質(zhì)量檢驗(yàn)概述(PowerPoint94張)課件

1、質(zhì)量檢驗(yàn)概述(PowerPoint94張)質(zhì)量檢驗(yàn)概述(PowerPoint94張)第一節(jié) 質(zhì)量檢驗(yàn)概述一、什么是質(zhì)量檢驗(yàn)二、質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)及其職能三、質(zhì)量檢驗(yàn)的基本內(nèi)容第一節(jié) 質(zhì)量檢驗(yàn)概述一、什么是質(zhì)量檢驗(yàn)一、什么是質(zhì)量檢驗(yàn)質(zhì)量檢驗(yàn)是指對產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性進(jìn)行的諸如測量、檢查、試驗(yàn)或度量并將結(jié)果與規(guī)定的質(zhì)量要求進(jìn)行比較，以確定每個(gè)質(zhì)量特性的符合性的活動。質(zhì)量檢驗(yàn)的四個(gè)基本要素： （1）度量(測定產(chǎn)品的質(zhì)量特性） （2）比較（對質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較） （3）判斷（做出合格性的判斷） （4）處理 （接收還是拒收？拒收的是否重新檢驗(yàn)）一、什么是質(zhì)量檢驗(yàn)質(zhì)量檢驗(yàn)是指對產(chǎn)品的一種或多種質(zhì)量特性進(jìn)行企業(yè)

2、生產(chǎn)中的質(zhì)量檢驗(yàn)一、檢驗(yàn)工作的基本要素滿足實(shí)際要求的檢驗(yàn)人員先進(jìn)、可靠的檢測手段明確、有效的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)、嚴(yán)格的檢驗(yàn)管理制度二、質(zhì)量檢驗(yàn)的依據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)：產(chǎn)品性能、結(jié)構(gòu)方面的要求的等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)：指通用技術(shù)語言標(biāo)準(zhǔn)，如公差配合安全、衛(wèi)生、環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)（檢驗(yàn)指導(dǎo)書、驗(yàn)收抽樣標(biāo)準(zhǔn)等）管理標(biāo)準(zhǔn)（質(zhì)量手冊和檢驗(yàn)人員工作守則等）注意驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的，內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)機(jī)密企業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢驗(yàn)一、檢驗(yàn)工作的基本要素二、質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)及其職能（一）質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu) 1、質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的設(shè)置原則：三權(quán)分立，技術(shù)部門立法、生產(chǎn)部門嚴(yán)格執(zhí)行工藝規(guī)程、檢驗(yàn)部門嚴(yán)格按檢驗(yàn)規(guī)程進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)。 2、質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)

3、的主要工作范圍：宣傳貫徹產(chǎn)品質(zhì)量的法令法規(guī)、編制質(zhì)量檢驗(yàn)的程序文件、管理質(zhì)量檢驗(yàn)的各類文件、檢驗(yàn)設(shè)備的管理、檢驗(yàn)工作的組織實(shí)施。 3、質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的權(quán)限和責(zé)任：企業(yè)法人是質(zhì)量第一負(fù)責(zé)人，質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)代表法人負(fù)責(zé)質(zhì)量保證工作二、質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)及其職能（一）質(zhì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)（二）質(zhì)量檢驗(yàn)的職能1、鑒別的職能2、把關(guān)的職能：剔除不合格品、不合格半成品不準(zhǔn)轉(zhuǎn)工序等3、預(yù)防的職能：通過工序能力的測定和控制圖的使用來預(yù)防、通過首檢和巡檢預(yù)防4、報(bào)告的職能：（報(bào)告什么？原材料進(jìn)廠、成品出庫、產(chǎn)品報(bào)廢原因、不合格品處理意見、重大質(zhì)量問題的調(diào)查）5、監(jiān)督的職能（二）質(zhì)量檢驗(yàn)的職能三、質(zhì)量檢驗(yàn)的基本內(nèi)容（一）生產(chǎn)操作的

4、質(zhì)量檢驗(yàn)（二）外購件及其保管的質(zhì)量檢驗(yàn)（三）工序質(zhì)量檢驗(yàn)（四）成品及其包裝的質(zhì)量檢驗(yàn)三、質(zhì)量檢驗(yàn)的基本內(nèi)容（一）生產(chǎn)操作的質(zhì)量檢驗(yàn)質(zhì)量檢驗(yàn)的方式（1）按檢驗(yàn)的數(shù)量劃分全數(shù)檢驗(yàn)：抽樣檢驗(yàn)：全檢的漏檢和錯(cuò)檢率有時(shí)達(dá)到10%到15%質(zhì)量檢驗(yàn)的方式（1）按檢驗(yàn)的數(shù)量劃分全檢的漏檢和錯(cuò)檢率有時(shí)達(dá)（2）按質(zhì)量特性值劃分計(jì)數(shù)檢查計(jì)量檢查（3）按檢驗(yàn)性質(zhì)劃分理化檢驗(yàn)：借助物理、化學(xué)的方法，使用某種測量工具或儀器設(shè)備所進(jìn)行的檢驗(yàn)。官能檢驗(yàn)：根據(jù)人的感覺器官對產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)和判斷。（2）按質(zhì)量特性值劃分計(jì)數(shù)檢查（4）按檢驗(yàn)后檢驗(yàn)對象的完整性劃分破壞性檢驗(yàn):如炮彈等，只能采用抽樣方式非破壞性檢驗(yàn)（5）按檢驗(yàn)的地

5、點(diǎn)劃分固定檢驗(yàn)流動檢查（6）按檢驗(yàn)的目的劃分驗(yàn)收性質(zhì)的檢查監(jiān)控性質(zhì)的檢查（4）按檢驗(yàn)后檢驗(yàn)對象的完整性劃分基本檢驗(yàn)類型進(jìn)貨檢驗(yàn)過程檢驗(yàn)最終檢驗(yàn)首件檢驗(yàn)巡回檢驗(yàn)過程完成檢驗(yàn)進(jìn)貨檢驗(yàn)如果不適宜全檢，則需要協(xié)商可靠的抽樣方案過程檢驗(yàn)也稱為工序檢驗(yàn)，有3種形式基本檢驗(yàn)類型進(jìn)貨檢驗(yàn)過程檢驗(yàn)最終檢驗(yàn)首件檢驗(yàn)巡回檢驗(yàn)過程完成 質(zhì)量檢驗(yàn)制度（一）三檢制自檢：生產(chǎn)者對自己所生產(chǎn)的產(chǎn)品，按照圖紙、工藝或合同中規(guī)定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)自行進(jìn)行檢驗(yàn)，并作出是否合格的判斷?；z：操作者相互之間進(jìn)行檢驗(yàn)。專檢：由專業(yè)檢查人員進(jìn)行的檢驗(yàn)。 質(zhì)量檢驗(yàn)制度（一）三檢制（二）重點(diǎn)工序雙崗制關(guān)鍵零部件或關(guān)鍵部位的工序，或服務(wù)顧客的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

6、操作者在進(jìn)行重點(diǎn)工序加工時(shí)，還同時(shí)應(yīng)有檢驗(yàn)人員在場，必要時(shí)應(yīng)有技術(shù)負(fù)責(zé)人或用戶的驗(yàn)收代表在場，監(jiān)視工序必須按照規(guī)定的程序和要求進(jìn)行。（二）重點(diǎn)工序雙崗制（三）留名制（四）質(zhì)量復(fù)查制（五）追溯制（六）管理點(diǎn)檢驗(yàn)制：必須準(zhǔn)備管理點(diǎn)檢驗(yàn)明細(xì)表（七）檢驗(yàn)站檢驗(yàn)制（八）抽樣檢驗(yàn)制（三）留名制不合格品管理不合格品包括：廢品、返修品和回用品1.三不放過原則不查清不合格品得原因不放過、不查清責(zé)任不放過、不落實(shí)改進(jìn)的措施不放過2.兩種判別職能符合性判別（是否合格？）適用性判別（適合顧客需求？）不合格品不等于廢品，如返修后再用、直接回用等不合格品管理不合格品包括：不合格品的分類處理報(bào)廢返工返修（返修與返工的區(qū)別在

7、于返修不能完全消除不合格品，只能減輕不合格的程度）例如在機(jī)械產(chǎn)品軸加工中對需與軸承配合的“軸肩”部位，加工結(jié)果尺寸小于公差要求，可將此軸肩部位到電鍍車間鍍上一層硬鉻，然后到磨床上加工到要求的公差范圍。此時(shí)這一軸肩的公差符合軸承的裝配要求，這一根軸是可以滿足使用要求了。但這一軸肩部位仍屬不合格產(chǎn)品，因?yàn)檫@一根軸的軸肩部位已鍍上一層硬鉻，材質(zhì)已發(fā)生變化，仍屬不合格產(chǎn)品。 原樣使用，或稱為直接回用。（必須有嚴(yán)格的申請和審批制度，得到顧客認(rèn)可，類似商場樣品銷售）不合格品的分類處理質(zhì)量檢驗(yàn)的考核檢驗(yàn)誤差分類（技術(shù)性、情緒性、程序性、有意等原因都可能產(chǎn)生誤差）錯(cuò)檢：將合格品判為不合格品而剔除掉，此時(shí)檢驗(yàn)員

8、檢出的不合格品中含有合格品，給生產(chǎn)方帶來損失。漏檢：將不合格品判為合格品，此時(shí)合格品中含有不合格品，給使用方帶來損失。 質(zhì)量檢驗(yàn)的考核檢驗(yàn)誤差分類一批量為N的待檢產(chǎn)品檢驗(yàn)前：合格品N-D不合格品D不合格品b合格品k合格品不合格品檢驗(yàn)結(jié)果：復(fù)檢：錯(cuò)檢漏檢誤檢百分率L= (b+k)/N 100%錯(cuò)檢是指本來合格的把它作為不合格;錯(cuò)檢率應(yīng)該用合格總數(shù)中錯(cuò)了多少來表示 :是錯(cuò)檢數(shù)k與該抽檢總數(shù)中實(shí)際存在合格數(shù)N-D-b+k之比漏檢是指本來是不合格的把它當(dāng)作合格的。漏檢率是漏檢數(shù)b與實(shí)際存在不合格總數(shù)D-k+b之比一批量為N的待檢產(chǎn)品檢驗(yàn)前：合格品N-D不合格品不合格品合格質(zhì)量檢驗(yàn)計(jì)劃 p199編制檢驗(yàn)

9、計(jì)劃的目的1提高質(zhì)量和效率。2提高檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)效益。3明確檢驗(yàn)人員的責(zé)任和權(quán)利。4有利于檢驗(yàn)工作的規(guī)范化、科學(xué)化和標(biāo)準(zhǔn)化。5有利于過程的質(zhì)量控制使過程更好地處于受控狀態(tài)。檢驗(yàn)計(jì)劃的內(nèi)容：設(shè)計(jì)檢驗(yàn)流程圖設(shè)置檢驗(yàn)站配備人員安排培訓(xùn)和資格認(rèn)證等制定質(zhì)量缺陷嚴(yán)重性分級表進(jìn)行技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)充說明編制檢測計(jì)劃編制檢驗(yàn)指導(dǎo)書。質(zhì)量檢驗(yàn)計(jì)劃 p199質(zhì)量缺陷嚴(yán)重性分級缺陷等級代碼缺陷等級對產(chǎn)品和服務(wù)本身的影響對顧客和社會的危害責(zé)任表現(xiàn)A致命缺陷（臨界缺陷）影響產(chǎn)品的功能危害很大承擔(dān)法律責(zé)任B嚴(yán)重缺陷（主要缺陷）影響產(chǎn)品的效用比較大造成信譽(yù)和經(jīng)濟(jì)損失C輕微缺陷（次要缺陷）基本不影響產(chǎn)品的功能比較小不會造成信譽(yù)和經(jīng)濟(jì)損

10、失質(zhì)量缺陷嚴(yán)重性分級缺陷等級代碼缺陷等級對產(chǎn)品和服務(wù)本身的影響 某車間從生產(chǎn)線上抽取1000個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)5個(gè)產(chǎn)品有A類不合格，4個(gè)產(chǎn)品有B類不合格，2個(gè)產(chǎn)品有A、B類不合格，3個(gè)產(chǎn)品有A、B、C類不合格，5個(gè)產(chǎn)品有C類不合格。試問ABC類不合格和不合格品各有多少？不合格數(shù)不合格品數(shù)A7A7B9B7C8C5合計(jì)24合計(jì)19 某車間從生產(chǎn)線上抽取1000個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)5個(gè)產(chǎn)品第二節(jié) 抽樣檢驗(yàn)一、基本概念二、全數(shù)檢驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn)三、檢驗(yàn)方法的選擇四、抽樣檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題第二節(jié) 抽樣檢驗(yàn)一、基本概念一、基本概念我國已公布23項(xiàng)統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)國家標(biāo)準(zhǔn)抽樣檢驗(yàn)是從一批產(chǎn)品抽取一些樣品進(jìn)行測量、考

11、核、檢驗(yàn)或與規(guī)定的要求相比，由所得結(jié)果決定整批產(chǎn)品或過程是否合格。批樣本數(shù)據(jù)抽樣檢測判斷抽樣檢驗(yàn)過程示意圖一、基本概念我國已公布23項(xiàng)統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)國家標(biāo)準(zhǔn)抽樣檢測判斷總體：一般將批看為總體個(gè)體：組成總體的每一個(gè)單位缺陷：個(gè)體中與規(guī)定要求不符合的任何一項(xiàng)(點(diǎn)) A類缺陷（致命缺陷） B類缺陷（重缺陷） C類缺陷（輕缺陷）不合格品：有缺陷的個(gè)體 A類不合格品（致命不合格品） B類不合格品（重不合格品） C類不合格品（輕不合格品）總體：一般將批看為總體不合格率：樣本（子樣）：取自總體中的一個(gè)或多個(gè)個(gè)體樣本量：樣本中包含的個(gè)體數(shù)目抽樣：組成樣本的過程 有放回抽樣 無放回抽樣簡單隨機(jī)抽樣：從包含N個(gè)個(gè)體

12、的總體中抽取n個(gè)個(gè)體，使含n個(gè)個(gè)體的所有可能的組合被抽取的可能性相等。不合格率：例：在一個(gè)口袋中裝有30個(gè)球，其中有10個(gè)紅球，其余為白球，這些球除顏色外完全相同.游戲者一次從中摸出5個(gè)球.摸到4個(gè)紅球就中一等獎，那么獲一等獎的概率是多少？解：由題意可見此問題歸結(jié)為超幾何分布模型。其中N = 30. M = 10. n = 5.P（一等獎） = P(X=4 or 5） = P(X=4） + P(X=5）由公式P(X=k)=C(k,M)*C(n-k,N-M)/C(n,N),k=0,1,2,.得：P(X=4） = C（4,10）*C（1,20）/C（5,30）P(X=5） = C（5,10）*C(

13、0,20）/C（5,30）P（一等獎） = 106/3393例：在一個(gè)口袋中裝有30個(gè)球，其中有10個(gè)紅球，其余為白球，隨機(jī)抽樣包括簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣三種抽樣方法.其關(guān)系如下表.類型共同點(diǎn)各自特點(diǎn)相互聯(lián)系適應(yīng)范圍簡單隨機(jī)抽樣每個(gè)個(gè)體被抽到樣本中的機(jī)會是均等的 從總體中逐個(gè)抽取最基本的隨機(jī)抽樣方法總體中的個(gè)體數(shù)目較少 系統(tǒng)抽樣將總體均勻分成幾部分,按事先確定的規(guī)則在各部分抽取在第一部分抽樣時(shí)采用簡單隨機(jī)抽樣總體中的個(gè)體數(shù)目較多 分層抽樣將總體分成幾層,分層進(jìn)行抽取各層抽樣時(shí)采用簡單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣總體由差異明顯的幾部分組成 隨機(jī)抽樣包括簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣三種抽樣方法

14、.其某學(xué)校有在編教師160人.其中老年教師16人,中年教師112人,青年教師32人.教育部門為了了解教師的健康狀況,要從中抽取一個(gè)容量為20的樣本.試確定用何種方法抽取.(1)計(jì)算抽樣比,20/160=1/8(2)樣本容量的分配:樣本中的老年教師人數(shù)為16*1/8=2;樣本中的中年教師人數(shù)為112*1/8=14;樣本中的青年教師人數(shù)為32*1/8=4.(3)層內(nèi)抽樣:運(yùn)用抽簽法在16位老年教師中抽取2人,運(yùn)用系統(tǒng)抽樣法在112位中年教師中抽取14人,:運(yùn)用抽簽法在32位青年教師中抽取4人(4)定樣:把層內(nèi)抽樣得到的教師匯在一起,得到所求的樣本.說明:在樣本容量分配時(shí),名額一定取正整數(shù).一旦出現(xiàn)

15、小數(shù),要四舍五入.但名額之和等于樣本容量(有時(shí)需權(quán)衡取整).某學(xué)校有在編教師160人.其中老年教師16人,中年教師112某工廠平均每天生產(chǎn)某種零件大約1000件,要求產(chǎn)品檢驗(yàn)員每天抽取50件,檢查其質(zhì)量狀況.試問運(yùn)用那種抽樣方法最合理. (1)編號:把1000個(gè)零件編號,號碼為000,001,002,999.(2)確定段數(shù)及間隔數(shù):把編號分成50段,間隔數(shù)=1000/50=20.(3)確定首碼:在第1段編號為000019的個(gè)體中,用簡單隨機(jī)抽樣法確定樣本中首個(gè)個(gè)體編號t(4)確定樣本中個(gè)體編碼:按照一定的規(guī)律,通常是首個(gè)個(gè)體編號加上間隔數(shù)得到第2個(gè)個(gè)體編號,在加20得到第3個(gè)個(gè)體編號,依次下去

16、,直到得到最后一個(gè)個(gè)體編號，共50個(gè)編號.(5)定樣:所得編好對應(yīng)的零件組成樣本.如6、26、46、66.說明:當(dāng)間隔數(shù)不是整數(shù)時(shí),需要在編號之前在總體中隨機(jī)剔除個(gè)體數(shù)為如1005中選50個(gè)，則剔除5個(gè)某工廠平均每天生產(chǎn)某種零件大約1000件,要求產(chǎn)品檢驗(yàn)員每天二、全數(shù)檢驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn)全數(shù)檢驗(yàn)：就是對全部產(chǎn)品逐個(gè)地進(jìn)行測定，從而判定每個(gè)產(chǎn)品合格與否的檢驗(yàn)，又稱全面檢驗(yàn)，100%檢驗(yàn)。校驗(yàn)產(chǎn)品批N合格品N1不合格品N2NN1N2全檢全數(shù)檢驗(yàn)示意圖校驗(yàn)產(chǎn)品N合格品數(shù)不合格品數(shù)d抽樣檢驗(yàn)示意圖樣品n合格不合格接收拒收抽樣檢驗(yàn)：按照規(guī)定的抽樣方案，隨機(jī)地從一批或一個(gè)過程中抽取少量個(gè)體進(jìn)行的檢驗(yàn)稱抽樣檢驗(yàn)

17、。 二、全數(shù)檢驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn)全數(shù)檢驗(yàn)：就是對全部產(chǎn)品逐個(gè)地進(jìn)行測定三、檢驗(yàn)的方法選擇 比較項(xiàng)目 全數(shù)檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)檢驗(yàn)的對象與目的檢驗(yàn)對象是一件一件的單位產(chǎn)品檢驗(yàn)的目的是判定每件單位產(chǎn)品是否合格檢驗(yàn)對象是一批產(chǎn)品檢驗(yàn)的目的是判定整批產(chǎn)品是否合格應(yīng)用場合產(chǎn)品質(zhì)量要求特別高，經(jīng)檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品中不允許存在不合格品 單件小批產(chǎn)品 檢驗(yàn)費(fèi)用低的產(chǎn)品 檢驗(yàn)項(xiàng)目少的產(chǎn)品 只能檢驗(yàn)非破壞性的項(xiàng)目經(jīng)檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品中允許存在少量符合抽樣方案規(guī)定的不合格品批量大、數(shù)量多的產(chǎn)品檢驗(yàn)費(fèi)用高的產(chǎn)品 檢驗(yàn)項(xiàng)目多的產(chǎn)品 非破壞性與破壞性的項(xiàng)目均可檢驗(yàn) 對連續(xù)體只能采用抽樣檢驗(yàn)實(shí)施要求無 合理組成檢驗(yàn)批 采用科學(xué)適用的抽樣方案 從

18、批中隨機(jī)抽取樣本不合格的處理定貨方將不合格品退給供貨方返修后再交檢驗(yàn) 定貨方將不合格品退給供貨方，迫使供貨方加強(qiáng)質(zhì)量管理 進(jìn)行篩選，返修后重新交驗(yàn)綜合評價(jià)能保證產(chǎn)品質(zhì)量 檢驗(yàn)費(fèi)用高 主要適用于單件小批量產(chǎn)品或關(guān)鍵復(fù)雜的成品檢驗(yàn)可將不合格產(chǎn)品與誤判控制在允許范圍內(nèi)，保證產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)費(fèi)用低特別適用于大批量或檢驗(yàn)費(fèi)用較高的產(chǎn)品，以及破壞性檢驗(yàn)項(xiàng)目三、檢驗(yàn)的方法選擇 比較項(xiàng)目 全數(shù)檢驗(yàn)抽樣檢驗(yàn)檢驗(yàn)的對象與四、抽樣檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題當(dāng)存在隨機(jī)誤差時(shí)，樣本質(zhì)量指標(biāo)不一定等于總體質(zhì)量指標(biāo)： 1、樣本不合格品率不一定等于總體不合格品率。 2、樣本平均每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)不一定等于總體（批）平均每百單位產(chǎn)品不合格

19、數(shù)。 3、某質(zhì)量特性的樣本平均值不一定等于該質(zhì)量特性的總體（批）平均值，（設(shè)總體（批）中某質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布）。抽樣檢驗(yàn)不能保證被接收的總體（批）中的每件產(chǎn)品都是合格品抽樣檢驗(yàn)所犯的兩類錯(cuò)誤： 第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）不利于生產(chǎn)方，稱為生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn) 第二類錯(cuò)誤（納偽錯(cuò)誤）不利于使用方，稱為使用方風(fēng)險(xiǎn)四、抽樣檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題當(dāng)存在隨機(jī)誤差時(shí)，樣本質(zhì)量指標(biāo)不一定幾個(gè)需要注意的問題抽樣檢驗(yàn)的目的決定是否接收該批，而非估計(jì)該批的質(zhì)量。即使相同質(zhì)量的批，抽樣的結(jié)果也可能不同。最有效的抽樣不是檢驗(yàn)，而是改進(jìn)過程使其符合顧客的要求。抽樣檢驗(yàn)出的不合格品如何處理?幾個(gè)需要注意的問題抽樣檢驗(yàn)的目的第三節(jié) 抽樣方

20、案的分類p207按產(chǎn)品質(zhì)量特性分類計(jì)根據(jù)抽樣次數(shù)分類按抽樣方案是否調(diào)整分類 按是否使用最優(yōu)化準(zhǔn)則分類計(jì)數(shù)抽樣方案 計(jì)量抽樣方案一次抽樣方案二次抽樣方案多次抽樣方案調(diào)整型抽樣方案非調(diào)整型抽樣方案是根據(jù)樣本中的不合格品數(shù)或缺陷的個(gè)數(shù)來判斷整批產(chǎn)品是否合格。是通過測量樣本中的質(zhì)量特性值并與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較進(jìn)而推斷整批產(chǎn)品是否接收。第三節(jié) 抽樣方案的分類p207按產(chǎn)品質(zhì)量特性分類計(jì)計(jì)數(shù)抽樣方按其他方式分類按獲得樣本的方法分類 序貫抽樣 連續(xù)抽樣 鏈?zhǔn)匠闃犹闃佑幸獬闃?隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣按其他方式分類序貫抽樣有意抽樣第四節(jié) 計(jì)數(shù)抽樣方案一、計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)的原理二、抽樣方案的特性三、抽樣方案參數(shù)四、百分

21、比抽樣方案的不科學(xué)性五、計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案六、計(jì)數(shù)調(diào)整型抽樣方案第四節(jié) 計(jì)數(shù)抽樣方案一、計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)的原理一、計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)的原理（一）計(jì)數(shù)一次抽樣檢驗(yàn)的原理（二）計(jì)數(shù)二次抽樣檢驗(yàn)的原理（三）計(jì)數(shù)多次抽樣檢驗(yàn)原理一、計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)的原理（一）計(jì)數(shù)一次抽樣檢驗(yàn)的原理（一）計(jì)數(shù)一次抽樣檢驗(yàn)的原理從批量為N的產(chǎn)品中，隨機(jī)抽取n(N)個(gè)產(chǎn)品為樣本，同時(shí)規(guī)定一個(gè)接收數(shù)c，經(jīng)檢驗(yàn)樣本中有d個(gè)不合格品，按以下規(guī)則決定是否接受改批產(chǎn)品： 如果dc，則接受該批產(chǎn)品 如果dc，則拒收該批產(chǎn)品 nddcdc接收拒收 圖2-4-1 一次計(jì)數(shù)抽樣（一）計(jì)數(shù)一次抽樣檢驗(yàn)的原理從批量為N的產(chǎn)品中，隨機(jī)抽取n(（二）計(jì)數(shù)二次

22、抽樣檢驗(yàn)的原理n1d1d1Ac1Ac1d1Re1d1Re1n2d2d1+d2Ac2d1+d2Re2接收拒收圖2-4-2 計(jì)數(shù)二次抽樣（二）計(jì)數(shù)二次抽樣檢驗(yàn)的原理n1d1d1Ac1Ac1d1質(zhì)量檢驗(yàn)概述(PowerPoint94張)（三）計(jì)數(shù)多次抽樣檢驗(yàn)的原理圖 2-4-3 多次抽樣n1d1Ac1d1P0時(shí)，為不合格。 P01000L(P)(%) p(%)圖2-4-5 理想抽檢特性曲線 解 PP0 ，接收概率L(p)等于1；當(dāng)P P0時(shí)，接收概率L(p)等于0。其OC曲線稱為理想的OC曲線，如下圖所示。理想的OC曲線例2.4.8 若抽樣方案的判斷準(zhǔn)則是：當(dāng)批線性O(shè)C曲線 例2.4.9 抽檢方案（

23、20，1，0）。 解 用超幾何分布計(jì)算不同不合格品率p的接受概率 L(p)，結(jié)果如表。P(%)0.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5L(p)0.950.90.850.80.750.70.650.60.550.5P(%)0.550.60.650.70.750.80.850.90.951L(p)0.450.40.350.30.250.20.150.10.0500.50.5L(P)1.00p(%)1.0圖2-4-6 線性O(shè)C 曲線其OC曲線是一條直線，故稱為線性O(shè)C曲線。線性曲線的鑒別能力很差，當(dāng)批的不合格品率50%時(shí)，接受概率還達(dá)到50%線性O(shè)C曲線 例2.4.9

24、抽檢方案（20，1，0）。2.OC曲線分析一般OC曲線1.00PL(P) 圖2-4-7 典型抽檢特性曲線P1(LTPD)P0(AQL)1-好的OC曲線應(yīng)當(dāng)是：當(dāng)這批產(chǎn)品質(zhì)量較好，如pp0時(shí)，能以高概率判為接受，當(dāng)pp1時(shí)，能以高概率判為不接受，當(dāng)產(chǎn)品質(zhì)量變壞（p0p k，接收；若QU k或QL k，不接收。 未知：（1）給定上規(guī)范限U時(shí)，定義質(zhì)量指標(biāo) ；給定下規(guī)范限L時(shí)，定義質(zhì)量指標(biāo) 。 （2）抽樣方案的判別法則為：根據(jù)批量N，AQL，檢驗(yàn)種類（正常、加嚴(yán)或放寬），查得n，k。k為判別系數(shù)。若QUk或QLk，接收；若QU k或QL M或pLM，不接收。未知：（1）定義質(zhì)量指標(biāo)Q。給定上規(guī)范限U

25、時(shí)，定義質(zhì)量指標(biāo) ；給定下規(guī)范限L時(shí)，定義質(zhì)量指標(biāo) 。查專門Qp表（見附表十六），得相應(yīng)于Q的批不合格品率估計(jì)值p（pU或pL）。 （2）抽樣判別法則為：根據(jù)批量N，AQL，檢驗(yàn)種類（正常、加嚴(yán)或放寬），查表得n，M。M為判別系數(shù)。如pUM或pLM，接收；如pUM或pLM，不接收。四、M法已知：（1）定義質(zhì)量指標(biāo)Q。給定上規(guī)范限U時(shí)，定義四、M法雙邊規(guī)范限情況 如果對上規(guī)范限U及下規(guī)范限L合用一個(gè)總的AQL值要求。則有判別值M（取決于樣本大小代碼及總的AQL值）：如pM，接收；如pM，或QU、 QL中有負(fù)值，不接收。 如果對上規(guī)范限U有一個(gè)AQLU要求，對下規(guī)范限有一個(gè)AQLL要求。則對上規(guī)范

26、限的AQLU，有判別值MU；對下規(guī)范限的AQLL，有判別值ML。 如pUMU， pLML，pMax（MU，ML），接收；否則，或QL、 QU中有負(fù)值，則不接收。四、M法雙邊規(guī)范限情況例2.5.2 某鑄件的最低屈服限L=58000psi，批量為N=500，選定檢驗(yàn)水平II，AQL=1.5%，已知 3000psi，正常檢驗(yàn)，問如何抽樣？ 解 （1）查表2.5.1得AQL=1.5%已為標(biāo)稱值。 （2）由N=500，檢驗(yàn)水平II查表2.5.2得樣本量代碼為I。 （3）由已知，正常檢驗(yàn)，AQL=1.5%，樣本兩代碼為I查附表十二得n=10，M=3.63，v=1.054。故需抽n=10個(gè)樣品。 （4）今抽

27、10個(gè)樣品，測得屈服強(qiáng)度值為如下（單位為psi）： 62500，60500，68000，59000，65500，62000，61000， 69000，58000，64500 （5）得樣本均值 =63000?，F(xiàn)給定下規(guī)格限L580000，故質(zhì)量指標(biāo) =1.76。相應(yīng)的 =3.92%。因pL = 3.92%M = 3.63%，故不接收。例2.5.2 某鑄件的最低屈服限L=58000ps五、MIL-STD-414用于孤立批抽樣MIL-STD-414是計(jì)量調(diào)整型抽樣方案，假設(shè)AQL值穩(wěn)定、已知，因此使用方不提出極限質(zhì)量p1的要求。MIL-STD-414的單項(xiàng)方案可用于孤立批。 五、MIL-STD-41

28、4用于孤立批抽樣MIL-STD-41例2.5.4 p0=2.5%，p1=10%，5，10求計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)型一次抽樣方案。解 （1）在附表十六中，查得L(p0)=95%(即5)的行中，p接近于p0=2%的列；且此列中，L(p1)=10%(即10)的行中，p值又接近于p1=8%。 （2）查得為代碼L，AQL=2.5%；相應(yīng)的p0=2.62，p1=7.82。 （3）按表2.5.1，AQL在1.652.79的代表值為2.5。故p0=2%用標(biāo)稱值2.5%代表是合理的。由代碼L及AQL值，查得具體的抽樣方案： 查附表八， 已知k法的n=32，k=1.65； 查附表十， 未知k法的n=75，k=1.65； 查附表

29、十二， 已知M法的n=32，M=4.68，v=1.0165； 查附表十四， 未知M法的n=75，M=4.87。 例2.5.4 p0=2.5%，p1=10%，5，1、了解面對逆境，遠(yuǎn)比如何接受順境重要得多2022/9/10 18:18:1718:18:176:18:17 PM。9月-229月-22Saturday, September 10, 20222、一般的偉人總是讓身邊的人感到渺小Saturday, September 10, 20226:18:17 PM9/10/2022 6:18:17 PM18:18Sep-22。18:18:1718:18:1718:189/10/2022 6:18:

30、17 PM3、18:18Sep-2210-Sep-224、昨天是張退票的支票10-Sep-226:18:17 PM18:1818:18:1718:18:1718:18Saturday, September 10, 20225、積極人格的完善是本，財(cái)富的確立是末10-9月-22。9月-229月-2218:18:1718:18:17September 10, 20226、昨晚多幾分鐘的準(zhǔn)備9/10/2022 6:18:17 PM10 九月 20226:18:17 下午18:18:179月-227、每一發(fā)奮努力的背，必有加倍的賞賜6:18:17 下午九月 226:18 下午9月-2218:18September 10, 20228、業(yè)余生活要有意義，不要越軌。2022/9/10 18:18:1718:18:1710