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文檔簡介
頭部外傷CT檢查規(guī)范科內(nèi)培訓系列第1頁,共26頁。顱骨相關解剖第2頁,共26頁。基線是頭部掃描的重要概念顱腦、五官掃描的三條基線是:聽眶線(RBL),聽眥線(OML)和聽眉線(EML)。⑴聽眶線聽眶線是外耳孔上緣與眶下緣的連線。斷面通過眼窩、中顱凹和后顱凹的上部,前顱凹未掃到,而后顱凹已超過大半,第四腦室及枕大孔附近均未顯示出來。又稱大腦基底線,即Reid’s基線(Reid’sbaseline)。RBL線與臺面垂直時掃描,病人位置較舒服。⑵聽眥線
聽眥線是外耳孔與外眼眥的連線。對幕下部位掃描可采用RBL或OML向足側再傾斜10度(在國人與RBL相近)為基線。聽眉線
聽眉線是眉上緣的中點與外耳孔的連線。EML有以下的優(yōu)點:標志醒目,定位準確;EML通過三個顱凹的最低處,掃描范圍較理想;采用EML掃描,顯示組織結構較清楚,幕下顯示第四腦室好,幕上顯示基底節(jié)好。第3頁,共26頁。第4頁,共26頁。第5頁,共26頁。為什么要按基線掃描?顱面骨CT掃描基線設計原則上是避免通過鼻竇時的容積效應影像,避免直接照射晶狀體;盡量直接顯示所需主要結構如眼眶掃描的視神經(jīng),內(nèi)耳掃描時的面神經(jīng)鼓室段及膝部。第6頁,共26頁。后處理方法多平面重建(multiplanarreconstruction)曲面重建(curvedreformation)最大強度投影(maximumintensityprojection)表面遮蓋(surfacereconstruction)容積再現(xiàn)(volumerendering)仿真內(nèi)窺鏡(vertualendoscopy)第7頁,共26頁。MPR是通過計算機后處理面圖像中某一指定行或列的平面圖像。SSD法是通過設定某一CT的三維表面結構,受所選值及部分容積效應影響。MIP是射線所通過的容積組織或物體中每個像素的最大強度值進行投影,最大強度代表最大CT值。VR是利用采集的全部容積數(shù)據(jù),重建出類似立體的圖像,可用透明技術、彩色標識在立體圖像上觀察和顯示器官內(nèi)及其病變與周圍結構的關系。第8頁,共26頁。重建間隔是每兩層重建圖像之間的間隔。重建間隔縮小并不能提高圖像質量,它不能影響空間和密度分辨力,但可減少部分容積效應。重建間隔增加既不能改變掃描時間,也無法改變掃描范圍。螺距是通過影響軸位圖像的質量間接影響后處理圖像,重建間隔則由于直接影響Z軸空間分辨力影響后處理圖像的質量。第9頁,共26頁。5mm1.25mm第10頁,共26頁。5mm1.25mm第11頁,共26頁。重建函數(shù)的選擇重建函數(shù)針對不同的組織和器官有柔和算法、標準算法、軟組織算法、骨算法等,重建算法影響圖像的空間分辨率,為了重建優(yōu)質的圖像,必須要對重建函數(shù)做出正確性地選擇。第12頁,共26頁。標準算法骨算法第13頁,共26頁。眼眶骨折掃描第14頁,共26頁。眼眶骨折掃描第15頁,共26頁。鼻骨骨折掃描方法第16頁,共26頁。第17頁,共26頁。顳骨骨折掃描方法
第18頁,共26頁。顳骨骨折掃描方法第19頁,共26頁。鼻竇、咽部、頜面及顱底掃描方法第20頁,共26頁。鼻竇、咽部、頜面及顱底掃描方法第21頁,共26頁。第22頁,共26頁。顴骨CT掃描方法
體位:仰臥位掃描基線:聽眶線(RBL)掃描條件:120KV,200~300mA,骨算法重建層厚1mm,層間距0.6mm,螺距0.938-1:1,上界為眼眶上緣,下界至硬腭。圖像處理:軟組織窗窗寬400~500HU,窗位40~50HU;骨窗采用窗寬1500~2000HU,窗位400~500HU。第23頁,共26頁。第24頁,共26頁。
謝謝!第25頁,共26頁。內(nèi)容梗概頭部外傷CT檢查規(guī)范。顱腦、五官掃描的三條基線是:聽眶線(RBL),聽眥線(OML)和聽眉線(EML)。斷面通過眼窩、中顱凹和后顱凹的上部,前顱凹未掃到,而后顱凹已超過大半,第四腦室及枕大孔附近均未顯示出來。對幕下部位掃描可采用RBL或OML向足側再傾斜10度(在國人與RBL相近)為基線。聽眉線是眉上緣的中點與外耳孔的連線。采用EML掃描,顯示組織結構較清楚,幕下顯示第四腦室好,幕上顯示基底節(jié)好。盡量直接顯示所需主要結構如眼眶掃描的視神經(jīng),內(nèi)耳掃描時的面神經(jīng)鼓室段及膝部。MPR是通過計算機后處理面圖像中某一指定行或列的平面圖像。MIP是射線所通過的容積組織或物體中每個像素的最大強度值進行投影,最大強度代表最大CT值。VR是利用采集的全部容積數(shù)據(jù),重建出類似立體的圖像,可用透明技術、彩色標識在立體圖像上觀察和顯示器官內(nèi)及其病變與周圍結構的關系。重建間隔是每兩層重建圖像之間的間隔。重建間隔縮小并不能提高圖像
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