QC小組活動(dòng)中工具方法的應(yīng)用課件

統(tǒng)計(jì)方法在

QC小組活動(dòng)中的應(yīng)用

2016年11月統(tǒng)計(jì)方法在

QC小組活動(dòng)中的應(yīng)用

2016年11月統(tǒng)計(jì)方法及其分類

統(tǒng)計(jì)方法，是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。1.描述性統(tǒng)計(jì)方法2.推斷性統(tǒng)計(jì)方法2022/12/112統(tǒng)計(jì)方法及其分類統(tǒng)計(jì)方法，是指有關(guān)收集、整理、分統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：

描述性、推斷性、風(fēng)險(xiǎn)性。描述性統(tǒng)計(jì)方法

描述性統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述的方法。描述性統(tǒng)計(jì)方法常用曲線、表格、圖形等反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和描述觀測(cè)結(jié)果，以使數(shù)據(jù)更加容易被理解。推斷性統(tǒng)計(jì)方法

推斷性統(tǒng)計(jì)方法是在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其所反映的問題進(jìn)行分析、解釋、和做出推斷性結(jié)論的方法。2022/12/113統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：2022/12/1032022/12/114統(tǒng)計(jì)方法的用途1.提供標(biāo)示數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等）；2.比較兩事物的差異（水平對(duì)比、方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)等）3.分析事物影響變化的因素（因果圖、系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖等）4.分析事物間的相關(guān)關(guān)系（散布圖、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法等）5.研究取樣和實(shí)驗(yàn)方法，確定合理的實(shí)驗(yàn)方案（正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法）6.發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化（排列圖、直方圖、控制圖、散布圖等）7.描述質(zhì)量形成過程（流程圖、控制圖等）2022/12/104統(tǒng)計(jì)方法的用途1.提供標(biāo)示數(shù)據(jù)特征的數(shù)數(shù)據(jù)成為有效信息的流程2022/12/115有效的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)信息有用的數(shù)據(jù)決策管理統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)≠信息

數(shù)據(jù)需要用統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行處理和分析，才能得到有用的信息，否則就是無(wú)效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)成為有效信息的流程2022/12/105有效的數(shù)據(jù)收集數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類1.計(jì)量數(shù)據(jù)：

凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，叫做計(jì)量數(shù)據(jù)。2.計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：

凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，而只能得到0或者1，2，3等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，叫做計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。

計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還可以細(xì)分為計(jì)件數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。2022/12/116統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類1.計(jì)量數(shù)據(jù)：2022/12/106統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類應(yīng)當(dāng)注意：當(dāng)數(shù)據(jù)以百分率表示時(shí)，判斷它是計(jì)量數(shù)據(jù)還是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)取決于給出數(shù)據(jù)的計(jì)算公式的分子：當(dāng)分子是計(jì)量數(shù)據(jù)時(shí)，則求得的百分率數(shù)據(jù)為計(jì)量數(shù)據(jù)；當(dāng)分子是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)，即使求得的百分率不是整數(shù)，它也應(yīng)屬于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。2022/12/117統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類應(yīng)當(dāng)注意：2022/12/107產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)一、產(chǎn)品的質(zhì)量波動(dòng)1.正常波動(dòng)正常波動(dòng)是由隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。這些隨機(jī)因素在生產(chǎn)過程中大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所造成的質(zhì)量特性值波動(dòng)往往較小。因此，一般情況下這些質(zhì)量波動(dòng)在生產(chǎn)過程中是允許存在的，稱為正常波動(dòng)。2022/12/118產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)一、產(chǎn)品的質(zhì)量波動(dòng)2022/12/108產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)2.異常波動(dòng)異常波動(dòng)是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。這些系統(tǒng)因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量所造成的影響就往往比較顯著。一般來說在生產(chǎn)過程中是不允許存在異常波動(dòng)的。我們把有異常波動(dòng)的生產(chǎn)過程稱為處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，簡(jiǎn)稱失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。2022/12/119產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)2.異常波動(dòng)2022/12/109產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因：1.人員(Man)2.機(jī)器(Machine)3.材料(Material)4.方法(Method)5.測(cè)量(Measurement)6.環(huán)境(Environment)上述因素稱為引起產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量波動(dòng)的6大因素，簡(jiǎn)稱“5M1E”因素。2022/12/1110產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因：2022/12/10產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，當(dāng)影響過程的諸因素都處于受控狀態(tài)時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量特性值在要求的范圍內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)，而且這一波動(dòng)是有規(guī)律性的，該特性值如果是計(jì)量數(shù)據(jù)，則一般服從于正態(tài)分布。2022/12/1111二、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的規(guī)律性：6σ正態(tài)分布曲線（高斯曲線）μμ：集中位置（平均值）σ：離散程度（標(biāo)準(zhǔn)偏差）產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)2022/12/1011二、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的規(guī)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)的影響：1.集中位置μ（平均值）

2022/12/1112

集中位置的變化會(huì)影響正態(tài)分布位置的變化，當(dāng)集中位置μ往左偏移到μ1時(shí)，正態(tài)分布的圖形跟著往左偏移；當(dāng)集中位置μ往右偏移到μ2時(shí)，正態(tài)分布的圖形跟著往右偏移。

μμ1μ2σ產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)的影響：2022/12/101產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)的影響：2.分散程度σ（標(biāo)準(zhǔn)偏差）

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分散程度的變化同樣會(huì)影響正態(tài)分布圖形的變化，當(dāng)分散程度σ變小到σ1時(shí)，正態(tài)分布的圖形會(huì)變瘦、變高；當(dāng)分散程度σ變大到σ2時(shí)，正態(tài)分布的圖形也就變矮、變胖。

σσ1σ2μ產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)正態(tài)分布受兩個(gè)參數(shù)的影響：2022/12/101總體與樣本

一、總體：總體又叫“母體”。它是指在某一次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體。

二、個(gè)體：組成主體的每個(gè)單元叫個(gè)體。

三、總體含量：

總體含量也稱總體大小，是總體中所含的個(gè)體數(shù)，常用N表示。

四、樣本：樣本也叫子樣。它是從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對(duì)它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個(gè)體（產(chǎn)品）。

2022/12/1114總體與樣本一、總體：2022/12/1014總體與樣本

五、抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。

六、隨機(jī)抽樣：就是要使總體中每一個(gè)個(gè)體（產(chǎn)品）都有同等的機(jī)會(huì)被抽出來，從而組成樣本的活動(dòng)過程。

七、樣本容量：樣本容量，也叫樣本量，是指樣本中所含樣品的數(shù)目，常用n來表示。

2022/12/1115總體與樣本五、抽樣：2022/12/1015總體與樣本

總體與樣本的關(guān)系總體可以是一批產(chǎn)品，可以是一個(gè)過程。通過隨機(jī)抽取幾件作為樣本，對(duì)樣本進(jìn)行全數(shù)測(cè)量，取得數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理、分析并做出結(jié)論，再用樣本數(shù)據(jù)的結(jié)論來判斷總體。

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判斷

隨機(jī)測(cè)量總體樣本數(shù)據(jù)

抽取總體與樣本總體與樣本的關(guān)系2022/12/1016判統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。

常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類：

一、表示數(shù)據(jù)的集中位置:

1.樣本平均值

2.樣本中位數(shù)

二、表示數(shù)據(jù)的離散程度:1.樣本方差

s2

2.樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s

；

3.樣本極差R2022/12/1117~

x統(tǒng)計(jì)特征數(shù)統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。2022/12/1017~樣本平均值--集中位置樣本平均值反映了所有樣本數(shù)據(jù)的中心。2022/12/1118XS

±σ

±2σ

±3σ中心位置樣本平均值--集中位置樣本平均值反映了所有樣本數(shù)據(jù)的中心2022/12/1119

樣本平均值—X

式中

樣本的算術(shù)平均值；

n：樣本大小。最常用的測(cè)度值，是集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一，易受極端值影響。計(jì)算公式：

=—X：2022/12/1019樣本平均值—式中2022/12/1120

樣本平均值—X

原始數(shù)據(jù): 2

3

4

5

6

75.467654326654321=+++++=+++++==XXXXXXX計(jì)算案例：2022/12/1020樣本平均值—原始數(shù)據(jù): 2 2022/12/1121

樣本中位數(shù)把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按大小排序，排在正中間位置的數(shù)叫做中位數(shù)。樣本中位數(shù)與樣本平均值相比，不受極大或極小的數(shù)據(jù)影響。當(dāng)n為奇數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為正中兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。~

x2022/12/1021樣本中位數(shù)把收集2022/12/1122樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S：

樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，樣本方差的正平方根。樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差

：把樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，用符號(hào)S表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)方差是也衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)離散程度的一種特征數(shù)。2022/12/1022樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S：樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，樣本2022/12/1123

1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差；

2.表示數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)；

3.易受極端值影響。樣本極差R

R=Xmax

-Xmin2022/12/10231.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差；2022/12/112424兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)隨機(jī)抽樣檢測(cè)，研究樣本質(zhì)量狀況，以此推測(cè)和判斷整批產(chǎn)品的好壞，并做出決定接收或拒收的結(jié)論，可能會(huì)出現(xiàn)以下四種情況：（1）假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，樣品也好：

于是決定接收（2）假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的，但是樣品不好：

于是決定拒收（3）假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，樣品也不好：

于是決定拒收（4）假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好，但是樣品好：

于是決定接收2022/12/102424兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)隨2022/12/1125

第1.3項(xiàng)為正確推斷，

第2.4項(xiàng)為錯(cuò)誤推斷。

第2項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“棄真”用符號(hào)“α”表示，所以“α”又叫第類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率。

第4項(xiàng)判斷錯(cuò)誤稱為“取偽”用符號(hào)“β”表示，所以“β”又叫第類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率。

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法，就是要把兩類風(fēng)險(xiǎn)率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)2022/12/1025第1.3項(xiàng)為正確推斷，兩類錯(cuò)誤和26小組活動(dòng)程序常用統(tǒng)計(jì)方法匯總表分層法調(diào)查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖樹圖關(guān)聯(lián)圖親和圖矩陣圖矢線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)分析法簡(jiǎn)易圖表正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法優(yōu)選法水平對(duì)比法頭腦風(fēng)暴法流程圖1選題¤¤¤????¤?¤?2現(xiàn)狀調(diào)查¤¤¤???¤??3設(shè)定目標(biāo)?¤¤4分析原因¤¤¤5確定主要原因???¤6制定對(duì)策7按對(duì)策實(shí)施8檢查效果????¤?9制定鞏固措施??¤?10總結(jié)和下一步打算?¤序號(hào)??老QC七種工具新QC七種工具其他方法方法程序??¤??¤??????¤??注1：¤表示特別有效，?表示有效。注2：簡(jiǎn)易圖表包括：折線圖、柱狀圖、餅分圖、甘特圖、雷達(dá)圖。?26小組活動(dòng)程序常用統(tǒng)計(jì)方法匯總表分層法調(diào)查表排列圖因果圖直27QC小組常用的工具與方法用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析，非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析均可用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析（統(tǒng)計(jì)型）用于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析（情理型）老七種工具調(diào)查表分層法排列圖

直方圖控制圖

散布圖因果圖新七種工具矩陣數(shù)據(jù)分析法親和圖（分層圖）系統(tǒng)圖（樹圖）關(guān)聯(lián)圖過程決策程序圖箭條圖

矩陣圖GB/T19004-4-1994ISO9004-4-1993質(zhì)量改進(jìn)指南調(diào)查表排列圖直方圖控制圖散布圖頭腦風(fēng)暴法分層圖親和圖因果圖

樹圖（系統(tǒng)圖）流程圖

水平對(duì)比法其它方法過程能力指數(shù)簡(jiǎn)易圖表：柱狀圖折線圖

餅分圖帶狀圖

雷達(dá)圖等項(xiàng)目工具名稱類別27QC小組常用的工具與方法用于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析，非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析小組使用方法工具的原則

要“先學(xué)后用，學(xué)會(huì)再用，學(xué)以致用”使用工具遵循“寧可不用，不可錯(cuò)用”的原則；該用什么工具用什么工具——使用工具要準(zhǔn)確；使用工具后就要有所收獲——使用工具要有效；工具能用簡(jiǎn)單的不用復(fù)雜的—使用工具要恰當(dāng)；要“使用”不要事后編套——使用工具要真實(shí)。小組使用方法工具的原則

要“先學(xué)后用，學(xué)會(huì)再用，學(xué)以致用”應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的注意事項(xiàng)1.具有問題意識(shí)，正確把握事實(shí)；2.充分把握數(shù)據(jù)的特性；3.深入理解統(tǒng)計(jì)方法；4.統(tǒng)計(jì)方法的選擇與應(yīng)用；5.深入分析統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果；6.正確描述統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)論；7.重視實(shí)際應(yīng)用；8.強(qiáng)化與專業(yè)技術(shù)的聯(lián)系。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的注意事項(xiàng)1.具有問題意識(shí)，正確把握事實(shí)；活動(dòng)中收集的數(shù)據(jù)應(yīng)做到：

完整正確有效活動(dòng)中使用工具方法應(yīng)做到：

正確適宜活動(dòng)中收集的數(shù)據(jù)應(yīng)做到：

完整正確有效活動(dòng)中使用1—調(diào)查表調(diào)查表又叫做檢查表、核對(duì)表或統(tǒng)計(jì)分析表，是系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù)，以獲取對(duì)事實(shí)的明確認(rèn)識(shí)的一類事先設(shè)計(jì)好的表格。調(diào)查，是為一定的目的去了解情況，弄清事實(shí)并推求研究的活動(dòng)。因此，先要明確調(diào)查的目的，即所收集的數(shù)據(jù)和信息干什么用？然后再精心設(shè)計(jì)表格的欄目，要考慮搜集和提供資料者的方便及習(xí)慣。

311—調(diào)查表調(diào)查表又叫做檢查表、核對(duì)表或統(tǒng)計(jì)分析表，是系統(tǒng)地收32成品抽樣檢驗(yàn)及外觀不合格品項(xiàng)目調(diào)查表批次產(chǎn)品型號(hào)成品量（箱）抽樣數(shù)（支）不合格品數(shù)（支）批不合格率（%）外觀不合格項(xiàng)目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點(diǎn)軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.011111………………………………………………………………………………250烤煙型1050061.211211合計(jì)25001250009900.880297458352810151255調(diào)查者：王XX日期：

年

月

日地點(diǎn)：卷煙車間不合格項(xiàng)目調(diào)查表32成品抽樣檢驗(yàn)及外觀不合格品項(xiàng)目調(diào)查表批次產(chǎn)品型號(hào)成品量抽33插頭焊接缺陷調(diào)查表序號(hào)項(xiàng)目頻數(shù)累計(jì)累計(jì)%ABCDEFG插頭槽徑大插頭假焊插頭焊化插頭內(nèi)有焊錫絕緣不良芯線未露其他3367521382201156120123336738884270447146724747487069.1479.8487.6991.8295.0297.48100.00調(diào)查者：吳XX

年

月

日地點(diǎn)：X公司插頭焊接小組N=487033插頭焊接缺陷調(diào)查表序號(hào)項(xiàng)目頻數(shù)累計(jì)累計(jì)%A插頭槽徑大3334車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表顆34車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛35頻數(shù)1361426322310420.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.5（g）0510152025303540零件實(shí)測(cè)值分布調(diào)查表調(diào)查人：李XX

調(diào)查日期：XX年XX月XX日調(diào)查數(shù)（N）：121件調(diào)查方式：根據(jù)原始憑證統(tǒng)計(jì)質(zhì)量分布調(diào)查表35頻數(shù)1361426322310420.55.510.5136塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表矩陣調(diào)查表36塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表矩陣調(diào)查表2—分層法1.分層法又叫分類法、分組法。是按照一定的標(biāo)志，將大量的有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組歸類的一種統(tǒng)計(jì)型方法。2.分層的目的在于將雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總，使其增加可比性、顯示規(guī)律性。3.分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。372—分層法1.分層法又叫分類法、分組法。是按照一定的標(biāo)志，將38分層標(biāo)志1、人員?？砂茨挲g、工級(jí)和性別等分層；2、機(jī)器?？砂丛O(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型等分層；3、材料?？砂串a(chǎn)地、批號(hào)、制造廠、規(guī)格、成分等分層；4、方法?？砂床煌墓に囈蟆⒉僮鲄?shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層；5、測(cè)量。可按測(cè)量設(shè)備、測(cè)量方法、測(cè)量人員、測(cè)量取樣方法和環(huán)境條件等分層；6、時(shí)間。可按不同的班次、日期等分層；7、環(huán)境?？砂凑彰鞫?、清潔度、溫度、濕度等分層；8、其它?？砂吹貐^(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。38分層標(biāo)志1、人員?？砂茨挲g、工級(jí)和性別等分層；3—排列圖

排列圖又叫帕累托圖。它是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡(jiǎn)單的圖示技術(shù)。亦即發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵少數(shù)的一種方法。排列圖的用途：

1.按重要性順序顯示出每個(gè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目對(duì)整個(gè)質(zhì)量問題的作用；

2.識(shí)別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì)；

3.比較改進(jìn)前后的效果。393—排列圖排列圖又叫帕累托圖。它是將質(zhì)量40⑴排列圖依據(jù)的原理是“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”；⑵必須是屬于同一分層標(biāo)志的數(shù)據(jù)，才能在一張圖上排列；⑶“頻數(shù)”縱坐標(biāo)可以用“件數(shù)”或“金額”等表示；⑷量值很小的項(xiàng)目較多時(shí)，可合并為“其他”項(xiàng)，排在橫軸最后；⑸兩個(gè)縱坐標(biāo)的標(biāo)度，應(yīng)使頻數(shù)總數(shù)與累計(jì)頻率100%取等高。1、應(yīng)用排列圖識(shí)別改進(jìn)項(xiàng)目時(shí)應(yīng)注意的問題2、舉例：序號(hào)缺陷類別發(fā)生頻數(shù)頻率%累計(jì)頻率%1頂部充不滿10860602氣孔4022.282.23成型不良147.8904表面疵點(diǎn)73.993.95色斑42.296.16變形31.797.87其它42.2100合計(jì)180100XX不合格品缺陷統(tǒng)計(jì)表40⑴排列圖依據(jù)的原理是“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”；1、應(yīng)41020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部充不滿氣孔成型不良表面疵點(diǎn)色斑變形其它1084014743460%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻數(shù)從排列圖可以看出，“頂部充不滿”缺陷是XX不合格品缺陷的癥結(jié)所在，必須進(jìn)一步分析其原因，并加以解決。XX不合格品缺陷排列圖41020406080100120140160180080%2013月3月份4日至8日Z(yǔ)B47包裝機(jī)8#車甲班鋁箔紙接頭剔除數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表：?jiǎn)挝唬◤垼┨蕹蛱蕹夸X箔紙內(nèi)側(cè)拼接超限481鋁箔紙外側(cè)拼接超限309鋁箔紙正常接頭147鋁箔紙正常拼接139其他132013月3月份4日至8日Z(yǔ)B47包裝機(jī)8#車甲班鋁箔紙接頭2013月3月份4日至8日Z(yǔ)B47包裝機(jī)8#車甲班鋁箔紙接頭剔除數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表：?jiǎn)挝唬◤垼┨蕹蛱蕹堪俜直壤塾?jì)百分比鋁箔紙內(nèi)側(cè)拼接超限48144.2%44.2%鋁箔紙外側(cè)拼接超限30928.4%72.6%鋁箔紙正常接頭14713.5%86.1%鋁箔紙正常拼接13912.7%98.8%其他131.2%100%總計(jì)10892013月3月份4日至8日Z(yǔ)B47包裝機(jī)8#車甲班鋁箔紙接頭從上述表格統(tǒng)計(jì)分析可以看出在鋁箔紙接頭剔除的數(shù)量當(dāng)中，鋁箔紙內(nèi)、外側(cè)拼接超限的剔除數(shù)量最多，達(dá)到了72.6%的剔除率，鋁箔紙內(nèi)、外側(cè)拼接超限是產(chǎn)生誤剔除的主要癥結(jié)，鋁箔紙接頭煙支缺支煙支空頭煙支堵塞其他（件）120010008006004002000N=139078.384.786.790.8100108989858245累計(jì)頻率(%)1400755025排列圖從上述表格統(tǒng)計(jì)分析可以看出在鋁箔紙接頭剔除的數(shù)量當(dāng)中

4—因果圖

因果圖也叫特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖、魚骨圖等，是分析和表達(dá)因果關(guān)系的一種圖示技法。這種方法最早由日本質(zhì)量管理專家石川馨教授開發(fā)并應(yīng)用，所以國(guó)際上又將之稱為石川圖，屬于老七種之工具之一。

在QC小組活動(dòng)中，因果關(guān)系比較直接、簡(jiǎn)單，邏輯關(guān)系比較清楚的問題，均可使用因果圖予以分析，具體可用于：（1）對(duì)生產(chǎn)或工作現(xiàn)場(chǎng)存在的質(zhì)量問題分析因果關(guān)系；（2）在開展質(zhì)量分析時(shí)，表達(dá)因果關(guān)系，積累經(jīng)驗(yàn)；（3）在進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)時(shí)，作為尋找達(dá)到目標(biāo)的途徑。454—因果圖因果圖也叫特性要因圖、樹46因果圖的基本圖形：

結(jié)果

原因類別

原因類別

原因類別

原因類別

第三層原因

第一層原因

第二層原因46因果圖的基本圖形：結(jié)果原因類別原因類別原因類別47

原因類別：

對(duì)于分析現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題時(shí)，為避免遺漏通常以4M1E或5M1E來作為原因的類別。人（Man）機(jī)器（Machine）環(huán)境（Enviroment）材（Materiel）方法（Method）測(cè)量（Measure）材料機(jī)器人方法環(huán)境測(cè)量質(zhì)量問題但這不是絕對(duì)的，要根據(jù)分析的問題不同而具體對(duì)待。分析的方法：（1）展開分析結(jié)果結(jié)果原因原因原因結(jié)果47原因類別：對(duì)于分析現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題時(shí)，為避免遺漏通常48⑴針對(duì)一個(gè)問題作一張因果圖，分析其影響原因；⑵讓小組成員充分發(fā)表意見，找出可能存在的全部原因；⑶將每人分析的每條原因，按因果關(guān)系用箭線連接，形成原因?qū)蛹?jí)，直至可直接采取對(duì)策的末端原因；⑷應(yīng)對(duì)分析出來的所有末端原因，逐個(gè)到現(xiàn)場(chǎng)加以確認(rèn)。1、應(yīng)用因果圖對(duì)要解決的問題分析原因時(shí)應(yīng)注意的問題48⑴針對(duì)一個(gè)問題作一張因果圖，分析其影響原因；1、應(yīng)用因492、舉例：鉚接速度慢裝配技能不熟練產(chǎn)量不均衡裝配時(shí)間少人缺少保養(yǎng)鉚接機(jī)故障多機(jī)責(zé)任心差缺少培訓(xùn)工具/工裝使用不方便調(diào)整時(shí)間長(zhǎng)工具/工裝不滿足快速裝配要求型號(hào)不統(tǒng)一材料裝配困難零件尺寸有偏差零件間配合不暢有效器具不專用料領(lǐng)料時(shí)間長(zhǎng)零件領(lǐng)用地分散不是一次領(lǐng)件序間有等待裝配零件多序間節(jié)拍不平衡現(xiàn)場(chǎng)布局不合理行走移動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)法電梯門頭裝配能力低492、舉例：鉚接裝配技能不熟練產(chǎn)量不均衡裝配時(shí)間少人5—樹圖（系統(tǒng)圖）系統(tǒng)圖也稱樹狀圖，是表示某個(gè)問題與其組成要素之間的關(guān)系，從而明確問題重點(diǎn)，尋求達(dá)到目的所應(yīng)采取的最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀的圖。系統(tǒng)圖法可以系統(tǒng)地掌握問題所在，尋找到實(shí)現(xiàn)目的的最佳手段，廣泛應(yīng)用于QC小組活動(dòng)中，如質(zhì)量管理體系的構(gòu)成、質(zhì)量目標(biāo)的展開、各種質(zhì)量管理措施的提出、質(zhì)量活動(dòng)因果關(guān)系的分析等。系統(tǒng)圖的特點(diǎn)。系統(tǒng)圖通常是用來將主要的類別逐漸分解成許多越來越詳細(xì)的層次，其特點(diǎn)是目標(biāo)明確，重點(diǎn)突出，措施具體，考核方便，是一種系統(tǒng)地尋求達(dá)到質(zhì)量活動(dòng)目的的最佳方法。505—樹圖（系統(tǒng)圖）系統(tǒng)圖也稱樹狀圖，是表示某個(gè)問題與其組成511、樹圖的基本形式：主題主要類別組成要素子要素主題主要類別組成要素子要素寶塔型側(cè)向型511、樹圖的基本形式：主題主要類別組成要素子要素主題主要類522、應(yīng)用樹圖進(jìn)行原因分析時(shí)，思路與因果圖基本相同，應(yīng)注意的問題也相似：⑴針對(duì)一個(gè)問題作一張樹圖，分析其原因；⑵讓小組成員充分發(fā)表意見，找出可能存在的全部原因；⑶將全部原因，按因果關(guān)系分層次排列，用直線連接，直至可直接采取對(duì)策的末端原因；⑷應(yīng)對(duì)所有末端原因，逐個(gè)到現(xiàn)場(chǎng)加以確認(rèn)。3、樹圖與因果圖應(yīng)用時(shí)的主要不同在于：⑴樹圖分析原因的層次不受限制，而因果圖受圖形影響，通常只能分析到第三層或第四層原因；⑵應(yīng)用樹圖時(shí)，在問題后面可以不排原因類別，可直接排第一層原因，在原因類別少于兩個(gè)的情況下，比因果圖便于應(yīng)用。522、應(yīng)用樹圖進(jìn)行原因分析時(shí)，思路與因果圖基本相同，應(yīng)注意534、舉例：534、舉例：6—關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖也叫關(guān)系圖，是分析單一或多項(xiàng)問題，比較復(fù)雜的構(gòu)成因果之間關(guān)聯(lián)情況的圖示技法。屬于新七種工具之一。在質(zhì)量管理實(shí)踐中，人們往往會(huì)遇到構(gòu)成問題的因素較多，關(guān)系比較復(fù)雜，類別大枝之間也有關(guān)系，或一次作圖需解決多個(gè)目標(biāo)等情形。此時(shí)，因果圖就顯得難以適應(yīng)了，關(guān)聯(lián)圖則可體現(xiàn)出它的優(yōu)越性。它比因果圖的應(yīng)用范圍更廣、表現(xiàn)形式更加靈活。546—關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖也叫關(guān)系圖，是分析單一或多項(xiàng)問題，比較復(fù)雜的552、關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖應(yīng)用之比較：工具名稱適用場(chǎng)合原因之間的關(guān)系展開層次因果圖對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關(guān)聯(lián)圖對(duì)單一問題進(jìn)行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對(duì)兩個(gè)以上問題一起進(jìn)行原因分析部分原因把兩個(gè)以上的問題糾纏在一起3、舉例：QC小組用“頭腦風(fēng)暴法”對(duì)造成“直徑超差”和“粗糙度低”兩個(gè)關(guān)鍵問題的原因，充分發(fā)表各自意見，共提出20條原因，見下表：余量大進(jìn)給太快砂輪鈍未及時(shí)修整砂輪頂尖孔磕傷頂尖磨損測(cè)量?jī)x不準(zhǔn)測(cè)量?jī)x未定期校正磨削工藝不好砂輪選擇不當(dāng)砂輪粒度粗砂輪硬度大工件轉(zhuǎn)速低砂輪振動(dòng)砂輪不平衡砂輪主軸跳動(dòng)大砂輪軸承間隙大切削液不好切削液流量小切削液濃度低552、關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖應(yīng)用之比較：工具名稱適用場(chǎng)合原因56

按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下：直徑超差粗糙度低磨削工藝不好砂輪粒度粗砂輪選擇不當(dāng)砂輪硬度低進(jìn)給快工件轉(zhuǎn)速低砂輪鈍未及時(shí)修整砂輪余量大頂尖磨損頂尖孔磕傷測(cè)量?jī)x不準(zhǔn)測(cè)量?jī)x未定期校正砂輪軸承間隙大砂輪主軸跳動(dòng)大砂輪振動(dòng)砂輪不平衡切削液濃度低切削液不好切削液流量小56按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下：直徑超差粗糙度低磨削工57關(guān)聯(lián)圖應(yīng)用練習(xí)實(shí)例：

某企業(yè)地處郊區(qū)，飲用地下深井水，環(huán)境條件也不好，夏季蒼蠅多，食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多，影響生產(chǎn)，行政科今年初成立QC小組，圍繞如何預(yù)防腸道病，減少夏季因患腸道病而減員開展活動(dòng)。小組成員針對(duì)夏季易患腸道病這個(gè)問題，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法，共提出原因12條：飲食不干凈蒼蠅太多交叉感染喝生水剩飯菜變質(zhì)炊具不干凈飯前不洗手睡覺受夜寒衛(wèi)生習(xí)慣不好水質(zhì)凈化不好使用病人用過的碗筷生拌菜帶病菌57關(guān)聯(lián)圖應(yīng)用練習(xí)實(shí)例：某企業(yè)地處郊區(qū)，飲用地下深井58關(guān)聯(lián)圖（三）

夏季容易患腸道病

喝生水

涼拌菜帶病菌

受夜寒

衛(wèi)生習(xí)慣不好

飯前不洗手

水質(zhì)凈化不好

飲食不干凈

炊具未洗凈

剩飯菜變質(zhì)

蒼蠅太多

交叉感染

使用病人的碗筷

實(shí)例：

58關(guān)聯(lián)圖（三）夏季容易患腸道病喝生水涼拌菜帶病菌受7—頭腦風(fēng)暴法59（1）頭腦風(fēng)暴法的涵義。頭腦風(fēng)暴法(Brain-storming)又稱暢談法和集思法，是采用會(huì)議的方式，引導(dǎo)各個(gè)參與者圍繞某個(gè)中心議題廣開思路，暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。（2）頭腦風(fēng)暴法的特點(diǎn)。①無(wú)框框、無(wú)約束，與會(huì)者敞開思想,使各種設(shè)想在相互碰撞中激起腦海的創(chuàng)造性風(fēng)暴；②暢所欲言，短時(shí)間產(chǎn)生大量觀點(diǎn)；③集思廣益，充分發(fā)揮與會(huì)者每個(gè)人的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性。（3）用途。①尋找創(chuàng)新方案，尤其是在創(chuàng)新方案初期和無(wú)頭緒的情況下使用最方便；②尋求多種解決問題方案，拓寬方案思路；③可以用來識(shí)別存在的質(zhì)量問題并尋求解決辦法，還可以用來識(shí)別潛在的質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì)；④繪制因果圖、系統(tǒng)圖、親和圖時(shí)，配合使用這種方法效果最佳。7—頭腦風(fēng)暴法59（1）頭腦風(fēng)暴法的涵義。頭腦風(fēng)暴法(Bra60運(yùn)用時(shí)應(yīng)注意的問題：

⑴明確會(huì)議中心議題；⑵與會(huì)者圍繞中心議題各抒己見（自由奔放地思考）；⑶與會(huì)者可互相補(bǔ)充意見，步步深入，但嚴(yán)禁批評(píng)；⑷當(dāng)場(chǎng)無(wú)遺漏地記錄每個(gè)人的每條意見；⑸持續(xù)至無(wú)人發(fā)表意見為止，將記錄的每條意見重讀一遍；⑹去掉重復(fù)的、無(wú)關(guān)的觀點(diǎn)后進(jìn)行歸納整理。60運(yùn)用時(shí)應(yīng)注意的問題：8—親和圖

親和圖（Affintydiagram）又稱為A型圖解、近似圖解，它是把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見、觀點(diǎn)、想法和問題，按它們之間相互親近關(guān)系加以歸類和匯總的一種圖示技術(shù)。親和圖最大的特點(diǎn)是與其它統(tǒng)計(jì)方法相比，親和圖不用數(shù)據(jù)，而是用文字說明問題。618—親和圖親和圖（Affintydia62⑴將每個(gè)人的每條意見制成一張卡片；⑵展開全部卡片，并反復(fù)閱讀幾遍；⑶將內(nèi)容相近的卡片編成一組，并作出“標(biāo)頭卡”；⑷經(jīng)幾次親和，便可將原始卡片歸納成親和圖形式。親和圖是整理原始語(yǔ)言文字資料的方法之一1、應(yīng)用步驟2、親和圖基本形式如圖所示：A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA62⑴將每個(gè)人的每條意見制成一張卡片；親和圖是整理原始語(yǔ)言63領(lǐng)導(dǎo)重視支持盡量在工作時(shí)間活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)參加發(fā)表會(huì)把QC小組活動(dòng)納入本單位計(jì)劃創(chuàng)造學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)組織單位內(nèi)成果發(fā)表發(fā)表后要講評(píng)送小組骨干參加上級(jí)組織的培訓(xùn)激勵(lì)到位成果與評(píng)職稱掛鉤成果與評(píng)先進(jìn)掛鉤獎(jiǎng)勵(lì)制度化推進(jìn)者積極指導(dǎo)讓大家理解QC小組是怎么回事教大家知道應(yīng)怎樣開展活動(dòng)掌握常用的一些活動(dòng)方法會(huì)靈活運(yùn)用常用方法齊心協(xié)力進(jìn)取小組成員能一齊使勁選題要是小組成員都能干的確定可能達(dá)到的目標(biāo)要主動(dòng)進(jìn)取要有自主性，不依賴別人要經(jīng)常保持進(jìn)取精神小組內(nèi)不能有人光說不干，有人只干不說3、舉例：如何開展好QC小組活動(dòng)63領(lǐng)導(dǎo)重視支持盡量在工作時(shí)間活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)參加發(fā)表會(huì)把QC小組活64

某服裝商店經(jīng)營(yíng)情況不好，于是設(shè)計(jì)了調(diào)查表，征求顧客意見還召開部分職工座談會(huì)，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法，讓大家暢所欲言提意見，共收集語(yǔ)言資料18條，它們是：貨價(jià)擺放亂低擋服裝少自選范圍小商品有塵土說話不熱情尺寸號(hào)不全樣品陳列少商品落地放接待不及時(shí)下班關(guān)門早退換沒講清售貨員不會(huì)推薦商品款式較陳舊面料知識(shí)少燈光照明暗售貨員扎堆聊天缺少試衣間男服式樣少親合圖練習(xí)案例64某服裝商店經(jīng)營(yíng)情況不好，于是設(shè)計(jì)了調(diào)查表，征求顧65要改變經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀；應(yīng)從提高售貨員素質(zhì)；調(diào)整商品結(jié)構(gòu)；改善購(gòu)物環(huán)境和加強(qiáng)管理四個(gè)方面主抓售貨員素質(zhì)低

說話不熱情

接待不及時(shí)售貨員扎堆聊天

面料知識(shí)少

不會(huì)推薦商品

服務(wù)態(tài)度差

業(yè)務(wù)知識(shí)差

管理問題

貨架擺放亂

商品落地放

商品有塵土

退換沒講清

下班關(guān)門早

商品管理差

價(jià)格定位高

缺少試衣間

自選范圍少

購(gòu)物環(huán)境差

樣品陣列少

燈光照明暗

款式較陳舊

尺寸號(hào)不全

商品結(jié)構(gòu)不好

低檔服裝少

男服式樣少65要改變經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀；應(yīng)從提高售貨員素質(zhì)；調(diào)整商售貨員素質(zhì)低669-散布圖1.作用應(yīng)用散布圖分析兩個(gè)因素之間是否存在相關(guān)關(guān)系，及其相關(guān)程度，以利于QC小組的質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)。2.作散布圖應(yīng)注意的問題⑴通過試驗(yàn)，收集兩因素的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)（X，Y），不得少于30對(duì)；⑵通常把容易測(cè)量或控制的因素放在X軸，另一因素放于Y軸，兩軸長(zhǎng)度大致相等；⑶兩組完全相同的數(shù)據(jù)點(diǎn)子，應(yīng)以“

”表示3.舉例某廠測(cè)得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對(duì)數(shù)據(jù)如表所示。現(xiàn)用散布圖對(duì)這30對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)程度進(jìn)行分析研究669-散布圖1.作用應(yīng)用散布圖分析兩個(gè)因素之間是否存在相關(guān)67淬火溫度與硬度數(shù)據(jù)

淬火溫度硬度（HRC）

XY

淬火溫度硬度（HRC）

XY序號(hào)序號(hào)46820154583014518301353870125284011538201042810951860850870759890654850545840448850356890247810149840305086029528602846830275488026508402557880245488023538502244810214482020498301955870185586017488201667淬火溫度與硬度數(shù)據(jù)淬火溫度68鋼的淬火溫度與硬度的散布圖810820830840850860870880890XY淬火溫度（OC）硬度（HRC）4244464850525456586068鋼的淬火溫度與硬度的散布圖XY淬火溫度（OC）硬度（HR694、其相關(guān)性判斷對(duì)照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0（A）強(qiáng)正相關(guān)（B）強(qiáng)負(fù)相關(guān)（C）弱正相關(guān)（E）不相關(guān)（F）非直線相關(guān)（D）弱負(fù)相關(guān)典型的點(diǎn)子云形狀圖694、其相關(guān)性判斷對(duì)照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0某廠煤氣中（一氧化碳）的含量反映煤氣質(zhì)量的好壞，但測(cè)定較難，而測(cè)定(二氧化碳)的含量較方便?，F(xiàn)收集生產(chǎn)過程中與含量的數(shù)據(jù)30對(duì)（如下表）。請(qǐng)畫出散布圖，并分析其相關(guān)性。

某廠煤氣中（一氧化碳）的含量反映煤氣質(zhì)量的好壞，但測(cè)定較難，結(jié)論：二氧化碳含量變化與一氧化碳含量之間出現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)變化關(guān)系。結(jié)論：二氧化碳含量變化與一氧化碳含量之間出現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)變化關(guān)系2022/12/1172直方圖是頻數(shù)直方圖的簡(jiǎn)稱，它是使用一系列寬度相等，高度不等的長(zhǎng)方形表示數(shù)據(jù)的圖。長(zhǎng)方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔；長(zhǎng)方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的數(shù)目；變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況。

10一直方圖

直方圖的概念：2022/12/1072直方圖是頻數(shù)直方圖的簡(jiǎn)稱，它是使用一2022/12/1173MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)成品重量直方圖畫直方圖樣本量n=100樣本平均值=26.6樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S=9極差R=47組距h=5規(guī)格范圍T=50規(guī)格下限TL=0規(guī)格上限TU=50規(guī)格中心M=25.52022/12/1073MTTUTL00.55.510.52022/12/11742.直觀的傳達(dá)有關(guān)過程的信息

通過計(jì)算可準(zhǔn)確地得到平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，但不直觀。通過繪制直方圖并對(duì)其形態(tài)的研究，就能直觀的掌握過程的情況。3.及時(shí)掌握過程的狀況，確定改進(jìn)方向。直方圖的作用1.直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形態(tài)計(jì)算平均值：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差：2022/12/10742.直觀的傳達(dá)有關(guān)過程的信息直2022/12/1175直方圖的應(yīng)用步驟

：（1）收集數(shù)據(jù)，（2）求極差R.在原始數(shù)據(jù)中找出最大值Xmax和最小值Xmin，計(jì)算二者差值，即極差。（3）確定分組的組數(shù)（K）和組距(h)。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組，通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定，可參考下表。直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)選用表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分組數(shù)K數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)（n）2022/12/1075直方圖的應(yīng)用步驟：（1）收集數(shù)據(jù)，2022/12/1176（4）確定各組界限為避免數(shù)據(jù)落在組界上，組界值的末位數(shù)應(yīng)取測(cè)量值單位的1/2。例如，測(cè)量單位為1，組界的末尾數(shù)應(yīng)取1/2=0.5。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。在決定組界限時(shí)，可先從第一組起。第一組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值，也就第三組的下界限值，……，依此類推，可定出各組的組界。為了計(jì)算的需要，往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以2，所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。直方圖的應(yīng)用步驟

：2022/12/1076（4）確定各組界限直方圖的應(yīng)用步驟2022/12/1177直方圖的應(yīng)用步驟

：（5）作頻數(shù)分布表。將測(cè)得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)組中，統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，即頻數(shù)fi，填好各組頻數(shù)后，檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符，避免重復(fù)或遺漏。（6）畫直方圖。橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性，縱坐標(biāo)為頻數(shù)（或頻率），在橫軸上標(biāo)明各組組界，以組距為底，頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱，就成了直方圖。

2022/12/1077直方圖的應(yīng)用步驟：（5）作頻數(shù)分布2022/12/1178直方圖應(yīng)注意的問題◆樣本容量n≥50，通常取100，生產(chǎn)量小不宜使用；◆計(jì)算組距（h），取測(cè)量單位的整數(shù)倍；◆確定分組界限，關(guān)鍵是計(jì)算第一組下限：

-0.5

；◆各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號(hào)統(tǒng)計(jì)；頻數(shù)記號(hào)應(yīng)按數(shù)據(jù)表的順序逐個(gè)數(shù)據(jù)“對(duì)號(hào)入座”進(jìn)入相應(yīng)的組；◆作出直方圖后，應(yīng)在圖上標(biāo)出

n、

、S

三個(gè)數(shù)

◆標(biāo)出四條線：

TU

規(guī)格上限

TL

規(guī)格下限

M規(guī)格中心

實(shí)際分布中心。xxminx2022/12/1078直方圖應(yīng)注意的問題◆樣本容量n≥52022/12/1179作圖：某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要求為1000

（克）。

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如下表：+0.05+043282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240測(cè)量單位：cg注：表中數(shù)據(jù)是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)減去1000g乘以100后由克轉(zhuǎn)化為厘克所得。直方圖2022/12/1079作圖：某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要求為12022/12/1180/0.5~5.55.5~10.510.5~15.515.5~20.520.5~25.525.5~30.530.5~35.535.5~40.540.5~45.545.5~50.512345678910111213381318232833384348///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

合

計(jì)100136141927141033組號(hào)組界

小大組中值頻數(shù)統(tǒng)計(jì)fi數(shù)據(jù)記錄№

年

月

日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表2022/12/1080/0.5~5.55.5~10.5102022/12/1181MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量（cg）成品重量直方圖判斷：過程能力無(wú)富余

n=100

=26.6(cg)

S=9(cg)x畫直方圖2022/12/1081MTTUTL00.55.510.52022/12/1182觀察分析法：1.總體形狀分析：正常型、異常型；（A）正常型（B）偏向型（C）雙峰型（D）孤島型（E）平頂型（F）鋸齒型如何使用直方圖：2022/12/1082觀察分析法：1.總體形狀分析：正常型2022/12/1183（a）對(duì)稱型。這是正常的形狀。（b1）左偏向型。當(dāng)缺陷數(shù)近于0，使下限受到控制的情

況下，會(huì)出現(xiàn)此型。

例如：考生成績(jī)集中在80—100分區(qū)域（b2）右偏向型。與情況（b）正好相反，當(dāng)缺陷數(shù)接近

于極限值等原因使上限受到控制的情況下，會(huì)出

現(xiàn)此型。（c）雙峰型。存在兩種不同分布時(shí)多出現(xiàn)這種情況。

例如：將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一起檢測(cè)時(shí)。直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象：2022/12/1083（a）對(duì)稱型。這是正常的形狀。直方圖2022/12/1184（d）孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變。

例如：在原料一時(shí)發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人

替班加工或測(cè)量。（e）平頂型。當(dāng)生產(chǎn)過程中有某種因素在發(fā)生緩慢變

化時(shí)多有出現(xiàn)。

例如：工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩

慢變化。（f）鋸齒型。通常是測(cè)量方法或讀數(shù)有問題，也可能

是數(shù)據(jù)太少，分組的組數(shù)太多導(dǎo)致。直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象：2022/12/1084（d）孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變2022/12/1185圖例調(diào)整要點(diǎn)圖形對(duì)稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)，此時(shí)，應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。調(diào)整分布中心

，使分布中心

與公差中心

重合。TLTUM（1）理想型（2）偏心型TLTUM2.與公差界限進(jìn)行比較：看直方圖與公差界限的相對(duì)位置，判斷是否滿足設(shè)計(jì)規(guī)格要求。M

xx2022/12/1085圖例調(diào)整要點(diǎn)圖形對(duì)稱分布，且兩邊有一2022/12/1186圖例調(diào)整要點(diǎn)采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。過程能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本。（3）無(wú)富余型TLTUM（4）能力富余型TLTUM2022/12/1086圖例調(diào)整要點(diǎn)采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S2022/12/1187（5）能力不足型圖例調(diào)整要點(diǎn)已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差

S

或放寬過嚴(yán)的公差范圍。TLTUM不合格！我們領(lǐng)導(dǎo)說了，數(shù)量不多也得砸!!!2022/12/1087（5）能力不足型圖例調(diào)整要點(diǎn)已出現(xiàn)不2022/12/1188

實(shí)際計(jì)算中σ用

S替代過程能力指數(shù)11—過程能力指數(shù)

又稱工程能力指數(shù)，工序能力指數(shù)。

過程能力指數(shù)是過程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（規(guī)格、公差）的程度，用Cp來表示。1.當(dāng)設(shè)計(jì)要求是雙側(cè)規(guī)格界限，且實(shí)際分布中心與規(guī)格中心2022/12/1088實(shí)際計(jì)算中過程能力指數(shù)11—過程能2022/12/11892.當(dāng)設(shè)計(jì)要求是雙側(cè)規(guī)格界限，而實(shí)際分布中心與規(guī)格中心有偏離（不重合）時(shí)：過程能力指數(shù)

TTUTLM2TKe=平均值偏離度平均值偏離量總體的平均值，實(shí)際過程中用

表示。X2022/12/10892.當(dāng)設(shè)計(jì)要求是雙側(cè)規(guī)格界限，而實(shí)際2022/12/1190過程能力指數(shù)

當(dāng)設(shè)計(jì)給定的是單側(cè)規(guī)格界限時(shí)，如垂直度、園度、同軸度尋它只給出規(guī)格的上限，其下限做得再好，也只能是零，不可能出現(xiàn)負(fù)值。其中：LT——規(guī)格上限——規(guī)格下限——總體的平均值3.只給出規(guī)格上限時(shí)，過程能力指數(shù)的計(jì)算公式為：4.只給出規(guī)格下限時(shí)，過程能力指數(shù)的計(jì)算公式為：2022/12/1090過程能力指數(shù)2022/12/1191（1）某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件測(cè)量，

計(jì)算得

，

計(jì)算過程能力指數(shù)。結(jié)論：該過程能力可滿足設(shè)計(jì)質(zhì)量要求，可用控制圖

對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控。即：算例一：解：2022/12/1091（1）某零件質(zhì)量要求為200.152022/12/1192算例二：（1）某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件測(cè)量，

計(jì)算得

，

計(jì)算過程能力指數(shù)。解：已知即：

與

M不重合X結(jié)論：過程能力不足。主要是由于過程的

偏離

M

所致，故應(yīng)調(diào)整加工中心（

）至規(guī)格中心（

M

）

；假如無(wú)法調(diào)整加工中心，就需采取措施，減少其分散程度。XX2022/12/1092算例二：（1）某零件質(zhì)量要求為202022/12/1193過程能力指數(shù)的用途

1.用于對(duì)過程的診斷

過程能力指數(shù)以數(shù)據(jù)直接反映出過程能力滿足過程的規(guī)格要求的程度，并可以估算出過程可能產(chǎn)生的不合格率，因此能對(duì)過程的狀態(tài)作出正確的判斷，以便立即采取措施。

如果計(jì)算的是Cpk值，則要用Cpk值進(jìn)行判斷；在考慮采取措施時(shí)，先考慮調(diào)整加工中心（即

），若調(diào)整加工中心，仍不能滿足設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)要求，或不能通過調(diào)整加工中心滿足設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)要求，則必須分析分散程度大的原因，采取改進(jìn)措施。X計(jì)算說明：2022/12/1093過程能力指數(shù)的用途如果計(jì)算的2022/12/1194

2.提供從何處進(jìn)行改進(jìn)的信息

如果

CP>1，而CPK<1時(shí)，則應(yīng)調(diào)整過程的集中位置；

如果

CP與

CPK

接近，而兩者均<1時(shí)，則需找出散差大

的原因；

如果

CP與

CPK

有差異而兩者均<1時(shí)，則既要調(diào)整集中

位置又要找散差大的原因，加以解決。3.在采購(gòu)原材料、零部件時(shí)對(duì)供應(yīng)商生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量保證能

力的認(rèn)定。4.用于對(duì)設(shè)備的驗(yàn)收

分析過程能力、計(jì)算過程能力指數(shù)在生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用廣

泛，因此，是質(zhì)量管理的一項(xiàng)技術(shù)基礎(chǔ)工作。過程能力指數(shù)的用途2022/12/10942.提供從何處進(jìn)行改進(jìn)的信息過程2022/12/1195Cp范圍等級(jí)過程可能產(chǎn)生的不合格率過程能力措

施Cp≥1.67特級(jí)0.00006%以下富余可減少檢驗(yàn)頻次，必要時(shí)可選用精度較低設(shè)備，以降低成本1.67>Cp≥1.331級(jí)0.00006%～0.006%充分進(jìn)行正常的質(zhì)量控制1.33>Cp≥12級(jí)0.006%～0.27%尚可須用控制圖或其他控制方法對(duì)過程進(jìn)行嚴(yán)格控制1>Cp≥0.673級(jí)0.27%～4.55%不足分析過程分散大的原因，制定措施加以改進(jìn)，當(dāng)生產(chǎn)不能停止時(shí)，則要加大檢驗(yàn)頻次，直至全數(shù)檢查0.67>Cp4級(jí)4.55%以上嚴(yán)重不足一般應(yīng)停止生產(chǎn)，找出原因，改進(jìn)工藝，提高Cp值過程能力判斷參考標(biāo)準(zhǔn)：2022/12/1095Cp范圍等級(jí)過程可能產(chǎn)生的不合格率過2022/12/1196算例二：（1）某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件測(cè)量，

計(jì)算得

，

計(jì)算過程能力指數(shù)。2022/12/1096算例二：（1）某零件質(zhì)量要求為202022/12/1197算例二：（1）某零件質(zhì)量要求為200.15mm，抽樣100件測(cè)量，

計(jì)算得

，

計(jì)算過程能力指數(shù)。解：已知即：

與

M不重合X結(jié)論：過程能力不足。主要是由于過程的

偏離

M

所致，故應(yīng)調(diào)整加工中心（

）至規(guī)格中心（

M

）

；假如無(wú)法調(diào)整加工中心，就需采取措施，減少其分散程度。XX2022/12/1097算例二：（1）某零件質(zhì)量要求為2012—流程圖

流程圖是用幾何圖形，將一個(gè)過程（如工藝過程，檢驗(yàn)過程、質(zhì)量改進(jìn)過程等）的各步驟間的邏輯關(guān)系展示出來，通過對(duì)過程的了解來尋找改進(jìn)的機(jī)會(huì)，通過對(duì)步驟間關(guān)系的研究來發(fā)現(xiàn)故障的潛在原因的一種圖示技術(shù)。

只要有過程就會(huì)有流程，流程圖就是用一系列規(guī)定的易于識(shí)別的符號(hào)（標(biāo)志）來描述這個(gè)活動(dòng)的圖樣。9812—流程圖流程圖是用幾何圖形，將一個(gè)過991、用途：⑴通過用流程圖描述現(xiàn)行工作過程的各個(gè)步驟，尋找可改進(jìn)的環(huán)節(jié)；⑵用來描述改進(jìn)后的新的工作過程。2、舉例：某品牌計(jì)算機(jī)特約維修部報(bào)修收活流程991、用途：⑴通過用流程圖描述現(xiàn)行工作過程的各個(gè)步驟，尋產(chǎn)品報(bào)修產(chǎn)品確認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)注冊(cè)產(chǎn)品？報(bào)修過程結(jié)束故障初檢現(xiàn)場(chǎng)排除故障解除？報(bào)修過程結(jié)束保修期內(nèi)？同意維修？維修費(fèi)預(yù)估報(bào)修過程結(jié)束維修檔案簽署維修協(xié)議確定溝通方式報(bào)修過程結(jié)束A否是是否是否否是維修車間產(chǎn)品報(bào)修產(chǎn)品確認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)注冊(cè)產(chǎn)品？報(bào)修過程結(jié)束故障初檢現(xiàn)場(chǎng)排除101圖形符號(hào)含義解釋開始（終止）表示過程的開始或終結(jié)。起點(diǎn)或終點(diǎn)標(biāo)在符號(hào)中過程（活動(dòng)）表示一個(gè)過程或過程中的一項(xiàng)活動(dòng)?；顒?dòng)的描述可寫在方框內(nèi)決策表示需要決策的點(diǎn)，將決策問題寫入符號(hào)。標(biāo)出每項(xiàng)決策結(jié)果的路徑流程線表示各個(gè)過程、活動(dòng)間的連接和過程的流向文件表示需要形成文件的信息。文件名稱標(biāo)注在符號(hào)中數(shù)據(jù)庫(kù)表示以電子形式儲(chǔ)存的過程信息，數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱標(biāo)注在符號(hào)中連接表示流程圖之間是如何連接的。圓圈中標(biāo)有字母或數(shù)字，表示與另一流程圖同樣符號(hào)的連接關(guān)系流程圖常用圖形符號(hào)101圖形符號(hào)含義解釋開始（終止）表示過程的開始或終結(jié)。起點(diǎn)10213—水平對(duì)比水平對(duì)比可用于尋求改進(jìn)項(xiàng)目和設(shè)定改進(jìn)的目標(biāo)應(yīng)用步驟如下：⑴確定水平對(duì)比項(xiàng)目——綜合項(xiàng)還是單項(xiàng)；過程還是結(jié)果（過程的輸出）。如果是輸出，應(yīng)與顧客需要聯(lián)系起來；⑵確定對(duì)比對(duì)象（標(biāo)桿）——公認(rèn)的領(lǐng)先水平；⑶多渠道收集有關(guān)資料數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整理、分析；⑷進(jìn)行對(duì)比，找到改進(jìn)項(xiàng)目，或確認(rèn)改進(jìn)目標(biāo)。10213—水平對(duì)比水平對(duì)比可用于尋求改進(jìn)項(xiàng)目和設(shè)定改進(jìn)的目10314---簡(jiǎn)易圖表（一）

折線圖：（波動(dòng)圖）（變化圖）用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移而產(chǎn)生波動(dòng)（變化）的情況10080604020銷售額（萬(wàn)元）123456789101112時(shí)間（月）

某廠年度銷售額折線圖

10314---簡(jiǎn)易圖表（一）折線圖：（波動(dòng)圖）（變化圖）104確認(rèn)四空氣干燥機(jī)排水效果差確認(rèn)方法現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)《化學(xué)檢修規(guī)程》規(guī)定壓縮空氣應(yīng)冷卻到2－10℃。通過分離器進(jìn)行氣液分離，再由自動(dòng)排水閥將水排出。確認(rèn)過程小組成員對(duì)壓縮空氣在冷凍式空氣干燥器內(nèi)溫度進(jìn)行測(cè)量，檢查自動(dòng)排水裝置15分鐘排水量。日期項(xiàng)目2.192.202.212.222.232.24壓縮空氣溫度（℃）688686排水量（ml/15min）152018201815確認(rèn)人XX確認(rèn)時(shí)間2008.2.27確認(rèn)地點(diǎn)中和泵房確認(rèn)結(jié)果溫度、排水量正常，沒有造成氣動(dòng)裝置銹蝕確認(rèn)結(jié)論非要因1086420溫度對(duì)比折線圖標(biāo)準(zhǔn)實(shí)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)2.192.202.212.222.232.24

時(shí)間（月.日）2.192.202.212.222.232.24排水量柱狀圖020存水量（ml）104確認(rèn)四空氣干燥機(jī)排水效果差確認(rèn)方法現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)《化機(jī)組日期2007.112007.122008.12008.22008.3合計(jì)（次）月平均（次）＃4爐風(fēng)粉在線1211161.21052、跟蹤調(diào)查

2008年4月10日小組成員追蹤調(diào)查了活動(dòng)結(jié)束后5個(gè)月#4爐風(fēng)粉在線的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并整理記錄如下表所示：

可以看出#4爐風(fēng)粉在線故障次數(shù)明顯減少，月平均次數(shù)為1.2次，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于設(shè)定的目標(biāo)要求。根據(jù)以上表格我們繪出了折線圖：制表:潘戰(zhàn)國(guó)時(shí)間:2008-4-10可以看出，活動(dòng)后#4爐風(fēng)粉在線系統(tǒng)一直保持良好、穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)。鞏固措施(正確案例)機(jī)組日期2007.112007.122008106活動(dòng)前后產(chǎn)品不合格率折線圖30209時(shí)間(月)指標(biāo)22.026.920.826.0.20.423.8%

8910111212345678910111223.924.323.710.55.75.065.024.89活動(dòng)前活動(dòng)中活動(dòng)后鞏固期不合格率4.96.25.2106活動(dòng)前后產(chǎn)品不合格率折線圖時(shí)間(月)指標(biāo)22.026.107簡(jiǎn)易圖表（二）

柱狀圖：

用長(zhǎng)方型的高低來表示數(shù)據(jù)大小，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、分析?；顒?dòng)目標(biāo)現(xiàn)狀97%99%提高產(chǎn)品合格率目標(biāo)柱狀圖107簡(jiǎn)易圖表（二）柱狀圖：97%99%提高產(chǎn)品合活動(dòng)前活動(dòng)后項(xiàng)目頻數(shù)（次）月均（次）頻數(shù)（次）月均（次）#4爐風(fēng)粉在線缺陷35791.8≈2108活動(dòng)后月平均缺陷次數(shù)低于我們?cè)O(shè)定目標(biāo)值，活動(dòng)效果明顯。制圖:潘戰(zhàn)國(guó)時(shí)間:2007-9-302、缺陷總數(shù)對(duì)比圖：3、目標(biāo)完成情況：可以看出活動(dòng)后#4爐風(fēng)粉在線故障總數(shù)和月平均值都有明顯下降。檢查效果(正確案例)活動(dòng)前活動(dòng)后項(xiàng)目頻數(shù)月均頻數(shù)月109

通過小組活動(dòng)，成功的降低了超濾缺陷頻數(shù)，完成了小組活動(dòng)目標(biāo)。取得了良好經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益。使小組成員加深了質(zhì)量意識(shí)，團(tuán)隊(duì)意識(shí)；深化了質(zhì)量管理理念，使其在生產(chǎn)實(shí)踐中發(fā)揮了重要作用。在本次QC小組活動(dòng)中，我們對(duì)于統(tǒng)計(jì)工具、方法的認(rèn)識(shí)比以往有了提高。同時(shí)對(duì)于方法和工具有了更深刻的理解，運(yùn)用更加熟練。能夠結(jié)合本小組活動(dòng)的課題特色，把框圖和排列圖、餅分圖和折線圖、頭腦風(fēng)暴法和系統(tǒng)圖等組合起來運(yùn)用，增加了圖表的表現(xiàn)力、說服力。項(xiàng)目使用工具（種）使用數(shù)量（次）本次活動(dòng)1043上次活動(dòng)613制圖：唐蜀明時(shí)間：2008.12.31

小組選定“縮短除鹽正洗時(shí)間”為本小組下次活動(dòng)課題。（案例）總結(jié)和今后打算109通過小組活動(dòng)，成功的降低了超濾缺陷頻數(shù)，完110簡(jiǎn)易圖表

（三）餅分圖：（圓形圖）餅分圖是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形，各扇形面積表示的百分比和是100%。

110簡(jiǎn)易圖表（三）餅分圖：（圓形圖）111雷達(dá)圖案例雷達(dá)圖例：注：

為標(biāo)桿企業(yè)水平

為本公司水平

111100%10%3002.01.595○□301.06.0296○□○□○□□○產(chǎn)品合格率（%）質(zhì)量成本（占%）過程能力指數(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)差99.997.513.61.025.0298111雷達(dá)圖案例雷達(dá)圖例：111100%1112長(zhǎng)期以來，在計(jì)劃工作中都采用甘特圖（線條圖）法來計(jì)劃和控制工作進(jìn)度。

箭條圖階段2013年2014年2015年第一季度第二季度第三季度第四季度第一季度1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月課題選擇現(xiàn)狀調(diào)查目標(biāo)設(shè)定原因分析對(duì)策制定對(duì)策實(shí)施效果檢查鞏固措施112長(zhǎng)期以來，在計(jì)劃工作中都采用甘特圖（線條圖）箭條圖2113三、具體方法介紹——13、控制圖1、作用2、種類及其控制界限計(jì)算公式。見下表⑴用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）；⑵用來確定何時(shí)需要對(duì)過程進(jìn)行調(diào)整，以控制生產(chǎn)過程，保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；⑶用來確認(rèn)某生產(chǎn)過程是否得到了改進(jìn)。●●●●●●●質(zhì)量特性值33UCLCLLCL樣本序號(hào)113三、具體方法介紹——13、控制圖1、作用2、種類及其控114控制圖種類及適用場(chǎng)合類別名稱控制圖符號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值-極差控制圖最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計(jì)算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序平均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖判斷工序是否正常的效果好，計(jì)算工作量大適用于樣本容量n>10時(shí)，產(chǎn)品批量大的工序單值-移動(dòng)極差控制圖簡(jiǎn)便省事，并能及時(shí)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化因各種原因（時(shí)間、費(fèi)用等）每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)件控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作工人易于理解樣本容量相等不合格品率控制圖計(jì)算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等計(jì)點(diǎn)控制圖缺陷數(shù)控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作工人易于理解樣本容量相等單位缺陷數(shù)控制圖計(jì)算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等114控制圖種類及適用場(chǎng)合類別名稱控制圖符號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合計(jì)量115115

“-”

表示不考慮n23456789