數字圖像處理試卷及答案知識分享

1、收集于網絡，如有侵權請聯系管理員刪除數字圖像處理試卷及答案一、填空題（每題1分，共15分）1、列舉數字圖像處理的三個應用領域醫(yī)學、天文學、軍事2、存儲一幅大小為1024x1024，256個灰度級的圖像，需要8Mbit。3、亮度鑒別實驗表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力越厘。4、直方圖均衡化適用于增強直方圖呈尖峰分布的圖像。5、依據圖像的保真度，圖像壓縮可分為無損壓縮和有損壓縮6、圖像壓縮是建立在圖像存在編碼冗余、像素間冗余、心理視覺冗余三種冗余基礎上。7、對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是遑丄、飽和度亮度。8、對于拉普拉斯算子運算過程中圖像出現負值的情況，寫出一種標定方法：一（g（X,y）-

2、g）*255/（g-g）minmaxmin二、選擇題（每題2分，共20分）1、采用冪次變換進行灰度變換時，當冪次取大于1時，該變換是針對如下哪一類圖像進行增強。（B）A圖像整體偏暗B圖像整體偏亮C圖像細節(jié)淹沒在暗背景中D圖像同時存在過亮和過暗背景2、圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性。（B）A平均灰度B圖像對比度C圖像整體亮度D圖像細節(jié)3、計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型（A）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板-11T主要檢測（A）方向的邊緣。A.水平B.45。C.垂直D.135。5、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：（C）A.低通濾波B.加權平均法C.高通濾波D.中

3、值濾波6、維納濾波器通常用于（C）A、去噪B、減小圖像動態(tài)范圍C、復原圖像D、平滑圖像7、彩色圖像增強時，C處理可以采用RGB彩色模型。A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.加權均值濾波D.中值濾波8、_B_濾波器在對圖像復原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉移函數加上一常數量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提升濾波器C.高頻加強濾波器D.理想高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間的對應關系是A.對應B.多對一C.對多D.都不四、簡答題(每題5分，共2

4、0分)1、逆濾波時，為什么在圖像存在噪聲時，不能采用全濾波？試采用逆濾波原理說明，并給出正確的處理方法。復原由退化函數退化的圖像最直接的方法是直接逆濾波。在該方法中，用退化函數除退化圖像的傅立葉變換來計算原始圖像的傅立葉變換F(u,v)=由上式可以看到，即使我們知道退化函數，也可能無法準確復原未退化的圖像。因為噪聲是一個隨機函數，其傅氏變換未知。當退化為o或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易決定F（u,v）的值。一種解決該問題的方法實現值濾波的頻率時期接近原點值。2、當在白天進入一個黑暗劇場時，在能看清并找到空座位時需要適應一段時間，試述發(fā)生這種現象的視覺原理答：人的視覺絕對不能

5、同時在整個亮度適應范圍工作，它是利用改變其亮度適應級來完成亮度適應的。即所謂的亮度適應范圍。同整個亮度適應范圍相比，能同時鑒別的光強度級的總范圍很小。因此，白天進入黑暗劇場時，人的視覺系統(tǒng)需要改變亮度適應級，因此，需要適應一段時間，亮度適應級才能被改變3、簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點？答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應的模板分別為-1111-411梯度算子）Laplacian算子）（2分梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導數特性，認為極大值點對應于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導數特性，認為邊緣點是零交叉點。（2分）相同點

6、都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。（1分）4、將高頻加強和直方圖均衡相結合是得到邊緣銳化和對比度增強的有效方法。上述兩個操作的先后順序對結果有影響嗎？為什么？答：有影響，應先進行高頻加強，再進行直方圖均衡化。高頻加強是針對通過高通濾波后的圖像整體偏暗，因此通過提高平均灰度的亮度，使圖像的視覺鑒別能力提高。再通過直方圖均衡化將圖像的窄帶動態(tài)范圍變?yōu)閷拵討B(tài)范圍，從而達到提高對比度的效果。若先進行直方圖均衡化，再進行高頻加強，對于圖像亮度呈現較強的兩極現象時，例如多數像素主要分布在極暗區(qū)域，而少數像素存在于極亮區(qū)域時，先直方圖均衡化會導致圖像被漂白，再進行高頻加強，獲得的圖像邊緣不突出，圖像的對比

7、度較差。五、問答題（共35分）1、設一幅圖像有如圖所示直方圖，對該圖像進行直方圖均衡化，寫出均衡化過程，并畫出均衡化后的直方圖。若在原圖像一行上連續(xù)8個像素的灰度值分別為：0、1、2、3、4、5、6、7，則均衡后，他們的灰度值為多少？答：s=丈p(r),k=0,1,7,用累積分布函數(CDF)作kii=0為變換函數Tr處理時，均衡化的結果使動態(tài)范圍增大riP(r)risk計sk并skP(s)rkr=0丄0V0.1740.1741/7s0=1/70.174r1=1/70.0880.2622/7r2=2/70.0860.3482/7s1=2/70.174r3=3/70.080.4283/7r4=4

8、/70.0680.4963/7s2=3/70.148r5=5/70.0580.5544/7r；=6/70.0620.6164/7s3=4/70.1200.38411s4=10.384均衡化后的直方圖：0、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次為1、2、2、3、3、4、4、73、理想低通濾波器的截止頻率選擇不恰當時，會有很強的振鈴效第5頁(共7應。試從原理上解釋振鈴效應的產生原因。(10分第頁(八答：理想低通濾波器(頻域)的傳遞函數為：1D(u,v)DH(u,v)=Di0葉反變換到時域有：g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，頻域相乘相當于時域作卷積。因此，圖像經過理想低通濾波器后，時域上相當于原始圖像與sine函數卷積，由于sine函數振蕩，則卷積后圖像也會振蕩；或者說由于sine函數有兩個負邊帶，卷積后圖像信號兩側出現“過