2022年中國車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢系列研究之研發(fā)數(shù)字化篇

2022年中國車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢系列研究之研發(fā)數(shù)字化篇數(shù)字化理解研發(fā)數(shù)字化本質(zhì)：研發(fā)數(shù)字化是一場革命性的研發(fā)流程變革。研發(fā)項目綜述整車產(chǎn)品研發(fā)類別：包含小改款、年度款、大改款、升級換代和全新構架項目，是以滿足用戶需求為根本目的的針對性產(chǎn)品迭代。研發(fā)方式理解：逆向研發(fā)是學習和積累的必要手段，正向研發(fā)是學成之后產(chǎn)出的結果。研發(fā)數(shù)字化的技術應用協(xié)同研發(fā)平臺：協(xié)同研發(fā)平臺是研發(fā)內(nèi)部與外部的協(xié)同，是敏捷開發(fā)機制的共建。虛擬現(xiàn)實：可減少一次性開發(fā)成本，縮短項目周期，以虛擬的方式在現(xiàn)實中獲得最優(yōu)模型，打破物理空間和時間的限制。數(shù)字孿生：利用強大的復現(xiàn)能力大幅度減少物理樣機的試驗次數(shù)，保證產(chǎn)品設計的可追溯性、系統(tǒng)性和經(jīng)濟性，收斂潛在問題，聚焦軟硬在環(huán)。云上數(shù)據(jù)反哺：利用后端數(shù)據(jù)分析反哺研發(fā)是大數(shù)據(jù)造就的核心價值。研發(fā)數(shù)字化落地舉措數(shù)字化前期的注意事項：1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型自上而下的過程；2.數(shù)據(jù)孤島需未雨綢繆；3.人才是數(shù)字化中的珍稀血液；4.數(shù)字化是對于流程的再造和變革；5.數(shù)字化部門的確立是保證全面協(xié)同的基石。何為研發(fā)數(shù)字化？利用數(shù)字化技術在研發(fā)周期縮短、平臺化和虛擬驗證能力的基礎上利用數(shù)據(jù)流動實現(xiàn)研發(fā)流程的變革大多數(shù)觀點認為以虛擬化和數(shù)字化的形式代替或輔助傳統(tǒng)汽車研發(fā)的業(yè)務環(huán)節(jié)，實現(xiàn)時間、成本的節(jié)約和質(zhì)量的提升為數(shù)字化的核心價值。然而，艾瑞認為，在消費者需求快速變化和柔性化生產(chǎn)的背景下，降本增效僅可作為研發(fā)數(shù)字化的表層價值看待，而其深層價值是利用數(shù)字化工具縮短整車開發(fā)周期、實現(xiàn)平臺的復用和建立虛擬驗證能力，其核心在于三維數(shù)模和超級BOM。三維數(shù)模達成可延展、可控制、可追溯、可復現(xiàn)的分析；超級BOM可實現(xiàn)平臺一體化、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理，在柔性化生產(chǎn)基礎上實現(xiàn)適合小批量、個性化生產(chǎn)的組件集合。部分車企可將研發(fā)周期從36個月降低至18個月甚至更短，開發(fā)后期的設計修改減少50%，原型車制造和試驗成本減少50%，投資收益提高50%。而究其根本，研發(fā)數(shù)字化的核心價值體現(xiàn)在研發(fā)周期縮短、平臺復用和軟硬件一體化虛擬驗證能力的基礎上，利用數(shù)據(jù)縮短決策鏈，能夠圍繞用戶迅速給與支持和響應，也有能力按照消費者要求的時間、方式、配置、價格提供消費者期望的車型，是一場革命性的研發(fā)流程變革。新冠疫情對于研發(fā)數(shù)字化進程的驅(qū)動以數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩解黑天鵝事件帶來的潛在風險遠程辦公：各類遠程辦公、線上會議軟件在疫情間發(fā)揮了巨大的作用。然而，一方面汽車研發(fā)需要大型軟件和高算力進行虛擬仿真，個人電腦和家庭網(wǎng)絡則難以帶動；另一方面由于研發(fā)工作和數(shù)據(jù)的高度保密性，使得部分企業(yè)員工只能通過公司內(nèi)網(wǎng)才能登陸辦公賬號提取關鍵數(shù)據(jù)，因此遠程辦公在汽車研發(fā)環(huán)節(jié)的價值難以真正體現(xiàn)。車企與供應商的協(xié)同：汽車產(chǎn)業(yè)的橫向跨度較大，與供應商間協(xié)同的重要性不言而喻。然而疫情下供應商同樣難以將重要的非標準化、定制化數(shù)據(jù)及時與主機廠同步，導致部分關鍵決策的停滯。物流與供應鏈：在車企全球化布局的背景下，疫情難以保證零部件和其他實體物料的及時供應，導致部分物理實驗被迫停滯，車企被迫應用更多的虛擬驗證手段來應對線下供應鏈的斷裂。整車產(chǎn)品研發(fā)類別以滿足用戶需求為根本目的的針對性產(chǎn)品迭代不同企業(yè)對于研發(fā)項目定義和類別有所差別，但均依據(jù)不同目的進行針對性改動。全新構架項目一般為迎合行業(yè)新趨勢，打造差異化產(chǎn)品布局的戰(zhàn)略目標而建立；需改動車輛鈑金及下車體的項目通常因為造型過時、舒適度及體驗難以滿足大部分用戶需求；年度改款通常針對市場同類產(chǎn)品競爭和用戶需求進行針對性改動；而小改款則根據(jù)用戶痛點快速迭代。究其根本，均為滿足日益變化的消費者需求。其中，優(yōu)良的車燈模具為千萬級別，前保模具為百萬級別，因此車輛的更新?lián)Q代涉及大量資金投入同時面臨著激烈的市場競爭和消費者接受度風險，導致較大的項目決策極為謹慎。目前，現(xiàn)有車型更新?lián)Q代周期約為16個月，從研發(fā)到銷售的周期甚至更短，對于提升研發(fā)效率的需求和難度也日益增加，真正可以做到完全自主的全新構架產(chǎn)品考驗著我國汽車工業(yè)的硬實力。整車產(chǎn)品逆向研發(fā)流程逆向研發(fā)是快速追趕世界水平的必然手段逆向研發(fā)源于逆向思維，將原有產(chǎn)品進行拆解、測量、分析得出數(shù)據(jù)，在原有的結構、造型上進行再次開發(fā)從而得到全新產(chǎn)品，降低研發(fā)成本和風險。我國汽車工業(yè)起步時期經(jīng)歷了從零到一的艱難過程，更新?lián)Q代緩慢，車輛性能、造型、耐久等指標難以與大眾、通用等巨頭媲美，因此逆向研發(fā)成為了短時間內(nèi)快速提升我國研發(fā)水平的重要手段。然而，在中國汽車工業(yè)萌芽時期，部分項目的逆向研發(fā)可悲哀的等同于逆向抄襲，并在我國市場并未進入完全競爭的條件下獲得了喜人的成績。在不斷的技術積累下，逆向抄襲的現(xiàn)象逐漸減少，而逆向研發(fā)正在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)性分析，可靠的研發(fā)理念和思考問題的方式，并在吸收先進經(jīng)驗的基礎上進行創(chuàng)新和改造。整車產(chǎn)品正向研發(fā)流程結構化、標準化的指導產(chǎn)品開發(fā)過程的文件體系整車開發(fā)項目是多模塊、多系統(tǒng)、多目標之間的平衡，而一輛優(yōu)質(zhì)的汽車也是外部和內(nèi)部各項因素和指標取舍、平衡的產(chǎn)物。通用汽車的GVDP和福特汽車的GPDS等均蘊含的豐富的經(jīng)驗和科學的設計，為各大車企所廣泛沿用。目前正向開發(fā)周期在36~48個月不等，并隨著經(jīng)驗的積累和技術的進步逐漸縮短。雖然不同企業(yè)的開發(fā)流程會按照企業(yè)自身情況進行不同程度的裁剪，閥點設置、周期和具體工作等或有所不同，但都與門徑管理思想和集成開發(fā)體系一致，基于時間軸和里程碑進行明確的劃分，底盤系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)等跨部門、跨系統(tǒng)的并行開發(fā)保障著節(jié)點交付物的質(zhì)量和項目管理的周密性。不同研發(fā)方式的理解與選擇逆向研發(fā)是學習和積累的必要手段，正向研發(fā)是學成之后產(chǎn)出的結果由于國外技術的封鎖和我國技術的落后，我國對汽車結構設計長期以來處于懵懂階段。2008年左右我國汽車結構化能力提升，此后多家車企宣布了正向研發(fā)的計劃。而特斯拉的出現(xiàn)對車企產(chǎn)生了降維打擊，其底盤結構、一體化沖壓方式、高壓接插件的連接方式、集中式EEA等又給我國車企帶來了巨大的進步空間。因此，我國汽車主要研發(fā)手段呈現(xiàn)了由逆向轉(zhuǎn)為正向，又轉(zhuǎn)變?yōu)槟嫦虻钠鸱^程。然而，逆向研發(fā)并非代表著技術落后；逆向研發(fā)是學習和積累的必要手段，正向研發(fā)是學成之后產(chǎn)出的結果。同時，研發(fā)方式與車型、制造工藝等息息相關。由于經(jīng)濟車型材料利用率高、設計技術相似度高、技術復雜度低，大部分正向研發(fā)從經(jīng)濟車型入手。而豪華車腰線和裙線較為復雜，部分設計存在沖壓負角，制造難度大，材料利用率低，導致正向研發(fā)難度較大。因此，主要研發(fā)方式的選擇基于了不同歷史時期下行業(yè)環(huán)境、技術能力、市場環(huán)境和產(chǎn)品定義等因素。研發(fā)數(shù)字化的核心技術架構以數(shù)據(jù)流為核心資產(chǎn)的全生命周期數(shù)字孿生研發(fā)數(shù)字化的技術構架主體包含協(xié)同研發(fā)平臺、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生和云上數(shù)據(jù)流，其本質(zhì)是多技術融合的數(shù)字化生態(tài)，以打通物理世界和虛擬世界的壁壘。整體數(shù)字化研發(fā)架構可被理解為以云服務為研發(fā)環(huán)境，以滿足協(xié)同設計要求的仿真軟件為基礎，以虛擬現(xiàn)實為展現(xiàn)形式，以數(shù)據(jù)為流動資產(chǎn)的全生命周期數(shù)字孿生。協(xié)同研發(fā)平臺對于研發(fā)效率的提升實現(xiàn)上傳下達和部門間實時溝通的數(shù)字底座設計建模：基于AUTOCAD和CATIA等軟件提供的接口，做深度定制化的二次開發(fā)，建立賬號體系和平臺，員工登錄平臺后便可使用對應軟件進行三維建模、有限元分析、運動仿真分析等。賬號系統(tǒng)與項目管理系統(tǒng)深度綁定，由管理者在PLM中發(fā)布設計、校核等任務。由于軟件的深度二次開發(fā)，在做數(shù)據(jù)校對和整車數(shù)據(jù)匹配時可便捷地抽取輕量化數(shù)據(jù)，有利于整車層面所需的大量校對工作。同時，由于CAD等軟件與企業(yè)級IT系統(tǒng)的融合，可對圖形設計者和設計版本進行追溯。無紙化評審：評審過程中時常出現(xiàn)相似評審間的冗余問題，即不同評審專家提出相同問題，整改時需付出額外的溝通時間，甚至做出大量的無效整改。而基于協(xié)同辦公的評審將問題在系統(tǒng)中實時記錄，進行冗余問題的分類后推送至各整改人。冗余部分可被推翻、覆蓋或仲裁，實現(xiàn)利用少量人工跟蹤整個項目，降低出錯風險，減少無效工作。協(xié)同研發(fā)平臺對于研發(fā)流程的優(yōu)化實現(xiàn)業(yè)務間的橫向拉通，打開決策者的信息牢籠在傳統(tǒng)研發(fā)流程中，部分企業(yè)的研發(fā)部門與其他部門獨立辦公，信息相互隔離，導致在研發(fā)環(huán)節(jié)較少考慮到制造工藝、成本和用戶抱怨，甚至不同研發(fā)部門間也存在著信息和物理隔離；同時中層決策者也埋沒在大量的研發(fā)日報檢查和匯報材料的準備中，導致其無力傾聽制造分析、用戶需求和外部環(huán)境的變化，一定程度上導致了企業(yè)內(nèi)的重要決策者在信息化時代的信息牢籠，被動過濾掉了大量有價值的信息。而協(xié)同開發(fā)平臺可以實現(xiàn)信息的透明化，數(shù)模的改動可反映至制造端并判斷其產(chǎn)生的影響；售后產(chǎn)生的車輛問題清單也可幫助研發(fā)進行數(shù)模的修改和評審決策。因此，協(xié)同研發(fā)平臺的重要意義在于優(yōu)化研發(fā)內(nèi)部流程和橫向拉通制造、售后等其他版塊，實現(xiàn)信息在核心業(yè)務流程中的透明化和實時性，打破流程僵化給部分決策者帶來的信息牢籠。虛擬現(xiàn)實對于研發(fā)效率的提升減少設計所需時間，以虛擬的方式在現(xiàn)實中獲得最優(yōu)模型虛擬現(xiàn)實以各種數(shù)據(jù)為基礎構建虛擬汽車模型或駕駛環(huán)境，取代對實際零件進行測試和組裝的汽車開發(fā)過程。設計師可以盡可能快地修改和檢查設計方案，并快速地識別和改進在真實世界原型車中難以驗證的錯誤，達到縮短研發(fā)周期的目的。在造型評審時可將原本16個月的周期縮短50%以上。同時，虛擬驗證可降低油泥模型的制作和反復實物試驗所帶來的巨大成本消耗，在低成本、短周期的環(huán)境下有效評估設計與產(chǎn)品性能間的適應性以便獲得最優(yōu)的模型參考。虛擬現(xiàn)實對于研發(fā)流程的優(yōu)化優(yōu)化造型評審，打破物理空間和時間的限制專業(yè)部門評審時通常會用到油泥模型判斷設計策略與外觀的一致性，最終確定造型方案。通常造型評審會做5-6次油泥模型，其制作耗時且昂貴，難以觀測汽車的動態(tài)變化。而虛擬現(xiàn)實將評審流程簡化，通過VR設備可清晰的展現(xiàn)效果圖中未能清晰展現(xiàn)的部位，同時可提前判斷姿態(tài)表現(xiàn)甚至內(nèi)飾設計。雖然部分評審項目已全部將油泥模型更換為VR模型，但部分企業(yè)考慮到開模、制造工藝和可行性等，目前VR暫時難以完全替代油泥模型，因此部分項目在初審和終審階段仍需使用油泥模型，而在中間的審核階段使用VR模型。數(shù)字孿生對于研發(fā)效率的提升數(shù)字模型和復現(xiàn)保證產(chǎn)品設計的可追溯性、系統(tǒng)性和經(jīng)濟性數(shù)字孿生實現(xiàn)項目前期的虛擬化驗證，具有無限次、可變參數(shù)、可加速的復現(xiàn)特性，可驗證產(chǎn)品的適應性和系統(tǒng)性表現(xiàn)，實現(xiàn)基于需求、功能、邏輯、物理的全過程仿真驗證，加強主機廠在軟件定義汽車時代的核心能力，造就了數(shù)字孿生在汽車研發(fā)環(huán)節(jié)的重要價值。在造型階段，數(shù)字孿生解決數(shù)據(jù)滯后和難以回溯的問題；在虛擬仿真階段解決傳統(tǒng)分布式仿真的系統(tǒng)性和協(xié)同性驗證問題；在樣機試驗階段解決物理實驗的故障風險和經(jīng)濟性問題?？傮w而言，數(shù)字孿生在相同試驗標準下可節(jié)省約20%左右的時間和40%-45%的研發(fā)成本，其多維度、多領域的虛擬驗證方式令其成為研發(fā)數(shù)字化關鍵的技術之一。數(shù)字孿生對于研發(fā)流程的優(yōu)化協(xié)同性優(yōu)化收斂潛在問題，耦合性優(yōu)化聚焦軟硬在環(huán)協(xié)同性：傳統(tǒng)而言，內(nèi)飾、外飾和動力總成開發(fā)相互獨立，在月度同步節(jié)點進行模型拼合和總布置的斷面評估，由于溝通即時性較低導致問題易被時間放大。而數(shù)字孿生可將數(shù)字模型在后臺進行相對地實時拼合，干涉后的報警保證設計和調(diào)整的實時性，在源頭即可弱化問題放大的風險，同時可觀測數(shù)模改變后對產(chǎn)品功能的影響，大幅節(jié)省溝通和測試時間成本。耦合性：日益增加的智能化功能需要軟件帶動硬件實現(xiàn)，在設計環(huán)節(jié)則需要軟件和硬件統(tǒng)一評審，然而傳統(tǒng)而言主機廠并不具備完整的軟件開發(fā)能力。在數(shù)字孿生的加持下，主機廠可選擇定期復盤，判斷軟件迭代開發(fā)對于整車功能和表現(xiàn)的影響，不僅節(jié)省時間及成本，更加增強了軟件定義汽車背景下主機廠的話語權。數(shù)據(jù)類型與反哺路線利用后端數(shù)據(jù)分析反哺研發(fā)為大數(shù)據(jù)造就的核心價值數(shù)據(jù)采集的渠道和分析方法多種多樣，但將后端數(shù)據(jù)反哺至研發(fā)環(huán)節(jié)，使研發(fā)能夠更加貼近生產(chǎn)需求和客戶需求為研發(fā)數(shù)字化最大的價值所在。用戶使用車輛的數(shù)據(jù)及整車數(shù)據(jù)可上傳至云平臺，為提升研發(fā)水平提供重要參考。尤其對于新能源汽車而言，2016年發(fā)布的《新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理規(guī)定》中指出，新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)應當建立新能源汽車產(chǎn)品運行安全狀態(tài)監(jiān)測平臺，按照新能源汽車產(chǎn)品用戶協(xié)議對已銷售的全部新能源汽車產(chǎn)品運行安全狀態(tài)進行監(jiān)測。而生產(chǎn)端、車輛端和售后端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可針對汽車產(chǎn)品的功能改進、工程改良和研發(fā)流程提供全面指導，存在著巨大的潛在價值。案例一：生產(chǎn)質(zhì)量問題反哺生產(chǎn)數(shù)據(jù)云上流通提升研發(fā)與其他環(huán)節(jié)間的協(xié)同性和敏捷性部分車企的生產(chǎn)和研發(fā)基地分散在全國各地，某一具體車型在生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)問題時，要求研發(fā)人員快速修改數(shù)模并傳遞給各地的生產(chǎn)和研發(fā)中心使其可調(diào)用正確的數(shù)模，同時判斷數(shù)模修改對于整車性能、供應鏈及財務的影響，實現(xiàn)遠程、多程的數(shù)據(jù)同步和實時傳輸。在共平臺生產(chǎn)的背景下，也能夠更加敏捷地防止問題擴大，減少由于信息壁壘導致的開發(fā)質(zhì)量問題，有效縮短研發(fā)周期。案例二：生產(chǎn)合理性問題反哺提升研發(fā)環(huán)節(jié)在生產(chǎn)層面的耦合性、經(jīng)濟性和可行性研發(fā)人員通常從滿足設計邏輯合理性角度出發(fā)進行數(shù)模設計，而生產(chǎn)人員則需考慮制造工藝、可裝配性和維修性等；同時，目前的數(shù)模裝配僅供檢查干涉，但無法從裝配角度入手判斷裝配可行性。因此，部分研發(fā)人員會設計出復雜的，需特殊裝配工具或較長工時才能完成裝配工作的零部件，如視覺沖擊感強、棱角鮮明的組合，需較長桿件裝配的螺接等。但部分組合方式難以保證間隙面差，繁瑣的裝配難以達成預定的生產(chǎn)節(jié)拍，導致后期需工藝、工位和裝配流程上的調(diào)整，因此此類設計是生產(chǎn)人員希望極力避免的要素。通過云上數(shù)據(jù)流通實現(xiàn)的緊耦合研發(fā)方式，允許生產(chǎn)人員在設計初期介入，在初版數(shù)模發(fā)布后結合軟件、產(chǎn)線、工位、夾具、裝配方式等提前校核出可裝配性和工藝復雜程度等，在問題初顯時將其解決，減少后期數(shù)據(jù)校核和修改所需時間。案例三：車身異常數(shù)據(jù)反哺異常數(shù)據(jù)的實時推送提升車企發(fā)現(xiàn)和解決問題的敏捷性車聯(lián)網(wǎng)平臺以小時或分鐘為單位回傳車輛數(shù)據(jù)，預判潛在問題。車輛數(shù)據(jù)如油耗、制動、油門等經(jīng)過提前設定好的規(guī)則和分類回傳至各地數(shù)據(jù)庫，基于不同平臺、車型、子系統(tǒng)進行交叉匹配和數(shù)據(jù)分析，以可視化的方式定期推送至責任工程師，基于問題的嚴重性（召回性問題或一般性問題）、規(guī)?；潭龋ㄒ环矫嬷竼栴}出現(xiàn)的車輛數(shù)；另一方面指問題零部件的通用性，如特殊零部件、跨平臺零部件或跨架構零部件）、零部件重要性（轉(zhuǎn)向軸、底盤、剎車等）和問題的必然性（必然發(fā)生或偶然發(fā)生）判斷風險等級和對應的回流措施。嚴重問題可通過召回將正確的零部件傳遞給消費者；輕微問題可在年度改款車型中進行覆蓋。以上車身異常數(shù)據(jù)的反哺可幫助車企快速的發(fā)現(xiàn)問題并及時更正，避免問題的規(guī)?；?，做到對于車輛的預測性維護，提升對于客戶的安全保障。案例四：用戶駕駛數(shù)據(jù)反哺多維度把握目標用戶群體，精準提升車輛操控性和舒適性車企針對不同用戶群體，基于不同車型打造差異化的操控和舒適體驗，以把握不同類型消費者對于操控和舒適的需求。而大部分企業(yè)通過前期的市場調(diào)研難以得到對于研發(fā)人員精準的、可直接參考的目標參數(shù)。通過用戶駕駛數(shù)據(jù)監(jiān)測，從CAN總線中提取精準的動態(tài)數(shù)據(jù)并將其細化至參數(shù)指標之后，研發(fā)人員結合前期調(diào)研和目標參數(shù)可精準地改善整車性能參數(shù)標定，提升目標客群所需的操控性和舒適性，達成研發(fā)和用戶需求之間的強關聯(lián)，如通過駕駛風格定義不足轉(zhuǎn)向度、扭矩變化梯度和制動力曲線等。一方面有助于下一代車型的性能迭代，另一方面可將用戶偏好的標定數(shù)據(jù)進行打包、分類，推送給用戶，使得用戶可以自行選擇符合自己駕駛習慣的功能參數(shù)包，以個性化的方式為客戶提供定制化的駕乘體驗。案例五：售后維保數(shù)據(jù)反哺售后數(shù)據(jù)彌補研發(fā)缺陷，提升個性化問題的發(fā)現(xiàn)和解決能力目前我國汽車售后問題反饋手段較為落后，仍以4S店和質(zhì)保熱線為主，部分企業(yè)的售后問題清單仍需通過從CRM中人工導出，導致售后問題發(fā)現(xiàn)緩慢，整改不及時。雖然也出現(xiàn)了以第三方直播或記者線下走訪進行問題反饋的模式，但仍然治標不治本。而建立多渠道的以數(shù)據(jù)驅(qū)動的反哺系統(tǒng)，可以從APP、售后等渠道實時回傳用戶抱怨和維保信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后按照時間周期識別出不同車型、品牌的趨勢性問題，幫助工程師快速的根據(jù)問題迭代數(shù)?；蛳嚓P軟件，從而提升發(fā)現(xiàn)和解決用戶個性化/規(guī)?；瘑栴}的能力。同時可幫助研發(fā)人員快速進行知識積累，彌補研發(fā)缺陷，實現(xiàn)售后維保數(shù)據(jù)對于研發(fā)環(huán)節(jié)的價值提升。案例六：用戶網(wǎng)絡數(shù)據(jù)反哺驗證市場調(diào)研準確性，幫助下一代車型的迭代更新在研發(fā)前期市場調(diào)研階段產(chǎn)生的結果難以在市場中進行精準驗證，除銷量外的其他數(shù)據(jù)難以證明當時用戶畫像和需求定義的準確性。通過抓取和挖掘論壇、網(wǎng)絡媒體、私域流量中的消費者評論，從大數(shù)據(jù)的角度指導具體品牌車型的表現(xiàn)和用戶需求的變化趨勢。一方面可以證明前期市場調(diào)研結果與目前主要客群間的偏差，以便優(yōu)化市場調(diào)研的手段；另一方面分析結果可以幫助到小改款或年度車型的開發(fā)，使其更加貼近消費者需求。研發(fā)流程變革趨勢總結研發(fā)、生產(chǎn)、用戶需求協(xié)同的流程變革研發(fā)內(nèi)部和外部均存在相對孤立的情況將被數(shù)字化進程逐漸打破。更多的在研發(fā)前期引入市場調(diào)研的PDCA流程將有助于車企基于上一次的經(jīng)驗教訓，更精確的對品牌、車型、車身等進行再規(guī)劃和再定位。通過數(shù)據(jù)反哺考慮上一代車型的設計缺陷、消費者需求等問題，可在設計開發(fā)階段避免類似問題的產(chǎn)生，逐漸培養(yǎng)研發(fā)人員的生產(chǎn)思維和用戶需求導向。重要的是，隨著軟件定義汽車的趨勢，汽車產(chǎn)品的差異化逐漸從傳統(tǒng)硬件轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?，更多的主機廠會選擇在G4閥或SOP前將車輛對外發(fā)布，并基于樣車執(zhí)行新一輪的用戶調(diào)研，在量產(chǎn)前給與了主機廠給更多的軟件優(yōu)化機會，以便快速響應個性化的、多變的用戶需求。如何把握數(shù)據(jù)反哺和安全隱私間的平衡？保證數(shù)據(jù)安全的前提下基于所需內(nèi)容收集和處理數(shù)據(jù)是做到平衡的關鍵在汽車智能化時代的背景下汽車數(shù)據(jù)的收集和使用不可避免，但也出現(xiàn)了安全和隱私泄露的風險。歐洲ADAC汽車協(xié)會針對33個品牌的237款車型進行了安全測試，結果顯示99%的車輛能夠被黑客解鎖開走，整個過程最短僅需18秒。隨著《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》和《中華人民共和國個人信息保護法》等文件的出臺，對于數(shù)據(jù)的合規(guī)使用提出了更嚴格的要求。因此車企在采集和利用數(shù)據(jù)時，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，需要基于用途最小化的原則進行數(shù)據(jù)收集，例如采集用于自動/輔助駕駛的感知數(shù)據(jù)時避免車內(nèi)數(shù)據(jù)的收集；用于駕駛員疲勞監(jiān)測的數(shù)據(jù)盡量將圖片或視頻轉(zhuǎn)換為2D/3D點云圖像等，如此才能做到合理地采集數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺。技術是否是實現(xiàn)數(shù)字化的唯一途徑？如果將技術的應用當做目的，就偏離了問題本身我們毋庸置疑技術的重要性，但在傳統(tǒng)觀念和近年來技術發(fā)展路徑的依賴下，更加需要被明確的概念是數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是信息技術和工具的簡單疊加，而需要兼顧技術、行業(yè)知識、組織、業(yè)務和流程的變革。報告開篇提出，研發(fā)數(shù)字化的核心價值在于研發(fā)流程的變革，利用數(shù)據(jù)的流動縮短研發(fā)環(huán)節(jié)上的決策鏈。然而，數(shù)據(jù)的流動并非是技術的專利，業(yè)務流程和組織構架的轉(zhuǎn)變同樣可以實現(xiàn)研發(fā)流程的變革，同時節(jié)約大量成本。但部分流程上的變革有悖于傳統(tǒng)認知或牽涉多方利益，導致部分項目負責人以技術為由掩蓋自身對于數(shù)字化認知的捉襟見肘。因此在技術發(fā)展日新月異的時代下，有能力兼顧技術應用和組織力量的企業(yè)才能在競爭中屹立不倒。數(shù)字化前期的關鍵因素和相關建議凡事預則立，不預則廢頂層設計：將頂層設計和管理層的支持作為充分必要條件，自上而下、小步快跑地推進數(shù)字化進程，切勿單一模塊、單一部門推進。需立足企業(yè)自身的資源稟賦，結合業(yè)務現(xiàn)狀、組織現(xiàn)狀、行業(yè)趨勢、技術成熟度等進行全面構架來確認數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遠景目標。系統(tǒng)協(xié)作：龐大的車廠體系包含部門間、業(yè)務間甚至海內(nèi)外的溝通協(xié)作，在系統(tǒng)建立前要充分考慮多主體間原有系統(tǒng)和新系統(tǒng)間的協(xié)同，和不同數(shù)據(jù)格式間的互認，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。同時注意將系統(tǒng)進行盤整，從不盲目擴散系統(tǒng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫喓喜?，后期在?shù)據(jù)類型變更時快速增加系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析功能，以數(shù)據(jù)流帶動生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)對于研發(fā)的數(shù)據(jù)反哺。人才引進：車廠體系通常以硬件和部分電氣電器件的設計制造較為擅長，缺乏數(shù)字化相關人才，導致現(xiàn)有人才難以和服務商對話甚至過渡依賴服務商，以至于重過程輕結果。同時部分中層由于事務繁雜在推行數(shù)字化時往往忽略掉了某些不該忽略掉的因素，難以看到數(shù)字化整體藍圖，也難以帶給高層數(shù)字化戰(zhàn)略思維，導致無法形成專業(yè)團隊進行數(shù)字化的推進。流程梳理：需認清數(shù)字化本質(zhì)，引進數(shù)字化功能配置并非引進了技術本身，而是利用技術能力促進研發(fā)流程的變革和再梳理，業(yè)務流程在線下沒有理清的狀態(tài)下只能讓數(shù)字化理念變得更加蒼白，因此需要將僵化的業(yè)務流程靈活化才能發(fā)揮出數(shù)字化的最大潛力。組織構架：數(shù)字化的進程結合了業(yè)務、IT等多部門，跨部門的長期協(xié)作需要更高級別的數(shù)字化部門進行支撐，特別要包含懂業(yè)務、懂技術、懂戰(zhàn)略的復合型人才，既保證集團內(nèi)部的全面協(xié)同，也保證數(shù)字化落地后的精準賦能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑抉擇以整體布局、試點先行的策略全面推進數(shù)字化進程數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)至關生死的長遠規(guī)劃，在過程當中切勿單點規(guī)劃逐個推進，否則后期系統(tǒng)間協(xié)同、利益平衡、流程機制等問題將隨著轉(zhuǎn)型維度的擴大而被無限放大，此類系統(tǒng)性問題的疊加將導致數(shù)字化周期延長甚至在日益激烈的競爭中失去競爭地位。因此，在數(shù)字化的源頭要先做好數(shù)據(jù)治理和業(yè)務流程的梳理，不清晰的線下流程對于線上則毫無意義。在數(shù)據(jù)和流程基礎夯實后，根據(jù)各企業(yè)的資源稟賦和發(fā)展戰(zhàn)略等進行數(shù)字化頂層設計，構建內(nèi)外部協(xié)同、目標兼容、綱舉目張的整體構架。但其并不意味著通過宏偉的頂層設計解決一切問題，而要在能夠盡快看到成果的部分以協(xié)同的方式進行試點建設，在頂層設計的全局思維下看到局部成果并觸類旁通后進行全面推廣，以實現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化服務商選型標準深刻的行業(yè)認知和成功案例是服務商選型的關鍵標準主機廠在云平臺和數(shù)字孿生等技術上的應用仍處于探索前進的階段，因此決策較為謹慎，會優(yōu)先考慮其對于汽車行業(yè)的認知，和相關性高、可移植性高的成功案例。在云服務領域，多樣的部署方案