電子健康檔案課件匯總完整版課件全套ppt最全教學教程整本書電子教案

1、大學生電子健康檔案與智慧醫(yī)療概述 主要內(nèi)容 大學生健康數(shù)據(jù)分析，高校智慧醫(yī)療檢測技術(shù)，電子健康檔案的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，案例分析，高校智慧醫(yī)療變革與展望。 教學要求 了解電子健康檔案與智慧醫(yī)療 熟悉大學生高校智慧醫(yī)療檢測技術(shù)與電子健康檔案的大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 進行典型案例分析緒論第一章01當代大學生健康狀況 當代大學生健康現(xiàn)狀近視頸椎病腸胃炎肥胖玩手機電腦熬夜壓力大飲食不規(guī)律缺乏運動 學生生活水平有了提高，但身體素質(zhì)反而下降。 近視發(fā)病率居高不下。 脊椎病成為大學生較普遍的疾病。 睡眠不足成為較普遍疾病。02當代大學生健康管理的必要性健康管理健康管理（Managed Care）概念 健康管理是以預防和

2、控制疾病發(fā)生與發(fā)展，降低醫(yī)療費用，提高生命質(zhì)量為目的，針對個體及群體進行的管理行為，其核心是對個人或群體的健康危險因素進行全面系統(tǒng)的管理，以次來調(diào)動個人及集體的積極性，有效利用有限的資源來達到最大的健康效果。 美國的健康管理經(jīng)驗證明，通過有效的主動預防與干預，健康管理服務的參加者按照醫(yī)囑定期服藥的幾率提高了50%，其醫(yī)生能開出更為有效的藥物與治療方法的幾率提高了60%，從而使健康管理服務的參加者的綜合風險降低了50%。電子健康檔案 健康檔案是健康管理的基礎。建立健康檔案的目的是為了通過系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)來更好地維護健康，減少疾病的發(fā)生，延緩疾病的發(fā)展，離開健康檔案健康管理將無從談起；同時，通過健康

3、檔案能夠方便快速地獲得的有效個人健康信息提高給醫(yī)生，作為預防、治療疾病的參考。甚至當發(fā)生緊急情況時，也能夠快速地提供有用的信息給需要的人，節(jié)約寶貴的時間挽救生命。完善個人健康檔案作為健康管理的第一步,是陪伴個人健康一生的重要資料,因此健康管理應從建立個人健康檔案開始。 電子健康檔案（electronic health records，簡稱EHR）也稱為電子健康記錄，是人們在健康相關(guān)活動（疾病防治、健康保護、健康促進等）中直接形成的具有保存?zhèn)洳閮r值的電子化歷史記錄。建立統(tǒng)一的電子健康檔案，可以有效實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)間的信息互聯(lián)互通、健康信息共享，破除“信息孤島”。電子健康檔案 電子病歷（electro

4、nic medical record，簡稱EMR）也叫計算機化的病案系統(tǒng)或稱基于計算機的病人記錄。電子病歷和電子健康檔案二者聯(lián)系密切，互相補充，且電子病歷是電子健康檔案的主要信息來源和重要組成部分。 首先，建立健全的高校體質(zhì)健康檔案平臺，充分發(fā)揮其在高校教育管理中的作用，能夠推動高校學生健康管理工作向正規(guī)化科學化發(fā)展。其次，建立學生體質(zhì)健康的電子健康檔案在學生的體質(zhì)健康教育中也承擔著一個動態(tài)監(jiān)管的作用。 電子健康檔案的建立與推廣使用可以有效滿足高校學生自我保健的需求、滿足高校健康管理的需要以及國家健康決策的需要。03高校電子健康檔案現(xiàn)狀1.3 高校電子健康檔案現(xiàn)狀高校電子健康檔案建立劣勢或存在

5、的缺陷：高校學生對電子健康檔案缺乏認識高校的EHR系統(tǒng)歸檔沒有統(tǒng)一的標準和規(guī)定沒有相關(guān)法律保障高校電子健康檔案權(quán)益涉及學生隱私等敏感內(nèi)容高校電子健康檔案使用存在的問題：缺乏清晰概念缺乏標準規(guī)范缺乏深入研究高校電子健康檔案意義：記錄學生各項指標數(shù)據(jù)，讓醫(yī)生及時了解學生狀況，同時方便學生及時掌握自身身體情況。04高校智慧醫(yī)療現(xiàn)狀高校智慧醫(yī)療現(xiàn)狀 智慧醫(yī)療的概念 廣義定義，狹義定義 從廣義上講，智慧醫(yī)療是指擴展人們的醫(yī)療健康理念，以人們的健康狀況為核心，以人們的健康活力為目標，以技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、制度機制創(chuàng)新為帶動，調(diào)動和激發(fā)社會醫(yī)療健康服務資源，提供便捷化、個性化、經(jīng)濟性、持續(xù)性的醫(yī)療健

6、康服務。從狹義上說，智慧醫(yī)療是綜合應用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)以及生物技術(shù)、納米技術(shù)，整合衛(wèi)生部門、醫(yī)院、社區(qū)、服務機構(gòu)、家庭的醫(yī)療資源與設備，創(chuàng)新醫(yī)療健康管理和服務，形成全息全程的健康動態(tài)監(jiān)測和服務體系。 智慧醫(yī)療核心 電子健康檔案 大學生在智慧醫(yī)療項目中擔任角色 重要的參與者 智慧醫(yī)療逐步開始應用，但管理等方面不夠完善Loremipsumdolorsitamet,consectetur.Donecvelmoles tie mauris,tempus maximusvelit.Proinet purusametusullamc orper rutrum.Proinet p

7、urusametusullamrutrum.Curabitur idvenenatisurna.Pellentesq.05高校電子健康檔案與智慧醫(yī)療發(fā)展電子健康檔案功能12345跟蹤管理 實現(xiàn)對健康衛(wèi)生情況的動態(tài)記錄健康教育 提高自我健康管理意識健康咨詢 創(chuàng)建開放式醫(yī)患互動平臺健康評估 分析學生身體狀況，給出健康狀況報告健康提醒 輔助功能，提醒學生按時進行健康監(jiān)測、保健管理、保健檢查等結(jié)語 電子健康檔案的方方面面都體現(xiàn)著“智慧”的概念，與其他年齡段的人相比，大學生更適合這一模式。大學生作為社會新技術(shù)、新思想的前沿群體、國家培養(yǎng)的高級專業(yè)人才，更能接受智慧醫(yī)療的概念，并加以應用與推廣。同時，根據(jù)

8、近年來的數(shù)據(jù)顯示，大學生的身體素質(zhì)絕大部分處于亞健康狀態(tài)，慢性病的患病率也是逐年增長，應用以電子健康檔案為基礎的智慧醫(yī)療模式對切實地解決這一現(xiàn)狀具有巨大作用。隨著時代的發(fā)展，在高校中建立電子健康檔案應運而生，電子健康檔案與智慧醫(yī)療相互促進可以實現(xiàn)智慧校園建設，以達到對大學生健康管理的目標。大學生健康數(shù)據(jù)分析第二章01國內(nèi)大學生的基本健康狀況健康標準的定義19 按照世界衛(wèi)生組織（WHO）對健康標準的定義，一方面，身體狀況良好，另一方面，個人在生活、學習、工作過程中，心理狀態(tài)、社會和道德狀況良好。 目前還沒有比較準確的亞健康界定標準，現(xiàn)在被廣泛接受和使用的亞健康的定義是，我們可以把人的生命歷程分成

9、兩端，而健康和疾病分別對應著兩端，而亞健康狀態(tài)作為一個動態(tài)的的過程，處于健康和疾病的中間狀態(tài)。健康現(xiàn)狀 我國城市亞健康人口上升現(xiàn)象突出，特別是在白領等群體中，許多人都處于過勞之中，亞健康人數(shù)所占的比例高達76%，真正的健康群體不足30%。 大學生群體是社會的一個特殊群體，總體數(shù)據(jù)上看來學生體質(zhì)健康的及格率較高，但是優(yōu)秀率較低，并且從這幾十年的數(shù)據(jù)變化分析來看大學生體質(zhì)健康總體普遍呈現(xiàn)下降趨勢。大學生體質(zhì)健康測試結(jié)果分析 如表2.1所示，從 2012 年至 2016 四年中，大學生體質(zhì)健康測試結(jié)果中大部分學生都及格了，及格率分別為74.3% 、75.1% 、76.8% 、77.9% ，但是達到優(yōu)

10、秀的大學生比例較低，顯而易見的是，大學生體質(zhì)健康現(xiàn)狀總體呈下降趨勢。您的標題您的標題您的標題20122013（%）20132014（%）20142015（%）20152016（%）不合格0.0合格74.375.176.877.9優(yōu)秀25.524.822.421.7大學生總體健康狀況 如表可以發(fā)現(xiàn)：在總體樣本N=228人中，存在輕度亞健康狀態(tài)的人數(shù)為97人，占總體樣本的42.5%，存在中度亞健康狀態(tài)的人數(shù)為42人，占總體樣本的18.4%，存在重度亞健康狀態(tài)的人數(shù)為2人，占總體樣本的0.9%，存在不健康狀態(tài)的人數(shù)為1人，占總體樣本的0.4%，而健康狀態(tài)的人數(shù)僅為86人，占總體樣

11、本的37.7%，通過調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在調(diào)查的228名在校大學生中，大部分學生存在輕度亞健康和中度健康狀態(tài)，而處于健康狀態(tài)的僅僅占37.7%，還有極少的被調(diào)查者存在重度亞健康和不健康的狀態(tài)。頻數(shù)百分比有效百分比累計百分比健康8637.7%37.7%37.7%輕度亞健康9742.5%42.5%80.3%中度亞健康4218.4%48.4%98.7%重度亞健康20.9%0.9%99.6%不健康10.4%0.4%100.0%共計228100.0100.0調(diào)查結(jié)果分析對以上調(diào)查結(jié)果和研究分析總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，目前在校大學生存在亞健康狀態(tài)的比例較高，且隨著社會的發(fā)展，亞健康狀態(tài)在大學生群體中呈上升趨勢，大學生

12、的體質(zhì)健康問題日益突出。而很多大學生對自己的健康狀態(tài)，特別是亞健康狀態(tài)的問題往往沒有引起足夠重視甚至視而不見，很容易導致亞健康狀態(tài)向疾病狀態(tài)轉(zhuǎn)化，給自身和家庭造成不必要的傷害，甚至造成一系列不可逆的后果。02重慶某高校大學生基本健康數(shù)據(jù)分析基本生理指標分析1.BMI 通過對在校大學生的簡單隨機抽樣的數(shù)據(jù)進行分析可以發(fā)現(xiàn)，在有效樣本中，正常占總體樣本的83%；不正常，占總體樣本的17%，其中偏胖和偏瘦分別占總體樣本的6%和11%，女生偏瘦的比例較大，男生偏胖的比例較大，這可能與目前很多女生過于注重身材和飲食等因素有一定的關(guān)系。2. 人體基本生理指標 單擊此輸入標題請在這里輸入您的主要敘述內(nèi)容請在

13、這里輸入您的主要敘述內(nèi)容2.身體機能表現(xiàn)1. 視力在視力情況調(diào)查樣本中，佩戴眼鏡度數(shù)大于600的人數(shù)占8%，說明目前在校大學生中屬于高度近視的人數(shù)所占比例較高。2. 睡眠質(zhì)量其中睡眠狀況差/很差的人數(shù)占了總體樣本12%，在實際問卷調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，有部分同學出現(xiàn)“晚上睡不著，早上起不來”的窘狀。對于20歲左右的大學生而言，這個比例顯然有點偏高。2.身體機能表現(xiàn)點擊添加關(guān)鍵詞3. 身體酸痛 如圖是對樣本進行“站久后的酸痛感”這一項指標進行統(tǒng)計之后的結(jié)果，調(diào)查發(fā)現(xiàn)有5%的樣本在長時間站立后身體會出現(xiàn)激烈酸痛感。同時，在另一項調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，46%的同學頸、肩、腰等部位酸痛情況隨著年級升高而加重（詳見2

14、.3節(jié)），這一結(jié)果可以進一步說明有部分同學身體的某些部位或器官可能存在健康問題。3.鍛煉與游戲時間分析1. 鍛煉與長跑成績 通過統(tǒng)計可以清晰的看出，每次鍛煉時間有38%的人小于20分鐘，而作為鍛煉時間本身來分析，由于每個人的身體素質(zhì)和狀況不一樣，所以鍛煉產(chǎn)生積極效果的時間也不一樣，但總體來說，時間不應少于20分鐘，否則很難達到鍛煉效果， 在被測樣本中由高達38%的人鍛煉時間小于20分鐘，這嚴重影響他們的體質(zhì)發(fā)展。在對長跑成績進行統(tǒng)計分析,也可以發(fā)現(xiàn)有5%的學生不達標（在此數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，我們排除由于自身思想原因、體側(cè)過程中不標準計時、計程等諸多因素的影響）。3.鍛煉與游戲時間分析2. 游戲時間 那

15、么對于這些花很少時間鍛煉甚至不鍛煉的人，他們每天的時間安排都是怎樣的呢？ 我們對調(diào)查樣本每天玩游戲的時間進行了調(diào)查和數(shù)據(jù)統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)：大部分人表示每天都會花一定的時間玩游戲，而每天在游戲上花費時間超過2小時的人占了樣本總數(shù)21%，這部分同學長期沉溺于游戲，對他們的身體健康造成嚴重的影響。4.綜合分析1. 健康指標的變化 分析如圖分別從體重變化、長跑成績、視力、睡眠、身體酸痛等方面進行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)分析可以看出，與大一剛?cè)胄r相比，17%的人體重增加，而在長跑成績、視力、睡眠和頸、肩、腰等部位的酸痛情況中，視力的變差情況排在首位，其次是睡眠質(zhì)量下降和身體酸痛情況加重，這些都與學生進入大學后長

16、時間使用手機、電腦和打游戲的不健康生活習慣密切相關(guān)。4.綜合分析2. 亞健康表現(xiàn)A. 疲勞多（渾身無力、容易疲勞）B. 活力減退（如精力不充分、易緊張、頭腦不清醒、思想渙散、頭 暈頭痛、眼睛疲勞、視力下降等）C. 反應能力減退（如起立時眼前發(fā)黑、睡眠不好、手足發(fā)麻等）D. 適應能力減退（如容易暈車、坐立不安、心煩意亂、經(jīng)常感冒）E. 沒有以上癥狀分析 在亞健康表現(xiàn)的相關(guān)問題中（如圖），容易疲勞和活力減退（如精力不充分、易緊張、頭腦不清、思想渙散、頭暈頭痛、眼睛疲勞、視力下降等）的問題表現(xiàn)突出?？梢钥闯?，在大學生群體中，處于亞健康的人數(shù)確實不在少數(shù)，需要引起社會的關(guān)注。03影響健康問題的因素分析

17、1.健康素養(yǎng)健康素養(yǎng)水平頻率百分比有效百分比累積百分比有效1.0010723.0%100.0%100.0%缺失系統(tǒng)35977.0%合計466100%總體健康素養(yǎng)水平具備率 顯示結(jié)果表明，在調(diào)查的466名本科學生中，其中有107名學生具備健康素養(yǎng)，占23.0%，359名學生不具備健康素養(yǎng)，占77.0% 。而這部分不具備健康素養(yǎng)的學生，相應的也會影響他們的身體健康狀況。2.體育鍛煉 分析高年級大學生參加體育鍛煉的情況類別男女大三大四總?cè)藬?shù)233194206221鍛煉人數(shù)192134164162比例82.4%69.1%79.6%73.3%學生在高低年級均參加體育鍛煉的情況類別男女大三大四總?cè)藬?shù)233

18、194206221鍛煉人數(shù)177116150143比例76.0%59.8%72.8%64.7%學生在低年級參加課外體育鍛煉但高年級不參加的情況類別男女大三大四總?cè)藬?shù)233194206221鍛煉人數(shù)24221432比例10.3%11.3%6.8%14.5%1.無論是大三學生還是大四學生，其參加體育鍛煉的人數(shù)占比均低于平均人數(shù)比。男、女生參加體育鍛煉的占比差距較大，除此之外，從數(shù)據(jù)來看，大三年級的學生參加體育鍛煉的情況總體來說要比大四學生稍微好一些。2.在高、低年級均參加體育鍛煉的學生也超過了總?cè)藬?shù)的一半，其中大三學生比大四學生做得好，男生比女生做得要好。3.在低年級參加體育鍛煉，但進入高年級后便

19、不再參加體育鍛煉的學生，占總?cè)藬?shù)的10.8%。在這部分學生中，其中14人是大三學生，占大三總?cè)藬?shù)的6.8%，32人是大四學生，占大四總?cè)藬?shù)的14.5%，由此不難看出大四學生所占比例高達大三學生的2.1倍。3.不良生活方式 劉增東在1985年2014年吉林省大學生身體素質(zhì)變化及影響因素分析中對大學生生活習慣以及發(fā)生的改變進行了研究發(fā)現(xiàn)，有經(jīng)常吃垃圾食品、經(jīng)常上網(wǎng)、熬夜等不良生活習慣的學生逐漸增多，并且在總?cè)藬?shù)中占有較高比例生活習慣199520052014是否是否是否經(jīng)常吃垃圾食品51%49%77%23%89%11%經(jīng)常上網(wǎng)5%95%82%18%95%15%經(jīng)常熬夜47%53%58%42%70%3

20、0% 隨著社會的進步，科技發(fā)展，人們的生活水平也越來越高，因此電子產(chǎn)品已經(jīng)徹底的進入到了人們的生活，長期接觸電子產(chǎn)品和熬夜導致很多學生睡眠質(zhì)量低、精力不充沛、記憶力逐漸減退。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，有48%的大學生不按時吃早餐甚至根本就不吃早餐，更有54%的學生圖方便儉省時間，直接用方便面代替正餐。不良的生活方式，成為大多數(shù)健康問題的罪魁禍首。4.學業(yè)壓力除了娛樂，學業(yè)的壓力也讓大學生不得不花大量時間在電腦前學習，無形中擠占了戶外活動與健身的時間?，F(xiàn)在的中國社會中，各個方面都更加重視學生的學業(yè)成績，而忽略了對學生身體素質(zhì)的考查。結(jié)語本章主要通過對在校大學生基本生命特征、身體機能變化、生活習慣等相關(guān)問題進行

21、統(tǒng)計和分析發(fā)現(xiàn)： 很多大學生在進入大學以后，身體機能（如視力等）普遍下降，他們不良的生活習慣、自制力的減弱導致他們的體質(zhì)健康受到嚴重的影響，而對電子產(chǎn)品的過度依賴和缺乏鍛煉也加劇了這一現(xiàn)象。之后對產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因進行了分析可知，大學生自身的健康素養(yǎng)、體育鍛煉是影響體質(zhì)健康的主要原因，其次不良生活方式、學習壓力等因素也會對其產(chǎn)生影響。 基于此，本書呼吁大學生重視體質(zhì)健康，提高自身健康素養(yǎng)、加強鍛煉、養(yǎng)成良好的生活習慣。并建議高校充分利用智能設備和電子健康檔案等信息技術(shù)對學生健康情況進行健康管理，以便及時發(fā)現(xiàn)學生的健康問題、給出運動及醫(yī)療建議，達到提高大學生群體健康素養(yǎng)和體質(zhì)健康的目的。高校智慧

22、醫(yī)療檢測技術(shù)Medical Care第三章影響健康問題的因素分析01智慧醫(yī)療與大學生健康管理智慧醫(yī)療與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng) 智慧醫(yī)療是指以電子健康檔案為基礎，綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，用來構(gòu)建醫(yī)療信息共享的交互平臺，以此來實現(xiàn)患者、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)務人員和醫(yī)療設備等互動，智能匹配醫(yī)療生物圈的需求。并以其具有的統(tǒng)一分析、實時查詢和信息共享等的優(yōu)勢而得到了廣泛的發(fā)展和應用。 醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的應用方式是指依據(jù)醫(yī)療過程的需求，將各種信息傳感器設備，如射頻識別裝置、感應器、移動智能手機、激光掃描器、醫(yī)學傳感器、全球定位系統(tǒng)等裝置，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來形成的巨大的網(wǎng)絡，并將這些信息傳感設備通過醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

23、與所有的資源連接在一起，進而實現(xiàn)資源的智能化、信息共享與互聯(lián)。智慧醫(yī)療01020304 智能化 操作方便 實用性增強 更具美感 智能醫(yī)療設備可以為用戶提供隨時隨地的醫(yī)療監(jiān)控服務，幫助用戶及時做好疾病預防及管理。關(guān)于智能設備的特點可以總結(jié)如下：智能采集 智能識別智能思考 智能控制智能醫(yī)療依托于云計算與智能計算實現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的交互提升02個人健康與運動信息檢測智慧醫(yī)療在高校中的優(yōu)勢一二三四價格在普通大學生的承受范圍之內(nèi)，便于在高校中推廣既可以讓學生及時了解自己的身體和運動狀況，又可以形成電子健康檔案。使用方便，可記錄多種基本生理和運動指標外觀符合大學生群體的消費觀念吸引學生主動更新健康觀念。 依靠能

24、夠檢測個人健康與運動信息的技術(shù)的設備憑借物美價廉和方便使用的特點得到了快速發(fā)展，它們在高校中使用具有如下優(yōu)勢：檢測設備的變革 常見的能夠檢測個人健康與運動信息的技術(shù)設備一般是小型家用設備和可穿戴設備。研究表明可穿戴設備為醫(yī)療器械行業(yè)帶來了一場設備小型化、便攜化和可穿戴化的變革。新型的智能可穿戴設備不僅能夠?qū)崟r地監(jiān)測血壓、血糖、心率、呼吸頻率、體溫和血氧含量等人體健康指標，還能夠用于各種疾病的治療或者輔助治療。而小型家用醫(yī)療設備，顧名思義，就是主要適于家庭使用的醫(yī)療器械，它區(qū)別于醫(yī)院使用的醫(yī)療器械，操作簡單、體積小巧、攜帶方便是其主要特征。 智能化的傳統(tǒng)檢測設備-血壓計上臂式歐姆龍智能電子血壓計

25、HEM-7112 傳統(tǒng)血壓計主要有聽診法血壓計和示波法血壓計，存在使用要求繁瑣，測量不準確等缺點。 現(xiàn)代智能血壓計是利用現(xiàn)代電子技術(shù)與血壓間接測量原理進行測量、最終以數(shù)字形式呈現(xiàn)測量數(shù)值，利用多種通信手段，將傳統(tǒng)血壓計的測量數(shù)據(jù)上傳到云端，讓血壓計的使用者及醫(yī)務人員等能夠在任何時間、任何地點看到使用者的測量數(shù)據(jù)。查看數(shù)據(jù)一般在手機上。因為云端保存了連續(xù)的歷史數(shù)據(jù)，為使用者建立了健康檔案，可以對使用者健康及疾病狀況進行統(tǒng)計和分析，更好的了解和跟蹤使用者的健康狀況，實現(xiàn)健康與疾病智慧醫(yī)療的管理新模式。 設計輕巧 使用便捷 無線傳輸 測量方法采用示波測量法。示波測量法的作用原理是對袖帶自動充氣到一定

26、壓力后停止加壓，開始放氣。在放氣過程中，隨著外壓力的下降，血流就能通過血管，且有一定的振蕩波，振蕩波傳播到壓力傳感器壓力傳感能實時檢測到所測袖帶內(nèi)的壓力及波動。逐漸放氣，振蕩波越來越大。而再放氣時由于袖帶與手臂的接觸越松，因此壓力傳感器所檢測的壓力及波動越來越小。智能化的傳統(tǒng)檢測設備-血壓計檢 測 原 理 過多的脂肪卻會影響人體健康，常常會導致糖尿病、心腦血管疾病的發(fā)生等。另外，肥胖疾病患者又往往面臨著怕熱、影響體形、易疲勞等種種苦惱。資料顯示，目前我國在校學生超重、肥胖的發(fā)生率的增長速率已經(jīng)大大快于歐美發(fā)達國家，肥胖已經(jīng)成為影響大學生身心健康的重要一環(huán)。 某種頻率電信號通過人體時，脂肪部分會

27、比肌肉和人體的其他組織的“ 阻抗”值更高。當利用一個安全的特定頻率電信號通過人體時，電信號會因人體“ 阻抗”值的不同而發(fā)生不同程度的變化。人體脂肪秤就是基于以上的原理來工作的。因為體內(nèi)電流的通道導體是肌肉，從電流通過的難易度可以知道肌肉的重量。智能化的傳統(tǒng)檢測設備-體脂秤 以EBER體脂秤為例，采用BIA生物電阻測量算法，測量結(jié)果比較準確，價格相對低廉，適合高校校醫(yī)院使用。 EBER體脂秤通過藍牙自動智能連接EBER智能健康App，通過數(shù)據(jù)云處理反饋使用者的身體狀況并給予合理的建議?？梢詫?shù)據(jù)智能曲線分析，以易讀圖表和圖形顯示體重和進度趨勢，以建立一套完整的個人健康電子數(shù)據(jù)檔案。智能化的傳統(tǒng)檢

28、測設備-體脂秤 BIA（Bioelectrical Impedance Analysis）的理論根據(jù)基于BIA是一種根據(jù)不同身體組織具有不同導電性質(zhì)而設計估算體組成的技術(shù)。身體組織被接上大于頻率50kHz的安全電流后，電流可由細胞外液而通過。但是一部分電流會被細胞膜阻擋，另一部分電流則因為細胞膜暫時荷電而減緩電流的速度。然后使用廣泛實驗的得到的公式，就能夠比較精確地測量人體脂肪百分比、人體水分百分比、人體肌肉百分比、骨骼重量等人體成分。智能化的傳統(tǒng)檢測設備-體脂秤 智能手環(huán)與手表是一種穿戴式智能設備。通過智能手環(huán)與手表，用戶可以記錄日常生活中的鍛煉、睡眠還有日常飲食等實時數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與手

29、機、平板電腦等設備同步，用戶可以實時查詢這些數(shù)據(jù)，以起到通過數(shù)據(jù)指導健康生活的作用。 智能手環(huán)、手表作為目前備受用戶關(guān)注的科技產(chǎn)品，其擁有的強大功能和時尚簡潔的外觀正悄無聲息地滲透和影響人們的生活，吸引人們的關(guān)注。其主體一般采用醫(yī)用橡膠材質(zhì)，記憶橡膠材質(zhì)。天然無毒，外觀設計高檔時尚、大方，不僅具有運動健康秘書的功能，還具有時尚配件的功能，外觀有流線花環(huán)，顏色多樣，十分符合當代大學生的審美與需求。智能手環(huán)與手表Nike+FuelBand外觀設計更加精細而富有科技感，還擁有一定的防水性能。利用加速度測量技術(shù)，通過感應手腕的動作傳導不同的活動信息，并顯示旺LED點陣顯示屏上，滿足人們對于智能手環(huán)的多

30、種功能需求。Nike+FueIBand腕帶擁有測量和記錄日常生活中的運動量的功能腕帶可以將運動數(shù)據(jù)上傳到Path應用上。 Nike+FueIBand外觀及App示例智能手環(huán)與手表咕咚手環(huán)是首款基于百度云開發(fā)的便攜式智能穿戴設備，它支持運動提醒。用戶可將該手環(huán)穿戴在手腕上，24小時監(jiān)測每天的活動量及睡眠情況，并能根據(jù)使用者睡眠的深淺狀態(tài)，在應該叫醒的時間段的淺眠狀態(tài)下通過震動來喚醒佩戴者。此款手環(huán)還與百度云結(jié)合，用戶可以把運動手環(huán)所記錄的數(shù)據(jù)實時匯總到百度云端，隨時查看記錄。“硬件+軟件+服務”模式傳統(tǒng)的消費電子概念 互聯(lián)網(wǎng)概念 同時擁有智能手環(huán)與手表 Fitbit Force外觀及App應用

31、Nmi心電識別手環(huán) 通過智能式的手環(huán)，用戶可以記錄日常生活中的鍛煉、睡眠和飲食等實時數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與iOS或者Android設備同步，起到通過數(shù)據(jù)指導健康生活的作用。如果將這些數(shù)據(jù)整合分析，還可以得出使用者群體的現(xiàn)階段的健康水平狀況，對使用者群體的健康管理和相關(guān)電子檔案的建立起到參考性的指導。智能手環(huán)與手表55 采用了MT2511生物感應芯片 應用光電容積脈搏波(PPG)傳感器，可實現(xiàn)醫(yī)療級血壓測量及心電圖測量。Solgo血壓智能手表 通過光電容積脈搏波(PPG)傳感器，可以得到心率數(shù)據(jù)和PPG曲線。醫(yī)療上來說，測量心電圖需要電流環(huán)路。我們體檢測量心電圖時，各種線連在身上，線和人體就形成了

32、電流環(huán)。 手表的底部和表面分別安裝有電極，底部電極與手腕接觸，表面的電極和另一只手的二指接觸，就形成了心電圖測量的電流環(huán)路，從而測量到心電圖ECG曲線。智能手環(huán)與手表 PWTT算法是利用心電圖和脈搏波測量血壓的方法。脈搏波傳遞的速度與血壓是直接相關(guān)的：血壓高時，脈搏波傳遞快，反之則慢。脈搏傳遞時間(PWTT)可以通過心電信號ECG與脈搏波信號PPG獲得，再加上常規(guī)的一些身體參數(shù)(如身高，體重)可得出脈搏波傳遞速度，進而演算出血壓值。 PWTT算法試圖Blood Pressure：血壓；Pulse Wave Transit Time（PWTT）：脈搏波傳導時間；ECG：心電圖；PPG：光電容積脈

33、搏波描記法。智能手環(huán)與手表谷歌智能鞋 鞋中內(nèi)置有加速計、陀螺儀、壓力感應器、喇叭和藍牙芯片，可以收集鞋的運動信息并發(fā)出俏皮的語音評論，兼具實用與時尚。同時還可以將評論發(fā)送到用戶的Google+主頁上(當然需要用戶的允許)。另外該智能鞋也可以根手機App連接進行設置。智能健身襪：矯正不正確的運動姿勢 Sensoria帶有特殊織物傳感器，可以與襪子上面的腳鐲進行無線藍牙通信，并將相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)街悄苁謾C當中。智能健身襪不但能記錄使用者的步伐、路程、跑步時間等信息，還能記錄站姿、跑步節(jié)奏、平均步幅等更加細致有用的信息。用戶會收到App的通知，要求用戶改善不良姿勢。腳穿式智能設備Hexoskin智能T恤

34、（A）Hexoskin智能T恤遠程數(shù)據(jù)記錄分析過程圖；（B）App應用展示。 在白天，Hexoskin可以測量心率、步數(shù)、卡路里消耗和呼吸等數(shù)據(jù)；到了晚上，它還能追蹤睡眠和環(huán)境，包括睡覺的姿勢，以及心跳和呼吸活動。所有的這些數(shù)據(jù)可以通過藍牙同步到配套的應用程序中，或者在線上傳，以供遠程教練實時查看。 這款智能T恤非常適合熱愛運動的用戶使用，因為它最大的特點就是能夠?qū)崟r追蹤用戶在運動過程中各項生命體征的變化。其他智能穿戴設備Sensium Vitals遠程數(shù)據(jù)記錄分析過程Wireless Sensors：無線傳感器；Virtual Server：虛擬服務器；Hospital Network：醫(yī)院

35、網(wǎng)絡；EMR：電子病歷；Notification Device：移動通知設備一次心電圖難以捕捉到有效的診斷數(shù)據(jù)穿戴設備可以很方便地監(jiān)測并記錄數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)常規(guī)心電圖不易發(fā)現(xiàn)的心律失常和心肌缺血Sensium Vitals可穿戴心電監(jiān)測產(chǎn)品 具有一個壓縮的一次性傳感墊 傳感器使用心電圖預凝膠電極材質(zhì)的 橋接器可以進行設備間的無線通信以及醫(yī)院的IT基礎設施間的通信其他智能穿戴設備Valencell：可隨身穿戴的微型生理監(jiān)測模塊一個傳感器模塊、一個數(shù)字信號處理（DSP）芯片，以及生物辨識韌體與應用程序編程接口。 Valencell利用DSP技術(shù)，來偵測用戶耳中血管的血流如何調(diào)整那些反射回到耳機系統(tǒng)的

36、入射紅外線（IR）波。通過分析IR波的吸收與擴散，還有從血管反射到耳機系統(tǒng)的剩余IR波所帶來的雜音，來有效提高收集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量。用戶的心律、行走速度以及距離，燃燒的卡路里數(shù)，血氧信息其他智能穿戴設備最佳的EEG信號效果通常只能經(jīng)由復雜的操作才能實現(xiàn)。 Imec的可穿戴式腦電圖（EEG）耳機和心電圖（EKG）貼片可分別記錄人的大腦和心臟活動，心跳率和3D加速計的數(shù)據(jù)都儲存在系統(tǒng)里或被傳送到智能手機里。此外，這個裝置還使用了自適應性濾波器，并利用帶通濾波，以創(chuàng)建高質(zhì)量的腦電圖信號，這中間由于運動偽像導致的任何阻抗和失真都能夠被濾除。消費應用包括監(jiān)測情緒松弛狀態(tài)以及參與專注力訓練的游戲。 Imec可

37、穿戴耳機其他智能穿戴設備03即時檢測技術(shù)（POCT)血糖檢測63三諾安穩(wěn)+Air血糖儀中國市場上使用最廣泛的一種血糖儀，性能穩(wěn)定。羅氏卓越型血糖儀獨有“Y”型設計，采血過程簡易。血氣電解質(zhì)分析儀64血氣電解質(zhì)分析儀是用于血液檢測的醫(yī)療設備，具有檢測快捷、方便、范圍廣泛等優(yōu)點。 PL2000銳鋒電解質(zhì)分析儀，是國內(nèi)首創(chuàng)專為中國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)研發(fā)生產(chǎn)的血氣電解質(zhì)分析系統(tǒng)，采用了先進的全固態(tài)離子選擇電極傳感器測量技術(shù)，電極使用周期延長，節(jié)約成本，測量精度高、重復性好。PL2000血氣電解質(zhì)分析儀生化分析儀生化分析儀是用于檢測、分析生命化學物質(zhì)的臨床檢驗科設備（檢驗科醫(yī)療器械），在臨床上對疾病的診斷、治

38、療和預后及健康狀態(tài)提供信息依據(jù)。普朗半自動生化儀PUS-2018 普朗半自動生化儀PUS-2018配有七個可選波長，外加可自動選擇的九個濾光片，實現(xiàn)了自動檢測并保存的功能，在國內(nèi)各大醫(yī)院廣受歡迎。免疫分析儀 免疫診斷（Immunodiagnostic）技術(shù)是現(xiàn)代臨床檢驗和生命科學研究的重要手段之一，為腫瘤、糖尿病、性腺分泌異常、甲狀腺功能障礙等疾病提供了有力的診斷工具。AQT90 FLEX快速免疫分析 AQT90 FLEX快速免疫分析儀使用時間分辨熒光免疫分析法檢測全血或血漿中的 D-Dimer 濃度，具有便攜、易用、檢測速度快、全程無污染等特點。尿液分析儀 尿液分析儀是測定尿中某些化學成分的

39、自動化儀器，它是醫(yī)學實驗室尿液自動化檢查的重要工具，此種儀器具有操作簡單、快速等優(yōu)點。艾康Mission尿液分析儀 Mission尿液分析儀觸屏設計，小巧便攜，擁有11項院常規(guī)標準測試，可以兼容11、10、8、2聯(lián)多種試紙條。檢測范圍包含了白蛋白、尿膽原、蛋白質(zhì)、膽紅素、肌酐、葡萄糖等多項檢測，范圍廣泛。04智慧型工作站健康一體機 健康一體機在高校的推廣結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的體系，不僅可以有效緩解兩大困境，還可以有效地建立全面的電子信息檔案。 邁瑞（Mindray）G2健康一體機支持心電圖、心率、呼吸率、無創(chuàng)血壓、體溫、血氧飽和度、脈率、尿常規(guī)、血糖、血常規(guī)等十一項健康檢查，同時支持互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域

40、的信息化平臺，是一款高集成度、便攜易用、專業(yè)醫(yī)療的健康設備。邁瑞G2健康一體機健康一體機 安測自助健康監(jiān)測智能一體機（如圖3.29）對血壓、血糖、心電、血氧、脈搏、體溫等體征數(shù)據(jù)進行檢測、采集和上傳，運用“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，依托安測健康管理云平臺，為各機構(gòu)提供健康管理信息化的云服務及整體解決方案。安測健康智能一體機健康管家機器人大森五維健康管家機器人 大森健康管理機器人可以提供血檢尿檢等精準醫(yī)療檢測，查明病因，建議是否需要去看醫(yī)生或聯(lián)系家庭醫(yī)生或互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)生咨詢，以避免自購藥物亂用或病情加重等問題。除此之外，機器人還可以提供有效的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，并以手機App實現(xiàn)遠程協(xié)助并進行

41、結(jié)果的反饋；同時通過樣本數(shù)據(jù)庫分析，提供就醫(yī)等的建議。健康管家機器人成功項目展示成功項目展示成功項目展示邁聯(lián)智慧智能健康管家機器人 邁聯(lián)智慧智能健康管家機器人一直宣揚“讓健康生活觸手可及”這一理念。用戶可通過線上、線下兩種方式，自主選擇信任的專家醫(yī)生為其提供專業(yè)醫(yī)療服務，極大的節(jié)約了時間。機器人小E可以進行自助檢測包含體溫、體重、血脂、血壓、血糖、血尿酸、血氧飽和度、膽固醇等各項健康指標。做到即時檢測，及時預警。一體化健康小屋 一體化健康小屋的建設為高校提供了一種智能化、一體化、自助式的健康小屋管理模式。同時通過健康小屋一體化的模式，可以為在校大學生及教職員工提供測量身高、體重、耳溫、血壓、血

42、糖、血氧、肺功能、尿常規(guī)等服務，同時數(shù)據(jù)自動上傳至服務平臺并且用戶可以在App端查看體檢報告和監(jiān)測數(shù)據(jù)，并提供健康指導服務。同時自動建立健康檔案，減輕校醫(yī)院工作者的工作負擔，提高建檔效率。一體化健康小屋智達版LK-V501全能機及其管理模式結(jié)語 隨著技術(shù)發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)為代表的新一代信息技術(shù)日漸深入城市生產(chǎn)生活中，為我國高校醫(yī)療問題的解決提供了良好的方向。本章從不同的應用方向介紹的產(chǎn)品的出現(xiàn)及應用，將醫(yī)療基礎設施與IT基礎設施進行融合，并在此基礎上進行智能決策，跨越了原有醫(yī)療系統(tǒng)的時空限制和技術(shù)限制，打破了“信息孤島”的局面，有效的為高校電子醫(yī)療檔案的建立提供了技術(shù)及數(shù)

43、據(jù)支持。 智能化醫(yī)療設備的未來已經(jīng)開啟，在萬事萬物智能化、數(shù)據(jù)化之后，這些智能醫(yī)療設備將成為連接人與人、人與物之間的智能鑰匙。相信在不久的未來，它們將作為高校校醫(yī)院的主流醫(yī)療產(chǎn)品，為我國大學生健康建設做出巨大的貢獻。電子健康檔案的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)第四章01大學生健康大數(shù)據(jù)高校健康大數(shù)據(jù)來源78 數(shù)據(jù)是建設電子健康檔案的基礎，可以從以下幾方面獲取大學生健康大數(shù)據(jù)： （1）將高校原本擁有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整理歸檔，逐步實現(xiàn)電子化； （2）以高校醫(yī)院為中心，建立信息網(wǎng)絡，對學校醫(yī)院、衛(wèi)生、體育等部門綜合管理，采集學生相關(guān)的醫(yī)療健康信息，并進行加工處理； （3）收集健康監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用便攜式生理檢測設備，收集

44、個體健康信息。各類傳感器產(chǎn)生的人體數(shù)據(jù)高校健康大數(shù)據(jù)的意義 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值，是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展已經(jīng)成為國際社會的行動共識。 高校是社會的重要組成部分，隨著數(shù)據(jù)來源的多元化，信息量幾何倍數(shù)增長，高校數(shù)據(jù)的利用并不充分，對數(shù)據(jù)沒有合理地梳理、整合、分析，大學生身體素質(zhì)問題也日益凸顯，因此在高校率先建設高校健康大數(shù)據(jù)平臺具有重要意義。一方面為數(shù)據(jù)科研帶來新的挑戰(zhàn)，推動高校數(shù)據(jù)研究的進展，另一方面大大改善學生體質(zhì)健康問題，遏制學生體質(zhì)下降，并且可為我國的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺建設提供豐富經(jīng)驗，積極推進我國醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)建設步伐。02電子健康檔案系統(tǒng)系統(tǒng)搭建 系統(tǒng)主要

45、包括分布式大數(shù)據(jù)云平臺、健康數(shù)據(jù)采集平臺以及客戶端。 電子健康檔案系統(tǒng)主要包括學生、醫(yī)學和體育顧問、學校管理機構(gòu)等幾類用戶，各類用戶對系統(tǒng)的需求和權(quán)限各不相同。通過互聯(lián)網(wǎng)進行信息交流，資源共享。云平臺系統(tǒng)示意圖系統(tǒng)的基本運行數(shù)據(jù)采集服務平臺專家客戶端學校管理端平臺對數(shù)據(jù)進行分析處理，整合各客戶端資源學生為健康運動主體通過客戶端提供健康數(shù)據(jù)根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析掌握學會說呢過健康情況，針對性開展體育教學、醫(yī)療宣傳等醫(yī)學專家、運動專家對特殊個體進行會診，針對性提供干預措施03大數(shù)據(jù)分析技術(shù)數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)挖掘與分析的基礎，有效的數(shù)據(jù)采集與預處理對大數(shù)據(jù)挖掘研究有十分重要的意義。本系統(tǒng)通過采集學

46、生健康運動數(shù)據(jù)用作分析，結(jié)合多樣的可穿戴設備，學生向系統(tǒng)提供較完備健康運動數(shù)據(jù)。同時，高校需將學生體檢數(shù)據(jù)、日常體育檢測數(shù)據(jù)、日常的病例信息一同納入電子健康檔案，最大程度上實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)化。幾種常見的可穿戴設備（A）可監(jiān)測血糖的智能隱形眼鏡 （B）健康手環(huán)（C）智能手表 （D）智能T恤ABCD數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)抽取負責將各個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取出來，主要包括全量抽取和增量抽取。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一般包括數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)替換、字段映射、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)加解密、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)拆分等步驟。 數(shù)據(jù)裝載裝載流程負責將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)裝載到最終目標數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)裝載所采用的技術(shù)方法由數(shù)據(jù)操作類型和數(shù)據(jù)體量

47、來決定，一般可以通過SQL語句的方式，也可以采用批量裝載的方式。數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)裝載數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)預處理技術(shù)通常情況是指ETL（Extraction，Transformation，Loading），即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與裝載。數(shù)據(jù)分類 為了簡化大數(shù)據(jù)類型的復雜性，按照目前業(yè)界比較認可的分類方式，可以按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、處理數(shù)據(jù)所需時間跨度和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源對大數(shù)據(jù)進行分類。（1）按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類 按其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可劃分為兩大類：一類能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號；另一類無法用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)表示，其字段長度可變，如文本、圖像、聲音、各類報表、網(wǎng)頁等，我們稱之為非結(jié)構(gòu)數(shù)

48、據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特例。（2）按照處理所需時間分類 按照處理所需時間跨度，大數(shù)據(jù)可分為三類：實時數(shù)據(jù)，包括財務流，復雜事件處理、入侵檢測、欺詐檢測與實時業(yè)務相關(guān)的數(shù)據(jù)；近實時數(shù)據(jù)，例如與廣告投送等業(yè)務相關(guān)的近實時數(shù)據(jù)；批處理數(shù)據(jù)，例如生物信息學、地理數(shù)據(jù)以及多種類型的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分類（3）按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源分類 按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可分為臨床大數(shù)據(jù)、健康大數(shù)據(jù)、生物大數(shù)據(jù)和經(jīng)營大數(shù)據(jù)四類類 別描 述數(shù) 據(jù) 來 源臨床大數(shù)據(jù)電子病歷數(shù)據(jù)EMR，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，患者終生就醫(yī)、住院、用藥記錄，標準化臨床路徑數(shù)據(jù)等醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)、第三方醫(yī)學診斷中心、藥企、藥

49、店健康大數(shù)據(jù)電子健康方案EMR、檢測個人體征數(shù)據(jù)、個人偏好數(shù)據(jù)、康復醫(yī)療數(shù)據(jù)、健康知識數(shù)據(jù)等醫(yī)療機構(gòu)、檢測機構(gòu)生物大數(shù)據(jù)不同組學的數(shù)據(jù)，例如：基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白組學、代謝組學等醫(yī)院、第三方檢測機構(gòu)經(jīng)營運營大數(shù)據(jù)成本運算數(shù)據(jù)，醫(yī)藥、耗材、器械采購與管理數(shù)據(jù)，不同病種治療成本與報銷、藥物研發(fā)數(shù)據(jù)，消費者購買行為數(shù)據(jù)，產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)，第三方支付數(shù)據(jù)等醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)、社保中心、商業(yè)保險機構(gòu)、藥企、藥店、物流配送公司、第三方支付機構(gòu)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)來源分類表數(shù)據(jù)儲存 大學生健康數(shù)據(jù)量十分巨大，不同類型數(shù)據(jù)文件的格式、形態(tài)以及大小差別很大，分別基于結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化方式設計，這就要求在實際

50、存儲和傳輸管理上，對不同類型的數(shù)據(jù)提供不同的傳輸帶寬和儲存保障，給儲存、查詢和處理都帶來了相當大的復雜性。我們 從HDFS分布式文件系統(tǒng)、HBase數(shù)據(jù)庫以及云儲存技術(shù)三個方面介紹大數(shù)據(jù)的儲存技術(shù)。（1）HDFS分布式文件系統(tǒng) HDFS是Hadoop框架的分布式并行文件系統(tǒng)，是分布式計算的存儲技術(shù)。它用于將單個群集擴展到數(shù)百甚至數(shù)千，負責數(shù)據(jù)的分布式存儲及數(shù)據(jù)的管理，并能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。文件在HDFS中的存儲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)儲存（2）HBase數(shù)據(jù)庫 大數(shù)據(jù)通常采用分布式存儲，非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫（NoSQL）是分布式存儲的主要技術(shù)，NoSQL是Not Only SQL的縮寫，它不一定遵循傳統(tǒng)

51、數(shù)據(jù)庫的一些基本要求，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，稱它為分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)更為合適，數(shù)據(jù)存儲被簡化并且更加靈活。HBase是一個分布式、可伸縮的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它構(gòu)建在Hadoop基礎設施之上，依托于Hadoop的迅猛發(fā)展，HBsae在大數(shù)據(jù)領域的應用越來越廣泛，成為目前NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）中表現(xiàn)最耀眼的產(chǎn)品之一。 HDFS 基本架構(gòu)數(shù)據(jù)儲存（3）云儲存技術(shù) 云儲存是由云計算概念延伸并衍生發(fā)展而來的一個新概念。云計算是并行處理、分布式處理以及網(wǎng)格計算的發(fā)展，是借由網(wǎng)絡把巨大的計算處理程序自動拆分為無數(shù)個相對較小的子程序，然后通過多部服務器所形成的龐大系統(tǒng)經(jīng)運算分析之后，再把得到的處理結(jié)果傳回給

52、用戶。云儲存系統(tǒng)組成數(shù)據(jù)處理 常見的數(shù)據(jù)處理需求有 ETL 操作、大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時排名、數(shù)據(jù)校驗、異常分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)遷移。這些大數(shù)據(jù)處理通常包含 3 種模式：離線批處理、流式實時處理和內(nèi)存計算?；贛apReduce 編程模型和Hive、Pig等大數(shù)據(jù)處理工具，可以有效地進行離線批處理操作；Storm能提供高性能的流式實時處理支持；Spark內(nèi)存計算新技術(shù)能夠滿足小數(shù)據(jù)集上處理復雜迭代的數(shù)據(jù)處理場景下的計算需求。分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)處理 Mahout項目是在Hadoop之上構(gòu)建可擴展的機器學習算法庫。顯然，基于Hadoop的實現(xiàn)，可將很多以前運行的算法，轉(zhuǎn)化為MapReduce模

53、式，這樣大大提升了算法可處理的數(shù)據(jù)量和處理性能。Mahout目前已經(jīng)提供了多類可擴展的機器學習領域經(jīng)典算法，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘等，能夠幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應用程序。此外，通過使用 Apache Hadoop 庫，Mahout 可以有效地擴展到云中。數(shù)據(jù)處理算法類算法名中文名分類算法Logistic Regression邏輯回歸Bayesian貝葉斯Support Vector Machines支持向量機Perceptron and Winnow感知器算法Neural Network神經(jīng)網(wǎng)絡Random Forests隨機森林Restricted Boltzma

54、nn Machines有限波爾茲曼機聚類算法Canopy ClusteringCanopy聚類K-Means ClusteringK均值算法Fuzzy K-Means模糊K均值Expectation MaximizationEM聚類（期望最大化聚類）Mean Shift Clustering均值漂移聚類Hierarchical Clustering層次聚類Dirichlet Process Clustering狄里克雷過程聚類Latent Dirichlet AllocationLDA聚類Spectral ClusteringMinhash ClusteringTop Down Cluster

55、ing譜聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Parallel FP Growth Algorithm并行FP Growth算法回歸Locally Weighted Linear Regression局部加權(quán)線性回歸降維/維約簡Stochastic Singular ValueDecomposition奇異值分解Principal Components Analysis主成分分析Independent Component Analysis獨立成分分析Gaussian Discriminative Analysis高斯判別分析進化算法并行化了Watchmaker框架推薦/協(xié)同過濾Non-distributed rec

56、ommendersTaste(UserCF,ItemCF, SlopeOne）Distributed RecommendersItemCF向量相似度計算RowSimilarityJob計算列間相似度VectorDistanceJob計算向量間距離非Map-Reduce算法Hidden Markov Models隱馬爾科夫模型集合方法擴展Collocations擴展了java的Collections類算法類算法名中文名 Mahout算法庫中常見機器學習算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與挖掘 關(guān)聯(lián)分析主要用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的有意義的聯(lián)系，所發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系可以用關(guān)聯(lián)規(guī)則或頻繁項集的形式表示。關(guān)聯(lián)分析的主要任務

57、是從事務集中找出數(shù)據(jù)之間的強關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些關(guān)系表現(xiàn)形式有兩種：頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。 關(guān)聯(lián)分析 隨著數(shù)據(jù)量的快速增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)已無法滿足海量信息處理的需求，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復雜算法結(jié)合起來，進而探索和分析新的數(shù)據(jù)類型以及用新方法分析海量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析與挖掘中常用的方法有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析與分類與回歸等。數(shù)據(jù)的分析與挖掘 聚類分析旨在發(fā)現(xiàn)緊密相關(guān)的觀測值群組，通常使用的方法有：劃分方法、層次方法、基于模型的方法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法和雙聚類方法等。對經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)進行有效的數(shù)據(jù)聚類分析有助于提升數(shù)據(jù)價值。它能夠分析事物的內(nèi)在特點和規(guī)律，根據(jù)相似性原

58、則進行分組，找到數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系。從而建立具有密切聯(lián)系的檔案有機整體。 分類與回歸本質(zhì)上是兩種不同的預測方法。分類主要預測離散的目標變量，輸出離散值；而回歸用于預測連續(xù)的目標變量，輸出的有序值或連續(xù)值。分類問題實際上是要建立一個從輸入數(shù)據(jù)到分類標簽的映射?；貧w分析是確定兩種或兩中以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的統(tǒng)計分析方法。 聚類分析 分類與回歸數(shù)據(jù)管理 大學生電子健康檔案的建立需要吸收各種數(shù)據(jù)，采集到的數(shù)據(jù)起初是零亂、復雜的，對于量級巨大且龐雜的數(shù)據(jù)，我們可構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)生命周期的管理模型。大數(shù)據(jù)生命周期（Data Lifecycle）是指數(shù)據(jù)從創(chuàng)建使用到消亡全過程。為了更好把握大數(shù)據(jù)在整個生

59、命周期中的變化，必須厘清數(shù)據(jù)、信息、文件、檔案之間的相互關(guān)系。數(shù)據(jù)處在最底層，信息是提供決策的有效數(shù)據(jù)，文件是由機構(gòu)或個人在社會實踐過程中所產(chǎn)生或接收的記錄信息。處于最頂層的檔案則是具有保存價值的文件。數(shù)據(jù)與檔案關(guān)系圖數(shù)據(jù)管理 涉及到的大數(shù)據(jù)生命周期管理，需要不斷優(yōu)化策略、方法、流程、工具，對繁蕪叢雜的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)“提純”、整合，通過關(guān)聯(lián)和聚類處理，使之成為具有價值的信息集合。對初始數(shù)據(jù)進行技術(shù)上的清理，去粗取精，使數(shù)據(jù)在一致性、正確性、完整性和最小性四個指標上達到最優(yōu)。大數(shù)據(jù)生命周期處理模型數(shù)據(jù)安全與隱私保護 健康醫(yī)療服務模式不可避免地要求在不同信息系統(tǒng)之間進行各種健康、醫(yī)

60、療、管理、運營數(shù)據(jù)的共享和交換，數(shù)據(jù)安全與用戶隱私保護問題必須優(yōu)先考慮。針對數(shù)據(jù)安全威脅，建立綜合性云計算安全防護框架，消除用戶所承擔的風險，明確義務，避免漏洞，實現(xiàn)完整高效的安全防護措施。業(yè)界知名的防護框架有美國國家技術(shù)標準局（NIST）防護框架、CSA防護框架等。大數(shù)據(jù)安全與隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)主要有以下幾種。數(shù)據(jù)安全與隱私保護01020304數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護技術(shù)對于大數(shù)據(jù)中的機構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護是實現(xiàn)其隱私保護的核心關(guān)鍵技術(shù)與基本手段。數(shù)據(jù)溯源技術(shù)數(shù)據(jù)的來源多樣化，有必要記錄數(shù)據(jù)的來源，及其傳播、計算過程，為數(shù)據(jù)的挖掘與決策提供輔助支持。數(shù)據(jù)水印技術(shù)數(shù)據(jù)水印是指將標識信息在不影