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-4-數(shù)據(jù)中心管理工具可向多個(gè)計(jì)算環(huán)境提供按需可見(jiàn)性在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),很多大型企業(yè),特殊是銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)(BFSI)、醫(yī)療、制造和零售部門的組織,明顯將連續(xù)依靠多種計(jì)算模型,包括本地、公共云和混合云。這些類型的組織需要隨需應(yīng)變的力量,同時(shí)遵守不行協(xié)商的數(shù)據(jù)平安和法規(guī)遵從性要求。在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),很多大型企業(yè),特殊是銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)(BFSI)、醫(yī)療、制造和零售部門的組織,明顯將連續(xù)依靠多種計(jì)算模型,包括本地、公共云和混合云。這些類型的組織需要隨需應(yīng)變的力量,同時(shí)遵守不行協(xié)商的數(shù)據(jù)平安和法規(guī)遵從性要求。
隨著年底的到來(lái),或許現(xiàn)在正是企業(yè)首席信息官和首席技術(shù)官向辛勤工作的數(shù)據(jù)中心管理人員展現(xiàn)他們工作成果的好時(shí)機(jī):供應(yīng)實(shí)時(shí)洞察并清楚了解數(shù)據(jù)中心的功耗、性能、熱量的工具,以及了解云計(jì)算和邊緣數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的利用率和運(yùn)行狀況。而全部關(guān)懷各種計(jì)算環(huán)境的IT利益相關(guān)者需要獲得可見(jiàn)性。
在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái),很多大型企業(yè),特殊是銀行、金融服務(wù)和保險(xiǎn)(BFSI)、醫(yī)療、制造和零售部門的組織,明顯將連續(xù)依靠多種計(jì)算模型,包括本地、公共云和混合云。這些類型的組織需要隨需應(yīng)變的力量,同時(shí)遵守不行協(xié)商的數(shù)據(jù)平安和法規(guī)遵從性要求。
此外,還需要支持邊緣基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持即將到來(lái)的消費(fèi)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增,很明顯,數(shù)據(jù)中心的管理者將比以往任何時(shí)候都需要對(duì)其計(jì)算環(huán)境進(jìn)行更多的可見(jiàn)性和操作掌握。雖然當(dāng)今的數(shù)據(jù)中有91%是在集中式數(shù)據(jù)中心中創(chuàng)建和處理的,但Gartner公司猜測(cè),到2022年,大約75%的數(shù)據(jù)將需要在邊緣計(jì)算進(jìn)行分析和處理。
保證正常運(yùn)行時(shí)間
在任何基礎(chǔ)設(shè)施部署中,監(jiān)視、維護(hù)、故障排解和對(duì)數(shù)據(jù)中心的可見(jiàn)性都是主要問(wèn)題,這一點(diǎn)不言而喻。例如,電子商務(wù)公司需要為購(gòu)物繁忙的圣誕節(jié)做好預(yù)備,并在不同國(guó)家和地區(qū)的多個(gè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng),為所在國(guó)家和地區(qū)的網(wǎng)站訪問(wèn)者供應(yīng)服務(wù),并依靠于大量基于云計(jì)算的應(yīng)用程序和合作伙伴。
對(duì)于這樣一家在線零售商來(lái)說(shuō),節(jié)日銷售旺季可能會(huì)對(duì)其年度資產(chǎn)負(fù)債表乃至生存進(jìn)展產(chǎn)生巨大影響。假如企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的邊緣計(jì)算設(shè)施或云計(jì)算數(shù)據(jù)中心消失故障(無(wú)論該基礎(chǔ)設(shè)施是否支持大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)銷售活動(dòng)、基于SaaS的客戶關(guān)系管理解決方案,還是基于云計(jì)算的承諾其次天交付的發(fā)貨方案),都意味著可能令客戶不滿,將會(huì)使其蒙受巨大損失。
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,只有企業(yè)在采納和高級(jí)分析、實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈和運(yùn)輸管理軟件程序能夠正常運(yùn)行的狀況下才有效。因此,對(duì)于運(yùn)行此類業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)中心管理人員而言,這意味著需要供應(yīng)牢靠充分的電源、冷卻、空間和網(wǎng)絡(luò)容量,以保持最大的正常運(yùn)行時(shí)間和可用性。
除了與節(jié)假日相關(guān)的服務(wù)器使用高峰之外,很多數(shù)據(jù)中心面臨的問(wèn)題在于它們的電力容量已被最大程度地利用,不良的散熱設(shè)計(jì)導(dǎo)致熱點(diǎn)限制了機(jī)架負(fù)載的使用。但是這對(duì)于采納良好數(shù)據(jù)中心管理解決方案的IT管理人員來(lái)說(shuō)意義重大。這些軟件工具使其能夠訪問(wèn)精確?????的實(shí)時(shí)功率和熱消耗數(shù)據(jù),從而供應(yīng)管理功率使用和熱點(diǎn),方案和猜測(cè)功率使用所需的見(jiàn)解,甚至消退了對(duì)昂貴的智能電源的需求。在2022年,數(shù)據(jù)中心管理人員根本沒(méi)有充分的理由擴(kuò)展其設(shè)施,以啟動(dòng)擴(kuò)展或布局更改以進(jìn)行容量規(guī)劃和猜測(cè)。
通過(guò)數(shù)據(jù)中心的熱圖和散熱歷史分析,數(shù)據(jù)中心管理人員還可以識(shí)別配置不足的機(jī)架,并在固定機(jī)架的功率范圍內(nèi)最大化機(jī)架的服務(wù)器數(shù)量,以提高數(shù)據(jù)中心的利用率。此外,由于數(shù)據(jù)中心管理解決方案可以針對(duì)每個(gè)服務(wù)器/機(jī)架和地板,或針對(duì)每個(gè)工作負(fù)載和應(yīng)用程序供應(yīng)優(yōu)化的電源配置文件,因此可以降低電力成本。
毫無(wú)疑問(wèn),每個(gè)數(shù)據(jù)中心都會(huì)在其生命周期的某個(gè)階段不行避開(kāi)地面臨斷電和停機(jī),無(wú)論是由于電源、散熱問(wèn)題還是硬件故障引起的。因此,云計(jì)算策略和邊緣策略還必需包括連續(xù)的硬件監(jiān)視以降低對(duì)其服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的風(fēng)險(xiǎn),并且監(jiān)控必需盡可能不引人注目,以免占用負(fù)擔(dān)較小的邊緣計(jì)算資源,或?qū)υ朴?jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提出超出必要的要求。此外,即使系統(tǒng)處于脫機(jī)狀態(tài),監(jiān)控也需要支持裸
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