時間序列精品課件

1、關于時間序列第一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月第四章 時間序列分析4.1 時間序列概述4.2 時間序列水平分析4.3 時間序列速度分析4.4 趨勢變動分析第二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月學習目標1、掌握時間序列對比分析的方法2、掌握趨勢分析的方法及應用第三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月4.1 時間序列概述一、時間序列及其分類二、時間序列的編制原則第四張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月第五張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月時間序列（一個例子）表4- 1 國內(nèi)生產(chǎn)總值等時間序列年 份國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年末總人口(萬人)人口自然增長率()居民消

2、費水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.8114333115823117171118517119850121121122389123626124810 14.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094第六張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月二、時間序列的分類相對數(shù)序列平均數(shù)序列絕對數(shù)序列時間序列時期序列時點序列第七張

3、，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月時間序列的分類1、絕對數(shù)時間序列一系列絕對數(shù)按時間順序排列而成時間序列中最基本的表現(xiàn)形式反映現(xiàn)象在不同時間上所達到的絕對水平分為時期序列和時點序列時期序列：現(xiàn)象在一段時期內(nèi)總量的排序時點序列：現(xiàn)象在某一瞬間時點上總量的排序2、相對數(shù)時間序列一系列相對數(shù)按時間順序排列而成平均數(shù)時間序列一系列平均數(shù)按時間順序排列而成第八張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月三、時間序列的編制原則基本原則 保證數(shù)列中各個指標的可比性指標數(shù)值所屬的時間長短要統(tǒng)一.指標數(shù)值所屬的總體范圍、內(nèi)容涵義、計算口徑和計算方法應當可比，計量單位要一致。第九張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2

4、022年6月4.2 時間序列水平分析一、發(fā)展水平二、平均發(fā)展水平三、增長量與平均增長量第十張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月一. 發(fā)展水平 （概念要點）發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時間上的觀察值說明現(xiàn)象在某一時間上所達到的水平表示為a1 、a2， 、an 或 a0 、a1 、a2 、 、an常表述為發(fā)展到(為)、增加到、降低到第十一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月二、平均發(fā)展水平（序時平均數(shù)）平均發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時間上取值的平均數(shù)，又稱序時平均數(shù)說明現(xiàn)象在一段時期內(nèi)所達到的一般水平不同類型的時間序列有不同的計算方法絕對數(shù)時間序列序時平均數(shù)計算 1. 時期序列 2.時點序列 3. 相對

5、數(shù)、平均數(shù)時間序列序時平均數(shù)計算第十二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月1.時期序列的序時平均數(shù)計算公式： 時期序列第十三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月2. 時點序列的序時平均數(shù)（1）連續(xù)的時點序列：每日時點 數(shù)值 或（2）間斷的時點序列：月初（末）、季初（末）、 年初（末）時點數(shù)值 間隔相等: 間隔不等第十四張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 連續(xù)時點序列 【例4.2】某商品6月份的庫存量記錄 該商品6月分的平均每日庫存量為： 日 期1-4 5-78-1314-2021-2324-2829-30 庫存量（臺） 49 52 39 29 43 38 51第十五張，PP

6、T共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 間斷的時點序列- 間隔相等 當間隔相等(t1 = t2= = tn-1)時1首末折半法a2a1a3an-an第十六張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 時點序列間隔相等【例4.3】某企業(yè)某年資產(chǎn)總額資料如表所示，為了財務分析的需要，要求計算全年平均資產(chǎn)總額表4-3 企業(yè)2004年資產(chǎn)總額時點資產(chǎn)總額時點資產(chǎn)總額年初907月末981月末1008月末1042月末809月末1023月末11010月末1204月末9511月末1305月末10012月末1306月末105第十七張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月【例4.3】題解在粗略計算（各月末時點數(shù)值差異

7、不大）的情況下，也可只用年初、年末數(shù)據(jù)計算：第十八張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 間斷的時點序列 - 間隔不等計算出兩個點值之間的平均數(shù) 用相隔的時期長度 (ti ) 加權計算總的平均數(shù)第十九張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 間斷的時點序列 - 間隔不等（實例）表4- 4 某種股票1999年各統(tǒng)計時點的收盤價統(tǒng)計時點1月1日3月1日7月1日10月1日12月31日收盤價(元)15.214.217.616.315.8【例4.4】設某種股票1999年各統(tǒng)計時點的收盤價如表，計算該股票1999年的年平均價格第二十張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月3.相對數(shù)或平均數(shù)序列的序

8、時平均數(shù)計算（1）先分別求出構成相對數(shù)或平均數(shù)的分子ai和分母 bi 的平均數(shù)（2）再進行對比，即得相對數(shù)或平均數(shù)序列的序時平均數(shù) （3）基本公式為第二十一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 相對數(shù)序列的序時平均數(shù)（計算方法與實例）【例4.5】已知1994-1998年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值及構成數(shù)據(jù)如表。計算1994-1998年間我國第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值占全部國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均比重。 表4-5 我國國內(nèi)生產(chǎn)總值及其構成數(shù)據(jù)年 份19941995199619971998 國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 其中第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(億元) 比重(%)46759.414930.031.958478.117947.2

9、30.767884.620427.530.174772.424033.332.179552.826104.332.8第二十二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月解：第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均數(shù)全部國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均數(shù)第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值所占平均比重 【例4.5】題解第二十三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 相對數(shù)序時平均數(shù)計算 【例4.6】2003-2005年資產(chǎn)利潤率資料 年 份 2002年2003年2004年2005年凈利潤率(萬元) 50 60 90年末資產(chǎn)總額（萬元） 240 250 300 300總資產(chǎn)利潤率% 20.4 21.8 30求該企業(yè)2003-2005三年平

10、均總資產(chǎn)利潤率。第二十四張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月【例4.7】【例4.7】某企業(yè)2003年1-6月商品流轉速度: 月 份 1 2 3 4 5 6商品銷售額(萬元) 240 303 257 248 263 284商品流轉次數(shù) 2.29 3.16 2.14 1.92 2.5 2.09求該企業(yè)2003年上半年的月平均商品流轉次數(shù)。第二十五張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月三.增長量（概念要點）報告期水平與基期水平之差，說明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)增長的絕對數(shù)量有逐期增長量與累積增長量之分逐期增長量報告期水平與前一期水平之差計算形式為：i=ai-ai-1 (i =1,2,n)累積增長量報

11、告期水平與某一固定時期水平之差 計算形式為：i=ai-a0 (i=1,2,n)各逐期增長量之和等于最末期的累積增長量 第二十六張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月四.平均增長量（概念要點）觀察期內(nèi)各逐期增長量的平均數(shù)描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均增長的數(shù)量計算公式為第二十七張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月4.3 時間序列速度分析一、發(fā)展速度二、增長速度三、平均發(fā)展速度、平均增長速度四、速度分析應注意的問題第二十八張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月一.發(fā)展速度（要點）報告期水平與基期水平之比說明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)相對的發(fā)展變化程度有環(huán)比發(fā)展速度與定期發(fā)展速度之分環(huán)比發(fā)展速度：報告期水

12、平與前一期水平之比定基發(fā)展速度：報告期水平與某一固定時期水平之比 （總速度）第二十九張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度（關系）觀察期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于最末期的定基發(fā)展速度 兩個相鄰的定基發(fā)展速度，用后者除以前者，等于相應的環(huán)比發(fā)展速度第三十張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月二.增長速度（要點）增長量與基期水平之比。又稱增長率說明現(xiàn)象的相對增長程度有環(huán)比增長速度與定期增長速度之分 計算公式為第三十一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月環(huán)比增長速度與定基增長速度（要點）環(huán)比增長速度逐期增長量與前一時期水平之比定基增長速度累積增長量與某一固定

13、時期水平之比第三十二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月發(fā)展速度與增長速度的計算（實例） 表4-8 第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值速度計算表年 份19941995199619971998國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 14930.017947.220427.524033.326104. 3發(fā)展速度(%) 環(huán)比定基 100120.2120.2113.8136.8117.7161.0108.6174.8增長速度(%) 環(huán)比定基 20.220.213.836.817.761.08.674.8【例4.8】 根據(jù)表中第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值序列，計算各年的環(huán)比發(fā)展速度和增長速度，及以1994年為基期的定基發(fā)展速度和增長速

14、度 第三十三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月三.平均發(fā)展速度（要點）觀察期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)說明現(xiàn)象在整個觀察期內(nèi)平均發(fā)展變化的程度采用幾何法(水平法)和方程式法(累計法)計算 計算公式為方程法幾何法第三十四張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月平均發(fā)展速度與平均增長速度（算例） 平均發(fā)展速度 平均增長率【例4.9】 根據(jù)4.8中的有關數(shù)據(jù)，計算19941998年間我國第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均發(fā)展速度和年平均增長率第三十五張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月從最初水平a0出發(fā)，每期按平均發(fā)展速度發(fā)展，經(jīng)過n 期后將達到最末期水平an按平均發(fā)展速度推算的最后一期的數(shù)

15、值與最后一期的實際觀察值一致只與序列的最初觀察值a0和最末觀察值an有關如果關心現(xiàn)象在最后一期應達到的水平，采用水平法計算平均發(fā)展速度比較合適幾何法的特點第三十六張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月四. 速度的分析與應用（需要注意的問題）當時間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負數(shù)時，不宜計算速度例如：假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤額分別為5、2、0、-3、2萬元，對這一序列計算速度，要么不符合數(shù)學公理，要么無法解釋其實際意義。在這種情況下，適宜直接用絕對數(shù)進行分析在有些情況下，不能單純就速度論速度，要注意速度與絕對水平的結合分析第三十七張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月速度的分析與應用（一個例子

16、） 甲、乙兩個企業(yè)的有關資料年 份甲 企 業(yè)乙 企 業(yè)利潤額(萬元)增長率(%)利潤額(萬元)增長率(%)1996500601997600208440【例4.10】 假定有兩個生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤額及有關的速度值如表第三十八張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月速度的分析與應用（增長1%絕對值）速度每增長一個百分點而增加的絕對量 用于彌補速度分析中的局限性 計算公式為甲企業(yè)增長1%絕對值500/1005萬元乙企業(yè)增長1%絕對值60/1000.6萬元第三十九張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月4.4 趨勢變動分析一、時間序列的構成要素與模型二、線性趨勢分析三、季節(jié)變動分析

17、第四十張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月時間序列的構成要素與模型（構成要素與測定方法）線性趨勢時間序列的構成要素 循環(huán)波動季節(jié)變動長期趨勢剩余法移動平均法移動中位數(shù)法線性模型法不規(guī)則波動非線性趨勢 趨勢剔出法按月(季)平均法Gompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線第四十一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月一. 時間序列的構成要素與模型構成因素長期趨勢 (Secular trend )季節(jié)變動 (Seasonal Fluctuation )循環(huán)波動 (Cyclical Movement )不規(guī)則波動 (Irregular Variations )模型

18、乘法模型：Yi = Ti Si Ci Ii 加法模型：Yi = Ti + Si + Ci + Ii 第四十二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月1. 長期趨勢現(xiàn)象在較長時期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài)由影響時間序列的基本因素作用形成時間序列的主要構成要素有線性趨勢和非線性趨勢第四十三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月2. 季節(jié)變動季節(jié)變動現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)等變化形成的有規(guī)律變動各年變化強度大體相同、且每年重現(xiàn)指任何一種周期性的變化時間序列的又一個主要構成要素測定目的確定現(xiàn)象過去的季節(jié)變化規(guī)律消除時間序列中的季節(jié)因素第四十四張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月3. 循環(huán)波

19、動近乎規(guī)律性的從低至高再從高至低的周而復始的變動不同于趨勢變動，它不是朝著單一方向的持續(xù)運動，而是漲落相間的交替波動不同于季節(jié)變動，其變化無固定規(guī)律，變動周期多在一年以上，且周期長短不一第四十五張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月二、線性趨勢 現(xiàn)象隨時間的推移呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長或下降的線性變化規(guī)律測定方法主要有簡單平均法移動平均法線性模型法第四十六張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月線性趨勢第四十七張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月1. 移動平均法測定長期趨勢的一種較簡單的常用方法通過擴大原時間序列的時間間隔，并按一定的間隔長度逐期移動，計算出一系列移動平均數(shù)由移動平均數(shù)形成的

20、新的時間序列對原時間序列的波動起到修勻作用，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢第四十八張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月移動平均法(實例)表4-11 19811998年我國汽車產(chǎn)量數(shù)據(jù)年 份產(chǎn)量(萬輛)年份產(chǎn)量(萬輛)19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3519901991199219931994199519961997199851.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.00【例4.11】已知19811998年我汽車

21、產(chǎn)量數(shù)據(jù)如表11-6。分別計算五年移動平均趨勢值，以及五項移動中位數(shù)，并作圖與原序列比較 第四十九張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月移動平均法(趨勢圖)05010015020019811985198919931997產(chǎn)量五項移動平均趨勢值五項移動中位數(shù)汽車產(chǎn)量（萬輛） 圖4-11 汽車產(chǎn)量移動平均趨勢圖（年份）第五十張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月移動平均法(應注意的問題)移動平均后的趨勢值應放在各移動項的中間位置對于偶數(shù)項移動平均需要進行“中心化”移動間隔的長度應長短適中如果現(xiàn)象的發(fā)展具有一定的周期性，應以周期長度作為移動間隔的長度若時間序列是季度資料，應采用4項移動平均若

22、為月份資料，應采用12項移動平均第五十一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月2. 線性模型法現(xiàn)象的發(fā)展按線性趨勢變化時，可用線性模型表示 線性模型的形式為 時間序列的趨勢值 t 時間標號 a趨勢線在Y 軸上的截距 b趨勢線的斜率，表示時間 t 變動一個單位時觀 察值的平均變動數(shù)量第五十二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 線性模型法（a和b的最小二乘估計）(1)根據(jù)最小二乘法得到求解 a 和 b 的標準方程為(2)取時間序列的中間時期為原點時有 t=0，上式可化簡為解得：解得：第五十三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月線性模型法(實例及計算過程)表4- 12 汽車產(chǎn)量直線

23、趨勢計算表年份時間標號 t產(chǎn)量(萬輛) YitYtt2趨勢值19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213141516171817.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3551.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0017.5639.2671.94126.56218.60221.88330.26515.76525.15514.00785.621280.041688

24、.051913.662179.052360.322690.252934.001491625364964811001211441691962252562893240.009.5019.0028.5038.0047.5057.0066.5076.0085.5095.00104.51114.01123.51133.01142.51152.01161.51合計1711453.5818411.9621091453.58【例4.12】利用表中的數(shù)據(jù)，根據(jù)最小二乘法確定汽車產(chǎn)量的直線趨勢方程，計算出19811998年各年汽車產(chǎn)量的趨勢值，并預測2000年的汽車產(chǎn)量，作圖與原序列比較第五十四張，PPT共七十一

25、頁，創(chuàng)作于2022年6月線性模型法【例4.12】 根據(jù)上表得 a 和 b 結果如下汽車產(chǎn)量的直線趨勢方程為$Yt = -9.4995 + 9.5004 t$Y2000= -9.4995 + 9.5004 20 = 180.51 ( 萬輛 )2000年汽車產(chǎn)量的預測值為第五十五張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月線性模型法 (趨勢圖)05010015020019811985198919931997汽車產(chǎn)量趨勢值 圖4-12 汽車產(chǎn)量直線趨勢（年份）汽車產(chǎn)量（萬輛）第五十六張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月模型參數(shù)的簡捷計算奇數(shù): 例 n=7 t 1 2 3 4 5 6 7 t -3

26、 -2 -1 0 1 2 3偶數(shù):例 n=8 t 1 2 3 4 5 6 7 8 t -7 -5 -3 -1 1 3 5 7第五十七張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月3. 趨勢線的選擇(1) 觀察散點圖(2) 根據(jù)觀察數(shù)據(jù)本身，按以下標準選擇趨勢線一次差大體相同，配合直線二次差大體相同，配合二次曲線對數(shù)的一次差大體相同，配合指數(shù)曲線一次差的環(huán)比值大體相同，配合修正指數(shù)曲線對數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合 Gompertz 曲線倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同，配合Logistic曲線(3) 估計標準誤差第五十八張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月三. 季節(jié)變動將季節(jié)變動規(guī)律歸納為一種典

27、型的季節(jié)模型季節(jié)模型由季節(jié)指數(shù)所組成季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)等于100%根據(jù)季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度測定季節(jié)變動的程度如果現(xiàn)象沒有季節(jié)變動，各期的季節(jié)指數(shù)等于100%如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化，各期的季節(jié)指數(shù)應大于或小于100%第五十九張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月季節(jié)變動的分析原理 季節(jié)指數(shù)反映季節(jié)變動的相對數(shù)，各指數(shù)刻劃了現(xiàn)象在一個年度內(nèi)各月或季的典型數(shù)量特征以全年月或季資料的平均數(shù)為基礎計算。如果分析的是月份數(shù)據(jù)，季節(jié)模型就由12個指數(shù)組成；若為季度數(shù)據(jù)，則由4 個指數(shù)組成各個指數(shù)平均數(shù)等于100%月(或季)的指數(shù)之和等于1200%(或400%)指數(shù)越遠離其平

28、均數(shù)(100%) 季節(jié)變動程度越大計算方法有按月(季)平均法和趨勢剔出法第六十張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月1、 按月(季)平均法 (原理和步驟) (1) 根據(jù)原時間序列通過簡單平均計算季節(jié)指數(shù)(2) 假定時間序列沒有明顯的長期趨勢和循環(huán)波動(3) 計算季節(jié)指數(shù)的步驟計算同月(或同季)的平均數(shù)計算全部數(shù)據(jù)的總月(總季)平均數(shù)計算季節(jié)指數(shù)(S)利用季節(jié)比率分析季節(jié)變動的特點和趨勢，預測未來年份各月（季）的發(fā)展水平。 第六十一張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月按月(季)平均法 (實例) 表4-13 19781983年各季度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額數(shù)據(jù)年 份銷售額(億元)一季度二季度三

29、季度四季度19781979198019811982198362.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.6131.179.188.596.495.7107.3115.464.068.768.569.978.490.3【例4.13】 已知我國19781983年各季度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額數(shù)據(jù)如表。試用按季平均法計算各季的季節(jié)指數(shù)第六十二張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月按月(季)平均法 (計算表) 表4-13.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額季節(jié)指數(shù)計算表年 份銷售額(億元)一季度二季度三季度四季度全年合計197819791980198119821983

30、62.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.6131.179.188.596.495.7107.3115.464.068.768.569.978.490.3293.7324.0346.0347.5388.5423.3合計456.5644.3582.4439.82123.0同季平均76.08107.3897.0773.3088.46季節(jié)指數(shù)(%)86.01121.39109.7382.86100.00第六十三張，PPT共七十一頁，創(chuàng)作于2022年6月 預測（一）假設2006年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料銷售額將達到460億元根據(jù)上表計算的季節(jié)比率可預測2006年各季度的銷售量： 第一季度銷售額=11586.01%=98.91(億元) 第二季度銷售額=1