(完整版)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題(有答案),DOC

1、海量資源，歡迎共閱海量資源，歡迎共閱海量資源，歡迎共閱海量資源，歡迎共閱 海量資源，歡迎共閱著性。6比較單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別(1)問題的提法不同，雙側(cè)檢驗(yàn)研究的是新方法與舊方法是否有差異；單側(cè)檢驗(yàn)研究的是新方法明顯好于舊方法還是新方法明顯不如舊方法。2建立假設(shè)的形式不同，雙側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)是H0:u二u0H1:uHu0；單側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)是H0:uWu0H1:uu0或H0:uu0H1:uWu0(3)否定的區(qū)域不同，雙側(cè)檢驗(yàn)的否定區(qū)域是ZZa/2；單側(cè)檢驗(yàn)的否定區(qū)域是Z-Za或ZZa1什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法，來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有

2、顯著影響。它所研究的是分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。2方差分析中有哪些基本假定每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布；每個(gè)總體的方差必須相同；觀測值是獨(dú)立的3簡述方差分析的基本思想通過分析研究不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小7解釋水平項(xiàng)平方和、誤差項(xiàng)平方和的含義水平項(xiàng)誤差平方和簡記為SSA,它是各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映各總體的樣本均值之間的差異程度，是對(duì)隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的大小的度量，因此又稱為組間平方和誤差項(xiàng)平方和，簡記為SSE,它是每個(gè)水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和,反映了每個(gè)樣本各觀測值的離散狀況,是對(duì)隨機(jī)誤差的大小的度量,因此又稱

3、為組內(nèi)平方和或殘差平方和海量資源，歡迎共閱1相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法相關(guān)分析主要是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度。回歸分析主要是對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測度。具有共同的研究對(duì)象，都是對(duì)變量間相關(guān)關(guān)系的分析，二者可以相互補(bǔ)充。相關(guān)分析可以表明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度，只有當(dāng)變量間存在相當(dāng)程度的相關(guān)關(guān)系時(shí)，進(jìn)行回歸分析去尋找變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式才有實(shí)際的意義。同時(shí)在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果要具體確定變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式，又要依賴于回歸分析，而且在多個(gè)變量的相

4、關(guān)分析中相關(guān)系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎(chǔ)上但它們?cè)谘芯磕康暮蛯?duì)研究方法上有明顯區(qū)別。2簡單線性相關(guān)系數(shù)與等級(jí)相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么？簡單線性相關(guān)系數(shù)要求兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布。等級(jí)相關(guān)系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級(jí)的變量3什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)？它們之間的區(qū)別是什么？4什么是隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差？它們之間的區(qū)別是什么?隨機(jī)誤差項(xiàng)Ui表示自變量之外其他變量的對(duì)因變量產(chǎn)生的影響，是不可觀察的，通常要對(duì)其給出一定的假設(shè)。殘差項(xiàng)ei指因變量實(shí)際觀察值與樣本回歸函數(shù)計(jì)算的估計(jì)值之間的偏差，是可以觀測的。它們的區(qū)別在于，反映的含義是不同且可觀察性也不同12對(duì)回歸系數(shù)顯著性作t檢驗(yàn)的基

5、本思想是什么海量資源，歡迎共閱利用樣本回歸系數(shù)b與總體平均數(shù)回歸系數(shù)進(jìn)行比較來判斷回歸方程是否成立。2時(shí)間序列有哪些速度分析指標(biāo)？它們之間的關(guān)系是什么？（6個(gè)）（1）時(shí)間序列有發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度等速度指標(biāo)；按基期的不同有定基速度和環(huán)比速度；（2）它們之間的關(guān)系：發(fā)展速度二增長速度+13為什么平均發(fā)展速度要用幾何平均法計(jì)算?計(jì)算平均發(fā)展速度的幾何平均法的特點(diǎn)是什么？現(xiàn)象發(fā)展的平均速度，一般用幾何平均法計(jì)算。平均速度是總速度的平均，但現(xiàn)象發(fā)展的總速度不等于各年發(fā)展速度之和，而等于各年環(huán)比發(fā)展速度的連乘積，所以求平均發(fā)展速度要用幾何平均法。幾何平均法的實(shí)質(zhì)是要求從最初水平

6、出發(fā)，按所求的平均發(fā)展速度發(fā)展，計(jì)算出的末期水平應(yīng)等于實(shí)際末期水平，這種方法可以只根據(jù)最初水平與最末水平計(jì)算而不考慮中間水平的變化，其側(cè)重點(diǎn)在于考慮最末一期發(fā)展水平4甲企業(yè)近四年產(chǎn)品銷售量分別增長了9%、7%、8%、6%;乙企業(yè)這四年產(chǎn)品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。這兩個(gè)企業(yè)這四年的平均增長率和平均次品率的計(jì)算是否一樣？為什么？不一樣。因?yàn)橛?jì)算的對(duì)象不同，所使用的方法不同。平均增長率要將增長率變成發(fā)展速度后，通過幾何平均法求出平均發(fā)展速度后減去1得平均增長率，即：四年的平均增長率二+-100%平均次品率是以每年的產(chǎn)品量（包括次品）為權(quán)數(shù)對(duì)每年的次品率進(jìn)行加權(quán)算術(shù)平均得到的，設(shè)四年的

7、產(chǎn)品量分別為A、B、C、D，則四年的平均次品率二海量資源，歡迎共閱（9%A+7%B+8%C+6%D）/（A+B+C+D）循環(huán)變動(dòng)與季節(jié)變動(dòng)的聯(lián)系和區(qū)別聯(lián)系:都是影響時(shí)間序列變動(dòng)的因素.區(qū)別:季節(jié)變動(dòng)是指客觀現(xiàn)象由于受自然因素和生產(chǎn)或生活條件的影響,在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的比較有規(guī)律的,可以預(yù)測的周期變動(dòng).循環(huán)變動(dòng)的周期在一年以上，且周期長短不同，沒有固定的變動(dòng)期限和明顯的規(guī)律性，很難事先預(yù)知.4總指數(shù)有哪兩種基本編制方式?它們各自有何特點(diǎn)？（1）綜合指數(shù)先綜合，后對(duì)比的方法。平均數(shù)指數(shù)先對(duì)比，后平均的方法。簡單綜合指數(shù)通常難以成為現(xiàn)象變動(dòng)程度的一種客觀測度（直接加總無經(jīng)濟(jì)意義，不同度量）。從經(jīng)濟(jì)分析的角度看，各種商品的重要性程度通常是有差異的,簡單平均指數(shù)不能反映這種差異，因而難以滿足分析的要求。10構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的基本問題有哪些？解決這些問題的實(shí)際意義何在（4個(gè)）1建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2確定各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)3確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重4選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的合成方法以上四個(gè)