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1、案例一時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模豪斫饨?jīng)濟(jì)時(shí)間序列存在的不平穩(wěn)性,掌握對(duì)時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)的步驟和各種方法,認(rèn)識(shí)利用不平穩(wěn)的序列進(jìn)行建模所造成的影響。二、基本概念:如果一個(gè)隨機(jī)過程的均值和方差在時(shí)間過程上都是常數(shù),并且在任何兩時(shí)期的協(xié)方差值僅依賴于該兩個(gè)時(shí)期間的間隔,而不依賴于計(jì)算這個(gè)協(xié)方差的實(shí)際時(shí)間,就稱它是寬平穩(wěn)的。時(shí)序圖ADF檢驗(yàn)PP檢驗(yàn)三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求:1、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:用Eviews5.1來分析1964年到1999年中國紗產(chǎn)量的時(shí)間序列,主要內(nèi)容:(1)、通過時(shí)序圖看時(shí)間序列的平穩(wěn)性,這個(gè)方法很直觀,但比較粗糙;(2)、通過計(jì)算序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù),根據(jù)平穩(wěn)時(shí)間序
2、列的性質(zhì)觀察其平穩(wěn)性;(3)、進(jìn)行純隨機(jī)性檢驗(yàn);(4)、平穩(wěn)性的ADF檢驗(yàn);(5)、平穩(wěn)性的pp檢驗(yàn)。2、實(shí)驗(yàn)要求:(1)理解不平穩(wěn)的含義和影響;(2)熟悉對(duì)序列平穩(wěn)化處理的各種方法;(2)對(duì)相應(yīng)過程會(huì)熟練軟件操作,對(duì)軟件分析結(jié)果進(jìn)行分析。四、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)(1)、繪制時(shí)間序列圖時(shí)序圖可以大致看出序列的平穩(wěn)性,平穩(wěn)序列的時(shí)序圖應(yīng)該顯示出序列始終圍繞一個(gè)常數(shù)值波動(dòng),且波動(dòng)的范圍不大。如果觀察序列的時(shí)序圖顯示出該序列有明顯的趨勢(shì)或周期,那它通常不是平穩(wěn)序列,現(xiàn)以1964-1999年中國紗年產(chǎn)量序列(單位:萬噸)來說明。在EVIEWS中建立工作文件,在“Workfilestructuretype”欄中選擇
3、“Dated-regularfrequency”,在右邊的“Datespecification”中輸入起始年1964,終止年1999,點(diǎn)擊ok則建立了工作文件。找到中國紗年產(chǎn)量序列的excel文件并導(dǎo)入命名該序列為sha,見圖1-2。圖圖1- 圖1-11一階差分序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果從圖1-11可以看出,在顯著性水平0.01下,一階差分序列拒絕存在一個(gè)單位根的原假設(shè),說明經(jīng)過差分后的序列已經(jīng)平穩(wěn),可以為以后的建模使用。PP檢驗(yàn)平穩(wěn)性檢驗(yàn)常用的方法還有PP檢驗(yàn),在圖1-9的對(duì)話框中“TestType”中選擇下拉菜單Phillips-Perron,出現(xiàn)圖1-12的對(duì)話框,其他選項(xiàng)同ADF檢驗(yàn),圖1-
4、13是對(duì)sha序列帶趨勢(shì)項(xiàng)和常數(shù)項(xiàng)的方程進(jìn)行的pp檢驗(yàn),從結(jié)果看出來,接受存在一個(gè)單位根的原假設(shè),于是同ADF檢驗(yàn),對(duì)其一階差分序列進(jìn)行PP檢驗(yàn),結(jié)果見圖1-14,可以看出,和ADF檢驗(yàn)結(jié)果相同,一階差分序列已經(jīng)平穩(wěn)。NullHypothesisSHAhasaunitrootExogenous:ConstantLinearTrendBandwidth1(Nev/ey-WestusingBartlettkernel:Adj.t-StatProb*Phillips-Perronteststatistic-2.51201103208Testcriticalvalues:1%level5%level10%level4.243644-3.544284-3.204699MacKinnon(1996:one-sidedp-values.圖1-13NullHypothesis:口(SHA;hasaunitrootExogenous:IdoneBandwidth3(Newey-WestusingBartlettkernel:Adjt-StatPcib*Phillips-Perronteststatistic-5.54124500000Testcriticalvalues:1%leve
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