SPC學習版 質量管理五大工具

1、質量管理五大工具之SPC1向陽書屋pStatistical Process Control(SPC)統(tǒng)計過程控制2向陽書屋p培訓注意事項3向陽書屋p4TS16949五大工具產品質量先期策劃和控制計劃（APQP&CP）潛在失效模式和后果分析參考手冊（FMEA）測量系統(tǒng)分析參考手冊（MSA）第四版2008.6第四版2010.6統(tǒng)計過程控制參考手冊（SPC）第二版2005.7生產件批準程序（PPAP）第四版2006.6第二版2008.114向陽書屋p APQP反饋、評定和糾正措施01234012345計劃和確定項目產品設計和開發(fā)過程設計和開發(fā)產品和過程確認5DFMEAPFMEAMSASPCPPAPS

2、PC5向陽書屋p課程大綱SPC的概述控制圖的應用過程的受失控狀態(tài)過程能力研究6向陽書屋p1.SPC的概述7向陽書屋pSPC是英文Statistical Process Control的前綴簡稱,即 統(tǒng)計過程控制。SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，并調整過程，從而達到改進與保證質量的目的。什么是SPC8向陽書屋p 戰(zhàn)后經濟遭受嚴重破壞的日本在1950年通過休哈特早期的一個同事戴明(W. Ed- wards Deming)博士，將SPC的概念引入日本。從19501980年，經過30年的努力，日本躍居世界質量與生產率的領先地位。美國著名質量管理專家伯格(Roger W. B

3、erger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。 美國貝爾實驗室休哈特博士（W. A. Shewhart）于1924年發(fā)明控制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代。SPC興起的背景：起源 1940s 二次世界大戰(zhàn)期間，美國軍工產品使用抽樣方案和控制圖以保證軍工產品的質量。9向陽書屋pSPC興起的背景：日本1950s 質量管理大師戴明博士在日本工業(yè)產品生產過程中全面推行SPC。 日本JUSE（科學家協(xié)會）設置“戴明”獎，獎勵那些有效實施統(tǒng)計技術的企業(yè)。 石川磬提出“QC七工具”，幫助生產現場人員分析和改進質量問題，并推動廣泛應用。1970s 有效地推行 “QCC圈”和應用統(tǒng)計技術使日本經濟的快速發(fā)展，

4、成為高品質產品的代名詞。1980s 美國等其他國家緊隨日本的步伐，開始推行“QC小 組”和統(tǒng)計技術的應用。 美國汽車工業(yè)已大規(guī)模推行了SPC，如福特汽車公司，通用汽車公司，克萊斯勒汽車公司等，上述美國三大汽車公司在ISO9000的基礎上還聯合制定了QS9000標準，編制了SPC手冊。在與汽車有關的行業(yè)中，頗為流行。 MOTOROLA 公司頒布“QC挑戰(zhàn)”，通過SPC的實施改進過程能力，并提出追求“6”目標。1987 ISO9000標準建立并頒布實施，明確要求實施統(tǒng)計技術。10向陽書屋pSix Sigma Tree中的統(tǒng)計技術.6達成（完美）改善設計（果子最集中的地方）過程改善（矮樹上的果子）（

5、地上的果子）全部的果子都在你手中啦能摘到這里的果子，基本上能達到小康了這里的果子很有限靠天吃飯，撿吃地上不多的果子23：5倍改善34：10倍改善45：27倍改善56：70倍改善因此： 36：19,600倍改善11向陽書屋p品管方法歷程123456 3.4 233 6,210 697,300 308,700 66,807產品檢查產品管制過程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001)管理改進(PDCA)一般公司THREE SIGMA改善技術改進(DMAIC)世界標竿公司SIX SIGMA改善 方法 管制試驗計劃與過程結合試驗計劃與設計結合過程管制最佳化設計管制最佳化PPMAverage Com

6、pany一般公司Best in class世界標竿公司12向陽書屋p規(guī)格管理的危險性Not just to meet customer or contractual requirements!被BOSS訓斥的痛苦!13向陽書屋pSpecLSLUSLVery Centered變異是我們的敵人 LCLUCL不良品已經產生潛在不良出現控制線管理的益處14向陽書屋p測定平均值在中心線或平均值兩側呈現左右對稱之分布極大值與極小值數量很小常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布特征15向陽書屋p正態(tài)分布中，任一點出現在 1內的概率為 P(-X +) = 68.26% 2內的概率

7、為 P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率為 P(-3X +3) = 99.73%68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布16向陽書屋p正態(tài)分布概率(雙邊)k在內的概率在外的概率(P)0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%17向陽書屋p目標值線預測時間目標值線尺寸時間？兩種變差原因及兩種過程狀態(tài)如果僅存在變差的普通原因,隨著時間的推移,過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預測如果存在變差的特殊原因，隨著時間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定正態(tài)

8、分布與兩種變差原因受控不受控18向陽書屋p變差的普通原因 V.S.特殊原因普通原因Common Cause特殊原因Special Cause大量之微小原因所引起,不可避免不管發(fā)生何種之普通原因，其個別之變異極為微小幾個較代表性之普通原因如下：（）原料之微小變異（）機械之微小振動（）儀器測定時不十分精確之作法實際上要除去過程上之普通原因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起,可以避免任何一個特殊原因，都可能發(fā)生大的變異幾個較代表性之特殊原因如下：（）原料群體之不良（）不完全之機械調整（）新手之作業(yè)員特殊原因之變化不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經濟觀點上講常是正確的19

9、向陽書屋p局部性的對策及系統(tǒng)性的對策局部問題的對策*通常用來消除特殊原因造成的變異*可以被過程附近的人員來執(zhí)行* 一般可以改善過程的 15%系統(tǒng)改善的對策*通常用來減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正* 一般可以改善過程的 85%20向陽書屋p過程控制范圍不受控（存在特殊原因）受控（消除了特殊原因）持續(xù)改進的思維模式21向陽書屋p持續(xù)改進的思維模式22向陽書屋p 過程改進循環(huán)1、分析過程 2、維護過程 本過程應做什么？ 監(jiān)控過程性能 會出現什么錯誤？ 查找變差的特殊原因并 本過程正在做什么？ 采取措施。 達到統(tǒng)計控制狀態(tài)？ 確定能力 計劃 實施 計劃 實施 措施 研究 措

10、施 研究 計劃 實施 3、改進過程 措施 研究 改進過程從而更好地理解 普通原因變差 減少普通原因變差23向陽書屋p2.控制圖的應用24向陽書屋p控制圖是對過程質量加以測定、記錄，從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL-Central Line)、上控制界限(UCL-Upper Control Limit)和下控制界限(LCL-Lower Control Limit)，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數值的描點序列，參見控制圖示例圖。控制圖25向陽書屋p控制圖由來說明26向陽書屋p正態(tài)分布有一個結論對質量管理很有用，即無論均值和標準差取何值，產品質量特性值落在3之間的概率為

11、99.73%，于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%，而超過一側，即大于-3或小于+3的概率為0.27%/2=0.135%1% ，如正態(tài)分布曲線圖。這個結論十分重要?？刂茍D即基于這一理論而產生！控制圖原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-327向陽書屋p+3 +3 -3 -3 UCLLCLCL時間T控制圖的形成28向陽書屋p虛發(fā)警報和漏發(fā)警報兩種錯誤29向陽書屋p控制圖的目的控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異系屬于普通原因或特殊原因，以指示某種現象是否正常，而采取適當之措施。利用控制限區(qū)隔是否為特

12、殊原因30向陽書屋p控制圖種類(以數據來分)計量型數據X-R 均值和極差圖 計數型數據P 不合格品率圖 X-S 均值和標準差圖np 不合格品數圖X -R 中位值極差圖 C 缺陷數圖 X-MR 單值移動極差圖 U 單位產品缺陷數圖 31向陽書屋p控制圖的選擇確定要制定控制圖的特性是計量型數據嗎？關心的是不合格品率？關心的是不合格數嗎？樣本容量是否恒定？使用np或p圖使用p圖樣本容量是否桓定？使用c或u圖性質上是否是均勻或不能按子組取樣例如：化學槽液、批量油漆等？子組均值是否能很方便地計算？使用中位數圖使用單值圖X-MR是使用u圖否是是是是是是否否否否否子組容量是否大于或等于9？是否能方便地計算每

13、個子組的S值？使用XR圖使用XR圖使用X s圖是是是否否注：本圖假設測量系統(tǒng)已經過評價并且是適用的。32向陽書屋p公式匯整33向陽書屋p控制圖種類(依用途來分)分析用控制圖控制用控制圖判斷過程是否穩(wěn)定不穩(wěn)定，調至穩(wěn)定過程的過程能力指數是否滿足要求，過程能力指數滿足要求稱之為技術穩(wěn)態(tài)延長分析控制圖的控制線34向陽書屋p控制圖的益處合理使用控制圖能供正在進行過程控制的操作者使用有助于過程在質量上和成本上能持續(xù)地，可預測地保持下去使過程達到更高的質量更低的單件成本更高的有效能力為討論過程的性能提供共同的語言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南。35向陽書屋p搜集數據分

14、析用控制圖是否穩(wěn)定？繪直方圖是否滿足能力？控制用控制圖尋找特殊原因檢討機械、設備提升過程能力控制圖制作36向陽書屋p建立控制圖的四步驟A收集數據B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋37向陽書屋p使用控制圖的準備建立適用于實施的環(huán)境定義過程確定待管理的特性，考慮到顧客的需求當前及潛在的問題區(qū)域特性間的相互關系確定測量系統(tǒng)(MSA)使不必要的變差最小38向陽書屋p使用控制圖的注意事項分組問題主要是使在大致相同的條件下所收集的質量特性值分在一組, 組內不應有不同本質的數據, 以保證組內僅有普通原因的影響.我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的普通因素所造成的波動為基準來找出異常因素的,

15、 因此, 必須先找出過程中普通原因波動這個基準.39向陽書屋p時間質量特性過程的變化分組時的重要考慮讓組內變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內變異小組間變異大40向陽書屋p使用控制圖的注意事項分層問題同樣產品用若干臺設備進行加工時, 由于每臺設備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異, 這些差異常常是增加產品質量波動、使散差加大的原因. 因此, 有必要按不同的設備進行質量分層, 也應按不同條件對質量特性值進行分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當控制圖發(fā)生異常時, 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.41向陽書屋p復合層別的說明42向陽書屋p取樣的方式取樣必須達到組

16、內變異小，組間變異大樣本數、頻率、組數的說明43向陽書屋p建立 圖的步驟A階段收集數據A1選擇子組大小、頻率和數據子組大小子組頻率子組數大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上44向陽書屋p每個子組的平均值和極差的計算第一組第二組第三組第四組樣本11009899100樣本2989998101樣本39997100100樣本410010010199樣本51019999100平均99.698.699.4100極差333245向陽書屋p計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制

17、線建立 圖的步驟B46向陽書屋p n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22 A2 1.881.020.730.580.480.420.370.340.3147向陽書屋p過程控制解釋C1分析極差圖上的數據點C2識別并標注特殊原因(極差圖)C3重新計算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數據點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C5識別并標注特殊原因(均值圖)C6重新計算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限建立 圖的步驟C48向陽書屋p過程能力解釋D1計算過程的標

18、準偏差D2計算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖并分析建立 圖的步驟D49向陽書屋p使用控制圖的注意事項控制界限的重新計算為使控制線適應今后的生產過程, 在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時, 常常需要反復計算, 以求得切實可行的控制圖. 但是, 控制圖經過使用一定時期后, 生產過程有了變化, 例如加工工藝改變、刀具改變、設備改變以及進行了某種技術改革和管理改革措施后, 應重新收集最近期間的數據, 以重新計算控制界限并作出新的控制圖.50向陽書屋p控制界限的延用51向陽書屋p3.過程的受失控狀態(tài)52向陽書屋p控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtCCBABA

19、53向陽書屋p受控狀態(tài)的判斷過程數據的分布曲線隨時間的輸出時間逐漸形成一個穩(wěn)定的分布和基本不隨時間變化且在要求范圍內54向陽書屋p判異準則兩類： 點出界判異 界內點排列不隨機判異判異準則： 1、連續(xù)9點落在中心線同一側ABCCBAUCLLCLCL55向陽書屋pABCCBAUCLLCLCL2、連續(xù)6點上升或下降判異準則56向陽書屋p3.連續(xù)14中相鄰點上下交替判異準則ABCCBAUCLLCLCL57向陽書屋p判異準則4.連續(xù)3點中有2點在同一側的A區(qū)或A區(qū)以外ABCCBAUCLLCLCL58向陽書屋p判異準則5.連續(xù)5點中有4點在同一側的B區(qū)或B區(qū)以外ABCCBAUCLLCLCL59向陽書屋p判

20、異準則6.連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下ABCCBAUCLLCLCL60向陽書屋p判異準則7.連續(xù)8點在中心線兩側，但無一點在C區(qū)中ABCCBAUCLLCLCL61向陽書屋p判穩(wěn)準則至少連續(xù)25組，且數據總數不少于100個；未出現8條判異準則。62向陽書屋p4.過程能力研究63向陽書屋p 帶有不同水平的變差的能夠符合規(guī)范的過程（所有的輸出都在規(guī)范之內）規(guī)范下限 LCL規(guī)范上限 UCL范圍 LCL UCL范圍不能符合規(guī)范的過程（有超過一側或兩側規(guī)范的輸出） LCL LCL UCL UCL范圍范圍64向陽書屋p過程能力分析準度：好精度：好Ca準確度 , Cp精密度準度：好精度：較不好準度：不好精度：好

21、準度：不好精度：不好65向陽書屋p 能生產均一品質制品的過程固有能力。什么叫過程能力？ 過程被控制時，表示過程中生產的制品品質變動是什么程度的量。 一切品質特性都具有它的目標值(Target Value)， 品質是與目標值的偏差越小越優(yōu)秀。66向陽書屋p過程能力指數- 短期過程能力指數用 CP, CPK 來表示，長期過程能力指數（過程性能指數）用 PP, PPK來表示。 - 在這里CP 或 PP 是過程平均與規(guī)格中心一致時的過程能力指數， CPK 或 PPK 是過程平均與規(guī)格中心不一致時的過程能力指數。 過程能力指數(Process Capability Index) 在SPC中 過程能力指數

22、是過程能生產多么均勻品質產品的能力， 即，評價過程能力的指標。 67向陽書屋p過程能力指數 短期過程能力指數 過程平均和規(guī)格中心一致時 過程平均和規(guī)格中心不一致時其中,Sigma P(Process) n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.0868向陽書屋pCpk 等級之說明 ( 當 Ca = 0 )6 E 級6 D 級6 C 級6 B 級6 A 級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk 0.67Cpk = 0.67Cpk = 1.00Cpk = 1.33Cpk = 1.67T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 Cpk = 2.00

23、T = 12 69向陽書屋pCa準確度Capacity of AccuracyCa = L1 /L2L1 =X SLL2 = (USL LSL)/2等級Ca值ABCDCa12.5%12.5%Ca25%25%Ca50%50%Ca70向陽書屋pCase study 例：某產品的電性規(guī)格是56010 m/m，經檢驗一批后求出3為5619 m/m(Xbar=561,=3)。求：(1) Cp, Cpu, Cpl(2) Cpk71向陽書屋p過程能力指數 長期過程能力指數（過程性能指數） 過程平均和規(guī)格中心一致時 過程平均和規(guī)格中心不一致時(不對稱時) S 表示長期標準差，在產品開發(fā)階段中針對試作過程能力的

24、評估，則稱為先期過程能力(APQP)其中,Sigma A(Actual)72向陽書屋pCpk和Ppk的差異Cpk：只考慮了組內變異，而沒有考慮組間變異，所以一定是適用于制程穩(wěn)定時，其組間變異很小可以忽略時，不然會高估了制程能力；另句話也可以說明如果努力將組間變異降低時所能達到的程度。Ppk：考慮了總變異(組內和組間)，所以是比較真實的情形，所以一般想要了解真正的制程情形應使用Ppk。73過程能力分析6Sigma PPMCp Cpk良品率(%)16915000.33-0.1730.8523085370.670.1769.1536680710.593.32462101.330.8399.38523

25、31.671.1799.9863.421.599.99966注：按偏移1.5考慮74向陽書屋p過程能力分析（步驟）正態(tài)性檢驗統(tǒng)計/質量工具/能力分析/正態(tài)統(tǒng)計/質量工具/Capability Sixpack/正態(tài)統(tǒng)計/質量工具/個體分布標識BOX-CO或Johnson統(tǒng)計/質量工具/能力分析/非正態(tài)是否是否P值0.0575向陽書屋p對正態(tài)分布數據的過程能力分析例題 1為了過程能力分析，20天各選 5個核心部品特性值的長度(mm)的量測DATA如下。 通過正態(tài)性檢定(Normality Test)確認DATA是正態(tài)分布，核心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm 2mm . 通過以下DATA做過程能力

26、分析。 598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.86

27、00.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599.4599.6599.8599.0599.6599.41 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20把計量型數據的正態(tài)分布數據的過程能力通過Minitab分析。Capability Analys

28、is (Normal)76向陽書屋pStep 3 確認結果 規(guī)格上限 Target 規(guī)格下限 平均 樣本數 短期標準差 長期標準差Process數據潛在的 執(zhí)行曲線實際的 正態(tài)曲線 潛在的過程 能力指數 Cp 考慮傾斜的 潛在過程能力 指數 Cpk潛在的過程能力只用過程的群內變動評價執(zhí)行能力的指數。即意味著 Cp改善可能最大限度是 1.16為至。 Capability Analysis(Normal)77向陽書屋p 實際過程能力 指數 Pp 考慮偏移的 實際過程能力 指數 Ppk實際過程能力根據所有DATA的變動值評價過程能力的指數Capability Analysis(Normal)78向陽

29、書屋p現在執(zhí)行能力用 ppm表示實際抽樣的DATA偏離規(guī)格的程度。Capability Analysis(Normal)79向陽書屋p潛在的預想執(zhí)行能力只考慮過程的群內變動顯示正態(tài)分布時，數據表現為 偏離規(guī)格的預想 ppm Capability Analysis(Normal)80向陽書屋p實際預想完成能力對所有DATA的變動值來顯示正態(tài)分布時， DATA表現偏離規(guī)格的預測 ppm因過程平均以規(guī)格中心為基準往 LSL方向傾斜，所以需要與過程變動的減少一起 能與規(guī)格中心一致的過程平均的移動。Capability Analysis(Normal)81向陽書屋p82向陽書屋p附: MINITAB上的

30、工程能力分析Q 1. 在旁邊的結果中Cpk值與 ppk值為什么相同? Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的各個 含義是什么？Q 3. 如果 Cpk 是負數的話, 這意味著什么?Q 4. Cpk =0 這意味著什么 ? Q 5. Cp和Cpk之中 哪個指數更有用 ?83向陽書屋p 假設前面所提到的例題的Spec(Spec : 25 +/- 5)是相同但是其Data是經過長時間的Data時我們要考慮異常原因 這時用?來反映工程能力是比較合理. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal) 注意 - Subgro

31、up Size ? - Subgroup Number ?Lot1Lot2Lot3Lot4Lot5 24212816181427321730182424222127211634161724222014322637191531313616142734211614Case study 84向陽書屋p5.其他控制圖85向陽書屋pA收集數據：在計算各個子組的平均數和標準差其公式分別如下：86向陽書屋pB計算控制限87向陽書屋pC過程控制解釋(同 圖解釋)n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3 *0.030.120.190.240.28A3

32、2.661.951.631.431.291.181.101.030.9888向陽書屋pD過程能力解釋Sigma P89向陽書屋p8mm之模具沖頭90向陽書屋pA收集數據一般情況下，中位數圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數時更為方便。如果子組樣本容量為偶數，中位數是中間兩個數的均值。91向陽書屋pB計算控制限92向陽書屋pC過程控制解釋(同X-R圖解釋) n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22 A2 1.881.190.800.690.550.510.430.410.3693向陽書屋p估計

33、過程標準偏差：94向陽書屋p單值控制在檢查過程變化時不如Xbar-R圖敏感。如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復性，最好能使用Xbar-R。由于每一子組僅有一個單值，所以平均值和標準差會有較大的變性，直到子組數達到100個以上。95向陽書屋pA收集數據收集各組數據計算單值間的移動極差。通常最好是記錄每對連續(xù)讀數間的差值(例如第一和第二個讀數點的差，第二和第三讀數間的差等)。移動極差的個數會比單值讀數少一個(25個讀值可得24個移動極差)，在很少的情況下，可在較大的移動組(例如3或4個)或固定的子組(例如所有的讀數均在一個班上讀取)的基礎上計

34、算極差。96向陽書屋pB計算控制限97向陽書屋pB計算控制限n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98樣本容量小于7時，沒有極差的控制下限。98向陽書屋pC過程控制解釋審查移動極差圖中超出控制限的點，這是存在特殊原因的信號。記住連續(xù)的移動極差間是有聯系的，因為它們至少有一點是共同的。由于這個原因，在解釋趨勢時要特別注意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點，在控制限內點的分布，以趨勢或圖形。但是這需要注意，如果過程分布不是對稱，用前面

35、所述的用于X圖的規(guī)則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號99向陽書屋p估計過程標準偏差：式中，R為移動極差的均值，d2是用于對移動極差分組的隨樣本容量n而變化的常數。100向陽書屋p例1：某制藥廠某種藥品堿的單耗數據如表，做單值-移動極差圖收集數據101向陽書屋p2）計算各組的統(tǒng)計量計算樣本的平均值：計算移動極差Rsi及其平均值：102向陽書屋p數據表如下：103向陽書屋p3）計算控制界限X控制圖Rs控制圖4）作控制圖104向陽書屋p105向陽書屋p不良和缺陷的說明結果舉例控制圖車輛不泄漏泄漏P圖NP圖燈亮不亮孔的直徑尺寸太小或太大給銷售商發(fā)的貨正確不正確風窗玻璃上的氣泡C圖U圖門

36、上油漆缺陷發(fā)票上的錯誤106向陽書屋p用來測量在一批檢驗項目中不合格品(不符合或所謂的缺陷)項目的百分數。這可以是評價一個特性值（是否安裝了一個特殊的零件）或是許多特性值（在電氣系統(tǒng)檢查臺中是否發(fā)現某些不正常之處）。 把被檢查的每一個組件，零件或項目記錄成合格或不合格（即使一個項目有幾處不合格，也僅記錄為一個不合格項）； 把這些檢驗的結果按一個有意義的基礎條件分組，并且把不合格的項目用占子組大小的十分之幾來表示。不合格品率的P圖 107向陽書屋pP控制圖的制做流程A收集數據B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋108向陽書屋p建立p圖的步驟A階段收集數據A1選擇子組的容量、頻率及數量子組容量

37、分組頻率子組數量A2計算每個子組內的不合格品率A3選擇控制圖的坐標刻度A4將不合格品率描繪在控制圖109向陽書屋pA1子組容量、頻率、數量子組容量：用于計數型數據的控制圖一般要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內能包括幾個不合格品，但樣本數如果太大也會有不利之處。分組頻率：應根據產品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現的問題。時間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾子組數量：要大于等于25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。110向陽書屋pA2計算每個子組內的不合格品率記錄每個子組內的下列值被檢項目的數量n發(fā)現的不合格項目的數量np通過這些數據計算不合格品

38、率111向陽書屋pA3選擇控制圖的坐標刻度描繪數據點用的圖應將不合格品率作為縱坐標，子組識別作為橫坐標?？v坐標刻度應從0到初步研究數據讀數中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域112向陽書屋pA4將不合格品率描繪在控制圖上描繪每個子組的p值，將這些點聯成線通常有助于發(fā)現異常圖形和趨勢。當點描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確。記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當這些情況被發(fā)現時，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。113向陽書屋p計算控制限B1計算過程平均不合格品率B2計算上、下控制限B3畫線并標注建立p控制圖的步驟B114向陽書屋p計

39、算平均不合格率及控制限115向陽書屋p畫線并標注均值用水平實線線：一般為黑色或藍色實線。控制限用水平虛線：一般為紅色虛線。盡量讓樣本數一致，如果樣本數一直在變化則會如下圖：1002003001002001001002003001001212121232116向陽書屋p117向陽書屋p收集數據繪圖及計算控制限是否異常延伸控制限N找出異常點原因并提出相應措施過程有變化人機料法環(huán)測量Y控制限運用說明118向陽書屋p過程能力解釋普通原因和異因并存找出異因只剩普通原因運用控制圖過程穩(wěn)定(連25點不超限)計算過程能力119向陽書屋p評價過程能力過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的水平當中降低不良率采取管理上的措施

40、降低普通原因，如此才能縮小控制界限，降低不良率縮小控制限120向陽書屋p改善過程能力過程一旦表現出處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應了該系統(tǒng)的變差原因過程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過程能力不可能得到改進。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術。但是如果僅使用計數型數據將很難理解問題所在，通常盡可能地追溯變差的可疑原因，并借助計量型數據進行分將有利于問題的解決121向陽書屋pP Chart練習以下是整理按每小時實施

41、的對最終制品的抽樣檢查結果得出的DATA。49 45 51 27 28 51 45 49 28 51 6 1 3 4 8 4 4 2 9 3樣本數不良品數時間 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10作成 p 管制圖， 判定工程是否穩(wěn)定狀態(tài)。122向陽書屋p因為發(fā)現了脫離控制上限的兩 個點，所以不能說處于控制狀態(tài)。 進而查明其原因。123向陽書屋p不合格品數np圖“np”圖是用來度量一個檢驗中的不合格品的數量，與p圖不同，np圖表示不合格品實際數量而不是與樣本的比率。p圖和np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用np圖不合格品的實際數量比不合格品率更有意義或更容易報告。各階段子組的樣本容

42、量相同?！皀p”圖的詳細說明與p圖很相似，不同之處棄如下：124向陽書屋pA收集數據受檢驗樣本的容量必須相等。分組的周期應按照生產間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應足夠大使每個子組內都出現幾個不合格品，在數據表上記錄樣本的容量。記錄并描繪每個子組內的不合格品數(np)。125向陽書屋pB計算控制限126向陽書屋p過程控制解釋、過程能力解釋C過程控制解釋：同“p”圖的解釋。D過程能力解釋：過程能力如下：127向陽書屋p1001001001001001001001001001001210121202不合格品數np圖128向陽書屋pCase study組12345678910“n”150150150150150150150150150150“d”1013210210組11121314151617181920“n”150150150150150150150150150150“d”0102010210組2122232425“n”150150150150150“d”01201請計算出上表的np控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？129向陽書屋p缺陷數c圖“c”圖用來測量一個檢驗批內的缺陷的數量，c圖要求樣本的容量或受檢材料的數量恒定，它主要用以下兩類檢驗：不合格分布在連續(xù)的產品流上(例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點)，以及可以用不合格的