)健康 危害因素監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)和重點(diǎn)慢病監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)建

30、設(shè)，傳染病動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)覆蓋率達(dá)95%。2017.9關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升對(duì)水利規(guī)律的認(rèn)識(shí)、強(qiáng)化水利管理等。2017.9關(guān)于深入開展“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)上督察”工作的意 見運(yùn)用好大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，不斷提升警務(wù)督察效能。2017.9智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)技術(shù)大綱指導(dǎo)各地加快推進(jìn)智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)試點(diǎn)建設(shè)、加強(qiáng)與其他部門智慧城市工作的銜接、全面支撐智慧城市建設(shè)。2017.12關(guān)于加快推進(jìn)智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái) 建設(shè)試點(diǎn)工作的通知具體提出“充分認(rèn)識(shí)時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)的重要性”等十二個(gè)有關(guān)問題，加快推進(jìn)智慧城市建設(shè)和數(shù)字城市推廣應(yīng)用。2016

31、/2017健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)園建設(shè)試點(diǎn)確定了福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州為第一批試點(diǎn)省市；山東、安徽、貴州為第二批試點(diǎn)省份。2018.3交通運(yùn)輸部辦公廳國家旅游局辦公室關(guān)于加 快推進(jìn)交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)工作的通 知為推動(dòng)交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)有序開展，防止試點(diǎn)同質(zhì)化、碎片化2018.9國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理 辦法（試行）明確由國家衛(wèi)健委負(fù)責(zé)建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、科研教育單位、相關(guān)企業(yè)或行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì) 團(tuán)體等參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。1.3中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模資料來源： 賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2840.83549.843

32、84.55386.26605.88070.625.0%23.5%22.8%22.6%22.2%26%25%25%24%24%23%23%22%22%21%21%900080007000600050004000300020001000020162021E201720182019E中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（億元）2020E同比增長(zhǎng)（%）華北27.6中南26.2華東20.1東 北 6.1西 北 6.1西南14.22015年8月，國務(wù)院頒布促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。2016年，工信部印發(fā)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展規(guī)劃（2016-2020年），全國引來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)高峰，目前已形成八大大數(shù)

33、據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，建成100多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一 代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強(qiáng)化，應(yīng)用范圍加速拓展，產(chǎn)業(yè)規(guī) 模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，同比增長(zhǎng)23.5%；到2021年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將 超過8000億元。從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。2016-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億元，%）2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況（單位：%）1.3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成為集聚大數(shù)據(jù)資源重要載體2016年2月，國家發(fā)改委、工信部和網(wǎng)信辦同意貴州建設(shè)全國首個(gè)

34、大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，2016年10月，第二批大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲得 批復(fù)，包括兩個(gè)跨區(qū)類綜試區(qū)（京津冀、珠江三角洲），四個(gè)區(qū)域示范類綜試區(qū)（上海、河南、重慶、沈陽），一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng) 籌發(fā)展類綜試區(qū)（內(nèi)蒙古）。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的成立，對(duì)國家大數(shù)據(jù)開放共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚等方面起到重 要促進(jìn)作用。八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)成立后，各地政府和企業(yè)也在積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，陸續(xù)設(shè)立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。截至2018年底， 國內(nèi)建成的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園超過100個(gè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成為集聚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)資源的重要載體。八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)分布2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)綜合發(fā)展實(shí)力榜單TOP10沈陽

35、市河南省京津冀上海市珠三角貴州省重慶市內(nèi)蒙古排名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)總分地區(qū)城市1中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.83北京北京2貴安綜保區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園0.55貴州貴安新區(qū)3上海市北高新技術(shù)服務(wù)園0.54上海上海4仙桃數(shù)據(jù)谷/仙桃國際大數(shù)據(jù)谷0.53重慶重慶5鹽城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.49江蘇鹽城6東南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.4福建福州7廊坊開發(fā)區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.37河北廊坊8佛山市南海區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.35廣東佛山9廈門軟件園0.31福建廈門10承德德鳴大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園0.29河北承德資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.4大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)概況大 數(shù) 據(jù) 硬 件數(shù) 據(jù) 采 集數(shù)據(jù)傳輸數(shù) 據(jù) 存 儲(chǔ)數(shù) 據(jù) 處 理智能終端 監(jiān)控設(shè)備

36、射頻設(shè)備閃存固態(tài)硬盤 儲(chǔ)存芯片長(zhǎng) 江 存 儲(chǔ)十 銓 科 技處理芯片服務(wù)器中 國 長(zhǎng) 城數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)硬件是指數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算處理等所需的相關(guān)硬件設(shè)備，包括傳感器、采集器、讀寫器、信息傳輸設(shè)備、芯 片、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備等。大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)鏈資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.4大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)概況當(dāng)前中國正加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國邁進(jìn)。根據(jù)IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技 術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)將繼續(xù)推動(dòng) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等

37、相關(guān)硬件市場(chǎng)需求。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)規(guī)模為2541.7億元，同比增長(zhǎng)13.2%，到2020年，中國大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2850.1億元。2016-2020年大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）1666.32244.72541.72850.118.0%17.3%1954.814.8%13.2%12.1%20%18%16%14%12%10%8%6%4%2%0%05001000150020002500300020162020E20172018中國大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)規(guī)模（億元）2019E同比增長(zhǎng)（%）資料來源：賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理1.4大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)概況476.963

38、0.4822.51062.71362.618.0%32.2%30.5%29.2%28.2%0%5%10%15%20%25%30%35%02004006008001000120014001600201620172018中國大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模（億元）2019E2020E同比增長(zhǎng)（%）平臺(tái)管理 軟件檢索軟件存儲(chǔ)軟件基礎(chǔ)平臺(tái) 軟件系統(tǒng)工具 軟件計(jì)算軟件大數(shù)據(jù) 應(yīng)用軟件資料來源：賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理大數(shù)據(jù)軟件是指用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析挖掘和展示的各類軟件，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算軟件、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)查詢檢索軟 件、基礎(chǔ)平臺(tái)軟件、平臺(tái)管理軟件、系統(tǒng)工具軟件和大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件等。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)，近年來中國

39、大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)，2018年中國大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模為822.5億元，同比增長(zhǎng)30.5%， 到2020年大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1362.6億元。大數(shù)據(jù)軟件主要類別2016-2020年大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）1.4大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)概況大數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)容涵蓋范圍較廣，主要包括了大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易服務(wù)、大數(shù)據(jù)安全等。大數(shù)據(jù)查詢服務(wù)是指大數(shù)據(jù)擁有者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝，為客戶提供按需的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，典型案例包括阿里數(shù)據(jù)超市、數(shù)據(jù)魔方；大 數(shù)據(jù)分析服務(wù)是指大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘服務(wù)。此外，大數(shù)據(jù)服務(wù)又可分為在線大數(shù)據(jù)分析服務(wù)和離線

40、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，在線大數(shù)據(jù)分析服務(wù)主要依托SaaS或PaaS云服務(wù)形式， 為客戶提供在線分析服務(wù)。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)，2018年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為1317.3億元，同比增長(zhǎng)36.6%，到2020年，中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2393.1億元。典型大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用比較所在領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例用戶開發(fā)度響應(yīng)時(shí)間要求可靠性要求準(zhǔn)確度要求科學(xué)計(jì)算航天數(shù)據(jù)計(jì)算小低適中非常高金融股票交易系統(tǒng)大非?？旆浅８叻浅８呱缃痪W(wǎng)絡(luò)Facebook非常大快高高移動(dòng)數(shù)據(jù)手機(jī)應(yīng)用非常大快高高物聯(lián)網(wǎng)傳感器大快高高多媒體視頻服務(wù)非常大快高適中964.71317.31781.82393.118.0%697.738.3%36.6%35.

41、3%34.3%0%10%20%30%40%50%0500100015002000250030002019E201620172018中國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模（億元）2020E同比增長(zhǎng)（%）資料來源：賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2016-2020年大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)公安大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)2.1大數(shù)據(jù)醫(yī)療政策相繼落地資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)不斷和成熟，加速了傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)與這些新興技術(shù)的融合，其中 以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為代表的醫(yī)療新業(yè)態(tài)，不斷的激發(fā)著醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。2016年6月，國務(wù)院發(fā)布第一

42、個(gè)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的正式文件關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見，提出到2020年建成100個(gè)區(qū)域臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)示范中心；2018年9月，國家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行），提出加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理，明確由國家衛(wèi)健委負(fù)責(zé) 建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制。截至2019年國內(nèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展政策日期政策主要內(nèi)容2015關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見支持第三方機(jī)構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗(yàn)報(bào)告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺(tái)。2015促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要發(fā)展醫(yī)療健康服務(wù)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合健康服務(wù)應(yīng)用。2016關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)

43、據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意 見拓實(shí)健康醫(yī)療健康服務(wù)大數(shù)據(jù)、全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2016“健康中國2030”規(guī)劃綱要加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，推進(jìn)基于區(qū)域人口健康信息平臺(tái)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享2017“十三五”全國人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃實(shí)現(xiàn)國家人口健康信息平臺(tái)和32個(gè)省級(jí)平臺(tái)互聯(lián)互通，初步實(shí)現(xiàn)基本醫(yī)保全國聯(lián)網(wǎng)和新農(nóng)合跨省異地就醫(yī) 即時(shí)結(jié)算，形成跨部門健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源共用共享的良好格局。2016/2017健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)園建設(shè)試點(diǎn)確定了福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州為第一批試點(diǎn)省市；山東、安徽、貴州為第二批試點(diǎn)省份2017.1國家衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于印發(fā)“十三五”全國人口健康 信息

44、化發(fā)展規(guī)劃的通知到2020年，依托現(xiàn)有資源基本建成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家中心及區(qū)域中心，100個(gè)區(qū)域臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)示范中 心；加快推進(jìn)健康危害因素監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)和重點(diǎn)慢病監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)建設(shè)，傳染病動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu) 覆蓋率達(dá)95%。2018.9國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）明確由國家衛(wèi)健委負(fù)責(zé)建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制，鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、科研教育單位、相關(guān)企業(yè)或 行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)團(tuán)體等參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。2.1大數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)資料來源：國家衛(wèi)生健康委員會(huì) 賽迪 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理目前，大數(shù)據(jù)醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定

45、價(jià)、醫(yī)藥研収、醫(yī)療管理，服務(wù)對(duì)象涵蓋居民、 醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、公共健康管理部門等，其應(yīng)用有助于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、減少資源浪費(fèi)、優(yōu)化資源配置、控 制騙保行為、改善自我健康管理，具有巨大潛在價(jià)值。近年來，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，2014-2018年大數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到74.6%，2018年大數(shù)據(jù) 醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為56.3元，同比增長(zhǎng)36.8%，其中數(shù)據(jù)整合管理市場(chǎng)規(guī)模為29.7億元，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為17.1億元。2014-2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)（單位：%）6.0

46、68.4413.6756.339.3%62.0%201.0%41.1536.8%0%50%100%150%200%250%01020304050602014201720152016健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（億元）2018同比增長(zhǎng)（%）數(shù)據(jù)整合管理52.8%數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用 30.4%其他應(yīng)用管 理和服務(wù) 16.9%2.1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)在各地落成2016年10月和2017年12月，國家衛(wèi)計(jì)委分別確定兩批健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)省份及城市，第一批為福建省、江蘇省及福州、常 州、廈門、南京；第二批為山東省、安徽省、貴州省。此前規(guī)劃的“1+7+X”即1個(gè)國家數(shù)據(jù)中心、7個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心、X個(gè)應(yīng)用發(fā)

47、展中 心，被調(diào)整為了“1+5+X”。中國的五大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域中心已基本確定，從地域來看，除了貴州擁有領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，而被確定 為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設(shè)試點(diǎn)省份外，其余全部集中在華東地區(qū)。當(dāng)前，雖然各地醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設(shè)側(cè)重點(diǎn)有所不同，但大體上形成了“一個(gè)中心多個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)或基地”建設(shè)共識(shí)。國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)五大中心區(qū)域分布健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)五大中心建設(shè)情況區(qū)域中心名稱建設(shè)情況江蘇常州2012年正式啟動(dòng)，作為南京的數(shù)據(jù)備份中心，初步構(gòu)成“一中心多園區(qū)”的健康 醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)格局。貴州貴陽2017年12月，貴州省成為試點(diǎn)并落戶于貴陽市烏當(dāng)區(qū)，2017年12月，貴陽市人 民政府與華大基因公司簽署戰(zhàn)略

48、合作協(xié)議，雙方將開展“民生+科研+產(chǎn)業(yè)”大數(shù) 據(jù)合作，共建貴州健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心。2018年10月，貴陽市發(fā)布全國首部健康 醫(yī)療大數(shù)據(jù)地方性法規(guī)。福建廈門2017年2月啟動(dòng)項(xiàng)目建設(shè)，2017年底建成；2018年底基本建成大健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)體 系，健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到600億元，規(guī)劃到2020年底健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1200億元。山東濟(jì)南2017年12月，山東省成為試點(diǎn)地區(qū)；2018年4月國家衛(wèi)計(jì)委與山東省、濟(jì)南市政 府簽訂共建協(xié)議，國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)北方中心正式落戶濟(jì)南，9月份，濟(jì)南存儲(chǔ) 中心開工，預(yù)計(jì)三年內(nèi)建成。安徽合肥2017年10月，安徽獲批成為第二批健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)省份之一，中心選址合肥后， 數(shù)據(jù)中

49、心基礎(chǔ)設(shè)施、公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)等12項(xiàng)內(nèi)容被提上建設(shè)日程，各項(xiàng)內(nèi)容的 建設(shè)，將推動(dòng)中部地區(qū)人口健康數(shù)據(jù)的收集、共享與應(yīng)用的發(fā)展。2018年高新區(qū) 生命健康產(chǎn)業(yè)集聚企業(yè)200余家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到167億元以上，增速超過20%，精 準(zhǔn)醫(yī)療、健康大數(shù)據(jù)等躋身全國行業(yè)前列貴州山東江蘇 安徽福建資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.2大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)服務(wù)商主要為企業(yè)提 供大數(shù)據(jù)技術(shù)工具、大數(shù)據(jù)應(yīng)用服 務(wù)以及技術(shù)開發(fā)服務(wù)。技術(shù)開發(fā)服務(wù)主要針對(duì)企業(yè) 客戶的個(gè)性化需求，為其定制開發(fā) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)及其他相關(guān)技術(shù)產(chǎn) 品服務(wù)，主要包括數(shù)據(jù)采集工具、 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、運(yùn)營平臺(tái)、會(huì)員管 理系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)主要為客戶

50、 提供大數(shù)據(jù)在各個(gè)商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的 解決方案，主要包括大數(shù)據(jù)營銷和 運(yùn)營、數(shù)字媒體投放、電商運(yùn)營等 種類，其中大數(shù)據(jù)營銷主要為客戶 提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、潛在市 場(chǎng)挖掘、會(huì)員管理、資產(chǎn)構(gòu)建等服 務(wù)；數(shù)字媒體投放服務(wù)利用大數(shù)據(jù) 算法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，同時(shí)實(shí) 現(xiàn)投放前中后數(shù)量及效果監(jiān)測(cè)，優(yōu) 化投放方案。廣告創(chuàng)意投資策略大 數(shù) 據(jù) 技 術(shù) 工 具CRM分類與數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)效果監(jiān)測(cè)廣告投放歷史投放經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)及 創(chuàng)意分享庫精準(zhǔn)廣告投放系統(tǒng)廣告數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)通過各類廣告創(chuàng)意及 案例分享提升水平制定精準(zhǔn)廣告投放策略 根據(jù)多維度 用戶畫像進(jìn) 行定向投放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣告投放的 數(shù)量，不斷優(yōu)化投放 方案分類

51、數(shù)據(jù)管理，動(dòng)態(tài) 更新消費(fèi)者生命周期 數(shù)據(jù)大 數(shù) 據(jù) 應(yīng) 用 服 務(wù)產(chǎn)品銷售服務(wù)內(nèi)部運(yùn)營服務(wù)生產(chǎn)管理服務(wù)行業(yè)研究用戶研究客戶管理營銷傳播品牌/產(chǎn)品策略銷售轉(zhuǎn)化品牌運(yùn)營用戶運(yùn)營渠道運(yùn)營內(nèi)容運(yùn)營銷售運(yùn)營企業(yè)管理供應(yīng)鏈管理生產(chǎn)購買管理安全安防管理后勤管理物料管理資金管理技 術(shù) 開 發(fā) 服 務(wù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 精準(zhǔn)廣告聯(lián)盟系統(tǒng) 數(shù)字營銷管理平臺(tái)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 云店商城系統(tǒng)商業(yè)直供渠道管理平臺(tái) 物聯(lián)網(wǎng)信息處理與數(shù)據(jù)分析智能視頻安防管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)解決企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和人才缺乏痛點(diǎn)，將技術(shù)產(chǎn)品的便捷實(shí)用性最大化，幫助 企業(yè)打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)與用于體系資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理技術(shù)

52、開發(fā)服務(wù)：解決企業(yè)缺乏數(shù)字技術(shù)人才的痛點(diǎn)，量身打造最貼近需求的軟件產(chǎn)品，以技術(shù)手段處理 傳統(tǒng)手段無法處理的海量數(shù)據(jù)。2.2程序化廣告依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放程序化廣告是指通過改造廣告主、代理公司、媒體平臺(tái)，將其與程序化對(duì)接，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群匹配、競(jìng)價(jià)購買，廣告投放，投放 監(jiān)測(cè)反饋等一系列自動(dòng)化過程的廣告投放技術(shù)。程序化廣告主要基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像來定位目標(biāo)客戶群體，從而實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放，同時(shí)廣告位的選擇、競(jìng)價(jià)投放全部依賴機(jī)器完成。相對(duì)于傳統(tǒng)廣告，程序化廣告投放更加準(zhǔn)確高效，同時(shí)節(jié)約資源成本。2012開始，程序化廣告進(jìn)入了高速發(fā)展期，2018年我國程 序化廣告市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到471.9億元，同比增長(zhǎng)

53、35.9%。目前專注于程序化廣告的上市企業(yè)包括億瑪在線、藍(lán)色光標(biāo)、匯量科技、愛點(diǎn)擊、木瓜移動(dòng)、新數(shù)網(wǎng)絡(luò)等。程序化廣告與非程序化廣告流程對(duì)比2012-2018年中國程序化廣告市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）廣 告 主代 理媒體專業(yè) 人士DS P磋商/購買招標(biāo)廣告交易所SSP廣告網(wǎng)絡(luò)廣告 網(wǎng)絡(luò)推送媒 體推送廣告 空間程序化非程序化7.719.355.4128.6235347.2150.6%187.0%132.1%82.7%47.7%35.9%0%50%100%150%471.9200%01002003004005002012201320142015201620172018程序化廣告市場(chǎng)規(guī)模（億元）同比增

54、長(zhǎng)（%）資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共安全治理機(jī)制實(shí)現(xiàn)重構(gòu)大數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)處理方式變革，基于大數(shù)據(jù)的挖掘分析，將有助于公共安全治理機(jī)制由“事后處理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑邦A(yù)測(cè)”。傳統(tǒng) 公共安全治理方式為應(yīng)對(duì)式?jīng)Q策，體現(xiàn)為“事件突發(fā)邏輯分析尋找因果關(guān)系進(jìn)行突發(fā)事件應(yīng)急決策”的流程；而預(yù)測(cè)式?jīng)Q策則是 一種“正向”思維，體現(xiàn)為“挖掘數(shù)據(jù)量化分析尋找相互關(guān)系進(jìn)行突發(fā)事件預(yù)測(cè)決策”的流程。大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下，由“（客觀）事實(shí)驅(qū)動(dòng)”的決策取代“（主觀）經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”的決策，將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧治理過程的關(guān)鍵特征。公共安全治理預(yù)測(cè)式?jīng)Q策流程社交言論視頻監(jiān)控訪問登記云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理中心大數(shù)據(jù)檢索對(duì)比分

55、析軌跡追蹤數(shù)據(jù)上傳結(jié)果返回資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.3政府主導(dǎo)下多元化主體參與建設(shè)在傳統(tǒng)的公共安全應(yīng)對(duì)中，政府部分幾乎是唯一的治理主體，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)成為公共安全治理的重要參與主體。特別是一 些互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，可以憑借其所擁有的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，協(xié)助政府管理者從海量數(shù)據(jù)中挖掘有益信息。目前國內(nèi)公安大數(shù)據(jù)的主要參與主體大致可以分為五類：第一類是以中國電信、中國移動(dòng)為代表的通信企業(yè)；第二類是以浪潮軟 件、美亞柏科為代表的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)與服務(wù)提供商，該類企業(yè)數(shù)量較多，占主流地位；第三類是以華為、?？低暤葹榇淼?設(shè)備供應(yīng)商；第四類是以阿里、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，

56、具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)獲取能力；第五類是公安部的直屬科研單位。公安大數(shù)據(jù)行業(yè)參與主體通信企業(yè)背靠政府，客戶群體龐 大，資金雄厚，具備資 源優(yōu)勢(shì)，同時(shí)擁有強(qiáng)大 渠道管控能力。技術(shù)服務(wù)提 供商專注于公司系統(tǒng)具體業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)化、信息化。多 數(shù)公司專注于公安大數(shù) 據(jù)行業(yè)某一領(lǐng)域，具有 較強(qiáng)市場(chǎng)營銷和渠道滲 透能力。設(shè)備供應(yīng)商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為公安大 數(shù)據(jù)建設(shè)的第一步，因 此設(shè)備供應(yīng)商在大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)上層，具 有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，廠商容易 占據(jù)主導(dǎo)地位?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)具備廣泛的資源覆蓋 面，擁有龐大用戶群 體，獲取數(shù)據(jù)信息能力 強(qiáng)大；匯聚國內(nèi)外頂尖 技術(shù)人才，技術(shù)實(shí)力雄 厚。直屬科研單 位資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理市場(chǎng)競(jìng)

57、爭(zhēng)屬性較小，專 注科研事業(yè)，在警務(wù)信 息智能感知、警務(wù)數(shù)據(jù) 安全共享、違法犯罪監(jiān) 測(cè)預(yù)警等領(lǐng)域積累豐富 經(jīng)驗(yàn)，凝聚了大批科技 創(chuàng)新人才。2.3警務(wù)云、警務(wù)大數(shù)據(jù)為建設(shè)重點(diǎn)警務(wù)大數(shù)據(jù), 8.91, 54.0%技偵大數(shù)據(jù), 1,6.1%網(wǎng)警融合平臺(tái), 0.34, 2.1%公安信息資源服 務(wù), 0.32, 1.9%大情報(bào)系統(tǒng), 0.11, 0.7%其他, 5.82,35.3%736877282.155.736.452.19876543210908070605040302010020162017公安大數(shù)據(jù)建成項(xiàng)目（個(gè)）20182019H1公安大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資金額（億元）資料來源： 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理根據(jù)

58、中國政府采購網(wǎng)披露招標(biāo)項(xiàng)目信息，2016-2019年上半年，我國公安大數(shù)據(jù)成功建設(shè)項(xiàng)目共246項(xiàng)。2018年成功建設(shè)項(xiàng)目共為77項(xiàng)，同比增長(zhǎng)14.93%，為歷年最高值。2016-2019年上半年，全國公安大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)金額為16.51億元，其中全國83個(gè)警務(wù)云大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)金額共達(dá)8.91億元，占總 建設(shè)金額的54.0%；技偵大數(shù)據(jù)建設(shè)金額為1億元，占比為6.1%；公安信息資源服務(wù)項(xiàng)目和網(wǎng)警綜合平臺(tái)建設(shè)金額分別為0.32和0.34億 元，占比分別為1.9%、2.1%。2016-2019年上半年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)項(xiàng)目數(shù)量與金額（單位：個(gè)，億元）2016-2019年上半年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)投資結(jié)構(gòu)（單位：

59、億元，%）2.4工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)的區(qū)別資料來源： CCID 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理設(shè)備操作和運(yùn)行情況、工 況狀況、環(huán)境參數(shù)等與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的外 部數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生貫穿與整個(gè)生產(chǎn)制造過程，包括了設(shè)計(jì)、研發(fā)、訂單、采購、制造、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨、交付、售后、運(yùn)維、報(bào) 廢回收等整個(gè)產(chǎn)品生命周期所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)主要分為三類：第一類為生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)資源管理（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理等；第二類為設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)，主要包括工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的操作和運(yùn)行情況、工況狀況、環(huán)境參數(shù)等，狹義的工業(yè) 大數(shù)據(jù)主要指該類數(shù)據(jù)；第三類為外

60、部數(shù)據(jù)，是指與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)種類工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)區(qū)別ERP、PLM、SCM等相關(guān)軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營 相關(guān)數(shù)據(jù)設(shè)備物聯(lián) 數(shù)據(jù)外部跨界 數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)和應(yīng)用商務(wù)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集通過交互渠道（如門戶網(wǎng)站、 購物網(wǎng)站、論壇）采集交易、 偏好、瀏覽等數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù) 采集的時(shí)效性要求不高通過傳感器與感知技術(shù)，采集物聯(lián)涋 互備、 生產(chǎn)經(jīng)營過程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，對(duì) 數(shù)據(jù)采集具有很高的實(shí)時(shí)性要求處理數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸約，去除 大量無關(guān)、不重要的數(shù)據(jù)工業(yè)軟件是基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù) 信噪比低，要求數(shù)據(jù)具有真實(shí)性、完整性和可 靠性，更加關(guān)注處理后的