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文檔簡介
-4-5G到來數(shù)據(jù)中心需作何變革對數(shù)據(jù)中心而言,穩(wěn)定性始終是基礎(chǔ)要求,而成本也是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者的重要考量因素。隨著軟件定義技術(shù)的進(jìn)展與成熟。除軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、軟件定義存儲(SDS)外,軟件定義電源(SDP)技術(shù)也隨之產(chǎn)生,并將應(yīng)用于5G時(shí)代的數(shù)據(jù)中心。5G將要到來,除轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊墓ぷ魃钔?,其帶寬、延時(shí)、連接特性也逼迫著數(shù)據(jù)中心變革,以滿意5G時(shí)代需求。詳細(xì)而言,5G將從外形規(guī)模、硬件組成及軟件規(guī)模三面變革數(shù)據(jù)中心。
5G帶來什么
高帶寬、低延時(shí),這是5G網(wǎng)絡(luò)的重要特性,除此之外,在連接數(shù)上,5G也比4G有著百倍的提升。詳細(xì)而言,在下載速度上,5G的實(shí)際速度能達(dá)到300-400MB/s,比當(dāng)前的4G速度快100倍,這也使得眨一下眼就能下載好一部電影成為現(xiàn)實(shí)。
其次在時(shí)延上,4G網(wǎng)絡(luò)50ms的延時(shí)使得實(shí)時(shí)路況不能準(zhǔn)時(shí)傳到云端分析處理后,再回傳到車輛,因此存在交通風(fēng)險(xiǎn),而5G1ms內(nèi)的延時(shí)為自動駕駛供應(yīng)了可能。
最終在連接數(shù)上,5G可在每平方千米內(nèi)實(shí)現(xiàn)百萬的終端連接數(shù),相比4G每平方千米一萬的連接數(shù)提高100倍。
基于以上3點(diǎn),5G的到來,將使VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等流量應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)并漸漸走向普及。
數(shù)據(jù)中心形態(tài)規(guī)模兩極分化
同樣,5G時(shí)代,VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用對延時(shí)傳輸速率和響應(yīng)處理要求苛刻,4G時(shí)代的數(shù)據(jù)中心已不能將來需求,亟待變革。
首先在形態(tài)規(guī)模上,5G時(shí)代的數(shù)據(jù)中心呈兩極分化態(tài)勢。一方面,百億級終端設(shè)備的接入需要網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)處理下移靠近用戶,即數(shù)據(jù)中心邊緣化,在形態(tài)上即規(guī)模減小同時(shí)密集。另一方面,VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用數(shù)據(jù)也需要在云端統(tǒng)一收集處理,這對數(shù)據(jù)中心的算力提出要求,提高算力的途徑之一便是將服務(wù)器集群規(guī)模擴(kuò)充,形態(tài)表現(xiàn)便是單座數(shù)據(jù)中心規(guī)模增加。
數(shù)據(jù)中心異構(gòu)化
此外,若想提升數(shù)據(jù)中心的算力,除借助增加服務(wù)器臺數(shù)擴(kuò)充集群外,另一實(shí)現(xiàn)途徑便是提升單臺服務(wù)器算力。除算力外,5G時(shí)代的應(yīng)用對服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)吞吐量、數(shù)據(jù)IO要求也隨之提升,傳統(tǒng)x86服務(wù)器已不能滿意需求。
而通過引入GPU、FPGA、ASIC、NPU等處理芯片,以及SOC智能網(wǎng)卡組建異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),既可提升5G時(shí)代所需的計(jì)算算力,同時(shí)可滿意5G時(shí)代對網(wǎng)絡(luò)、存儲吞吐量的需求。
SDP用于數(shù)據(jù)中心
同時(shí),對數(shù)據(jù)中心而言,穩(wěn)定性始終是基礎(chǔ)要求,而成本也是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營者的重要考量因素。隨著軟件定義技術(shù)的進(jìn)展與成熟。除軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、軟件定義存儲(SDS)外,軟件定義電源(SDP)技術(shù)也隨之產(chǎn)生,并將應(yīng)用于5G時(shí)代的數(shù)據(jù)中心。
借助SDP,隨著負(fù)載需求的變化,數(shù)據(jù)中心的電源安排轉(zhuǎn)移自主且持續(xù),帶來的影響便是數(shù)據(jù)中心性能得以優(yōu)化,并降低中斷可能性。同時(shí),SDP還可以確保數(shù)據(jù)中心在高峰需求時(shí)削減用電量,節(jié)省運(yùn)營成本。
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