六西格瑪黑帶題庫(kù)

六西格瑪黑帶題庫(kù)六西格瑪黑帶題庫(kù)六西格瑪黑帶題庫(kù)xxx公司六西格瑪黑帶題庫(kù)文件編號(hào)：文件日期：修訂次數(shù)：第1.0次更改批準(zhǔn)審核制定方案設(shè)計(jì)，管理制度一,單選題:1.在六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)中,下面的陳述哪個(gè)是正確的:A.黑帶應(yīng)當(dāng)自主決定項(xiàng)目選擇B.綠帶的數(shù)量和素質(zhì)是推行六西格瑪獲得成功的關(guān)鍵因素C.倡導(dǎo)者對(duì)六西格瑪活動(dòng)整體負(fù)責(zé),確定前進(jìn)方向D.以上都不是2.質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出"停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法",這句話的含義是:A.企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員,對(duì)經(jīng)營(yíng)來(lái)說(shuō)是不經(jīng)濟(jì)的.B.質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來(lái)的,不是檢驗(yàn)出來(lái)的.C.在大多數(shù)情況下,應(yīng)該由操作人員自己來(lái)保證質(zhì)量,而不是靠檢驗(yàn)員保證.D.人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低,依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的.3.在下列陳述中,不正確的是A.六西格瑪管理僅是適合于制造過(guò)程質(zhì)量改進(jìn)的工具;B.六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)改善的系統(tǒng)方法C.六西格瑪管理是增強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式;D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法.4.黑帶是六西格瑪管理中最為重要的角色之一.在下面的陳述中,哪些不是六西格瑪黑帶應(yīng)承擔(dān)的任務(wù):A.在倡導(dǎo)者(Champion)和資深黑帶(MBB)的指導(dǎo)下,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成六西格瑪項(xiàng)目B.運(yùn)用六西格瑪管理工具方法,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題產(chǎn)生的根本原因,確認(rèn)改進(jìn)機(jī)會(huì);C.與倡導(dǎo)者資深黑帶以及項(xiàng)目相關(guān)方溝通,尋求各方的支持和理解;D.負(fù)責(zé)整個(gè)組織六西格瑪管理的部署,為團(tuán)隊(duì)確定六西格瑪管理推進(jìn)目標(biāo),分配資源并監(jiān)控進(jìn)展.5.確定項(xiàng)目選擇及項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)是下列哪個(gè)角色的責(zé)任A.黑帶B.黑帶大師C.綠帶D.倡導(dǎo)者6.在分析RX控制圖時(shí)應(yīng)A.先分析X圖然后再分析R圖B.

先分析R圖然后再分析X圖

C.

X圖和R圖無(wú)關(guān),應(yīng)單獨(dú)分析

D.

以上答案都不對(duì)

7.下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是:

A.

界定階段包括界定項(xiàng)目范圍,組成團(tuán)隊(duì).

B.

測(cè)量階段主要是測(cè)量過(guò)程的績(jī)效,即Y,在測(cè)量前要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的有效性,找到并確認(rèn)影

響Y的關(guān)鍵原因.

C.

分析階段主要是針對(duì)Y進(jìn)行原因分析,找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因.

D.

改進(jìn)階段主要是針對(duì)關(guān)鍵原因X尋找改進(jìn)措施,并驗(yàn)證改進(jìn)措施.

8.在以下常用的QC新七種工具方法中,用于確定項(xiàng)目工期和關(guān)鍵路線的工具是:

A.

親和圖

B.

矩陣圖

C.

PDPC法

D.

網(wǎng)絡(luò)圖

9.

"平衡記分卡"是由下述哪幾個(gè)維度構(gòu)成的:

A.

財(cái)務(wù),顧客,內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,員工學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)

B.

評(píng)價(jià)系統(tǒng),戰(zhàn)略管理系統(tǒng),內(nèi)部溝通系統(tǒng)

C.

業(yè)績(jī)考評(píng)系統(tǒng),財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),內(nèi)部流程

D.

財(cái)務(wù)系統(tǒng),績(jī)效考核系統(tǒng),顧客關(guān)系管理系統(tǒng)

10.

在質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD,

Quality

Function

Deployment)

中,首要的工作是

:

A.

客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估

B.

技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估

C.

決定客戶需求

D.

評(píng)估設(shè)計(jì)特色

11.在某檢驗(yàn)點(diǎn),對(duì)1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn),每個(gè)零件上有10個(gè)缺陷機(jī)會(huì),結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個(gè)零件不

合格,合計(jì)32個(gè)缺陷,則DPMO為

A.

B.

3200

C.

32000

D.

1600

12.下面列舉的工具中,哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具:A.

排列圖(Pareto)

B.

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

C.

QFD

D.

因果矩陣

13.六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在明確項(xiàng)目范圍時(shí),應(yīng)采用以下什么工具

A.

因果圖

B.

SIPO圖

C.

PDPC法

D.

頭腦風(fēng)暴法

14.

哪種工具可以用于解決下述問(wèn)題:

一項(xiàng)任務(wù)可以分解為許多作業(yè),這些作業(yè)相互依賴和相互制約,團(tuán)隊(duì)希望把各項(xiàng)作業(yè)之間的這種

依賴和制約關(guān)系清晰地表示出來(lái),并通過(guò)適當(dāng)?shù)姆治稣页鲇绊戇M(jìn)度的關(guān)鍵路徑,從而能進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào).

A.

PDPC(過(guò)程決策程序圖)

B.

箭條圖(網(wǎng)絡(luò)圖)

C.

甘特圖

D.

關(guān)聯(lián)圖

15.下述團(tuán)隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個(gè)發(fā)展階段

團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解,但他們對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法存在著分歧,團(tuán)隊(duì)成員仍首先作為

個(gè)體來(lái)思考,并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定.這些分歧可能引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭(zhēng)論甚至矛盾.

A.

形成期

B.

震蕩期

C.

規(guī)范期

D.

執(zhí)行期

16.在界定階段結(jié)束時(shí),下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定

1,項(xiàng)目目標(biāo)

2,項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益

3,項(xiàng)目所涉及的主要過(guò)程

4,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員

A.

1;

B.

1和4;

C.

2和3;

D.

1,2,3和4.

17.在項(xiàng)目特許任務(wù)書(shū)(Team

Charter)中,需要陳述"經(jīng)營(yíng)情況"(Business

Case,也被稱為項(xiàng)目背景).該項(xiàng)內(nèi)容是為了說(shuō)明A.

為什么要做該項(xiàng)目;

B.

項(xiàng)目的目標(biāo);

C.

項(xiàng)目要解決的問(wèn)題;

D.

問(wèn)題產(chǎn)生的原因.

18.

一個(gè)過(guò)程由三個(gè)工作步驟構(gòu)成(如圖所示),每個(gè)步驟相互獨(dú)立,每個(gè)步驟的一次合格率FTY分

別是:FTY1

=

99%

FTY2

=

97%;FTY3

=

96%.則整個(gè)過(guò)程的流通合格率為

A.

%

B.

99%

C.

96%

D.

%

19.

在談到激勵(lì)技巧時(shí),常常會(huì)基于馬斯洛(Maslow)的"人的五個(gè)基本需求"理論.馬斯洛認(rèn)為:

人們的最初激勵(lì)來(lái)自于最低層次的需求,當(dāng)這個(gè)需求被滿足后,激勵(lì)便來(lái)自于下一個(gè)需求.那么,按

照馬斯洛理論,人們需求層次從低到高的順序就是:

A.

安全需要→生存需要→尊重→歸屬感→成就或自我實(shí)現(xiàn)

步驟1

步驟2

步驟3

B.

生存需要→安全需要→尊重→歸屬感→成就或自我實(shí)現(xiàn)

C.

生存需要→安全需要→歸屬感→尊重→成就或自我實(shí)現(xiàn)

D.

生存需要→安全需要→歸屬感→成就或自我實(shí)現(xiàn)→尊重

20.

劣質(zhì)成本的構(gòu)成是:

A.

內(nèi)部損失和外部損失成本

B.

不增值的預(yù)防成本+鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本

C.

不增值的預(yù)防成本+內(nèi)部損失和外部損失成本

D.

鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本

21某生產(chǎn)線上順序有3道工序,其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘,10分鐘,6分鐘,則生產(chǎn)線的節(jié)拍是:

A.

8分鐘

B.

10分鐘

C.

6分鐘

D.

以上都不對(duì)

22.

下述網(wǎng)絡(luò)圖中,關(guān)鍵路徑是

(時(shí)間單位:天)

A.

①-③-⑥-⑧-⑩

B.

①-③-⑥-⑨-⑩C.

①-④-⑥-⑧-⑩

D.

①-④-⑥-⑨-⑩

B.1/6C.1/7D.2/723.對(duì)于離散型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析,通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品,由3個(gè)測(cè)量員對(duì)每件產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量2次,記錄其合格與不合格數(shù)目.對(duì)于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是:A.依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率,選擇成比例的合格及不合格樣品B.至少10件合格,至少10件不合格,這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無(wú)關(guān)C.可以隨意設(shè)定比率,因?yàn)榇吮嚷逝c測(cè)量系統(tǒng)是否合格是無(wú)關(guān)的D.以上都不對(duì)24.美國(guó)工程師的項(xiàng)目報(bào)告中提到,在生產(chǎn)過(guò)程中,當(dāng)華氏度介于(70,90)之間時(shí),產(chǎn)量獲得率(以百分比計(jì)算)與溫度(以華氏度為單位)密切相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為,而且得到了回歸方程如下:Y=+32黑帶張先生希望把此公式中的溫度由華氏度改為攝氏度.他知道攝氏度(C)與華氏度(F)間的換算1691034725834122312331416關(guān)系是:C=5/9(F–32)請(qǐng)問(wèn)換算后的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)各是多少A.相關(guān)系數(shù)為,回歸系數(shù)為B.相關(guān)系數(shù)為,回歸系數(shù)為C.相關(guān)系數(shù)為,回歸系數(shù)為D.相關(guān)系數(shù)為,回歸系數(shù)為25.對(duì)于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定.經(jīng)計(jì)算得知,它們的中位數(shù)為.5月8日上午,從該批隨機(jī)抽取了400個(gè)二極管,對(duì)于它們的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定.記X為輸出電壓比大的電子管數(shù),結(jié)果發(fā)現(xiàn),X=258支.為了檢測(cè)此時(shí)的生產(chǎn)是否正常.先要確定X的分布.可以斷言:A.X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布.B.X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布.C.X是(180,220)上的均勻分布.D.X是(190,210)上的均勻分布.26.容易看到,在一個(gè)城市中不同收入者的住房面積相差懸殊,分布一般會(huì)呈現(xiàn)出嚴(yán)重的右偏傾向.為了調(diào)查S市的住房狀況,隨機(jī)抽取了1000個(gè)住戶,測(cè)量了他們的住房面積.在這種情況下,代表一般住房狀況的最有代表性的指標(biāo)應(yīng)該是:A.樣本平均值(Mean)B.去掉一個(gè)最高值,去掉一個(gè)最低值,然后求平均C.樣本眾數(shù)(Mode),即樣本分布中概率最高者.D樣本中位數(shù)(Median)27.在起重設(shè)備廠中,對(duì)于供應(yīng)商提供的墊片厚度很敏感.墊片厚度的公差限要求為12毫米±1毫米.供應(yīng)商對(duì)他們本月生產(chǎn)狀況的報(bào)告中只提供給出Cp=,Cpk=這兩個(gè)數(shù)據(jù).這時(shí)可以對(duì)于墊片生產(chǎn)過(guò)程得出結(jié)論說(shuō):A.平均值偏離目標(biāo)12毫米大約毫米B.平均值偏離目標(biāo)12毫米大約毫米C.平均值偏離目標(biāo)12毫米大約毫米D.以上結(jié)果都不對(duì)28.下表是一個(gè)分組樣本分組區(qū)間(35,45](45,55](55,65](65,75]頻數(shù)3872則其樣本均值X近似為A.50B.54C.62D.6429.在某快餐店中午營(yíng)業(yè)期間內(nèi),每分鐘顧客到來(lái)人數(shù)為平均值是8的泊松(Poisson)分布.若考慮每半分鐘到來(lái)的顧客分布,則此分布近似為:A.平均值是8的泊松(Poisson)分布B.平均值是4的泊松(Poisson)分布C.平均值是2的泊松(Poisson)分布D.分布類(lèi)型將改變.30.一批產(chǎn)品分一,二,三級(jí),其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍,三級(jí)品是二級(jí)品的一半,若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè),此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是A.1/3B.

1/6

C.

1/7

D.

2/731.為調(diào)查呼吸阻塞癥在中國(guó)發(fā)病率,發(fā)了5000份問(wèn)卷.由于呼吸阻塞癥與嗜睡癥有密切關(guān)系,問(wèn)卷都是關(guān)于是否有嗜睡傾向的.后來(lái),問(wèn)卷只回收了約1000份,對(duì)回答了問(wèn)卷的人進(jìn)行了檢測(cè),發(fā)現(xiàn)呼吸阻塞癥患病率為12%.對(duì)此比率數(shù)值是否準(zhǔn)確的判斷應(yīng)為:A.可以認(rèn)為此數(shù)是發(fā)病率的正確估計(jì)B.由于未回收問(wèn)卷較多,此值估計(jì)偏高C.由于未回收問(wèn)卷較多,此值估計(jì)偏低D.1000份太少,上述發(fā)病率的估計(jì)無(wú)意義32.對(duì)于一組共28個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn).使用MINITAB軟件,先后依次使用了"Anderson-Darling","Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)"及"Kolmogorov–Smirnov"3種方法,但卻得到了3種不同結(jié)論:"Anderson-Darling"檢驗(yàn)以及"Kolmogorov–Smirnov"檢驗(yàn)p-value>都判數(shù)據(jù)"正態(tài)".這時(shí)候正確的判斷是:A.按少數(shù)服從多數(shù)原則,判數(shù)據(jù)"正態(tài)".B.任何時(shí)候都相信"最權(quán)威方法".在正態(tài)分布檢驗(yàn)中,相信MINITAB軟件選擇的缺省方法"Anderson-Darling"是最優(yōu)方法,判數(shù)據(jù)"非正態(tài)".C.檢驗(yàn)中的原則總是"拒絕是有說(shuō)服力的",因而只要有一個(gè)結(jié)論為"拒絕"則相信此結(jié)果.因此應(yīng)判數(shù)據(jù)"非正態(tài)".D.此例數(shù)據(jù)太特殊,要另選些方法再來(lái)判斷,才能下結(jié)論.33.已知化纖布每匹長(zhǎng)100米,每匹布內(nèi)的瑕疵點(diǎn)數(shù)服從均值為10的Poisson分布.縫制一套工作服需要4米化纖布.問(wèn)每套工作服上的瑕疵點(diǎn)數(shù)應(yīng)該是:A.均值為10的Poisson分布B.均值為的Poisson分布C.均值為的Poisson分布D.分布類(lèi)型已改變34.從平均壽命為1000小時(shí)壽命為指數(shù)分布的二極管中,抽取100件二極管,并求出其平均壽命.則A.平均壽命仍為均值是1000小時(shí)的指數(shù)分布B.平均壽命近似為均值是1000小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為1000小時(shí)的正態(tài)分布C.平均壽命近似為均值是1000小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)的正態(tài)分布D.以上答案都不對(duì).35.某供應(yīng)商送來(lái)一批零件,批量很大,假定該批零件的不良率為1%,今從中隨機(jī)抽取32件,若發(fā)現(xiàn)2個(gè)或2個(gè)以上的不良品就退貨,問(wèn)接受這批貨的概率是多少A.%B.%C.%D.以上答案都不對(duì)36.某企業(yè)用臺(tái)秤對(duì)某材料進(jìn)行稱重,該材料重量要求的公差限為500±15克.現(xiàn)將一個(gè)500克的砝碼,放在此臺(tái)秤上去稱重,測(cè)量20次,結(jié)果發(fā)現(xiàn)均值為510克,標(biāo)準(zhǔn)差為1克.這說(shuō)明:A.臺(tái)秤有較大偏倚(Bias),需要校準(zhǔn)B.臺(tái)秤有較大的重復(fù)性誤差,已不能再使用,需要換用精度更高的天平.C.臺(tái)秤存在較大的再現(xiàn)性誤差,需要重復(fù)測(cè)量來(lái)減小再現(xiàn)性誤差.D.測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有問(wèn)題,臺(tái)秤可以使用.37.在數(shù)字式測(cè)量系統(tǒng)分析中,測(cè)量人員間基本上無(wú)差異,但每次都要對(duì)初始狀態(tài)進(jìn)行設(shè)定,這時(shí),再現(xiàn)性誤差是指:A.被測(cè)對(duì)象不變,測(cè)量人員不變,各次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量結(jié)果之間的差異;B.被測(cè)對(duì)象不變,在不同初始狀態(tài)的設(shè)定下,各次測(cè)量結(jié)果之間的差異;C.同一測(cè)量人員,對(duì)各個(gè)被測(cè)對(duì)象各測(cè)一次,測(cè)量結(jié)果之間的差異;D.以上都不是.38.車(chē)床加工軸棒,其長(zhǎng)度的公差限為180±3毫米.在測(cè)量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差為毫米,再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差為毫米.從%P/T的角度來(lái)分析,可以得到結(jié)論:A.本測(cè)量系統(tǒng)從%P/T角度來(lái)說(shuō)是完全合格的B.本測(cè)量系統(tǒng)從%P/T角度來(lái)說(shuō)是勉強(qiáng)合格的C.本測(cè)量系統(tǒng)從%P/T角度來(lái)說(shuō)是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到%P/T值,從而無(wú)法判斷39.在鉗工車(chē)間自動(dòng)鉆空的過(guò)程中,取30個(gè)鉆空結(jié)果分析,其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米,標(biāo)準(zhǔn)差為8微米.測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性(Repeatability)標(biāo)準(zhǔn)差為3微米,再現(xiàn)性(Reproducibility)標(biāo)準(zhǔn)差為4微米.從精確度/過(guò)程波動(dòng)的角度來(lái)分析,可以得到結(jié)論:A.

本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)來(lái)說(shuō)是完全合格的

B.

本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)來(lái)說(shuō)是勉強(qiáng)合格的

C.

本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%)來(lái)說(shuō)是不合格的

D.

上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過(guò)程波動(dòng)比(R&R%),

從而無(wú)法判斷

40.

對(duì)于正態(tài)分布的過(guò)程,有關(guān)

pC,

pkC和缺陷率的說(shuō)法,正確的是:

A.

根據(jù)

pC不能估計(jì)缺陷率,

根據(jù)

pkC才能估計(jì)缺陷率

B.

根據(jù)

pC和

pkC才能估計(jì)缺陷率

C.

缺陷率與

pC和

pkC無(wú)關(guān)

D.

以上說(shuō)法都不對(duì)

41.

對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過(guò)程,計(jì)算出它的工序能力指數(shù)

pC=,

pkC=.這時(shí),

應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)過(guò)程作出下列判斷:

A.

生產(chǎn)過(guò)程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),且過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差太大.

B.

生產(chǎn)過(guò)程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn),過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可.C.

生產(chǎn)過(guò)程的均值偏離目標(biāo)尚可,但過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差太大.

D.

對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程的均值偏離目標(biāo)情況及過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷.

42.

假定軸棒生產(chǎn)線上,要對(duì)軸棒長(zhǎng)度進(jìn)行檢測(cè).假定軸棒長(zhǎng)度的分布是對(duì)稱的(不一定是正態(tài)分布),

分布中心與軸棒長(zhǎng)度目標(biāo)重合.對(duì)于

100

根軸棒,將超過(guò)目標(biāo)長(zhǎng)度者記為"+"號(hào),將小于目標(biāo)長(zhǎng)度

者記為"-"號(hào).記N+為出現(xiàn)正號(hào)個(gè)數(shù)總和,則N+的分布近似為:

A.

(40,60)間的均勻分布.

B.

(45,55)間的均勻分布.

C.

均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)分布.

D.

均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)分布.

43.

某生產(chǎn)線有三道彼此獨(dú)立的工序,三道工序的合格率分別為:95%,90%,98%.

如下圖所示:

每道工序后有一檢測(cè)點(diǎn),可檢出前道工序的缺陷,缺陷不可返修,問(wèn)此時(shí)整條線的初檢合格率是

多少

A.

90%

B.

98%

C.

%

D.

83%

44.

一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示,均值和中位數(shù)都是100.這時(shí),在一般情況下可以得到

的結(jié)論是:

A.

此分布為對(duì)稱分布

B.

此分布為正態(tài)分布

C.

此分布為均勻分布

D.

以上各結(jié)論都不能肯定

45.

從參數(shù)λ=

的指數(shù)分布中隨機(jī)抽取容量為

25

的一個(gè)樣本,則該樣本均∑

=

=

25

125

1

i

ixX的標(biāo)

準(zhǔn)差近似為:

A.

B.

C.

D.

46.

某藥廠最近研制出一種新的降壓藥,為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效,實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行:選

擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并記錄服藥前后的血壓值,然后通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析來(lái)驗(yàn)證該藥是否有效.

對(duì)于該問(wèn)題,應(yīng)采用:

P=95%

P=98%

P=90%

A.

雙樣本均值相等性檢驗(yàn)

B.

配對(duì)均值檢驗(yàn)

C.

F

檢驗(yàn)

D.

方差分析

47.

為了判斷A車(chē)間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車(chē)間生產(chǎn)的墊片的變異性更小,各抽取25個(gè)墊片

后,測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布.下面應(yīng)該進(jìn)行的是:Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10strength_Before8Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:95%lowerboundfordifference:T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=P-Value=DF=16A.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了.B.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變.C.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無(wú)提高,但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了.D.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無(wú)提高,抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變.50.為了比較A,B,C三種催化劑對(duì)硝酸氨產(chǎn)量的影響,在三種催化劑下,各生產(chǎn)了6批產(chǎn)品.進(jìn)行了單因素方差分析(ANOVA)后,得到結(jié)果如下所顯示.One-wayANOVA:productversusCatalystSourceDFSSMSFPCatalyst2Error15Total17S=R-Sq=%R-Sq(adj)=%LevelNMeanStDevA6B6C6***********************************************************Tukey95%SimultaneousConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystIndividualconfidencelevel=%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperBCCatalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC*****************************************************Fisher95%IndividualConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystSimultaneousconfidencelevel=%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperBCCatalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC由上面這些結(jié)果,如果我們希望兩兩比較時(shí)總的第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)控制為5%,應(yīng)該選用的結(jié)論是:A.3種催化劑效果無(wú)顯著差異.B.采用Tukey方法,總第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)為5%,其計(jì)算結(jié)果為:AC間,BC間無(wú)顯著差異,但催化劑A的產(chǎn)量顯著高于催化劑B的產(chǎn)量.C.采用Tukey方法,全部總體參加比較時(shí),總第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)選定為5%,其計(jì)算結(jié)果為:AC間無(wú)顯著差異,但催化劑A及C的產(chǎn)量都顯著高于催化劑B的產(chǎn)量.D.采用Fisher方法,多總體中任意二總體進(jìn)行比較時(shí),第I類(lèi)錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)皆選定為5%,其計(jì)算結(jié)果為:3種催化劑下的產(chǎn)量都顯著不同.催化劑A的產(chǎn)量顯著高于催化劑C的產(chǎn)量,催化劑C的產(chǎn)量顯著高于催化劑B的產(chǎn)量,當(dāng)然催化劑A的產(chǎn)量也顯著高于催化劑B的產(chǎn)量.51.M公司生產(chǎn)墊片.在生產(chǎn)線上,隨機(jī)抽取100片墊片,發(fā)現(xiàn)其厚度分布均值為,標(biāo)準(zhǔn)差為.取10片疊起來(lái),則這10片墊片疊起來(lái)后總厚度的均值和方差為:A.均值;方差B.均值20mm;方差C.均值20mm;方差D.均值20mm;方差452.M車(chē)間負(fù)責(zé)測(cè)量機(jī)柜的總電阻值.由于現(xiàn)在使用的是自動(dòng)數(shù)字式測(cè)電阻儀,不同的測(cè)量員間不再有什么差別,但在測(cè)量時(shí)要先設(shè)定初始電壓值V,這里對(duì)V可以有3種選擇方法.作測(cè)量系統(tǒng)分析時(shí),使用傳統(tǒng)方法,對(duì)10個(gè)機(jī)柜,都用3種不同選擇的V值,各測(cè)量2次.在術(shù)語(yǔ)"測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性(Repeatability)"和"測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(Reproducibility)"中,術(shù)語(yǔ)"再現(xiàn)性"應(yīng)這樣解釋:A.不使用不同的測(cè)量員,就不再有"再現(xiàn)性"誤差了.B.不同的設(shè)定的V值所引起的變異是"再現(xiàn)性"誤差.C.同一個(gè)設(shè)定的V值,多次重復(fù)測(cè)量同樣一個(gè)機(jī)柜所引起的變異是"再現(xiàn)性"誤差.53.在箱線圖(Box-Plot)分析中,已知最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;則正確的說(shuō)法是:A.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:B.上須觸線終點(diǎn)為:;下須觸線終點(diǎn)為:C.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為:-4D.上須觸線終點(diǎn)為:;下須觸線終點(diǎn)為:-454.強(qiáng)力變壓器公司的每個(gè)工人都操作自己的15臺(tái)繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器.原定的變壓之電壓比為,但實(shí)際上的電壓比總有些誤差.為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^(guò)大,讓3個(gè)工人,每人都操作自己任意選定的10臺(tái)繞線器各生產(chǎn)1臺(tái)變壓器,對(duì)每臺(tái)變壓器都測(cè)量了2次電壓比數(shù)值,這樣就得到了共60個(gè)數(shù)據(jù).為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因,應(yīng)該:A.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA),分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷.B.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉(Crossed)的模型,用一般線性模型(GeneralLinearModel)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷.C.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷.D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-Crossed),直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷.55.對(duì)于兩總體均值相等性檢驗(yàn),當(dāng)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)是獨(dú)立的且為正態(tài)后,還要驗(yàn)證二者的等方差性,然后就可以使用雙樣本的T檢驗(yàn).這時(shí)是否可以使用單因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,這里有不同看法.正確的判斷是:A.兩總體也屬于多總體的特例,因此,所有兩總體均值相等性T檢驗(yàn)皆可用ANOVA方法解決.B.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA方法替代.C.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)的計(jì)算比ANOVA方法要簡(jiǎn)單,因而不能用ANOVA方法替代.D.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢驗(yàn)可以處理對(duì)立假設(shè)為單側(cè)(例如"大于")的情形,而ANOVA方法則只能處理雙側(cè)(即"不等于")的問(wèn)題,因而不能用ANOVA方法替代.56.M公司中的Z車(chē)間使用多臺(tái)自動(dòng)車(chē)床生產(chǎn)螺釘,其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑.為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^(guò)大,讓3個(gè)工人,并隨機(jī)選擇5臺(tái)機(jī)床,每人分別用這5車(chē)床各生產(chǎn)10個(gè)螺釘,共生產(chǎn)150個(gè)螺釘,對(duì)每個(gè)螺釘測(cè)量其直徑,得到150個(gè)數(shù)據(jù).為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因,應(yīng)該:A.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA),分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷.B.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉(Crossed)的模型,用一般線性模型(GeneralLinearModel)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷.C.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷.D.根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-Crossed),直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷.57.在選定Y為響應(yīng)變量后,選定了X1,X2,X3為自變量,并且用最小二乘法建立了多元回歸方程.在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中,看到P-Value=.在統(tǒng)計(jì)分析的輸出中,找到了對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果.由此可以得到的正確判斷是:A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中,應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的(即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于,不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于的情況B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于的情況,這說(shuō)明數(shù)據(jù)本身有

較多異常值,此時(shí)的結(jié)果已無(wú)意義,要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來(lái)進(jìn)行回歸分析.

C.

有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的

P-Value

都大于的情況,這說(shuō)明這3個(gè)自變

量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常.

表中的P-VALUE=說(shuō)明整個(gè)回歸模型效果不顯著,回歸根本無(wú)意義.

58.

已知一組壽命(Life

Time)數(shù)據(jù)不為正態(tài)分布.現(xiàn)在希望用Box-Cox變換將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布.

在確定變換方法時(shí)得到下圖:

Lambda

StDev

3210-1

5

4

3

2

1

0

Lower

CL

Upper

CL

Limit

Lambda

(u

sin

g

%

c

o

n

fid

en

c

e)

E

stimate

Lo

w

er

C

L

U

p

p

er

C

L

Best

Value

Box-Cox

Plot

of

Life

time

從此圖中可以得到結(jié)論:

A.

將原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后,可以化為正態(tài)分布.

B.

將原始數(shù)據(jù)求其

次方后,可以化為正態(tài)分布.

C.

將原始數(shù)據(jù)求平方根后,可以化為正態(tài)分布.

D.

對(duì)原始數(shù)據(jù)做任何Box-Cox變換,都不可能化為正態(tài)分布.

59.

為了研究軋鋼過(guò)程中的延伸量控制問(wèn)題,在經(jīng)過(guò)2水平的4個(gè)因子的全因子試驗(yàn)后,得到了回歸

方程.其中,因子A代表軋壓長(zhǎng)度,低水平是50cm,高水平為70cm.響應(yīng)變量Y為延伸量(單位為

cm).在代碼化后的回歸方程中,

A因子的回歸系數(shù)是4.問(wèn),換算為原始變量(未代碼化前)的方

程時(shí),此回歸系數(shù)應(yīng)該是多少

A.

40

B.

4

C.

D.

60.

為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,抽取了

30

對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù).計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為

,對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的:

A.

由于樣本相關(guān)系數(shù)小于,所以二者不相關(guān)

B.

由于樣本相關(guān)系數(shù)大于,所以二者相關(guān)

C.

由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān),

所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定

D.

由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,本例信息量不夠,不可能得出判定結(jié)果

61.

響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量(原始數(shù)據(jù))X1及X2建立的回歸方程為:

由此方程可以得到結(jié)論是:

A.

X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多

B.

X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同

C.

X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要顯著得多

D.

僅由此方程不能對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判定

62.

為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來(lái)的200

(千克)有所提高,抽取了20次日產(chǎn)量,發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)

量平均值為201(千克).對(duì)此可以得到判斷:

A.只提高1千克,產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的

B.日產(chǎn)量平均值為201(千克),確實(shí)比原來(lái)200(千克)有提高

C.因?yàn)闆](méi)有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,因而不可能作出判斷

D.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息,只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷

63.

六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車(chē)間產(chǎn)量(Y)與溫度(X1)及反應(yīng)時(shí)間(X2)的記錄.建立了Y

對(duì)

于X1及X2的線性回歸方程,并進(jìn)行了ANOVA,回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)計(jì)算等,證明我們選

擇的模型是有意義的,各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的.下面應(yīng)該進(jìn)行:

A.

結(jié)束回歸分析,將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等

B.

進(jìn)行殘差分析,以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好,看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型

C.

進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì),選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間

D.

進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì),看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響,擴(kuò)大因子選擇的范圍

64.

回歸方程XY

=∧

30中,Y的誤差的方差的估計(jì)值為9,當(dāng)1=X時(shí),Y的95%的近似預(yù)測(cè)區(qū)間是A.(23,35)B.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)65.某工序過(guò)程有六個(gè)因子A,B,C,D,E,F,工程師希望做部分因子試驗(yàn)確定主要的影響因素,準(zhǔn)備采用26-2設(shè)計(jì),而且工程師根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)判定AB,BC,AE,DE之間可能存在交互作用,但是MINITAB給出的生成元(Generators)為E=ABC,F=BCD,為了不讓可能顯著的二階交互作用相互混雜,下列生成元可行的是:A.E=ABD,F=ABCB.E=BCD,F=ABCC.E=ABC,F=ABDD.E=ACD,F=BCD66.下列哪項(xiàng)設(shè)計(jì)是適合作為改進(jìn)階段開(kāi)始的篩選實(shí)驗(yàn)(ScreeningExperiment):A.8因子的全因子實(shí)驗(yàn)B.8因子的部分因子實(shí)驗(yàn)C.中心復(fù)合設(shè)計(jì)(CCD)D.Box-Behnken設(shè)計(jì)67.在4個(gè)因子A,B,C,D的全因子設(shè)計(jì)中,增加了3個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn).分析試驗(yàn)結(jié)果,用MINITAB軟件計(jì)算,其結(jié)果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects42-WayInteractions6ResidualError8Curvature1LackofFit5PureError2Total18在正交試驗(yàn)中,假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后,試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差,對(duì)于方差的估計(jì)量應(yīng)該

是MSE(Mean

Square

Error,即平均誤差均方和),在本題中是:

A.

B.

C.

D.

68.

下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)肯定不具有旋轉(zhuǎn)性(Rotatability)

A.

CCD(中心復(fù)合設(shè)計(jì),Central

Composite

Design)

B.

CCI(中心復(fù)合有界設(shè)計(jì),Central

Composite

Inscribed

Design)

C.

CCF(中心復(fù)合表面設(shè)計(jì),Central

Composite

Face-Centered

Design)

D.

BB

(BB設(shè)計(jì),Box-Behnken

Design)

69.

經(jīng)過(guò)團(tuán)隊(duì)的頭腦風(fēng)暴確認(rèn),影響過(guò)程的因子有A,B,C,D,E及F共六個(gè).其中除因子的主效應(yīng)

外,還要考慮3個(gè)二階交互效應(yīng)AB,AC及DF,所有三階以上交互作用可以忽略不計(jì).由于試驗(yàn)成本

較高,限定不可能進(jìn)行全面的重復(fù)試驗(yàn),但仍希望估計(jì)出隨機(jī)誤差以準(zhǔn)確檢驗(yàn)各因子顯著性.在這種

情況下,應(yīng)該選擇進(jìn)行:

A.

全因子試驗(yàn)

B.

部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn),且增加若干中心點(diǎn)

C.

部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn),不增加中心點(diǎn)

D.

Plackett-Burman設(shè)計(jì)

70.

在部分實(shí)施的因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,考慮了A,B,C,D,E及F共

6個(gè)因子,準(zhǔn)備進(jìn)行16次試驗(yàn).

在計(jì)算機(jī)提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表(Alias

Structure

Table)中,看到有二階交互作用效應(yīng)

AB

與

CE

相混雜(Confounded),除此之外還有另一些二階交互作用效應(yīng)相混雜,但未看到任何主效應(yīng)與某二

階交互作用效應(yīng)相混雜.此時(shí)可以斷定本試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辯度(Resolution)是

A.

3

B.

4

C.

5

D.

6

71.

在部分實(shí)施的因子設(shè)計(jì)中,如何利用下面這張表格來(lái)制訂試驗(yàn)計(jì)劃非常重要.六西格瑪團(tuán)隊(duì)在分

析過(guò)程改進(jìn)時(shí),大家共同確認(rèn)至少要考慮7個(gè)因子.經(jīng)費(fèi)的限制使得連中心點(diǎn)在內(nèi)的試驗(yàn)總次數(shù)不能超過(guò)20次.對(duì)于在試驗(yàn)中是否應(yīng)考慮第8個(gè)因子,大家意見(jiàn)不統(tǒng)一.你贊成下列哪個(gè)人的意見(jiàn)A.由7個(gè)因子增加到8個(gè)因子,必然要增加試驗(yàn)次數(shù),既然試驗(yàn)總次數(shù)限定了,不可能考慮增加此因子.B.從表中看到,7個(gè)因子在16次試驗(yàn)時(shí)可以達(dá)到分辨度為4,8個(gè)因子在16次試驗(yàn)時(shí)也可以達(dá)到分辨度為4,多增加因子沒(méi)使試驗(yàn)計(jì)劃分辨度減小,所以可以增加到8個(gè)因子.C.正交試驗(yàn)著重看正交表中一共有多少列.16次的正交表(L16)中,共有15列,可以一直增加到15個(gè)因子,增加到8個(gè)因子當(dāng)然沒(méi)問(wèn)題了.D.這張表根本決定不了最多可以排多少因子,要根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)判斷第8個(gè)因子是否重要,然后根據(jù)其重要性再?zèng)Q定是否選入.72.六西格瑪團(tuán)隊(duì)在研究過(guò)程改進(jìn)時(shí),大家共同確認(rèn)要考慮8個(gè)因子.經(jīng)費(fèi)的限制使得試驗(yàn)總次數(shù)應(yīng)盡可能地少,但仍希望不要使主效應(yīng)與二階交互作用相混雜.除了應(yīng)安排4個(gè)中心點(diǎn)外,對(duì)于還該進(jìn)行多少次試驗(yàn),大家意見(jiàn)不一致.參考有關(guān)表格,你贊成下列哪個(gè)人的意見(jiàn)A.32次.B.16次.C.12次(Plackett-Burman設(shè)計(jì)).D.8次.73.在進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)中,常常選用CCD方法而不用BOX-Beknken設(shè)計(jì),其最主要理由是:A.CCD有旋轉(zhuǎn)性,而B(niǎo)ox-Beknken設(shè)計(jì)沒(méi)有旋轉(zhuǎn)性B.CCD有序貫性,而B(niǎo)ox-Beknken設(shè)計(jì)沒(méi)有序貫性C.CCD試驗(yàn)點(diǎn)比BOX-Beknken設(shè)計(jì)試驗(yàn)點(diǎn)少D.以上各項(xiàng)都對(duì)234567891011121314154FullIII8FullIVIIIIIIIII16FullVIVIVIVIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII32FullVIIVIVIVIVIVIVIVIVIV64

Full

VII

V

IVIVIVIVIV

IV

IV

128

Full

VIII

VI

V

V

IVIV

IV

IV

74.

光潔磁磚廠在20天內(nèi),每天從當(dāng)日生產(chǎn)的磁磚中隨機(jī)抽取

5塊,測(cè)量其平面度(Flatness),

并求出其平均值.其平均值的趨勢(shì)圖如圖1所示.粗略看來(lái),生產(chǎn)是穩(wěn)定的.下面將每天5塊磁磚的

平面度數(shù)值全部直接畫(huà)出,則其趨勢(shì)圖如圖2所示.

從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問(wèn)題

A.

生產(chǎn)根本不穩(wěn)定.

B.

平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布

C.

每天內(nèi)的平面度波動(dòng)不大,但每天間的平面度波動(dòng)較大

D.

這兩張圖什么問(wèn)題也不能說(shuō)明.

Ind

e

x

Mean1

202

Time

Series

Plot

of

Mean1

圖1

平面度日平均值趨勢(shì)圖

Ind

e

x

x

1

Time

Series

Plot

of

x

圖2

每塊磁磚平面度趨勢(shì)圖

75.某企業(yè)希望分析其加工軸棒的直徑波動(dòng)情況并進(jìn)行過(guò)程控制.工序要求為Ф20±

毫米.在

對(duì)直徑的測(cè)量時(shí),有兩種意見(jiàn),一是建議用塞規(guī),測(cè)量結(jié)果為通過(guò)/不通過(guò),每分鐘可測(cè)

5

根;另一

種意見(jiàn)是采用游標(biāo)卡尺測(cè)出具體直徑值,每分鐘只能測(cè)1根軸.經(jīng)驗(yàn)表明,軸的合格率為99%左右.

若希望進(jìn)行過(guò)程控制,應(yīng)采取的最佳方案是:A.用塞規(guī),每次檢測(cè)100件作為一個(gè)樣本,用np控制圖

B.用塞規(guī),每次檢測(cè)500件作為一個(gè)樣本,用np控制圖

C.用游標(biāo)卡尺,每次連續(xù)檢測(cè)5根軸,用RX

控制圖

D.用游標(biāo)卡尺,每次連續(xù)檢測(cè)10根軸,用RX

控制圖

76.

在計(jì)算出控制圖的上下控制限后,可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值.這兩個(gè)限制范圍的

關(guān)系是:

A.

上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同

B.

上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬

C.

上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄

D.

上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較

77.

一位工程師每天收集了

100~200

件產(chǎn)品,每天抽樣數(shù)不能保證相同,準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),

他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖

A.

u

B.

np

C.

c

D.

p

78.

在研究完改進(jìn)措施后,決定進(jìn)行試生產(chǎn).試生產(chǎn)半月后,采集了100個(gè)數(shù)據(jù).發(fā)現(xiàn)過(guò)程仍未受控,

且標(biāo)準(zhǔn)差過(guò)大,平均值也低于目標(biāo)要求.對(duì)于這3方面的問(wèn)題的解決順序應(yīng)該是:

A.

首先分析找出過(guò)程未受控的原因,即找出影響過(guò)程的異常變異原因,使過(guò)程達(dá)到受控.

B.

首先分析找出標(biāo)準(zhǔn)差過(guò)大的原因,然后減小變異.

C.

首先分析找出平均值太低的原因,用最短時(shí)間及最小代價(jià)調(diào)整好均值.

D.

以上步驟順序不能肯定,應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況判斷解決問(wèn)題的途徑.

79.

在性佳牌手機(jī)生產(chǎn)車(chē)間,要檢測(cè)手機(jī)的抗脈沖電壓沖擊性能.由于是破壞性檢驗(yàn),成本較高,每

小時(shí)從生產(chǎn)線上抽一部來(lái)作檢測(cè),共連續(xù)監(jiān)測(cè)4晝夜,得到了96個(gè)數(shù)據(jù).六西格瑪團(tuán)隊(duì)中,王先生

主張對(duì)這些數(shù)據(jù)畫(huà)"單值-移動(dòng)極差控制圖",梁先生主張將

3

個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)作一組,對(duì)這

32

組數(shù)據(jù)作

"Xbar-R控制圖".這時(shí)你認(rèn)為應(yīng)使用的控制圖是:

A.

只能使用"單值-移動(dòng)極差控制圖",

B.

只能使用"Xbar-R控制圖".

C.

兩者都可以使用,而以"Xbar-R控制圖"的精度較好.

D.

兩者都可以使用,而以"單值-移動(dòng)極差控制圖"的精度較好.

80.在實(shí)施六西格瑪項(xiàng)目時(shí),力場(chǎng)分析(Force

Field

Analysis)方法可用于:

A.

查找問(wèn)題的根本原因B.

證項(xiàng)目的實(shí)施效果

C.

確定方案實(shí)施可能帶來(lái)的好處和問(wèn)題

D.

定量分析變異源

81.

假設(shè)每次輪班可用時(shí)間為小時(shí),30分鐘調(diào)整時(shí)間,15分鐘計(jì)劃停工時(shí)間,15分鐘用于設(shè)備

意外.請(qǐng)問(wèn)設(shè)備的時(shí)間開(kāi)動(dòng)率為:

A.

87%

B.

93%

C.

90%

D.

85%

82.

有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)(TPM)的描述,不正確的是:

A.

TPM

應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來(lái)完成

B.

TPM強(qiáng)調(diào)一線員工積極參與

C.

TPM的目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障,缺陷,浪費(fèi)和損失

D.

TPM就是縮短故障維修時(shí)間

83.

限制理論(TOC,

Theory

of

Constraint)的主要關(guān)注領(lǐng)域是:

A.

顧客需求

B.

價(jià)值流

C.

準(zhǔn)時(shí)交付

D.

消除流程中的"瓶頸"

84.

在質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD)中,

質(zhì)量屋的"屋頂"

三角形表示:

A.

工程特征之間的相關(guān)性

B.

顧客需求之間的相關(guān)性

C.

工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)

D.

工程特征與顧客需求的相關(guān)性

二,多選題:

85.

在六西格瑪推進(jìn)過(guò)程中,高層管理委員會(huì)的主要工作有:

A.

確定企業(yè)戰(zhàn)略

B.

參與六西格瑪項(xiàng)目選擇

C.

計(jì)算六西格瑪項(xiàng)目收益

D.

制定企業(yè)整體的六西格瑪實(shí)施計(jì)劃

86.

六西格瑪項(xiàng)目控制階段的主要工作內(nèi)容有:

A.

改進(jìn)方案試運(yùn)行

B.

建立過(guò)程控制統(tǒng)

C.

將改進(jìn)方案納入標(biāo)準(zhǔn)D.

確定下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會(huì)87.六西格瑪管理方法A.起源于摩托羅拉,發(fā)展于通用電氣等跨國(guó)公司B.其DMAIC改進(jìn)模式與PDCA循環(huán)完全不同C.是對(duì)全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展D.可以和質(zhì)量管理小組(QCC)等改進(jìn)方法,與ISO9001,卓越績(jī)效模式等管理系統(tǒng)整合推進(jìn).88.推行六西格瑪管理的目的就是要A.將每百萬(wàn)出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)降低到B.提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力C.追求零缺陷,降低劣質(zhì)成本D.變革企業(yè)文化89.顧客需求包括:A.顧客及潛在顧客的需求(VOC)B.法規(guī)及安全標(biāo)準(zhǔn)需求C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的顧客需求D.供貨商的需求90.界定階段(Define)是六西格瑪DMAIC項(xiàng)目過(guò)程的第一步.在這個(gè)階段,我們應(yīng)該做的工作包括:A.確認(rèn)顧客要求和確定過(guò)程B.更新和完善項(xiàng)目特許任務(wù)書(shū)C.確定項(xiàng)目度量指標(biāo)D.明確問(wèn)題的主要原因91.親和圖(AffinityDiagram)可應(yīng)用于以下場(chǎng)合:A.選擇最優(yōu)方案B.用于歸納思想,提出新的構(gòu)思C.整理顧客需求D.評(píng)價(jià)最優(yōu)方案92.以下什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問(wèn)題陳述所共有的組成部分選擇所有可能的回答:A.問(wèn)題對(duì)象描述具體B.有清楚的時(shí)間描述C.結(jié)果可測(cè)量D.含有解決方案93.高端過(guò)程圖(SIPOC)能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于:A.它描述了每個(gè)詳細(xì)流程B.它確認(rèn)過(guò)程之顧客C.它確認(rèn)過(guò)程之供方D.它闡明過(guò)程的結(jié)果94.M車(chē)間生產(chǎn)螺釘.為了估計(jì)螺釘?shù)拈L(zhǎng)度,從當(dāng)日成品庫(kù)中隨機(jī)抽取25個(gè)螺釘,測(cè)量了它們的長(zhǎng)度,樣本均值為.并且求出其長(zhǎng)度總體均值的95%置信區(qū)間為,.下述哪些判斷是不正確的:A.當(dāng)日生產(chǎn)的螺釘中,有95%的螺釘之長(zhǎng)度落入,之內(nèi).B.當(dāng)日任取一個(gè)螺釘,其長(zhǎng)度以95%的概率落入,之內(nèi).C.區(qū)間,覆蓋總體均值的概率為95%.D.若再次抽取25個(gè)螺釘,樣本均值以95%的概率落入,之內(nèi).95.在測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R)時(shí),相對(duì)于極差法(RangeMethod)而言,采用方差分析和方差估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)是:A.計(jì)算簡(jiǎn)便B.可以估計(jì)交互作用的影響C.可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析D.是精確算法,計(jì)算結(jié)果沒(méi)有誤差96.對(duì)部分實(shí)施因子試驗(yàn)的理解,下面說(shuō)法正確的是:A.混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的B.混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的C.任何主效應(yīng)與二階交互效應(yīng)的混雜都必須避免D.存在某些二階交互作用的混雜通常是可以允許的97.在下列哪些情況中可以使用方差分析方法:A.比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等B.比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個(gè)總體的分布類(lèi)型是否相同D.分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation)為若干有意義的分量98.在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,我們常常要將原來(lái)對(duì)于因子設(shè)定的各水平值實(shí)行"代碼化"(Coding).例如在2水平時(shí),把"高""低"二水平分別記為"+1"及"-1".這樣做的好處是:A.比未代碼化時(shí)提高了計(jì)算的精度.B.代碼化后,可以通過(guò)直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對(duì)值以確定效應(yīng)的大小,即回歸系數(shù)之絕對(duì)值越大者該效應(yīng)越顯著;而未代碼化時(shí)不能這樣判斷.C.代碼化后,刪除回歸方程中某些不顯著之項(xiàng)時(shí),其它各項(xiàng)回歸系數(shù)不變;未代碼化時(shí),在刪除某些不顯著之項(xiàng)時(shí)其它各項(xiàng)回歸系數(shù)可能有變化.D.由于代碼化后,各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計(jì)量間相互無(wú)關(guān),如果在對(duì)系數(shù)進(jìn)行系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時(shí),某系數(shù)P—value較大(例如大于,證明它們效應(yīng)不顯著,可以直接將其刪除;而未代碼化時(shí),各項(xiàng)回歸系數(shù)間可能有關(guān),因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著

性檢驗(yàn)時(shí)的P—value較大,也不能冒然刪除.

99.

在改進(jìn)階段中,安排了試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析.僅對(duì)新建立的模型進(jìn)行一般的統(tǒng)計(jì)分析是不夠的,還

必須進(jìn)行殘差的診斷.這樣做的目的是:

A.

判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問(wèn)題

B.

判斷各主效應(yīng)與交互效應(yīng)是否顯著

C.

協(xié)助尋找出因子的最佳設(shè)置,以使響應(yīng)變量達(dá)到最優(yōu)化

D.

判斷試驗(yàn)過(guò)程中試驗(yàn)誤差是否有不正常的變化

100.對(duì)于響應(yīng)曲面方法的正確敘述是:

A.

響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種

B.

響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程

C.

響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域

D.

響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著

101.在兩水平因子試驗(yàn)時(shí),增加若干個(gè)中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是:

A.

可以得到純誤差項(xiàng)

B.

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢?/p>

C.

使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確

D.

不破壞正交性和平衡性

102.在2水平全因子試驗(yàn)中,

通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B是顯著的,

而A,B,D均不顯

著,

則在選取最佳方案時(shí),

應(yīng)考慮:

A.

找出因子A的最好水平

B.

找出因子c的最好水平

C.

找出因子A和B的最好水平搭配

D.

找出因子D的最好水平

103.

在因子設(shè)計(jì)階段,對(duì)3個(gè)因子A,B及C,進(jìn)行二水平全因子共11次試驗(yàn)后,可以確認(rèn)3者皆

顯著,但卻發(fā)現(xiàn)了顯著的彎曲.決定增做些試驗(yàn)點(diǎn),形成響應(yīng)曲面設(shè)計(jì).一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員建議在新設(shè)計(jì)

中使用

CCF(中心復(fù)合表面設(shè)計(jì),Central

Composite

Face-Centered

Design).他這樣建議的好處

是:

A.

原有的11次試驗(yàn)結(jié)果仍然可以利用.

B.

新設(shè)計(jì)仍保持有旋轉(zhuǎn)性(Rotatability).

C.

新設(shè)計(jì)對(duì)每個(gè)因子仍只需安排3個(gè)水平.

D.

新設(shè)計(jì)對(duì)每個(gè)因子的代碼水平仍保持在(-1,1)范圍內(nèi).

104.

穩(wěn)健