大數(shù)據(jù)客戶預(yù)測(cè)分析

1、演講主題：客戶預(yù)測(cè)分析業(yè)務(wù)背景PCI方案要點(diǎn)方案場(chǎng)景Agenda“上個(gè)月在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上,大數(shù)據(jù)是一個(gè)熱點(diǎn)話題。在論壇的一份報(bào)告大數(shù)據(jù)，大影響中聲明： 數(shù)據(jù)已成為一類新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，就像貨幣或黃金一樣.“公司被數(shù)據(jù)淹沒了從客戶的習(xí)慣到供應(yīng)鏈的效率。但是許多經(jīng)理卻不能理解這些數(shù)據(jù)的意義.”“越來(lái)越多的企業(yè)使用大眾媒體去分析公眾對(duì)產(chǎn)品的反饋，例如Facebook或Twitter, 也有使用網(wǎng)站資源試著“了解客戶，是什么讓他們選擇他們想要的東西” 負(fù)責(zé)IBM預(yù)測(cè)分析項(xiàng)目的迪阿德瓦說(shuō)?！按髷?shù)據(jù)已抵達(dá)Seton醫(yī)療保健家庭,幸運(yùn)的是, 通過(guò)使用這個(gè)分析工具,每年超過(guò)200萬(wàn)復(fù)雜病例的患者得

2、到了幫助”“數(shù)據(jù)是新型石油”未開采的石油，沒有什么價(jià)值。 加工及提煉后，將助力世界。4“現(xiàn)在，沃森 正投入到工作中，消化了數(shù)百萬(wàn)頁(yè)的研究, 結(jié)合最佳的臨床實(shí)踐和監(jiān)測(cè)結(jié)果，以協(xié)助醫(yī)生治療癌癥患者.”“數(shù)據(jù)是新型石油.”Clive Humby我們今天阿里巴巴公司本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，我們做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)；我們做阿里小微金服的目的，是建立信用體系；我們做物流不是為了送包裹，而是這些數(shù)據(jù)合在一起，我們對(duì)一個(gè)人的了解遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)你，你是不了解你的。電腦會(huì)比你更了解你，這些東西是大家需要記住的。“業(yè)務(wù)”與“數(shù)據(jù)”并駕齊驅(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)以客戶為中心數(shù)字化的關(guān)系模式讓

3、客戶對(duì)服務(wù)的期望和服務(wù)的結(jié)果有了更多的期待。數(shù)字的高度集成化為更完整的理解客戶習(xí)慣提供了可能。對(duì)客戶消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)偏好的更深理解為企業(yè)開辟了一條更好的與消費(fèi)者溝通和交流的途徑。其他功能目標(biāo)在現(xiàn)今的很多其他活動(dòng)中，將內(nèi)部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際洞察力的能力在很多公司內(nèi)部相對(duì)缺失。受訪總?cè)藬?shù) 1061人大數(shù)據(jù)目標(biāo)我們讓受訪者列出大數(shù)據(jù)在其企業(yè)內(nèi)的首要功能目標(biāo)。受訪者經(jīng)過(guò)加權(quán)和匯總客戶為中心業(yè)務(wù)流程優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)/金融管理商業(yè)模式創(chuàng)新員工協(xié)作以客戶為中心其他功能目標(biāo)IBM 商業(yè)價(jià)值研究院攜手牛津大學(xué)賽德商學(xué)院聯(lián)合推出大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展執(zhí)行報(bào)告業(yè)務(wù)背景PCI方案要點(diǎn)方案場(chǎng)景Agenda大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇行業(yè)發(fā)展

4、，客戶需求發(fā)生急劇變化IBM提供全面能力預(yù)測(cè)性客戶洞察解決方案開箱即用的解決方案PCI強(qiáng)大的實(shí)施團(tuán)隊(duì)及行業(yè)專家數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力增強(qiáng)研發(fā)中心的攻關(guān)力量門口野蠻人的競(jìng)爭(zhēng)個(gè)人行為是具有特征并可識(shí)別數(shù)據(jù)采集/傳輸/存儲(chǔ)技術(shù)提高成本下降客戶能夠獲取更多的信息客戶需求越來(lái)越多，越來(lái)越高PCI誕生的三大條件PredictiveCustomerIntelligence19952015IBM帶來(lái)全新的洞察視圖2005交易傳統(tǒng)CRMIBM PCIPredictive Customer IntelligenceBBS微信郵件新聞媒體移動(dòng)APP線上網(wǎng)店官網(wǎng)基于PCI解決方案的流程總覽大數(shù)據(jù)來(lái)源PCI核心價(jià)值模型營(yíng)銷運(yùn)

5、營(yíng)粉絲經(jīng)濟(jì)HOW?交互信息郵件/交談?dòng)涗涬娫捴行挠涗浘W(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流面對(duì)面會(huì)話信息WHY?態(tài)度信息Attitudinal data觀點(diǎn)偏好需求WHO?描述性數(shù)據(jù)態(tài)度特征自我描述人口地理信息WHAT?行為數(shù)據(jù)訂單交易支付記錄使用記錄市場(chǎng)細(xì)分客戶價(jià)值營(yíng)銷活動(dòng)響應(yīng)模型流失模型顧客生命周期模型購(gòu)物籃分析價(jià)格敏感模型產(chǎn)品關(guān)聯(lián)模型產(chǎn)品偏好情感分析模型市場(chǎng)活動(dòng)營(yíng)銷方案線下購(gòu)物線上交易客服中心跨渠道營(yíng)銷管理實(shí)時(shí)營(yíng)銷市場(chǎng)活動(dòng)檢測(cè)社交媒體lPredictive Customer Intelligence架構(gòu)：三層次數(shù)據(jù)集成用戶報(bào)告, 儀表盤, 鉆取, 探索高容量流數(shù)據(jù), 消息隊(duì)列歷史記錄儲(chǔ)存庫(kù)分布式分析型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挖掘預(yù)

6、測(cè)決策優(yōu)化商務(wù)智能10業(yè)務(wù)背景PCI方案要點(diǎn)方案場(chǎng)景Agenda數(shù)據(jù)分析在交通運(yùn)輸業(yè)的價(jià)值從一家公司說(shuō)起2008 年,微軟以 1.15 億美元收購(gòu)了一家西雅圖公司 Farecast,他們的主打技術(shù)是依靠“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)機(jī)票價(jià)格，F(xiàn)arecast 創(chuàng)始人 Oren Etzioni 稱，F(xiàn)arecast 是“Bing 最獨(dú)特的功能”。2014年4月，微軟關(guān)閉 Bing Farecast 機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)功能。12背后發(fā)生了什么？數(shù)據(jù)分析在交通運(yùn)輸業(yè)的價(jià)值從一家公司說(shuō)起微軟在2008年以1.15億美元的價(jià)格收購(gòu)了Farecast，該應(yīng)用是第一批大數(shù)據(jù)消費(fèi)者應(yīng)用中的一款應(yīng)用，它是由奧倫埃奇奧尼（OrenEt

7、zioni）在2003年開發(fā)出來(lái)的。實(shí)際上，F(xiàn)arecast早在2011年的時(shí)候就遇到了麻煩。當(dāng)時(shí)谷歌以7億美元的價(jià)格收購(gòu)了旅游軟件公司ITASoftware，而Farecast的數(shù)據(jù)就是由ITA提供的。微軟、Kayak、Expedia和其他一些公司曾經(jīng)試圖阻止那項(xiàng)收購(gòu)交易。法官最后在判決書中規(guī)定谷歌必須將旅游數(shù)據(jù)提供給它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但是微軟不愿意向谷歌購(gòu)買那些數(shù)據(jù)。即Farecast被微軟收購(gòu)后不久它的團(tuán)隊(duì)就離開了必應(yīng)公司，其中一部分員工繼續(xù)追隨埃奇奧尼去了D，現(xiàn)在則在為亞馬遜工作。13關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的兩點(diǎn)啟發(fā)：1、數(shù)據(jù)的使用權(quán)/所有權(quán)是基礎(chǔ)；2、數(shù)據(jù)分析是持續(xù)漸進(jìn)的過(guò)程。交通運(yùn)輸業(yè)的三個(gè)重

8、要構(gòu)成要素人/貨乘客貨物車路出發(fā)到達(dá)路線14我國(guó)歷年各交通方式貨物周轉(zhuǎn)量占比我國(guó)歷年各交通方式旅客周轉(zhuǎn)量占比數(shù)據(jù)分析方向客流量的預(yù)測(cè)客流走向預(yù)測(cè)熱點(diǎn)地區(qū)分析動(dòng)態(tài)票價(jià)嘗試會(huì)員分析運(yùn)力分析車輛維護(hù)路線優(yōu)化15依據(jù)客流量的歷史數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)分析得到客流的趨勢(shì)、周期性變化特征、影響因素等，并綜合為最終的流量預(yù)測(cè)模型。如下圖所示為某站點(diǎn)工作日的流量波動(dòng)特征圖。數(shù)據(jù)分析結(jié)果示例客流量預(yù)測(cè)客流預(yù)測(cè)可以幫助更好地安排乘客出行，合理安排運(yùn)力17客流走向分析18出發(fā)地點(diǎn)出行目的地點(diǎn)主要功能城市體系規(guī)劃分析城市間的人口遷移情況、熱點(diǎn)區(qū)域、交通，城市間人流情況等幫助進(jìn)行城市體系發(fā)展規(guī)劃交通規(guī)劃研究人們出行規(guī)律，交通需求，幫助進(jìn)行道路規(guī)劃、客運(yùn)線路優(yōu)化城市建設(shè)規(guī)劃分析土地利用、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免過(guò)度開發(fā)、資源浪費(fèi)熱點(diǎn)地區(qū)分析19主要功能基于數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析能夠提供不同時(shí)間、熱點(diǎn)地區(qū)的客流大小分析乘客來(lái)源，交通方式分析旅行路線分析客流分析幫助制定市場(chǎng)促銷計(jì)劃在不同季節(jié)，針對(duì)最有市場(chǎng)潛力的城市投放廣告，提供套餐和其他優(yōu)惠信息基于歷史的乘客數(shù)量，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的冷門區(qū)域，針對(duì)他們提供套餐和優(yōu)惠信息地區(qū)交通設(shè)施優(yōu)化根據(jù)歷史同期以及當(dāng)前的乘客流量，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間各地區(qū)的客流量，以此為依據(jù)，最高決策者能夠科學(xué)的、即時(shí)的調(diào)配運(yùn)力從淘寶商品分布得到的啟示動(dòng)態(tài)加價(jià)與機(jī)票打折21數(shù)據(jù)分析是背后的支