AI和智能數(shù)據(jù)中心解決方案

1、數(shù)據(jù)中心趨勢 - 聚焦AI和智能數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新，變革未來智慧IT市場概況未來的數(shù)據(jù)中心商品化數(shù)據(jù)中心服務(wù)增加外包模式將推動數(shù)據(jù)中心服務(wù)變得商品化， 市場變得越來越價格驅(qū)動。工作溫度在數(shù)據(jù)中心大廳內(nèi)提升工作溫度是一種提高能源效率的措施。 最終用戶的感知會增加。數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢橫向短期中期長期混合模式：云+傳統(tǒng)利用云技術(shù)的場景越來越多，但不可能從傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 中心徹底轉(zhuǎn)變。 然而采用混合模式是很可行的。高影響：中低新興經(jīng)濟體的主導(dǎo)地位中大型新數(shù)據(jù)中心的建設(shè)將集中在新興經(jīng)濟體。 亞太地區(qū)將成為焦點?？商娲闹评浜碗娫丛絹碓蕉嗖捎脛?chuàng)新的、節(jié)能的、先進(jìn)的電力和制 冷解決方案，同時我們看到越來越多數(shù)據(jù)中

2、心使用可再生能源供電。未來全球數(shù)據(jù)中心，20182023來源：Frost & Sullivan報告2市場概況未來的數(shù)據(jù)中心（續(xù)）數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢橫向短期中期長期增加功率密度數(shù)據(jù)中心日益增長的工作負(fù)載和IT設(shè)備的整合將提升功 率密度。平均功率密度/機架將超過2018年1012千瓦（kW）閾值。模塊化設(shè)計快速部署即插即用數(shù)據(jù)中心有助于技術(shù)演進(jìn)和成本控制。 從而縮短了技術(shù)的生命周期。邊緣計算和5G 5G的到來將進(jìn)一步加速時延相關(guān)應(yīng)用的增長，從而使 數(shù)據(jù)中心更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣?？焖俨渴鹦⌒瓦吘墧?shù)據(jù)中心，使計算更接近終 端用戶。下一代DCIM增加數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）將產(chǎn)生更多下一代 基于數(shù)據(jù)

3、建模的DCIM解決方案的需求。北美和歐洲最早使用這一解決方 案。人工智能人工智能（AI）將改變數(shù)據(jù)中心在未來幾年的運作方式。 人工智能技術(shù)的進(jìn)步將使數(shù)據(jù)中心真正智能化；一個能夠自我學(xué)習(xí)和自 我優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心。來源：Frost & Sullivan報告高影響：中低3數(shù)據(jù)中心投資趨勢20182023年全球總數(shù)據(jù)中心市場投資預(yù)測28.846.942.889.745.273.00.050.0100.0150.0200.0250.020182023投資額（$10億）歐洲、中東及非洲亞太區(qū)域美洲2018&2023年全球數(shù)據(jù)中心市場投資預(yù)測（按區(qū)域劃分，不含企業(yè)細(xì)分）268.9293.5321.8354.3

4、390.8422.88.5%9.1%9.7%10.1%10.3%8.2%0.02.04.06.08.010.012.00.050.0100.0150.0200.0250.0300.0350.0400.0450.02018201920202021增長率（%）投資額（$10億）投資額20222023增長率（%）CAGR： 9.5%來源：Frost & Sullivan報告CAGR：年均復(fù)合增長率4數(shù)據(jù)中心投資趨勢2018年全球數(shù)據(jù)中心總投資（按區(qū)域類型劃分）20182023年全球數(shù)據(jù)中心總投資（按區(qū)域劃分）2023TOTAL Data Centre investment Split by Data

5、 CentreType, Global, 2018TOTAL Data Centre investment Split by Data CentreType, Global, 202320182023歐洲、中東及美洲，38.7% 非洲， 24.7%亞太區(qū)域，36.6%歐洲、中東 及非洲，22.4%亞太區(qū)域，42.8%美洲，34.8%托管，20.8%超大規(guī)模云，22.6%企業(yè)（終端用 戶），56.6%托管，24.6%來源：Frost & Sullivan報告5超大規(guī)模云，24.4%企業(yè)（終端用 戶），51.0%2023年全球數(shù)據(jù)中心總投資（按數(shù)據(jù)中心類型劃分）2018年全球數(shù)據(jù)中心總投資（按數(shù)據(jù)

6、中心類型劃分）AI為智能數(shù)據(jù)中心鋪平道路Return to contents6數(shù)據(jù)中心挑戰(zhàn)最緊迫的挑戰(zhàn)是意外停機/停電$1.02M$2.41M2.52.01.51.00.50.020102017成本（￥百萬）20102017年美國數(shù)據(jù)中心意外停機造成的平均最大成本人為錯誤，電 力和制冷故障58%網(wǎng)絡(luò)安全22%發(fā)電機故障6%天氣相關(guān)10%IT設(shè)備4%美國數(shù)據(jù)中心意外停電的根因UPS故障， 25%水、發(fā)熱 或制冷， 22%人為錯誤，11%人為錯誤直接導(dǎo)致的數(shù)據(jù)中心停電占總停 電次數(shù)的22% 其中一部分大事故都 是由小錯誤引發(fā)的，如將溫度調(diào)整為華氏 溫度而不是攝氏度，或拔錯電源線。人為錯誤間接接導(dǎo)致

7、的數(shù)據(jù)中心停電占 60% 65%。這些引發(fā)停電的故障通常是 因為管理層不了解現(xiàn)場事故情況，決策失 誤而導(dǎo)致的。美國單個數(shù)據(jù)中心停電的平均成本約為73萬美元。一次意外停電每分鐘耗費9000至17000美 元。來源：波耐蒙研究所、Frost & Sullivan報告7AI在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)中的作用來源：Frost&Sullivan報告提升關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施效率機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能為關(guān)鍵電力基礎(chǔ)設(shè)施提 供基于條件觸發(fā)的維護(hù)，最終提高效率和降 低成本。關(guān)鍵器件包括：智能電源智能制冷智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理機器學(xué)習(xí)使用算法來解析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù) 中學(xué)習(xí)，并根據(jù)它所學(xué)到的信息做出明 智的決策。深度學(xué)習(xí)組合不同層次算法，建

8、立可以 自主學(xué)習(xí)和做出明智決策“人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)”。8檢測和消除 停電AI通過改進(jìn)的停電監(jiān)控能影響現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商。它提供了先進(jìn)的預(yù)測分析，更容易和更可靠 地監(jiān)控電力水平和潛在的麻煩領(lǐng)域。提升安全性數(shù)據(jù)中心一直得為網(wǎng)絡(luò)安全威脅做好準(zhǔn)備。 與人類不同，AI系統(tǒng)可提供7x24監(jiān)控服務(wù)， 留意所有數(shù)據(jù)威脅。AI能夠以更徹底和更快 的速度對安全威脅進(jìn)行篩選和分析。服務(wù)器優(yōu)化AI的預(yù)測分析也可以協(xié)助數(shù)據(jù)中 心更有效地分配工作負(fù)載，減少對機器的 壓力，幫助整個中心更高效運作。Return to contents9Frost & Sullivan獎Frost & Sullivan卓越獎Frost & S

9、ullivan很榮幸將全球智能數(shù)據(jù)中心行業(yè)2019年度技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力獎頒發(fā)給恭喜!10Frost & Sullivan卓越獎 遴選流程決賽1決賽2決賽3獲獎?wù)叱醪胶Y選階段最終分析第一階段第二階段第三階段評委會將三家入選決賽公司的研究結(jié)果提交給由行業(yè)思想領(lǐng)袖組成的專家小 組 其中包括 Frost & Sullivan 的高級管理者，比如合伙人、高級合 伙人和業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)。1520家公司3家公司全球智能數(shù)據(jù)中心市場樣本規(guī)模 超過75家公司510家公司1名獲獎?wù)?1Frost & Sullivan卓越獎 評選標(biāo)準(zhǔn)01技術(shù)實力02商業(yè)影響12對于“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力”獎， Frost & Sullivan 對各個

10、公司進(jìn)兩 項關(guān)鍵要素的評估Frost & Sullivan卓越獎 評選標(biāo)準(zhǔn)技術(shù) 實力標(biāo)準(zhǔn)3： 技術(shù)孵化 標(biāo)準(zhǔn)5：商用成功標(biāo)準(zhǔn)2：創(chuàng)造力投入標(biāo)準(zhǔn)4：應(yīng)用多樣化標(biāo)準(zhǔn)1： 創(chuàng)新投入商業(yè) 影響標(biāo)準(zhǔn)3：運作效率 標(biāo)準(zhǔn)5：成長潛力標(biāo)準(zhǔn)2：客戶獲取標(biāo)準(zhǔn)4：品牌資產(chǎn)& 人力資本標(biāo)準(zhǔn)1： 財務(wù)表現(xiàn)13Frost & Sullivan獎華為 致力于持續(xù)開發(fā)業(yè)界最佳產(chǎn)品iManager NetEco6000是構(gòu)建智能數(shù)據(jù)中心的 基石，是其創(chuàng)新能力的有力證明。iPower：執(zhí)行管理所有設(shè)備的供電策略，保 證整個數(shù)據(jù)中心的最高效率和負(fù)載均衡。iCooling：根據(jù)現(xiàn)場實際情況，自動向制冷 系統(tǒng)發(fā)送操作指令，達(dá)到最高制冷

11、效率。華為對研發(fā)的投入值得高度贊揚 網(wǎng)絡(luò)能源領(lǐng)域擁有超過500項專利從設(shè)計階段到產(chǎn)品上市階段，通過可 靠性實驗室完成超過1400項測試研發(fā)由流程驅(qū)動，組織完善采用 集成產(chǎn)品開發(fā)（IPD）流程進(jìn)行新技 術(shù)孵化全球市場份額領(lǐng)先2016年至2018年，公司模塊化數(shù)據(jù)中心收入增長率高 達(dá)52.3% （年均復(fù)合增長率），大大高于市場平均水 平2017年，模塊化數(shù)據(jù)中心同比增長87%；中國市場收 入同比增長率為414%從亞洲的開拓者成長為一家面向創(chuàng)新和以客戶為中心的 全球領(lǐng)導(dǎo)者堅持不懈地追求打造超智能數(shù)據(jù)中心的愿景，不僅滿足 客戶當(dāng)前的需求，同時也滿足未來的需求贏得電信、金融、交通、公共/政府、能源與電力、教 育、醫(yī)療、媒體和ISP等各個垂直行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的重大 項目未來幾年擁有巨大增長潛力主要由面向未來的流程/方法驅(qū)動，高度 關(guān)注大趨勢跟蹤和分析實現(xiàn)微粒度AI能力，是華為超越競爭對手 的關(guān)鍵要素提供極其先進(jìn)的解決方案，提供高性價 比、高運營效率和高可靠性華為品牌是技術(shù)卓越、創(chuàng)新最重要的是客戶關(guān)注的代名詞。 華為基于客戶需求 進(jìn)行創(chuàng)新，提升終端用戶的整體價值，從而獲得贊譽。商用成功高成長潛力品牌資產(chǎn)&人力資本財務(wù) 表現(xiàn)技術(shù) 孵化創(chuàng)新投入14華為在智能數(shù)據(jù)中心