當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究

1、題 目 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究 學(xué)生姓名 胡娟娟 學(xué)號(hào) 1121024001 所在學(xué)院 專業(yè)班級(jí) 信息管理與信息系統(tǒng) 指導(dǎo)教師 李 明 姣 完成地點(diǎn) 陜西理工學(xué)院 2015年 5 月 20 日陜西理工學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)書院(系) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 專業(yè)班級(jí) 信息管理與信息系統(tǒng)(信管1101) 學(xué)生姓名 胡娟娟 一、畢業(yè)設(shè)計(jì)題目 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究 二、畢業(yè)設(shè)計(jì)工作自 2015 年 3 月 _ 16 日 起 至 2015 年 6 月 20 日 止三、畢業(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行地點(diǎn)： 陜西理工學(xué)院 四、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）應(yīng)完成內(nèi)容及相關(guān)要求：由于電子商務(wù)網(wǎng)站的開放性、成本

2、低廉以及使用界面友好,其使用在我國正呈指數(shù)增長。它能為用戶提供全面的交易服務(wù),從信息搜集、瀏覽商品、購買商品、服務(wù)診斷、支付貨單到安全付款等,全部都可以在這個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)上完成。然而電子商務(wù)網(wǎng)站作為企業(yè)門戶和交易平臺(tái),訪問量是其存活和發(fā)展的最基本的要求,是取得生產(chǎn)效益和營銷效益的起點(diǎn)。獲取訪問量的一種重要形式就是使用鏈接,常見的包括綜合門戶的首頁文字或圖片鏈接、合作伙伴與友情鏈接、獨(dú)家內(nèi)容被其他網(wǎng)站采用、在BBS中做轉(zhuǎn)貼或鏈接、相關(guān)網(wǎng)站彈出窗口等等。那么這種提高訪問量的方式是否奏效呢?如果是,那么具有意義的是鏈接的絕對(duì)數(shù)量,還是與網(wǎng)站規(guī)模有關(guān)的相對(duì)比率呢?運(yùn)用連接分析法和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度方法，探索

3、我國電子商務(wù)網(wǎng)站訪問量鏈接量之間是否存在有意義的相關(guān)關(guān)系。選擇合適的工具與方法進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、鏈接量的量化、鏈接量數(shù)據(jù)的獲取，數(shù)據(jù)處理與結(jié)果的闡述，最后得到分析與結(jié)論。 五、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）應(yīng)收集資料及參考文獻(xiàn)：1 張洋.網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)與利用.清華大學(xué)出版社,2010. 2 邱均平，王曰芬.文學(xué)計(jì)量內(nèi)容分析法.北京圖書館出版社,2008. 3 邱均平，黃曉兵.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析.北京大學(xué)出版社,2004. 4 董江山，胡吉祥，邱均平.鏈接分析法及其應(yīng)用.情報(bào)科學(xué),2004年09期. 5 張紅兵，賈來喜，李璐.SPSS寶典.電子工業(yè)出版社,2007. 6 黃曉兵.網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)與管理.清華大學(xué)出版社

4、,2009. 六、畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的進(jìn)度安排： 2015年3月16日-2015年3月29日 ： 開題報(bào)告 2015年3月20日-2015年4月19日 : 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2015年4月20日-2015年5月10日 : 數(shù)據(jù)分析 2015年5月11日-2015年5月24日 : 撰寫論文 2015年5月25日-2015年6月 5 日 : 準(zhǔn)備答辯 指導(dǎo)教師簽名 系（教研室主任簽名 專業(yè)負(fù)責(zé)人簽名 批準(zhǔn)日期 2015年1月10日 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究胡娟娟(陜理工數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)1101班，陜西 漢中 723000)指導(dǎo)教師：李明姣【摘要】本文以

5、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)為例，運(yùn)用鏈接分析法和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度方法，研究其訪問量與鏈接量之間是否存在有意義的相關(guān)關(guān)系，該相關(guān)關(guān)系可以有效地反映出網(wǎng)站鏈接量是怎樣影響網(wǎng)站的訪問量。通過實(shí)證研究表明，網(wǎng)站的訪問量與鏈接量之間存在著一定正相關(guān)關(guān)系的關(guān)系，網(wǎng)站規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)訪問量的貢獻(xiàn)比外部鏈接量的貢獻(xiàn)大?！娟P(guān)鍵詞】訪問量；鏈接量；鏈接分析法；網(wǎng)絡(luò)影響因子；相關(guān)關(guān)系 第 第11頁 共 11頁引言當(dāng)當(dāng)網(wǎng)（）是全球知名的綜合性網(wǎng)上購物商城，由國內(nèi)著名出版機(jī)構(gòu)科文公司、美國老虎基金、美國IDG集團(tuán)、盧森堡劍橋集團(tuán)、亞洲創(chuàng)業(yè)投資基金共同投資成立。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)是我國商品種類最多的購物網(wǎng)站之一，目前經(jīng)營超過百萬種圖書音像、美妝、家居、母嬰

6、、服裝和3C數(shù)碼等商品，是中國經(jīng)營商品種類最多的網(wǎng)上零售店，其經(jīng)營口號(hào)是“敢做敢當(dāng)當(dāng)”。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)作為一個(gè)較為領(lǐng)先的電子商務(wù)網(wǎng)站，其成本低廉、界面友好，服務(wù)全面，它的使用在我國已經(jīng)呈指數(shù)式增長。但是作為一個(gè)電子商務(wù)的網(wǎng)站，其訪問量是存活和發(fā)展的最基本要求，是取得生產(chǎn)效益和營業(yè)效益的起點(diǎn)。目前，獲取訪問量的一種重要形式就是使用鏈接，常見的包括綜合門戶首頁或者圖片鏈接，合作伙伴與友誼鏈接獨(dú)家內(nèi)容被其他網(wǎng)站采用，在BBS中做轉(zhuǎn)帖或者鏈接，相關(guān)網(wǎng)站彈出窗口等。那么，提高訪問量真的可以肯定網(wǎng)站的影響力和認(rèn)可度？如果是，有意義的是鏈接的絕對(duì)數(shù)量，還是網(wǎng)站規(guī)模有關(guān)的相對(duì)比率呢?目前，電子商務(wù)的發(fā)展，已使每個(gè)購物

7、網(wǎng)站都面臨比較激烈的競爭壓力，所以研究影響網(wǎng)站訪問量的每個(gè)因素都是至關(guān)重要的。包括網(wǎng)站各類產(chǎn)品的瀏覽數(shù)量、收藏?cái)?shù)量以及最終真正付款的數(shù)量和影響這些數(shù)量的因素。通過系統(tǒng)的了解與分析，可以較為全面的研究當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的訪問量和鏈接量的相關(guān)關(guān)系。但是面對(duì)訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究，到底是指哪些相關(guān)關(guān)系呢?本文中我們采用鏈接分析法和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度方法進(jìn)行相關(guān)分析，采用鏈接分析法進(jìn)行分析，可以高效的得到當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量與鏈接量的相關(guān)關(guān)系，而網(wǎng)絡(luò)因子分析是通過網(wǎng)絡(luò)影響因子的大小來反映網(wǎng)站影響力的大小。鏈接分析方法就是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，數(shù)學(xué)分析軟件等工具，利用數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)，主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈接自身屬性、鏈

8、接對(duì)象、鏈接網(wǎng)絡(luò)等各種對(duì)象進(jìn)行分析，以便解釋其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律，并用以解決各方面的問題的一種研究方法（本次研究中主要應(yīng)用數(shù)學(xué)分析軟件SPSS，和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行分析）。它源于對(duì)Web結(jié)構(gòu)中超鏈接的多維分析。當(dāng)前其應(yīng)用主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息檢索、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、Web結(jié)構(gòu)建模等方面。作為Google的核心技術(shù)之一，鏈接分析算法應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出巨人的商業(yè)價(jià)值。主要是通過目標(biāo)關(guān)鍵詞的得票率來分析網(wǎng)站的訪問量，得票率越高的網(wǎng)站，其關(guān)鍵詞在搜索引擎的排名就越靠前。網(wǎng)站訪問量是對(duì)網(wǎng)站的肯定和贊許，其訪問量和鏈接量是密切相關(guān)的。網(wǎng)絡(luò)影響因子對(duì)網(wǎng)站具有一定的評(píng)價(jià)功能，一般來說網(wǎng)絡(luò)影響因子的值越高則該網(wǎng)站

9、的價(jià)值越大，我們可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)影響因子的大小參考其他因素，選定某些網(wǎng)站為核心網(wǎng)站。而且，網(wǎng)絡(luò)影響因子還具有探索網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)檢索工具的功能。 1 數(shù)據(jù)收集當(dāng)當(dāng)網(wǎng)于美國時(shí)間2010年12月8日在紐約證券交易所正式掛牌上市，成為中國第一家完全基于線上業(yè)務(wù)、在美國上市的B2C網(wǎng)上商城。截止2015年5月23日，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的全球排名為904，在我國的排名為127。本文應(yīng)用的搜索引擎工具有Alexa（/）、SEO（ HYPERLINK / /）、Baidu（/）、Google（/）。Alexa是以發(fā)布世界網(wǎng)站排名而引人注目的一個(gè)網(wǎng)站。Alexa分析提供各種網(wǎng)站的相關(guān)信息與網(wǎng)頁訪問量，以其A網(wǎng)站聞名。通過收

10、集用戶的上網(wǎng)信息，以便統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站流量及相關(guān)信息。Alexa為提供搜索引擎，并為A搜索引擎提供“網(wǎng)站信息”服務(wù)，SEO是一個(gè)綜合查詢工具，可以查到該網(wǎng)站各大搜索引擎的信息,包括收錄,反鏈接及關(guān)鍵詞排名,也可以一目了然的看到該域名的相關(guān)信息,比如域名年齡相關(guān)備案等等,及時(shí)調(diào)整網(wǎng)站優(yōu)化。Google可以提供域名限制、布爾邏輯檢索、日期限制檢索、范圍限制檢索、指定語種檢索、位置檢索等多種檢索功能，檢索功能強(qiáng)、檢索途徑多，能滿足多種計(jì)量的需要，因而受到許多研究者的青睞。與SEO相比，盡管Google的覆蓋面官廣，但Google不能區(qū)分外部鏈接和內(nèi)部鏈接。1.1 網(wǎng)站鏈接量的量化指標(biāo)文章引用Ingwerse

11、n對(duì)網(wǎng)站鏈接的分類,從內(nèi)部鏈接、外部鏈接和全面鏈接三個(gè)側(cè)面對(duì)當(dāng)當(dāng)?shù)逆溄舆M(jìn)行分析。一方面由于鏈接本身能反映網(wǎng)絡(luò)信息和結(jié)構(gòu)的聯(lián)系,因此其鏈接量的絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)數(shù)量(即內(nèi)、外部及總網(wǎng)絡(luò)影響因子)都具有統(tǒng)計(jì)意義；另一方面鏈接的建立,尤其是外部鏈接的建立需要一定的時(shí)間過程,同時(shí)網(wǎng)站從被用戶認(rèn)識(shí)、接受到歡迎也需要一定的時(shí)間過程,因此電子商務(wù)網(wǎng)站的年齡和鏈接、網(wǎng)頁的更新頻率也被納入研究指標(biāo)范圍。歸納起來研究指標(biāo)包括了:(1)總鏈接數(shù):內(nèi)部鏈接數(shù)+外部鏈接數(shù)；(2)總WIF:總鏈接數(shù)網(wǎng)頁數(shù)的比值；(3)外部鏈接數(shù):從網(wǎng)站外部指向該網(wǎng)站的鏈數(shù)量；(4)外部WIF:外部鏈接數(shù)/網(wǎng)頁數(shù)；(5)10天更新過的外部鏈接

12、數(shù)；(6)外部鏈接10天更新率:10天更新過的外部鏈接數(shù)/總外部鏈接數(shù)；(7)內(nèi)部鏈接數(shù):從網(wǎng)站內(nèi)部指向該網(wǎng)站的鏈接數(shù)量；(8)內(nèi)部WIF:內(nèi)部鏈接數(shù)/網(wǎng)頁數(shù)；(9)10天更新過的內(nèi)部鏈接數(shù)；(10)內(nèi)部鏈接10天更新率；(11)網(wǎng)頁數(shù)；(12)10天更新過的網(wǎng)頁數(shù)；(13)網(wǎng)頁10天平均更新率；(14)網(wǎng)站年齡:從網(wǎng)站建立之日(Alexa提供的網(wǎng)站信息中獲得)至檢索日(2015年5月(15)總鏈接/年齡:衡量網(wǎng)站建立至今鏈接數(shù)量的平均增長率。1.2 鏈接量數(shù)據(jù)的獲取Alexa可以提供特定網(wǎng)站的排名情況，某個(gè)特定網(wǎng)站被排名時(shí)，依據(jù)的瀏覽率數(shù)據(jù)是基于該網(wǎng)站3個(gè)月訪問量記錄的累積。Alexa每三個(gè)

13、月發(fā)布一次排名結(jié)果，即通常說的名次。其計(jì)算主要取決于訪問用戶數(shù)（Users Reach）和頁面瀏覽數(shù)（Page Views）。Alexa系統(tǒng)每天對(duì)每個(gè)網(wǎng)站的訪問用戶數(shù)和頁面瀏覽數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過這兩個(gè)量的三個(gè)月累計(jì)值的幾何平均得出當(dāng)前名次。本文采用SEO搜索引擎的高級(jí)檢索功能獲取電子商務(wù)網(wǎng)站樣本的鏈接量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集方法如表1.1所示，分析指標(biāo)如表1.2所示。表1.1數(shù)據(jù)收集方法外部鏈接數(shù)Boolean Search:“l(fā)ink:”Domain Filters: Exclude result from“”最近10天更新過的外部鏈接數(shù)Boolean Search:“l(fā)ink:”Domain Fil

14、ters: Exclude results from“”Date: Only find results update after “15 May 2015 ”內(nèi)部鏈接數(shù)Boolean Search:“l(fā)ink:”Domain Filters: Include results from“”最近10更新過的內(nèi)部鏈接數(shù)Boolean Search:“l(fā)ink:”Domain Filters: Include results from“”Date: Only find results update after “15 May 2015 ”網(wǎng)頁數(shù)Boolean Search:“l(fā)ink:”Domain

15、Filters: Exclude result from“”最近10更新過的網(wǎng)頁數(shù)Boolean Search:“site:”Domain Filters-Include result from“”Date-Only find results update after “15 May 2015 ”表1.2當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的分析數(shù)據(jù)指標(biāo)序號(hào)樣本1樣本2樣本3樣本4樣本5總鏈接數(shù)3872939117403404352544540總WIF4.6014.644.7855.1635.283外部鏈接數(shù)3847338991400214337044416外部WIF4.564624.755145.2610天更新的外部鏈接

16、數(shù)65406540654065406540外部鏈接新率0.170.1670.1630.1550.147內(nèi)部鏈接數(shù)128126119131124內(nèi)部WIF0.0150.0150.0140.0160.01510天更新過的內(nèi)部鏈接數(shù)4129354437內(nèi)部鏈接更新頻率0.320.230.2940.3350.298內(nèi)部網(wǎng)頁數(shù)8340834083408340834010天更新過的內(nèi)部網(wǎng)頁數(shù)4037482642內(nèi)部網(wǎng)頁更新頻率0.00470.00440.00570.00310.0050網(wǎng)站年齡191191191191191總鏈接數(shù)/網(wǎng)站年齡202.7204.8211.2227.9233.22 數(shù)據(jù)處理根據(jù)

17、上述數(shù)據(jù)的收集的數(shù)據(jù)，通過計(jì)算得到了研究的各項(xiàng)指標(biāo)?；谠L問量的排名情況，應(yīng)用Kendalls tau-b（肯德爾相關(guān)系數(shù)）與Spearman(斯皮爾曼)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的分析，如表2.1和2.2所示。表2.1 Kendalls tau-b（肯德爾相關(guān)系數(shù)）數(shù)據(jù)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)Sig（顯著性）樣本量總鏈接數(shù)0.142*0.0005總WIF0.091*0.0055外部鏈接數(shù)0.136*0.0035外部WIF0.120*0.007510天更新的外部鏈接數(shù)0.131*0.0035外部鏈接更新率0.0280.0275內(nèi)部鏈接數(shù)0.119*0.0015內(nèi)部WIF0.0590.013510天更新內(nèi)部鏈接數(shù)

18、0.113*0.0005內(nèi)部鏈接更新率0.043*-0.0215網(wǎng)頁數(shù)0.128*0.000510天更新的網(wǎng)頁數(shù)0.147*0.0005網(wǎng)頁10天更新率0.039-0.0045網(wǎng)站年齡0.124*0.0005總鏈接數(shù)/網(wǎng)站年齡0.041*0.0115注：“*”表示相關(guān)系數(shù)在0.01的水平上；表2.2 Spearman(斯皮爾曼)相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)Sig（顯著性）樣本量總鏈接數(shù)0.196*0.0005總WIF0.127*0.0035外部鏈接數(shù)0.191*0.0055外部WIF0.168*0.004510更新的外部鏈接數(shù)0.187*0.0045外部鏈接更新頻率0.0220.0275內(nèi)部鏈接數(shù)

19、0.092*0.0005內(nèi)部WIF0.047*0.013510天更新內(nèi)部鏈接數(shù)0.090*0.0005內(nèi)部鏈接更新頻率0.034*-0.0215網(wǎng)頁數(shù)0.128*0.000510天更新的網(wǎng)頁數(shù)0.147*0.0005網(wǎng)頁10天更新率0.0390.0045網(wǎng)站年齡 0.124*0.0375總鏈接數(shù)/網(wǎng)站年齡 0.041*0.0115注：“*”表示相關(guān)系數(shù)在0.01的水平上由表2.1和表2.2得知，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)鏈接量的相關(guān)指標(biāo)與基于Alexa排名情況的Kendalls tau b（肯德爾相關(guān)系數(shù)）和Spearman(斯皮爾曼)相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果一致。正相關(guān)表示指標(biāo)變量越大則網(wǎng)站訪問量排名越靠前。需要說明的

20、是網(wǎng)站內(nèi)部網(wǎng)頁數(shù)更新頻率較低，因此本次研究中關(guān)于網(wǎng)站網(wǎng)頁數(shù)、網(wǎng)站更新網(wǎng)頁數(shù)、網(wǎng)站網(wǎng)頁數(shù)更新頻率、網(wǎng)站年齡、總鏈接數(shù)/網(wǎng)站年齡這幾個(gè)指標(biāo)研究影響不大。但是通過總鏈接數(shù)與網(wǎng)頁數(shù)的比例可以得出，總鏈接數(shù)與網(wǎng)站年齡成同向變動(dòng)關(guān)系。由此可以看出網(wǎng)站歷史越久，網(wǎng)站的知曉度越大，網(wǎng)站的訪問量也就越大。3 結(jié)果分析3.1網(wǎng)頁鏈接數(shù)與訪問量成正相關(guān)關(guān)系由于本次研究中涉及到絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)數(shù)量，10天更新的外部鏈接數(shù)、10天更新的內(nèi)部鏈接數(shù)等。因此可以從絕對(duì)數(shù)量和相對(duì)數(shù)量兩個(gè)角度進(jìn)行訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的分析。從絕對(duì)數(shù)量上分析，10天更新過的網(wǎng)頁數(shù)和鏈接數(shù)與訪問量具有明顯的正相關(guān)關(guān)系；從相對(duì)量角度分析，鏈接量與訪

21、問量成弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系。外部鏈接與訪問量的更新率沒有明顯的相關(guān)關(guān)系，即可以視為無相關(guān)關(guān)系。這可能是隨著電子商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展，顧客更加需要最新的信息，與不能適時(shí)更新的現(xiàn)狀相比，目前更新速度已經(jīng)不能適應(yīng)顧客的需求。因此，在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的后期數(shù)據(jù)更新時(shí)，應(yīng)該提高時(shí)效性，增加適用性。3.2網(wǎng)絡(luò)影響因子與訪問量成正相關(guān)關(guān)系通過一系列的學(xué)術(shù)研究證明網(wǎng)絡(luò)影響因子（WIF）對(duì)網(wǎng)站具有一定的評(píng)價(jià)功能，一般來說網(wǎng)絡(luò)影響因子的值越高則該網(wǎng)站的價(jià)值越大，我們可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)影響因子的大小評(píng)價(jià)網(wǎng)站的影響力與知名度大小。通過上述數(shù)據(jù)表明，無論是用Kendall相關(guān)系數(shù)分析還是Saperman相關(guān)系數(shù)分析，在1%（相關(guān)系數(shù)中在0.05的

22、水平上）顯著性水平下，總的WIF與訪問因子均成正相關(guān)關(guān)系。外部網(wǎng)絡(luò)影響因子的Kendall系數(shù)顯示在1%的水平上，成正相關(guān)關(guān)系。同樣內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子呈顯著地正相關(guān)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)影響因子評(píng)價(jià)功能是網(wǎng)絡(luò)影響因子的基本功能，網(wǎng)絡(luò)影響因子對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行的評(píng)價(jià)可以較好的估測網(wǎng)站的影響力與網(wǎng)站目前的知名度。在表2.1和表2.2中可以從總網(wǎng)絡(luò)影響因子（總WIF）、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子（外部WIF）、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子（內(nèi)部WIF）得出當(dāng)當(dāng)網(wǎng)目前的影響力已經(jīng)呈增長趨勢，知曉度也成增長趨勢。網(wǎng)絡(luò)影響因子是基于鏈接分析法的數(shù)據(jù)指標(biāo)之上進(jìn)行相關(guān)研究的，即鏈接分析法可以測度網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響因子,而本次研究正是基于鏈接分析之上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)

23、影響因子分析。3.3網(wǎng)頁更新速度影響著訪問量的多少由于本次研究中，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的網(wǎng)頁數(shù)更新數(shù)量較少，相對(duì)比例較小，因此影響了網(wǎng)站的訪問量。在研究時(shí)，沒有體現(xiàn)出重要的研究意義。因此，可以看出網(wǎng)站的信息更新速度對(duì)訪問量有著一定的正相關(guān)影響力，更新速度越快，則顧客對(duì)網(wǎng)站的訪問量越高，反之，越少。當(dāng)網(wǎng)站的更新速度越快，網(wǎng)站的訪問量就越高，因?yàn)橄⒌男路f性和時(shí)效性，使得顧客在信息需求方面得到滿足，而滿足信息需求時(shí)，則對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行了訪問，而且進(jìn)行了外部或者內(nèi)部的鏈接，這也是鏈接與訪問之間所存在的關(guān)系。3.4網(wǎng)站規(guī)模與訪問量成正相關(guān)關(guān)系分析結(jié)果顯示網(wǎng)站規(guī)模與訪問量成正相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)關(guān)系不是顯著地相關(guān)關(guān)系。在1%的

24、水平上，網(wǎng)頁數(shù)與鏈接量成較弱的正相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)顯示網(wǎng)頁數(shù)的相關(guān)關(guān)系系數(shù)絕對(duì)值比較大，但是變化不明顯。在Kendall (肯德爾) 相關(guān)系數(shù)分析法中總WIF最大，外部WIF次之，內(nèi)部WIF最小，但是在1%的水平上，顯著性不明顯。而在Spearman(斯皮爾曼)相關(guān)系數(shù)分析法中，外部WIF最大，總WIF次之，內(nèi)部WIF最小。對(duì)比相關(guān)資料可以得知，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的規(guī)模已經(jīng)有所提高，對(duì)訪問量已經(jīng)有了較大影響作用，在總鏈接數(shù)中，雖然外部鏈接層次不齊，但是對(duì)網(wǎng)站訪問量的貢獻(xiàn)還是比較大，影響作用較大。在本次研究過程中，沒有很好地體現(xiàn)出內(nèi)部鏈接數(shù)的影響作用。但是同樣可以這體現(xiàn)出當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的規(guī)模效應(yīng)規(guī)模越大，訪問量也就越大

25、。4 分析方法的局限性與影響4.1鏈接分析法的局限性首先, 鏈接分析法中，外部鏈接信息層次不齊，使得研究結(jié)果很受影響。而且鏈接自身具有一定的復(fù)雜性，因此也會(huì)帶來一些分析障礙。鏈接量巨大、動(dòng)機(jī)多樣、變化迅速、設(shè)置隨意等特點(diǎn)給鏈接分析法的有效性、實(shí)用性和可操作性提出了挑戰(zhàn)，從用戶需求來說，對(duì)研究者的挑戰(zhàn)性較大，難度較高。鏈接分析法的基本假設(shè)包括了特定網(wǎng)站被鏈接與該網(wǎng)站的整體質(zhì)量有一定的正向聯(lián)系；被鏈接者與鏈接者在內(nèi)容上是相關(guān)的，并且所有的鏈接都是等價(jià)的。信息數(shù)量巨大、類型多樣、增長迅速；分布與構(gòu)成缺乏結(jié)構(gòu)性和組織性；信息源不僅分散和無序而且其更迭和消亡也往往無法預(yù)測, 而且信息的發(fā)布不需要經(jīng)過嚴(yán)格

26、的審查；具有很大的自由性和隨意性。這一點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)市場有著類似的缺陷，正因此會(huì)使信息中存在很多的不對(duì)稱性。對(duì)于信息發(fā)布者和接受者來說，可能存在一定的絕對(duì)優(yōu)勢和相對(duì)優(yōu)勢。同時(shí)鏈接分析法所依賴的工具受網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性所限；網(wǎng)頁的變化情況快速而復(fù)雜；任何一個(gè)搜索引擎都不可能覆蓋到所有的網(wǎng)頁。而且搜索結(jié)果常常具有波動(dòng)性；例如同一次檢索結(jié)果在不同頁面顯示的總結(jié)果數(shù)可能不一樣；相同的多個(gè)檢索語句不同順序排列檢索結(jié)果也可能不一樣。其次鏈接量的計(jì)算也受網(wǎng)絡(luò)鏈接抽取難度所限。網(wǎng)上數(shù)據(jù)形式復(fù)雜除了頁面文件,在各種文檔和圖像、動(dòng)畫、聲頻、視頻等格式的文件中很多時(shí)候也含有的鏈接信息,而目前的信息識(shí)別和處理技術(shù)很難解析出這類

27、文件中的鏈接；此外還有一些動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的鏈接的產(chǎn)生是由外部事件觸發(fā)的,鏈接的產(chǎn)生方式還受腳本語言的種類、程序員的設(shè)計(jì)風(fēng)格等因素影響,不存在規(guī)范的表達(dá)形式,分析和抽取極為困難,鏈接量的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性也因此受到一定限制。此外Alexa訪問量排名是綜合用戶鏈接數(shù)和頁面瀏覽數(shù)后在網(wǎng)站之間進(jìn)行比較排序的結(jié)果,因此是相對(duì)值,只依據(jù)排名在一定程度上可能會(huì)影響相關(guān)性分析得準(zhǔn)確性。最后，隨著研究的深入，人們?cè)絹碓桨l(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)之間的引用與網(wǎng)絡(luò)信息之間的鏈接存在著顯著的差異。譬如，在美國有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在指向電子期刊的網(wǎng)絡(luò)鏈接中，有近半數(shù)是結(jié)構(gòu)性自我鏈接，對(duì)于評(píng)價(jià)文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價(jià)值和研究學(xué)術(shù)交流行為沒有意義；具有指向電子期刊的鏈接

28、的網(wǎng)頁，只有不到8%的網(wǎng)頁是學(xué)術(shù)性的；同時(shí)，通過對(duì)英國大學(xué)網(wǎng)站中被鏈接次數(shù)最多的100個(gè)網(wǎng)頁進(jìn)行分析，其結(jié)果也表明網(wǎng)頁被鏈接次數(shù)并不能反映其學(xué)術(shù)價(jià)值。這使得研究者們開始重新反思網(wǎng)絡(luò)鏈接分析研究領(lǐng)域最基本的問題。4.2網(wǎng)絡(luò)影響因子分析法的局限性要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)影響因子的測度,前提條件是對(duì)其概念所涉及的因素給出明確的規(guī)定。首先需要解決的就是網(wǎng)頁的處理問題,也就是在測度中什么樣的網(wǎng)頁才能算有效網(wǎng)頁，可以當(dāng)作相關(guān)指標(biāo)分析。因此在網(wǎng)頁的篩選中存在一些篩選條件，既無法進(jìn)行研究及分析。而且目前的網(wǎng)絡(luò)影響因子分析法均是基于鏈接分析法之上，因此要想實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)影響因子分析，首先得得到鏈接分析的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)。在分析過程中比

29、較繁瑣。正因?yàn)槿绱?，本次?duì)當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究中，網(wǎng)絡(luò)影響因子的作用均是建立在鏈接分析之上。4.3分析結(jié)果的影響網(wǎng)絡(luò)影響因子的適用對(duì)象不明確。而且，即使明確了適用對(duì)象，也沒有有效的工具為其提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，這便是網(wǎng)絡(luò)影響因子的第一大缺陷適用性差。在本次研究中也可以體現(xiàn)出來，由于可以適用的網(wǎng)頁更新數(shù)據(jù)較少，而且規(guī)模較小，因此使得研究結(jié)果不是很明顯，即沒有很大的研究意義，沒有體現(xiàn)較好的研究趨勢。網(wǎng)絡(luò)影響因子算法自身缺陷使得分析過程中難度較大。網(wǎng)絡(luò)影響因子算法中分子的缺陷在于無視鏈接的質(zhì)量差異而粗略的累加求和。如果一個(gè)網(wǎng)站站內(nèi)有10個(gè)頁面，站外10個(gè)入鏈頁面，而另一個(gè)網(wǎng)站站內(nèi)100個(gè)入鏈

30、頁面，站外有100個(gè)入鏈頁面，根據(jù)WIF算法，這兩個(gè)網(wǎng)站的WIF值是相等的，但事實(shí)上，這兩個(gè)網(wǎng)站的影響力是不同的，后者應(yīng)是前者的10倍。從這一角度來講，WIF是不僅不適合評(píng)價(jià)網(wǎng)站的質(zhì)量，也不適合評(píng)價(jià)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力。鏈接量的有效性也影響著研究結(jié)果，有效的鏈接數(shù)量收集會(huì)使研究結(jié)果更準(zhǔn)確，也就是說，在本次研究中有效的鏈接數(shù)量可以更好的評(píng)價(jià)網(wǎng)站訪問量與鏈接量相關(guān)關(guān)系的研究結(jié)果。5 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)訪問量的研究方向在未來的研究中需要不斷完善分析方法。對(duì)于鏈接分析法，在理論知識(shí)上，不斷進(jìn)行探索，逐步完善對(duì)分析依據(jù)與分析數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義，使研究者在研究中，能夠更好地更快的得到需要的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。而且，目前的鏈接分析

31、中，不同類型的鏈接或根據(jù)鏈接所在域名的聲譽(yù)給予不同的權(quán)值，還是無法滿足研究者的需求。本次研究中由于不能區(qū)分總鏈接中哪些是有效鏈接，哪些是無效鏈接。因此，對(duì)于嘗試不同類型的鏈接是非常有必要的，從電子商務(wù)網(wǎng)站的實(shí)踐需要出發(fā),同時(shí)也作為對(duì)鏈接分析法的有力補(bǔ)充,可以考慮在以后的研究和實(shí)踐中結(jié)合用戶行為分析。鏈接具有相對(duì)的復(fù)雜性，在研究中一定要遵循適用性與實(shí)用性，克服其本身的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)有效的鏈接分析。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)影響因子分析法，該分析方法在網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，大多依賴于鏈接分析法。所以在鏈接分析法高效、適用的情況下，克服網(wǎng)絡(luò)影響因子自身的弊端，即可以有效的提升研究意義，努力提升算法的自身意義，克服算法自身

32、缺陷。雖然當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的訪問量目前居于較有優(yōu)勢的地位，但是影響訪問量的因素中，仍然有著很大的進(jìn)步空間，不斷提高網(wǎng)站的規(guī)模，完善網(wǎng)頁更新機(jī)制，使得網(wǎng)站在訪問鈴聲實(shí)現(xiàn)新的突破。除此之外，為使網(wǎng)站獲得更高的評(píng)價(jià)，還可以進(jìn)行全球商務(wù)網(wǎng)站的行業(yè)化發(fā)展。可以間接或者直接的增加網(wǎng)站訪問的訪問渠道，不斷增加時(shí)效性較強(qiáng)的網(wǎng)頁，提高網(wǎng)站的訪問量。由于網(wǎng)站內(nèi)容的行業(yè)跨度較大，網(wǎng)站設(shè)計(jì)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可以朝著較為先進(jìn)的行業(yè)發(fā)展，尤其是對(duì)于當(dāng)前比較感興趣的方向發(fā)展，努力提升網(wǎng)站的訪問量。參考文獻(xiàn)1 張洋.網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)與利用.清華大學(xué)出版社,2010.2 邱均平，王曰芬.文學(xué)計(jì)量內(nèi)容分析法.北京圖書館出版社,2008.3 邱均平，黃曉兵.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析.北京大學(xué)出版社,2004.4 董江山，胡吉祥，邱均平.鏈接分析法及其應(yīng)用.情報(bào)科學(xué),2004年09期.5 張紅兵，賈來喜，李璐.SPSS寶典.電子工業(yè)出版社,2007.6 黃曉兵.網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)與管理.清華大學(xué)出版社,2009.7 董江山，胡吉祥，邱均平.鏈接分析法及其應(yīng)用J.情報(bào)科學(xué),2004年09期.8 蔡敏.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)英語.科學(xué)出版社,2013.9 盧黎霞，陳云玲.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理.武漢理工大學(xué)出版社,2007.10 謝小冰