版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、可編程全階PMD仿真器及其在重點(diǎn)抽樣技術(shù)中的應(yīng)用 由于PMD(偏振模色散)是隨機(jī)變化并與頻率相關(guān)的,PMD成為影響高速光纖通信的主要障礙。光纖纖芯不是理想的圓形,使光脈沖在兩個(gè)軸上的傳輸速率不同,從而導(dǎo)致了PMD。光纖中的PMD通常用一個(gè)矢量來表示,其方向代表了光纖偏振主態(tài)的方向,大小等于差分群時(shí)延(DGD)。我們知道,DGD的分布服從麥克斯韋分布,其值達(dá)到或超過3倍均值的概率非常小。然而,正是這些小概率事件(大DGD值)往往會(huì)給系統(tǒng)造成嚴(yán)重的損耗。為了準(zhǔn)確測(cè)量PMD給系統(tǒng)造成的損耗以及決定是否需要補(bǔ)償,研制一種能夠快速模擬實(shí)際線路中PMD的所有狀態(tài)的PMD仿真器就變得十分重要。早期的PMD仿
2、真器或者用幾段不同的保偏光纖隨機(jī)級(jí)聯(lián)而成,或者由裝在可旋轉(zhuǎn)平臺(tái)上的雙折射晶體組成。這些仿真器有兩大缺點(diǎn):1)穩(wěn)定性和可重復(fù)性差;2)不能改變PMD的統(tǒng)計(jì)特性(例如其平均DGD不可調(diào))。雙折射器件對(duì)環(huán)境波動(dòng)的敏感性以及所有機(jī)械部分的控制精度低都會(huì)降低仿真器的可重復(fù)性。而且,上述仿真器的DGD均值都是固定不變的,所以其應(yīng)用范圍有限。通常情況下系統(tǒng)設(shè)計(jì)者會(huì)希望PMD導(dǎo)致的系統(tǒng)損耗大于1dB的概率小于10-6(1分鐘/年)。為了測(cè)量在有或無PMD補(bǔ)償時(shí)對(duì)系統(tǒng)的影響,要求PMD仿真器能夠包含不同狀態(tài)的PMD。顯然,前面提到的仿真器很難達(dá)到這種要求,甚至用計(jì)算機(jī)模擬也是非常復(fù)雜的,因?yàn)橐玫娇煽康墓烙?jì),必
3、需進(jìn)行數(shù)量巨大的不同PMD狀態(tài)的測(cè)試。重點(diǎn)抽樣是解決這個(gè)問題的有效方法,它能夠只進(jìn)行相對(duì)少的抽樣就得到概率非常低的情況的分析。與傳統(tǒng)的隨機(jī)采樣法相比,重點(diǎn)抽樣法根據(jù)需要在感興趣的區(qū)域重點(diǎn)采樣,但是這樣做會(huì)改變概率密度分布,所以每個(gè)采樣點(diǎn)真實(shí)的概率要通過加權(quán)回復(fù)到合適的概率密度分布。然而到目前為止,在PMD仿真器領(lǐng)域,重點(diǎn)抽樣法還僅僅局限于計(jì)算機(jī)仿真階段,這是因?yàn)閷?duì)于前面提到的PMD仿真器,它們的動(dòng)態(tài)可編程性能及穩(wěn)定性都達(dá)不到重點(diǎn)抽樣法所必需的要求。為了獲得小概率的PMD狀態(tài),這些仿真器必須精確地控制相鄰PMD矢量之間的耦合角度,但這幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)殡p折射模塊對(duì)于環(huán)境的敏感性會(huì)使PMD矢
4、量的方向隨著時(shí)間漂移(即使能夠保持DGD的大小不變,但雙折射晶體的微小擾動(dòng)就會(huì)使PMD矢量的方向產(chǎn)生巨大的變化)。即使這些模塊具有很好的穩(wěn)定性,要精確計(jì)算出每個(gè)采樣點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的PMD矢量之間的耦合角度和方式也不是一件容易的事。本文利用3個(gè)可編程DGD模塊,實(shí)驗(yàn)完成了一種高速(1ms)、穩(wěn)定、重復(fù)性優(yōu)良的PMD仿真器(圖1)。該仿真器可以產(chǎn)生均值不超過35ps的所有DGD的麥克斯韋分布及其對(duì)應(yīng)的二階統(tǒng)計(jì)特性。我們對(duì)該仿真器的輸出DGD和偏振態(tài)的穩(wěn)定性及可重復(fù)性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)該仿真器能夠保持一個(gè)PMD狀態(tài)達(dá)幾小時(shí)之久(同類仿真器的穩(wěn)定時(shí)間為幾分鐘)。使用便捷的PMMD仿真儀依照使用者者的需求,可可
5、高速獲得一一階和高階PPMD狀態(tài),并并克精確地?cái)?shù)數(shù)學(xué)化重復(fù)可用于接受受機(jī),發(fā)射機(jī)機(jī)系統(tǒng)抗干擾能力力的測(cè)試和通通訊設(shè)備的質(zhì)質(zhì)量檢驗(yàn)利利用這種仿真真器,通過改改變每個(gè)模塊塊的DGD值值的分布,我我們開發(fā)了一一種無需確定定和控制PMMD的方向就就能實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)點(diǎn)抽樣的方法法,而模塊之之間的偏振耦耦合仍保持均均勻分布即可可。通過這種種重點(diǎn)抽樣的的方法,我們們?cè)趯?shí)驗(yàn)中僅僅僅通過10000點(diǎn)的采采樣就觀察到到了在DGDD的麥克斯韋韋分布中非常常小概率的情情況(DGDD=15pss,概率為110-24)及及其對(duì)應(yīng)的二二階PMD。統(tǒng)計(jì)特性可調(diào)如圖2所示,我們的仿真器由3個(gè)可調(diào)DGD模塊和兩個(gè)壓纖式偏振控制器組成。
6、可調(diào)DGD模塊已有報(bào)道,而我們采用的這種比較實(shí)用的方案也已發(fā)表。每個(gè)可調(diào)DGD模塊由一系列時(shí)延呈等比二進(jìn)制遞增排列的雙折射晶體組成,中間由電控偏振開關(guān)隔開。這種模塊可以產(chǎn)生-45ps到+45ps的時(shí)延,并且數(shù)字化可調(diào),調(diào)整速率1ms,其整體分辨率為1.40ps。計(jì)算機(jī)控制仿真器中每個(gè)模塊隨機(jī)產(chǎn)生任意DGD分布,并使它們之間的偏振耦合均勻。為了在仿真器的輸出端得到良好的麥克斯韋DGD分布,每個(gè)DGD模塊都會(huì)根據(jù)該分布及其均值而做相應(yīng)的調(diào)整。這種方法能夠?yàn)檎麄€(gè)仿真器產(chǎn)生31/2的DGD均值(),且二階PMD的均值具有正確的分布形狀,最近也有關(guān)于這種方法的仿真結(jié)果的報(bào)道。為了描述這種PMD仿真器的可
7、調(diào)性,我們令其分別產(chǎn)生了均值為10、25、35ps的DGD分布,如圖3所示。由圖可知,所有這些DGD的分布都能與理論上的麥克斯韋分布曲線很好地吻合,而二階PMD的分布(均值分別為31、174、322ps2)則略低于(30%)真實(shí)光纖的分布以及其他文獻(xiàn)中的仿真結(jié)果。由三個(gè)的???,兩個(gè)個(gè)點(diǎn)驅(qū)動(dòng)偏振振控制器組成成的仿仿真器(a)三個(gè)不同同DGD均值值的輸出pddf分布。(bb)對(duì)應(yīng)的二二階PMD分分布。仿真器器的穩(wěn)定性和和可重復(fù)性PPMD仿真器器的穩(wěn)定性和和可重復(fù)性對(duì)對(duì)于測(cè)量特殊殊PMD情況況對(duì)系統(tǒng)的影影響是至關(guān)重重要的。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)環(huán)境中,我我們通過觀察察仿真器輸出出端SOP的的變化來測(cè)量量其穩(wěn)定性。這
8、這是因?yàn)椋斴敵鯯OP的的穩(wěn)定性體現(xiàn)現(xiàn)了PMD矢矢量方向的穩(wěn)穩(wěn)定性,而這這種穩(wěn)定性又又是可重復(fù)性性的基礎(chǔ)。圖圖4a為仿真真器連續(xù)工作作4個(gè)小時(shí)其其輸出SOPP的情況,而而每個(gè)單獨(dú)的的DGD模塊塊我們通過連連續(xù)數(shù)十小時(shí)時(shí)的觀察發(fā)現(xiàn)現(xiàn)其輸出SOOP的變化均均可以忽略。另另外,我們還還測(cè)量了仿真真器輸出DGGD及二階PPMD在300分鐘內(nèi)的穩(wěn)穩(wěn)定情況(包包括了大、小小兩種DGDD值的情況),如如圖4b、cc所示,我們們發(fā)現(xiàn)輸出DDGD具有很很高的穩(wěn)定性性,而二階PPMD的波動(dòng)動(dòng)也在可允許許的范圍內(nèi)(例例如圖4b,輸輸出DGD為為72ps時(shí)時(shí),在30分分鐘內(nèi)DGDD的波動(dòng)小于于5%,而二二階PMD的的
9、波動(dòng)小于115%)。需需要指出的是是,這些波動(dòng)動(dòng)有些是因?yàn)闉闀r(shí)延器件與與PMD分析析儀不兼容造造成的(我們們用相同的PPMD分析儀儀測(cè)量時(shí)延為為50ps的的保偏光纖發(fā)發(fā)現(xiàn),30分分鐘內(nèi)仍有55%的波動(dòng))。(a)仿真器四四小時(shí)的輸出出SOP穩(wěn)定定性示意圖。(bb),( cc) 30分分鐘內(nèi)兩個(gè)DDGD均值的的DGD。二二階PMD測(cè)測(cè)量結(jié)果。(bb)DGDD=71pps。(c )DGDD=5pss利用可編程程DGD模塊塊實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)抽抽樣利用前文文描述的PMMD仿真器,我我們能夠?qū)⒅刂攸c(diǎn)抽樣法用用來模擬實(shí)際際的光纖傳輸輸線路,進(jìn)而而在實(shí)驗(yàn)中能能夠快速、方方便的分析小小概率PMDD情況給系統(tǒng)統(tǒng)造成的影響
10、響,并將結(jié)果果與計(jì)算機(jī)仿仿真出的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行比較。圖5為重點(diǎn)抽樣法在PMD仿真器中應(yīng)用的原理圖,我們利用DGD模塊的可編程性,采用不同于麥克斯韋分布的其他概率密度函數(shù)(pdf)來產(chǎn)生隨機(jī)選擇的DGD值以實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)抽樣,為了提高效率,概率密度函數(shù)應(yīng)能夠在盡可能少采樣的情況下得到更多的感興趣空間內(nèi)的抽樣。首先,我們?cè)谒蠨GD模塊的整個(gè)45ps的范圍內(nèi)選用均勻的概率分布,并且,與傳統(tǒng)的重點(diǎn)抽樣方法相比,我們的新方法在兩個(gè)模塊之間不需要采用特定的偏振耦合方式,所以我們用統(tǒng)一的方式耦合。利用重點(diǎn)采樣的的PMD仿真真原理圖,通通過對(duì)各段加加偏置了的DDGD的分布布(通過選擇擇來強(qiáng)調(diào)感興興趣的區(qū)域), 隨后適
11、當(dāng)調(diào)調(diào)整結(jié)果得到到所需的pddf.實(shí)驗(yàn)中中,對(duì)于每個(gè)個(gè)采樣點(diǎn)記錄錄每個(gè)模塊的的DGD值以以及對(duì)應(yīng)的輸輸出DGD和和二階PMDD的值,當(dāng)然然,輸出DGGD概率分布布與希望的麥麥克斯韋分布布不同,所以以必須對(duì)其進(jìn)進(jìn)行調(diào)整。對(duì)對(duì)于每個(gè)DGGD模塊,令令p(xi)為為符合麥克斯斯韋分布的DDGD的值為為 xi的概率率(具有=/(311/2)的DDGD均值),pp*(xi)為為我們采用的的統(tǒng)一概率密密度對(duì)應(yīng)的概概率。對(duì)于每每個(gè)采樣點(diǎn),可可以計(jì)算出33個(gè)似然率,即即p(xi)/ p*(xii),將這33個(gè)似然率相相乘然后除以以整個(gè)采樣的的點(diǎn)數(shù)就得到到了相應(yīng)采樣樣點(diǎn)的“權(quán)值”,利用相應(yīng)應(yīng)的權(quán)值就能能將不同的
12、輸輸出DGD歸歸類。將不同同的DGD及及其權(quán)值組成成許多“DGD組”,把每個(gè)組組中的權(quán)值相相加就得到了了這個(gè)組的概概率,將所有有組的概率組組合到一起就就能夠得到麥麥克斯韋分布布。需要強(qiáng)調(diào)調(diào)的是,盡管管模塊的精確確可調(diào)性對(duì)于于利用有偏置置分布的重點(diǎn)點(diǎn)抽樣法十分分重要,而穩(wěn)穩(wěn)定性和可重重復(fù)性對(duì)于利利用傳統(tǒng)的PPMD仿真器器進(jìn)行長時(shí)間間的系統(tǒng)損耗耗測(cè)量不可或或缺,但我們們這種方法對(duì)對(duì)這些性能并并沒有十分的的強(qiáng)調(diào)和依賴賴。重點(diǎn)抽樣樣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果果(a)測(cè)量量得到的DGGD分布的ppdf(注意意到在大DGGD部分有多多個(gè)值)。(bb)經(jīng)過重新新歸一化的=15ps的的得到的麥克克斯韋分布。(cc)相應(yīng)的二二階PMD重重新歸一化后后的pdf分分布。圖6為為每個(gè)模塊應(yīng)應(yīng)用均勻概率率密度分布采采樣10000點(diǎn)得到的輸輸出DGD及及二階PMDD的概率分布布。圖6a是是直接測(cè)量得得到而未經(jīng)過過處理的DGGD值,很顯顯然,與傳統(tǒng)統(tǒng)方法相比我我們得到了更更多的大DGGD(和二階階PMD)的的值。圖6bb和6c為采采用前面提到到的方法處理理后的結(jié)果,其其中每個(gè)模塊塊的麥克斯韋韋分布的均值值為8.7pps,由圖中中可以發(fā)現(xiàn),整整個(gè)仿真器輸輸出DGD分分布呈麥克斯斯韋分布,均均值為=311/2(8.7)=155p
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 四年級(jí)數(shù)學(xué)(四則混合運(yùn)算帶括號(hào))計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)與答案
- 2025房屋贈(zèng)與合同贈(zèng)與合同
- 出四年級(jí)數(shù)學(xué)試卷
- 四年級(jí)數(shù)學(xué)(簡(jiǎn)便運(yùn)算)計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)與答案
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)及答案
- 二零二四年度新能源汽車交易合同范本2篇
- 2025年度船舶保險(xiǎn)理賠與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估承包協(xié)議4篇
- 二零二五年度低溫配送車輛承包運(yùn)營合同樣本4篇
- 2025年度教育軟件銷售合同范本及技術(shù)支持服務(wù)4篇
- 2025年度車輛貸款合同變更通知合同模板3篇
- 橋梁監(jiān)測(cè)監(jiān)控實(shí)施方案
- 書籍小兵張嘎課件
- 藝術(shù)哲學(xué):美是如何誕生的學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年
- 北京海淀區(qū)2025屆高三下第一次模擬語文試題含解析
- 量子醫(yī)學(xué)治療學(xué)行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析與策略研究報(bào)告
- 多重耐藥菌病人的管理-(1)課件
- (高清版)TDT 1056-2019 縣級(jí)國土資源調(diào)查生產(chǎn)成本定額
- 環(huán)境監(jiān)測(cè)對(duì)環(huán)境保護(hù)的意義
- 2023年數(shù)學(xué)競(jìng)賽AMC8試卷(含答案)
- 神經(jīng)外科課件:神經(jīng)外科急重癥
- 2023年十天突破公務(wù)員面試
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論