中國(guó)城市活力研究報(bào)告

1、2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告中國(guó)城市活力研究報(bào)告2019年度China Urban Vitality Research Report, 20192019報(bào)告合作伙伴2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告2聲 明2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告由百度地圖慧眼團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、深圳市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、天津市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、重慶市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、寧波市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、濟(jì)南市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、珠海市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、長(zhǎng)沙市規(guī) 劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院、百度百科編寫(xiě)。本報(bào)告基于百度地圖開(kāi)放平臺(tái)海量位置數(shù)據(jù)、百度地圖海量交

2、通出行數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算所得。報(bào)告選取了中國(guó)100個(gè)主要城市，通過(guò)大數(shù)據(jù)客觀反映 城市人口吸引力及夜間消費(fèi)活力狀況。城市人口吸引力指數(shù)=該城市新流入常駐人口/全國(guó)所有城市新流入常駐人口均值的比值。城市夜生活指數(shù)=城市除家和公司附近1公里的夜間活躍人口/城市夜間活躍總?cè)丝诘谋戎?。夜間選取時(shí)間為20-24點(diǎn)，考慮時(shí)區(qū)影響，烏魯木齊、拉薩等城市延后兩小時(shí)。本報(bào)告版權(quán)為百度地圖所有，未經(jīng)書(shū)面許可，任何機(jī)構(gòu)和個(gè)人不得以任何形式翻版、復(fù)制和發(fā)布。如引用發(fā)布，需注明出處為“百度地圖”，且不 得對(duì)本報(bào)告進(jìn)行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改。在法律法規(guī)范圍內(nèi)，百度地圖對(duì)于本聲明具有修改和最終解釋權(quán)。如需查看往期大數(shù)據(jù)報(bào)告，

3、可訪問(wèn) /reports 或掃描右側(cè)二維碼獲取。如需咨詢大數(shù)據(jù)報(bào)告相關(guān)合作，請(qǐng)將您的需求發(fā)送至郵箱：huiyan，我們會(huì)盡快與您取得聯(lián)系。掃碼二維碼 查看往期報(bào)告2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告3012020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告4城市人口吸引力研究第四季度中國(guó)主要城市人口吸引力排名TOP10：廣州位列首位2019年第四季度“十大吸引力城市”中，廣州以10.527的人口吸引力指數(shù)位列首位，深圳、北京、上海分列第二、三、四位，“北上廣深”還是牢牢占據(jù)著前四的位置；除此之外，珠三角、長(zhǎng)三角、成渝城市群的東莞、蘇州、杭州、成都、重慶等地吸引力頗高

4、，位列前十。注：第四季度全國(guó)100個(gè)主要城市人口吸引力排名詳見(jiàn)附表1-1和附表1-2。Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化1廣州市10.5272深圳市10.001 13北京市9.381 14上海市8.1755東莞市7.505 36成都市7.120 17蘇州市6.510 38鄭州市6.150 19杭州市5.788 310重慶市5.732 42020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告5第四季度人口吸引力同比、環(huán)比排名波動(dòng)較大城市：浙江湖州上升明顯2019年第四季度，浙江湖州同比、環(huán)比排名波動(dòng)較大，均上升25名；除此之外，其他排名變化較大的城市分布在浙江、湖南、廣東、江西、黑龍江

5、、河南、河北、廣西、山東等省（自治區(qū)）。注：第四季度全國(guó)100個(gè)主要城市人口吸引力排名詳見(jiàn)附表1-1和附表1-2。城市所屬省/自治區(qū)人口吸引力指數(shù)環(huán)比排名變化湖州市浙江省1.756 25南昌市江西省2.432 16新鄉(xiāng)市河南省1.437 12張家口市河北省0.907 12湛江市廣東省1.515 11桂林市廣西壯族自治區(qū)1.078 11濟(jì)寧市山東省1.327 11茂名市廣東省1.327 10鹽城市江蘇省1.323 10臨沂市山東省1.371 10城市所屬省/自治區(qū)人口吸引力指數(shù)同比排名變化湖州市浙江省1.756 25嘉興市浙江省2.621 14衡陽(yáng)市湖南省1.459 13茂名市廣東省1.327

6、13南昌市江西省2.432 11紹興市浙江省1.830 11江門(mén)市廣東省1.461 11哈爾濱市黑龍江省2.188 10臺(tái)州市浙江省1.826 9珠海市廣東省1.629 92020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告6第四季度湖州人口來(lái)源/去向（城市）分析：與江蘇、安徽、河南、貴州等省之間聯(lián)系度較強(qiáng)2019年第四季度，蘇州流入至湖州占比為4.41%，湖州流出至上海占比為4.38%，均排名第一（排名已排除浙江?。?；從湖州人口來(lái)源及去向城市來(lái)看，湖州與江蘇、安徽、上海、河南、貴州等省（直轄市）之間聯(lián)系度較強(qiáng)。注：排名中的人口來(lái)源/去向城市已排除?。ㄕ憬。﹥?nèi)城市。排名人口來(lái)源城市所屬

7、省/直轄市流入人口占比1蘇州市江蘇省4.41%2宣城市安徽省4.36%3上海市上海市4.28%4安慶市安徽省4.21%5無(wú)錫市江蘇省1.61%6阜陽(yáng)市安徽省1.41%7黃山市安徽省1.39%8合肥市安徽省1.22%9信陽(yáng)市河南省1.21%10畢節(jié)市貴州省1.15%2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告7排名人口去向城市所屬省/直轄市流出人口占比1上海市上海市4.38%2蘇州市江蘇省4.24%3宣城市安徽省2.66%4阜陽(yáng)市安徽省2.03%5安慶市安徽省2.03%6信陽(yáng)市河南省1.56%7無(wú)錫市江蘇省1.55%8南京市江蘇省1.39%9亳州市安徽省1.39%10合肥市安徽省1

8、.38%附表1-1：2019年Q4全國(guó)主要城市人口吸引力榜單Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化1廣州市10.527 12深圳市10.001 1 13北京市9.381 14上海市8.1755東莞市7.505 36成都市7.120 17蘇州市6.510 38鄭州市6.150 1 19杭州市5.788 3 110重慶市5.732 4 111武漢市5.237 2 212佛山市5.050 4 413西安市4.888 2 114長(zhǎng)沙市4.744 115南京市4.011 1 316天津市4.003 1 117惠州市3.618 4 118合肥市3.267 1 319昆明市3.247 1 12

9、0寧波市3.208 3 3Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化21南寧市3.105 2 522濟(jì)南市2.945 923溫州市2.867 724無(wú)錫市2.844 3 525青島市2.829 1 126嘉興市2.621 14 227貴陽(yáng)市2.618 228金華市2.610 7 329福州市2.535 4 730中山市2.505 7 831南昌市2.432 11 1632泉州市2.426 4 333石家莊市2.376 7 434太原市2.344 3 135保定市2.340 2 536沈陽(yáng)市2.314 4 337廈門(mén)市2.206 2 338哈爾濱市2.188 10 639廊坊市2.12

10、4 1 140南通市2.055 3 1Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化41長(zhǎng)春市2.010 7 142常州市1.831 5 343紹興市1.830 11 144臺(tái)州市1.826 945湖州市1.756 25 2546南陽(yáng)市1.751 2 347徐州市1.747 6 648蘭州市1.692 6 549咸陽(yáng)市1.677 7 250烏魯木齊市1.654 1 151珠海市1.629 9 552邯鄲市1.596 2 653贛州市1.528 8 654濰坊市1.523 455湛江市1.515 4 1156大連市1.510 8 457洛陽(yáng)市1.498 758江門(mén)市1.461 1159衡陽(yáng)

11、市1.459 13 960新鄉(xiāng)市1.437 5 122020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告8附表1-2：2019年Q4全國(guó)主要城市人口吸引力榜單Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化61煙臺(tái)市1.381 1 162臨沂市1.371 1 1063綿陽(yáng)市1.337 2 864汕頭市1.337 8 365茂名市1.327 13 1066濟(jì)寧市1.327 1167鹽城市1.323 8 1068?？谑?.320 3 169肇慶市1.283 2 470滄州市1.234 1 771唐山市1.221 7 772漳州市1.202 5 373清遠(yuǎn)市1.199 6 574南充市1.

12、162 6 675邢臺(tái)市1.154 1076揚(yáng)州市1.107 277桂林市1.078 4 1178鎮(zhèn)江市1.051 4 379德州市1.040 1 780柳州市1.031 1 6Q4總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化環(huán)比排名變化81呼和浩特市1.009 7 482淮安市0.999 4 583宜賓市0.988 3 484銀川市0.987 1 185泰安市0.934 1 186西寧市0.910 1 787連云港市0.910 2 588張家口市0.907 1 1289淄博市0.821 190三亞市0.790 791衡水市0.724 192樂(lè)山市0.688 2 293韶關(guān)市0.686 294秦皇島市

13、0.669 2 395大理白族自治州0.607 2 196大同市0.596 497云浮市0.581 2 198拉薩市0.570 1 599潮州市0.514 1100陽(yáng)泉市0.2622020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告92019年度中國(guó)主要城市人口吸引力TOP10：深圳蟬聯(lián)第一年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化1深圳市10.1092廣州市9.9133北京市8.8164東莞市8.083 15上海市7.857 16成都市6.474 17蘇州市6.284 18重慶市5.6239杭州市5.384 110佛山市5.286 12019年度中國(guó)主要城市人口吸引力TOP10排名中，深

14、圳人口吸引力指數(shù)為10.109，繼續(xù)蟬聯(lián)第一。注：2019年度全國(guó)100個(gè)主要城市人口吸引力排名詳見(jiàn)附表2-1和附表2-2。2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告102019年度“節(jié)假日人口吸引力”城市TOP10：北京排名第一根據(jù)百度地圖慧眼節(jié)假日遷徙數(shù)據(jù)顯示，北京位居2019年度“節(jié)假日人口吸引力”第一，其次是廣州；進(jìn)入年度節(jié)假日人口吸引力前十的城市除北上廣深外，還有部分新一線城市。注：節(jié)假日時(shí)間選取元旦、春節(jié)、清明、五一、端午、中秋、國(guó)慶?！肮?jié)假日人口吸引力”城市TOP10北京市廣州市上海市 深圳市 成都市 鄭州市 杭州市西安市 蘇州市 東莞市2020.1 Baidu

15、2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告112019年度青年人口吸引力城市TOP10：深圳排名第一2019年度青年人口吸引力城市TOP10分別是：深圳、廣州、東莞、北京、上海、蘇州、成都、佛山、杭州、重慶。其中深圳以11.109的青年人口吸引力指數(shù)排名第一。注：本報(bào)告青年年齡段選取18-34歲。年度青年人口吸引力城市TOP10深圳市廣州市東莞市 北京市 上海市 蘇州市 成都市 佛山市 杭州市 重慶市5.6035.4855.3366.1056.7537.778.1128.94811.10910.5432020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告12附表2-1：2019年度全國(guó)主要城市人口吸

16、引力榜單年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化1深圳市10.1092廣州市9.9133北京市8.8164東莞市8.083 15上海市7.857 16成都市6.474 17蘇州市6.284 18重慶市5.6239杭州市5.384 110佛山市5.286 111鄭州市4.87812武漢市4.19613西安市4.18214長(zhǎng)沙市4.00215天津市3.714 116惠州市3.614 117寧波市3.51018南京市3.29119溫州市3.17320金華市3.035 4年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化21南寧市2.944 122合肥市2.85823無(wú)錫市2.825 224中山市2.735 1

17、25泉州市2.72026青島市2.710 127昆明市2.705 128濟(jì)南市2.485 529嘉興市2.48130保定市2.399 231福州市2.390 132貴陽(yáng)市2.293 333沈陽(yáng)市2.190 434石家莊市2.177 335廈門(mén)市2.153 336廊坊市2.131 437哈爾濱市2.113 138南陽(yáng)市2.082 439南通市2.032 140太原市2.020 4年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化41紹興市2.019 642徐州市1.992 343臺(tái)州市1.981 344南昌市1.919 145邯鄲市1.894 346長(zhǎng)春市1.818 347常州市1.812 348臨沂市1

18、.728 749贛州市1.690 450烏魯木齊市1.675 1451湛江市1.673 352咸陽(yáng)市1.653 1053洛陽(yáng)市1.58254濟(jì)寧市1.571 255濰坊市1.570 456江門(mén)市1.526 257新鄉(xiāng)市1.51358珠海市1.511 859蘭州市1.490 660汕頭市1.4822020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告13附表2-2：2019年度全國(guó)主要城市人口吸引力榜單年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化61衡陽(yáng)市1.44062大連市1.439 163茂名市1.430 1164鹽城市1.420 565滄州市1.397 1166邢臺(tái)市1.392 1167煙

19、臺(tái)市1.37268湖州市1.355 369肇慶市1.29270唐山市1.239 271綿陽(yáng)市1.229 172清遠(yuǎn)市1.195 273德州市1.193 174南充市1.192 175漳州市1.18376?？谑?.098 377揚(yáng)州市1.078 178淮安市1.048 179宜賓市1.047 280桂林市1.022 2年度總排名城市人口吸引力指數(shù)同比排名變化81柳州市1.000 182鎮(zhèn)江市0.998 383泰安市0.99584張家口市0.98885連云港市0.981 386銀川市0.930 187呼和浩特市0.890 188衡水市0.858 289西寧市0.80690淄博市0.79191韶關(guān)市

20、0.70192大同市0.66693秦皇島市0.632 294樂(lè)山市0.62195拉薩市0.608 396云浮市0.604 397大理白族自治州0.603 298潮州市0.603 199三亞市0.564 3100陽(yáng)泉市0.2732020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告14022020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告15城市夜間活力研究2019年度夜生活指數(shù)城市TOP10：三亞位居榜首，網(wǎng)紅城市成都、西安上榜注：城市夜生活指數(shù)=城市除家和公司附近1公里的夜間活躍人口/城市夜間活躍總?cè)丝诘谋戎怠Ｒ归g選取時(shí)間為20-24點(diǎn)，考慮時(shí)區(qū)影響，烏魯木齊、拉薩等城市延后兩小

21、時(shí)。2019年中國(guó)100個(gè)主要城市夜生活指數(shù)排名詳見(jiàn)附表3-1和附表3-2。報(bào)告選取中國(guó)100個(gè)主要城市范圍，以城市居住人口、工作人口及外來(lái)人口為研究對(duì)象，利用大數(shù)據(jù)計(jì)算城市夜生活指數(shù)，客觀反映城市夜間消費(fèi)活力情況，指數(shù)越高，說(shuō)明夜間消費(fèi)活力高，反之亦然。2019年“中國(guó)十大夜生活城市”依次是：三亞、南寧、杭州、大理、?？凇⑽靼?、廈門(mén)、成都、長(zhǎng)沙和桂林，網(wǎng)紅城市成都、西安也上榜。2019年度夜生活指數(shù)城市TOP10三亞市南寧市 杭州市大理白族自治州?？谑形靼彩?廈門(mén)市 成都市長(zhǎng)沙市 桂林市26.57226.55226.35325.82624.34624.24724.03223.94426.83

22、433.291排名城市夜生活指數(shù)1三亞市33.2912南寧市26.8343杭州市26.5724大理白族自治州26.5525?？谑?6.3536西安市25.8267廈門(mén)市24.3468成都市24.2479長(zhǎng)沙市24.03210桂林市23.9442020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告16附表3-1：2019年度百城夜生活指數(shù)榜單年度總排名城市夜生活指數(shù)1三亞市33.2912南寧市26.8343杭州市26.5724大理白族自治州26.5525海口市26.3536西安市25.8267廈門(mén)市24.3468成都市24.2479長(zhǎng)沙市24.03210桂林市23.94411泉州市23.81

23、112深圳市23.74213湛江市23.49114昆明市23.39315茂名市23.37616漳州市23.32617貴陽(yáng)市23.31718上海市23.31119云浮市23.11920南京市22.860年度總排名城市夜生活指數(shù)21柳州市22.85922鄭州市22.81223蘇州市22.80824金華市22.61325樂(lè)山市22.60526北京市22.21627佛山市22.18028宜賓市22.17529珠海市22.12730西寧市22.10431蘭州市22.09732嘉興市21.97033銀川市21.94334廣州市21.89735重慶市21.83236贛州市21.80137揚(yáng)州市21.4873

24、8寧波市21.36339滄州市21.35240南充市21.327年度總排名城市夜生活指數(shù)41合肥市21.30242衡陽(yáng)市21.23743東莞市21.16344福州市21.10645拉薩市21.08946湖州市21.07147咸陽(yáng)市20.91548太原市20.82249呼和浩特市20.81750徐州市20.75751紹興市20.74652無(wú)錫市20.74553淮安市20.72154鹽城市20.71355惠州市20.70956烏魯木齊市20.59457南昌市20.53258連云港市20.52359濟(jì)南市20.46760廊坊市20.3212020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告17

25、附表3-2：2019年度百城夜生活指數(shù)榜單年度總排名城市夜生活指數(shù)61中山市20.26162清遠(yuǎn)市20.24663邢臺(tái)市20.21664南通市20.21565邯鄲市20.12066韶關(guān)市20.11867洛陽(yáng)市20.01668武漢市19.97469溫州市19.90470石家莊市19.88471肇慶市19.83272新鄉(xiāng)市19.62273南陽(yáng)市19.61074青島市19.39575江門(mén)市19.32576張家口市19.31977臺(tái)州市19.30878臨沂市19.22479衡水市19.21680保定市19.177年度總排名城市夜生活指數(shù)81常州市19.10482綿陽(yáng)市19.08083泰安市18.907

26、84秦皇島市18.89185長(zhǎng)春市18.86286德州市18.76287潮州市18.63388唐山市18.62989濟(jì)寧市18.62690哈爾濱市18.39991沈陽(yáng)市18.28692鎮(zhèn)江市18.28293淄博市18.17094濰坊市18.06795汕頭市17.69896天津市17.57497大連市17.14598煙臺(tái)市16.94399大同市16.676100陽(yáng)泉市16.4412020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告18032020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告192019年度優(yōu)秀研究成果盤(pán)點(diǎn)中國(guó)城市繁榮活力評(píng)估報(bào)告2019中國(guó)城市繁榮活力評(píng)估報(bào)告2019

27、是中國(guó)城市 規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院在參與住建部城市體檢工作中的 重要研究成果。其立足于以人文本的城市發(fā)展新 理念、新思路，為城鎮(zhèn)化下半場(chǎng)的中國(guó)城市轉(zhuǎn)型 發(fā)展提供政策工具。報(bào)告提出了由6個(gè)維度25項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的城市繁榮 活力評(píng)估金字塔，針對(duì)原108個(gè)國(guó)務(wù)院審批城市總 體規(guī)劃的城市進(jìn)行測(cè)評(píng)。在多維聚類分析基礎(chǔ)上， 結(jié)合對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)研究和規(guī)劃實(shí)踐， 將測(cè)評(píng)城市聚合為5種類型：繁榮A型、繁榮B型、 活力A型、活力B型和活力C型；并識(shí)別出一批明 星城市、煙火城市，以及問(wèn)題型城市。報(bào)告對(duì)測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行了分類解讀，是對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn) 化下半場(chǎng)城市發(fā)展的一次有益評(píng)估嘗試，以期為 了解我國(guó)主要城市的活力現(xiàn)狀、制定促進(jìn)城

28、市繁 榮發(fā)展政策提供參考。識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“規(guī)劃中國(guó)”微信公眾號(hào)五種類型城市各指標(biāo)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化雷達(dá)圖各類型在三大城市群分布示意圖城市繁榮活力指標(biāo)體系百度慧眼常住人口數(shù)據(jù)百度遷徙數(shù)據(jù)百度慧眼夜間活力數(shù)據(jù)百度搜索指數(shù)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告20北京上班族空間分布與出行特征通勤人口是一個(gè)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)財(cái)富創(chuàng)造的主體人群， 也是城市規(guī)劃的主要服務(wù)群體。了解他們?cè)诔鞘械?空間分布特征與出行特征對(duì)城市規(guī)劃、交通規(guī)劃的方向有很重要的借鑒意義。結(jié)論：北京市域平均通勤距離13.0公里；近1/2上班族通勤距離在10公里以上；上地地區(qū)為就業(yè)密度較大、通勤距離較長(zhǎng)的典型 就

29、業(yè)地；房山良鄉(xiāng)地區(qū)、昌平南邵地區(qū)、大興天宮院地區(qū) 為居住密度較大、通勤距離較長(zhǎng)的典型上班族居 住地；全日不同出行目的，出行總量分布來(lái)看，早晚高峰小時(shí)各占約9%；非通勤出行可見(jiàn)，年輕的上班族是北京夜間經(jīng)濟(jì)的 主體消費(fèi)群體。識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“百度地圖慧眼”微信公眾號(hào)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告21基于機(jī)場(chǎng)客流大數(shù)據(jù)的廣深港城市職能大揭秘客流識(shí)別城市職能：通過(guò)分析城市客流實(shí)際來(lái)源地的 特征，從城市網(wǎng)絡(luò)中間接剝離出某一城市的職能特征。結(jié)論：廣州對(duì)外聯(lián)系更側(cè)重黨政、軍事、外交、重工業(yè)和商 貿(mào)功能，與政治權(quán)力與國(guó)有資本緊密關(guān)聯(lián)；深圳更側(cè)重金融、信息產(chǎn)業(yè)、高新制

30、造、軍民融合等 功能以及頂尖高校、科研院所等設(shè)施關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)深圳 的科技創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)化與境內(nèi)融資職能特點(diǎn)。識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“百度地圖慧眼”微信公眾號(hào)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告22天津地鐵M5沿線通勤人口分析遷入M5沿線通勤人口居住遷徙空間分布圖遷入M5沿線通勤人口通勤方向空間分布圖本文利用百度地圖慧眼大數(shù)據(jù)，分別提取2018年12月 和2019年6月，居住在M5站點(diǎn)周邊600米范圍內(nèi)通勤人口，即有固定就業(yè)地點(diǎn)人口的相關(guān)信息開(kāi)展分析，追蹤 M5開(kāi)通后對(duì)站點(diǎn)周邊地區(qū)的通勤人口帶來(lái)的影響變化。結(jié)論：軌道交通新線開(kāi)通對(duì)于拉動(dòng)通勤人口向軌道交通站點(diǎn) 周邊集聚

31、具有積極作用，但新遷入通勤人口與沿線地 區(qū)存量通勤人口相比，所占比例仍較低，其長(zhǎng)期效果 如何仍有待進(jìn)一步觀察研究；新遷入通勤人口其就業(yè)地點(diǎn)位于軌道沿線，且職住地 點(diǎn)距離處于適合軌道交通出行區(qū)間的比例總體較低， 軌道交通客流增長(zhǎng)方式仍主要以沿線存量人口出行轉(zhuǎn) 化為主；新遷入通勤人口以年輕人、專業(yè)技術(shù)人員、中低收入人群為主，應(yīng)采取針對(duì)性的鼓勵(lì)措施，積極吸引此類人口進(jìn)入軌道交通沿線地區(qū)居住。識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“百度地圖慧眼”微信公眾號(hào)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告23基于大數(shù)據(jù)分析的環(huán)杭州灣大灣區(qū)“一體化”網(wǎng)絡(luò)及其特征分析以環(huán)杭州灣大灣區(qū)為例，從日常人口流動(dòng)

32、的網(wǎng)絡(luò)空間出發(fā)，分 析環(huán)杭州灣大灣區(qū)城市群內(nèi)部的人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及其特征，通過(guò)人口現(xiàn)狀、人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、人口流動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究環(huán)杭 州灣大灣區(qū)的人口流動(dòng)的特征。區(qū)域人口流動(dòng)的活躍地帶集聚在杭州灣沿岸，環(huán)杭州灣南北兩 翼人口流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)存在明顯差異。灣區(qū)北岸地區(qū)人口聚居強(qiáng)于南灣城市。跨區(qū)流動(dòng)最活躍的是杭州，內(nèi)部流動(dòng)最活躍的是上海。灣區(qū)的人口流動(dòng)以杭州為中心，向兩翼輻散。環(huán)杭州灣大灣區(qū)地市級(jí)的跨區(qū)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)杭州灣大灣區(qū)縣（市、區(qū)）級(jí)的跨區(qū)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)杭州灣大灣區(qū)居住人口分布圖環(huán)杭州灣大灣區(qū)就業(yè)人口分布圖環(huán)杭州灣大灣區(qū)城市群一體化程度較高，但是城市聯(lián)系的不平 衡性較嚴(yán)重。目前灣區(qū)的人口日常流動(dòng)

33、是以杭州為核心的。灣 區(qū)內(nèi)部城市群形成了四片大小不一的區(qū)域，與現(xiàn)行規(guī)劃存在明 顯差異。結(jié)論：識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“百度地圖慧眼”微信公眾號(hào)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告24重慶與“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)內(nèi)明星城市的人口流動(dòng)分析走出去：以“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上的12個(gè)明星 城市為分析對(duì)象，分析2017至2019年明星城市出 國(guó)客流流量、結(jié)構(gòu)特征及年度變化規(guī)律。國(guó)內(nèi)人口吸引力：聚焦到12個(gè)明星城市在省際層面 的人口吸引范圍差異，以及重慶和周邊四個(gè)省會(huì)城 市對(duì)所在區(qū)域的吸引輻射作用兩個(gè)空間尺度，對(duì)流 動(dòng)規(guī)模、結(jié)構(gòu)差異、流動(dòng)方向、吸引范圍等進(jìn)行多 維度分析

34、，探討重慶的區(qū)域影響力。結(jié)論：四川的川東北區(qū)域（如廣安、達(dá)州）、鄂西的恩 施已經(jīng)是重慶的直接腹地，川南地區(qū)目前重慶和 成都競(jìng)爭(zhēng)激烈，除瀘州最主要的人流方向?yàn)橹貞c 外，其他地級(jí)市主導(dǎo)人流方向?yàn)槌啥?。貴州的遵義雖主導(dǎo)流向?yàn)橘F陽(yáng)，但和重慶短期人口流動(dòng)異常密切，也是重慶腹地的有力爭(zhēng)奪區(qū)域。明星城市2018-2019走出去人口同比變化識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“百度地圖慧眼”微信公眾號(hào)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告25走出去人口年齡占比2019年明星城市流入人口來(lái)源占比重慶及周邊四省會(huì)對(duì)周邊地區(qū)人口吸引OD基于百度慧眼時(shí)空大數(shù)據(jù)的濟(jì)南都市圈聯(lián)系研究都市圈聯(lián)系趨勢(shì)分布濟(jì)南

35、與周邊城市聯(lián)系分布圖日均都市圈各圈層間聯(lián)系等級(jí)圖各區(qū)縣與濟(jì)南五城區(qū)間的通勤率濟(jì)南都市圈跨界組團(tuán)的空間格局逐漸形成，城市間流動(dòng)性 要素資源的機(jī)制體制日漸完善，各區(qū)域間已進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)協(xié) 同、區(qū)域協(xié)作、競(jìng)爭(zhēng)與合作并存的發(fā)展階段。本文使用百度慧眼大數(shù)據(jù)，對(duì)濟(jì)南都市圈圈層-市域-縣區(qū) 等層面進(jìn)行全方位、多尺度關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)一步從時(shí)空格局 和內(nèi)在因素等方面探索都市圈出行規(guī)律，從而更全面的把 握濟(jì)南都市圈發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)都市圈內(nèi)交通系統(tǒng)與社會(huì)經(jīng) 濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)論：空間結(jié)構(gòu)：形成了以濟(jì)南主城區(qū)、德州德城區(qū)、聊城東 昌府區(qū)、泰安泰山區(qū)、淄博張店區(qū)為中心節(jié)點(diǎn)，連接周 邊城市發(fā)展的多中心網(wǎng)狀分布結(jié)構(gòu)；時(shí)間規(guī)律：都市圈各

36、區(qū)域間出行呈現(xiàn)M形雙峰趨勢(shì)及白 天均衡化特征，區(qū)域間出行量日變趨勢(shì)較平穩(wěn)；輻射情況：濟(jì)南主城區(qū)輻射強(qiáng)度集中于50km以內(nèi)的圈層 范圍。識(shí)別左側(cè)二維碼，關(guān)注“百度地圖慧眼”微信公眾號(hào)獲取詳細(xì)解讀2020.1 Baidu 2019年度中國(guó)城市活力研究報(bào)告26基于百度慧眼出行OD大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)沙市商業(yè)中心識(shí)別與分析隨著經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展、市民消費(fèi)需求的日益增長(zhǎng)，城 市商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施在數(shù)量和規(guī)模上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，與 此同時(shí)也面臨著競(jìng)爭(zhēng)激烈、發(fā)展不均衡、同質(zhì)化等問(wèn) 題。長(zhǎng)沙是中部地區(qū)的不夜城，市區(qū)常住人口超過(guò)470 萬(wàn)，為掌握長(zhǎng)沙城區(qū)商業(yè)中心空間分布及活力特征， 特作此研究。商業(yè)中心識(shí)別與分級(jí)將商業(yè)設(shè)施數(shù)據(jù)與出行客流數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析，剔除部 分城市交通樞紐以及非零售類批發(fā)市場(chǎng)，采用考慮客流 量和客流空間密度的商業(yè)中心等級(jí)劃分方法，綜合得到長(zhǎng)沙以“一主兩次多地區(qū)中心”為空間布局的29處商業(yè)中心。商業(yè)中心客流特征分析在各商業(yè)中心客流來(lái)源去向分析