摩托羅拉QC七大手法課件

QualityTrainingQC七大手法:流程圖因果圖柏拉圖控制圖檢查表直方圖分層法2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖是將一個過程(如工藝過程、檢驗過程、質(zhì)量改進過程等）的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術(shù)。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖作用：（1）便于研究過程中各步驟的關(guān)系；（2）便于發(fā)現(xiàn)問題存在的潛在原因；（3）提供分析處理問題的一種思路。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖的符號：過程的開始和結(jié)束工序和說明判斷過程的流向2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖實例：ControlPlan2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖實例：印錫工位焊錫不足分析流程2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）因果圖是一種用于分析質(zhì)量特征與影響質(zhì)量特征的因素之間關(guān)系的圖。其形狀如魚刺，又稱魚刺圖。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）作用：（1）對影響質(zhì)量特征的因素進行全面系統(tǒng)的觀察和分析（4M1E)，找出影響質(zhì)量特征的主要因素2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）問題RootCauseMethodManMachineMaterialEntironment！?。。?！2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）實例：BJF/E質(zhì)量分析2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）實例：TFE

2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖柏拉圖又稱排列圖。一個質(zhì)量問題可以由很多的因素來表現(xiàn)，但造成問題的絕大部分都是有少數(shù)的因素引起的。只要解決了這“關(guān)鍵的少數(shù)”，質(zhì)量就能獲得很大的改善。8/2原則，TOP52022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖8/2原則80%的質(zhì)量問題都是由及少數(shù)的原因引起的，只要解決了這80%的問題，質(zhì)量就能得到很大的提到。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，造成一個質(zhì)量問題的前5項原因一般都占80%以上。TOP52022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖8/2原則80%的質(zhì)量問題都是由及少數(shù)的原因引起的，只要解決了這80%的問題，質(zhì)量就能得到很大的提到。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，造成一個質(zhì)量問題的前5項原因一般都占80%以上。TOP52022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖制圖方法：（1）確定問題，收集數(shù)據(jù)（2）做排列圖用數(shù)據(jù)記錄表，要求有項目，數(shù)量和累計百分比。（3）根據(jù)數(shù)量按從大到小的次序排列，“其它”放在最后。（4）畫兩根縱軸和一根橫軸左縱軸：數(shù)量（最大刻度為總數(shù)）右縱軸：百分比（最大刻度為100%）橫軸：項目（5）畫圖2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實例：Week51V180Flip外觀檢查工位不良分析TOP580.69%2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實例：Week51V180Flip外觀檢查工位不良分析2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖注意事項：分類方法----要抓住關(guān)鍵的少數(shù)累計比率0~80%A類因素累計比率80~95%B類因素累計比率95~100%C類因素A：待解決，要求分析B：關(guān)注C：暫時不考慮2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖失敗的柏拉圖可能原因：（1）分類方法不當(dāng)（2）存在系統(tǒng)性質(zhì)量問題，有待全面改善2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖控制圖是對過程質(zhì)量特征值進行測定、記錄、評估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:控制圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖構(gòu)成：中心線（CL，CentralLine)上控制線（UCL,UpperControlLimit)下控制線（LCL,LowerControlLimit)按時間順序抽取的樣本數(shù)值的描點序列。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:控制圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖樣本數(shù)量時間UCLCLLCL判定：如控制圖中的點落在UCL或LCL之外或點在UCL和LCL之間的排列不隨機，則表明過程異常2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:控制圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖實例：生產(chǎn)狀況跟蹤表&DPHU控制圖2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:控制圖QualityTrainingQC七大手法:檢查表檢查表是一種收集原始數(shù)據(jù)時所使用的表單。主要有：不合格項檢查表不合格位置檢查表2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:檢查表QualityTrainingQC七大手法:檢查表實例：生產(chǎn)狀況跟蹤表&DPHU控制圖2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:檢查表QualityTrainingQC七大手法:直方圖直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中或得的數(shù)據(jù)進行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便于預(yù)測工序質(zhì)量的好壞。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:直方圖QualityTrainingQC七大手法:直方圖作用：顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、散布和形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預(yù)測過程提供有用的信息可以判定“過程是否能夠滿足顧客的要求”2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:直方圖QualityTrainingQC新七大手法:關(guān)聯(lián)圖KJ法系統(tǒng)圖矩陣圖PDPC法箭形圖頭腦風(fēng)暴法精品資料網(wǎng)（）專業(yè)提供企管培訓(xùn)資料2022/12/11QualityTrainingQC新七大手法:關(guān)聯(lián)QualityTrainingQC七大手法:流程圖因果圖柏拉圖控制圖檢查表直方圖分層法2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖是將一個過程(如工藝過程、檢驗過程、質(zhì)量改進過程等）的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術(shù)。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖作用：（1）便于研究過程中各步驟的關(guān)系；（2）便于發(fā)現(xiàn)問題存在的潛在原因；（3）提供分析處理問題的一種思路。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖流程圖的符號：過程的開始和結(jié)束工序和說明判斷過程的流向2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖實例：ControlPlan2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:流程圖實例：印錫工位焊錫不足分析流程2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:流程圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）因果圖是一種用于分析質(zhì)量特征與影響質(zhì)量特征的因素之間關(guān)系的圖。其形狀如魚刺，又稱魚刺圖。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）作用：（1）對影響質(zhì)量特征的因素進行全面系統(tǒng)的觀察和分析（4M1E)，找出影響質(zhì)量特征的主要因素2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）問題RootCauseMethodManMachineMaterialEntironment?。。。?！2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）實例：BJF/E質(zhì)量分析2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:因果圖（魚刺圖）實例：TFE

2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:因果圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖柏拉圖又稱排列圖。一個質(zhì)量問題可以由很多的因素來表現(xiàn)，但造成問題的絕大部分都是有少數(shù)的因素引起的。只要解決了這“關(guān)鍵的少數(shù)”，質(zhì)量就能獲得很大的改善。8/2原則，TOP52022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖8/2原則80%的質(zhì)量問題都是由及少數(shù)的原因引起的，只要解決了這80%的問題，質(zhì)量就能得到很大的提到。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，造成一個質(zhì)量問題的前5項原因一般都占80%以上。TOP52022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖8/2原則80%的質(zhì)量問題都是由及少數(shù)的原因引起的，只要解決了這80%的問題，質(zhì)量就能得到很大的提到。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，造成一個質(zhì)量問題的前5項原因一般都占80%以上。TOP52022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖制圖方法：（1）確定問題，收集數(shù)據(jù)（2）做排列圖用數(shù)據(jù)記錄表，要求有項目，數(shù)量和累計百分比。（3）根據(jù)數(shù)量按從大到小的次序排列，“其它”放在最后。（4）畫兩根縱軸和一根橫軸左縱軸：數(shù)量（最大刻度為總數(shù)）右縱軸：百分比（最大刻度為100%）橫軸：項目（5）畫圖2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實例：Week51V180Flip外觀檢查工位不良分析TOP580.69%2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖實例：Week51V180Flip外觀檢查工位不良分析2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖注意事項：分類方法----要抓住關(guān)鍵的少數(shù)累計比率0~80%A類因素累計比率80~95%B類因素累計比率95~100%C類因素A：待解決，要求分析B：關(guān)注C：暫時不考慮2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖失敗的柏拉圖可能原因：（1）分類方法不當(dāng)（2）存在系統(tǒng)性質(zhì)量問題，有待全面改善2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:柏拉圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖控制圖是對過程質(zhì)量特征值進行測定、記錄、評估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:控制圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖構(gòu)成：中心線（CL，CentralLine)上控制線（UCL,UpperControlLimit)下控制線（LCL,LowerControlLimit)按時間順序抽取的樣本數(shù)值的描點序列。2022/12/11QualityTrainingQC七大手法:控制圖QualityTrainingQC七大手法:控制圖樣本數(shù)量時間UCLCLLCL判定：如控制圖中的點落在UCL或LCL之外或點在UCL和LCL之間的排列不隨機，則表明過程異