論文讀書報(bào)告

1、Word 論文讀書報(bào)告 讀書報(bào)告 一、題名：逐步回歸與自回歸模型在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用 二、內(nèi)容概要 依據(jù)洪家渡水電站1952-20 xx年實(shí)測徑流資料及1951-20 xx年74項(xiàng)氣象因子，分別建立逐步回歸與自回歸模型對(duì)月徑流量進(jìn)行擬合預(yù)報(bào)，結(jié)果均通過精度檢驗(yàn)，可用作預(yù)報(bào)。比較兩種模型預(yù)報(bào)成果，發(fā)覺逐步回歸方程精度更高，更可信。 三、數(shù)據(jù)資料 選取1952-20 xx年洪家渡年徑流量數(shù)據(jù)，用1952-20 xx年的資料擬合預(yù)報(bào)，再用2022-20 xx年的資料試預(yù)報(bào)，采納1952-20 xx年74項(xiàng)氣象環(huán)流因子作為變量。 四、基本原理與思路 1. 逐步回歸法 用方差貢獻(xiàn)作為衡量因子對(duì)預(yù)報(bào)對(duì)象重要

2、性的指標(biāo)，根據(jù)對(duì)預(yù)報(bào)對(duì)象影響顯著的程度逐步選擇因子。在建立回歸方程的過程中，因子的選擇是逐步進(jìn)行的，要求當(dāng)步選擇出的因子是全部可供篩選的因子之中能使殘差平方和下降最多的一個(gè)，并且通過指定信度的顯著性檢驗(yàn) F檢驗(yàn)。每引入或剔除一個(gè)因子都要作相應(yīng)的F檢驗(yàn)，直至方程既不能引入也不能剔除因子，則最終的方程應(yīng)是預(yù)報(bào)效果最佳的方程。 2. 自回歸模型 自回歸模型就是用已知的前期水文數(shù)據(jù)，分析其演化狀況的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，作出當(dāng)前時(shí)刻的預(yù)報(bào)。 采納了AR(p)自回歸模型，利用自相關(guān)函數(shù)間的關(guān)系聯(lián)立方程組求得模型的自回歸系數(shù)，再代回到模型，即可作出t 時(shí)刻的預(yù)報(bào)。 在確定自回歸方程的階數(shù)時(shí)通常有兩種方法：順點(diǎn)法和選點(diǎn)

3、法。順點(diǎn)法即對(duì)聯(lián)立方程組求解自回歸系數(shù)過程中，利用逐步回歸的消去求逆緊湊方案求解，并逐步選入或剔除變量，從而建立最佳階數(shù)的自回歸預(yù)報(bào)方程。選點(diǎn)法是普遍計(jì)算全部落后?時(shí)間的自相關(guān)函數(shù)r(?)，然后選擇那些自相關(guān)函數(shù)肯定值較大的間隔點(diǎn)來建立自回歸預(yù)報(bào)方程，這樣可以削減自回歸預(yù)報(bào)方程的階數(shù)和計(jì)算工作量。 1 五、收獲與啟示 這篇論文采納了回歸分析中的逐步回歸法和時(shí)間序列分析中的自回歸模型，分別對(duì)洪家渡水電站的月徑流量進(jìn)行擬合預(yù)報(bào)，并比較兩種模型預(yù)報(bào)的效果，發(fā)覺逐步回歸方程精度更高，更可信。這一點(diǎn)是值得我們學(xué)習(xí)和借鑒的。我們在進(jìn)行回歸分析時(shí)，假如需要分析的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，那么可以考慮結(jié)合時(shí)間序列分

4、析中的方法進(jìn)行處理和分析，可以獲得更好的擬合和猜測結(jié)果。 我們在時(shí)間序列課程中學(xué)過的確定自回歸方程的階數(shù)的方法是通過觀看自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖，由自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的截尾性或拖尾性，確定相應(yīng)的平穩(wěn)時(shí)序模型和相應(yīng)的階數(shù)。而這篇論文介紹了確定自回歸方程的階數(shù)的兩種方法：順點(diǎn)法和選點(diǎn)法，其中順點(diǎn)法利用了逐步回歸的消去求逆方法，可以在以后做時(shí)間序列分析時(shí)借鑒應(yīng)用。 另外，我們可借鑒這篇論文中用1952-2022 年的資料擬合預(yù)報(bào)，再用2022-20 xx年的資料試預(yù)報(bào)的做法，這樣可以比較便利地觀看到模型的猜測效果，從而較為直觀地了解模型擬合優(yōu)度和猜測精度的大致狀況。 2 其次篇：論文讀書報(bào)告模板 2000字 讀書報(bào)告模板 使用本模板撰寫時(shí)請根據(jù)藍(lán)色提示，定稿后請刪掉藍(lán)色提示。 大標(biāo)題，字體14號(hào)宋體，居中，加粗；標(biāo)題應(yīng)精確 、清晰、簡潔地 概括全文，25個(gè)字以內(nèi)，標(biāo)題內(nèi)不應(yīng)消失縮寫字 張三