大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺談_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺談_第2頁(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺談_第3頁(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺談_第4頁(yè)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺談_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)應(yīng)用淺談在過(guò)去的年中,各個(gè)領(lǐng)域都出現(xiàn)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)增長(zhǎng),包括醫(yī)療保健和科學(xué)傳感器?用戶(hù)生成數(shù)據(jù)?互聯(lián)網(wǎng)和金融公司?供應(yīng)鏈系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)這一術(shù)語(yǔ)正是產(chǎn)生在全球數(shù)據(jù)爆炸增長(zhǎng)的背景下,用來(lái)形容龐大的數(shù)據(jù)集合。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合相比,大數(shù)據(jù)通常包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且大數(shù)據(jù)需要更多的實(shí)時(shí)分析。此外,大數(shù)據(jù)還為挖掘隱藏的價(jià)值帶來(lái)了新的機(jī)遇,同時(shí)給我們帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),政府機(jī)構(gòu)最近也宣布了一項(xiàng)加快大數(shù)據(jù)進(jìn)程的重大計(jì)劃,各行各業(yè)也都在積極討論大數(shù)據(jù)的吸引力。1、大數(shù)據(jù)的定義一般意義上,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知?獲取?管理?處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系,通過(guò)高速采集?發(fā)現(xiàn)或分析,提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)V,即volume(體量浩大)?variety(模態(tài)繁多)?velocity(生成快速)和value(價(jià)值巨大但密度很低)。大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為4個(gè)階段:數(shù)據(jù)生成?數(shù)據(jù)采集?數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段,是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),其目的在于提取有用的值,提供論斷建議或支持決策,通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用,是利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,為用戶(hù)提供輔助決策,發(fā)掘潛在價(jià)值的過(guò)程。2.1大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵領(lǐng)域根據(jù)數(shù)據(jù)的生成方式和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)不同,本文將數(shù)據(jù)分析劃分為6個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域:2.1.1結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的重要研究對(duì)象,目前主流的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理工具,如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等,都提供了數(shù)據(jù)分析功能。分析商業(yè)和科研領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理和分析依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?OLAP和業(yè)務(wù)流程管理成熟商業(yè)化技術(shù)。得益于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法較為成熟,大部分都以數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)。2.1.2文本是常用的存儲(chǔ)文字?傳遞信息的方式,也是最常見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)信息最常見(jiàn)的形式就是文本,例如電子郵件通信?公司文件到網(wǎng)站頁(yè)面?社交媒體內(nèi)容等。因此,文本分析被認(rèn)為比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘更具有商業(yè)化潛力。通常情況下,文本分析,也稱(chēng)為文本挖掘,指的是從非結(jié)構(gòu)化文本中提取有用信息和知識(shí)的過(guò)程。文本挖掘是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域,涉及到信息檢索?機(jī)器學(xué)習(xí)?統(tǒng)計(jì)?計(jì)算語(yǔ)言學(xué)尤其是數(shù)據(jù)挖掘。2.1.3Web數(shù)據(jù)Web技術(shù)的發(fā)展,極大地豐富了獲取和交換數(shù)據(jù)的方式,Web數(shù)據(jù)高速的增長(zhǎng),使其成為大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。在過(guò)去的10年中,我們見(jiàn)證互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長(zhǎng),同時(shí)Web分析作為一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域也已經(jīng)出現(xiàn)。Web分析旨在從Web文檔和服務(wù)中自動(dòng)檢索?提取和評(píng)估信息用以發(fā)現(xiàn)知識(shí)。Web分析建立在幾個(gè)研究領(lǐng)域之上,包括數(shù)據(jù)庫(kù)?信息檢索?自然語(yǔ)言處理和文本挖掘等。Web內(nèi)容涉及多種類(lèi)型的數(shù)據(jù),例如文本?圖像?音頻?視頻?代號(hào)?元數(shù)據(jù)以及超鏈接等。2.1.4多媒體數(shù)據(jù)隨著通訊技術(shù)的發(fā)展,圖片?音頻?視頻等體積較大的數(shù)據(jù),也可以被快速地傳播,由于缺少文字信息,其分析方法與其他數(shù)據(jù)相比,具有顯著的特點(diǎn)。近來(lái),多媒體數(shù)據(jù)(主要包括圖像?音頻和視頻)正以驚人的速度增長(zhǎng),幾乎無(wú)處不在。由于多媒體數(shù)據(jù)多種多樣而且大多數(shù)都比單一的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)包含更豐富的信息,提取信息這一任務(wù)正面臨多媒體數(shù)據(jù)語(yǔ)義差距的巨大挑戰(zhàn)。多媒體分析的研究涵蓋的學(xué)科種類(lèi)非常多,從多媒體摘要?多媒體注解?多媒體索引和檢索?多媒體的建議和多媒體事件檢測(cè)等,2.1.5社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)從一定程度上反映了人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)的特征,具有重要的價(jià)值。網(wǎng)絡(luò)分析從最初的計(jì)量分析和社會(huì)學(xué)網(wǎng)絡(luò)分析一直演化到21世紀(jì)初新興的在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)分析。許多流行的在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò),例如Twitter,Facebook和LinkedIn等近年來(lái)都日益普及。這些在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)通常都含有大量的鏈接和內(nèi)容數(shù)據(jù),其中鏈接數(shù)據(jù)主要為圖形結(jié)構(gòu),表示兩個(gè)實(shí)體之間的通信,而內(nèi)容數(shù)據(jù)則包含有文本?圖像以及其他網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)。這些網(wǎng)絡(luò)的豐富內(nèi)容給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn),同時(shí)也帶來(lái)了機(jī)遇。2.2大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用2.2.1企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前,大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源和應(yīng)用都是來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部,企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以在多個(gè)方面提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言:市場(chǎng)方面,利用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的使用行為,挖掘新的商業(yè)模式;銷(xiāo)售規(guī)劃方面,通過(guò)大量數(shù)據(jù)的比較,優(yōu)化商品價(jià)格;運(yùn)營(yíng)方面,提高運(yùn)營(yíng)效率和運(yùn)營(yíng)滿(mǎn)意度,優(yōu)化勞動(dòng)力投入,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人員配置要求,避免產(chǎn)能過(guò)剩,降低人員成本;供應(yīng)鏈方面,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行庫(kù)存優(yōu)化?物流優(yōu)化?供應(yīng)商協(xié)同等工作,可以緩和供需之間的矛盾?控制預(yù)算開(kāi)支,提升服務(wù)。在金融領(lǐng)域,企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的應(yīng)用得到了快速發(fā)展。例如,招商銀行通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別出招行信用卡價(jià)值客戶(hù)經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克?DQ?麥當(dāng)勞等場(chǎng)所后,通過(guò)“多倍積分累計(jì)”“積分店面兌換”等活動(dòng)吸引優(yōu)質(zhì)客戶(hù);通過(guò)構(gòu)建客戶(hù)流失預(yù)警模型,對(duì)流失產(chǎn)品予以挽留,;通過(guò)對(duì)客戶(hù)交易記錄進(jìn)行分析,有效識(shí)別出潛在的小微企業(yè)客戶(hù),并利用遠(yuǎn)程銀行和云轉(zhuǎn)介平臺(tái)實(shí)施交叉銷(xiāo)售,取得了良好成效。淘寶分析交易時(shí)間?商品價(jià)格?購(gòu)買(mǎi)數(shù)量,更重要的是,這些信息可以與買(mǎi)方和賣(mài)方的年齡?性別?地址?甚至興趣愛(ài)好等個(gè)人特征信息相匹配。淘寶數(shù)據(jù)魔方是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案,通過(guò)這一服務(wù),商家可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀(guān)情況?自己品牌的市場(chǎng)狀況?消費(fèi)者行為情況等,并可以據(jù)此進(jìn)行生產(chǎn)?庫(kù)存決策,而與此同時(shí),更多的消費(fèi)者也能以更優(yōu)惠的價(jià)格買(mǎi)到更心儀的寶貝。2.2.2物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)不僅是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源,還是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要市場(chǎng)。在物聯(lián)網(wǎng)中,現(xiàn)實(shí)世界中的每個(gè)物體都可以是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者,由于物體種類(lèi)繁多,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也層出不窮。在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上,物流企業(yè)應(yīng)該有深刻的體會(huì)。UPS快遞為了使總部能在車(chē)輛出現(xiàn)晚點(diǎn)的時(shí)候跟蹤到車(chē)輛的位置和預(yù)防引擎故障,它的貨車(chē)上裝有傳感器?無(wú)線(xiàn)適配器和GPS。同時(shí),這些設(shè)備也方便了公司監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車(chē)線(xiàn)路。UPS為貨車(chē)定制的最佳行車(chē)路徑是根據(jù)過(guò)去的行車(chē)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而來(lái)的。智慧城市,是一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)研究項(xiàng)目,幫助政府領(lǐng)導(dǎo)在治理水資源?減少交通擁堵和提升公共安全方面制定決策時(shí)獲得更好的信息支撐。武漢交管局將大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到了今年端午節(jié)的交通導(dǎo)流,武漢交管局科研部門(mén)與以往憑經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)不同,此次預(yù)報(bào)利用了高德電子地圖提供的大數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)交管部門(mén)最新開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行運(yùn)算后得出結(jié)論。市交管局首次與導(dǎo)航服務(wù)平臺(tái)合作,通過(guò)采集智能手機(jī)以及車(chē)載導(dǎo)航定位等信息,分析道路通行規(guī)律,合理分流,細(xì)化交通管制措施,在節(jié)假日和重要節(jié)點(diǎn)對(duì)交通擁堵?tīng)顩r進(jìn)行預(yù)警。據(jù)預(yù)測(cè),擁堵時(shí)段自端午節(jié)前的19日下午2時(shí)開(kāi)始,持續(xù)到晚上9時(shí),下午5時(shí)至6時(shí)擁堵最為嚴(yán)重。端午期間,20日10時(shí)至12時(shí)、22日傍晚6時(shí)至7時(shí)為擁堵高峰,建議錯(cuò)峰出行。大數(shù)據(jù)分析武漢高峰、平峰交通顯示,6月19日14時(shí)起,我市各大主干道將提前進(jìn)入擁堵,持續(xù)至21時(shí),其中晚高峰17時(shí)至18時(shí)擁堵?tīng)顩r將最為嚴(yán)重。2.2.3面向在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò),是一種在信息網(wǎng)絡(luò)上由社會(huì)個(gè)體集合及個(gè)體之間的連接關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)性結(jié)構(gòu)。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)主要來(lái)自即時(shí)消息?在線(xiàn)社交?微博和共享空間4類(lèi)應(yīng)用。由于在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)代表了人的各類(lèi)活動(dòng),因此對(duì)于此類(lèi)數(shù)據(jù)的分析得到了更多關(guān)注。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析是從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?群體互動(dòng)和信息傳播3個(gè)維度,通過(guò)基于數(shù)學(xué)?信息學(xué)?社會(huì)學(xué)?管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的融合理論和方法,為理解人類(lèi)社會(huì)中存在的各種關(guān)系提供的一種可計(jì)算的分析方法。目前,在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)輿情分析?網(wǎng)絡(luò)情報(bào)搜集與分析?社會(huì)化營(yíng)銷(xiāo)?政府決策支持?在線(xiàn)教育等。IBM跟溫布爾登網(wǎng)球公開(kāi)賽合作已經(jīng)是第25個(gè)年頭了。今年,它們又一次在網(wǎng)上為這次賽事加油助威。這家科技巨頭為將于2015年6月29日在倫敦溫布爾登全英草地網(wǎng)球俱樂(lè)部舉辦的最古老和最具聲望的網(wǎng)球比賽設(shè)計(jì)了一個(gè)新網(wǎng)站,IBM在這個(gè)網(wǎng)站上使用了各種數(shù)字化工具,比如預(yù)測(cè)分析儀表板Slamtracker。這個(gè)儀表板能顯示實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和對(duì)比賽的分析,比如發(fā)球速度和絕殺球數(shù)。Slamtracker還提供了以往大滿(mǎn)貫賽事的數(shù)據(jù),比如提供參賽者之間歷史對(duì)決比分記錄,還能根據(jù)以往交手情況指出參賽者應(yīng)該加強(qiáng)哪些方面以贏得比賽。IBM的數(shù)據(jù)分析工具還能為賽事主辦方實(shí)時(shí)推送運(yùn)動(dòng)員的歷史比賽記錄,以搶在其他人之前將這些信息發(fā)布到社交網(wǎng)絡(luò)上。IBM還會(huì)聘請(qǐng)業(yè)務(wù)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員和網(wǎng)球?qū)<易綀?chǎng)邊專(zhuān)門(mén)設(shè)立的數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)中,手持筆記本電腦確認(rèn)通過(guò)傳感器和照相機(jī)捕獲的動(dòng)作數(shù)據(jù),比如確認(rèn)球速和軌跡是否準(zhǔn)確。2.2.4醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療健康數(shù)據(jù)是持續(xù)?高增長(zhǎng)的復(fù)雜數(shù)據(jù),蘊(yùn)涵的信息價(jià)值也是豐富多樣。對(duì)其進(jìn)行有效的存儲(chǔ)?處理?查詢(xún)和分析,可以開(kāi)發(fā)出其潛在價(jià)值。對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,將會(huì)深遠(yuǎn)的影響人類(lèi)的健康。國(guó)內(nèi)多家醫(yī)藥企業(yè)正在全力布局大數(shù)據(jù)醫(yī)療,目標(biāo)是希望管理個(gè)人及家庭的醫(yī)療設(shè)備中的個(gè)人健康信息,現(xiàn)在已經(jīng)可以通過(guò)移動(dòng)智能設(shè)備錄入上傳健康信息,而且還可以第三方的機(jī)構(gòu)導(dǎo)入個(gè)人病歷記錄,此外通過(guò)提供SDK以及開(kāi)放的接口,支持與第三方應(yīng)用的集成。2.2.5群智感知隨著技術(shù)的發(fā)展,智能手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備集成了越來(lái)越多的傳感器,計(jì)算和感知能力也愈發(fā)強(qiáng)大。在移動(dòng)設(shè)備被廣泛使用的背景下,群智感知開(kāi)始成為移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用熱點(diǎn)。大量用戶(hù)使用移動(dòng)智能設(shè)備作為基本節(jié)點(diǎn),通過(guò)藍(lán)牙?無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等方式進(jìn)行協(xié)作,分發(fā)感知任務(wù)分發(fā),收集?利用感知數(shù)據(jù),最終完成大規(guī)模的?復(fù)雜的社會(huì)感知任務(wù)。眾包以用戶(hù)為基礎(chǔ),以自由參與的方式分發(fā)任務(wù)。目前眾包已經(jīng)被運(yùn)用于人力密集的應(yīng)用,如語(yǔ)言翻譯?語(yǔ)音識(shí)別?圖像地理信息標(biāo)記?定位與導(dǎo)航?城市道路交通感知?市場(chǎng)預(yù)測(cè)?意見(jiàn)挖掘等。眾包的核心思想是將任務(wù)分而治之,通過(guò)參與者的協(xié)作來(lái)完成個(gè)體不可能或者說(shuō)根本想不到要完成的任務(wù)。無(wú)需部署感知模塊和雇傭?qū)I(yè)人員,眾包就可以將感知范圍擴(kuò)展至城市規(guī)模甚至更大。眾包的應(yīng)用早于大數(shù)據(jù)的興起,寶潔?寶馬?奧迪等許多公司都曾借助眾包提升自身的研發(fā)和設(shè)計(jì)能力。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,空間眾包服務(wù)成為了大家關(guān)注的熱點(diǎn)。如京東眾包,亞馬遜眾包。3.現(xiàn)狀與展望3.1現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)技術(shù)尚處于起步階段,還有很多關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題,如云計(jì)算?網(wǎng)格計(jì)算?流運(yùn)算?并行計(jì)算?大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)?大數(shù)據(jù)的變成模型?支持大數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)等,需要深入研究,目前對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于起步階段,需要探索更多?更高效地利用大數(shù)據(jù)的模式。因此,科學(xué)?工程?醫(yī)學(xué)?醫(yī)療?金融?商務(wù)?法律?教育?運(yùn)輸?零售?電信等特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,中小企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,公共管理部門(mén)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)服務(wù),大數(shù)據(jù)人機(jī)交互等都具有較高的研究意義。信息技術(shù)中,安全和隱私一直是重點(diǎn)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)的增多,數(shù)據(jù)面臨更嚴(yán)峻的安全風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)方法已經(jīng)不適用于大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)安全面對(duì)挑戰(zhàn)。3.2展望大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。在IT時(shí)代,技術(shù)才是大家關(guān)注的重點(diǎn),是技術(shù)推動(dòng)了數(shù)據(jù)的發(fā)展;如今數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯,信息的重要性日益提高。規(guī)模更大?種類(lèi)更多?結(jié)構(gòu)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)模型將會(huì)不斷完善;掌控大數(shù)據(jù)資源的企業(yè),將數(shù)據(jù)使用權(quán)進(jìn)行出租和轉(zhuǎn)讓就可以獲得巨大的利益;大數(shù)據(jù)的交叉融合大數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)了云計(jì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論