平安城市人臉識別系統(tǒng)解決方案

1、2020年4月19日平安城市人臉識別系統(tǒng)解決方案文檔僅供參考，不當之處，請聯(lián)系改正。大華人臉識別解決方案V1.0公安線浙江大華技術股份有限公司解決方案部目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc 第一章.方案概述 PAGEREF _Toc h 4HYPERLINK l _Toc 1.1 項目概況 PAGEREF _Toc h 4HYPERLINK l _Toc 1.2 需求分析 PAGEREF _Toc h 4HYPERLINK l _Toc 1.3 建設目標 PAGEREF _Toc h 5HYPERLINK l _Toc 1.3.1 人臉識別技術 PAGEREF

2、 _Toc h 5HYPERLINK l _Toc 1.3.2 高危人員比對 PAGEREF _Toc h 5HYPERLINK l _Toc 1.3.3 特殊人員比對 PAGEREF _Toc h 5HYPERLINK l _Toc 1.3.4 人員布控報警 PAGEREF _Toc h 6HYPERLINK l _Toc 1.4 建設內容 PAGEREF _Toc h 6HYPERLINK l _Toc 第二章.總體設計 PAGEREF _Toc h 7HYPERLINK l _Toc 2.1 邏輯架構 PAGEREF _Toc h 7HYPERLINK l _Toc 2.2 系統(tǒng)拓撲 P

3、AGEREF _Toc h 8HYPERLINK l _Toc 2.3 聯(lián)網(wǎng)設計 PAGEREF _Toc h 9HYPERLINK l _Toc 2.4 人臉識別數(shù)據(jù)流 PAGEREF _Toc h 9HYPERLINK l _Toc 2.4.1 實時比對 PAGEREF _Toc h 9HYPERLINK l _Toc 2.4.2 歷史查詢 PAGEREF _Toc h 10HYPERLINK l _Toc 2.5 人臉三大業(yè)務庫 PAGEREF _Toc h 10HYPERLINK l _Toc 2.6 性能指標要求 PAGEREF _Toc h 10HYPERLINK l _Toc 第

4、三章.前端設計 PAGEREF _Toc h 12HYPERLINK l _Toc 3.1 前端系統(tǒng)組成 PAGEREF _Toc h 12HYPERLINK l _Toc 3.2 布點設計 PAGEREF _Toc h 12HYPERLINK l _Toc 3.3 施工部署要求：采集場景典型案例 PAGEREF _Toc h 12HYPERLINK l _Toc 3.3.1 安裝指導規(guī)范 PAGEREF _Toc h 12HYPERLINK l _Toc 3.3.2 側視圖 PAGEREF _Toc h 13HYPERLINK l _Toc 3.3.3 俯視圖（多相機） PAGEREF _T

5、oc h 13HYPERLINK l _Toc 3.4 攝像機安裝要求 PAGEREF _Toc h 15HYPERLINK l _Toc 第四章.存儲設計 PAGEREF _Toc h 16HYPERLINK l _Toc 4.1 存儲總體設計 PAGEREF _Toc h 16HYPERLINK l _Toc 4.2 存儲容量計算（項目修改） PAGEREF _Toc h 17HYPERLINK l _Toc 4.2.1 抓拍庫圖片存儲計算 PAGEREF _Toc h 17HYPERLINK l _Toc 4.2.2 人臉特征數(shù)據(jù)存儲計算 PAGEREF _Toc h 17HYPERLI

6、NK l _Toc 4.2.3 視頻存儲 PAGEREF _Toc h 17HYPERLINK l _Toc 第五章.應用設計 PAGEREF _Toc h 18HYPERLINK l _Toc 5.1 人臉抓拍 PAGEREF _Toc h 18HYPERLINK l _Toc 5.2 比對識別報警 PAGEREF _Toc h 19HYPERLINK l _Toc 5.3 人臉檢索 PAGEREF _Toc h 21HYPERLINK l _Toc 5.4 黑名單管理 PAGEREF _Toc h 22HYPERLINK l _Toc 5.5 注冊庫查詢 PAGEREF _Toc h 23

7、HYPERLINK l _Toc 5.6 報警管理 PAGEREF _Toc h 24HYPERLINK l _Toc 第六章.方案優(yōu)勢 PAGEREF _Toc h 26HYPERLINK l _Toc 6.1 響應迅速 PAGEREF _Toc h 26HYPERLINK l _Toc 6.2 直觀、自然、非接觸性 PAGEREF _Toc h 26HYPERLINK l _Toc 6.3 多相機抓拍人臉關聯(lián) PAGEREF _Toc h 26HYPERLINK l _Toc 6.4 國際領先的人臉識別算法 PAGEREF _Toc h 26HYPERLINK l _Toc 第七章.設備選

8、型 PAGEREF _Toc h 27HYPERLINK l _Toc 7.1 攝像機選型 PAGEREF _Toc h 27HYPERLINK l _Toc 7.1.1 普通高清攝像機選型 PAGEREF _Toc h 27HYPERLINK l _Toc 7.1.2 人臉抓拍攝像機選型 PAGEREF _Toc h 30HYPERLINK l _Toc 7.2 攝像頭-鏡頭 PAGEREF _Toc h 31HYPERLINK l _Toc 7.3 鏡頭選型原理 PAGEREF _Toc h 32HYPERLINK l _Toc 7.4 人臉檢測服務器 PAGEREF _Toc h 32H

9、YPERLINK l _Toc 7.5 人臉識別服務器 PAGEREF _Toc h 32HYPERLINK l _Toc 7.6 人臉數(shù)據(jù)庫服務器 PAGEREF _Toc h 33HYPERLINK l _Toc 7.7 平臺 PAGEREF _Toc h 33人臉識別技術隨著平安城市基礎建設的不斷完善和加強，前端攝像機采集到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一種爆炸式的增長。對于公安行業(yè)來說，數(shù)據(jù)總量不斷充實的情況下，如何從非結構化數(shù)據(jù)中挖掘結構化信息是平安城市建設的二期目標。另一方面公安行業(yè)對車輛的結構化信息采集已逐漸趨于成熟化、普遍化，但對人員信息采集和認證技術一直使用傳統(tǒng)技偵方式。人臉識別技術在以上情況下

10、解決視頻錄像、圖片等非結構化信息到人員照片、身份信息等結構化的轉變。人臉識別技術相對于其它生物識別技術如：指紋、指靜脈、虹膜等同屬于四大生物識別技術，具有生物特征唯一性、可測量性、可識別性、終身不變性等特點。但相較其它識別技術具有本質的區(qū)別：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎能夠在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；并發(fā)性：在實際應用場景下能夠進行多個人臉的分揀、判斷及識別；人臉識別技術流程主要包括四個組成部分：分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識別。人臉圖

11、像采集及檢測：基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或視頻流，首先判斷是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個面部器官的位置信息。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉采集及檢測結果，經過人臉智能算法，對選擇出來的人臉圖片進行優(yōu)化和擇優(yōu)選擇，挑選當前環(huán)境下最優(yōu)人臉并最終服務于特征提取的過程。其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征一般分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；

12、另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及她們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量一般包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉特征比對識別：經過采集到的人臉圖片形成人臉特征數(shù)據(jù)，與后端人臉庫中的人臉特征數(shù)據(jù)模板進行搜索匹配，經過設定一個闕值，相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的

13、過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。方案概述項目概況隨著經濟的發(fā)展，城鎮(zhèn)建設速度加快，以及互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進，導致城市中人口密集，流動人口增加，引發(fā)了城市建設中的交通、社會治安、重點區(qū)域防范、網(wǎng)絡犯罪日益突出等城市管理問題，今后現(xiàn)代化城市的建設、網(wǎng)絡信息必然將安全作為重中之重，與城市的經濟建設處于同等重要的地位。近年來，社會犯罪率呈逐年升高的趨勢，特別是網(wǎng)絡犯罪更加的嚴重，網(wǎng)絡逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時，惡性事件時有發(fā)生，使人們對公共生活場所的安全感普遍降低。同時公安人員在對通緝犯進行人工排查時如大海撈針，成功率極低，效果

14、也不明顯。主要有如下實際問題：首先，由于罪犯群體不斷擴大，要在數(shù)以百萬計的人員照片庫中找出犯罪嫌疑人，不但費時費力，還有可能造成遺漏等情況，破案的效率大打折扣；其次，當前公安機關偵察案件大多數(shù)依然依靠事后追查和通緝，對已經發(fā)生的案件造成的損失很難有效彌補；最后，如果在案發(fā)的同時即能防患于未然，就能第一時間將損失控制在最小范圍內。需求分析采用高效使用的人臉監(jiān)控和比對系統(tǒng)，第一可幫助公安偵查人員快速識別+辨別特定人員真實身份，把過去難以想象的千萬級的海量照片庫比對需求變成現(xiàn)實，從而有效的為公安視頻偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。第二可幫助公安偵查人員辦案時候追查和通緝

15、，真正從打變?yōu)榉?，能夠極大的減少警力資源浪費和事故發(fā)生概率。當前人臉抓拍比對系統(tǒng)主要應用在以下幾個方面： 公安治安人員黑名單比對實時報警：針對一些人員密集區(qū)域（如車站、地鐵站、機場、社區(qū)等）的關鍵出入口、通道等卡口位置布置人員卡口，后端對重點關注人員、打防控人員進行黑名單布控，經過實時視頻流比對布控黑名單，實現(xiàn)人臉比對識別。不明身份人員身份確認：治安人員在日常巡邏、人員身份驗證過程中，避免肢體接觸和沖突，使用前端攝像機或手機進行抓拍，后端經過數(shù)據(jù)庫進行人員信息比對分析，達到人員身份確認的應用。治安或刑偵人員對流動性人口中的無合法有效身份證件、無固定住所、無正當職業(yè)或合法經濟來源的人員進行非接觸

16、性身份確認。重要點位重點人員身份排查：針對一些重要管控的區(qū)域，如大型保障活動，政府、公安出入口等布置前端攝像機對現(xiàn)場進行人臉抓拍，每日安排公安人員人工進行重點人員篩選排查。建設目標本章文字內容能夠根據(jù)項目具體情況修改：重點人員布控重點人員包括高危人員、特殊人員等。高危人員包括有全國在逃人員、全國違法犯罪人員；特殊人員包括水客、涉恐涉案人員、涉毒人員、重大犯罪前科人員、肇事肇禍精神病人。本方案可經過手動或自動批量導入手段將高危人員信息導入至人臉注冊庫中，經過攝像機實時視頻檢測和照片信息檢索，與人臉注冊庫內高危人臉進行實時比對識別，在出現(xiàn)高危人員時經過平臺告警方式通知公安。公安重點人員根據(jù)地區(qū)和目

17、的不同劃分不同類型，包括慣偷慣犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等人員。本方案可經過手動或自動批量導入手段將重點人員信息導入至人臉注冊庫中，經過在超市、大樓、火車站、港口等出入口攝像機實時視頻檢測和照片信息檢索，與人臉注冊庫內高危人臉進行實時比對識別，在出現(xiàn)高危人員時經過平臺告警方式通知公安。高危人員布控特殊人員包括有水客、涉恐人員、涉毒人員、有重大犯罪前科人員、肇事肇禍精神病人、重點上訪人員等。人臉識別系統(tǒng)將利用實時視頻和身份證信息相結合的手段，對出入境人士進行審查識別。高危人員包括全國在逃人員、全國違法犯罪人員、重大犯罪前科人員、肇事肇禍精神病人等。人臉識別系統(tǒng)將利用實時視頻和身份證信息等手段，可

18、在火車站、汽車站、港口口岸出入口建設人臉卡口，對出入境人士進行審查識別。敏感人群布控敏感人群包括來自特殊地區(qū)、特殊身份、特殊職業(yè)等人員如來自新疆地區(qū)人群、個別少數(shù)民族人群、長期無工作人群、非法上訪人群等。經過在出入境、關鍵人臉采集卡口對這些人群進行身份信息和人臉信息采集，經過人臉識別系統(tǒng)對敏感人群的身份信息、行為軌跡、出沒時間等進行管控，從而做到敏感人群防控的目的。身份信息檢索在日常巡邏、火車站身份證檢查、其它民事應用中，可經過單兵、手機、相機對駕駛員進行臉部拍照，經過上傳照片至后端進行人臉識別確認人員身份信息。這種方式適用于未攜帶身份證、駕駛證的駕駛人員身份快速確認。身份信息查重對全國人口基

19、本信息資源庫中人員身份證進行檢索比對，排查一人多證的問題。建設內容*根據(jù)具體情況編寫總體設計大華人臉識別系統(tǒng)，采用具有完全自主知識產權的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉抓拍算法、人臉質量評分算法及人臉識別算法、并結合配套的前端攝像機機設備和后端智能分析服務器，實現(xiàn)了實時人臉抓拍建模、實時黑名單比對報警、事后靜態(tài)人臉圖片檢索等功能。本方案針對人臉注冊庫/人臉抓拍庫小于300萬、黑名單庫小于30萬的系統(tǒng)。前端可采用普通高清攝像機，也能夠采用專用的人臉抓拍相機。經過人臉檢測服務器對實時視頻中出現(xiàn)的人臉進行抓拍。人臉識別服務器可對抓拍的照片進行數(shù)據(jù)庫比對。根據(jù)人流量和抓拍照片數(shù)量，在針對多路前端相機環(huán)

20、境時，可部署人臉識別服務器并上傳照片。在方案中，采集圖片和結構化特征數(shù)據(jù)保存在人臉識別服務器中。若存在大容量的采集圖片和結構化特征數(shù)據(jù)保存要求時間長，可擴容IPSAN存儲設備，保證存儲容量。邏輯架構系統(tǒng)業(yè)務邏輯包含三塊內容：人臉采集系統(tǒng)：人臉采集系統(tǒng)包括專業(yè)人臉抓拍機和普通高清網(wǎng)絡攝像機+人臉檢測服務器，是將前端采集到的視頻圖片等非結構化數(shù)據(jù)進行分析處理，定位檢測獲取人臉圖片，并結合人員身份信息采集系統(tǒng)獲取人員身份信息進行關聯(lián)管理。人臉比對系統(tǒng)：人臉比對系統(tǒng)是對人臉采集系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行智能分析處理，進行人臉圖片建模、經過人臉眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描

21、述，進行人臉特征數(shù)據(jù)提取入庫，并根據(jù)平臺業(yè)務需求進行實時比對識別和事后人臉檢索應用。人臉庫：人臉庫包括人臉抓拍庫、人臉注冊庫、黑名單庫，其中抓拍庫包括場景圖片、場景下?lián)溉〉娜四樞D、人臉特征數(shù)據(jù)，是人臉采集系統(tǒng)采集的人臉圖片存儲庫，用于人臉比對系統(tǒng)進行人臉圖片比對檢索；注冊庫包括標準人臉圖片、人員身份信息、人臉特征數(shù)據(jù)，是系統(tǒng)設定前公安批量導入的重點人員庫，用于人臉比對系統(tǒng)進行人臉圖片比對檢索；黑名單庫是注冊庫中將部分重點人員進行布控組成，用于實時比對人臉采集系統(tǒng)傳輸?shù)娜四槇D片。業(yè)務應用：經過平臺進行實時布控、查詢檢索、配置管理等功能應用。整體邏輯架構如下圖：人臉三大業(yè)務庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應包含三種

22、業(yè)務庫：人臉抓拍庫、人臉注冊庫和黑名單庫。人臉抓拍庫-包含抓拍現(xiàn)場圖片、人臉小圖和結構化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點、抓拍時間等信息，此類庫的主要業(yè)務應用場景是圖片檢索比對，查詢目標人員的人像出沒地點、時間等信息；人臉注冊庫-主要是導入一些大規(guī)模的人像圖片、結構化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息，如一個地級市當?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔斓?，導入后主要的應用場景是圖片檢索比對和身份信息查詢，確定人員身份；黑名單庫-包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結構化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應用場景是在各個人臉卡口進行實時人流的人臉比對預警。一般來說人臉抓拍庫和人臉注冊庫做為靜態(tài)庫，適用于事后查詢檢索目標、黑名單庫作

23、為動態(tài)庫，用于實時比對報警。一個或多個黑名單也能夠進行勾選布控，形成具有針對性的人臉布控庫，與前端實時視頻進行人臉比對報警。其中抓拍庫因人流量和隨著時間將越來越大，需根據(jù)項目情況合算存儲設備大小。黑名單庫數(shù)據(jù)由公安或專業(yè)人員導入，存儲大小一般有微調，可是不會有數(shù)量級上的變化。系統(tǒng)拓撲系統(tǒng)由前端攝像機、人臉檢測服務器、人臉識別服務器、存儲設備、人臉數(shù)據(jù)庫、人臉識別系統(tǒng)平臺六類設備：前端攝像機：前端攝像機包括普通高清網(wǎng)絡攝像機和專業(yè)人臉抓拍機。普通高清網(wǎng)絡攝像機主要實現(xiàn)圖像采集、編碼等功能。專業(yè)人臉抓拍機不但實現(xiàn)普通高清網(wǎng)絡攝像機的所有功能，其內置大華自主研發(fā)的智能分析算法，還能實現(xiàn)對視頻中人臉進

24、行自動捕獲、跟蹤、抓拍等功能。同時專業(yè)人臉抓拍機擁有人臉區(qū)域自動曝光優(yōu)化、人臉小圖優(yōu)化處理等功能，更適合于人臉卡口場景下獲取最優(yōu)人臉圖片；人臉檢測服務器：人臉檢測服務器搭配普通高清網(wǎng)絡攝像機對傳輸?shù)膶崟r視頻流進行人臉檢測、定位、跟蹤、人臉圖片選優(yōu)，將人臉圖片進行摳取，傳輸?shù)阶R別服務器進行存儲和人臉建模、比對；人臉識別服務器：利用大華自主研發(fā)的人臉識別算法，對人臉檢測服務器傳輸?shù)娜四樞D進行建模和結構化，獲取人臉特征數(shù)據(jù)后為人臉實時比對識別、人臉后檢索等功能提供算法支持；人臉數(shù)據(jù)庫服務器和人臉圖片存儲：人臉數(shù)據(jù)庫專門用于存儲人臉系統(tǒng)的人臉數(shù)據(jù)，主要包括抓拍庫人臉特征向量、注冊庫人臉小圖、注冊庫人

25、臉特征向量、黑名單人臉小圖、黑名單人臉特征向量；另外抓拍庫圖片（人臉小圖和抓拍大圖）存儲在人臉識別服務器中，當識別服務器存儲容量不足時，可外擴IPSAN設備進行存儲。人臉視頻存儲：前端攝像機對實時視頻的存儲，可存儲在平臺下掛載的IPSAN或專業(yè)監(jiān)控行業(yè)存儲設備中，也能夠經過網(wǎng)絡硬盤錄像機做視頻存儲。管理平臺：人臉識別系統(tǒng)平臺主要實現(xiàn)人臉系統(tǒng)相關的設備管理、識別場景規(guī)則設置、報警聯(lián)動等配置和管理，并結合客戶端實現(xiàn)對圖像的預覽檢索、各種報警信息的查看等操作。聯(lián)網(wǎng)設計人臉識別系統(tǒng)部署在視頻專網(wǎng)下，前端攝像機直連人臉抓拍服務器或人臉識別服務器，識別服務器對接基礎平臺。在公安視頻專網(wǎng)中部署人臉識別系統(tǒng)，

26、對出入口、重點道路等位置安裝前端攝像機，并經過人臉識別系統(tǒng)平臺進行統(tǒng)一管理。同時數(shù)據(jù)經過網(wǎng)閘共享到公安專網(wǎng)下，公安能夠對重大嫌疑目標進行事后目標檢索，目標軌跡跟蹤，并根據(jù)目標出沒時間和地點安排警力部署。人臉識別流程系統(tǒng)數(shù)據(jù)流包含人臉實時比對和人臉歷史查詢。其中實時比對發(fā)生在事前或事中，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有布控人員出現(xiàn)時，執(zhí)勤人員能夠迅速作出反應；歷史查詢則是針對事后重點人員排查，可經過可疑人員圖片查詢系統(tǒng)記錄的人員信息。實時視頻人臉比對：普通高清網(wǎng)絡攝像機經過人臉檢測服務器或專業(yè)人臉抓拍相機分析視頻中的人臉，提取人臉圖片轉發(fā)給人臉識別服務器，人臉識別服務器經過智能算法，從抓拍的人臉中提取特征數(shù)據(jù)，與黑

27、名單庫中的人臉特征數(shù)據(jù)庫進行遍歷檢索，最后由平臺展現(xiàn)人臉比對結果。圖片檢索人臉比對：經過平臺客戶端提交需檢索的人臉圖片，人臉識別服務器提取人臉圖片特征數(shù)據(jù)，與人臉抓拍庫或人臉注冊庫中的人臉特征數(shù)據(jù)進行遍歷比對，最后由平臺展現(xiàn)比對結果。性能指標要求性能指標主要包括人臉抓拍率、建模成功率和識別成功率。人臉抓拍率:在符合施工規(guī)范（人臉距離相機中心左右偏離30，上下偏離15，平面偏離15以內）、光線較好的場景（人臉光照亮度250800Lux）下，正常人臉的抓拍率可達95%以上。識別成功率：人臉比對性能與黑名單注冊圖像質量和黑名單數(shù)據(jù)庫大小密切相關，一般情況下，識別成功率可達90%以上。系統(tǒng)可根據(jù)實際需

28、要設置不同的人臉相識度閥值來調節(jié)識別率。另外，人臉比對性能和黑名單注冊圖像質量、數(shù)據(jù)庫大小、環(huán)境、光線等因素影響很大，具體比對性能視實際場景及實際注冊圖像質量而定。單臺人臉檢測服務器性能：支持4路1080P的視頻接入檢測；1080P分辨率下檢測所需最小人臉像素大小60*60；同時能夠對畫面中最多20個的人臉進行檢測抓拍，檢測準確率95%。單臺識別服務器性能：人臉特征向量大小在2KB左右，人臉識別像素大小支持100100；實時識別-支持30W的黑名單庫，能夠支持16路以上1080P人臉識別前端相機；人臉抓拍/注冊庫檢索性能-最大可支持300W庫人臉檢索。前端設計前端系統(tǒng)組成人臉識別前端主要分為兩

29、類：普通高清IPC-后端需要配合人臉檢測服務器進行人臉檢測，再接入人臉識別服務器；人臉抓拍IPC-能夠直接接入人臉識別服務器；布點設計一般人員抓拍相機對于安裝的場景有比較高的要求：人臉大小：100像素以上(雙眼距離大于50像素)角度：上下角度在15度以內，左右角度在30度以內(眉尖可見)圖像質量：聚焦清晰，光照均勻，特別注意避免逆光、側光，必要時進行補光其它：表情自然，盡量避免帽子、圍巾、墨鏡等遮擋面部信息一般在一些城市中，典型的適合人員抓拍的地點和場景有：1.火車站汽車站出入口；2.機場安檢處；3.政府機關企事業(yè)單位重要場所的走道；4.大型商場出入口，上下扶梯處；5.小區(qū)、社區(qū)出入口（非室外

30、環(huán)境）等等；施工部署要求：采集場景典型案例建設人臉采集場景是為了提高人臉抓拍成功率、人臉識別比對成功率，做為人臉識別系統(tǒng)能否滿足公安要求最為重要的一環(huán)，建設一套標準人臉采集系統(tǒng)是人臉系統(tǒng)成功應用的關鍵！人臉采集系統(tǒng)采集場景一般分為專業(yè)采集場景和人臉比對場景，其中專業(yè)采集場景一般為室內場景，確保光線和環(huán)境標準化，建設完成后可采集標準的人臉圖像，為后續(xù)建設人臉注冊庫做基礎準備。人臉比對場景根據(jù)公安要求建設，用于道路和室外場景對目標人臉進行比對識別。安裝指導規(guī)范專業(yè)采集場景環(huán)境要求采集環(huán)境建議在室內，高度=3米，長度=6米，寬度=6米人員采集點位確定被采集人員點位，若環(huán)境光低于人臉采集要求，則頂部需

31、要安裝光源進行補光，注意背后不要有強光源。攝像機安裝攝像機采取吊頂或者三腳架方式安裝，安裝高度距地面2米-2.5米，安裝距離距被采集人員點位4-6米。若采用三相機抓拍，中間的相機正對采集點位，其它兩個相機部署在中間相機的兩側1.5米處。攝像機調整安裝人員甲站到采集點位，安裝人員乙依次對三個相機進行調整。調整攝像機上下角度與焦距，使得人臉位于圖像的中心位置，雙眼距離大于50像素。對人臉進行對焦，調整清晰度到最佳。安裝角度要求相機與水平線的夾角最好在-15度到15度之間。安裝距離要求攝像機一般選用百萬高清攝像機。距離和選用的不同鏡頭的焦距有關系，焦點在通道出入口，且人臉的寬度像素不小于100*10

32、0像素，因此攝像機的型號與監(jiān)控范圍有著密切關系。人臉大小和姿態(tài)要求人臉距離相機中心左右偏離30，上下偏離15，平面偏離15以內，免冠，不戴墨鏡、口罩、帽子等遮擋面部的飾物，眼鏡框、頭發(fā)不遮擋眼睛； 環(huán)境光照要求無逆光，面部無明顯反光，光線均勻且無陰影。另外，為保證抓拍人臉時現(xiàn)場光照足夠，建議若鏡頭畫面中人臉不夠亮時，需要相應增加照明設備，對人員臉部補光（一般應達到250800Lux）。人臉采集場景（側視圖）根據(jù)攝像機的安裝位置和安裝高度，要求如下：高度建議在2.02.5米范圍，焦距距離攝像機在46米處，保證相機照射目標人臉呈15度角度。人臉采集場景（俯視圖）一般對人臉進行采集過程中，因人員不受

33、控制，常常無法采集到正臉圖片，在后續(xù)比對識別過程中，非標準的人臉圖片將降低人臉識別準確率。經過部署三臺相機，每臺相機相距1.5米，兩側相機距抓拍點呈現(xiàn)30夾角，人員經過采集點能夠同時進行人臉抓拍，并關聯(lián)存儲入庫，能夠大大縮減因抓拍人臉角度問題引起的識別比對準確率不高的問題。存儲設計存儲總體設計人臉系統(tǒng)存儲內容主要包括三方面：人臉注冊庫存儲：包括人臉圖像和結構化的特征數(shù)據(jù)，是公安人員對重點管控人員等建立的人員庫，在人臉識別系統(tǒng)中充當標準庫，供人臉系統(tǒng)查詢比對。人臉抓拍庫存儲：包含實時抓拍的現(xiàn)場圖像、人臉小圖和結構化的特征數(shù)據(jù)，在人臉識別系統(tǒng)中充當實時抓拍下來的人員面部特征庫，供人臉系統(tǒng)檢索比對。

34、視頻錄像存儲：針對系統(tǒng)需要存儲實時視頻進行視頻搜索，可經過DSS-C平臺掛載存儲設備存儲前端實時視頻錄像；或在前端路數(shù)較多情況下，能夠經過前端直連NVR進行視頻存儲，減輕平臺轉發(fā)存儲負擔。其中，前端攝像機抓拍到的現(xiàn)場圖片和人臉小圖存儲在識別服務器中，一般人臉識別服務器存儲容量較小，在無法符合大量的抓拍圖片時，可掛載IPSAN進行擴展存儲；抓拍庫人臉特征數(shù)據(jù)存儲在人臉數(shù)據(jù)庫中，特征數(shù)據(jù)較小，一條人臉特征數(shù)據(jù)大小約為2KB；后端人臉注冊庫中的人臉圖片和人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息存儲在人臉數(shù)據(jù)庫中，標準配置支持300W注冊庫存儲；存儲容量計算（項目修改）抓拍庫圖片存儲計算圖片存儲要求：圖片存儲12個

35、月，每路每分鐘抓拍10張，工作時間10小時，一天存儲,6000張圖片。存儲一天的容量計算：0.3MB1060101.8G存儲12個月共需：1.8G3600.63T人臉特征數(shù)據(jù)存儲計算人臉識別系統(tǒng)中，人臉特征數(shù)據(jù)包括兩塊：抓拍庫人臉特征數(shù)據(jù)注冊庫人臉特征數(shù)據(jù)每條人臉特征數(shù)據(jù)大小約2KB，300W抓拍庫、300W注冊庫約占空間5.7GB2=11.4GB。視頻存儲一般使用攝像機主碼流進行前端攝像機人臉抓拍，輔碼流進行錄像存儲。錄像存儲方案可將前端直連NVR，NVR直接存儲攝像機錄像；或經過DSS-C8100掛載IPSAN方式進行錄像存儲。人臉識別系統(tǒng)前端攝像機選用200W像素攝像機為例，視頻存儲按公

36、安要求一般存儲1個月。1路前端視頻存儲容量計算：4Mb60S60MIN24H30天81.23T50路前端視頻存儲容量計算：1.23T50=61.5T視頻存儲與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控計算方式相同，可項目實際情況修改，根據(jù)實際產品進行計算，需要明確選擇的盤位數(shù)和所選單盤空間,一般建議選用3T硬盤應用設計人臉檢測抓拍平安城市人臉識別系統(tǒng)平臺提供簡潔、完善的人臉監(jiān)控界面。能夠方便快捷的調取各個設備和通道的視頻信息，對視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的多張人臉進行自動框定定位，支持實時刷新抓拍人臉圖片。支持對檢測區(qū)域出現(xiàn)的人員進行人臉檢測和評分，并篩選出最為清晰的人臉圖像最為抓拍人員人臉圖片。人臉檢測抓拍比對識別報警根據(jù)前端攝像頭中出現(xiàn)的人臉圖片和黑名單中的人臉進行實時比對，如果人臉相識度超過預設報警閥值，系統(tǒng)可自動經過聲光方式進行報警。系統(tǒng)可按通道對人臉進行布防，每個通道能夠單獨配置黑名單，實現(xiàn)單獨布防。使用人員能夠在監(jiān)控界面查看抓拍原圖和黑名單人員圖片進行核實，也能夠點擊查看更多跳轉報警查詢頁面進行錄像核實。抓拍庫查詢對案發(fā)時間地點出現(xiàn)的可疑目標查詢，用戶可根據(jù)時間、采集地點信息，查詢歷史人臉圖片，也可關聯(lián)錄像查看