自動化與未來工作趨勢

1、Tom Ivory、Marco和作者：Karen Butner、AlbertoniKatie Sotheran摘要無懼中斷，推動發(fā)展新冠病毒疫情讓全球運作陷于停頓，因此我們亟需制定智能工作流計劃，提高快速應對能力。智能自動化有助于提高效率和績效：在積極擴展智能自動化的企業(yè)中，有 80%預計未來三年內自己的盈利能力將領先于競爭對手。人機協(xié)同合作隨著自動化、AI 及其他技術日益普及，人機互動的方式也隨之改變。在積極擴展智能自動化的企業(yè)中，有將近 80% 表示，將在三新冠病毒疫情表明，突發(fā)性的嚴重事件，無論是大流行病、食源性疾病、惡劣氣候、地緣政治局勢劇變還是國際貿易政策改變，都可能會對企業(yè)運營帶來

2、毀滅性的打擊。企業(yè)高管對這些威脅并不陌生，因此他們不斷努力提高企業(yè)各職能領域的運營彈性。智能自動化機遇現(xiàn)代企業(yè)運營必須確保能夠靈動響應，而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和工作流保持互聯(lián)互通。為此，必須實現(xiàn)端到端的企業(yè)可視性，獲得實時洞察并采取果斷行動 在危機持續(xù)升級的形勢下，這顯得尤其重要。那些借助智能自動化建立這些能力的企業(yè)，能夠輕松應對當前面臨的員工隊伍無法就位、供應鏈停擺和客戶服務中斷等問題，并在將來市場回暖后實現(xiàn)蓬勃發(fā)展。而智能自動化則經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，在大多數(shù)行業(yè)，無論是在工廠車間、銀行人工智能和自動化相互融合，成達網(wǎng)到點了還全是新煉油的廠高，度都。能看見自動(A化I的) 身影。年內由智能機器做出復

3、雜決策或任務關鍵型決策。適應能力和規(guī)模擴展在整個企業(yè)乃至整個生態(tài)系統(tǒng)中部署智能自動化有利于打造適應能力更強的企業(yè)，從而快速應對危機，調整戰(zhàn)略與規(guī)模，采用新型運營模式。要在未來的顛覆性事件中求得生存與發(fā)展，不一定要做到最好、最快或最強，但一定要具備最高的適應能力。為“智能自動化”，這改變了人機互動模式，包括數(shù)據(jù)分析方式、決策方式，以及工作流或系統(tǒng)中任務和活動的執(zhí)行方式（請參閱第 頁的）。3“洞察：自動化演進之路”除了有助于節(jié)約成本，智能自動化還能大幅增強企業(yè)的響應和適應能力，推動企業(yè)在充滿挑戰(zhàn)的市場中蓬勃發(fā)展。那些制定強有力自動化計劃的企業(yè)，將機器人、聊天機器人和設備等范圍廣泛的技術與機器學習、

4、自然語言處理、增強智能及計算機視覺和聽覺等 AI 能力有機結合起來。通過結合多種適當?shù)募夹g處理當前任務，不僅提高了智能化工作流的效率，還有助于增加收入和利潤。179%高管預計，未來三年企業(yè)的打算擴展智能自動化的企業(yè)收入增長將領先于競爭對手75%領域。的過受數(shù)訪字者計將劃客實戶現(xiàn)體最驗大視價為值通的90%IBM 商業(yè)價值研究院與牛津經(jīng)濟研究院合作開展了一項全面調研，旨在深入了解智能自動化計劃的當前及近期影響。我們就自動化的投資、優(yōu)先重點、收益和影響，向來自全球 26 個國家或地區(qū) 21 個行業(yè)的 1,500 名高管提出了一系列廣泛的問題。在本報告中，我們分享了他們的洞察、戰(zhàn)略和未來計劃。自動化格

5、局受訪高管普遍表示，未來三年，客戶體驗和員工技能將成為競爭優(yōu)勢的兩個最重要因素（見圖 1）。他們同時指出，圖數(shù)字計劃可對這兩個因素產生顯著影響：當問及數(shù)字計劃可在哪些方面為企業(yè)帶來最大價值時，75% 的受訪者選擇 “客戶體驗”，64% 的受訪者選擇“員工隊伍管理”。1客戶體驗和員工技能是競爭優(yōu)勢的主要推動因素打高算管擴表展示，智員能工自可動以化從的某企些業(yè)工從事作更中高解價放值出的來工，作集中精力51%49%44% 43%生命周期客戶體驗員工技能和響應能力數(shù)據(jù)安全與隱私創(chuàng)新問題：未來 3 年，下列哪些項是決定企業(yè)競爭優(yōu)勢的最重要因素？（圖中描繪了 12 個選項中選擇比例最高的 4 項。）2“將

6、A實I現(xiàn)就智是能未決來策。算”法和機器人美國某醫(yī)療保健行業(yè)首席技術官自動化技術可根據(jù)從數(shù)據(jù)中挖掘的新洞察，更快做出更有效的響應，從而改善客戶體驗。此外，自動化技術還將工作人員從某些特定任務中解脫出來，從而使他們有更多時間專注開展與客戶相關的優(yōu)先任務。借助適當?shù)臄?shù)據(jù)，與客戶和日常業(yè)務流程相關的許多決策都可以實現(xiàn)自動化。通過自動化工作流，機器人可以完成某些單調而重復的工作，這也可以將員工解放出來，從而將精力集中于較為復雜的決策、更高價值的任務以及新的職能崗位。此外，智能化工作流可將流程端到端聯(lián)系起來，打破孤島架構和職能邊界，實現(xiàn)全新成果，使企業(yè)在同行競爭中脫穎而出。如果可以統(tǒng)籌協(xié)調地運用 AI、自

7、動化、IoT、區(qū)塊鏈和 5G 等技術，企業(yè)就有能力優(yōu)化和定制工作流。這些技術AI洞察：自動化演進之路基礎自動化通常包括基于任務和活動的基本自動化，由軟件高級自動化算法推動。這樣，就無需人工執(zhí)行涉及結構化數(shù)據(jù)、基于規(guī)則的重復性任務。通過將業(yè)務流程管理庫和工作流軟件與精選的機器人流程自動化能力相結合，有助于消除錯誤，減少偏差并且加快事務性工作的速度。智能自動化將人機優(yōu)勢結合起來，整合企業(yè)中的多個系統(tǒng)和高管職能。為支持更復雜的流程，高級自動化通常依賴于非結構化數(shù)據(jù)以及機器學習、自然語言處理和分析等技術。高級自動化旨在推動知識管理和決策支持，為需要更高專業(yè)知識水平的工作保駕護航。在 AI 能力指導下實

8、現(xiàn)，旨在執(zhí)行只需最低程度人為干預的操作 包括監(jiān)控、警報、安排的事件和數(shù)據(jù) /55%AI逐漸成熟，可以大規(guī)模部署和應用。例如，的采用率分析任務。這種自動化具備認知計算的推理和學習能力，支越來越高，的受訪者計劃在未來三年增加投資。44%持分析大規(guī)模的運營信息，識別多個來源的模式并相應地采的受訪者表示，企業(yè)將增加機器人投資。預計邊緣計算和 5G 的投資同樣會增加，而增強現(xiàn)實 / 虛擬現(xiàn)實的投資將保持穩(wěn)定。我們的研究還發(fā)現(xiàn)，高管平均投入 59% 的信息技術 (IT)預算發(fā)展與智能自動化相關的技術，包括 AI、云計算、互聯(lián) IoT 和機器人。高管對這些投資的回報寄以厚望：72%的受訪高管預計，實施智能自

9、動化技術和實踐有助于增加收入。智能自動化還有助于提高效率和降低成本，而且有利于打造新型業(yè)務模式。經(jīng)過優(yōu)化的工作流一方面可以促進增長，另一方面還能控制成本。多種自動化技術交匯融合，有利于推動業(yè)務轉型。如果以統(tǒng)籌協(xié)調而非零敲碎打的方式部署這些技術，則可以充分放大它們的效果。通過在整個企業(yè)中實施智能自動化，可以建立不斷改進、不斷擴展的人機合作關系，以傳統(tǒng)技術無法比擬的速度向前發(fā)展。智能化工作流不僅限于自動化、優(yōu)化和個性化，還能夠靈動調整，輕松擴展，創(chuàng)造更多新價值。取行動。企業(yè)范圍智能自動化是指在整個企業(yè)范圍普遍應用智能自動化。這種能力不僅著眼于所采用的技術，更關注技術的應用廣度，以及采用智能自動化后

10、工作方式的改變程度。3加收入。近智能3/自4動的化受技訪術高和管實預踐計有，助實于增施企業(yè)范圍智能自動化我們身處企業(yè)自動化的時代：在整個企業(yè)范圍擴展及應用智能自動化。隨著企業(yè)部署智能自動化以完成更高級的工作，格局開始發(fā)生改變，智能機器肩負的任務不斷增加，從簡單的行政管理任務擴展到企業(yè)范圍工作和專家工作。在未來三年內，機器工作的性質將發(fā)生轉變（見圖 2）?？傮w而言，實現(xiàn)智能自動化的任務百分比（包括行政管理工作、部門工作、企業(yè)范圍工作和專家工作）都將持續(xù)顯著增加，其中企業(yè)范圍工作和專家工作的百分比增幅最大。圖進一步的研究發(fā)現(xiàn)，1/5 的受訪者表示，機器將執(zhí)行涉及多個部門的企業(yè)范圍事務，5% 的受訪

11、者表示機器將執(zhí)行專家工作 根據(jù)實時信息或多方意見解決問題。2企業(yè)范圍智能自動化時代已來臨除詢問所完成工作的級別外，我們還請受訪者回答所實施的具體技術。我們發(fā)現(xiàn)，自動化技術廣泛用于執(zhí)行智能化工作流（見圖 3）。大多數(shù)企業(yè)還使用預測性分析和機器學習技術。在這些功能的幫助下，企業(yè)可以做到“永葆活力” 不斷優(yōu)化商品和服務的交付，在動態(tài)而且往往極具顛覆性的市場環(huán)境中確保持續(xù)運營。圖 382%智能自動化技術實施：從初出茅廬到不可或缺工作流管理和機器人流程自動化使用機器學習進行預測性分析65%31%23%行政管理工作目前 | 未來 3 年34%15%部門工作26%4%企專業(yè)家范工圍作工作和無明確指令的機器學

12、習56%46%49%深度學習：機器學習 + AI 神經(jīng)算法增強智能：模擬人類智慧問題：貴企業(yè)在多大程度上實施以下技術？（百分比表示按照五分制原則選擇 3、4 或 5 的受訪者：3 = 正在試點有關這項技術的項目； 4 = 已將這項技術應用于生產環(huán)境；以及 5 = 已面向整個企業(yè)推廣這項技術。）問題：指出企業(yè)允許智能機器執(zhí)行的最高級別的任務。4自動化實現(xiàn)者積極擴大影響或專家工作的企業(yè)單獨挑選出來。這些自動化業(yè)范圍工作研究期間，我們將計劃在未來三年內使用智能機器執(zhí)行企實現(xiàn)者占受訪企業(yè)總數(shù)（近 400 家企業(yè)）的 26%，他們認為自己能夠充分發(fā)揮智能自動化的潛力。自動化實現(xiàn)者不僅是自動化計劃的領跑者

13、，在更廣闊的業(yè)務領域同樣成就非凡。他們認為自己的響應能力和生產力水平更勝一籌，盈利能力、收入增長和工作效率同樣優(yōu)于同行企業(yè)。他們預計未來三年仍將保持優(yōu)勢，通過改進還圖能進一步拉大差距（見圖 4）。4自動化實現(xiàn)者的盈利能力和收入增長領先于同行企業(yè)德圍國實某現(xiàn)汽工車作經(jīng)流銷自商動：化在整個企業(yè)范德國某汽車經(jīng)銷商積極應用智能自動化，使用集中式機器人流程自動化和 AI 平臺執(zhí)行企業(yè)范圍工作。該解決方案在虛擬環(huán)境中實施，旨在幫助自動執(zhí)行多個職能領域的工作流。目前，該公司采用 60 多個機器人支持各個部門的流程，包括生產、銷售、物流和財務等部門；此外，他們還計劃在未來三年部署超過 180 個機器人。該公司

14、還使用圖像等非結構化數(shù)據(jù)，依靠機器人自動化技術管理某些零部件的保修工作。該解決方案復制并驗證經(jīng)銷商數(shù)據(jù)，根據(jù)提供的圖像識別并解讀汽車故障。在這項解決方案的幫助下，該公司確定備用更換件所需的時間縮短了 99% 以上。盈利能力20%過去三年收入增長13%45%效率28%35%47%未來三年42%80%44%79%41%70%自動化實現(xiàn)者 | 其他受訪者分或 5 分的受訪者。）問個題領：域請的對成比功同程類度企進業(yè)行，評對價。a)（過百去分三比年代b表) 按未照來五三分年制內原貴則組選織在擇各45比以及復雜度會不斷提高。未生來巨三變，年它內，們機所器執(zhí)的行工的作任性務質的將百發(fā)分圖此外，我們還發(fā)現(xiàn)自

15、動化實現(xiàn)者積極采用數(shù)據(jù)鞏固自身的優(yōu)勢（見圖 5）。企業(yè)深知，數(shù)據(jù)有助于發(fā)掘新機遇、揭示洞察以及促進決策。例如，企業(yè)可以通過算法推薦產品、進行高價值商品個性化定價以及促使客戶做出采購選擇。5我們最大程度發(fā)揮所收集數(shù)據(jù)的價值95%82%我們了解數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值我們透過數(shù)據(jù)揭示切實可行的洞察91%78%91%72%高26出%我們利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新機遇我們運用數(shù)據(jù)確定未滿足的客戶需求90%72%88%高25出%數(shù)據(jù)有助于揭示新洞察，發(fā)掘新機遇我們運用數(shù)據(jù)發(fā)揮員工隊伍的優(yōu)勢73%89%75%我們應用 AI 揭示新洞察84%68%高出24%問題：企業(yè)目前的數(shù)據(jù)有效性如何？（百分比表示按照五分制原則選擇 3、4

16、或 5 的受訪者。）6智能化工作流有助于將適當?shù)臄?shù)據(jù)提供給適當?shù)牡胤?，及時做出有效決策 無論決策由人員還是數(shù)字“員工”做出。企業(yè)自動化并非局限于技術范疇 實際上，它無處不在，以人為本，采用先進方法持續(xù)利用數(shù)據(jù)。自動化實現(xiàn)者 | 其他受訪者技術更迭，員工轉型隨著越來越多的機器開始做出復雜決策，工作的性質正快速發(fā)生變化。自動化實現(xiàn)者接受這種轉變，78% 的自動化實現(xiàn)者表示，將在三年內由智能機器做出復雜決策（根據(jù)實時信息或多方意見解決問題）和任務關鍵型決策（可能改變企業(yè)基本成果的決策）。僅 19% 的其他受訪者表達同樣的觀點。圖盡等管技大術，多但數(shù)自受動訪化者實采現(xiàn)用者工在作各流個管比理、較機類器別

17、學中習都和處預于測領性先。分此析外圖，6）近。半數(shù)的自動化實現(xiàn)者從預測性分析轉向增強智能（見6領先企業(yè)采用高級工具，通過基于 AI 的技術擴展智能自動化工作流管理89%80%機器學習67%52%預測性分析78%60%增強智能拉作流美提某高電效信率公司：運用智能化工隨著業(yè)務不斷增長，拉美某電信公司的生產、測試和開發(fā)環(huán)境面臨冗余和效率低下等問題。為改革工作流步驟，該公司采用基于云的機器人自動化解決方案，建立“執(zhí)行控制塔臺”，用于監(jiān)控機器人和機器人執(zhí)行環(huán)境。項目非常成功，因此該公司將機器人自動化能力應用于響應流程，用于回答來自客戶及其他服務提供商的通信網(wǎng)絡查詢。該公司通過智能技術使多個工作流實現(xiàn)自動

18、化和標準化，使得每個月的查詢平均回復量從 450 條增至 3,800條。此外，通過結合使用機器人自動化和 AI 算法，流程平均響應時間從三天縮短至三分鐘。49%45%自動化實現(xiàn)者 | 其他受訪者問題：貴企業(yè)在多大程度上實施以下技術？（百分比表示按照五分制原則選擇 3、4 或 5 的受訪者。）7企在實現(xiàn)人適類當員的工平與衡數(shù)。靈字“活勞的動員力工”隊之伍間，在某種程度上，智能自動化系統(tǒng)理解數(shù)據(jù)信號的方式與人類相似，但處理數(shù)據(jù)的速度遠超人類。另外，這種系統(tǒng)還可以在互動中學習并相應做出反應。自動化實現(xiàn)者不僅采用更高級的工具，而且對智能自動化計劃的期望值也更高。盡管所有受訪者均認為未來三年智能自動化的

19、影響力將越來越大，但自動化實現(xiàn)者的期望值始終高于其他企業(yè)，在客戶體驗和創(chuàng)新等增長推動領域尤為明顯。例如，認為智能自動化目前對客戶體驗具有重大影響的自動化實現(xiàn)者比例為 57%。預計未來三年將顯著影響客戶體驗的比例更是增至 84% 提高 47%。認為對創(chuàng)新具有重大影響的自動化實現(xiàn)者比例增加 150%：認為目前有重大影響的比例為 22%，預計未來三年有重大影響的比例為 55%。圖另外，我們還請受訪者列舉智能自動化實施的成功因素。超過半數(shù)的自動化實現(xiàn)者認為，采用設計思維方法進行自動化工作流設計至關重要（相比之下，僅有 36% 的其他受訪者表達同樣的觀點）。單單自動執(zhí)行原有流程還遠遠不夠；智7培養(yǎng)面向未

20、來的員工隊伍能自動化要求重新設計流程和工作流 實現(xiàn)具有 AI 能力的智能化工作流。自動化實現(xiàn)者對此深有體會。在重新設計過程中，他們不僅采用適當?shù)臄?shù)據(jù)平臺、應用和工具，還培訓員工掌握必要的知識和技能。為未來工作做好準備盡管智能自動化可以為企業(yè)帶來重大機遇，但對未來工作的影響和沖擊同樣顯而易見。89% 的自動化實現(xiàn)者認識到，必須推動文化和流程轉型，同時重塑員工技能，留住人才，這樣才能充分發(fā)揮智能自動化的價值。這些先驅者普遍關注創(chuàng)新以及協(xié)作包容文化 他們認識到必須為未來工作做好準備（見圖 7）。盡管技術技能仍是必然要求，但今天所需的技能很可能到明天就已過時。擁有創(chuàng)新型和協(xié)作型員工隊伍的企業(yè)能夠更有效

21、地應對瞬息萬變的局面。他們準備更充分，因而能夠持續(xù)采用智能自動化。他們將轉型視為一個持續(xù)不斷的過程，而不是“一錘子買賣”。我們的員工具備強大的技術技能：IoT、AI、區(qū)塊鏈等我們的員工富有創(chuàng)新精神95%82%90%72%我們的員工成功開展企業(yè)范圍協(xié)作90%73%我們的員工與合作伙伴和客戶成功建立協(xié)作問（題百：分您比在表多示大按程照度五上分同制意原以則下選表擇述3、？4 或 5 的受訪者。）887%75%自動化實現(xiàn)者 | 其他受訪者高管們深知，必須重新“裝備”員工，重塑技能，強化（而不是削弱）員工隊伍。事實上，自動化實現(xiàn)者預計未來三年員工人數(shù)的變化幅度僅在 1% 左右。在這 1% 中，許多員工將

22、面臨調崗，承擔全新的崗位和職責。節(jié)約成本，增加收入通過在人類員工與數(shù)字“勞動力”之間實現(xiàn)適當?shù)钠胶?，自動化實現(xiàn)者可建立更靈活的員工隊伍。智能自動化以數(shù)字“員工”的形式體現(xiàn)，這有助于企業(yè)增強員工隊伍，靈活應付需求高峰或產能低谷，適應動態(tài)市場環(huán)境，在行業(yè)內及跨行業(yè)調配員工。智能自動化幾乎可以轉變所有類型的工作流和流程，提高效率和績效。91% 的自動化實現(xiàn)者認為，此類轉型有助于企業(yè)迎接戰(zhàn)略挑戰(zhàn)，改善業(yè)務成果。他們表示，降低運營成本和緩解運營風險是智能自動化計劃帶來的主要收益。他們還認識到一些長期和持續(xù)的好處，比如產量增加（持此觀點的實現(xiàn)者比其他受訪者高出 71%）和庫存生產力提高（持此觀點的實現(xiàn)者比

23、其他受訪者高出 42%）。Woodside：通過1智能化工作流改善員工隊伍管理澳大利亞能源企業(yè) Woodside Energy 在采用 AI 方面一直走在行業(yè)前列。除投資 AI 外，該公司還積極采用車庫方法，重新思考開拓創(chuàng)新、加速發(fā)展及促進協(xié)作的方法。在其首個計劃中，Woodside 采用設計思維方法重塑員工入職流程。該公司采用 AI 助手打造更為智能的工作流，轉變新員工的入職體驗。他們通過簡化流程，加強員工與經(jīng)理、團隊和人力資源部門的協(xié)作與配合 確保員工掌握必要資源，快速適應新崗位。9又能控制成本。”“程和智工能作自流動。化我有們助既于能優(yōu)增化加業(yè)收務入流，墨西哥某化工行業(yè)首席運營官為了更充

24、分地理解智能自動化對增加收入及降低運營成本的影響，我們采集了領先企業(yè)（自動化實現(xiàn)者）的數(shù)據(jù)，并對 12 個智能自動化用例進行了深入細致的研究。（有關研14研究方法125究和分析的更多信息以及 12 個用例的完整列表，請參閱第頁的部分。）在個用例中，有個用例表 現(xiàn)出對增加收入具有顯著影響，還有 5 個表明對降低運營成本存在明顯作用（見圖 8）。增加收入自動化工作流可確保企業(yè)無縫一致地滿足客戶需求，從而推圖動收入增長，這種影響在充滿不確定性的時期表現(xiàn)尤為突出。事實上，65% 的自動化實現(xiàn)者表示工作流自動化是最重要的用例之一。8增加收入及降低成本的主要用例他們也認同智能自動化對收入增長的積極影響 活

25、動監(jiān)控應用得到了廣泛的使用，比如用于執(zhí)行后臺流程、預測未來響應以及調整工作任務。通過使用機器學習和 AI 能力，活動監(jiān)控解決方案可以識別非結構化數(shù)據(jù)中的模式，做出決策，甚至向其他設備或系統(tǒng)請求服務。實體結構監(jiān)控是另一個自動化用例，廣泛應用于各種不動產或資產，在 AI 和 IoT 技術的支持下，企業(yè)可以通過全新的自動化方式運行監(jiān)控。例如，建筑可根據(jù)環(huán)境狀況調整溫度或照明，從而改善住戶體驗，提高運營效率，提升資產利用率。收入增長影響運營成本影響資利產用率99102自動化工作流126111102活動監(jiān)控基的于制傳造感器105106天氣狀況分析113110109實管時理庫存客個戶性體化驗實監(jiān)體控結構運

26、輸優(yōu)化智監(jiān)能控計量表注：回歸分析影響分數(shù)：1) 問題：實施智能自動化對企業(yè)的年收入和年運營成本（單獨分析）產生怎樣的影響？因變量。2) 問題：下列哪些智能自動化用例是未來 3 年貴企業(yè)的重點投資方向？獨立變量。10資產利用率解決方案使用自動化、機器學習和其他智能功能，幫助企業(yè)了解何時以及如何使用或不使用資產，尤其適合制造及重型設備等資產密集型行業(yè)。這種解決方案提供的信息有助于企業(yè)優(yōu)化資產質量和利用率，從而提高產量，降低運營成本。最后，將智能化和自動化融入工作流的解決方案可幫助企業(yè)改善客戶體驗 受訪者普遍表示，這是決定競爭優(yōu)勢的最重要因素之一。84% 的自動化實現(xiàn)者表示，未來三年智能自動化將對企

27、業(yè)的客戶體驗產生重大影響。降低運營成本另一個方面是降低成本，這是在各個職能領域實現(xiàn)卓越的端到端運營績效所不可或缺的必要條件。天氣狀況分析解決方案可有效結合天氣狀況數(shù)據(jù)、預測的天氣事件數(shù)據(jù)以及實時庫存洞察，幫助企業(yè)主動消除天氣因素對供應鏈的潛在影響。特定于行業(yè)的天氣洞察直接整合到庫存可視性等運營儀表板中，建立清晰的異常情況管理視圖。工業(yè)自動化解決方案通常利用智能計量表和傳感器所構成的網(wǎng)絡，收集關鍵生產數(shù)據(jù)。AI 系統(tǒng)可將此類數(shù)據(jù)轉化為關于制造運營效率的寶貴洞察，支持企業(yè)采取預防性維護措施，從而提高生產利用率，縮短停機時間。此外，通過在支持邊緣計算的設備上進行智能計量表監(jiān)控，可增強運營響應能力、提

28、升效率以及改善生產力。越來越多的企業(yè)通過智能自動化優(yōu)化運輸運營，包括優(yōu)化載貨量、模式、路線和設備，這也對成本產生積極影響。智能運輸和物流規(guī)劃解決方案結合使用實時數(shù)據(jù)和機器學習能力，根據(jù)事件生成警報。企業(yè)可根據(jù)這些警報動態(tài)分配庫存，在運輸途中進行調整。Y更a可ra：持通續(xù)過的開糧放食協(xié)生作產，2實現(xiàn)更高效、Yara International 是全球最主要的肥料企業(yè)和環(huán)保解決方案提供商之一，它創(chuàng)建了行業(yè)范圍的協(xié)作平臺，為個體農戶提供支持，促進有關農場和田間數(shù)據(jù)的協(xié)作。該平臺從田間埋設的 IoT 傳感器收集海量數(shù)據(jù)，采用 AI 算法分析農作物數(shù)據(jù)、田間狀況數(shù)據(jù)及天氣數(shù)據(jù)。參與的農戶可通過移動設備接

29、收自動警報和信息，包括超本地天氣預報、農作物損失預測以及有關農作物產量和田間管理的實時建議。該平臺轉變了 Yara 現(xiàn)有的供應商關系，幫助建立更全面的糧食生產模式。11自行動動化指與南未來工作趨勢智能自動化不但適用于企業(yè)，在廣闊的協(xié)作式合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)中同樣占有一席之地。我們在較高層面提出一系列行動建議，指導貴組織迎接企業(yè)范圍自動化時代。首先實現(xiàn)工作數(shù)字化，然后融入 AI 技術充分利用各種自動化技術，實現(xiàn)工作數(shù)字化。為此，不僅要實現(xiàn)任務自動化，還要重新設計流程，打造新型智能化工作流。采用 AI 技術和認知解決方案，揭示其他方法無法發(fā)現(xiàn)的模式；利用相關洞察提升響應能力，尤其是在充滿不確定性和快速

30、變化的時期。AI 系統(tǒng)不但數(shù)據(jù)處理速度遠高于人類，還能在互動中學習并做出相應反應。智能自動化可利用這些能力，開發(fā)新型智能產品、服務和工作流，使之在人工智能的支持下具備實時推理和學習能力。統(tǒng)籌新型運營模式探尋加強智能自動化的有效途徑，幫助改善客戶、員工與合作伙伴體驗，創(chuàng)造競爭價值，樹立差異化優(yōu)勢。通過敏捷工作流和即時處理，帶來與眾不同的體驗。根據(jù)客戶、員工與合作伙伴的即時洞察采取行動，提高響應能力。打造增強型衡量和報告工具，清晰表明業(yè)務影響，尋求高管支持。做好人員準備在智能化工作流的支持下，利用數(shù)字“員工”增強員工隊伍的能力。智能自動化有助于鞏固企業(yè)的核心優(yōu)勢，通過額外的資源彌補短板，使員工能夠

31、集中精力開展更高層面的工作。開展團隊培訓，了解智能自動化的功能和優(yōu)勢，鼓勵將更多工作職責移交給智能自動化。切記，此次轉型絕非“一蹴而就”，而是需要長期持續(xù)的努力，必須確保技能與敬業(yè)度計劃和技術進步同步。關于作者Karen Butner HYPERLINK mailto:kbutner kbutner HYPERLINK /in/karenvbutner /in/karenvbutnerMarco Albertoni HYPERLINK mailto:malberto malberto HYPERLINK /in/marco-r-albertoni-2866378 /in/ HYPERLINK

32、/in/marco-r-albertoni-2866378 marco-r-albertoni-2866378Karen Butner 是 IBM 商業(yè)價值研究院的全球運營和供應鏈主管。她主要負責市場洞察、行業(yè)趨勢及思想領導力培養(yǎng)。她在戰(zhàn)略制定和轉型方面擁有 30 多年的豐富經(jīng)驗，關注領域包括高科技、零售和消費品、電子、生命科學、物流和電信等行業(yè)。Tom Ivory HYPERLINK mailto:Thomas.Ivory Thomas.Ivory HYPERLINK /in/tomivory /in/tomivoryTom Ivory 是 IBM Services 自動化創(chuàng)新部門副總裁兼全

33、球負責人。他是智能自動化領域的主要權威專家，負責與 IBM Services 客戶合作，推動無處不在的自動化，幫助客戶成功轉型為認知型企業(yè)。Tom 領導的全球團隊通過開展客戶支持與合作、思想領導力培養(yǎng)、交付保障及合作伙伴和聯(lián)盟生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的活動，出色地履行自己的使命。Marco Albertoni 是 IBM Services 自動化創(chuàng)新部門全球 COO 兼戰(zhàn)略和創(chuàng)新負責人。Marco 負責領導 IBM 自動化創(chuàng)新人才中心、合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)與聯(lián)盟以及組織戰(zhàn)略和運營等方面的工作。Marco 在 IBM 工作已超過 15 年，一直在北美和歐洲擔任企業(yè)戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)分析及財務和成本管理相關領導職位。K

34、atie Sotheran HYPERLINK mailto:katiesotheran katiesotheran HYPERLINK /in/katiesotheran /in/katiesotheranKatie 是 IBM Services 的 IBM 自動化通信和戰(zhàn)略負責人。 HYPERLINK http:/Services.As/ 她是 IBM 自動化全球戰(zhàn)略團隊的成員，負責協(xié)助制定戰(zhàn)略及開發(fā)內容，重點介紹 IBM 如何幫助客戶加快自動化之旅。憑借十年來在 IBM 積累的運營轉型豐富經(jīng)驗，以及在精益六西格瑪領域的造詣，Katie 提出以人為本的思維模式，幫助企業(yè)推行變革。13研究方

35、法IBM 商業(yè)價值研究院與牛津經(jīng)濟研究院攜手合作，對1,500 名高管開展了一項調研，零距離了解其所在企業(yè)的智能自動化戰(zhàn)略、投資和運營狀況。受訪者涉及 21 個行業(yè)，企業(yè)總部遍布全球 26 個國家或地區(qū)。受訪者職位包括 CEO/ 戰(zhàn)略主管、CFO/ 財務主管、CMO/營銷主管、COO/CSCO/ 運營主管、CIO/IT 主管/ 技術主管、首席技術官及負責戰(zhàn)略聯(lián)盟或合作關系的主管。我們研究了企業(yè)計劃的投資、預計的收益和影響，以及智能自動化在整個企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)中的適用性。另外，我們還請受訪者介紹企業(yè)對各種新興技術的采用和投資情況，以及這些技術對員工隊伍產生的影響。我們采用分類分析方法對調研受訪者進

36、行了細分，挑選出一組成功在企業(yè)范圍實施智能自動化的杰出代表性組織。根據(jù)企業(yè)對未來三年智能機器執(zhí)行企業(yè)范圍工作或專家工作的預期，我們選出了一組自動化實現(xiàn)者，占受訪企業(yè)總數(shù)的26%。換言之，這組企業(yè)致力于快速擴展和加速自動化之旅。14與此同時，我們還采用計量經(jīng)濟學模型并開展回歸分析，根據(jù)年收入和成本影響因變量對這組成就者進行了審查。我們按照下列 12 個用例（獨立變量）分析這些因變量，確定哪些用例對收入和成本的影響最為顯著：客戶體驗個性化工作流自動化活動監(jiān)控實時庫存管理資產利用率智能計量表監(jiān)控自動駕駛車輛 / 無人機實體結構監(jiān)控運輸優(yōu)化基于傳感器的制造天氣狀況分析用于培訓和現(xiàn)場維護的可穿戴設備。相

37、關報告“COVID-19 與斷裂的供應鏈：通過智慧供應鏈減少漏洞” HYPERLINK /downloads/cas/WGZN9PDL /downloads/cas/WGZN9PDL HYPERLINK /downloads/cas/JPA0VDVD /downloads/cas/JPA0VDVD“之智首能席運營，官優(yōu)洞勢察盡”顯：全球最高管理層調研（第 20 期）“威力成”就數(shù)字贏家的六大關鍵戰(zhàn)略：AI 驅動型運營模式的 HYPERLINK /downloads/cas/KZ1A4BNB /downloads/cas/KZ1A4BNB15在，我們積極與客戶協(xié)作，運用業(yè)務洞察和先進的研選對合作

38、伙伴，駕馭多變的世界IBMIBM 商業(yè)價值研究院究方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中保持獨特的競爭優(yōu)勢。于為全球高級商業(yè)主管就公共和私營領域的關鍵問題提供了解更多信息IBM 商業(yè)價值研究院 (IBV) 隸屬于 IBM Services，致力基于事實的戰(zhàn)略洞察。訪問商業(yè)價值研究院中國網(wǎng)站，免費下載研究報告欲獲取 IBM 研究報告的完整目錄，或者訂閱我們的每月新聞稿，請訪問：/iibvIBM:https:/ HYPERLINK /ibv/cn /www.ibm.c HYPERLINK /ibv/cn om/ibv/cn備注和參考資料Bennett, Tess. “Woodside Steps into The IBM Garage to Reimagine Employee Onboarding.” Which-50. October 21, 2019. HYPERLINK /woodsi