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文檔簡介
1、機(jī)器學(xué)習(xí)中的人機(jī)互動(dòng)介紹策略和人人是統(tǒng)計(jì)數(shù)字策略和人目標(biāo)提高產(chǎn)出提高轉(zhuǎn)化率策略和人提成:產(chǎn)出 * 轉(zhuǎn)化率策略和人當(dāng)人與系統(tǒng)深度交互人不可忽視人是博弈主體結(jié)果機(jī)器學(xué) 習(xí)人銷售調(diào)度 - 能力建模銷售調(diào)度 - 匹配度建模銷售調(diào)度 - 對人建模銷售調(diào)度 - 結(jié)果和總結(jié)銷售調(diào)度分車到人買家賣家買家賣家買家賣家能力建模目標(biāo)最大化平臺車源總體轉(zhuǎn)化率思路轉(zhuǎn)化率高的銷售,值得分更多的車能力建模 - 方案Explore & Exploit優(yōu)秀者分好車,分更多的車成長者維持基本工作量是優(yōu)化,也是激勵(lì)能力建模 - 車源分級車源分級性價(jià)比熱銷其他能力建模 - 結(jié)果能力建模 - 轉(zhuǎn)化率012345678923914153
2、13435363740424347505253545658596061646566697072737677888996成交量車源量norm_y能力建模 - 售賣預(yù)測00.511.522.5Baseline分配無關(guān)分配相關(guān)MAE匹配度建模目標(biāo)一輛車應(yīng)該分給最可能把車賣掉的人思路如果銷售的客戶想買這輛車,售出概率就高匹配度建模 方案可以直接使用車源推薦服務(wù)如果把車分給沒有合適客戶的銷售,增加懲罰人很重要00.20.40.60.811.21.41.61.82銷量日期相對銷量距離優(yōu)化目標(biāo)減少銷售路程消耗建模每輛車到銷售的距離之和最小距離優(yōu)化 方案1有約束聚類每個(gè)cluster對應(yīng)的車源數(shù)是指定的修改K
3、-means算法E-Step,交換車源代替重新分配與K-means對比K-means記錄中心點(diǎn)修改的K-means記錄兩個(gè)中心點(diǎn)之間的邊界距離優(yōu)化 - 方案2距離定義物理距離 + 每個(gè)銷售額外cost距離優(yōu)化 - 效果工單均衡目標(biāo)讓銷售每天的工作量大致平均思路避免銷售每天的工單量超出能力范圍工單均衡 - 方案預(yù)測每輛車接下來一天工單量根據(jù)當(dāng)前任務(wù)量、預(yù)測的未來任務(wù)量分配如果超出一般工作量的分配,增加懲罰Baseline預(yù)測方差公平業(yè)績越好,分車越多業(yè)績好,車源質(zhì)量不能差業(yè)績好,單車平均提成不能差對人建模 - 面對壓力積極響應(yīng)忽略細(xì)節(jié)有所選擇整體模型能力模型匹配模型約束結(jié)果 人效 & 人數(shù)0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.012344444時(shí)間圖表標(biāo)題歸化人效歸化人數(shù)結(jié)果 7天漏斗轉(zhuǎn)化率0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%140.0%160.0%混斗轉(zhuǎn)化率時(shí)間歸化
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