“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”遙感信息提取技術(shù)在水利行業(yè)應(yīng)用課件

1、度學(xué)習(xí)”遙感信息“面向?qū)ο?深 提取技術(shù)在水利行業(yè)應(yīng)用度學(xué)習(xí)”遙感信息“面向?qū)ο?深 提取技術(shù)在水利行業(yè)應(yīng)用1.業(yè)務(wù)需求-水利行業(yè)水源地監(jiān)測(cè)水源地水體范圍是水源地管理重要方面，自 動(dòng)化快速提取很重要水土保持監(jiān)管生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目、動(dòng)土、水保措施識(shí)別是水保的重要方面，對(duì)快速解譯、變化檢測(cè)要求高水政執(zhí)法取證河湖管理范圍的違建監(jiān)測(cè)是水政執(zhí)法取證 的重要方面，對(duì)準(zhǔn)確變化檢測(cè)要求高洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)洪澇災(zāi)害也是防洪減災(zāi)的重要方面，及時(shí)、快速獲取淹沒(méi)范圍很重要灌區(qū)信息監(jiān)測(cè)作物識(shí)別對(duì)灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水管理很重要，需要精準(zhǔn)的識(shí)別水利遙感應(yīng)用領(lǐng)域水利信息遙感解譯自動(dòng) 快速 準(zhǔn)確遙感解譯方法像元 面向?qū)ο?.業(yè)務(wù)需求-水利行業(yè)水源

2、地監(jiān)測(cè)水政執(zhí)法取證洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)灌1.業(yè)務(wù)需求-現(xiàn)狀及問(wèn)題1）基于“像元+傳統(tǒng)分類(lèi)”的分類(lèi)優(yōu)點(diǎn)： 充分利用遙感影像光譜特征的的分布規(guī)律，即自然聚類(lèi)的特征，進(jìn)行分類(lèi)缺點(diǎn)：由于地球表面許多地物存在著“同譜異物、同物異譜”現(xiàn)象，利用基于像元的方法進(jìn)行分類(lèi)會(huì)導(dǎo)致“椒鹽現(xiàn)象”1.業(yè)務(wù)需求-現(xiàn)狀及問(wèn)題1）基于“像元+傳統(tǒng)分類(lèi)”的分類(lèi)1.業(yè)務(wù)需求-現(xiàn)狀及問(wèn)題2）基于“面向?qū)ο?傳統(tǒng)分類(lèi)”的分類(lèi)尺度1尺度2尺度3優(yōu)點(diǎn)：將不同的地物分割到不同的對(duì)象之中，這對(duì)分類(lèi)起了至關(guān)重要的作用。缺點(diǎn)：對(duì)象的特征，如光譜、形狀、紋理等。但對(duì)于形狀、紋理特征認(rèn)識(shí)描述的不夠全 面，信息量還不足以支撐地物分類(lèi)、識(shí)別。1.業(yè)務(wù)需求-現(xiàn)狀

3、及問(wèn)題2）基于“面向?qū)ο?傳統(tǒng)分類(lèi)”的分1.業(yè)務(wù)需求-現(xiàn)狀及問(wèn)題遙感影像訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)結(jié)果3）基于“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”的分類(lèi)優(yōu)點(diǎn)：可以來(lái)掌握不同對(duì)象的形狀、紋理特性，反過(guò)來(lái)指導(dǎo)對(duì)象分類(lèi)。缺點(diǎn)：樣本代表性不確定和訓(xùn)練成本高。1.業(yè)務(wù)需求-現(xiàn)狀及問(wèn)題遙感影像訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)結(jié)果3）基于“1.業(yè)務(wù)需求-解決思路解決思路:結(jié)合“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)” 方法來(lái)進(jìn)行地物識(shí)別分類(lèi)1）解決地物分不開(kāi)問(wèn)題：通過(guò)多尺度對(duì)象完全融合實(shí)現(xiàn)不同尺度對(duì)象上同時(shí)編輯。因?yàn)樽匀唤绲牡匚锉旧砭褪窃诓煌叨壬系?，在不同尺度上切換編輯，提高了解譯精度，減少后期人工矢量編輯工作2）解決地物分類(lèi)不準(zhǔn)確問(wèn)題：通過(guò) 深度學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)不同對(duì)象的紋理

4、、環(huán)境等高級(jí)特性，形成深度學(xué)習(xí)模型來(lái)進(jìn)行對(duì)象分類(lèi)，這是目前分類(lèi)問(wèn)題最好的解決方案1.業(yè)務(wù)需求-解決思路解決思路:結(jié)合“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)” 2.解決方案-總體思路基于“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”實(shí)現(xiàn)信息提取及變化監(jiān)測(cè)遙感影像自動(dòng)處理地類(lèi)信息提取變化監(jiān)測(cè)規(guī)則庫(kù)建設(shè)基于對(duì)象后編輯遙感影像深度學(xué)習(xí) 模型構(gòu)建規(guī)則庫(kù)模型庫(kù)自動(dòng) 構(gòu)建長(zhǎng)時(shí)間序列 樣本提取模型訓(xùn)練輔助文件訓(xùn)練樣區(qū)文件 (shp)典型地類(lèi)描述文 件(clf)123基于 面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí) 方法構(gòu)建遙感影像自動(dòng) 獲取及預(yù)處理地物分類(lèi)目標(biāo)識(shí)別變化監(jiān)測(cè)水利行業(yè)應(yīng)用 2.解決方案-總體思路基于“面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”實(shí)現(xiàn)業(yè) 務(wù) 流 程123規(guī)則庫(kù)建設(shè)包括基礎(chǔ)

5、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備及分類(lèi)規(guī)則庫(kù)建設(shè)遙感影像自動(dòng)解譯實(shí)現(xiàn)遙感影像的信息自動(dòng)提取及變化監(jiān)測(cè)基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出對(duì)分類(lèi)后結(jié)果進(jìn)行對(duì)象編輯及柵格、矢量導(dǎo)出2.解決方案-總體思路業(yè) 務(wù) 流 程123規(guī)則庫(kù)建設(shè)遙感影像自動(dòng)解譯基于對(duì)象矢量后文件1：參與訓(xùn)練樣本的自動(dòng)提取、模型訓(xùn)練文件2：參與信息的自動(dòng)提取及變化監(jiān) 測(cè)1）輔助文件準(zhǔn)備地類(lèi)描述文件準(zhǔn)備兩個(gè)地類(lèi)描述XML文件，文件格式如下：XML文件制作人機(jī)交互界面 2.解決方案-規(guī)則庫(kù)建設(shè)文件1：參與訓(xùn)練樣本的自動(dòng)提取、文件2：參與信息的自動(dòng)提取及監(jiān)測(cè)區(qū)域 遙感影像方法1：基于已有矢量 矢量數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換方法2：基于面向?qū)ο蠓?基于面向 人工編輯 信息提取方法

6、3：基于深度學(xué)習(xí)規(guī)則法 基于已有人工編輯 規(guī)則提取訓(xùn)練樣區(qū) 文件(shp)典型區(qū)域AOI(shp)典型地類(lèi)描述文件(clf)輸出1）輔助文件準(zhǔn)備訓(xùn)練樣區(qū)文件輸入典型地類(lèi)信息提取訓(xùn)練樣區(qū)矢量文件格式如下：2.解決方案-規(guī)則庫(kù)建設(shè)方法1：基于已有矢量 矢量數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換AOI(shp)述文件第一步：設(shè)置樣區(qū)范圍第二步：訓(xùn)練樣區(qū)制作方法2：基于面向?qū)ο蠓ㄖ谱鞣椒?：基于深度學(xué)習(xí)規(guī)則制作1）輔助文件準(zhǔn)備訓(xùn)練樣區(qū)文件方法2、方法3訓(xùn)練樣區(qū)制作步驟 2.解決方案-規(guī)則庫(kù)建設(shè)第一步：設(shè)置樣區(qū)范圍第二步：訓(xùn)練樣區(qū)制作1）輔助文件準(zhǔn)備2）構(gòu)建規(guī)則庫(kù)訓(xùn)練樣本提取第二步：人工編輯刪除有云區(qū)域或提取錯(cuò)誤樣本，并重新導(dǎo)出

7、第一步：自動(dòng)提取.2.解決方案-規(guī)則庫(kù)建設(shè)2）構(gòu)建規(guī)則庫(kù)訓(xùn)練樣本提取第二步：人工編輯第一步：自動(dòng)提2）構(gòu)建規(guī)則庫(kù)模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練結(jié)果模型訓(xùn)練 2.解決方案-規(guī)則庫(kù)建設(shè)2）構(gòu)建規(guī)則庫(kù)模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練結(jié)果模型訓(xùn)練 2.解決123規(guī)則庫(kù)建設(shè)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備及規(guī)則庫(kù)建設(shè)遙感影像自動(dòng)解譯實(shí)現(xiàn)遙感影像的信息自動(dòng)提取及變化監(jiān)測(cè)基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出對(duì)分類(lèi)后結(jié)果進(jìn)行對(duì)象編輯及柵格、矢量導(dǎo)出2.解決方案-總體思路業(yè) 務(wù) 流 程123規(guī)則庫(kù)建設(shè)遙感影像自動(dòng)解譯基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出1）信息自動(dòng)提取信息提取信息提取結(jié)果1）基于已有規(guī)則的信息提取2）基于訓(xùn)練樣區(qū)信息提取遙感影像自動(dòng)分類(lèi)結(jié)果 2.解決方案

8、-遙感影像自動(dòng)解譯1）信息自動(dòng)提取2）基于訓(xùn)練樣區(qū)信息提取遙感影像自動(dòng)分類(lèi)結(jié)果信息提取結(jié)果分析1）信息自動(dòng)提取分析結(jié)果展示1）分類(lèi)結(jié)果混淆矩陣2）錯(cuò)分?jǐn)?shù)據(jù)分析空間展示 2.解決方案-遙感影像自動(dòng)解譯信息提取結(jié)果分析1）信息自動(dòng)提取分析結(jié)果展示2）錯(cuò)分?jǐn)?shù)據(jù)分析2）變化監(jiān)測(cè)利用面向?qū)ο筮b感影像分割優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)基于控制邊界的變化監(jiān)測(cè) 2.解決方案-遙感影像自動(dòng)解譯2）變化監(jiān)測(cè) 2.解決方案-遙感影像自動(dòng)解譯2）變化監(jiān)測(cè)基于控制邊界的變化監(jiān)測(cè)變化監(jiān)測(cè)1）基于控制邊界的信息提取2）變化監(jiān)測(cè) 2.解決方案-遙感影像自動(dòng)解譯2）變化監(jiān)測(cè)基于控制邊界的變化監(jiān)測(cè)變化監(jiān)測(cè)2）變化監(jiān)測(cè) 2123規(guī)則庫(kù)建設(shè)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的

9、準(zhǔn)備及規(guī)則庫(kù)建設(shè)遙感影像自動(dòng)解譯實(shí)現(xiàn)遙感影像的信息自動(dòng)提取及變化監(jiān)測(cè)基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出對(duì)分類(lèi)后結(jié)果進(jìn)行對(duì)象編輯及柵格、矢量導(dǎo)出2.解決方案-總體思路業(yè) 務(wù) 流 程123規(guī)則庫(kù)建設(shè)遙感影像自動(dòng)解譯基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出 2.解決方案-基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出基于面向?qū)ο蠓指詈蟮膶?duì)象進(jìn)行對(duì)象編輯并將結(jié)果到出為柵格或矢量 2.解決方案-基于對(duì)象矢量后編輯及成果導(dǎo)出基于面向?qū)?.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政 執(zhí)法種植 結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)洪澇監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政 執(zhí)法種植 結(jié)構(gòu)水源地3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保監(jiān)測(cè)水政執(zhí)法種植結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)洪澇監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例應(yīng)

10、用 案例水保水政種植水源地 監(jiān)測(cè)洪澇3.應(yīng)用案例-水源地水體遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)以全國(guó)重要湖泊和水庫(kù)等水源地作為監(jiān)測(cè)目標(biāo)， 進(jìn)行地表水體范圍和水域面積的連續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)， 自動(dòng)地監(jiān)測(cè)地表水體變化情況，揭示其時(shí)空變化 規(guī)律。3.應(yīng)用案例-水源地水體遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)3.應(yīng)用案例-水源地水體遙感監(jiān)測(cè)水 體 自 動(dòng) 提 取水 體 自 動(dòng) 提 取水體提取數(shù)據(jù)入庫(kù)水體規(guī)則 自動(dòng)檢索自動(dòng)獲取高分?jǐn)?shù)據(jù) 處理流程單個(gè)文件選擇批量文件選擇數(shù)據(jù)檢索圖像校正分類(lèi) 規(guī)則提取規(guī)則編輯影像分割圖像校正水體提取影像分割水體提取水體矢量生成是否需要 再編輯矢量編輯是 處理文件選擇成果入庫(kù)歸檔水 體 提 取 結(jié) 果 后 處 理水體提取

11、結(jié)果檢查不滿(mǎn)足滿(mǎn)足水體規(guī)則編輯水體提取水體矢量生成是否需要 再編輯否矢量編輯是成果入庫(kù)歸檔否影像分割本機(jī)磁盤(pán)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)入庫(kù)水 體 提 取 結(jié) 果 后 處 理水體提取 結(jié)果檢查不滿(mǎn)足滿(mǎn)足水體規(guī)則編輯水體提取水體矢量生成是否需要 再編輯否矢量編輯是水 面 積 提 取水 面 積 提 取 信 息 后 處 理人工獲取高分?jǐn)?shù)據(jù)處理流程應(yīng)急模式批量文件處理水體面積遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)專(zhuān)題分析及 產(chǎn)品制作人工錄入數(shù)據(jù)庫(kù)檢索人工選擇數(shù)據(jù)庫(kù)檢索專(zhuān)題分析指定水體水面積 變化時(shí)序分析指定空間水面積 變化時(shí)序分析專(zhuān)題分析及成果導(dǎo)出產(chǎn)品制作專(zhuān)題圖制作按行政區(qū)查詢(xún)按流域查詢(xún)自定義查詢(xún)水體提取信息矢量合并報(bào)告制作目錄監(jiān)聽(tīng)人

12、工批量導(dǎo)入圖像校正根據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求分析成 果，通過(guò)對(duì)常規(guī)業(yè)務(wù)處理 和應(yīng)急業(yè)務(wù)處理兩類(lèi)業(yè)務(wù) 流程分析，系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程 歸納為系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)推送、 水面積信息提取、水面積 提取信息后處理和專(zhuān)題分 析產(chǎn)品制作等四個(gè)階段處 理過(guò)程。業(yè)務(wù)流程3.應(yīng)用案例-水源地水體遙感監(jiān)測(cè)水 體 自 動(dòng) 提 取水 3.應(yīng)用案例-水源地水體遙感監(jiān)測(cè)成果展示3.應(yīng)用案例-水源地水體遙感監(jiān)測(cè)成果展示3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政執(zhí)法種植結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)洪澇監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政種植水源地 監(jiān)測(cè)洪澇3.應(yīng)用案例-水土保持業(yè)務(wù)目標(biāo)以生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的地表動(dòng)土監(jiān)測(cè)為目標(biāo)，進(jìn)行北 京市生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目分季度、分年度監(jiān)測(cè)，

13、支撐北 京市水土保持監(jiān)測(cè)和監(jiān)管。3.應(yīng)用案例-水土保持業(yè)務(wù)目標(biāo)以生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的地表動(dòng)土監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例-水土保持衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源首期遙感數(shù)據(jù)多期遙感數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查結(jié)合解譯建立解譯標(biāo)志現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查結(jié)合解譯建立 解譯標(biāo)志變化監(jiān)測(cè)分析土地利用動(dòng)土專(zhuān)題信息圖土地利用生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目 位置圖動(dòng)土空間分布要素解讀地表動(dòng)土 遙感監(jiān)測(cè)生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目 動(dòng)土提取業(yè)務(wù)流程3.應(yīng)用案例-水土保持衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源首期遙感數(shù)據(jù)多期遙感數(shù)3.應(yīng)用案例-水土保持業(yè)務(wù)流程面向?qū)ο蠓指罴吧疃葘W(xué)習(xí)土地利用 信息提取3.應(yīng)用案例-水土保持業(yè)務(wù)流程面向?qū)ο蠓指罴吧疃葘W(xué)習(xí)土3.應(yīng)用案例-水土保持業(yè)務(wù)流程變化檢測(cè)的動(dòng)土提取3.應(yīng)用案例-水土保持業(yè)務(wù)流程變

14、化檢測(cè)的動(dòng)土提取3.應(yīng)用案例-水土保持成果展示3.應(yīng)用案例-水土保持成果展示3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政 執(zhí)法種植結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)洪澇監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政 執(zhí)法種植水源地 監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法業(yè)務(wù)目標(biāo)為加強(qiáng)湖泊保護(hù)，保障湖泊功能，使千湖之省碧水長(zhǎng)流， 建設(shè)湖泊衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用遙感影像和識(shí)別技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)全省755個(gè)湖泊及湖泊水體管理范圍內(nèi)違建情況的變 化監(jiān)測(cè)和分析，用來(lái)指導(dǎo)當(dāng)?shù)厮块T(mén)違建取證。3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法業(yè)務(wù)目標(biāo)3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法湖泊影像裁切湖泊影像入庫(kù)湖泊影像查詢(xún)湖泊水體提取湖泊違法侵占提取水體成果入庫(kù)違法侵占信息入庫(kù)制圖統(tǒng)計(jì)

15、遙感影像預(yù)處理數(shù)據(jù)管理湖泊水體信息提取制圖統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法湖泊影像裁切湖泊影像入庫(kù)湖泊影像3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法成果展示湖泊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及管理范圍內(nèi)違建提取3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法成果展示湖泊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法成果展示3.應(yīng)用案例-湖北水政執(zhí)法成果展示3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政執(zhí)法種植結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)洪澇監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政種植水源地 監(jiān)測(cè)洪澇3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)基于遙感影像的 洪澇災(zāi)害信息提取洪澇災(zāi)害 評(píng)估報(bào)告快速、準(zhǔn)確業(yè)務(wù)目標(biāo)洪澇災(zāi)害 事件發(fā)生3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)基于遙感影像的 洪澇災(zāi)害

16、信息3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)流程3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)流程3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)成果展示洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)成果展示洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)成果展示3.應(yīng)用案例-洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)成果展示3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政執(zhí)法種植 結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)洪澇監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例應(yīng)用 案例水保 監(jiān)測(cè)水政種植 結(jié)構(gòu)水源地 監(jiān)測(cè)3.應(yīng)用案例-灌區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)目標(biāo)為滿(mǎn)足灌區(qū)干旱監(jiān)測(cè)需求，快速、準(zhǔn)確識(shí)別灌區(qū)作物種 植信息，利用面向?qū)ο蠛蜕疃葘W(xué)習(xí)的方法，提取作物覆 蓋情況，以河北省冬小麥地提取為例，進(jìn)行方法研究。3.應(yīng)用案例-灌區(qū)作物

17、種植結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)目標(biāo)3.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)以河北省冬小麥為例種植結(jié)構(gòu)提取方法以提取冬小麥種植空間分布結(jié)構(gòu)為例， 梳理農(nóng)作物種植空間分布提取技術(shù)。選 擇高分一號(hào)衛(wèi)星,分辨率16m的遙感數(shù)據(jù) 作為主要數(shù)據(jù)源之一。此外還包括的數(shù)據(jù)源有：河北省土地利用分類(lèi)柵格數(shù)據(jù)河北省縣級(jí)行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)河北省農(nóng)作物種植物候信息中國(guó)種植業(yè)信息網(wǎng)3.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)以河北省冬小麥為例種植結(jié)構(gòu)提取方3.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)1）影像選取由河北省主要作物物候表可以看出，3月中上旬耕地內(nèi)只有冬小麥生長(zhǎng)，因 此選取3月中上旬GF-1遙感影像作為提取冬小麥源數(shù)據(jù)。GF-1號(hào)衛(wèi)星2017年3月8日河北地區(qū)遙感影像圖3.應(yīng)用案

18、例-作物種植結(jié)構(gòu)1）影像選取GF-1號(hào)衛(wèi)星2013.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)影像分割前影像分割后2）面向?qū)ο蠓指蠲嫦驅(qū)ο蠓椒ㄊ且杂跋駥?duì)象“Image object”為處理單元，而不是遙感影像的單個(gè)像 元，該方法的基本處理對(duì)象是通過(guò)多尺度分割產(chǎn)生的，即按照一定的均質(zhì)性條件對(duì) 原始影像中的像元進(jìn)行區(qū)域合并形成同質(zhì)相鄰像元的集合體。面向?qū)ο蟮男畔⑻崛?方法是在利用遙感影像光譜信息的基礎(chǔ)上，還綜合的考慮影像對(duì)象的空間信息、紋 理信息以及領(lǐng)域?qū)ο蟮年P(guān)聯(lián)信息等。面向?qū)ο笥跋穹指钍疽鈭D如下所示：3.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)影像分割前影像分割后2）面向?qū)ο?.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)2） 基于NDVI閾值樣本篩選具體面向?qū)ο蠓指顓?shù)選擇3 個(gè)分割尺度，分別為50、30、18，平滑度選擇0.5。然后進(jìn) 行NDVI閾值提取。在NDVI閾值過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，無(wú) 法完全將冬小麥與山林區(qū)分 開(kāi)來(lái)，因此將冬小麥與山林 一起提出，而后利用深度學(xué) 習(xí)分類(lèi)方法進(jìn)行分類(lèi)。左圖為NDVI閾值提取結(jié)果圖（圖內(nèi)右上黃 色部分為山林，右下大面積黃色部分為冬小 麥種植區(qū)）3.應(yīng)用案例-作物種植結(jié)構(gòu)2） 基于NDVI閾值樣本篩選具3.應(yīng)用案例-作物