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主要內(nèi)容GIS常用的空間分析疊加分析的原理方法理論依據(jù)數(shù)據(jù)獲取生態(tài)因子的選取單因子分級及其評價權(quán)重確立求取評價結(jié)果值及分級標準確定
主要內(nèi)容GIS常用的空間分析1評價技術(shù)流程評價技術(shù)流程2GIS常用的空間分析下面以ARCGIS軟件為例介紹在眾多的GIS的空間分析功能中經(jīng)常使用的幾種:表面分析空間查詢分析緩沖區(qū)分析疊置分析網(wǎng)絡(luò)分析三維分析GIS常用的空間分析下面以ARCGIS軟件為例介紹在眾多的G3疊加分析的原理方法基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析評價中應(yīng)用的直接功能就是疊加。疊加分析是根據(jù)參加復(fù)合的數(shù)據(jù)層各類別的空間關(guān)系,重新劃分空間區(qū)域,使每個空間區(qū)城內(nèi)各空問點的屬性組合一致.簡單的說就是,將2個或2個以上圖層相互計算.得到一個新的圖層。該圖層的數(shù)據(jù)記錄了重新劃分的區(qū)域,而屬性數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中則包含了原來的各個復(fù)合的數(shù)據(jù)平面的屬性數(shù)據(jù)庫的所有的數(shù)據(jù)項。一般來說,進行疊加操作的圖層.必須在相同的坐標系內(nèi)。疊加分析的原理方法基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析評價中應(yīng)用的4疊加分析的原理方法根據(jù)已輸入圖層的屬性數(shù)據(jù)分類,可以將疊加計算方法分為4種(Malczewski.1999),分別是算數(shù)疊加、邏輯疊加、概率疊加和模糊疊加。在生態(tài)敏感性分析中常用的是算數(shù)疊加和邏輯疊加。假定疊加的輸入圖層為A和B,輸出的結(jié)果圖層為C,算術(shù)疊加和邏輯疊加的操作可以表示為:(1)算術(shù)疊加算術(shù)疊加包括:加、減、乘、除四種基本逆算。疊加圖層C中每一個單元的值為圖層A和B相應(yīng)位置單元值運算結(jié)果.疊加分析的原理方法根據(jù)已輸入圖層的屬性數(shù)據(jù)分類,可以將疊加計5疊加分析的原理方法(2)邏輯疊加
邏輯疊加是根據(jù)布爾運算進行,包括AND(交)、OR(并)、NOT(補)三種運算.在屬性數(shù)據(jù)庫中.邏輯字段用1,0表示。一般1為真,0為假。采用1,0表示,就可以將疊加的運算表示為:AANDB就相當于A*B,AOR
B就相當于A+B.但是,邏輯運算NOT是計算圖層A或者圖層B的補集,得到結(jié)果圖層C。GIS的出現(xiàn).尤其是疊加功能的使用,使生態(tài)敏感性分析手段大大簡化,研究走向深入,分析和評價的技術(shù)區(qū)域完善成熟和精確。疊加分析的原理方法(2)邏輯疊加6理論依據(jù)基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析以加權(quán)疊加法為理論方法。加權(quán)疊加法是結(jié)合GIS的適宜性模型分析中使用最多最流行的方法。其基本原理就是基于疊加的方法,將每個單因子的評價值與權(quán)重相乘,再累加求和。加權(quán)疊加法最適宜于計算機技術(shù),并且與GIS的疊加技術(shù)原理相同,因此加權(quán)疊加法與GIS可以很好的契合。理論依據(jù)基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析以加權(quán)疊加法為理論方法7數(shù)據(jù)獲取整個地理信息系統(tǒng)就是圍繞著空間數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、分析和表現(xiàn)而展開的,因此空間數(shù)據(jù)來源、采集手段、生成工藝、數(shù)據(jù)質(zhì)量都直接影響到地理信息系統(tǒng)應(yīng)用的潛力、成本和效率??臻g數(shù)據(jù)的準確、高效的獲取是GIS運行的基礎(chǔ)??臻g數(shù)據(jù)的來源多種多樣,包括地圖數(shù)據(jù)、野外實測數(shù)據(jù)、空間定位數(shù)據(jù)、攝影測量與遙感圖像、多媒體數(shù)據(jù)等等。不同的數(shù)據(jù)有不同的采集方法,能夠獲取的空間數(shù)據(jù)也不盡相同,這其中涉及到:①數(shù)據(jù)源的選擇;②采集方法的確定:③數(shù)據(jù)的進一步編輯與處理,包括錯誤消除、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與格式的重構(gòu)、圖形的拼接、拓撲的生成、數(shù)據(jù)的壓縮、質(zhì)量的評價與控制等等,保證采集的各類數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)入庫及空間分析的需求;④數(shù)據(jù)入庫,讓采集的空間數(shù)據(jù)統(tǒng)一進入空間數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)獲取整個地理信息系統(tǒng)就是圍繞著空間數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲8生態(tài)因子的選取在基于GIS的敏感性分析中,不需要所有的數(shù)據(jù)都參與敏感性分析評價,要根據(jù)規(guī)劃內(nèi)容的需要來選擇單因子。對于因子的評價包括兩個概念:目標和屬性。目標就是研究評價因子要達到的狀態(tài),例如是為了“保護資源”還是為了“建設(shè)開發(fā)”;屬性則是對因子具體的描述和要達劍的指標,例如“植被的覆蓋率的多少”或是“水體的分布情況”。生態(tài)因子的選取在基于GIS的敏感性分析中,不需要所有的數(shù)據(jù)都9生態(tài)因子的選取對于同一個目標,可以對應(yīng)多個屬性,而不同的目標也可能會對應(yīng)同一個因子的屬性。在選取因子時需符合以下要求:首先是完整,易于理解;其次是可以定量,即可以用數(shù)量化的指標表示,或是能用特定的方法將其轉(zhuǎn)化為定量指標;第三是可操作性,這里強調(diào)的是因子的可取性(具有一定的現(xiàn)實統(tǒng)計基礎(chǔ))、可比性、可測性(所選的因子必須在現(xiàn)實生活中是可以測量得到的或可通過科學(xué)方法聚合生成的)、可控性(必須是能根據(jù)生態(tài)價值、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展需要來理性調(diào)控的)等.生態(tài)因子的選取對于同一個目標,可以對應(yīng)多個屬性,10生態(tài)因子的選取對于因子具體的選擇方法是要通過對具體實例問題的分析而產(chǎn)生的,一般可以通過查閱相關(guān)文獻、資料,專家咨詢等作為選擇的輔助手段,當問題較復(fù)雜時,還可以采用德爾菲法(DelphiMethod)來選擇確定。在生態(tài)敏感性分析中常用的評價因子有:空氣質(zhì)量、植被、坡度、坡向、水文、景源等。生態(tài)因子的選取對于因子具體的選擇方法是要通過對具體實例問題的11生態(tài)因子的選取旅游地生態(tài)規(guī)劃目的主要是制止對自然環(huán)境的人為消極作用.維持和維護原有生物種群、結(jié)構(gòu)及其功能特征.提高自然環(huán)境的復(fù)蘇能力,提高其生態(tài)系統(tǒng)或自然環(huán)境對人為負荷的穩(wěn)定性或承載力。而地形因子、植被因子以及水體因子對此都有影響。①地形因子:地形是區(qū)域的骨架和背景,在區(qū)域生態(tài)環(huán)境與景觀質(zhì)量中.地形有著重要的影響。本研究選取高程、坡度、坡向指標進行評價.生態(tài)因子的選取旅游地生態(tài)規(guī)劃目的主要是制止對自然12生態(tài)因子的選?、谥脖灰蜃樱褐脖皇巧鷳B(tài)環(huán)境中最重要、最敏感的自然要素,是保護生態(tài)基因庫和改善環(huán)境的重要因素,起著調(diào)節(jié)小氣候、保護生物多樣性、維持良好生態(tài)環(huán)境的作用。本研究采用植被多樣性指標進行評價。③水體因子:水體是生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,其周邊地方生物多樣性價值高,有保護價值。規(guī)劃區(qū)大小水體星羅棋布,是構(gòu)成特色景觀的重要因素。本研究采用水體分布及水體緩沖分析指標進行評價。生態(tài)因子的選?、谥脖灰蜃樱褐脖皇巧鷳B(tài)環(huán)境中最重要、最敏感的自13單因子分級及其評價這一步驟,需要將上一步驟選擇出的各生態(tài)評價因子的原始信息(文字或不同比例圖)統(tǒng)一標準,進行等級化、數(shù)量化。根據(jù)空間分析目標的需要,確定所需的評價標準。例如評價等級可定為V-(V1,V2,V3,V4)=(最敏感,敏感,低敏感,不敏感)4個等級表示。將每一個定量化的單因子都用一張具有屬性的圖層表示出來。在實際應(yīng)用中,單因子的圖層可以是柵格的,也可以是矢量的,但是多以柵格圖像為主,這是由于柵格圖像更便于圖層進行疊加操作。依據(jù)因子分級標準做出單因子分析圖。單因子分級及其評價這一步驟,需要將上一步驟選擇出的各14旅游區(qū)保護計劃因子分級旅游區(qū)保護計劃因子分級15權(quán)重確立權(quán)重(weight)用來衡量單因子的相對重要性,權(quán)重值越大,就表示該因子對敏感性的影響越大。確定權(quán)重在生態(tài)敏感性分析中是關(guān)鍵的一步,往往受到?jīng)Q策者主觀因素的影響,但是要盡量減小人為因素帶來的誤差,反映各項標準之間真實的相對關(guān)系。在因子疊加分析過程中,對權(quán)重也需要進行標準化處理,使所有的權(quán)重值之和為1。當存在多個因子時,所有的因子權(quán)重表示為權(quán)重確立16權(quán)重確定目前被用于評價因子權(quán)重確定的方法己有多種,如:層次分析法、排隊法、權(quán)衡分析法等。由于層次分析法具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性與實用性的特點,且較為成熟,應(yīng)用比較廣泛、最為常見。本文的權(quán)重確定采用了以層次分析法為基礎(chǔ)的成對比較法。應(yīng)用成對比較法進行評價因子權(quán)重確定的基本步驟如下:權(quán)重確定目前被用于評價因子權(quán)重確定的方法己有多種,如:層次分17權(quán)重確定(1)根據(jù)評價因子建立成對比較矩陣,成對比較法源于層次分析法,因此也需要根據(jù)比例矩陣進行比較,計算產(chǎn)生權(quán)重。將因子的一對比較值定為1、3、5、7、9(A對B時的情況),相反時按1、1/3、1/5、1/7、1/9權(quán)重確定(1)根據(jù)評價因子建立成對比較矩陣,成對比較法源于層18權(quán)重確定(2)計算因子的權(quán)重將每個因子依照其相互比較的重要度對應(yīng)表格分別打分。計算出每一行結(jié)果的幾何平均值。將所有計算出幾何平均值求和,再除各單行的幾何平均值,即為這行因子的權(quán)重值。(3)檢驗判斷結(jié)果——整合度(C.I.)計算
在獲得各因子的權(quán)重后,還要檢驗此結(jié)果是否科學(xué)正確,因為這只是兩個評價標準間的價值比較,對全體評價標準而言不一定具備這樣的價值。這時需要鑒于整合度來解決。C.I.=(合計得分的算術(shù)平均-項目數(shù))/(項目數(shù)-1)C.I.=0表示完全整合。一般的C.I.值在0--0.1之間,有時根據(jù)需要允許達到0.15。如果在此區(qū)間內(nèi),說明此權(quán)重的計算結(jié)果是合理可行的。權(quán)重確定(2)計算因子的權(quán)重將每個因子依照其相互比較的重要度19求取評價結(jié)果值及分級標準確定進行了前兩步驟的評分賦值和權(quán)重計算后,在地理信息系統(tǒng)中進行空間分析疊加計算。其基本原理就是應(yīng)用加權(quán)疊加法,將各個單因子地圖與各自所占權(quán)重相乘,對加權(quán)后的準則地圖直接進行GIS的算術(shù)疊加,最終得出規(guī)劃區(qū)域中每個空間地塊的綜合得分值。加權(quán)疊加法的計算公式為:求取評價結(jié)果值及分級標準確定20單因子權(quán)重分析表生態(tài)因子高程坡度坡向植物多樣性水體分布水體緩沖分析幾何平均值權(quán)重值高程1
1/33
1/7
1/5
1/30.39420.0374坡度315
1/5
1/311.00000.0948坡向
1/3
1/51
1/9
1/7
1/50.18410.0175植物多樣性7591355.4310.515水體分布537
1/3132.53650.2406水體緩沖析315
1/5
1/311.00000.0948旅游區(qū)保護計劃因子權(quán)重計算單因子權(quán)重分析表生態(tài)因子高程坡度坡向植物多樣性水體分布水體緩21求取評價結(jié)果值及分級標準確定綜合評價值即代表了該空間地塊的生態(tài)敏感程度,一般此分值相比較越高,則生態(tài)敏感性越強。在此基礎(chǔ)上進行生態(tài)環(huán)境區(qū)劃,將區(qū)域的生態(tài)環(huán)境按生態(tài)敏感性分為最敏感區(qū)、敏感區(qū)、低敏感區(qū)和不敏感區(qū)四類。求取評價結(jié)果值及分級標準確定綜合評價值即代表了該空間地塊的生22求取評價結(jié)果值及分級標準確定最敏感區(qū)一般為有地表水影響區(qū)或坡度>20%區(qū)域,生態(tài)價值高。該區(qū)域?qū)﹂_發(fā)建設(shè)活動極為敏感,一旦出現(xiàn)破壞干擾,不僅影響旅游區(qū)正常的開發(fā)建設(shè)活動的進行,而且有可能會給區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)帶來嚴重破壞,屬自然生態(tài)重點保護地段;敏感區(qū)對人類活動敏感性較高,生態(tài)恢復(fù)難,對維持最敏感區(qū)的良好功能及氣候環(huán)境等方面起到重要作用,開發(fā)時必須慎重;求取評價結(jié)果值及分級標準確定最敏感區(qū)一般為有地表水影響區(qū)或坡23求取評價結(jié)果值及分級標準確定低敏感區(qū)能承受一定的人類干擾,但若遭遇嚴重干擾會引起環(huán)境空氣質(zhì)量下降、植被破壞、噪音等生態(tài)環(huán)境問題,生態(tài)恢復(fù)慢;不敏感區(qū)可承受一定強度的開發(fā)建設(shè),土地可作多種用途開發(fā)。根據(jù)GIS系統(tǒng)的計算結(jié)果,生成綜合生態(tài)敏感性圖,從而將計算結(jié)果直觀地反映在圖形中,生態(tài)敏感性分析的結(jié)果顯示土地分為不同的生態(tài)區(qū)域,為土地的合理配置、有續(xù)開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)。求取評價結(jié)果值及分級標準確定低敏感區(qū)能承受一定的人類干擾,但24高程評價圖坡度評價圖高程評價圖坡度評價圖25坡向評價圖植被多樣性評價圖坡向評價圖植被多樣性評價圖26水體分布評價圖水體緩沖分析評價圖水體分布評價圖水體緩沖分析評價圖27生態(tài)敏感性分析灰度圖生態(tài)敏感性分析分級圖生態(tài)敏感性分析灰度圖生態(tài)敏感性分析分級圖28主要內(nèi)容GIS常用的空間分析疊加分析的原理方法理論依據(jù)數(shù)據(jù)獲取生態(tài)因子的選取單因子分級及其評價權(quán)重確立求取評價結(jié)果值及分級標準確定
主要內(nèi)容GIS常用的空間分析29評價技術(shù)流程評價技術(shù)流程30GIS常用的空間分析下面以ARCGIS軟件為例介紹在眾多的GIS的空間分析功能中經(jīng)常使用的幾種:表面分析空間查詢分析緩沖區(qū)分析疊置分析網(wǎng)絡(luò)分析三維分析GIS常用的空間分析下面以ARCGIS軟件為例介紹在眾多的G31疊加分析的原理方法基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析評價中應(yīng)用的直接功能就是疊加。疊加分析是根據(jù)參加復(fù)合的數(shù)據(jù)層各類別的空間關(guān)系,重新劃分空間區(qū)域,使每個空間區(qū)城內(nèi)各空問點的屬性組合一致.簡單的說就是,將2個或2個以上圖層相互計算.得到一個新的圖層。該圖層的數(shù)據(jù)記錄了重新劃分的區(qū)域,而屬性數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中則包含了原來的各個復(fù)合的數(shù)據(jù)平面的屬性數(shù)據(jù)庫的所有的數(shù)據(jù)項。一般來說,進行疊加操作的圖層.必須在相同的坐標系內(nèi)。疊加分析的原理方法基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析評價中應(yīng)用的32疊加分析的原理方法根據(jù)已輸入圖層的屬性數(shù)據(jù)分類,可以將疊加計算方法分為4種(Malczewski.1999),分別是算數(shù)疊加、邏輯疊加、概率疊加和模糊疊加。在生態(tài)敏感性分析中常用的是算數(shù)疊加和邏輯疊加。假定疊加的輸入圖層為A和B,輸出的結(jié)果圖層為C,算術(shù)疊加和邏輯疊加的操作可以表示為:(1)算術(shù)疊加算術(shù)疊加包括:加、減、乘、除四種基本逆算。疊加圖層C中每一個單元的值為圖層A和B相應(yīng)位置單元值運算結(jié)果.疊加分析的原理方法根據(jù)已輸入圖層的屬性數(shù)據(jù)分類,可以將疊加計33疊加分析的原理方法(2)邏輯疊加
邏輯疊加是根據(jù)布爾運算進行,包括AND(交)、OR(并)、NOT(補)三種運算.在屬性數(shù)據(jù)庫中.邏輯字段用1,0表示。一般1為真,0為假。采用1,0表示,就可以將疊加的運算表示為:AANDB就相當于A*B,AOR
B就相當于A+B.但是,邏輯運算NOT是計算圖層A或者圖層B的補集,得到結(jié)果圖層C。GIS的出現(xiàn).尤其是疊加功能的使用,使生態(tài)敏感性分析手段大大簡化,研究走向深入,分析和評價的技術(shù)區(qū)域完善成熟和精確。疊加分析的原理方法(2)邏輯疊加34理論依據(jù)基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析以加權(quán)疊加法為理論方法。加權(quán)疊加法是結(jié)合GIS的適宜性模型分析中使用最多最流行的方法。其基本原理就是基于疊加的方法,將每個單因子的評價值與權(quán)重相乘,再累加求和。加權(quán)疊加法最適宜于計算機技術(shù),并且與GIS的疊加技術(shù)原理相同,因此加權(quán)疊加法與GIS可以很好的契合。理論依據(jù)基于GIS技術(shù)的生態(tài)敏感性分析以加權(quán)疊加法為理論方法35數(shù)據(jù)獲取整個地理信息系統(tǒng)就是圍繞著空間數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、分析和表現(xiàn)而展開的,因此空間數(shù)據(jù)來源、采集手段、生成工藝、數(shù)據(jù)質(zhì)量都直接影響到地理信息系統(tǒng)應(yīng)用的潛力、成本和效率??臻g數(shù)據(jù)的準確、高效的獲取是GIS運行的基礎(chǔ)??臻g數(shù)據(jù)的來源多種多樣,包括地圖數(shù)據(jù)、野外實測數(shù)據(jù)、空間定位數(shù)據(jù)、攝影測量與遙感圖像、多媒體數(shù)據(jù)等等。不同的數(shù)據(jù)有不同的采集方法,能夠獲取的空間數(shù)據(jù)也不盡相同,這其中涉及到:①數(shù)據(jù)源的選擇;②采集方法的確定:③數(shù)據(jù)的進一步編輯與處理,包括錯誤消除、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)變換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與格式的重構(gòu)、圖形的拼接、拓撲的生成、數(shù)據(jù)的壓縮、質(zhì)量的評價與控制等等,保證采集的各類數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)入庫及空間分析的需求;④數(shù)據(jù)入庫,讓采集的空間數(shù)據(jù)統(tǒng)一進入空間數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)獲取整個地理信息系統(tǒng)就是圍繞著空間數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲36生態(tài)因子的選取在基于GIS的敏感性分析中,不需要所有的數(shù)據(jù)都參與敏感性分析評價,要根據(jù)規(guī)劃內(nèi)容的需要來選擇單因子。對于因子的評價包括兩個概念:目標和屬性。目標就是研究評價因子要達到的狀態(tài),例如是為了“保護資源”還是為了“建設(shè)開發(fā)”;屬性則是對因子具體的描述和要達劍的指標,例如“植被的覆蓋率的多少”或是“水體的分布情況”。生態(tài)因子的選取在基于GIS的敏感性分析中,不需要所有的數(shù)據(jù)都37生態(tài)因子的選取對于同一個目標,可以對應(yīng)多個屬性,而不同的目標也可能會對應(yīng)同一個因子的屬性。在選取因子時需符合以下要求:首先是完整,易于理解;其次是可以定量,即可以用數(shù)量化的指標表示,或是能用特定的方法將其轉(zhuǎn)化為定量指標;第三是可操作性,這里強調(diào)的是因子的可取性(具有一定的現(xiàn)實統(tǒng)計基礎(chǔ))、可比性、可測性(所選的因子必須在現(xiàn)實生活中是可以測量得到的或可通過科學(xué)方法聚合生成的)、可控性(必須是能根據(jù)生態(tài)價值、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展需要來理性調(diào)控的)等.生態(tài)因子的選取對于同一個目標,可以對應(yīng)多個屬性,38生態(tài)因子的選取對于因子具體的選擇方法是要通過對具體實例問題的分析而產(chǎn)生的,一般可以通過查閱相關(guān)文獻、資料,專家咨詢等作為選擇的輔助手段,當問題較復(fù)雜時,還可以采用德爾菲法(DelphiMethod)來選擇確定。在生態(tài)敏感性分析中常用的評價因子有:空氣質(zhì)量、植被、坡度、坡向、水文、景源等。生態(tài)因子的選取對于因子具體的選擇方法是要通過對具體實例問題的39生態(tài)因子的選取旅游地生態(tài)規(guī)劃目的主要是制止對自然環(huán)境的人為消極作用.維持和維護原有生物種群、結(jié)構(gòu)及其功能特征.提高自然環(huán)境的復(fù)蘇能力,提高其生態(tài)系統(tǒng)或自然環(huán)境對人為負荷的穩(wěn)定性或承載力。而地形因子、植被因子以及水體因子對此都有影響。①地形因子:地形是區(qū)域的骨架和背景,在區(qū)域生態(tài)環(huán)境與景觀質(zhì)量中.地形有著重要的影響。本研究選取高程、坡度、坡向指標進行評價.生態(tài)因子的選取旅游地生態(tài)規(guī)劃目的主要是制止對自然40生態(tài)因子的選?、谥脖灰蜃樱褐脖皇巧鷳B(tài)環(huán)境中最重要、最敏感的自然要素,是保護生態(tài)基因庫和改善環(huán)境的重要因素,起著調(diào)節(jié)小氣候、保護生物多樣性、維持良好生態(tài)環(huán)境的作用。本研究采用植被多樣性指標進行評價。③水體因子:水體是生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,其周邊地方生物多樣性價值高,有保護價值。規(guī)劃區(qū)大小水體星羅棋布,是構(gòu)成特色景觀的重要因素。本研究采用水體分布及水體緩沖分析指標進行評價。生態(tài)因子的選?、谥脖灰蜃樱褐脖皇巧鷳B(tài)環(huán)境中最重要、最敏感的自41單因子分級及其評價這一步驟,需要將上一步驟選擇出的各生態(tài)評價因子的原始信息(文字或不同比例圖)統(tǒng)一標準,進行等級化、數(shù)量化。根據(jù)空間分析目標的需要,確定所需的評價標準。例如評價等級可定為V-(V1,V2,V3,V4)=(最敏感,敏感,低敏感,不敏感)4個等級表示。將每一個定量化的單因子都用一張具有屬性的圖層表示出來。在實際應(yīng)用中,單因子的圖層可以是柵格的,也可以是矢量的,但是多以柵格圖像為主,這是由于柵格圖像更便于圖層進行疊加操作。依據(jù)因子分級標準做出單因子分析圖。單因子分級及其評價這一步驟,需要將上一步驟選擇出的各42旅游區(qū)保護計劃因子分級旅游區(qū)保護計劃因子分級43權(quán)重確立權(quán)重(weight)用來衡量單因子的相對重要性,權(quán)重值越大,就表示該因子對敏感性的影響越大。確定權(quán)重在生態(tài)敏感性分析中是關(guān)鍵的一步,往往受到?jīng)Q策者主觀因素的影響,但是要盡量減小人為因素帶來的誤差,反映各項標準之間真實的相對關(guān)系。在因子疊加分析過程中,對權(quán)重也需要進行標準化處理,使所有的權(quán)重值之和為1。當存在多個因子時,所有的因子權(quán)重表示為權(quán)重確立44權(quán)重確定目前被用于評價因子權(quán)重確定的方法己有多種,如:層次分析法、排隊法、權(quán)衡分析法等。由于層次分析法具有高度的邏輯性、系統(tǒng)性、簡潔性與實用性的特點,且較為成熟,應(yīng)用比較廣泛、最為常見。本文的權(quán)重確定采用了以層次分析法為基礎(chǔ)的成對比較法。應(yīng)用成對比較法進行評價因子權(quán)重確定的基本步驟如下:權(quán)重確定目前被用于評價因子權(quán)重確定的方法己有多種,如:層次分45權(quán)重確定(1)根據(jù)評價因子建立成對比較矩陣,成對比較法源于層次分析法,因此也需要根據(jù)比例矩陣進行比較,計算產(chǎn)生權(quán)重。將因子的一對比較值定為1、3、5、7、9(A對B時的情況),相反時按1、1/3、1/5、1/7、1/9權(quán)重確定(1)根據(jù)評價因子建立成對比較矩陣,成對比較法源于層46權(quán)重確定(2)計算因子的權(quán)重將每個因子依照其相互比較的重要度對應(yīng)表格分別打分。計算出每一行結(jié)果的幾何平均值。將所有計算出幾何平均值求和,再除各單行的幾何平均值,即為這行因子的權(quán)重值。(3)檢驗判斷結(jié)果——整合度(C.I.)計算
在獲得各因子的權(quán)重后,還要檢驗此結(jié)果是否科學(xué)正確,因為這只是兩個評價標準間的價值比較,對全體評價標準而言不一定具備這樣的價值。這時需要鑒于整合度來解決。C.I.=(合計得分的算術(shù)平均-項目數(shù))/(項目數(shù)-1)C.I.=0表示完全整合。一般的C.I.值在0--0.1之間,有時根據(jù)需要允許達到0.15。如果在此區(qū)間內(nèi),說明此權(quán)重的計算結(jié)果是合理可行的。權(quán)重確定(2)計算因子的權(quán)重將每個因子依照其相互比較的重要度47求取評價結(jié)果值及分級標準確定進行了前兩步驟的評分賦值和權(quán)重計算后,在地理信息系統(tǒng)中進行空間分析疊加計算。其基本原理就是應(yīng)用加權(quán)疊加法,將各個單因子地圖與各自所占權(quán)重相乘,對加權(quán)后的準則地圖直接進行GIS的算術(shù)疊加,最終得出規(guī)劃區(qū)域中每個空間地塊的綜合得分值。加權(quán)疊加法的計算公式為:求取評價結(jié)果值及分級標準確定48單因子權(quán)重分析表生態(tài)因子高程
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