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
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文檔簡介
1、回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用創(chuàng)設(shè)情景 籃球明星的身高和體重 喬丹身高:198cm體重:98kg 科比身高:201cm體重:100kg 安東尼身高:203cm體重:104kg 詹姆斯身高:203cm體重:113kg 加內(nèi)特身高:211cm體重:109kg 姚明身高:226cm體重:134kg創(chuàng)設(shè)情景 籃球明星的身高和體重 喬丹 創(chuàng)設(shè)情景 籃球明星的身高和體重1、身高和體重之間有怎樣的關(guān)系?2、如何來研究它們之間的這種關(guān)系?1、兩個變量之間的關(guān)系分為哪幾類?并舉例說明2、進行線性回歸分析的一般步驟是什么?創(chuàng)設(shè)情景 籃球明星的身高和體重1、身高和體重之間有怎樣兩個變量的關(guān)
2、系不相關(guān)相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系線性相關(guān)非線性相關(guān)相關(guān)關(guān)系:對于兩個變量,當自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關(guān)系.溫故知新函數(shù)關(guān)系是一種確定性關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系?;貧w分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法兩個變量的關(guān)系不相關(guān)相關(guān)關(guān)系函數(shù)關(guān)系線性相關(guān)非線性相關(guān)相關(guān)關(guān)問題呈現(xiàn)例1、當堂統(tǒng)計10名高二男生的身高體重數(shù)據(jù),匯總后求出根據(jù)身高預(yù)報體重的回歸方程,并隨機調(diào)查一名高二男生的身高數(shù)據(jù)并預(yù)測出體重。問題呈現(xiàn)例1、當堂統(tǒng)計10名高二男生的身高體重數(shù)據(jù),匯總后求 身高和體重的關(guān)系用線性回歸模型y=bx+a+e來表示, 其中a和b為模型的 未知參數(shù),
3、e稱為隨機誤差。思考1產(chǎn)生隨機誤差項e的原因是什么?體重身高測量誤差模型選取飲食習(xí)慣遺傳因素其他因素 身高和體重的關(guān)系用線性回歸模型y=bx+a+一次函數(shù)模型和線性回歸模型的區(qū)別和聯(lián)系是什么?思考2線性回歸模型y=bx+a+e解釋變量x(身高)隨機誤差e預(yù)報變量y(體重)一次函數(shù)模型: y=bx+a線性函數(shù)模型: y=bx+a+e特殊一般一次函數(shù)模型和線性回歸模型的區(qū)別和聯(lián)系是什么?思考2線性回歸xy 在實際應(yīng)用中,我們用回歸方程中 中的 來估計y=bx+a+e中的bx+a,由于隨機誤差e=y-(bx+a),所以 是e的估計量。探究2在線性回歸模型中,e是bx+a預(yù)報真實值y的隨機誤差,它是一
4、個不可觀測量,那么應(yīng)該怎樣研究隨機誤差呢?稱為相應(yīng)點(xi,yi)的殘差xy 在實際應(yīng)用中,我們用回歸方程中 思考3如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤?如何衡量模型的擬合效果? 我們可以利用圖形來分析殘差特性。作圖時縱坐標為殘差,橫坐標可以選為樣本編號,或身高數(shù)據(jù),或體重估計值等,這樣作出的圖形稱為殘差圖。1、找出殘差絕對值比較大的點。2、觀察殘差點是否均勻地落在水平帶狀區(qū)域中。思考3如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤?如何衡量模型的擬合效果? 問題2、在某次考試中,高二年級的某同學(xué)因為突發(fā)事件,物理考試缺考,已知他的語文成績70分,數(shù)學(xué)成績86分。你能想到什么方法來預(yù)測一下如果他參加物理考試,能考多少分?(其他同學(xué)的成
5、績已知)實例講解問題2、在某次考試中,高二年級的某同學(xué)因為突發(fā)事件,物理考試1、一項研究要確定是否能夠根據(jù)施肥量預(yù)測作物的產(chǎn)量,這里的解釋變量是( )2、已知回歸方程中,回歸系數(shù)為1.23,樣本點的中心為(4,5),則回歸直線為( )3、若一個樣本的總偏差平方和為80,殘差平方和為60,則相關(guān)指數(shù) 為( )4、 一位母親記錄了兒子39歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93用這個模型預(yù)測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是( ) A.身高一定是145.83cm;B.身高在145.83cm以上;C.身高在145.83cm以下; D.身高在145.83cm左右.施肥量0.25D隨堂練習(xí)1、一項研究要確定是否能
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