大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)分析的需求和發(fā)展趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)分析的需求和發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)分析的需求和發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)分析的需求和發(fā)展趨勢(shì)V:1.0精細(xì)整理，僅供參考大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)分析的需求和發(fā)展趨勢(shì)日期：20xx年X月大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)分析的需求和發(fā)展趨勢(shì)什么是大數(shù)據(jù)，所謂大數(shù)據(jù)我們可以稱之為巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。我們現(xiàn)在所生活的時(shí)代，是個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的年代，更多的時(shí)候我們依賴的是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是無(wú)比龐大的，所以情報(bào)分析和決策都至關(guān)重要。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，我們對(duì)各類數(shù)據(jù)的獲取擁有了更廣泛和便利的渠道，這些數(shù)據(jù)為我們決策質(zhì)量的提升起到了重要作用。這些數(shù)據(jù)包括：互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生了大量的電商消費(fèi)品交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格與市場(chǎng)表現(xiàn)，以及消費(fèi)者的評(píng)價(jià)與偏好等；上市公司定期發(fā)布著企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、證券與投行公司定期發(fā)布行業(yè)情報(bào)與數(shù)據(jù)等；政府網(wǎng)站不斷公開(kāi)各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)、海關(guān)進(jìn)出口、宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、專利申報(bào)、企業(yè)信用等；財(cái)經(jīng)媒體不斷調(diào)研發(fā)布商業(yè)情報(bào)，各類行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等；各類專業(yè)期刊、行業(yè)期刊、電子數(shù)據(jù)庫(kù)都隨時(shí)產(chǎn)生著有價(jià)值的決策信息和情報(bào)等…如何利用大數(shù)據(jù)提煉出有價(jià)值的情報(bào)，從而準(zhǔn)確決策、搶占先機(jī)，是提高競(jìng)爭(zhēng)力的新課題。傳統(tǒng)的決策分析體系內(nèi)部為信息系統(tǒng)，而非情報(bào)系統(tǒng)，決策信息不足；只為了掌握情況，而非預(yù)知變化占先機(jī)，不利于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)獲得資源；傳統(tǒng)決策分析體系是管理手段，而非競(jìng)爭(zhēng)手段，不利于跟蹤技術(shù)與市場(chǎng)前沿的變化，持續(xù)創(chuàng)新，正面臨著一個(gè)重大挑戰(zhàn)。對(duì)于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域扮演重要角色的情報(bào)研究工作而言，大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)既帶來(lái)了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。一方面，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)研究工作正在得到空前的重視，大數(shù)據(jù)為情報(bào)研究的新發(fā)展提供了機(jī)會(huì)，從更為廣闊的視野來(lái)看待情報(bào)研究的定位，研究新技術(shù)新方法，解決新問(wèn)題，將極大地促進(jìn)情報(bào)研究理論與實(shí)踐前進(jìn)的步伐。另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也要求各行各業(yè)重視情報(bào)研究工作，這就必然使得眾多學(xué)科有意識(shí)地涉足到以往作為專門領(lǐng)域的情報(bào)研究之中，并將其作為本學(xué)科的重要組成部分加以建設(shè)。文獻(xiàn)分析(本質(zhì)是文本分析)不再為情報(bào)研究所獨(dú)占，以往情報(bào)研究領(lǐng)域積累的相關(guān)理論和方法很有可能優(yōu)勢(shì)不再。因此，如何把握住自身的優(yōu)勢(shì)，并抓住機(jī)會(huì)有所拓展，是情報(bào)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代需要思考的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)帶給我們的新觀念，導(dǎo)致情報(bào)研究正在不斷發(fā)展。隨著學(xué)科的深入交叉融合及社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技發(fā)展一體化程度的增強(qiáng)，情報(bào)研究正從單一領(lǐng)域分析向全領(lǐng)域分析的方向發(fā)展。首先，表現(xiàn)在各領(lǐng)域中的情報(bào)研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網(wǎng)絡(luò)分析方法、空間信息分析等其他學(xué)科的分析方法，廣泛應(yīng)用于軍事情報(bào)、科技情報(bào)等領(lǐng)域，心理學(xué)等領(lǐng)域的理論也用于情報(bào)分析的認(rèn)知過(guò)程，以指導(dǎo)情報(bào)分析及其工具的研發(fā)。其次是分析內(nèi)容的擴(kuò)展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報(bào)研究過(guò)程中，不僅僅局限于就本領(lǐng)域問(wèn)題的分析而分析，而將所分析的內(nèi)容置于一個(gè)更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論。綜合利用多種信息源已經(jīng)成為情報(bào)研究的另一大發(fā)展趨勢(shì)。這一發(fā)展趨勢(shì)是由幾大因素決定的。一是情報(bào)研究問(wèn)題的復(fù)雜性。二是各種信息源的特性。三是分析結(jié)果的重要性。綜合利用多種信息源也意味著諸多挑戰(zhàn)。首先分析人員要熟悉每一種信息資源的特性，了解相似信息在不同資源類型中是如何表現(xiàn)的，不同信息源相互之間的關(guān)系是怎樣的。其次，針對(duì)待分析的問(wèn)題，要選擇適合的信息，并不是信息越多越好，類型越全越好，尤其是當(dāng)問(wèn)題含糊不清時(shí)，可能需要不斷地調(diào)整信息源。再次，情報(bào)研究人員要能有效地綜合、組織、解釋不同信息源分析出的結(jié)果，特別是當(dāng)結(jié)論有所沖突的時(shí)候，識(shí)別不當(dāng)結(jié)果、保證分析結(jié)果的正確性是很重要的。 情報(bào)研究的發(fā)展走向，決定了情報(bào)研究既不能仍然停留在定性分析上，也不能僅僅靠簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)替代情報(bào)研究中的計(jì)算技術(shù)，由此對(duì)情報(bào)研究技術(shù)提出了新的要求，可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘以及語(yǔ)義處理成為新的要求。目前的情報(bào)分析系統(tǒng)，雖然也提供了多種視圖來(lái)揭示信息，但更多的是一種分析結(jié)果的呈現(xiàn)，系統(tǒng)內(nèi)部分析、處理的機(jī)制對(duì)分析人員來(lái)講是個(gè)黑匣子，分析人員無(wú)法了解分析方法、分析結(jié)果的局限性或者有效性，這無(wú)疑不符合情報(bào)研究嚴(yán)謹(jǐn)性這一發(fā)展要求。同時(shí)，現(xiàn)有的分析工具需要分析人員輸入各種繁雜的參數(shù)，又缺乏對(duì)情報(bào)分析認(rèn)知過(guò)程的支持，這就對(duì)使用人員的專業(yè)化程度提出了較高的要求，增加了分析的難度。而可視化分析則可以較好地解決這一問(wèn)題，它整合了多個(gè)領(lǐng)域包括采用信息分析、地理空間分析、科學(xué)分析領(lǐng)域的分析方法，應(yīng)用數(shù)據(jù)管理和知識(shí)表示、統(tǒng)計(jì)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的成果進(jìn)行自動(dòng)分析，融入交互、認(rèn)知等人的因素來(lái)協(xié)調(diào)人與機(jī)器之間的溝通，從而更好地呈現(xiàn)、理解、傳播分析結(jié)果。佐治亞理工學(xué)院的JohnStasko等人應(yīng)用Pirolli等人提出的情報(bào)分析概念模型，建立了一個(gè)名為Jigsaw(拼圖)的可視化分析系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域(涉及期刊和會(huì)議論文)以及研究網(wǎng)絡(luò)文章(如網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道或?qū)ｎ}博